CN103617081A - 选择多核调度策略的方法及其移动终端 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种选择多核调度策略的方法,包括:计算预设周期内多核负载均值;根据多核负载均值确定用户使用习惯;根据用户使用习惯选择多核调度策略。与现有技术相比,本发明先计算预设周期内的多核负载均值,再根据多核负载均值确定用户使用习惯,最后根据用户使用习惯选择多核调度策略;即,该方法在选择多核调度策略时,是在考虑了用户的使用习惯的前提下智能地选择,从而在保证满足用户对移动终端高性能需求或长续航时间需求的情况下、使得移动终端达到了性能最优或功耗最优。本发明同时公开了一种选择多核调度策略的移动终端。

Description

选择多核调度策略的方法及其移动终端
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域,更具体地涉及一种选择多核调度策略的方法及其移动终端。 
背景技术
近年来,随着移动通信技术及互联网的不断发展,便携式移动终端(如智能手机、平板电脑等)的使用越来越广泛。而随着人们对便携式移动终端要求的不断提高,便携式终端的微处理器、显示分辨率及摄像头等也在不断的提高。以微处理器为例,随着双核、四核甚至是八核的普及,越来越多的便携式移动终端选择多核微处理器以满足人们高性能的要求。 
然而,高性能的便携式移动终端虽然能满足人们日常使用的高要求,但其功耗也相当地大。因此,续航能力成为人们选择便携式移动终端时一个至关重要的考量因素。如上所述,多核微处理器在满足人们使用高要求的同时必然带来高功耗。因此,如何提供一种多核调度策略以取得功耗与性能之间的平衡,成为了每一个平台方案提供商不断追求的目标。 
但,现有的多核调度策略是根据微处理器本身的性能来设置的一种中庸的调度策略。该种调度策略虽然可以兼顾功耗和性能,但是并未考虑用户的使用习惯,用户体验不高。如,现有的多核调度策略,对于需要高性能支撑以满足其使用习惯的用户而言,无法达到性能最优;对于需要长续航时间支撑以满足 其使用习惯的消费者而言,无法达到功耗最优。 
因此,急需一种选择多核调度策略的方法及其移动终端来克服上述缺陷。 
发明内容
本发明的目的是提供一种选择多核调度策略的方法,以根据用户使用习惯智能地选择多核调度策略,从而在保证满足用户对移动终端高性能需求或长续航时间需求的情况下、可以使得移动终端达到性能最优或功耗最优。 
本发明的另一目的是提供一种选择多核调度策略的移动终端,该移动终端能根据用户使用习惯智能地选择多核调度策略,从而在保证满足用户对移动终端高性能需求或长续航时间需求的情况下、可以使得移动终端达到性能最优或功耗最优。 
为实现上述目的,本发明提供了一种选择多核调度策略的方法,包括: 
计算预设周期内多核负载均值; 
根据所述多核负载均值确定用户使用习惯; 
根据所述用户使用习惯选择多核调度策略。 
与现有技术相比,本发明先计算预设周期内的多核负载均值,再根据多核负载均值确定用户使用习惯,最后根据用户使用习惯选择多核调度策略;即,该方法在选择多核调度策略时,是在考虑了用户的使用习惯的前提下智能地选择,从而在保证满足用户对移动终端高性能需求或长续航时间需求的情况下、使得移动终端达到了性能最优或功耗最优。 
较佳地,计算预设周期内的多核负载均值之前包括: 
预设多核负载均值区间及所述用户使用习惯与所述多核负载均值区间的映射关系。 
具体地,根据所述多核负载均值确定用户使用习惯具体包括: 
判断所述多核负载均值所在的所述多核负载均值区间; 
根据判断结果确定所述用户使用习惯。 
优选地,根据计算预设周期内的多核负载均值之前还包括: 
预设所述用户使用习惯与所述多核调度策略之间的映射关系。 
优选地,根据计算预设周期内多核负载均值之前还包括: 
持续侦测移动终端的多核负载值。 
具体地,所述多核调度策略包括侧重功耗的多核调度策略和侧重性能的多核调度策略。 
相应地,本发明还提供了一种选择多核调度策略的移动终端,包括: 
计算模块,用于计算预设周期内的多核负载均值; 
确定模块,用于根据所述多核负载均值确定用户使用习惯; 
选择模块,用于根据所述用户使用习惯选择多核调度策略。 
较佳地,该移动终端还包括: 
设置模块,用于预设多和负载均值区间、所述用户使用习惯与多核负载均值区间的映射关系及预设所述用户使用习惯与所述多核调度策略之间的映射关系。 
具体地,所述确定模块具体包括: 
第一单元,用于判断所述多核负载均值所在的所述多核负载均值区间; 
第二单元,用于根据判断结果确定所述用户使用习惯。 
优选地,该移动终端还包括: 
侦测模块,用于持续侦测移动终端的多核负载值 
通过以下的描述并结合附图,本发明将变得更加清晰,这些附图用于解释本发明的实施例。 
附图说明
图1为本发明选择多核调度策略的方法一实施例的流程图。 
图2为本发明选择多核调度策略的移动终端一实施例的结构框图。 
具体实施方式
现在参考附图描述本发明的实施例,附图中类似的元件标号代表类似的元件。 
请参考图1,本发明选择多核调度策略的方法包括以下步骤: 
S101,预设用户使用习惯与多核调度策略之间的映射关系;具体地,用户使用习惯包括多个,如用户使用习惯1(游戏玩家)、用户使用习惯2(电话用户)、……、用户使用习惯n;多核调度策略包括多个,但分为侧重功耗的多核调度策略和侧重性能的多核调度策略两大类;该映射关系为用户使用习惯1、2、……、N,分别对应于由侧重功耗到侧重性能的多核调度策略Governor1、Governor2、……、GovernorN;其中,N为大于等于1的整数。 
S102,预设多核负载均值区间、用户使用习惯与多核负载均值区间的映射关系;具体地,用户使用习惯与多核负载均值区间均有多个,其映射关系为一一对应,其中,多核负载均值区间包括区间1、区间2、……、区间n。 
S103,持续侦测移动终端的多核负载值;具体地,持续侦测是指以固定周期检测当前移动终端的多核负载值nCpuLoading,该多核负载值nCpuLoading为CPU0负载、CPU1负载、……、CPUN负载之和,其中,N为大于等于0的整数。 
S104,计算预设周期内的多核负载均值nCpuLoadingAve;需要说明的是,将预设周期分成多个小周期,该小周期即为S103中所提及的固定周期。其中,多核负载均值nCpuLoadingAve,包括但不限制于是,当第一次侦测时,nCpuLoadingAve即为第一次侦测所得值,当第二次及之后侦测时, nCpuLoadingAve=(nCpuLoadingAve+当前侦测值)/2。 
S105,判断多核负载均值nCpuLoadingAve所在的多核负载均值区间。 
S106,根据判断结果确定用户使用习惯;具体地,当确定多核负载均值nCpuLoadingAve处于多核负载均值区间1时,根据用户使用习惯与多核负载均值区间的映射关系可确定该多核负载均值nCpuLoadingAve对应的用户使用习惯为1。 
S107,根据用户使用习惯选择多核调度策略;具体地,根据用户使用习惯与多核调度策略之间的映射关系确定出此时该选择的多核调度策略为Governor1。 
从以上描述可以看出,本发明的方法,在选择多核调度策略时,是在考虑了用户的使用习惯的前提下智能地选择,从而在保证满足用户对移动终端高性能需求或长续航时间需求的情况下、使得移动终端达到了性能最优或功耗最优。 
相应地,如图2所示,本发明还提供了一种选择多核调度策略的移动终端,包括: 
设置模块10,用于预设用户使用习惯与多核负载均值区间的映射关系及预设用户使用习惯与多核调度策略之间的映射关系; 
侦测模块11,用于持续侦测移动终端的多核负载值; 
计算模块12,用于计算预设周期内的多核负载均值; 
确定模块13,用于根据多核负载均值确定用户使用习惯; 
选择模块14,用于根据用户使用习惯选择多核调度策略。 
具体地,确定模块13具体包括: 
第一单元131,用于判断多核负载均值所在的多核负载均值区间; 
第二单元132,用于根据判断结果确定用户使用习惯。 
本发明的移动终端,先通过设置模块10预设用户使用习惯与多核负载均值区间、用户使用习惯与多核调度策略之间的映射关系,再通过侦测模块11持续侦测多核负载值,再通过计算模块12根据该多核负载值计算预设周期内的多核 负载均值,之后,确定模块13根据多核负载均值及设置模块10的用户使用习惯与多核负载均值区间之间的映射关系确定用户使用习惯,最后,选择模块14根据用户使用习惯及设置模块10的用户使用习惯与多核调度策略之间的映射关系选择多核调度策略,从而实现在考虑了用户的使用习惯的前提下智能地选择多核调度策略,进而在保证满足用户对移动终端高性能需求或长续航时间需求的情况下、使得移动终端达到了性能最优或功耗最优。 
以上结合最佳实施例对本发明进行了描述,但本发明并不局限于以上揭示的实施例,而应当涵盖各种根据本发明的本质进行的修改、等效组合。 

Claims (10)

1.一种选择多核调度策略的方法,其特征在于,包括:
计算预设周期内的多核负载均值;
根据所述多核负载均值确定用户使用习惯;
根据所述用户使用习惯选择多核调度策略。
2.如权利要求1所述的选择多核调度策略的方法,其特征在于,计算预设周期内的多核负载均值之前包括:
预设多核负载均值区间及所述用户使用习惯与所述多核负载均值区间的映射关系。
3.如权利要求2所述的选择多核调度策略的方法,其特征在于,根据所述多核负载均值确定用户使用习惯具体包括:
判断所述多核负载均值所在的所述多核负载均值区间;
根据判断结果确定所述用户使用习惯。
4.如权利要求1所述的选择多核调度策略的方法,其特征在于,根据计算预设周期内的多核负载均值之前还包括:
预设所述用户使用习惯与所述多核调度策略之间的映射关系。
5.如权利要求1至4任一项所述的选择多核调度策略的方法,其特征在于,根据计算预设周期内多核负载均值之前还包括:
持续侦测移动终端的多核负载值。
6.如权利要求1所述的选择多核调度策略的方法,其特征在于,所述多核调度策略包括侧重功耗的多核调度策略和侧重性能的多核调度策略。
7.一种选择多核调度策略的移动终端,其特征在于,包括:
计算模块,用于计算预设周期内的多核负载均值;
确定模块,用于根据所述多核负载均值确定用户使用习惯;
选择模块,用于根据所述用户使用习惯选择多核调度策略。
8.如权利要求7所述的选择多核调度策略的移动终端,其特征在于,还包括:
设置模块,用于预设多核负载均值区间、所述用户使用习惯与所述多核负载均值区间的映射关系及预设所述用户使用习惯与所述多核调度策略之间的映射关系。
9.如权利要求8所述的选择多核调度策略的移动终端,其特征在于,所述确定模块具体包括:
第一单元,用于判断所述多核负载均值所在的所述多核负载均值区间;
第二单元,用于根据判断结果确定所述用户使用习惯。
10.如权利要求7至9任一项所述的选择多核调度策略的移动终端,其特征在于,还包括:
侦测模块,用于持续侦测移动终端的多核负载值。
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