CN103606019A - 基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法 - Google Patents

基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103606019A
CN103606019A CN201310647965.5A CN201310647965A CN103606019A CN 103606019 A CN103606019 A CN 103606019A CN 201310647965 A CN201310647965 A CN 201310647965A CN 103606019 A CN103606019 A CN 103606019A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sedimentation
mine
overlying strata
time
goaf
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310647965.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103606019B (zh
Inventor
赵康
赵晓东
赵奎
程渭民
王晓军
金解放
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangxi University of Science and Technology
Original Assignee
Jiangxi University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangxi University of Science and Technology filed Critical Jiangxi University of Science and Technology
Priority to CN201310647965.5A priority Critical patent/CN103606019B/zh
Publication of CN103606019A publication Critical patent/CN103606019A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103606019B publication Critical patent/CN103606019B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)

Abstract

本发明涉及矿山采空区覆岩移动预测技术,是一种基于时间和空间关系的采空区覆岩沉降动态预测方法。地下矿山的大量开采常导致覆岩的沉降,影响了矿山的安全生产,给人们的生命财产造成了威胁,同时也对生态环境造成破坏。覆岩沉降受多种复杂因素影响,所以对覆岩沉降的预测是当前该领域中的一个国际难题。本发明通过总结、分析大量矿山沉降资料,将覆岩沉降分4种类型,通过对覆岩沉降量、沉降时间、沉降速度及加速度的关系分析,最终得出符合不同沉降类型的覆岩沉降时间和空间关系动态预测模型
Figure DDA0000430179020000011
该模型实用性强、实施过程简洁、经济、安全,可为矿山未来沉降量与沉降时间的关系进行预测,指导矿山安全生产。

Description

基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法
技术领域
本发明涉及矿山采空区覆岩移动预测技术,是一种基于时间和空间关系的采空区覆岩沉降动态预测方法。
背景技术
随着经济社会的飞速发展,对矿产品的需求越来越大,很多矿物需要地下开采,矿物的大量开采会留下大面积的采空区,由于应力平衡因素随着空区体积的增大及时间的推移,常导致采空区覆岩沉降或破坏,进而影响矿山安全生产;更为甚者覆岩移动波及到地表使地表变形和塌陷,造成人员伤亡、农田破坏、地面建筑物损坏,改变地表环境和潜水环境,是一种严重影响生态环境的工程地质灾害。为了补偿因矿山开采覆岩移动导致安全事故造成的损失,我国一些矿山每年为此支付的赔偿费达数千万元,甚至超过亿元,如治理安徽淮南的大片采矿沉降区国家耗资就达12亿元之多。
覆岩沉降移动过程受地质条件、采矿方法、顶板控制、矿体厚度、倾角、岩石物理力学性质、地质构造以及岩石的风化程度等复杂因素影响,因此,对采空区覆岩沉降的预测是当前该领域中的一个国际难题,也是一个热点问题。覆岩沉降一般有“三带”,即冒落带、裂隙带和弯曲下沉带。弯曲带波及地表形成所谓的沉降盆地,沉降盆地的形成是一个随着地下开采的进行而不断扩大的动态过程,当开采结束后,地表下沉持续一定的时间后趋于稳定,形成最终的沉降盆地。近年来,不少专家学者在研究覆岩与地表移动规律时,提出了预测开采地面沉降的不少经验与方法,但这些方法各有优缺点。
对于地下采矿引起的覆岩沉降,早在1952年波兰学者Knothe提出了地表下沉量与时间关系的时间函数模型:
Figure BDA0000430179000000011
式中:
Figure BDA0000430179000000012
为覆岩沉降稳定后的剖面函数;其中wm为沉降盆地主断面上的最大下沉量,r为沉降影响半径,x为矿山监测点距中心点距离,n为沉降曲线形态参数。
Figure BDA0000430179000000013
为时间系数;其中c为岩性参数,t为覆岩沉降的时间。
式(1)表明地表沉降从开始就以最大速度减速下沉,此公式只适合理论分析,与工程实际不符。刘玉成等在此基础上建立了动态过程模型:
Figure BDA0000430179000000014
式(2)中各参数意义同式(1),其中k为常数。
通过对式(2)中的
Figure BDA0000430179000000015
求二阶导数,得出覆岩沉降的加速度系数值先正后负,即覆岩先加速下沉后减速下沉最终达到稳定状态,该模型具有一定的工程实际指导意义,但适用范围有限,只能满足覆岩下沉先加速后减速最终达到稳定的这种类型。
发明内容
本发明的目的是针对采空区覆岩沉降的数值不易现场实测的缺陷,而提出的一种基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法。
本发明技术方案:一种基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法,包括如下步骤:
第一步:测量出要预测矿山的采空区影响半径r,建立二维坐标系,以覆岩未沉降时为0点,以地表水平面为x轴,垂直于采空区中心点的竖直向下为wm(x)轴,以采空区覆岩最大沉降点为对称中心(如图1);
第二步:根据测量的实际需要,在距采空区中心不同的距离选取一定数量的监测点,分别记为x1,x2,x3L,其中x值是该监测点与采空区中心点的水平距离,可通过实测得到;
第三步:矿山开采后,每间隔一定时间测量一次这些点的沉降量wm(x,t),然后通过公式
Figure BDA0000430179000000021
确定参数n,通过
Figure BDA0000430179000000022
求出最终沉降量wm,根据每段时间测量出的wm(x,t)求出a(t),并根据该矿山沉降的加速度值的正负变化情况,再确定矿山沉降属于哪种类型;根据研究覆岩沉降分4种类型:①匀速下沉,②加速下沉直至塌陷,③开始加速下沉然后减速下沉最终达到稳定状态,④开始加速下沉,后减速下沉,然后再加速下沉直至塌陷;然后根据已测数据代入与4种覆岩沉降类型依次对应的公式:①
Figure BDA0000430179000000023
Figure BDA0000430179000000024
Figure BDA0000430179000000025
且t∈[0,t1),④
Figure BDA0000430179000000026
且t∈[0,t2)中求出时间系数的βi(i=0,1,2,3,4),最后根据公式
Figure BDA0000430179000000027
进行矿山沉降动态时空关系预测。
将采空区覆岩沉降最终达到稳定状态的几何模型简化为类似半球形空间(见图1),以采空区覆岩未沉降时的地表为参考平面,以过采空区中心点的垂直剖面为研究对象,通过分析该平面可知采空区中心点的沉降量最大,参考平面上距采空区中心点的距离越大,则该点处的垂直沉降量越小。在采空区覆岩沉降的过程中,各点的沉降量随沉降时间的增加而增加,基于上述分析建立一种基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法。
通过研究和总结归纳,矿山覆岩沉降大致分以下四种类型:
①匀速下沉:
此时加速度a(t)=0,速度v(t)为常数,
Figure BDA0000430179000000028
②加速下沉直至塌陷:
此种情况是覆岩受开采扰动突然沉降,将沉降加速度假设为常数,且a(t)>0,
Figure BDA0000430179000000029
③开始加速下沉然后减速下沉最终达到稳定状态:
Figure BDA00004301790000000210
④开始加速下沉,后减速下沉,然后再加速下沉直至塌陷,即加速度先为正a(t)>0、后为负a(t)<0、再为正a(t)>0,经过一段时间塌陷。
Figure BDA0000430179000000031
其中式(5)和式(6)中t1<t2
通过上述四种沉降类型分析,Knothe所建立的时间函数模型与工程实际不符,刘玉成等所建立的动态过程模型只适用于第3种沉降类型。因此,本发明建立了基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测模型:
Figure BDA0000430179000000032
式中:
Figure BDA0000430179000000033
从理论分析出发本模型主要研究矿山沉降的动态过程,故是一个系数,用于描述矿山覆岩动态沉降变化过程,覆岩沉降最终稳定时有:
Figure BDA0000430179000000035
此时
Figure BDA0000430179000000036
覆岩未沉降时wm(x)=0,此时
Figure BDA0000430179000000037
在公式的推导过程中
Figure BDA0000430179000000039
a ( t ) = ( &Sigma; i = 0 k &beta; i t i ) &prime; &prime; = &Sigma; i = 2 k i ( i - 1 ) &beta; i t i - 2 之间是互逆关系。
的确定与矿山沉降的速度v(t)和加速度a(t)相关,本模型的优点是根据覆岩沉降的速度v(t)和加速度a(t)的正负变化可以得出相应的k值,可以满足上述4种覆岩沉降类型的动态沉降预测。
因此,基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测最终模型:
w m ( x ) = w m ( 1 - x 2 r 2 ) n &Sigma; i = 0 k &beta; i t i - - - ( 8 )
式中各参数意义同上所述。
本发明的有益效果:
(1)为地下矿山的安全开采提供指导,避免因地下开采导致覆岩沉降甚至塌陷而造成人员伤亡、设备损坏及地面农田破坏、建筑物倒塌、改变地表环境和潜水环境等工程地质灾害的发生。
(2)可以预测多种类型沉降的矿山,如匀速沉降、加速下沉直至塌陷、先加速下沉再减速下沉最终达到稳定状态、先加速下沉后减速下沉然后再加速下沉直至塌陷等类型的矿山。
(3)可预测矿山未来沉降量与沉降时间的时空关系,对矿山生产规划设计提供参考。
(4)预测模型实用性强、实施过程简洁、经济、安全。
附图说明
图1为本发明中矿山开采后的类半球形空间剖面示意图。
图2为本发明中矿山开采后覆岩沉降稳定时剖面图。
图3为本发明中覆岩沉降时间系数与时间变化关系图。
具体实施方式
采用本发明在国内某大型地下开采矿山进行了覆岩沉降不公开测试,为矿山采空区覆岩动态时空关系预测提供参考。
第一步:测量出要预测矿山的采空区影响半径r。以该矿山覆岩未沉降时为0点,以覆岩层地表水平面为x轴,垂直于采空区中心点的竖直向下为wm(x)轴,建立二维坐标系,以采空区覆岩最大沉降点为对称中心,取覆岩垂直剖面的一半为研究对象,采空区影响半径r=425m。
第二步:根据测量的实际需要,在距采空区中心不同的距离选取一定数量的监测点,分别记为x1,x2,x3L,其中x值的确定是该监测点与采空区的水平距离,可通过实测得到。对该矿山取监测点的坐标分别为0、42.5、85、127.5、170、212.5、255、297.5、340、382.5、425。
第三步:矿山开采后在一定时间范围内,每隔一段时间实地测量一次监测点沉降量,通过沉降量和实测的时间求出该矿山沉降的加速度值的正负变化情况,再确定矿山沉降属于哪种类型,然后根据已测数据代入模型中求出时间系数的βi(i=0,1,2,3,4),最后根据具体模型进行矿山沉降动态时空关系预测。对该矿山每间隔300d测量一次各测点沉降量,沉降开始时各点的沉降量为0(见表1),覆岩沉降稳定时实测沉降曲线如图2。
表1矿山监测点实测沉降量与时间关系
经实测可知各点从开始沉降到几乎不再沉降经历的时间大概为3300d左右,首先确定沉降模型
Figure BDA0000430179000000051
中各参数的值,经测最终覆岩稳定时中心点沉降量是wm=393mm,沉降影响半径r=425m,因此解得n=4.5,故该矿区的沉降模型为:
Figure BDA0000430179000000052
上述分析过程是空间部分的分析,对于动态时间的分析有:
Figure BDA0000430179000000053
Figure BDA0000430179000000054
a ( t ) = v ( t + &Delta;t ) - v ( t ) &Delta;t
分别求出每隔300d覆岩沉降的时间系数
Figure BDA0000430179000000056
和沉降加速度a(t)的值如表2所示。
表2矿山沉降时间加速度系数与时间关系
Figure BDA0000430179000000057
通过覆岩沉降加速度值的正负变化分析可知:覆岩开始沉降时的加速度为正值,即a(t)>0;覆岩沉降一段时间后的加速度值为负值,即a(t)<0,得出k=4,取加速度的数学模型为二次函数 a ( t ) = &Sigma; i = 0 2 a i t i = a 0 + a 1 t + a 2 t 2 , 其中t∈[0,3000d)。
Figure BDA0000430179000000059
t∈[0,3000d)。
经求解得:
Figure BDA00004301790000000510
上式即为本模型所建立的某矿基于时空关系的覆岩沉降动态预测模型,其预测结果与实测结果较吻合(如图3),通过预测结果可知,该矿山覆岩沉降过程经历3300d左右时基本处于稳定状态,这与矿山实测沉降稳定时间基本一致,表明该矿山覆岩最终处于稳定状态,没有发生塌陷。

Claims (2)

1.一种基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法,包括如下步骤:
第一步:测量出要预测矿山的采空区影响半径r,建立二维坐标系,以覆岩未沉降时为0点,以地表水平面为x轴,垂直于采空区中心点的竖直向下为wm(x)轴,以采空区覆岩最大沉降点为对称中心;
第二步:根据测量的实际需要,在距采空区中心不同的距离选取一定数量的监测点,分别记为x1,x2,x3L,其中x值是该监测点与采空区中心点的水平距离,可通过实测得到;
第三步:矿山开采后,每间隔一定时间测量一次这些点的沉降量wm(x,t),然后通过公式
Figure FDA0000430178990000011
确定参数n,通过
Figure FDA0000430178990000012
求出最终沉降量wm,根据每段时间测量出的wm(x,t)求出a(t),并根据矿山沉降的加速度值的正负变化情况,再确定矿山沉降属于哪种类型;根据研究覆岩沉降分4种类型:①匀速下沉,②加速下沉直至塌陷,③开始加速下沉然后减速下沉最终达到稳定状态,④开始加速下沉,后减速下沉,然后再加速下沉直至塌陷;然后根据已测数据代入与4种覆岩沉降类型依次对应的公式:①
Figure FDA0000430178990000013
Figure FDA0000430178990000014
且t∈[0,t1),④且t∈[0,t2)中求出时间系数的βi(i=0,1,2,3,4),最后根据公式进行矿山沉降动态时空关系预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法,其特征是:具体步骤如下:
第一步:测量出要预测矿山的采空区影响半径r,以矿山覆岩未沉降时为0点,以覆岩层地表水平面为x轴,垂直于采空区中心点的竖直向下为wm(x)轴,建立二维坐标系,以采空区覆岩最大沉降点为对称中心,取覆岩垂直剖面的一半为研究对象,采空区影响半径r=425m;
第二步:根据测量的实际需要,在距采空区中心不同的距离选取一定数量的监测点,分别记为x1,x2,x3L,其中x值的确定是该监测点与采空区的水平距离,可通过实测得到;对矿山取监测点的坐标分别为0、42.5、85、127.5、170、212.5、255、297.5、340、382.5、425;
第三步:矿山开采后在一定时间范围内,每隔一段时间实地测量一次监测点沉降量,通过沉降量和实测的时间求出矿山沉降的加速度值的正负变化情况,再确定矿山沉降属于哪种类型,然后根据已测数据代入模型中求出时间系数的βi(i=0,1,2,3,4),最后根据具体模型进行矿山沉降动态时空关系预测;对矿山每间隔300d测量一次各测点沉降量,沉降开始时各点的沉降量为0,如表1所示,覆岩沉降稳定时实测沉降曲线;
表1矿山监测点实测沉降量与时间关系
经实测可知各点从开始沉降到几乎不再沉降经历的时间为3300d,首先确定沉降模型
Figure FDA0000430178990000022
中各参数的值,经测最终覆岩稳定时中心点沉降量是wm=393mm,沉降影响半径r=425m,因此解得n=4.5,故矿区的沉降模型为:
Figure FDA0000430178990000023
上述分析过程是空间部分的分析,对于动态时间的分析有:
Figure FDA0000430178990000024
Figure FDA0000430178990000025
a ( t ) = v ( t + &Delta;t ) - v ( t ) &Delta;t
分别求出每隔300d覆岩沉降的时间系数
Figure FDA0000430178990000027
和沉降加速度a(t)的值,如表2所示;
通过覆岩沉降加速度值的正负变化分析可知:覆岩开始沉降时的加速度为正值,即a(t)>0;覆岩沉降一段时间后的加速度值为负值,即a(t)<0,得出k=4,取加速度的数学模型为二次函数 a ( t ) = &Sigma; i = 0 2 a i t i = a 0 + a 1 t + a 2 t 2 , 其中t∈[0,3000d);
t∈[0,3000d),
经求解得:
Figure FDA0000430178990000033
上式即为本模型所建立的矿山基于时空关系的覆岩沉降动态预测模型,其预测结果与实测结果较吻合,通过预测结果可知,矿山覆岩沉降过程经历3300d时基本处于稳定状态,这与矿山实测沉降稳定时间一致,表明矿山覆岩最终处于稳定状态,没有发生塌陷。
表2矿山沉降时间加速度系数与时间关系
Figure FDA0000430178990000034
CN201310647965.5A 2013-12-04 2013-12-04 基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法 Active CN103606019B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310647965.5A CN103606019B (zh) 2013-12-04 2013-12-04 基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310647965.5A CN103606019B (zh) 2013-12-04 2013-12-04 基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103606019A true CN103606019A (zh) 2014-02-26
CN103606019B CN103606019B (zh) 2016-09-28

Family

ID=50124239

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310647965.5A Active CN103606019B (zh) 2013-12-04 2013-12-04 基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103606019B (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700207A (zh) * 2015-02-28 2015-06-10 中国地质大学(武汉) 一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统
CN105926569A (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 河北地质大学 一种基于沉降监测数据的煤矿老采空区场地稳定性定量评价方法
CN108921350A (zh) * 2018-07-06 2018-11-30 江西理工大学 金属矿山采空区上覆岩体移动时空规律预测方法
CN109344543A (zh) * 2018-11-01 2019-02-15 河北昕佳工程勘查设计有限公司 一种预测粘性土沉降对竖井工程影响的方法及系统
CN111750822A (zh) * 2019-10-31 2020-10-09 河南理工大学 一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法
WO2020215503A1 (zh) * 2019-04-24 2020-10-29 山东科技大学 一种采掘生产计划编制时空约束模型构建方法
CN114547723A (zh) * 2021-12-31 2022-05-27 安徽郎溪南方水泥有限公司 智慧矿山管控方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102505965A (zh) * 2011-11-11 2012-06-20 中国矿业大学(北京) 一种岩体破坏失稳预警识别的方法
CN102609782A (zh) * 2012-01-10 2012-07-25 中国矿业大学(北京) 基于采煤沉陷模拟和复耕率的边采边复时机的优选方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102505965A (zh) * 2011-11-11 2012-06-20 中国矿业大学(北京) 一种岩体破坏失稳预警识别的方法
CN102609782A (zh) * 2012-01-10 2012-07-25 中国矿业大学(北京) 基于采煤沉陷模拟和复耕率的边采边复时机的优选方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘玉成 等: "可描述地表沉陷动态过程的时间函数模型探讨", 《岩土力学》, vol. 31, no. 3, 10 March 2010 (2010-03-10), pages 925 - 931 *
刘玉成 等: "地下采矿引起的地表下沉的动态过程模型", 《岩土力学》, vol. 30, no. 11, 10 November 2009 (2009-11-10), pages 3406 - 3416 *
张东炜: "复杂采空区处理方案的模糊推理系统", 《有色金属科学与工程》, vol. 3, no. 1, 15 February 2012 (2012-02-15), pages 89 - 94 *
袁海平: "采空区形态对地表塌陷分布影响研究", 《金属矿山》, no. 11, 15 November 2011 (2011-11-15), pages 25 - 28 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700207A (zh) * 2015-02-28 2015-06-10 中国地质大学(武汉) 一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统
CN104700207B (zh) * 2015-02-28 2017-12-29 中国地质大学(武汉) 一种基于物联网的矿山开采动态实时监测方法与系统
CN105926569A (zh) * 2016-04-28 2016-09-07 河北地质大学 一种基于沉降监测数据的煤矿老采空区场地稳定性定量评价方法
CN108921350A (zh) * 2018-07-06 2018-11-30 江西理工大学 金属矿山采空区上覆岩体移动时空规律预测方法
CN108921350B (zh) * 2018-07-06 2021-07-06 江西理工大学 金属矿山采空区上覆岩体移动时空规律预测方法
CN109344543A (zh) * 2018-11-01 2019-02-15 河北昕佳工程勘查设计有限公司 一种预测粘性土沉降对竖井工程影响的方法及系统
CN109344543B (zh) * 2018-11-01 2023-04-07 河北昕佳工程勘查设计有限公司 一种预测粘性土沉降对竖井工程影响的方法及系统
WO2020215503A1 (zh) * 2019-04-24 2020-10-29 山东科技大学 一种采掘生产计划编制时空约束模型构建方法
CN111750822A (zh) * 2019-10-31 2020-10-09 河南理工大学 一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法
CN111750822B (zh) * 2019-10-31 2022-04-26 河南理工大学 一种采煤诱发的覆岩与地表沉陷协同动态预测方法
CN114547723A (zh) * 2021-12-31 2022-05-27 安徽郎溪南方水泥有限公司 智慧矿山管控方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103606019B (zh) 2016-09-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xu et al. Microseismic monitoring and stability evaluation for the large scale underground caverns at the Houziyan hydropower station in Southwest China
Zhao et al. Microseismicity monitoring and failure mechanism analysis of rock masses with weak interlayer zone in underground intersecting chambers: a case study from the Baihetan Hydropower Station, China
CN103606019A (zh) 基于时空关系的矿山采空区覆岩沉降动态预测方法
Li et al. Hazard evaluation of coal and gas outbursts in a coal-mine roadway based on logistic regression model
Cheng et al. Characteristics of stratum movement induced by downward longwall mining activities in middle-distance multi-seam
Zhao et al. Study of the rock mass failure process and mechanisms during the transformation from open-pit to underground mining based on microseismic monitoring
Wanyan et al. Key technologies for salt-cavern underground gas storage construction and evaluation and their application
Li et al. Microseismic monitoring and numerical simulation on the stability of high-steep rock slopes in hydropower engineering
Zhang et al. Cooperative monitoring and numerical investigation on the stability of the south slope of the Fushun west open-pit mine
Xiao et al. Stability analysis of surrounding rock mass in underground powerhouse considering damage effect of microfractures
Piao et al. Model test study on overburden settlement law in coal seam backfill mining based on fiber Bragg grating technology
Yuan-hui et al. The spatial-temporal evolution law of microseismic activities in the failure process of deep rock masses
Ma et al. Fracture mechanism of roof key strata in Dongjiahe coal mine using microseismic moment tensor
Xu et al. Research on monitoring and stability evaluation of ground subsidence in gypsum mine goaf
Luan et al. Surface and new building deformation analysis of deep well strip mining
Chen et al. Reliability assessment of the hydraulic fracturing process in coal mine based on the analysis of micro-seismic source parameters
Khan et al. Geophysical characterization of mining-induced complex geological deformations in a deep coalmine
Deng et al. Fracture mechanisms of competent overburden under high stress conditions: A case study
Baryakh et al. Seismic–geomechanical control of water-impervious strata in potassium mines
Manevich et al. Geoecological aspects of stress-strain state modeling results of Leninsky coal deposit (Kuzbass, Russia)
CN103670511B (zh) 一种顶板岩层破裂程度的分析计算方法
Gai et al. A new method for evaluating floor spatial failure characteristics and water inrush risk based on microseismic monitoring
Wu et al. Development characteristics of the fault system and its control on basin structure, Bodong Sag, East China
Han et al. Influence law of multipoint vibration load on slope stability in Xiaolongtan open pit mine in Yunnan, China
Pang et al. Analysis of main controlling factors of overburden failure in coal mining under thick coal seam geological conditions

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant