CN103616338A - 差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法 - Google Patents

差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103616338A
CN103616338A CN201310539768.1A CN201310539768A CN103616338A CN 103616338 A CN103616338 A CN 103616338A CN 201310539768 A CN201310539768 A CN 201310539768A CN 103616338 A CN103616338 A CN 103616338A
Authority
CN
China
Prior art keywords
trace gas
absorption spectrum
difference absorption
tomoscan
atmosphere
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310539768.1A
Other languages
English (en)
Inventor
李素文
姜恩华
韦民红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaibei Normal University
Original Assignee
Huaibei Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaibei Normal University filed Critical Huaibei Normal University
Priority to CN201310539768.1A priority Critical patent/CN103616338A/zh
Publication of CN103616338A publication Critical patent/CN103616338A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明公开了差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,由两组以初始观测角度设置在待测气团两边的差分吸收扫描光学遥测组件同时定时交叉扫描,构建交叉扇形光束几何光路,以采样率和射线数量共同决定的测量间隔进行测量,处理机依据测量光谱数据精确获取大气痕量气体在紫外、可见波段特征差分吸收光谱,从总大气消光信息中,解析痕量气体沿整个光路的线积分浓度;在扇形光束射线几何构型下,以精确反演的线积分浓度为投影向量,采用大气痕量成分空间分布重构算法,最终形成可视化的二维、三维大气痕量气体空间分布图。本发明能够实时在线、连续准确的提供多组分大气环境污染气体的可视化大气痕量气体空间分布整体信息图。

Description

差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法
技术领域
本发明涉及一种扫描大气痕量气体空间分布方法,尤其涉及一种差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法。 
背景技术
大气痕量成分浓度的空间分布获取受到复杂的气象、地形和化学特性等多种因素影响,有一定的不确定性。获取大气痕量气体的空间分布是定量研究大气污染物化学特性和传输的重要工具,不仅能有助于确定化学传输模式,而且有助于协助定位排放源、确定污染物的总量和进行污染物排放监督。目前,借助于化学传输模式,能进行百米左右对流层痕量气体浓度二维、三维空间分布计算。然而,现在的主要问题是对这些模式缺乏可靠的输入数据,以及独立的测量、验证模型可靠性的方法。由于真实的大气气象条件不可能充分模拟,烟雾箱实验只能部分的说明包含的化学过程,不可能提供一个变化条件下大气的一个完整的图像。 
现有的大气污染气体监测,多采用多点组网、分散测量的点式方法,数据缺损的非采样区域只能依据附近测点的值估算其浓度。气体污染物释放的瞬时信息缺失,测量的准确性受制于采样面积、测点数量、采样频率等各种因素,且仪器污染在所难免。有限、孤立的数据点只能测定小范围内、有限时间、单一组分的污染气体“点”浓度信息,无法实时、在线、连续、准确的提供多组分大气环境污染气体的整体信息。 
发明内容
为克服现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种能够实时、在线、连续、准确的提供多组分大气环境污染气体的可视化的二维、三维大气痕量气体空间分布整体信息图,且能够协助定位排放源、确定污染物的总量和进行污染物排放监督的差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法。 
为实现上述目的,本发明所采取的技术手段是:差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,由两组以初始观测角度设置在待测气团两边的差分吸收扫描光学遥测组件同时定时交叉扫描,构建交叉扇形光束几何光路,以采样率和射线数量共同决定的测量间隔进行测量,所测量光谱数据传送至处理机,处理机依据测量光谱数据精确获取大气痕量气体在紫外、可见波段特征差分吸收光谱,从总大气消光信息中,解析痕量气体沿整个光路的线积分浓度;在扇形光束射线几何构型下,以精确反演的线积分浓度为投影向量,采用大气痕量成分空间分布重构算法,最终形成可视化的二维、三维大气痕量气体空间分布图。 
进一步的,所述初始观测角度为45度方向,每隔3.6度采集一条光谱,一个扫描循环小于待测气团移动速度。 
进一步的,所述差分吸收扫描光学遥测组件包括测光装置、光谱仪、探测器、光纤、接 收机、控制电路、采集电路;其中测光装置通过光纤连接光谱仪,光谱仪通过探测器连接采集电路,采集电路连接接收机,接收机通过控制电路连接测光装置。 
进一步的,所述控制电路包括安装测光装置的控制云台,控制云台内的步进电机控制测光装置旋转,得到不同角度的扫描射线,在一个扫描循环时间内,光谱仪采集到一定视场角内几组不同方向射线上的大气痕量气体特征吸收光谱。 
进一步的,所述测光装置为望远镜或氙灯,工业排放的监测利用望远镜接受的太阳散射光获取差分吸收光谱;而公路烟羽的监测利用痕量气体对氙灯光的吸收获取差分吸收光谱。 
本发明的有益效果是:为直接获取大气污染气体空间整体分布信息开辟了新的测量途径,能够实时、在线、连续、准确的提供多组分大气环境污染气体的可视化的二维、三维大气痕量气体空间分布整体信息图,且能够协助定位排放源、确定污染物的总量和进行污染物排放监督。 
附图说明
下面结合视图和实施例对本发明做详细的描述。 
图1为本发明的工作示意图。 
图中:1、测光装置,2、光谱仪,3、探测器,4、光纤,5、接收机,6、控制电路,7、采集电路。 
具体实施方式
如图1所示的差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,由两组以初始观测角度设置在待测气团两边的差分吸收扫描光学遥测组件同时定时交叉扫描,构建交叉扇形光束几何光路,以采样率和射线数量共同决定的测量间隔进行测量,所测量光谱数据传送至处理机,处理机依据测量光谱数据精确获取大气痕量气体在紫外、可见波段特征差分吸收光谱,从总大气消光信息中,解析痕量气体沿整个光路的线积分浓度;在扇形光束射线几何构型下,以精确反演的线积分浓度为投影向量,采用大气痕量成分空间分布重构算法,最终形成可视化的二维、三维大气痕量气体空间分布图。 
进一步的,所述初始观测角度为45度方向,每隔3.6度采集一条光谱,一个扫描循环小于待测气团移动速度。 
进一步的,所述差分吸收扫描光学遥测组件包括测光装置1、光谱仪2、探测器3、光纤4、接收机5、控制电路6、采集电路7;其中测光装置1通过光纤4连接光谱仪2,光谱仪2通过探测器3连接采集电路7,采集电路7连接接收机5,接收机5通过控制电路6连接测光装置1。 
进一步的,所述控制电路6包括安装测光装置1的控制云台,控制云台内的步进电机控制测光装置1旋转,得到不同角度的扫描射线,在一个扫描循环时间内,光谱仪2采集 到一定视场角内几组不同方向射线上的大气痕量气体特征吸收光谱。 
进一步的,所述测光装置1为望远镜或氙灯,工业排放的监测利用望远镜接受的太阳散射光获取差分吸收光谱;而公路烟羽的监测利用痕量气体对氙灯光的吸收获取差分吸收光谱。 
集差分吸收光谱算法与断层扫描方法于一体的差分吸收光谱断层扫描技术作为一种光学遥感方法,不仅可以进行大范围遥测,而且由于差分吸收光谱技术独特的沿光路线积分特性,以及宽波段多种痕量成分(如二氧化氮、二氧化硫、臭氧、甲醛和亚硝酸等)浓度同时获取的优势,在扇形光束射线几何模式下,以精确反演的线积分浓度为投影数据,通过选用适合大气痕量成分空间分布重构的算法,能够同时得到多种痕量气体大范围二维、三维空间分布,为直接获取大气污染气体空间整体分布信息开辟了新的测量途径,具有很强的实际应用潜能。 

Claims (5)

1.差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,其特征在于:由两组以初始观测角度设置在待测气团两边的差分吸收扫描光学遥测组件同时定时交叉扫描,构建交叉扇形光束几何光路,以采样率和射线数量共同决定的测量间隔进行测量,所测量光谱数据传送至处理机,处理机依据测量光谱数据精确获取大气痕量气体在紫外、可见波段特征差分吸收光谱,从总大气消光信息中,解析痕量气体沿整个光路的线积分浓度;在扇形光束射线几何构型下,以精确反演的线积分浓度为投影向量,采用大气痕量成分空间分布重构算法,最终形成可视化的二维、三维大气痕量气体空间分布图。
2.根据权利要求1所述的差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,其特征在于:所述初始观测角度为45度方向,每隔3.6度采集一条光谱,一个扫描循环小于待测气团移动速度。
3.根据权利要求1所述的差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,其特征在于:所述差分吸收扫描光学遥测组件包括测光装置(1)、光谱仪(2)、探测器(3)、光纤(4)、接收机(5)、控制电路(6)、采集电路(7);其中测光装置(1)通过光纤(4)连接光谱仪(2),光谱仪(2)通过探测器(3)连接采集电路(7),采集电路(7)连接接收机(5),接收机(5)通过控制电路(6)连接测光装置(1)。
4.根据权利要求1所述的差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,其特征在于:所述控制电路(6)包括安装测光装置(1)的控制云台,控制云台内的步进电机控制测光装置(1)旋转,得到不同角度的扫描射线,在一个扫描循环时间内,光谱仪(2)采集到一定视场角内几组不同方向射线上的大气痕量气体特征吸收光谱。
5.根据权利要求1所述的差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法,其特征在于:所述测光装置(1)为望远镜或氙灯,工业排放的监测利用望远镜接受的太阳散射光获取差分吸收光谱;而公路烟羽的监测利用痕量气体对氙灯光的吸收获取差分吸收光谱。
CN201310539768.1A 2013-10-26 2013-10-26 差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法 Pending CN103616338A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310539768.1A CN103616338A (zh) 2013-10-26 2013-10-26 差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310539768.1A CN103616338A (zh) 2013-10-26 2013-10-26 差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103616338A true CN103616338A (zh) 2014-03-05

Family

ID=50167044

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310539768.1A Pending CN103616338A (zh) 2013-10-26 2013-10-26 差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103616338A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105044110A (zh) * 2015-07-27 2015-11-11 青岛市光电工程技术研究院 一种二氧化硫气体成像遥测方法与装置
CN106352457A (zh) * 2015-07-17 2017-01-25 乐金电子研发中心(上海)有限公司 一种空气净化设备及空气净化方法
CN107688009A (zh) * 2017-11-10 2018-02-13 华北电力大学 基于自动扫描系统的tdlas锅炉炉内气体二维浓度分布检测方法及装置
CN107966712A (zh) * 2017-11-20 2018-04-27 北京空间机电研究所 一种用于痕量气体柱浓度探测的对地观测激光雷达
WO2018170811A1 (zh) * 2017-03-22 2018-09-27 深圳市瑞荣创电子科技有限公司 痕量气体管理系统和管理方法
CN109211879A (zh) * 2018-08-31 2019-01-15 王寅 一种气体遥测装置及方法
CN110411950A (zh) * 2019-06-13 2019-11-05 中国科学院合肥物质科学研究院 成像差分吸收光谱仪采集高架点源气体层析数据的方法
CN111257280A (zh) * 2020-02-11 2020-06-09 南京工业大学 一种三维空间气体浓度分布测量装置及方法
CN112730306A (zh) * 2020-12-21 2021-04-30 合肥工业大学智能制造技术研究院 一种云团三维空间分布测量方法、装置及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202568208U (zh) * 2012-03-29 2012-12-05 锐珂(上海)医疗器材有限公司 多光谱荧光三维断层成像装置
CN102890072A (zh) * 2005-07-28 2013-01-23 拜奥普蒂根公司 具有减小的有效线宽的光学相干成像系统及其使用方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102890072A (zh) * 2005-07-28 2013-01-23 拜奥普蒂根公司 具有减小的有效线宽的光学相干成像系统及其使用方法
CN202568208U (zh) * 2012-03-29 2012-12-05 锐珂(上海)医疗器材有限公司 多光谱荧光三维断层成像装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李素文等: "利用DOAS 技术同时反演气溶胶和大气痕量气体方法研究", 《光谱学与光谱分析》 *
王焯如等: "应用多光路主动差分光学吸收光谱仪观测大气污染物的空间分布", 《物理学报》 *
韦民红等: "被动DOAS断层扫描的大气痕量气体分布重建", 《光电工程》 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106352457A (zh) * 2015-07-17 2017-01-25 乐金电子研发中心(上海)有限公司 一种空气净化设备及空气净化方法
CN105044110A (zh) * 2015-07-27 2015-11-11 青岛市光电工程技术研究院 一种二氧化硫气体成像遥测方法与装置
CN105044110B (zh) * 2015-07-27 2018-03-23 青岛市光电工程技术研究院 一种二氧化硫气体成像遥测方法与装置
WO2018170811A1 (zh) * 2017-03-22 2018-09-27 深圳市瑞荣创电子科技有限公司 痕量气体管理系统和管理方法
CN107688009A (zh) * 2017-11-10 2018-02-13 华北电力大学 基于自动扫描系统的tdlas锅炉炉内气体二维浓度分布检测方法及装置
CN107966712A (zh) * 2017-11-20 2018-04-27 北京空间机电研究所 一种用于痕量气体柱浓度探测的对地观测激光雷达
CN107966712B (zh) * 2017-11-20 2019-11-12 北京空间机电研究所 一种用于痕量气体柱浓度探测的对地观测激光雷达
CN109211879A (zh) * 2018-08-31 2019-01-15 王寅 一种气体遥测装置及方法
CN110411950A (zh) * 2019-06-13 2019-11-05 中国科学院合肥物质科学研究院 成像差分吸收光谱仪采集高架点源气体层析数据的方法
CN111257280A (zh) * 2020-02-11 2020-06-09 南京工业大学 一种三维空间气体浓度分布测量装置及方法
CN111257280B (zh) * 2020-02-11 2022-06-28 南京工业大学 一种三维空间气体浓度分布测量装置及方法
CN112730306A (zh) * 2020-12-21 2021-04-30 合肥工业大学智能制造技术研究院 一种云团三维空间分布测量方法、装置及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103616338A (zh) 差分吸收光谱断层扫描重构大气痕量气体空间分布方法
US8010300B1 (en) Determination of gas flux using airborne dial lidar
Irie et al. Eight-component retrievals from ground-based MAX-DOAS observations
KR101479702B1 (ko) 대기 분석 장치
US8730461B2 (en) Method for monitoring fugitive gas emissions from the soil, via vertical concentration measurements
Buchwitz et al. A near‐infrared optimized DOAS method for the fast global retrieval of atmospheric CH4, CO, CO2, H2O, and N2O total column amounts from SCIAMACHY Envisat‐1 nadir radiances
Baray et al. Maïdo observatory: a new high-altitude station facility at Reunion Island (21 S, 55 E) for long-term atmospheric remote sensing and in situ measurements
KR101751642B1 (ko) 대기 관측용 라이다의 소산계수 보정방법
CN103344964B (zh) 一种遥感区分灰霾类别的激光雷达装置
Lampel et al. On the relative absorption strengths of water vapour in the blue wavelength range
Schneider et al. Empirical validation and proof of added value of MUSICA's tropospheric δD remote sensing products
CN103293117A (zh) 一种微脉冲差分吸收激光雷达水汽时空分布反演方法
CN103852437A (zh) 一种温室气体排放通量的中红外光谱测量系统及方法
Griffith et al. Long open-path measurements of greenhouse gases in air using near-infrared Fourier transform spectroscopy
Wang et al. A rapid method to derive horizontal distributions of trace gases and aerosols near the surface using multi-axis differential optical absorption spectroscopy
Shi et al. An inversion method for estimating strong point carbon dioxide emissions using a differential absorption Lidar
Frins et al. Scanning and mobile multi-axis DOAS measurements of SO2 and NO2 emissions from an electric power plant in Montevideo, Uruguay
Geiko et al. Detection of concentration small gas components of atmosphere by DOAS method
KR20170116805A (ko) 다중 각도에서 태양광 관측기반의 대기 분자의 라만 산란특성을 이용한 에어로솔 고도 산출방법
CN111122499B (zh) 一种径向羽流多组分气体测量遥感系统
Skupin et al. The Spectral Aerosol Extinction Monitoring System (SǼMS): setup, observational products, and comparisons
CN115524264B (zh) 一种基于激光雷达测量的气溶胶分类方法
CN209182227U (zh) 基于doas和libs技术的大气分析检测系统
CN109115721B (zh) 基于可调谐激光器具有自校准功能的气体遥测装置
CN113640250A (zh) 一种大气hono同位素测量系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20140305