CN103559574A - 一种工作流操作方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种工作流操作方法及系统,所述工作流中将下级工作流对象映射的变量作为子变量集合,将子变量集合与对应的下级工作流对象关联,并一同保存至缓存中;所述下级工作流对象为环节对象或任务对象;则所述方法包括以下步骤:生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量;根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量;通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
Description
技术领域
本发明信息处理技术领域,特别涉及一种工作流操作方法及系统。
背景技术
工作流技术是一种随着信息技术的发展而衍生出来的信息处理方式。工作流技术的普及和应用,显著的提高了政府和企业等社会机构的工作效率,使得办公流程更趋于规范化、程序化和自动化。
常规的来看,一个完整的工作流当中需要层级的包含三种工作流对象:流程对象、环节对象和任务对象。往往一个工作流中只包括一个流程对象,流程对象之下包括若干环节对象,每个环节对象之下包括若干任务对象。流程对象、环节对象和任务对象即属于上下层级的关系,同时在工作流的流转运行中也可能独立的进行操作。
下面以一个具体的审核流程为例,来阐述工作流中三种工作流对象的具体关系。A审核流程共包括5个步骤环节:1、提取审核数据;2、校验审核数据;3、一级审核;4、二级审核;5、生成审核结果。以上5个步骤组成一个完整的工作流,该流程本身即为一个流程对象;同时每个步骤均被视为一个环节对象,也就是说该流程对象之下包括了5个环节对象。
在此基础上,假如所述一级审核需要对审核数据中的金额、时间和地点三个变量进行审核,则需针对各个变量分别制定三个独立的审核任务,即金额审核任务、时间审核任务和地点审核任务。每个审核任务即为一个任务对象,所以说“一级审核”这一环节对象中便包括三个任务对象。另外,在实际应用中有些环节对象中也可以不包括任务对象。
在工作流中,往往涉及的变量数量非常庞大;一个工作流对象经常映射操作一个或几个相关联的变量;而且一个变量可能映射多个工作流对象,被多个工作流对象所操作。变量与工作流对象之间的映射关系非常复杂。所以在工作流当中不得不使每个工作流对象均关联一份包括所有变量的完全变量集合,以便于工作流运行的过程中随时对各种变量进行修改、增加或者删除等操作。
不过现有技术中存在的缺陷是,为使工作流高效执行,工作流对象均驻留在缓存中,但由于各个对象所关联的完全变量集合占用的空间较大,必须保存在数据库中,则如需对完全变量集合进行操作,缓存中的各工作流对象就必须从数据库中调取该集合,效率低速度慢;而且工作流中涉及的变量多种多样,而一个环节对象或任务对象所涉及的变量往往仅为一种或几种,所以环节对象或任务对象关联所述完全变量集合的情况下,完全变量集合中大部分的变量都是其不需要的,也就造成了大量存储资源的浪费。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种工作流操作方法及系统,所述方法中为下级工作流对象(即环节对象和任务对象)对应的制作子变量集合,并将子变量集合与下级工作流对象一同保存在缓存中。
为实现上述目的,本发明有如下技术方案:
一种工作流操作方法,所述工作流中将下级工作流对象映射的变量作为子变量集合,将子变量集合与对应的下级工作流对象关联,并一同保存至缓存中;所述下级工作流对象为环节对象或任务对象;则所述方法包括以下步骤:
生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量;
根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量;
通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
所述根据操作指令获取目标下级工作流对象具体为:
调用工作流引擎,利用所述工作流引擎获取目标下级工作流对象。
所述从缓存中提取子变量集合具体为:
调用工作流对象接口,利用所述工作流对象接口从缓存中提取子变量集合。
当所述操作指令中指定目标变量具体为指定一个或多个变量为目标变量,则所述从子变量集合中读取目标变量具体为:
从缓存中提取与目标下级工作流对象关联的子变量集合;在该子变量集合中搜索目标变量,如果搜索到目标变量则提取;
如果未搜索到,则提取该子变量集合的上级变量集合,在所述上级变量集合中搜索目标变量,如果搜索到目标变量则提取;
所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
当所述操作指令中指定目标变量具体为指定工作流中所有变量为目标变量,则所述从子变量集合中读取目标变量具体为:
从缓存中提取与目标下级工作流对象关联的子变量集合,读取该子变量集合中的所有变量合并至完全变量集合,提取合并后的完全变量集合中所有变量作为目标变量;
所述完全变量集合为与流程对象关联的变量集合。
所述将执行操作后的目标变量更新到子变量集合还包括:
子变量集合更新后,将子变量集合与该子变量集合的上级变量集合同步;
所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
一种工作流操作系统,所述工作流中将下级工作流对象映射的变量作为子变量集合,将子变量集合与对应的下级工作流对象关联,并一同保存至缓存中;所述下级工作流对象为环节对象或任务对象;所述系统具体包括:
指令模块,用于生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量;
提取模块,用于根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量;
操作模块,用于通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
所述提取模块具体包括:
引擎单元,用于调用工作流引擎,利用所述工作流引擎获取目标下级工作流对象;
接口单元,用于调用工作流对象接口,利用所述工作流对象接口从缓存中提取子变量集合;
读取单元,用于从子变量集合中读取目标变量。
所述系统还包括:
同步模块,用于在子变量集合更新后,将子变量集合与该子变量集合的上级变量集合同步;
所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
通过以上技术方案可知,本发明存在的有益效果是:通过为下级工作流对象对应的制作子变量集合,减小了关联的变量集合的体积,以将子变量集合与下级工作流对象一同保存在缓存中,实现了在工作流操作过程中快速的读取子变量集合,提高工作流的操作效率,同时节省了存储空间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所述方法流程图;
图2为本发明另一实施例所述方法流程图;
图3为本发明又一实施例所述方法流程图;
图4为本发明实施例所述系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
对于工作流对象的结构,前述已经给出了必要的说明,即工作流当中按照层级由上而下,依次包含流程对象、环节对象和任务对象三种工作流对象。流程对象之下包括若干环节对象,每个环节对象之下可以包括若干任务对象。为解决每个工作流对象均关联一份完全变量集合所带来的技术问题,本发明中改变了工作流对象与变量集合的关联方式。
在实际应用中,往往只有环节对象和任务对象需要频繁对变量进行操作,而这两种工作流对象频繁操作的变量一般也仅局限于特定的几种;相反大量与流程本身相关的变量,环节对象和任务对象几乎不进行操作。所以针对工作流的这一特点,本发明中将三种工作流对象归类为上级工作流对象和下级工作流对象,并为不同的工作流对象关联不同的变量集合,而是不再为所有的工作流对象都关联完全变量集合。
所谓上级工作流对象就是流程对象。本发明中,上级工作流对象依然关联完全变量集合。所述完全变量集合中包括了工作流中涉及的所有变量。基于完全变量集合操作频率低,体积大的特点,本发明将完全变量集合保存在数据库中。也就是说,本发明中对于流程对象没有做出明显的改变,利用流程对象修改相关变量、操作工作流的过程将大体与现有技术一致。
环节对象和任务对象统称为流程对象的下级工作流对象。一个工作流当中包括多个下级工作流对象。在工作流运行的过程当中,下级工作流对象往往与一个或多个变量存在映射关系,为了维持工作流的运行,下级工作流对象需对与其存在映射关系的变量进行操作。
需要强调的是,本发明中不再为下级工作流对象关联完全变量集合,而是仅将与下级工作流对象映射的变量作为一个子变量集合,将所述子变量集合与下级工作流对象关联。可以说子变量集合仅仅是完全变量集合的一部分。
本发明中将预先为每个下级工作流对象制定对应的子变量集合;例如某个下级工作流对象具体为任务对象A,其所需要操作的变量有时间和地点;则认为任务对象A映射时间和地点两个变量,将时间和地点两个变量的集合作为任务对象A的子变量集合;以此类推,即可为所有下级工作流对象制定对应的子变量集合,并将对应的子变量集合与下级工作流对象关联。
这样一来,下级工作流对象所关联的变量集合就不在是完全变量集合,而是子变量集合。子变量集合中的变量只是完全变量集合中的一部分,实际上子变量集合中一般只包括数量有限的几种变量,所以占用的存储空间比较小,完全可以实现将关联的下级工作流对象和子变量集合一同保存至缓存,避免了下级工作流对象操作变量时,从数据库中调取相应变量集合,导致的效率低、速度慢的问题;同时也节省了大量的存储资源。从实际应用的角度考虑,工作流中绝大多数的变量操作均是来自于下级工作流对象,所以按照上述方式关联下级工作流对象与子变量集合,必然给工作流的效率带来显著的提高。
本发明中,以下实施例所描述的工作流操作方法及系统,均是在按照上述方式布置工作流对象的基础上进行的。另外,由于本发明中主要对于来自下级工作流对象的工作流操作做出了改进,所以以下实施例将重点从下级工作流对象的角度出发进行阐述。
参见图1所示,为本发明所述工作流操作方法的一个具体实施例,所述方法包括以下步骤:
步骤101、生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量。
所述操作指令是工作流操作的依据。一项工作流操作中需要利用操作指令,指明将以某个工作流对象对某个变量进行操作。
本实施例中所述工作流操作方法说明的是下级工作流对象的工作流操作,所以操作指令中指定一个具体的下级工作流对象作为目标下级工作流对象,同时指定一个或多个具体的变量作为目标变量。
为便于说明,在本实施例中可以结合前述的审核流程作为具体的应用场景:操作指令中,指定环节对象“一级审查”中的任务对象“金额审核任务”作为目标下级工作流对象;并指定目标变量为变量“金额”。金额审核任务只映射“金额”这一项变量,所以其对应的子变量集合中也就只包括“金额”变量一项。
步骤102、根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量。
为实现工作流的操作和运转,一般工作流中都包括工作流引擎,本实施例中将调用工作流引擎,利用所述工作流引擎获取目标下级工作流对象,也就是获取环节对象“一级审查”中的任务对象“金额审核任务”。
在工作流中,为实现工作流对象对变量的操作,工作流对象都包括工作流对象接口。本实施例中,同样需要调用工作流对象接口,利用所述工作流对象接口从缓存中提取子变量集合,进而从子变量集合中读取目标变量。由于所述子变量集合是保存在缓存当中的,所以相比于现有技术从数据库提取完全变量集合的方案,本实施例中通过缓存提取子变量集合的速度更快,效率更高。
所述从子变量集合中读取目标变量,一般而言就是指从目标下级工作流对象关联的子变量集合中读取目标变了。理论上该子变量集合中应该存在所述目标变量。当然,在工作流的实际运行中也不排除一些特殊情况之下,目标变量读取自其他的变量集合中。
步骤103、通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
在取得了目标下级工作流对象和目标变量之后,即可完成目标下级工作流对象对于变量的操作。所谓工作流操作实际上也就是通过工作流对象对于变量的操作而体现的。对于目标变量的操作,可以是增加、删除或者修改变量的具体数值,以及根据实际应用需要会涉及的其他形式的操作。
目标下级工作流对象执行操作之后,将经过改变的目标变量更新到子变量集合中,以实现子变量集合的变更。所述工作流操作的主体流程至此结束。
此外,本实施例中还可以优选的包括以下:
步骤104、子变量集合更新后,将子变量集合与该子变量集合的上级变量集合同步。
三种工作流对象存在层级关系的情况之下,工作流对象所关联的变量集合实际上也是存在着层级关系的。就是说一般而言,一个任务对象关联的子变量集合,往往落在该任务对象上级的环节对象所关联的子变量集合当中;下级工作流对象所关联的子变量集合,也会落在上级工作流对象所关联的完全变量集合当中。
例如,前述的任务对象“金额审核任务”,其关联的子变量集合中就包括“金额”这一变量。而该任务对象的上级工作流对象,即环节对象“一级审核”关联的子变量集合中包括金额、时间、地点三个变量;显然,任务对象的子变量集合落在环节对象的子变量集合当中。
子变量集合更新之后,需要向上一级的变量集合同步。如果是任务对象关联的子变量集合发生更新,则向环节对象关联的子变量集合同步;如果是环节对象关联的子变量集合发生更新,则向流程对象关联的完全变量集合同步。
不过需要说明的是,在实际应用中,并非所有的子变量集合的更新都是需要向上级同步的。任务对象关联的子变量集合发生更新往往需要向上级同步;而环节对象关联的子变量集合发生更新多数情况下则不需要。所以究竟是否需要将视实际情况而确定。可见步骤104是一个选择执行的步骤。
通过以上技术方案可知,本实施例所述方法存在的有益效果是:通过为下级工作流对象对应的制作子变量集合,减小了关联的变量集合的体积,以将子变量集合与下级工作流对象一同保存在缓存中,实现了在工作流操作过程中快速的读取子变量集合,提高工作流的操作效率,同时节省了存储空间。
在具体的应用场景中,根据指定目标变量的范围不同,对于目标变量的读取方式也存在着明显的区别。指定目标变量的范围,主要包括下列两种情况:一是指定特定的一种或几种变量为目标变量,进而进行提取;另一是指定提取工作流中的全部变量。针对上述两种具体情况,以下两个实施例中分别给出了具体的描述,需要说明的是,以下两个实施例均建立在图1所示实施例的基础之上。
参见图2所示,为本发明所述工作流操作方法的一个具体的实施例,本实施例中所述操作指令中指定目标变量具体为指定一个或多个变量为目标变量,则方法包括以下步骤:
步骤201、生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量。
本步骤与图1所示实施例一致,在此不作重复叙述。
步骤202、根据操作指令获取目标下级工作流对象,从缓存中提取与目标下级工作流对象关联的子变量集合。
步骤203、在该子变量集合中搜索目标变量,如果搜索到目标变量则提取。
本实施例中首先在目标下级工作流对象相关联的子变量集合进行目标数据的搜索。大多数的情况下,如果以目标下级工作流对象对目标变量进行操作,那么目标变量将包括在目标下级工作流对象相关联的子变量集合中。
但是也不排除一些特别的情况下,目标变量不存在与目标下级工作流对象相关联的子变量集合中,那么在这种情况下将进入步骤204。
步骤204、如果未搜索到,则提取该子变量集合的上级变量集合,在所述上级变量集合中搜索目标变量,如果搜索到目标变量则提取。
所谓子变量集合的上级变量集合,即是目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
如果目标下级工作流对象为任务对象,那么该上级变量集合可以是任务对象上级的环节对象关联的变量集合(实际上就是另一个子变量集合,此处暂且称其为次子变量集合);在次子变量集合中再次搜索目标变量,如果搜索到则提取;如果未搜索到,还可以进一步搜索次子变量集合的上级变量集合,即是流程对象所关联的完全变量集合,如果在完全变量集合中搜索到目标变量,则提取。
如果目标下级工作流对象为环节对象,则所谓的上级变量集合就是与流程对象关联的完全变量集合,如果在完全变量集合中搜索到目标变量,则提取。
如果在完全变量集合中依然没有搜索到目标变量,则工作流中已经不存在更上一级的变量集合了,所以将反馈目标变量不存在的搜索报告。
步骤205、通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
本步骤与图1所示实施例一致,在此不作重复叙述。
参见图3所示,为本发明所述工作流操作方法的又一个具体的实施例,本实施例中所述操作指令中指定目标变量具体为指定工作流中所有变量为目标变量,则所述方法包括以下步骤:
步骤301、生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量。
本步骤与图1所示实施例一致,在此不作重复叙述。
步骤302、根据操作指令获取目标下级工作流对象;从缓存中提取与目标下级工作流对象关联的子变量集合。
步骤303、读取目标下级工作流对象关联的子变量集合中的所有变量合并至完全变量集合,提取合并后的完全变量集合中所有变量作为目标变量。
实际上,完全变量集合中就包括了工作流中所有的变量,不过由于完全变量集合被操作的频率很低,其中很多变量已经在之前的工作流操作中被修改,而且也并非所有的变量修改都会同步到完全变量集合当中,所以完全变量集合的实时性比较差。
将工作流中所有变量作为目标变量的情况下,为了保证目标变量的实时性,不能够直接提取完全变量集合,而是需要将相关的子变量集合合并到完全变量集合中。由此满足的变量的实时性要求之后,将合并后的完全变量集合中所有变量作为目标变量。
在本步骤中,将被合并到完全变量集合中的子变量集合就是目标下级工作流对象关联的子变量集合。将子变量集合中的所有变量合并至完全变量集合,也视为是从子变量集合中读取目标变量。
还需要说明的是,将子变量集合合并到完全变量集合的方式在本实施例中无需具体的限定。子变量集合可以直接合并,也可以层级合并。直接合并指的是,任务对象或者环节对象关联的子变量集合可以直接合并到完全变量集合中;而层级合并就是任务对象关联的子变量集合先合并到上级环节对象关联的子变量集合中后,再将环节对象关联的子变量集合合并到完全变量集合中。
步骤304、通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
本步骤与图1所示实施例一致,在此不作重复叙述。
图2~3所示的两个实施例存在的有益效果是:公开了不同范围的目标变量之下的目标变量提取方法,以使所述方法更加完备,适用性更加广泛;以上两个实施例中所述工作流操作方法的整体技术方案更加完整,公开更加充分。
对应图1所示的方法实施例,本发明中进一步公开一种工作流操作系统以实现前述方法。所述系统与图1所示方法实施例中技术方案本质上一致,图1所示实施例中相关说明同样适用于本实施例当中。参照图4所示,所述工作流中将下级工作流对象映射的变量作为子变量集合,将子变量集合与对应的下级工作流对象关联,并一同保存至缓存中;所述下级工作流对象为环节对象或任务对象,所述系统具体包括以下:
指令模块,用于生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量。
提取模块,用于根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量。
所述提取模块包括:
引擎单元,用于调用工作流引擎,利用所述工作流引擎获取目标下级工作流对象。
接口单元,用于调用工作流对象接口,利用所述工作流对象接口从缓存中提取子变量集合。
读取单元,用于从子变量集合中读取目标变量。
操作模块,用于通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
同步模块,用于在子变量集合更新后,将子变量集合与该子变量集合的上级变量集合同步;所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
本实施例中,所述系统存在的有益效果是:通过为下级工作流对象对应的制作子变量集合,减小了关联的变量集合的体积,以将子变量集合与下级工作流对象一同保存在缓存中,实现了在工作流操作过程中快速的读取子变量集合,提高工作流的操作效率,同时节省了存储空间。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种工作流操作方法,其特征在于,所述工作流中将下级工作流对象映射的变量作为子变量集合,将子变量集合与对应的下级工作流对象关联,并一同保存至缓存中;所述下级工作流对象为环节对象或任务对象;则所述方法包括以下步骤:
生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量;
根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量;
通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述根据操作指令获取目标下级工作流对象具体为:
调用工作流引擎,利用所述工作流引擎获取目标下级工作流对象。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述从缓存中提取子变量集合具体为:
调用工作流对象接口,利用所述工作流对象接口从缓存中提取子变量集合。
4.根据权利要求1~3任意一项所述方法,其特征在于,当所述操作指令中指定目标变量具体为指定一个或多个变量为目标变量,则所述从子变量集合中读取目标变量具体为:
从缓存中提取与目标下级工作流对象关联的子变量集合;在该子变量集合中搜索目标变量,如果搜索到目标变量则提取;
如果未搜索到,则提取该子变量集合的上级变量集合,在所述上级变量集合中搜索目标变量,如果搜索到目标变量则提取;
所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
5.根据权利要求1~3任意一项所述方法,其特征在于,当所述操作指令中指定目标变量具体为指定工作流中所有变量为目标变量,则所述从子变量集合中读取目标变量具体为:
从缓存中提取与目标下级工作流对象关联的子变量集合,读取该子变量集合中的所有变量合并至完全变量集合,提取合并后的完全变量集合中所有变量作为目标变量;
所述完全变量集合为与流程对象关联的变量集合。
6.根据权利要求1~3任意一项所述方法,其特征在于,所述将执行操作后的目标变量更新到子变量集合还包括:
子变量集合更新后,将子变量集合与该子变量集合的上级变量集合同步;
所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
7.一种工作流操作系统,其特征在于,所述工作流中将下级工作流对象映射的变量作为子变量集合,将子变量集合与对应的下级工作流对象关联,并一同保存至缓存中;所述下级工作流对象为环节对象或任务对象;所述系统具体包括:
指令模块,用于生成操作指令,所述操作指令中指定目标下级工作流对象和目标变量;
提取模块,用于根据操作指令获取目标下级工作流对象;并从缓存中提取子变量集合,从子变量集合中读取目标变量;
操作模块,用于通过目标下级工作流对象对目标变量执行操作,将执行操作后的目标变量更新到子变量集合。
8.根据权利要求7所述系统,其特征在于,所述提取模块具体包括:
引擎单元,用于调用工作流引擎,利用所述工作流引擎获取目标下级工作流对象;
接口单元,用于调用工作流对象接口,利用所述工作流对象接口从缓存中提取子变量集合;
读取单元,用于从子变量集合中读取目标变量。
9.根据权利要求7所述系统,其特征在于,所述系统还包括:
同步模块,用于在子变量集合更新后,将子变量集合与该子变量集合的上级变量集合同步;
所述上级变量集合是与目标下级工作流对象的上级工作流对象关联的变量集合。
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