CN103578336A - 机电设备智能自学习系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种机电设备智能自学习系统，与机电设备相连接用于辅助分析机电设备的运行，其包括数据采集单元、运行模型自学习系统、标准模型数据库。数据采集单元与机电设备相连接并实时采集机电设备运行中的多项参数；运行模型自学习系统与数据采集单元相连接并根据机电设备运行中的多项参数建立其标准运行模型并刷新标准运行模型；标准模型数据库与运行模型自学习系统相连接并存储每次刷新后的标准运行模型。本发明能够对机电设备运行中的各项信息数据进行采集，并在所采集数据的基础上获得机电设备的标准运行模型而实现自学习功能，从而能够在分析机电设备的运行状况和故障时，为研发人员提供参考，有利于对机电设备进行参数预设和分析。

Description

机电设备智能自学习系统
技术领域
本发明涉及一种采集并辅助分析机电设备的运行信息的系统。
背景技术
现有的机电设备在运行中出现故障时，通常采用熔断器或空气开关进行保护。由于故障信号不会预先获知，使得此时会造成机电设备非正常停机，尤其是某些特殊设备，如电梯等，其非正常停机会带来很大的不安全因数，故对其进行故障研究具有重要意义。然而，由于机电设备往往并未设置记录监控其运行状况的系统，而故障前的现象又往往不能重现，因此，在研发人员对机电设备进行分析时，面临着较大的困难。同时，现有大部分机电设备虽采用计算机控制，但对复杂的设备而言，其运行参数仍很难预先精确设定。
发明内容
本发明的目的是提供一种能够根据机电设备的运行参数而辅助对机电设备进行分析并有益于其参数设定的机电设备智能自学习系统。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种机电设备智能自学习系统，与机电设备相连接用于辅助分析机电设备的运行，其包括
数据采集单元，所述的数据采集单元与机电设备相连接并实时采集机电设备运行中的多项参数；
运行模型自学习系统，所述的运行模型自学习系统与所述的数据采集单元相连接并根据机电设备运行中的多项参数建立其标准运行模型并刷新所述的标准运行模型；
标准模型数据库，所述的标准模型数据库与所述的运行模型自学习系统相连接并存储每次刷新后的所述的标准运行模型。
优选的，所述的运行模型自学习系统中，以设定的周期刷新所述的标准运行模型。
优选的，所述的数据采集单元包括
连接导线，所述的连接导线连接于电源与机电设备之间；
电流互感器，所述的电流互感器设置于所述的连接导线上，所述的电流互感器与所述的电源之间的所述的连接导线上设置有电源开关，所述的电流互感器与机电设备之间的所述的连接导线上设置有接触器，所述的电流互感器采集所述的连接导线上的电流；
电压变送器，所述的电压变送器的输入端与所述的连接导线相连接，所述的电压变送器采集所述的连接导线上的电压并输出电压信号；
电流变送器，所述的电流变送器的输入端与所述的电流互感器的输出端相连接，所述的电流变送器将所述的电流互感器采集的电流转换为电流信号并输出；
温度传感器，所述的温度传感器与机电设备相连接并采集其温度而输出温度信号；
压力传感器，所述的压力传感器与机电设备相连接并采集其压力而输出压力信号；
弧光探测器，所述的弧光探测器与机电设备相连接并探测其中的弧光而输出弧光探测信号；
逻辑信号采集器，所述的逻辑信号采集器与机电设备相连接并采集其逻辑信号输出；
多个A/D转换器，多个所述的A/D转换器的输入端分别与所述的电压变送器、所述的电流变送器、所述的温度传感器、所述的压力传感器、所述的弧光探测器、所述的逻辑信号采集器相连接，并分别对所述的电压信号、所述的电流信号、所述的温度信号、所述的压力信号、所述的弧光探测信号和所述的逻辑信号进行A/D转换后输出；
实时信息存储处理系统，所述的实时信息存储处理系统的输入端与多个所述的A/D转换器的输出端相连接并对经A/D转换后的所述的电压信号、所述的电流信号、所述的温度信号、所述的压力信号、所述的弧光探测信号和所述的逻辑信号进行处理；
所述的运行模型自学习系统与所述的实时信息存储处理系统的输出端相连接。
优选的，所述的数据采集单元还包括输入端与所述的实时信息存储处理系统的输出端相连接并用于存储机电设备的运行信息的实时运行数据库。
优选的，所述的数据采集单元还包括电源单元，所述的电源单元的输入端与电源相连接，输出端与所述的A/D转换器、所述的实时信息存储处理系统、所述的实时运行数据库相连接并供电。
优选的，所述的连接导线包括三根相线和一根零线，三根所述的相线上均设置有所述的电流互感器和所述的接触器。
由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明能够对机电设备运行中的各项信息数据进行采集，并在所采集数据的基础上获得机电设备的标准运行模型而实现自学习功能，从而能够在分析机电设备的运行状况和故障时，为研发人员提供参考，有利于对机电设备进行参数预设和分析。
附图说明
附图1为本发明的机电设备智能自学习系统的原理示意图。
具体实施方式
下面结合附图所示的实施例对本发明作进一步描述。
实施例一：参见附图1所示。
一种与机电设备相连接并用于辅助分析机电设备的运行的机电设备智能自学习系统，包括数据采集单元、运行模型自学习系统和标准模型数据库。
数据采集单元与机电设备相连接并用于实时采集机电设备运行中的多项参数。
具体的，数据采集单元包括连接导线、电流互感器CT1-CT3、电压变送器U、电流变送器I、温度传感器T、压力传感器P、弧光探测器Λ、逻辑信号采集器L、多个A/D转换器、实时信息存储处理系统、实时运行数据库和电源单元。
连接导线连接于电源与机电设备之间。其包括三根相线和一根零线。电流互感器CT1-CT3设置于连接导线上，三根相线上均设置有电流互感器，分别为CT1-CT3。电流互感器CT1-CT3与电源之间的连接导线上设置有电源开关KF1，电流互感器与机电设备之间的连接导线上设置有接触器K1，三根相线上均设置有接触器K1。电压变送器U的输入端与连接导线相连接。电流变送器I的输入端与电流互感器CT1-CT3的输出端相连接。温度传感器T、压力传感器P、弧光探测器Λ、逻辑信号采集器L均与机电设备相连接。多个A/D转换器的输入端分别与电压变送器U、电流变送器I、温度传感器T、压力传感器P、弧光探测器Λ、逻辑信号采集器L相连接。实时信息存储处理系统的输入端与多个A/D转换器的输出端相连接。实时运行数据库的输入端与实时信息存储处理系统的输出端相连接。电源单元的输入端与电源相连接，输出端与A/D转换器、实时信息存储处理系统、实时运行数据库相连接并供电。
上述数据采集单元的工作过程如下：电流互感器CT1-CT3采集连接导线上的电流，并传输至电流变送器I中，电流变送器I将电流互感器CT1-CT3采集的电流转换为电流信号并输出。电压变送器U采集连接导线上的电压并输出电压信号。温度传感器T采集机电设备中某处的温度而输出温度信号。压力传感器P采集机电设备中某处的压力而输出压力信号。弧光探测器Λ探测机电设备中的弧光而输出弧光探测信号。逻辑信号采集器L采集机电设备中的逻辑信号并输出。各个A/D转换器分别对电压信号、电流信号、温度信号、压力信号、弧光探测信号和逻辑信号进行A/D转换后输出。经A/D转换后的电压信号、电流信号、温度信号、压力信号、弧光探测信号和逻辑信号输入到实时信息存储处理系统中进行处理，处理后的获得机电设备的各项运行信息并存储到实时运行数据库中。
运行模型自学习系统与数据采集单元中实时信息存储处理系统的输出端相连接，其根据将A/D转换后的电压信号、电流信号、温度信号、压力信号、弧光探测信号和逻辑信号送入实时信息存储处理系统进行处理后获得的机电设备运行中的多项参数建立机电设备的标准运行模型，并根据所设定的周期刷新标准运行模型。
标准模型数据库与运行模型自学习系统相连接，其将每次刷新后的标准运行模型存储起来。
通过上述机电设备智能自学习系统可以在规定周期内不断刷新标准运行模型，从而实现自学习功能，达到可以预先精确设定运行参数的目的。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种机电设备智能自学习系统，与机电设备相连接用于辅助分析机电设备的运行，其特征在于：其包括
数据采集单元，所述的数据采集单元与机电设备相连接并实时采集机电设备运行中的多项参数；
运行模型自学习系统，所述的运行模型自学习系统与所述的数据采集单元相连接并根据机电设备运行中的多项参数建立其标准运行模型并刷新所述的标准运行模型；
标准模型数据库，所述的标准模型数据库与所述的运行模型自学习系统相连接并存储每次刷新后的所述的标准运行模型。
2.根据权利要求1所述的机电设备智能自学习系统，其特征在于：所述的运行模型自学习系统中，以设定的周期刷新所述的标准运行模型。
3.根据权利要求1或2所述的机电设备智能自学习系统，其特征在于：所述的数据采集单元包括
连接导线，所述的连接导线连接于电源与机电设备之间；
电流互感器，所述的电流互感器设置于所述的连接导线上，所述的电流互感器与所述的电源之间的所述的连接导线上设置有电源开关，所述的电流互感器与机电设备之间的所述的连接导线上设置有接触器，所述的电流互感器采集所述的连接导线上的电流；
电压变送器，所述的电压变送器的输入端与所述的连接导线相连接，所述的电压变送器采集所述的连接导线上的电压并输出电压信号；
电流变送器，所述的电流变送器的输入端与所述的电流互感器的输出端相连接，所述的电流变送器将所述的电流互感器采集的电流转换为电流信号并输出；
温度传感器，所述的温度传感器与机电设备相连接并采集其温度而输出温度信号；
压力传感器，所述的压力传感器与机电设备相连接并采集其压力而输出压力信号；
弧光探测器，所述的弧光探测器与机电设备相连接并探测其中的弧光而输出弧光探测信号；
逻辑信号采集器，所述的逻辑信号采集器与机电设备相连接并采集其逻辑信号输出；
多个A/D转换器，多个所述的A/D转换器的输入端分别与所述的电压变送器、所述的电流变送器、所述的温度传感器、所述的压力传感器、所述的弧光探测器、所述的逻辑信号采集器相连接，并分别对所述的电压信号、所述的电流信号、所述的温度信号、所述的压力信号、所述的弧光探测信号和所述的逻辑信号进行A/D转换后输出；
实时信息存储处理系统，所述的实时信息存储处理系统的输入端与多个所述的A/D转换器的输出端相连接并对经A/D转换后的所述的电压信号、所述的电流信号、所述的温度信号、所述的压力信号、所述的弧光探测信号和所述的逻辑信号进行处理；
所述的运行模型自学习系统与所述的实时信息存储处理系统的输出端相连接。
4.根据权利要求3所述的机电设备智能自学习系统，其特征在于：所述的数据采集单元还包括输入端与所述的实时信息存储处理系统的输出端相连接并用于存储机电设备的运行信息的实时运行数据库。
5.根据权利要求3所述的机电设备智能自学习系统，其特征在于：所述的数据采集单元还包括电源单元，所述的电源单元的输入端与电源相连接，输出端与所述的A/D转换器、所述的实时信息存储处理系统、所述的实时运行数据库相连接并供电。
6.根据权利要求3所述的机电设备智能自学习系统，其特征在于：所述的连接导线包括三根相线和一根零线，三根所述的相线上均设置有所述的电流互感器和所述的接触器。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015067080A1 (zh) * 2013-11-08 2015-05-14 苏州康开电气有限公司 机电设备智能信息采集系统
WO2015067078A1 (zh) * 2013-11-08 2015-05-14 苏州康开电气有限公司 机电设备智能自学习系统
CN105223892A (zh) * 2015-10-29 2016-01-06 苏州康开电气有限公司 智能变压器
CN109326163A (zh) * 2018-10-19 2019-02-12 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于模拟仿真的受电弓检修培训系统及其培训方法

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106672725B (zh) * 2016-12-31 2018-08-28 上海新时达电气股份有限公司 门机变频器的端口自学习方法及其门机变频器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080077358A1 (en) * 2006-09-27 2008-03-27 Marvasti Mazda A Self-Learning Integrity Management System and Related Methods
CN201263082Y (zh) * 2008-09-04 2009-06-24 西安理工大学 发电机励磁系统状态的监测与分析装置
CN102707232A (zh) * 2012-06-01 2012-10-03 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6883120B1 (en) * 1999-12-03 2005-04-19 Network Appliance, Inc. Computer assisted automatic error detection and diagnosis of file servers
CN100364743C (zh) * 2003-11-12 2008-01-30 青岛高校软控股份有限公司 橡胶密炼生产过程的故障监测与专家系统及其使用方法
CN1651613A (zh) * 2004-12-24 2005-08-10 北京南山高科技有限公司 一种碳素阳极焙烧生产系统的控制方法
CN102510125B (zh) * 2011-09-28 2013-11-13 天津科林电气有限公司 电力一次设备运行工况监测方法及装置
CN103064340B (zh) * 2011-10-21 2014-12-03 沈阳高精数控技术有限公司 一种面向数控机床的故障预测方法
CN103331310A (zh) * 2013-07-13 2013-10-02 吉林大学 镁合金板材轧制参数监测与故障诊断系统及方法
CN103578336A (zh) * 2013-11-08 2014-02-12 苏州康开电气有限公司 机电设备智能自学习系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080077358A1 (en) * 2006-09-27 2008-03-27 Marvasti Mazda A Self-Learning Integrity Management System and Related Methods
CN201263082Y (zh) * 2008-09-04 2009-06-24 西安理工大学 发电机励磁系统状态的监测与分析装置
CN102707232A (zh) * 2012-06-01 2012-10-03 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 电动机设备状态在线监测装置及其监测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
齐索妮: "同步发电机励磁系统建模的自动校核方法", 《中国优秀硕士学位论文全文数据工程科技Ⅱ辑》, 15 July 2012 (2012-07-15) *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015067080A1 (zh) * 2013-11-08 2015-05-14 苏州康开电气有限公司 机电设备智能信息采集系统
WO2015067078A1 (zh) * 2013-11-08 2015-05-14 苏州康开电气有限公司 机电设备智能自学习系统
CN105223892A (zh) * 2015-10-29 2016-01-06 苏州康开电气有限公司 智能变压器
CN109326163A (zh) * 2018-10-19 2019-02-12 中铁第四勘察设计院集团有限公司 一种基于模拟仿真的受电弓检修培训系统及其培训方法

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