CN103577806A - 一种基于oled显示的ups充电式人脸识别系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统及其方法,OLED显示屏嵌入于塑料结构外壳中,红外线双摄像头嵌入于塑料结构外壳中,OLED显示屏与信号处理器主板相连,该信号处理器主板与UPS充电模块相连,该UPS充电模块通过外接电源接口与外界220V的电源装置相连;其步骤如下:1)、将人脸模板信息通过网络接口输入至人脸识别系统中的信号处理器主板内;2)、通过人脸识别系统的红外线双摄像头对准人员的人脸进行图像采集,并进行人脸定位及特征提取;3)、定位及提取出来的人脸特征与信号处理器主板存储的人脸模板信息进行比对;本发明为提高人脸识别精确率和识别速度提供了可靠基础。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统及其方法。
背景技术
人脸识别是基于图像处理和模式识别等技术的生物特征识别技术,与其他生物特征识别技术(指纹、静脉、虹膜识别等)相比较,具有简便,易用,卫生,非接触和非侵扰等诸多优点,因此被广泛应用在身份识别,身份确认和身份验证领域。
人脸识别过程通常包括三个步骤;⑴采集人脸图像;⑵人脸特征提取;⑶人脸特征比对。具体过程为;通过摄像头采集人脸图像,然后将这些图像发送至数字信号处理器进行处理,在处理器中,从输入的图像中检测,定位人脸,并在对人脸姿态进行校正后提取人脸的特征信息,将待识别的人脸特征信息与处理器的人脸特征数据库中的人脸图像进行比对,输出比对相似度。
现在的人脸识别系统,普遍存在人脸识别定位不准确,定位速度慢,液晶显示屏视角角度窄,功耗大,显示不精细的缺点,而且都没有配置UPS充电电源,当外接市电停电时,人脸识别系统就不能工作了。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的不足,而提供一种先进实用、操作简便、显示清晰、识别率高、市电停电后能不间断工作的基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统及其方法。
本发明的目的是通过如下技术方案来完成的,它由塑料结构外壳、红外线发射板、OLED显示屏、红外线双摄像头、UPS充电模块、信号处理器主板、网络接口、外接电源接口组成,所述的OLED显示屏嵌入于塑料结构外壳中,该OLED显示屏周边设有红外线发射板;红外线双摄像头嵌入于塑料结构外壳中,且该红外线双摄像头位于OLED显示屏的下方;所述的OLED显示屏、红外线发射板与信号处理器主板相连,该信号处理器主板与UPS充电模块相连,该UPS充电模块通过外接电源接口与外界220V的电源装置相连;所述的塑料结构外壳的侧边设有网络接口。
作为优选,一种利用如上所述的基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统实现其方法,该方法包括如下步骤:
1)、将人脸模板信息通过网络接口输入至人脸识别系统中的信号处理器主板内;
2)、通过人脸识别系统的红外线双摄像头对准人员的人脸进行图像采集,并进行人脸定位及特征提取;
3)、定位及提取出来的人脸特征与信号处理器主板存储的人脸模板信息进行比对,如相似度大于规定值,则认为识别一致,若相似度小于规定值,则认为识别不一致,并将结论显示在OLED显示屏。
本发明具有如下有益效果:由于采用了OLED显示屏装置,使得显示清晰,光线柔和,成像效果好,容易使人脸比对验证者快速找到定位位置,提高了识别速度,同时由于功耗低,节约了能源;
由于采用了UPS充电电源装置,使得人脸识别系统在市电220V交流电停电时启动UPS电源工作,可以保证人脸识别系统正常工作5小时以上,大大增强了人脸识别系统的实用性,不可替代性;
由于采用了优化的自主研发的人脸识别算法和独创的的人脸识别定位技术,提高了人脸识别处理速度,降低了误识率,提升了精确率;
本人脸识别系统可广泛应用于政府机关,企事业单位的身份识别、验证、考勤、门禁、安防,同时在公安司法、金融保险、社保卫生、工程建设、驾校培训等行业项目应用,系统集成;具有简便、快捷、卫生、非接触、不可解密、不可作弊等独特优势。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
图2是本发明的操作流程示意图。
附图中的标号分别为: 1、塑料结构外壳; 2、红外线发射板; 3、OLED显示屏;4、红外线双摄像头; 5、UPS充电模块; 6、信号处理器主板; 7、网络接口; 8、外接电源接口。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明做详细的介绍:如附图1所示,本发明由塑料结构外壳1、红外线发射板2、OLED显示屏3、红外线双摄像头4、UPS充电模块5、信号处理器主板6、网络接口7、外接电源接口8组成,所述的OLED显示屏3嵌入于塑料结构外壳1中,该OLED显示屏3周边有红外线发射板2;红外线双摄像头4嵌入于塑料结构外壳1中,且该红外线双摄像头4位于OLED显示屏3的下方;所述的OLED显示屏3、红外线发射板2与信号处理器主板6相连,该信号处理器主板6与UPS充电模块5相连,该UPS充电模块5通过外接电源接口8与外界220V的电源装置相连;所述的塑料结构外壳1的侧边设有网络接口7。
所述的人脸识别系统内置的UPS充电模块5,该UPS充电模块5具有很强的实用性,它与输出的220V交流电电源相连接,并与信号处理器主板6连接,平时220V正常供电时,该UPS充电模块5处于电荷饱和状态,当220V交流电停止供电时,该UPS充电模块5及时向人脸识别系统供电,保证人脸识别系统正常工作五小时以上,为国内首家将UPS电源模块内嵌于人脸识别系统。
所述的信号处理器主板6内含有自主研发的人脸特征识别算法对接收到的数字人脸图像进行分割处理,内含的国内独创的人脸定位技术对人脸图像进行精确定位、分析;然后提取标准人脸图像信息,并与数据库中存储的标准人脸图像信息进行比对,输出比对的相似度。
如附图2所示,一种基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统实现其方法包括如下步骤:
1)、将人脸模板信息通过网络接口7输入至人脸识别系统中的信号处理器主板6内;
2)、通过人脸识别系统的红外线双摄像头4对准人员的人脸进行图像采集,并进行人脸定位及特征提取;
3)、定位及提取出来的人脸特征与信号处理器主板6存储的人脸模板信息进行比对,如相似度大于规定值,则认为识别一致,若相似度小于规定值,则认为识别不一致,并将结论显示在OLED显示屏3。
可以理解的是,对本领域技术人员来说,对本发明的技术方案及发明构思加以等同替换或改变都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (2)
1.一种基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统,由塑料结构外壳(1)、红外线发射板(2)、OLED显示屏(3)、红外线双摄像头(4)、UPS充电模块(5)、信号处理器主板(6)、网络接口(7)、外接电源接口(8)组成,其特征在于:所述的OLED显示屏(3)嵌入于塑料结构外壳(1)中,该OLED显示屏(3)周边设有红外线发射板(2);红外线双摄像头(4)嵌入于塑料结构外壳(1)中,且该红外线双摄像头(4)位于OLED显示屏(3)的下方;所述的OLED显示屏(3)、红外线发射板(2)与信号处理器主板(6)相连,该信号处理器主板(6)与UPS充电模块(5)相连,该UPS充电模块(5)通过外接电源接口(8)与外界220V的电源装置相连;所述的塑料结构外壳(1)的侧边设有网络接口(7)。
2.一种利用如权利要求1所述的基于OLED显示的UPS充电式人脸识别系统实现其方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:
1)、将人脸模板信息通过网络接口(7)输入至人脸识别系统中的信号处理器主板(6)内;
2)、通过人脸识别系统的红外线双摄像头(4)对准人员的人脸进行图像采集,并进行人脸定位及特征提取;
3)、定位及提取出来的人脸特征与信号处理器主板(6)存储的人脸模板信息进行比对,如相似度大于规定值,则认为识别一致,若相似度小于规定值,则认为识别不一致,并将结论显示在OLED显示屏(3)。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104310225A (zh) * | 2014-08-19 | 2015-01-28 | 中国十七冶集团有限公司 | 建筑起重机械安全控制装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080273766A1 (en) * | 2007-05-03 | 2008-11-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Face recognition system and method based on adaptive learning |
US20100239130A1 (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-23 | Industrial Technology Research Institute | System and method for performing rapid facial recognition |
CN201628970U (zh) * | 2010-04-20 | 2010-11-10 | 北京森博克智能科技有限公司 | 基于多生物特征和rfid的嵌入式多模态身份认证便携终端 |
CN202976226U (zh) * | 2012-12-10 | 2013-06-05 | 宁波高新区首正科技有限公司 | 一种立式一体化人脸识别考勤机 |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080273766A1 (en) * | 2007-05-03 | 2008-11-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Face recognition system and method based on adaptive learning |
US20100239130A1 (en) * | 2009-03-18 | 2010-09-23 | Industrial Technology Research Institute | System and method for performing rapid facial recognition |
CN201628970U (zh) * | 2010-04-20 | 2010-11-10 | 北京森博克智能科技有限公司 | 基于多生物特征和rfid的嵌入式多模态身份认证便携终端 |
CN202976226U (zh) * | 2012-12-10 | 2013-06-05 | 宁波高新区首正科技有限公司 | 一种立式一体化人脸识别考勤机 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104310225A (zh) * | 2014-08-19 | 2015-01-28 | 中国十七冶集团有限公司 | 建筑起重机械安全控制装置 |
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