CN103607353A - 一种路由器及其设置方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于通信领域，提供了一种路由器及其设置方法及系统。所述方法包括：采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；根据所述设置规则对路由器进行设置。本发明使得路由器智能化、人性化，给用户带来便捷。且这些设置规则会持续性地随着用户对路由器的使用行为的改变或时间的推移而调整/优化，从而帮助用户更加合理、便捷、健康地使用路由器。

Description

一种路由器及其设置方法及系统

技术领域

本发明属于通信领域，尤其涉及一种路由器及其设置方法及系统。

背景技术

随着通信技术的发展，路由器的使用越来越普遍，例如大多数用户家里或中小企业都有多台电脑和移动终端，这些电脑和移动终端通过路由器来接入网络。

现有技术提供了一种带定时开关功能的路由器，该路由器包括电源模块、微处理器模块、内存储器、以太网交换模块、ADSL模块和无线传输模块，还包括有继电器模块和定时控制单片机。该路由器通过硬件结构上的改进使其具有了定时开关机功能从而能够节省电能，可满足一般家庭用户或中小企业的普遍需要。

然而，该带定时开关功能的路由器是通过用户预先设置开关机的时间，没有结合用户对路由器的使用习惯，不能根据用户的使用习惯来自动设置路由器的开关机时间等。

发明内容

本发明的目的在于提供一种路由器及其设置方法及系统，旨在解决现有技术对路由器的设置没有结合用户对路由器的使用习惯，不能根据用户的使用习惯来自动设置路由器的问题。

第一方面，本发明提供了一种路由器的设置方法，所述方法包括：

采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；

根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；

根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；

根据所述设置规则对路由器进行设置。

第二方面，本发明提供了一种路由器的设置系统，所述系统包括：

采集模块，用于采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；

规律提取模块，用于根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；

规则生成模块，用于根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；

设置模块，用于根据所述设置规则对路由器进行设置。

第三方面，本发明提供了一种包括上述的路由器的设置系统的路由器。

在本发明中，由于采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；根据所述设置规则对路由器进行设置。因此使得路由器智能化、人性化，给用户带来便捷。且这些设置规则会持续性地随着用户对路由器的使用行为的改变或时间的推移而调整/优化，从而帮助用户更加合理、便捷、健康地使用路由器。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的路由器的设置方法的流程图。

图2是本发明实施例一提供的路由器的设置方法中，S102的流程图。

图3和图4是本发明实施例一提供的路由器的设置方法中，统计数据对象曲线图模型示意图。

图5是本发明实施例一提供的路由器的设置方法中，用周期时长为1周的周期时长截取窗口截取后的子曲线之间的相关度示意图。

图6是本发明实施例一提供的路由器的设置方法中，将统计数据对象阈值选取为每一个周期时长内对应的那一天的各个最大值的平均值的2/3的示意图。

图7是本发明实施例一提供的路由器的设置方法中，经过路由器的数据包量统计曲线图。

图8是本发明实施例一提供的路由器的设置方法中，经过路由器的上网数据包量和下载数据包量的比值曲线图。

图9是本发明实施例二提供的路由器的设置系统的功能模块框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

请参阅图1，本发明实施例一提供的路由器的设置方法包括以下步骤：

S101、采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；

在本发明实施例一中，所述统计时长是指制定设置规则需要采集的总的数据量所跨越的时间长度，例如一个月或两个月。

在本发明实施例一中，S101具体为：

采集在统计时长内，每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，所述统计数据对象能表示用户对路由器的使用行为。

例如统计数据对象为“经过路由器的数据包量”，则当经过路由器的数据包量不为零时，表示用户正在使用客户端连接路由器进行数据传输；统计数据对象为“同一时刻经过路由器的上网数据包量和下载数据包量的比值，则表示用户使用客户端连接路由器进行下载数据传输和上网数据传输的比例；统计数据对象为“连接至路由器的客户端数量”，则能表示用户通过客户端连接至路由器的客户端数量。

S102、根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；

在本发明实施例一中，请参阅图2，S102具体包括以下步骤：

S1021、将采集到的，在统计时长内每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，以时间为横轴，统计数据对象为纵轴模拟出统计数据对象曲线图（如图3所示）；

S1022、预设多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，所述周期时长是指用户对路由器的使用行为以某一个周期为单位规律性地重复，例如一天或一周；

一般地，不同的路由器用户由于受地域、环境、身份等因素的影响，其对路由器的使用行为也会不同，比方说普通上班族的工作日和周末使用路由器的行为会有典型的差异，那么这类用户的周期时长往往是一周（如图3所示）。而对于一家每天定点营业/停业的咖啡馆里安装的路由器来说，则使用路由器的行为往往是以天为单位重复着进行的，所以这个场景下的周期时长就是一天（如图4所示）。

S1023、针对所述统计数据对象曲线图，通过所述预设的多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，确定所述统计数据对象的周期时长；

在本发明实施例一中，所述S1023具体包括以下步骤：

针对所述统计数据对象曲线图，以周期时长从小到大的顺序依次用所述预设的多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口截取所述统计数据对象曲线图，得到M个子曲线段（M=统计时长/周期时长截取窗口对应的周期时长）；

计算这M个子曲线段之间的相关度，直到采用某种周期时长截取窗口所截取下来的这M个子曲线段之间的相关度值达到了预设的相关度阈值（比方说90%），则确定该周期时长截取窗口所对应的周期时长即为所述统计数据对象的周期时长。

图5即是将图3中的数据对象曲线图以周期时长为1周的周期时长截取窗口截取后得到的子曲线之间的相关度示意图，很显然，其相关度值达到了90%，所以，图3中的数据对象曲线图中其周期时长便是1周。而在此之前，以周期时长为1天的周期时长截取窗口去截取时，在周六周日，其计算出来的相关值就会达不到90%的标准值。相似地，以周期时长为1天的周期时长截取窗口去截取图4中的数据对象曲线图后所得到的子曲线段之间的相关度值能满足条件（即达到90%），于是图4中的数据对象曲线图中其周期时长便是1天。

S1024、根据所述统计数据对象的周期时长以及所述周期时长内的统计数据对象的值确定用户对路由器的使用习惯规律及规则生效时刻点和规则时长等使用习惯规律参数；

在本发明实施例一中，规则生效时刻点是指在某一个时刻点，统计数据对象满足事先设定的条件时，某一条规则便自动开启生效。例如每天07：00/每周六23:00。规则时长是指某一段时间内的统计数据对象符合制定某一条规则的要求，则这段时间就叫做一个规则时长。例如一个小时/三个小时。

确定用户对路由器的使用习惯规律，则需要综合分析统计数据对象曲线的各种特性参数，如最大值/极大值、最小值/极小值、切线变化、均值等，且不同的统计数据对象类型需要选取不同的特征参数。此处仍以图3中的统计数据对象曲线图模型为例来分析。

在本发明实施例一中，所述S1024具体包括以下步骤：

首先，确定每一个周期时长内的每一天的统计数据对象阈值；

这个统计数据对象阈值的选取与路由器的设置规则相关，有的规则可以预先给定一个定值（比方说0）或确切的值（比方说最大值、最小值等），有的规则可能需要根据统计数据对象曲线本身的特性去计算出一个合适的值，甚至统计数据对象阈值可能不止一个，总之根据不同的规则而定。如果这个统计数据对象阈值不是一个预先给定的值（比方说0），就需要从统计数据对象曲线本身去计算得出。

假如将这个统计数据对象阈值选取为每一个周期时长内对应的那一天的各个最大值的平均值的2/3，如图6所示。

对于选定的统计数据对象，

第一个周期时长内的第一天的最大值记为m[1,1]；

第二个周期时长内的第一天的最大值记为m[2,1]；

……

第M个周期时长内的第一天的最大值记为m[M,1]。

则每一个周期时长内的第一天的统计数据对象阈值为2/3*（m[1,1]+m[2,1]+…+m[M,1]）/M=N1。

（同理可以计算出每一个周期时长内第二天、第三天…的统计数据对象阈值为N2、N3、…）。

从图6中可以看出，每一个周期时长内的第一天对应有两个时刻点的值为统计数据对象阈值N1。

分别为：

第一个周期时长的第一天：P1[1,1]、P1[1,2]；

第二个周期时长的第一天：P2[1,1]、P2[1,2]；

……

第M个周期时长的第一天：PM[1,1]、PM[1,2]。

然后，根据每一个周期时长内的每一天的统计数据对象阈值确定每一个周期时长内的每一天的规则生效时刻点和规则时长。

例如，选取P1[1,1]、P2[1,1]、…、PM[1,1]中的最小值Pmin[1,1]作为规则1的规则生效时刻点；选取P1[1,2]、P2[1,2]、…PM[1,2]中的最大值Pmax[1,2]作为规则2的规则生效时刻点。则Pmax[1,2]-Pmin[1,1]的值即为规则1的规则时长，即在该段时间内，规则1是生效的。

相似地，可以计算出每一个周期时长内的第二天、…第k天的统计数据对象阈值，从而计算出那一天的若干个规则生效时刻点和规则时长。

S103、根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；

在本发明实施例一中，S103具体为：

根据统计数据对象的特点，结合规则生效时刻点和规则时长等使用习惯规律参数，生成相应的路由器的设置规则。

S104、根据所述设置规则对路由器进行设置。

在本发明实施例一中，S104具体可以为：

根据所述设置规则自动对路由器进行设置。

在本发明实施例一中，S104具体也可以包括：

提示所述设置规则（例如通过路由器的管理页面等形式推送给用户）；

接收对所述设置规则的生效选择（例如由用户选择是否勾选并生效）；

根据所述设置规则自动对路由器进行设置。

在本发明实施例一中，由于采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；根据所述设置规则对路由器进行设置。因此使得路由器智能化、人性化，给用户带来便捷。且这些设置规则会持续性地随着用户对路由器的使用行为的改变或时间的推移而调整/优化，从而帮助用户更加合理、便捷、健康地使用路由器。

为了更形象地说明周期时长、规则时长和规则生效时刻点，下面举一个简单的例子。

情景：

用户每周一至周五的07：00左右起床出门上班，18:00下班，19:00左右回到家即开始用手机和电脑连接路由器上网，23:00左右准备睡觉。每周六周日的09:00左右起床，起床后便开始用手机和电脑连接路由器上网，直至晚上23:30点左右准备睡觉。

分析：

对于上述用户来说，其周一至周五仅19:00至23：00是需要用到路由器的，其他时间段路由器的客户端数量为零（或者路由器没有数据包经过）。每周六和周日的09:00至23:30是需要用到路由器的，其他时间段路由器的客户端数量为零（或者路由器没有数据包经过）。

如此一来，选取经过路由器的数据包量为统计数据对象，通过采集用户一个月（即统计时长）以来的数据量，经过统计分析发现用户活动以一周为单位重复着进行，则可将周期时长选取为一周。每周一至周五的19:00至23:00这四个小时符合可以让路由器处于工作状态的规则，则这四个小时就是第一个规则时长；而00:00至19:00这19个小时以及23:00至00:00这1个小时符合可以让路由器处于休眠/关机状态的规则，则00:00至19:00这19个小时是第二个规则时长，23:00至00:00这1个小时是第三个规则时长。而23:00（当然，实际实现算法中可以让其往后推一小段时间）便是让路由器处于关机/休眠状态的规则生效时刻点，19:00（实际实现算法中可以让其往前推一小段时间）便是让路由器处于开机状态的另一个规则生效时刻点。于是规则便产生了：

A：每周一、二、三、四、五的23:00路由器自动关机/休眠；

B：每周一、二、三、四、五的19:00路由器自动开机/唤醒；

C：每周六和周日的09:00路由器自动开机/唤醒；

D：每周六和周日的23:30路由器自动关机/休眠。

当然，上述示例是在假设用户对路由器的使用习惯规律已知的情况下来设定周期时长的，实际实现中可以预先设定几个不同的周期时长（如一天、一周、两周等）去与所采集的用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据（即“统计数据对象”）进行匹配，从而得出最合适的周期时长，再基于最合适的周期时长，根据统计数据对象的特点选取/计算出一个统计数据对象阈值，当统计数据对象的值达到该统计数据对象阈值且满足某些预先设定的特定条件时，即可确定规则生效时刻点和规则时长，路由器的设置规则也就生成了。

下面举出三个适用于本发明实施例一提供的路由器的设置方法的实例，具体应用中包含且不限于这三个实例。

实例1：

针对用户是否使用客户端连接路由器且传输数据的规律，制定路由器定时开关机规则；

具体实现时可将统计数据对象应选为“经过路由器的数据包量”，统计时长可设置为两个月，统计数据对象曲线图可能类似于图7所示。此时可直接将统计数据对象阈值设为0，即选取数据从零到非零的点和从非零到零的点P[1,1]、P[1,2]；P[2,1]、P[2,2]……然后选取P[1,1]、P[2,1]、P[3,1]……中最小的值（假设为P[m,1]）为第一个规则生效时刻点，选取P[1,2]、P[2,2]、P[3,2]……中最大的值P[n,2]为第二个规则生效时刻点，于是最终生成的规则可以是：

规则1：每天的P[m,1]时刻路由器自动开机；

规则2：每天的P[n,2]时刻路由器自动关机。

实例2：

针对用户使用客户端连接路由器进行下载/上网数据传输的（变化）规律，制定路由器上网/下载优先模式切换规则；

此时，需要分别统计经过路由器的上网数据包量和下载数据包量，然后将统计数据对象选为“同一时刻经过路由器的上网数据包量和下载数据包量的比值”，将采集到的数据绘制成曲线图可能类似于图8所示。此时需要设置两个统计数据对象阈值分别为1:3和2:1，且为这两个统计数据对象阈值分别添加一个附加条件：

a.当统计数据对象的值从大于1:3下降到1:3且持续保持小于1:3的值超过n分钟；

b.当统计数据对象的值从小于2:1上升到2:1且持续保持大于2:1的值超过n分钟。

于是，选取每一天中当统计数据对象阈值达到1:3且满足条件a的时刻点（如第一天的p[1,1]，第二天的p[2,1]……），计算其平均值，于是得出第一个规则生效时刻点P。

同样，选取每一天中当统计数据对象阈值达到2:1且满足条件b的时刻点集合（如第一天的q[1,1]、q[1,2]，第二天的q[2,1]、q[2,2]……），并对这些值按彼此之间的差值进行分类，即差值很小的值分为一类（q[1,1]与q[2,1]…为一类，q[1,2]与q[2,2]…为一类），并分别计算其平均值（分别为Q1、Q2），便得出第二个规则生效时刻点集合。于是，最终生成的规则可以是：

规则1：每天的P时刻路由器自动切换至下载优先模式；

规则2：每天的Q1，Q2时刻路由器自动切换至上网优先模式。

实例3：

针对连接至路由器的客户端数量的规律，制定路由器WiFi发射功率大小调整规则。

此时，将统计数据对象选为“连接至路由器的客户端数量”。该场景其实是很符合上述图3中的统计数据对象曲线图模型，完全可以采取与其类似的方法来计算分析，最后得出Pmax[1,2]和Pmin[1,1]两个规则生效时刻点，于是最终生成的规则可以是：

规则1：每天的Pmin[1,1]时刻点路由器自动将WiFi发射功率大小值调至一个较大值T1。

规则2：每天的Pmax[1,2]时刻点路由器自动将WiFi发射功率大小值降至一个较小值T2。

最后，规则生成了，但并不是一成不变的，而是随着用户使用路由器的时间推移，统计数据对象也会相应地随时间进行更新，从而各个影响到规则生成的各个值和参数也会有变化，规则自然就会不断地得到优化。

实际应用中，可将用户的使用习惯规律映射至路由器的设置规则，远非上述三种示例情形，用户使用路由器的习惯是一个非常泛的概念，其情形也非常复杂，本文不可能穷举所有可能的情况。本文所述方案的重点在于如何将用户对路由器的使用行为进行统计分析得出能应用于路由器的设置规则，从而使得路由器智能化的过程。

实施例二：

请参阅图9，本发明实施例二提供的路由器的设置系统包括：采集模块11、规律提取模块12、规则生成模块13和设置模块14。其中，

采集模块11，用于采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；

在本发明实施例二中，所述采集模块11具体可以用于：

采集在统计时长内，每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，所述统计数据对象能表示用户对路由器的使用行为。

规律提取模块12，用于根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；

在本发明实施例二中，所述规律提取模块12具体可以包括：

模拟模块，用于将采集到的，在统计时长内每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，以时间为横轴，统计数据对象为纵轴模拟出统计数据对象曲线图；

预设模块，用于预设多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，所述周期时长是指用户对路由器的使用行为以某一个周期为单位规律性地重复；

第一确定模块，用于针对所述统计数据对象曲线图，通过所述预设的多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，确定所述统计数据对象的周期时长；

第二确定模块，用于根据所述统计数据对象的周期时长以及所述周期时长内的统计数据对象的值确定用户对路由器的使用习惯规律及使用习惯规律参数。

在本发明实施例二中，所述第一确定模块具体可以包括：

截取模块，用于针对所述统计数据对象曲线图，以周期时长从小到大的顺序依次用所述预设的多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口截取所述统计数据对象曲线图，得到M个子曲线段，其中M=统计时长/周期时长截取窗口对应的周期时长；

第三确定模块，用于计算所述M个子曲线段之间的相关度，直到采用某种周期时长截取窗口所截取下来的所述M个子曲线段之间的相关度值达到了预设的相关度阈值，则确定该周期时长截取窗口所对应的周期时长即为所述统计数据对象的周期时长。

在本发明实施例二中，所述第二确定模块具体可以包括：

第四确定模块，用于确定每一个周期时长内的每一天的统计数据对象阈值；

第五确定模块，用于根据每一个周期时长内的每一天的统计数据对象阈值确定每一个周期时长内的每一天的规则生效时刻点和规则时长。

规则生成模块13，用于根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；

在本发明实施例二中，所述规则生成模块13具体用于：

根据统计数据对象的特点，结合使用习惯规律参数，生成相应的路由器的设置规则。

设置模块14，用于根据所述设置规则对路由器进行设置。

在本发明实施例二中，所述设置模块14具体用于：根据所述设置规则自动对路由器进行设置；或者，

所述设置模块14具体用于包括：

提示模块，用于提示所述设置规则；

接收模块，用于接收对所述设置规则的生效选择；

设置子模块，用于根据所述设置规则自动对路由器进行设置。

本发明实施例还提供了包括本发明实施例二提供的路由器的设置装置的路由器。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种路由器的设置方法，其特征在于，所述方法包括：

采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；

根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；

根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；

根据所述设置规则对路由器进行设置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据具体为：

采集在统计时长内，每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，所述统计数据对象能表示用户对路由器的使用行为。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律具体包括：

将采集到的，在统计时长内每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，以时间为横轴，统计数据对象为纵轴模拟出统计数据对象曲线图；

预设多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，所述周期时长是指用户对路由器的使用行为以某一个周期为单位规律性地重复；

针对所述统计数据对象曲线图，通过所述预设的多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，确定所述统计数据对象的周期时长；

根据所述统计数据对象的周期时长以及所述周期时长内的统计数据对象的值确定用户对路由器的使用习惯规律及使用习惯规律参数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则具体为：

根据统计数据对象的特点，结合使用习惯规律参数，生成相应的路由器的设置规则。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设置规则对路由器进行设置具体为：

根据所述设置规则自动对路由器进行设置；或者，

所述根据所述设置规则对路由器进行设置具体为：

提示所述设置规则；

接收对所述设置规则的生效选择；

根据所述设置规则自动对路由器进行设置。

6.一种路由器的设置系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，用于采集在统计时长内用户对路由器的使用行为中与时间相关的数据；

规律提取模块，用于根据所述数据提取用户对路由器的使用习惯规律；

规则生成模块，用于根据所述使用习惯规律生成相应的路由器的设置规则；

设置模块，用于根据所述设置规则对路由器进行设置。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述采集模块具体用于：

采集在统计时长内，每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，所述统计数据对象能表示用户对路由器的使用行为。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述规律提取模块具体包括：

模拟模块，用于将采集到的，在统计时长内每一个抽样时刻点路由器中统计数据对象的值，以时间为横轴，统计数据对象为纵轴模拟出统计数据对象曲线图；

预设模块，用于预设多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，所述周期时长是指用户对路由器的使用行为以某一个周期为单位规律性地重复；

第一确定模块，用于针对所述统计数据对象曲线图，通过所述预设的多个对应不同周期时长的周期时长截取窗口，确定所述统计数据对象的周期时长；

第二确定模块，用于根据所述统计数据对象的周期时长以及所述周期时长内的统计数据对象的值确定用户对路由器的使用习惯规律及使用习惯规律参数。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述规则生成模块具体用于：

根据统计数据对象的特点，结合使用习惯规律参数，生成相应的路由器的设置规则。

10.一种包括权利要求6至9任一项所述的路由器的设置系统的路由器。

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