CN103617232A - 一种针对HBase表的分页查询方法 - Google Patents
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Abstract
一种针对Hbase数据库的分页查询方法，包括：1）对Hbase表的每行数据进行顺序编号，从而每行数据具有序号；2）将该行数据的序号与键RowKey对应顺序地存储至一索引表；3）分页查询时，根据所查询的页码和每页的数据行数，确定序号范围；以及4）从所述索引表，根据所述序号范围，获得要查询的键RowKey的集合，根据所述集合中的键RowKey来查询所述Hbase表。本发明实现了HBase表数据的分页查询功能，解决了页面跳转的效率低下的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据库表领域，更具体地，涉及一种针对HBase表的分页查询方法。
背景技术
Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase以表的形式存储数据，表有行和列组成，列划分为若干个列族(Column family)。可以将Hbase想象为一个很大的图（Map），里面可以存储数亿条的key value键值对。Hbase表结构如下表所示：
其中列族可以有1到多个，每个列族下可以有1到多个列。
Rowkey是用来检索Hbase的主键。Rowkey可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为10-100bytes)。存储时，数据按照Rowkey的字典序(byte order)排序存储。当前，访问Hbase中的行，只有三种方式：1、通过单个Rowkey访问；2、通过Rowkey的范围；3、全表扫描。
HBase表的特点包括：大，一个表可以有上亿行，上百万列；面向列，面向列(族)的存储和权限控制，列(族)独立检索。
在一些Hbase的应用场景下，需要用到分页查询数据，即将HBase表中的数据取出来，按页显示，并且要实现从某一页到指定页的跳转，以及上下页的翻转。但是当前只能按照key来取value，虽然可以通过key的范围来查询数据，可是在分页查询的时候并不知道有哪些key在数据表中。
因此，当前针对Hbase表的分页查询方法是非常低效的。
发明内容
针对现有技术的问题，本发明提出一种针对HBase表的分页查询方法，所述方法包括：1）对Hbase表的每行数据进行顺序编号，从而每行数据具有序号；2）将该行数据的序号与键RowKey对应顺序地存储至一索引表；3）分页查询时，根据所查询的页码和每页的数据行数，确定序号范围；以及4）从所述索引表，根据所述序号范围，获得要查询的键RowKey的集合，根据所述集合中的键RowKey来查询所述Hbase表。
有利地，在步骤2）中，所述索引表的序号是原子递增的。
有利地，在步骤2）中，在所述索引表中，所述序号为该索引表的键，所述键RowKey为该序号所对应的值。
有利地，所述索引表为Hbase表，所述索引表的第一行记录中的键值为0，该第一行记录的列值为所述索引表的记录条数。
有利地，所述针对Hbase表的分页查询方法，还包括：5）当所述Hbase表中新增一行数据时，所述索引表的第一行记录中的列值原子递增；6）在所述索引表中增加一条新记录，该新记录的键为原子递增后的序号，该新记录的列值为所述数据表中的新增数据的RowKey。
有利地，在步骤3），所述序号范围由起始行startRow和结束行endRow确定，
startRow=（pageIndex-1）*pageSize+1；
endRow=pageIndex*pageSize；
其中，pageIndex为要查询的页码，pageSize为每页的数据行数。
有利地，所述针对Hbase表的分页查询方法，还包括：7）在查询完一页后，根据新页码重新设置pageIndex，从而计算新页码的起始行startRow和结束行endRow，而进行分页查询。本发明实现了HBase表数据的分页查询功能，原HBase中未实现分页查询功能。
本发明解决了页面跳转的效率低下的问题，即从某页跳转到指定页，其效率和从上一页跳转到下一页的效率无差别。
本发明解决了查询hbase表中的数据总条数过慢的效率问题，以及解决了查询总页数的效率问题，从而提高了数据统计的效率。
附图说明
图1为本发明的方法的一个实施例的流程图；
图2为图1所示的方法的示意图；
图3为本发明的方法的又一实施例的示意图；
图4为本发明的方法的效果示意图。
具体实施方式
在一个实施例中，假设当前Hbase数据库中有一张表Data，其数据量为5000万行。表Data的主键为RowKey。
先对表Data的每行数据作索引，即为每行数据顺序编上序号。
然后，将此序号和对应的记录的键（RowKey）存放在一张索引表Index中。所述序号作为索引表Index的键，该键的值为表Data中的该行数据的键RowKey。所述序号为原子递增的。优选地，索引表Index为Hbase表。
如图2所示，左侧为表Data，其中包括8行数据，每行数据具有其Rowkey值及其列值。右侧为本发明创建的表Data的索引表Index。索引表Index也对应具有8条记录。索引表Index的键为原子递增的编号，列值为表Data中的RowKey。
如果现在需要查表Data的第8页的数据，其中设定每页10行数据。那么该第8页对应的序号范围为71-80。根据该序号范围，到索引表Index表中查询编号为71到80的记录，那么就获得了10个键，而这10个键正是表Data中第8页的10行数据的10个RowKey。然后，通过这10个键再到表Data中去查询需要的数据。如此实现了对Hbase表的分页查询。
更一般地，在进行分页查询时，首先计算起始行startRow和结束行endRow。
startRow=（pageIndex-1）*pageSize+1；
endRow=pageIndex*pageSize。
然后，根据startRow和endRow从索引表Index中获得实际的RowKey（即表Data的该页数据的RowKey值）。最后，根据该RowKey值查询表Data，实现对表Data的分页查询。
本发明还可方便地实现多页的查询，也就是页码的跳转。针对的需求是要查询Hbase表的多页。无论这查询的页面是连续的还是不连续的，例如查询第8-10页的数据。或者例如查询第1、4、7页的数据。都可在查询完一页后，重新设置pageIndex而实现页码的跳转，检索出数据。
更进一步，当表Data中插入一行数据时，需要在所述索引表中也顺序插入一条新的记录，所述新的记录的键值为所述表Data中插入的该行数据的RowKey。
优选地，索引表Index中的第一条记录的键为0，列值为该索引表的当前总记录数。这可以在O(1)时间复杂度内查询到一张表有多少行数据量。以及计算出分页时此表中的数据总共有多少页。
如图3所示，在图2所示的表Data中插入一行数据时，该数据的RowKey为K9，列值为V9。索引表Index的第一条记录中的列值原子递增，更新为9。对应地，在索引表Index中增加一条新记录，该记录的键为序号原子递增，为9，其列值为该Data表中的新增行数据的RowKey“K9”。
本发明的方法实现了对HBase的分页查询，实现了页面的上下页翻转，以及指定页面的跳转，并且可以轻易的获取得到表中的数据量。其分页查询的效率时间复杂度为O(1),查询表的总数据量的时间复杂度为O(1)。
如果使用原生的HBase的scan方式进行分页查询，当查询第10页的数据时，需要把10页之前的数据也查出来并且丢弃，这个时间复杂度是根据数据量的多少线性递增的。用scan或者HBase的Coprocessor去查询数据表的总数据量也是线性递增的。可见，其效率低下。
对scan方式的一个改进是，scan后记录该页面的起始rowKey和终止rowKey，然后查询下一页的时候将终止rowKey作为下一页起始rowKey去查询页面大小的数据。但是这不能支持指定页面的跳转：即如果想从第1也跳转到第5页，这种方法就不能支持，因为只有第1页的start key和end key，不能确定第5页的start key。
所以用原生的HBase方式去做分页查询和查询数据量和本发明的方法相比，本发明提供的方法更加高效，其比较图如图4所示。可以看出，本发明的耗时随着数据量的增加，耗时基本没有变化。而通过现有技术的scan方式，耗时随着数据量的增加基本上呈线性递增。
Claims (7)
1.一种针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，包括：
1）对Hbase表的每行数据进行顺序编号，从而每行数据具有序号；
2）将该行数据的序号与键RowKey对应顺序地存储至一索引表；
3）分页查询时，根据所查询的页码和每页的数据行数，确定序号范围；以及
4）从所述索引表，根据所述序号范围，获得要查询的键RowKey的集合，根据所述集合中的键RowKey来查询所述Hbase表。
2.根据权利要求1所述的针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，在步骤2）中，所述索引表的序号是原子递增的。
3.根据权利要求1所述的针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，在步骤2）中，在所述索引表中，所述序号为该索引表的键，所述键RowKey为该序号所对应的值。
4.根据权利要求3所述的针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，所述索引表为Hbase表，所述索引表的第一行记录中的键值为0，该第一行记录的列值为所述索引表的记录条数。
5.根据权利要求4所述的针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，还包括：
5）当所述Hbase表中新增一行数据时，所述索引表的第一行记录中的列值原子递增；
6）在所述索引表中增加一条新记录，该新记录的键为原子递增后的序号，该新记录的列值为所述数据表中的新增数据的RowKey。
6.根据权利要求1所述的针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，在步骤3），所述序号范围由起始行startRow和结束行endRow确定，
startRow=（pageIndex-1）*pageSize+1；
endRow=pageIndex*pageSize；
其中，pageIndex为要查询的页码，pageSize为每页的数据行数。
7.根据权利要求6所述的针对Hbase表的分页查询方法，其特征在于，还包括：
7）在查询完一页后，根据新页码重新设置pageIndex，从而计算新页码的起始行startRow和结束行endRow，而进行分页查询。
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