CN103580046A - 一种用于主动配电网的复合储能配比方法 - Google Patents

一种用于主动配电网的复合储能配比方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103580046A
CN103580046A CN201310608932.XA CN201310608932A CN103580046A CN 103580046 A CN103580046 A CN 103580046A CN 201310608932 A CN201310608932 A CN 201310608932A CN 103580046 A CN103580046 A CN 103580046A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
energy storage
energy
distribution network
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310608932.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN103580046B (zh
Inventor
王谌
吕桃林
冯毅
张邦玲
钟清
余南华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Institute of Space Power Sources
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Original Assignee
SHANGHAI POWER STORAGE BATTERY SYSTEMS ENGINEERING TECHNOLOGY Co Ltd
Shanghai Institute of Space Power Sources
Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI POWER STORAGE BATTERY SYSTEMS ENGINEERING TECHNOLOGY Co Ltd, Shanghai Institute of Space Power Sources, Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd filed Critical SHANGHAI POWER STORAGE BATTERY SYSTEMS ENGINEERING TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201310608932.XA priority Critical patent/CN103580046B/zh
Publication of CN103580046A publication Critical patent/CN103580046A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103580046B publication Critical patent/CN103580046B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明的一种用于主动配电网的复合储能配比方法中，若要使混合储能系统中的配置容量能够满足调节主动配电网波动功率的需求，可对该主动配电网出力的实时历史数据进行统计分析，将分解，提取出稳态波动功率、尖峰波动功率幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类型储能的所需容量配置。实现主动配电网层级消纳时，获取层级消纳用储能功率，将分解为能量型储能系统出力功率和功率型储能系统出力功率 ，计算幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类别储能系统的容量配置。本发明能够通过合理配比能量型储能系统和功率型储能系统满足主动配电网功能要求，同时保证其高功率密度、高能量密度、长循环寿命的特点。

Description

一种用于主动配电网的复合储能配比方法
技术领域
本发明属于电力系统新能源领域，并且尤其涉及一种用于主动配电网的复合储能配比方法。
背景技术
电力需求的持续增长，传统能源的短缺以及电力市场的开放正驱动电网朝着高效、灵活、只能和可持续方式发展，以适应未来的技术需求。可持续是未来主动配电网的基础特征，其本质表现为分布式电源尤其是可再生能源的规模化接入与应用。大量分布式能源的接入将对主动配电网造成广泛的影响，主要表现在：改变主动配电网的电压水平，提高主动配电网的短路容量，继电保护策略的复杂度加大，影响网络的供电可靠性以及加剧电能质量恶化等。
储能技术把发电与用电从时间和空间上分割开来，发电不再是即时传输，用电和发电也不再必须实时平衡。在主动配主动配电网中引入储能系统，可以有效的实现需求侧的管理，减小符合峰谷差，不仅可以更有效的利用电力设备，减低供电成本，还可以促进可再生能源的应用，也可以作为提高系统运行稳定性、调整频率、步长负荷波动的一种手段。
不同的需求对储能的技术性能要求也不同。为保证供电品质所要求的储能要能快速响应系统的动态变化；作为不间断电源的储能要能满足负荷对电能容量的要求；为提高新能源发电并网性能的储能则既要有快速响应部分，也要有一定的储能容量以满足负荷调节的需要；作为能量优化管理的储能则重点在储能容量。显然，一种储能元件很难同时满足这些要求，因此采用复合储能是必要的。复合储能就是将具有快速响应特性的储能系统和具有大容量储能特性的储能系统联合使用、协调控制，从而最大限度地发挥储能技术的性能。
发明内容
本发明的目的是应对主动配电网复杂的波动功率，克服单一储能技术存在的不足，提供一种用于主动配电网多种工况，应对主动配电网复杂波动功率的复合储能配比方法。
为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供一种用于主动配电网的复合储能配比方法，通过主动配电网对储能系统功能的需求，先进行复合储能工作模式的选择。
其中，用于主动配电网多种工况，应对主动配电网复杂波动功率的复合储能配比方法，包含以下步骤：
在特定的主动配电网内，地理环境和气候条件相对固定，主动配电网输出功率的波动特性相对稳定。因此，若要使混合储能系统中的配置容量能够满足调节某主动配电网波动功率                                                
Figure 364117DEST_PATH_IMAGE001
的需求，可对该主动配电网出力的实时历史数据进行统计分析，将
Figure 343574DEST_PATH_IMAGE001
分解，提取出稳态波动功率、尖峰波动功率幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类型储能的所需容量配置。具体方法如下：
1-1) 获取波动功率
Figure 206936DEST_PATH_IMAGE001
：
将主动配电网中分布式能源历史实时出力数据
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE004
与历史发电指令目标
Figure 83625DEST_PATH_IMAGE005
做差，得到偏离发电指令目标的功率
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE006
。根据主动配电网对输出功率波动范围的约束，从
Figure 719137DEST_PATH_IMAGE007
中得到超出约束范围的功率数据，即为需要进行调节的波动功率
Figure 986170DEST_PATH_IMAGE001
。
1-2) 计算
Figure 247387DEST_PATH_IMAGE001
的持续时间：
设
Figure 916266DEST_PATH_IMAGE001
的数据量占所观测历史功率数据量的百分为
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE008
，则
Figure 722679DEST_PATH_IMAGE001
的持续时间为：
Figure 352375DEST_PATH_IMAGE009
（1）
其中，为所观测主动配电网历史功率数据的总持续时间。
1-3) 计算
Figure 151704DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 488138DEST_PATH_IMAGE003
的持续时间：
利用统计学方法对
Figure 917982DEST_PATH_IMAGE001
的数据进行统计分析，根据稳态波动功率
Figure 221925DEST_PATH_IMAGE002
、尖峰波动功率
Figure 497048DEST_PATH_IMAGE003
的波动特性选取二者各自的幅值范围，进而将
Figure 953569DEST_PATH_IMAGE001
分解。设
Figure 288735DEST_PATH_IMAGE002
中所包含的数据量占
Figure 79974DEST_PATH_IMAGE001
中总数据量的比率为
Figure 158788DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 463955DEST_PATH_IMAGE003
中包含的数据量所占
Figure 297919DEST_PATH_IMAGE001
中总数据量的比率为
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE012
。由此，得到
Figure 61607DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 944112DEST_PATH_IMAGE003
的持续时间分别为：
Figure 358913DEST_PATH_IMAGE013
  （2）
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE014
  （3）。
1-4) 计算
Figure 114511DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 552445DEST_PATH_IMAGE003
幅值的均值：
将
Figure 35379DEST_PATH_IMAGE002
中数据的幅值组成的集合视为样本
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE016
，将
Figure 434448DEST_PATH_IMAGE003
中数据的幅值
Figure 421995DEST_PATH_IMAGE017
组成的集合视为样本
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE018
。对
Figure 459352DEST_PATH_IMAGE016
和进行统计处理，以得到稳态波动功率幅值
Figure 867517DEST_PATH_IMAGE019
和尖峰波动功率幅值
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE020
的概率密度函数表达式，分别记为
Figure 155410DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 201310608932X100002DEST_PATH_IMAGE022
。得出稳态波动功率和尖峰波动功率幅值的均值：
Figure 996458DEST_PATH_IMAGE023
（4）
Figure DEST_PATH_IMAGE024
（5）。
1-5) 计算不同类型储能系统的容量配置：
根据公式（2）、（3）、（4）、（5）可以得到功率型和能量型储能系统的容量配置为：
Figure 240358DEST_PATH_IMAGE025
  （6）
Figure DEST_PATH_IMAGE026
  （7）
本发明中，利用复合储能技术实现主动配电网层级消纳功能的储能配比方法，包括以下步骤：
2-1) 获取层级消纳用储能功率
Figure 243080DEST_PATH_IMAGE027
：
主动配电网是能自主协调控制分布式能源的有源配电网。分布式储能的引人不光能够解决新能源并网波动的影响，同时给主动配电网提供了相应的蓄电能力，可用于可再生能源尤其是间歇式能源的消纳，对供电网络削峰填谷提升网络运行的经济性。
将主动配电网中分布式能源历史实时出力数据
Figure 142903DEST_PATH_IMAGE004
与主动配电网历史实时负荷
Figure DEST_PATH_IMAGE028
进行相减得到储能的层级消纳功率：
Figure 880189DEST_PATH_IMAGE029
  （8）。
2-2) 计算
Figure 303080DEST_PATH_IMAGE027
的持续时间：
设
Figure 690199DEST_PATH_IMAGE027
的数据量占所观测历史功率数据量的百分为
Figure DEST_PATH_IMAGE030
，则的持续时间为：
Figure 825962DEST_PATH_IMAGE031
  （9）
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE032
为所观测主动配电网历史功率数据的总持续时间。
2-3) 计算能量型储能功率
Figure 436066DEST_PATH_IMAGE033
、功率型储能功率的持续时间：
利用统计学方法对的数据进行统计分析，根据
Figure 280711DEST_PATH_IMAGE033
、
Figure 104442DEST_PATH_IMAGE034
的特性选取二者各自的幅值范围，进而将
Figure 72398DEST_PATH_IMAGE035
分解。设
Figure 230847DEST_PATH_IMAGE033
中所包含的数据量占
Figure 755500DEST_PATH_IMAGE027
中总数据量的比率为
Figure DEST_PATH_IMAGE036
，中包含的数据量所占
Figure 821862DEST_PATH_IMAGE027
中总数据量的比率为
Figure 280656DEST_PATH_IMAGE037
。由此，得到
Figure 530372DEST_PATH_IMAGE033
、
Figure 328695DEST_PATH_IMAGE034
的持续时间分别为：
Figure DEST_PATH_IMAGE038
  （10）
Figure 700770DEST_PATH_IMAGE039
  （11）。
2-4) 计算、
Figure 637951DEST_PATH_IMAGE034
幅值的均值：
将
Figure 540048DEST_PATH_IMAGE033
中数据的幅值
Figure DEST_PATH_IMAGE040
组成的集合视为样本
Figure 851335DEST_PATH_IMAGE041
，将
Figure 206093DEST_PATH_IMAGE034
中数据的幅值
Figure DEST_PATH_IMAGE042
组成的集合视为样本
Figure 876240DEST_PATH_IMAGE043
。对
Figure 632843DEST_PATH_IMAGE041
和进行统计处理，以得到能量型储能功率幅值
Figure DEST_PATH_IMAGE044
和功率型储能功率幅值
Figure 142770DEST_PATH_IMAGE045
的概率密度函数表达式，分别记为
Figure DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 600296DEST_PATH_IMAGE047
。得出能量型储能功率和功率型储能功率幅值的均值：
Figure DEST_PATH_IMAGE048
  （12）
Figure 24455DEST_PATH_IMAGE049
   （13）
2-5) 计算不同类型储能系统的容量配置：
根据公式（10）、（11）、（12）、（13）可以得到功率型和能量型储能系统的容量配置为：
Figure DEST_PATH_IMAGE050
  （14）
Figure 925547DEST_PATH_IMAGE051
  （15）
3) 计算满足不同功能需求的储能系统的容量配置：
主动配电网通过储能电站来进行能量的转移和调配，所以根据负荷的要求、系统的特性、以及追求的技术性能和经济指标的不同，要求储能系统既响应系统的动态变化，也对应负荷调节（调峰）、紧急电源的需求。而要满足以上几种功能的储能系统的容量配置为：
Figure DEST_PATH_IMAGE052
  （16）
Figure 254897DEST_PATH_IMAGE053
  （17）
本发明在主动配电网应用复合储能技术，通过能量型储能系统及功率型储能系统的科学配比使得系统兼具有高功率密度、高能量密度、长循环寿命的特点，从而满足了实时调节主动配电网波动功率
Figure 453797DEST_PATH_IMAGE001
及层级消纳功率对储能系统的性能需求。
附图说明
图1 是主动配电网复合储能调节分布式能源入网波动示意图；
图2 是主动配电网复合储能层级消纳示意图。
具体实施方式
下面参考附图详细描述本发明。
利用复合储能技术调节分布式能源入网波动的储能配比方法，包括以下步骤：
如图1所示，线1为主动配电网中分布式能源入网通过储能系统调节后的实时功率。线2为分布式能源适用于能量型储能系统调节的界限。在线1和线2间的分布式能源实时功率均需要用能量型储能系统调节。而在线2范围以外的分布式能源实时功率均需要用功率型储能系统调节。
主动配电网中的波动功率
Figure 116039DEST_PATH_IMAGE001
是需要如图1所示用储能系统进行调节的功率区间。通过对历史数据进行统计分析，设的数据量占所观测历史功率数据量的百分为，则
Figure 6132DEST_PATH_IMAGE001
的持续时间为：
Figure 249026DEST_PATH_IMAGE009
  （1）
其中，
Figure 225072DEST_PATH_IMAGE010
为所观测主动配电网历史功率数据的总持续时间。
根据
Figure 828092DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 471563DEST_PATH_IMAGE003
的波动特性选取二者各自的幅值范围，如图1所示通过线2将
Figure 619778DEST_PATH_IMAGE001
分解为需要通过能量型储能系统调节的
Figure 348700DEST_PATH_IMAGE002
和需要通过功率型储能系统调节的。设中所包含的数据量占
Figure 301066DEST_PATH_IMAGE001
中总数据量的比率为
Figure 579601DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 462106DEST_PATH_IMAGE003
中包含的数据量所占
Figure 627639DEST_PATH_IMAGE001
中总数据量的比率为
Figure 570188DEST_PATH_IMAGE012
。由此，得到
Figure 70439DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 491056DEST_PATH_IMAGE003
的持续时间分别为：
Figure 776675DEST_PATH_IMAGE013
  （2）
Figure 624545DEST_PATH_IMAGE014
  （3）
将
Figure 425142DEST_PATH_IMAGE002
中数据的幅值
Figure 649450DEST_PATH_IMAGE015
组成的集合视为样本
Figure 38843DEST_PATH_IMAGE016
，将
Figure 323194DEST_PATH_IMAGE003
中数据的幅值
Figure 548770DEST_PATH_IMAGE017
组成的集合视为样本
Figure 311190DEST_PATH_IMAGE018
。对
Figure 555089DEST_PATH_IMAGE016
和
Figure 823391DEST_PATH_IMAGE018
进行统计处理，以得到稳态波动功率幅值
Figure 723214DEST_PATH_IMAGE019
和尖峰波动功率幅值
Figure 351641DEST_PATH_IMAGE020
的概率密度函数表达式，分别记为
Figure 387730DEST_PATH_IMAGE021
、
Figure 826933DEST_PATH_IMAGE022
。得出稳态波动功率和尖峰波动功率幅值的均值。
Figure 214052DEST_PATH_IMAGE023
  （4）
Figure 380591DEST_PATH_IMAGE024
  （5）
根据公式（2）、（3）、（4）、（5）可以得到功率型和能量型储能系统的容量配置为：
Figure 349815DEST_PATH_IMAGE025
   （6）
Figure 146870DEST_PATH_IMAGE026
  （7）
利用复合储能技术实现主动配电网层级消纳功能的储能配比方法包括以下步骤：
如图2所示，线3为主动配电网层级消纳储能系统放电的实时功率。线4为不同储能系统出力的工作界限。在线4以下的放电功率均需要能量型储能系统提供，在线4以上的放电功率均需要功率型储能系统提供。
将主动配电网中分布式能源历史实时出力数据
Figure 818023DEST_PATH_IMAGE004
与主动配电网历史实时负荷进行相减得到储能的层级消纳功率
Figure 839659DEST_PATH_IMAGE029
  （8）
设
Figure 748841DEST_PATH_IMAGE027
的数据量占所观测历史功率数据量的百分为
Figure 194865DEST_PATH_IMAGE030
，则的持续时间为：
Figure 526807DEST_PATH_IMAGE031
  （9）
其中，
Figure 860967DEST_PATH_IMAGE032
为所观测主动配电网历史功率数据的总持续时间。
利用统计学方法对
Figure 110683DEST_PATH_IMAGE035
的数据进行统计分析，根据、
Figure 218764DEST_PATH_IMAGE034
的特性选取二者各自的幅值范围，如图2所示通过线4进而将
Figure 351806DEST_PATH_IMAGE035
分解为能量型储能系统出力功率
Figure 218261DEST_PATH_IMAGE033
和功率型储能系统出力功率
Figure 58042DEST_PATH_IMAGE034
。设
Figure 601018DEST_PATH_IMAGE033
中所包含的数据量占
Figure 893459DEST_PATH_IMAGE027
中总数据量的比率为
Figure 563606DEST_PATH_IMAGE036
，
Figure 320210DEST_PATH_IMAGE034
中包含的数据量所占
Figure 971771DEST_PATH_IMAGE027
中总数据量的比率为
Figure 830137DEST_PATH_IMAGE037
。由此，得到
Figure 287663DEST_PATH_IMAGE033
、
Figure 836456DEST_PATH_IMAGE034
的持续时间分别为：
Figure 731687DEST_PATH_IMAGE038
  （10）
Figure 61038DEST_PATH_IMAGE039
  （11）
将
Figure 994359DEST_PATH_IMAGE033
中数据的幅值
Figure 476287DEST_PATH_IMAGE040
组成的集合视为样本
Figure 735230DEST_PATH_IMAGE041
，将
Figure 286297DEST_PATH_IMAGE034
中数据的幅值
Figure 101937DEST_PATH_IMAGE042
组成的集合视为样本
Figure 625322DEST_PATH_IMAGE043
。对
Figure 851904DEST_PATH_IMAGE041
和
Figure 906579DEST_PATH_IMAGE043
进行统计处理，以得到能量型储能功率幅值
Figure 447282DEST_PATH_IMAGE044
和功率型储能功率幅值
Figure 887490DEST_PATH_IMAGE045
的概率密度函数表达式，分别记为
Figure 301285DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 826945DEST_PATH_IMAGE047
。得出能量型储能功率和功率型储能功率幅值的均值。
Figure 171338DEST_PATH_IMAGE048
  （12）
  （13）
根据公式（10）、（11）、（12）、（13）可以得到功率型和能量型储能系统的容量配置为：
Figure 863799DEST_PATH_IMAGE050
  （14）
Figure 142334DEST_PATH_IMAGE051
  （15）
主动配电网通过储能电站来进行能量的转移和调配，所以根据负荷的要求、系统的特性、以及追求的技术性能和经济指标的不同，要求储能系统既响应系统的动态变化，也对应负荷调节（调峰）、紧急电源的需求。而要满足以上几种功能的储能系统的容量配置为：
Figure 24839DEST_PATH_IMAGE052
  （16）
Figure 190372DEST_PATH_IMAGE053
  （17）
本发明提供的用于主动配电网的复合储能配比方法能够通过合理配比能量型储能系统和功率型储能系统满足主动配电网功能要求，同时保证其高功率密度、高能量密度、长循环寿命的特点。适用于复合储能系统电站的设计筹建。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。

Claims (5)

1.一种用于主动配电网的复合储能配比方法，其特征在于：通过所述复合储能配比方法来调节分布式能源入网波动时，包括以下步骤：
1-1) 获取主动配电网的波动功率                                                
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE001
；
1-2) 计算波动功率的持续时间；
1-3) 将波动功率
Figure 332339DEST_PATH_IMAGE001
分解为需要通过能量型储能系统调节的稳态波动功率
Figure 343021DEST_PATH_IMAGE002
和需要通过功率型储能系统调节的尖峰波动功率
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE003
，计算
Figure 248660DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 282475DEST_PATH_IMAGE003
的持续时间；
1-4) 计算
Figure 433227DEST_PATH_IMAGE002
、幅值的均值；
1-5) 计算功率型和能量型储能系统的容量配置。
2.如权利要求1所述用于主动配电网的复合储能配比方法，其特征在于：通过所述复合储能配比方法来实现主动配电网层级消纳时，包括以下步骤：
2-1) 获取层级消纳用储能功率
Figure 640534DEST_PATH_IMAGE004
；
2-2) 计算所述层级消纳用储能功率
Figure 958383DEST_PATH_IMAGE004
的持续时间；
2-3) 将层级消纳用储能功率
Figure 411361DEST_PATH_IMAGE004
分解为能量型储能系统出力功率
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE005
和功率型储能系统出力功率
Figure 334318DEST_PATH_IMAGE006
，计算
Figure 80295DEST_PATH_IMAGE005
、
Figure 885440DEST_PATH_IMAGE006
的持续时间；
2-4) 计算
Figure 876529DEST_PATH_IMAGE005
、
Figure 716309DEST_PATH_IMAGE006
幅值的均值；
2-5) 计算功率型和能量型储能系统的容量配置。
3.如权利要求2所述用于主动配电网的复合储能配比方法，其特征在于：
1-1) 中，将主动配电网中分布式能源历史实时出力数据
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE007
与历史发电指令目标
Figure 134652DEST_PATH_IMAGE008
做差，得到偏离发电指令目标的功率
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE009
；根据主动配电网对输出功率波动范围的约束，从
Figure 69504DEST_PATH_IMAGE010
中得到超出约束范围的功率数据，即为需要进行调节的波动功率
Figure 661022DEST_PATH_IMAGE001
；
1-2) 中，设波动功率
Figure 558571DEST_PATH_IMAGE001
的数据量占所观测历史功率数据量的百分为
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE011
，则
Figure 147815DEST_PATH_IMAGE001
的持续时间为：
Figure 865236DEST_PATH_IMAGE012
  （1）
其中，
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE013
为所观测主动配电网历史功率数据的总持续时间；
1-3) 中，对波动功率
Figure 696663DEST_PATH_IMAGE001
的数据进行统计分析，根据稳态波动功率
Figure 511035DEST_PATH_IMAGE002
、尖峰波动功率
Figure 271181DEST_PATH_IMAGE003
的波动特性选取二者各自的幅值范围，进而将
Figure 538214DEST_PATH_IMAGE001
分解；
设稳态波动功率
Figure 674798DEST_PATH_IMAGE002
中所包含的数据量占
Figure 281359DEST_PATH_IMAGE001
中总数据量的比率为
Figure 274723DEST_PATH_IMAGE014
，尖峰波动功率
Figure 479919DEST_PATH_IMAGE003
中包含的数据量所占
Figure 420193DEST_PATH_IMAGE001
中总数据量的比率为
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE015
；
得到
Figure 881262DEST_PATH_IMAGE002
、
Figure 983210DEST_PATH_IMAGE003
的持续时间分别为：
Figure 224835DEST_PATH_IMAGE016
  （2）
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE017
  （3）
1-4) 中，将稳态波动功率
Figure 139440DEST_PATH_IMAGE002
中数据的幅值
Figure 517331DEST_PATH_IMAGE018
组成的集合视为样本
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE019
，将尖峰波动功率
Figure 993443DEST_PATH_IMAGE003
中数据的幅值
Figure 456786DEST_PATH_IMAGE020
组成的集合视为样本
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE021
；
对和
Figure 410408DEST_PATH_IMAGE021
进行统计处理，以得到稳态波动功率幅值和尖峰波动功率幅值
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE023
的概率密度函数表达式，分别记为
Figure 8060DEST_PATH_IMAGE024
、
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE025
；
得出稳态波动功率和尖峰波动功率幅值的均值：
Figure 326784DEST_PATH_IMAGE026
  （4）
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE027
   （5）
1-5) 中，根据公式（2）、（3）、（4）、（5）得到功率型和能量型储能系统的容量配置为：
  （6）
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE029
  （7）。
4.如权利要求3所述用于主动配电网的复合储能配比方法，其特征在于：
2-1)中，将主动配电网中分布式能源历史实时出力数据
Figure 434865DEST_PATH_IMAGE007
与主动配电网历史实时负荷
Figure 872800DEST_PATH_IMAGE030
进行相减得到层级消纳用储能功率
Figure 998144DEST_PATH_IMAGE004
：
  （8）
2-2)中，设层级消纳用储能功率
Figure 80501DEST_PATH_IMAGE004
的数据量占所观测历史功率数据量的百分为
Figure 193950DEST_PATH_IMAGE032
，则
Figure 56864DEST_PATH_IMAGE004
的持续时间为：
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE033
  （9）
其中，
Figure 717390DEST_PATH_IMAGE034
为所观测主动配电网历史功率数据的总持续时间；
2-3)中，对层级消纳用储能功率
Figure 982149DEST_PATH_IMAGE004
的数据进行统计分析，根据能量型储能功率
Figure 921DEST_PATH_IMAGE005
、功率型储能功率
Figure 351131DEST_PATH_IMAGE006
的特性选取二者各自的幅值范围，进而将
Figure 316813DEST_PATH_IMAGE004
分解；
设能量型储能功率
Figure 498395DEST_PATH_IMAGE005
中所包含的数据量占
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE035
中总数据量的比率为
Figure 330479DEST_PATH_IMAGE036
，功率型储能功率
Figure 964722DEST_PATH_IMAGE006
中包含的数据量所占
Figure 468516DEST_PATH_IMAGE035
中总数据量的比率为
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE037
；
得到、
Figure 770239DEST_PATH_IMAGE006
的持续时间分别为：
Figure 891779DEST_PATH_IMAGE038
（10）
（11）
2-4)中，将能量型储能功率
Figure 199263DEST_PATH_IMAGE005
中数据的幅值
Figure 293121DEST_PATH_IMAGE040
组成的集合视为样本，将功率型储能功率
Figure 27859DEST_PATH_IMAGE006
中数据的幅值
Figure 64124DEST_PATH_IMAGE042
组成的集合视为样本
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE043
；
对
Figure 909720DEST_PATH_IMAGE041
和
Figure 858085DEST_PATH_IMAGE043
进行统计处理，以得到能量型储能功率幅值和功率型储能功率幅值
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE045
的概率密度函数表达式，分别记为
Figure 859856DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE047
；
得出能量型储能功率和功率型储能功率幅值的均值：
Figure 945361DEST_PATH_IMAGE048
  （12）
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE049
   （13）
2-5)中，根据公式（10）、（11）、（12）、（13）得到功率型和能量型储能系统的容量配置为：
Figure 748232DEST_PATH_IMAGE050
   （14）
   （15）。
5.根据权利要求4所述用于主动配电网的复合储能配比方法，其特征在于， 
得到满足公式（6）、（7）、（14）、（15）计算结果
Figure 824773DEST_PATH_IMAGE052
、
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE053
要求的功率型和能量型储能系统的容量配置为：
Figure 847349DEST_PATH_IMAGE054
　　（16）
Figure 201310608932X100001DEST_PATH_IMAGE055
　　（17）。
CN201310608932.XA 2013-11-27 2013-11-27 一种用于主动配电网的复合储能配比方法 Active CN103580046B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310608932.XA CN103580046B (zh) 2013-11-27 2013-11-27 一种用于主动配电网的复合储能配比方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310608932.XA CN103580046B (zh) 2013-11-27 2013-11-27 一种用于主动配电网的复合储能配比方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103580046A true CN103580046A (zh) 2014-02-12
CN103580046B CN103580046B (zh) 2016-02-03

Family

ID=50051255

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310608932.XA Active CN103580046B (zh) 2013-11-27 2013-11-27 一种用于主动配电网的复合储能配比方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103580046B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184465A (zh) * 2015-08-25 2015-12-23 中国电力科学研究院 一种基于净空模型的光伏电站出力分解方法
CN109245141A (zh) * 2018-11-12 2019-01-18 浙江大学 一种配电网自动化系统中复合储能装置的容量优化配置方法
CN110768264A (zh) * 2019-11-25 2020-02-07 南通大学 一种提高风电功率调度可靠性的混合储能功率分配方法
CN112383074A (zh) * 2020-10-28 2021-02-19 国网四川省电力公司经济技术研究院 一种能量型与功率型混合储能系统及储能方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102983589A (zh) * 2012-11-15 2013-03-20 中国电力科学研究院 一种基于混合储能的电网友好型分布式电源的控制方法
CN103094926A (zh) * 2013-01-09 2013-05-08 清华大学 一种用于微电网群的多元复合储能容量配置方法
CN103311943A (zh) * 2013-03-21 2013-09-18 国家电网公司 一种混合储能系统平抑间歇式电源功率波动的控制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102983589A (zh) * 2012-11-15 2013-03-20 中国电力科学研究院 一种基于混合储能的电网友好型分布式电源的控制方法
CN103094926A (zh) * 2013-01-09 2013-05-08 清华大学 一种用于微电网群的多元复合储能容量配置方法
CN103311943A (zh) * 2013-03-21 2013-09-18 国家电网公司 一种混合储能系统平抑间歇式电源功率波动的控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
于芃: "基于混合储能的风电场实时功率调控系统研究", 《电力系统保护与控制 》 *
吴鸣等: "分布式电源的混合储能配置分析与研究", 《供用电》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184465A (zh) * 2015-08-25 2015-12-23 中国电力科学研究院 一种基于净空模型的光伏电站出力分解方法
CN109245141A (zh) * 2018-11-12 2019-01-18 浙江大学 一种配电网自动化系统中复合储能装置的容量优化配置方法
CN109245141B (zh) * 2018-11-12 2020-11-13 浙江大学 一种配电网自动化系统中复合储能装置的容量优化配置方法
CN110768264A (zh) * 2019-11-25 2020-02-07 南通大学 一种提高风电功率调度可靠性的混合储能功率分配方法
CN112383074A (zh) * 2020-10-28 2021-02-19 国网四川省电力公司经济技术研究院 一种能量型与功率型混合储能系统及储能方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103580046B (zh) 2016-02-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10211665B2 (en) Energy management method of multi-type battery energy storage power station considering charge and discharge rates
Jia et al. Frequency response of autonomous microgrid based on family-friendly controllable loads
CN103580046A (zh) 一种用于主动配电网的复合储能配比方法
CN108683209A (zh) 一种分布式电源并网能力评估方法和装置
Wang et al. Active and reactive power coordinated control strategy of battery energy storage system in active distribution network
Xu et al. Characteristics of static voltage stability for distributed generation integrated into power system and its impacts analysis
Li et al. System operational dispatching and scheduling strategy for hybrid cascaded multi-terminal HVDC
Su et al. Optimal configuration of battery energy storage system in primary frequency regulation
Liang et al. Control strategy for improving the frequency response characteristics of photovoltaic and energy storage systems based on VSG control
Talwariya et al. An execution of smart grid with game theory
Jianlin et al. Research on key technologies of mobile energy storage system under the target of carbon neutrality
Ghosh et al. Effects of cyber-attacks on the energy storage in a hybrid power system
CN103489043B (zh) 一种风电装机与储能电池容量比例的优化方法
Gutermuth et al. Network operator owned storages as an option for congestion management
Vu et al. Coordination of networked microgrids for supporting voltages of bulk power systems
Zhou et al. Interior point method based reactive power optimization of active distribution network
CN107809111B (zh) 直流微电网结构及其控制方法、存储介质、处理器
CN104092247A (zh) 一种适用于离网风机的风电变流装置
Zhang et al. Analysis of dynamic reactive power demand characteristics of inverter stations of multi-infeed HVDC
CN105514985A (zh) 一种电网聚合模型的构建方法
Malamaki et al. Evaluation of Ramp-Rate Limitation at Distribution Transformer Level via Central and Distributed Storage Systems
Chen et al. Transient stability-constrained optimal power flow with power flow routers
Muthupraveen et al. Improving the Grid Performance in Hybrid Renewable Energy System
Yao et al. Issues on security region search by online DSA
Daghi et al. Optimal battery planning in grid connected distributed generation systems considering different technologies

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20140910

Address after: 200245 Dongchuan Road, Shanghai, No. 2965, No.

Applicant after: Shanghai Institute of Space Power-Sources

Applicant after: Electrical Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation

Address before: 200245 Dongchuan Road, Shanghai, No. 2965, No.

Applicant before: Shanghai Institute of Space Power-Sources

Applicant before: Shanghai Power Storage Battery Systems Engineering Technology Co., Ltd.

Applicant before: Electrical Power Research Institute of Guangdong Power Grid Corporation

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant