CN103577794A - 一种识别方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种识别方法及电子设备，该方法应用于一电子设备，用于对一待识别物体进行识别，其中，电子设备包含至少一个图像采集装置，方法包括：通过至少一个图像采集装置对包含待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；对至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，其中，第二图像信息包含用于对第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；对第二图像信息进行处理，以获得包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，第三图像信息包含的图像信息少于第二图像信息包含的图像信息；基于第三图像信息中的识别特征图像信息，对待识别物体进行识别。

Description

一种识别方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种识别方法及电子设备。

背景技术

随着科学技术的发展，用户可以通过图像采集装置，如摄像头，来进行多种识别。通过将摄像头拍摄出的图像进行不同的处理，就能够进行如人脸识别，虹膜识别、手势识别等等。

目前，除了上述识别技术，还出现了一种物体识别技术，将至少一个物体放在一个平台上，其中，一个物体为待识别物体，而这个平台例如一触摸显示屏，通过摄像头对该平台进行拍摄，拍出来的图像就会包括上述至少一个物体，然后将拍摄出来的图像传输给笔记本电脑或者手机等电子设备，并对拍摄出的图像进行前景与背景的分离，然后从分离出的前景中得到用于识别待物体的特征信息，比如，颜色，形状，商标等信息，电子设备就会将这些信息在其数据库中或者互联网上进行搜索匹配，最后识别出这个物体。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

1、由于平台表面会放置有包括待识别物体的多个物体，摄像头所拍摄整个平台表面的图像中就会包含多个物体，所以，导致在后续的图像处理进行前景与背景的分离时干扰较多，进而存在识别准确率低的技术问题。

2、由于对平台表面的完整图像进行处理，以识别待识别物体，所以，导致电子设备的信息处理量较大，进而存在电子设备在处理信息时负载较大的技术问题。

3、由于电子设备的负载较大，所以，导致电子设备处理信息的用时较长，进而存在识别效率较低的技术问题。

发明内容

本发明提供一种识别方法及一种电子设备，用以解决现有技术中存在的识别准确率低的技术问题，提高了物体识别的准确率。

一方面，本发明一实施例提供了一种识别方法，应用于一电子设备，用于对一待识别物体进行识别，其中，所述电子设备包含至少一个图像采集装置，所述方法包括：通过所述至少一个图像采集装置对包含所述待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；对所述至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包含用于对所述第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含的图像信息少于所述第二图像信息包含的图像信息；基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别。

可选的，所述对所述至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，具体包括：将所述至少一个第一图像信息中每个第一图像信息的第一坐标都映射到所述电子设备的显示单元，获得第二坐标；基于所述第二坐标，获得所述第二图像信息。

可选的，所述对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，具体包括：在所述第二图像信息对应的第二图像上确定待识别的第二区域，其中，所述第二区域包含所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息；根据所述第二区域的位置，从所述第二图像信息中获得所述第三图像信息。

可选的，所述基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别，具体包括：对所述第三图像信息进行处理，获得所述待识别物体的边缘轮廓；根据所述边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

可选的，所述对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，具体包括：对所述第二图像信息进行处理，以获得包含所述待识别物体的至少一个边缘轮廓；在所述至少一个边缘轮廓中确定待识别物体的边缘轮廓；从所述待识别物体的边缘轮廓所围成的第四区域的图像信息，获得所述第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息。

可选的，所述基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别，具体还包括：在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

另一方面，本发明的另一实施例提供一种电子设备，包括：显示单元；至少一个图像采集装置，用于对包含所述待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；图像处理芯片，与所述至少一个图像采集装置连接，用于对所述至少一个第一图像信息中进行处理，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包含用于对所述第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含的图像信息要少于所述第二图像信息包含的图像信息；基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别。

可选的，所述图像处理芯片具体包括：第一获取芯片，用于通过所述至少一个图像采集装置对包含所述待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；第一处理芯片，用于对所述至少一个第一图像信息中进行处理，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包含用于对所述第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；第二处理芯片，用于对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含的图像信息要少于所述第二图像信息包含的图像信息；第一识别芯片，用于基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别。

可选的，所述第一处理芯片具体包括：第一子映射芯片，用于将所述至少一个第一图像信息中每个第一图像信息的第一坐标都映射到所述显示单元上，获得第二坐标；第一子获取芯片，用于基于所述第二坐标，获得所述第二图像信息。

可选的，所述第二处理芯片具体包括：第一子确定芯片，用于在所述第二图像信息对应的第二图像上确定待识别的第二区域，其中，所述第二区域包含所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息；第二子获取芯片，用于根据所述第二区域的位置，从所述第二图像信息中获得所述第三图像信息。

可选的，所述第一识别芯片具体包括：第一子处理芯片，用于对所述第三图像信息进行处理，获得所述待识别物体的边缘轮廓；第二子确定芯片，用于根据所述边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；第一子识别芯片，用于基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

可选的，所述第二处理芯片具体包括：第二子处理芯片，用于对所述第二图像信息进行处理，以获得包含所述待识别物体的至少一个边缘轮廓；第三子确定芯片，用于在所述第三区域至少一个边缘轮廓中确定待识别物体的边缘轮廓；第三子获取芯片。用于从所述待识别物体的边缘轮廓所围成的第四区域的图像信息，获得所述第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息。

可选的，所述第一识别芯片具体包括：第四子确定芯片，用于在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；第二子识别芯片，用于基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1、由于在面积较大的第一区域的第二图像信息中确定一面积较小的第二区域的第三图像信息，使得在进行前景与背景的分离时只针对第二区域进行，减少了干扰，所以，有效地解决了现有技术中识别准确率低的技术问题，进而提高了物体识别的准确率。

2、由于在面积较大的第一区域的第二图像信息中确定一面积较小的第二区域的第三图像信息，使得在进行前景与背景的分离时只针对第二区域进行，减少了电子设备的信息处理量，所以，有效地解决了现有技术中电子设备在处理信息时负载较大的技术问题，进而减少了电子设备的负载。

3、由于减少了电子设备的负载，使得电子设备处理信息的用时缩短，所以，有效地解决了现有技术中识别效率较低的技术问题，进而提高了物体识别的效率。

附图说明

图1为本发明一实施例中的识别方法的流程图；

图2为本发明另一实施例中的电子设备的结构框图；

图3为本发明一实施例中的触摸显示单元表面的示意图；

图4为本发明一实施例中的第二图像的示意图。

具体实施方式

本发明提供一种识别方法及一种电子设备，用以解决现有技术中存在的识别准确率低的技术问题，在进行前景与背景的分离时实现了更加准确的物体识别。

本发明实施例中的技术方案为解决上述识别不准确的问题，总体思路如下：

通过先将至少一个图像采集装置采集到的第一区域的至少一个第一图像信息变换得到第二图像信息，其中，第二图像信息为包含用于对第一区域进行识别的全部识别特征图像信息，再在第二图像信息对应的第二图像中确定一个第二区域，其中，第二区域为第一区域的一部分区域，包含待识别物体，然后针对第二区域对应的第三图像信息进行处理，最后，基于对第三图像信息的处理，来对待识别物体进行识别。

这样，在对图像信息进行处理时，就只用针对第二区域的第三图像信息，就会排除大部分的干扰，而且在前景和后景的分离过程中，也会更为精确，进而实现了更为精确的识别，而且，至少一个图像采集装置为功能复用装置，不仅用来对物体的识别，还能够用来进行视频通信等别的应用，进而降低了设备的硬件结构复杂程度。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

本发明一实施例提供一种识别的方法，应用于一电子设备，用于对一待识别物体进行识别，其中，电子设备包含至少一个图像采集装置，该电子设备可以为大型平板电脑，也可以是一般的计算机，只要能够包含至少一个图像采集装置，并能进行图像计算的电子设备即可，本申请不做具体限定。该至少一个图像采集装置，可以为一个，两个，还可以为十个，且图像采集装置可以为摄像头，本申请亦不做具体限定。

如图1所示，该方法步骤包括：

步骤S1：通过至少一个图像采集装置对包含待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；

步骤S2：对至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，其中，第二图像信息包含用于对第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；

步骤S3：对第二图像信息进行处理，以获得包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，第三图像信息包含的图像信息少于第二图像信息包含的图像信息；

步骤S4：基于第三图像信息中的识别特征图像信息，对待识别物体进行识别。

为了更详细的说明本发明，下面举具体的实例来具体的说明，其中，以具有2个摄像头的大型平板电脑为例。

首先，执行步骤S1，即：通过至少一个图像采集装置对包含待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息。

结合图3，步骤S1的实现过程具体为：将待识别手机101放在大型平板电脑10的显示单元102上，该显示单元102可以为触摸显示屏102a，此时，分别设置在触摸显示屏102a左右两侧的2个摄像头103就会从不同角度对该时刻的触摸显示屏102a的表面进行拍摄，得到2个第一图像信息。这2个第一图像信息分别包含有待识别的手机101，只是拍摄角度不一样。

接下来，执行步骤S2，即：对至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，其中，第二图像信息包含用于对第一区域进行识别的全部识别特征图像信息。

在具体实施过程中，步骤S2的实施方式可以为：将至少一个第一图像信息中每个第一图像信息的第一坐标都映射到电子设备的显示单元，获得第二坐标；基于第二坐标，获得第二图像信息。

具体来说，首先，对2个第一图像信息进行摄像头标定，分别将这2个第一图像信息的第一坐标映射到触摸显示屏102a上，再进行透视变换，来校正这2个第一图像信息对应的第一图像，接下来，在将这2个第一图像完成校正之后，进行图像融合，使得两幅图像融合为一幅图像，这样便得到了一幅完整的触摸显示屏102a表面的图像，并由这一幅图像得到第二图像信息。

在通过步骤S2得到第二图像信息后，进入步骤S3，即：对第二图像信息进行处理，以获得包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，第三图像信息包含的图像信息少于第二图像信息包含的图像信息。

在具体实施过程中，步骤S3的实施方式可以为：在第二图像信息对应的第二图像上确定待识别的第二区域，其中，第二区域包含待识别物体进行识别的识别特征图像信息；根据第二区域的位置，从第二图像信息中获得第三图像信息。

具体来讲，如图4所示，由第二图像信息得到第二图像201，然后，在第二图像上确定第二区域202，其中，第二区域202为包括对待识别手机101进行识别的全部识别图像信息，也就是说，第二区域202中包含待识别手机101的图像203。接下来，根据确定的第二区域202的位置，从第二图像201中将该区域剪切下来，得到第三图像，再根据第三图像，得到第三图像信息。

在一实施例中，上述第二区域202可以根据待识别手机101与触摸显示屏102a形成的压电效应来确定，还可以在待识别手机101与触摸显示屏102a接触的那一面上设置至少三个导电橡胶，这些导电橡胶形成一个封闭区域，平板电脑10就会把这些导电体在触摸显示屏102a上所对应的坐标映射到第二图像201中，使得在第二图像201中确定第二区域202。当然，还可以有其他方式来确定第二区域202，本领域普通技术人员可以自行设定，本申请不做具体限定。

接下来，执行步骤S4，即：基于第三图像信息中的识别特征图像信息，对待识别物体进行识别。

在具体实施例中，步骤S4的实施方式可以为：对第三图像信息进行处理，获得待识别物体的边缘轮廓；根据边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，在所述第三图像信息中确定待识别物体的识别特征图像信息；基于识别特征图像信息，识别待识别物体。

具体来讲，对第三图像信息对应的第三图像处理，来获得待识别手机101的边缘轮廓，然后，根据该边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，也就是待识别手机101的图像的信息，在第三图像信息中确定待识别手机101的识别特征图像信息，可以是待识别手机101的颜色，商标，外观结构等特征信息，还可以是待识别手机101的图片，接下来，平板电脑10会把这些特征图像信息与在其数据库里存储的各种特征信息进行搜索匹配，还可以将这些特征图像信息在互联网上进行搜索匹配，若匹配成功，就将这些特征信息所对应的手机的属性信息显示在触摸显示屏102a上。

在一实施例中，获得待识别手机101的边缘轮廓的方法可以为采用边缘轮廓提取算法，比如，使用canny算子，Roberts算子，或者采用高斯混合模型，或者各种背景去除算法等。当然，还可以有其他的算法，只要能够获得待识别手机301的边缘和轮廓信息即可，本申请不做具体限定。

进一步，还可以采用包含待检测手机101的图像和不包含待识别手机101的背景图像进行相减，然后，再二值化求出待识别手机101可能的所在的区域。其中，不包含待识别手机101的背景图像具体可以通过平板电脑10本身的动态抓屏功能获得，也就是说，在触摸显示屏102a上面什么物体都没有放置的时候，通过抓屏功能的快捷键或者手势操作对当前触摸显示屏102a的表面进行拍摄，得到不包含待识别手机101的背景图；或者可以通过2个摄像头103对第一区域拍摄2张没有物体的图像，然后再通过步骤S1的方法生成一张基准图像。

进一步，还可以在屏幕上显示图案，如间距一定的平行直线，对第二图像进行处理，利用霍夫变换来检测直线，由于待识别手机101的遮挡，屏幕上的直线部分就会被挡住，那么在检测的时候，就会检测到一些线段，并映射到第二图像，接下来，连接第二图像上这些线段的端点，这样，就形成了待识别手机101的大致边缘轮廓。

在另一实施例中，步骤S3的实施方式还可以为：对第二图像信息进行处理，以获得包含待识别物体的至少一个边缘轮廓；在至少一个边缘轮廓中确定待识别物体的边缘轮廓；从待识别物体的边缘轮廓所围成的第四区域的图像信息，获得第三图像信息，其中，第三图像信息包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息。

具体来讲，对第二图像进行处理，获得触摸显示屏102a上至少一个物体的边缘轮廓，具体的处理方式与上述获得待识别手机101的边缘轮廓的方法相同，在此不再赘述。在获得至少一个边缘轮廓后，采用与上述确定第二区域相同的方法来确定一个待识别手机101的边缘轮廓；或者在待识别手机101与触摸显示屏102a的那一面设置一个导电橡胶，当然，也可以是其他导电体，该导电橡胶设置在待识别手机101的中心点上，那么，当平板电脑10检测到这个点时，就会用这个点的位置与上述至少一个边缘轮廓的中心点进行匹配，以此来确定待识别手机101的边缘轮廓。

进一步，在具体实施过程中，步骤S4的实施方式具体还可以为：在第三图像信息中确定待识别物体的识别特征图像信息；基于识别特征图像信息，识别待识别物体。

具体来讲，根据上述边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，也就是待识别手机101的图像的信息，在第三图像信息中确定待识别手机101的识别特征图像信息，可以是待识别手机101的颜色，商标，外观结构等特征信息，还可以是待识别手机101的图片，接下来，平板电脑10会把这些特征图像信息与在其数据库里存储的各种特征信息进行搜索匹配，还可以将这些特征图像信息在互联网上进行搜索匹配，若匹配成功，就将这些特征信息所对应的手机的属性信息显示在触摸显示屏102a上。

应用上述一实施例中的识别的方法，能够使在进行物体识别的时候，只针对包括待识别物体的一个较小的区域的图像进行前景和背景的分离，减少了干扰，降低了图像处理的复杂程度，进而提高了识别的精确度，进一步，缩短了图像处理的时间，进而提高了识别的效率。

本发明另一实施例提供一种电子设备，该电子设备可以为大型平板电脑，也可以是一般的计算机，只要能够包含至少一个图像采集装置，并能进行图像计算的电子设备即可，本申请不做具体限定。该至少一个图像采集装置，可以为一个，两个，还可以为十个，且图像采集装置可以为摄像头，本申请亦不做具体限定。本实施例以具有2个摄像头的大型平板电脑为例。

如图2所示，该电子设备10包括：显示单元102；至少一个图像采集装置103，用于对包含待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；图像处理芯片105，与至少一个图像采集装置103连接，用于对至少一个第一图像信息中进行处理，获得第二图像信息，其中，第二图像信息包含用于对第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；对第二图像信息进行处理，以获得包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，第三图像信息包含的图像信息要少于第二图像信息包含的图像信息；基于第三图像信息中的识别特征图像信息，对待识别物体进行识别。

进一步，图像处理芯片105具体包括：第一获取芯片，用于通过至少一个图像采集装置对包含待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；第一处理芯片，用于对至少一个第一图像信息中进行处理，获得第二图像信息，其中，第二图像信息包含用于对第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；第二处理芯片，用于对第二图像信息进行处理，以获得包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，第三图像信息包含的图像信息要少于第二图像信息包含的图像信息；第一识别芯片，用于基于第三图像信息中的识别特征图像信息，对待识别物体进行识别。

进一步，第一处理芯片具体包括：第一子映射芯片，用于将至少一个第一图像信息中每个第一图像信息的第一坐标都映射到显示单元上，获得第二坐标；第一子获取芯片，用于基于第二坐标，获得第二图像信息。

进一步，第二处理芯片具体包括：第一子确定芯片，用于在第二图像信息对应的第二图像上确定待识别的第二区域，其中，第二区域包含待识别物体进行识别的识别特征图像信息；第二子获取芯片，用于根据第二区域的位置，从第二图像信息中获得第三图像信息。

进一步，第一识别芯片具体包括：第一子处理芯片，用于对第三图像信息进行处理，获得待识别物体的边缘轮廓；第二子确定芯片，用于根据边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，在第三图像信息中确定待识别物体的识别特征图像信息；第一子识别芯片，用于基于识别特征图像信息，识别待识别物体。

进一步，第二处理芯片具体包括：第二子处理芯片，用于对第二图像信息进行处理，以获得包含待识别物体的至少一个边缘轮廓；第三子确定芯片，用于在第三区域至少一个边缘轮廓中确定待识别物体的边缘轮廓；第三子获取芯片。用于从待识别物体的边缘轮廓所围成的第四区域的图像信息，获得第三图像信息，其中，第三图像信息包含用于对待识别物体进行识别的识别特征图像信息。

进一步，第一识别芯片具体包括：第四子确定芯片，用于在第三图像信息中确定待识别物体的识别特征图像信息；第二子识别芯片，用于基于识别特征图像信息，识别待识别物体。

上述第一子获取芯片，第二子获取芯片，以及第三子获取芯片可以为同一芯片，也可为不同芯片；第一处理芯片与第二处理芯片可以为同一芯片，也可以为不同芯片；第一子处理芯片与第二子处理芯片可以为同一芯片，也可为不同芯片；第一子识别芯片与第二子识别芯片可以为同一芯片，也可为不同芯片；第一子确定芯片，第二子确定芯片，第三子确定芯片，以及第四子确定芯片可以为同一芯片，也可为不同芯片，本领域技术人员可自行设定，本申请不做具体限定。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

1、由于在面积较大的第一区域的第二图像信息中确定一面积较小的第二区域的第三图像信息，使得在进行前景与背景的分离时只针对第二区域进行，减少了干扰，所以，有效地解决了现有技术中识别准确率低的技术问题，进而提高了物体识别的准确率。

2、由于在面积较大的第一区域的第二图像信息中确定一面积较小的第二区域的第三图像信息，使得在进行前景与背景的分离时只针对第二区域进行，减少了电子设备的信息处理量，所以，有效地解决了现有技术中在处理信息时电子设备负载较大的技术问题，进而减少了电子设备的负载。

3、由于减少了电子设备的负载，使得电子设备处理信息的用时缩短，所以，有效地解决了现有技术中识别效率较低的技术问题，进而提高了物体识别的效率。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种识别方法，应用于一电子设备，用于对一待识别物体进行识别，其中，所述电子设备包含至少一个图像采集装置，其特征在于，所述方法包括：

通过所述至少一个图像采集装置对包含所述待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；

对所述至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包含用于对所述第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；

对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含的图像信息少于所述第二图像信息包含的图像信息；

基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个第一图像信息进行处理，获得第二图像信息，具体包括：

将所述至少一个第一图像信息中每个第一图像信息的第一坐标都映射到所述电子设备的显示单元，获得第二坐标；

基于所述第二坐标，获得所述第二图像信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，具体包括：

在所述第二图像信息对应的第二图像上确定待识别的第二区域，其中，所述第二区域包含所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息；

根据所述第二区域的位置，从所述第二图像信息中获得所述第三图像信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别，具体包括：

对所述第三图像信息进行处理，获得所述待识别物体的边缘轮廓；

根据所述边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；

基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，具体包括：

对所述第二图像信息进行处理，以获得包含所述待识别物体的至少一个边缘轮廓；

在所述至少一个边缘轮廓中确定待识别物体的边缘轮廓；

从所述待识别物体的边缘轮廓所围成的第四区域的图像信息，获得所述第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别，具体还包括：

在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；

基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

显示单元；

至少一个图像采集装置，用于对包含所述待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；

图像处理芯片，与所述至少一个图像采集装置连接，用于对所述至少一个第一图像信息中进行处理，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包含用于对所述第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含的图像信息要少于所述第二图像信息包含的图像信息；基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别。

8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述图像处理芯片具体包括：

第一获取芯片，用于通过所述至少一个图像采集装置对包含所述待识别物体的第一区域进行拍摄，获得至少一个第一图像信息；

第一处理芯片，用于对所述至少一个第一图像信息中进行处理，获得第二图像信息，其中，所述第二图像信息包含用于对所述第一区域进行识别的全部识别特征图像信息；

第二处理芯片，用于对所述第二图像信息进行处理，以获得包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息的第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含的图像信息要少于所述第二图像信息包含的图像信息；

第一识别芯片，用于基于所述第三图像信息中的所述识别特征图像信息，对所述待识别物体进行识别。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第一处理芯片具体包括：

第一子映射芯片，用于将所述至少一个第一图像信息中每个第一图像信息的第一坐标都映射到所述显示单元上，获得第二坐标；

第一子获取芯片，用于基于所述第二坐标，获得所述第二图像信息。

10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第二处理芯片具体包括：

第一子确定芯片，用于在所述第二图像信息对应的第二图像上确定待识别的第二区域，其中，所述第二区域包含所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息；

第二子获取芯片，用于根据所述第二区域的位置，从所述第二图像信息中获得所述第三图像信息。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述第一识别芯片具体包括：

第一子处理芯片，用于对所述第三图像信息进行处理，获得所述待识别物体的边缘轮廓；

第二子确定芯片，用于根据所述边缘轮廓所围成的第三区域的图像信息，在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；

第一子识别芯片，用于基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

12.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述第二处理芯片具体包括：

第二子处理芯片，用于对所述第二图像信息进行处理，以获得包含所述待识别物体的至少一个边缘轮廓；

第三子确定芯片，用于在所述第三区域至少一个边缘轮廓中确定待识别物体的边缘轮廓；

第三子获取芯片，用于从所述待识别物体的边缘轮廓所围成的第四区域的图像信息，获得所述第三图像信息，其中，所述第三图像信息包含用于对所述待识别物体进行识别的识别特征图像信息。

13.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述第一识别芯片具体包括：

第四子确定芯片，用于在所述第三图像信息中确定所述待识别物体的识别特征图像信息；

第二子识别芯片，用于基于所述识别特征图像信息，识别所述待识别物体。

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