CN103544283B - 网站信息合并去重方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种网站信息的合并去重方法，该方法主要包括以下步骤：（1）获取所需分析的多个目标网站的数据信息，对数据信息在各网站之间进行横向比较，对信息进行合并去重；（2）获取每个目标网站内部的数据信息，对网站内部之间的数据进行纵向比较，合并去重；（3）将合并去重后的信息在新的网站页面显示。本发明提供的方法可以去除同类网站的大量重复信息，并将去重后的信息集中显示，可充分发挥互联网的时效性和便利性。

Description

网站信息合并去重方法
技术领域
本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种网站信息合并去重方法。
背景技术
随着互联网技术的发展，网络平台已经成为人们获取信息的主要方式，同种类型的网站也越来越多，随之也发生了这样一种现象：即相同的信息发布在不同的网络上，例如：同样是某公司发布的商贸信息，该商贸信息将会发布在同类的多个商贸网站上，用户在浏览网站，寻找信息时，将会大量重复的浏览，获得大量重复信息，造成时间和劳动的浪费，无法最大程度的享受互联网带来的便利。
这种问题形成的关键原因即是各个同类的网站为独立运行的网站，彼此之间没有信息联系，目前尚没有一个综合信息的网站，可以对孤立于各个独立网站的信息进行分析，对重复的信息进行去重处理，当用户浏览该综合信息的网站时即可以获得多个同类网站的信息量，节省用户的浏览时间，为用户带来便利。研究一种对网站信息的合并去重技术具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种应用于同类型网站的网站信息合并去重方法。
本发明的技术方案是：一种网站信息合并去重方法，该方法包括以下步骤：
(1)获取所需分析的多个目标网站的数据信息，对数据信息在各网站之间进行横向比较，对信息进行合并去重；
(2)获取每个目标网站内部的数据信息，对网站内部之间的数据进行纵向比较，合并去重；
(3)将合并去重后的信息在新的网站页面显示。
优选的是：获取所需分析的多个目标网站的数据信息，对数据信息在各网站之间进行横向比较，对信息进行合并去重的过程主要包括以下步骤：
(1)根据目标网站的结构，设置所需分析目标网站的网站模板，并设定目标网站URL；
(2)为每个目标网站的网站模板设定独立的线程，进行网站页面数据内容的分析；
(3)每个网站模板的独立线程独立采集所对应目标网站的主页面的标签内容和主页面标签下对应的分页面的标签内容，独立线程在信息采集的过程中对所采集的各目标网站之间的信息在各目标网站之间进行横向对比，即将采集到网站主页面的标签内容进行比较，若发 现标签内容相同，则对内容进行合并去重，同时也对主页面对应的分页面标签内容进行比较，若发现标签内容相同，则对内容进行合并去重；
(4)以主页面的标签内容及其对应的分页面标签内容为存储单元，将去重结果存储在内存中；
(5)设定内存存储上限，计算内存中存储单元的数量，若内存中存储单元的数量超过设定的存储上限，则将内存中存储单元的信息存储到数据库。
优选的是：获取每个目标网站内部的数据信息，对网站内部之间的数据进行纵向比较，合并去重的过程主要包括：
(1)对每个目标网站的主页面内容进行分析，根据网站URL获取主页面标签信息对应的HTML代码；对HTML代码进行解析，获取目标网站主页面标签信息；
(2)对网站主页面标签所对应的分页面进行分析，获取并解析分页面URL，获取分页面标签内容，以主页面的标签内容及其对应的分页面标签内容为存储单元，将存储单元内容进行比较，对比较结果合并去重，将去重结果存放在内存中；
(3)设定内存存储上限，计算内存中存储单元的数量，若内存中存储单元的数量超过设定的存储上限，则将内存中存储单元的信息存储到数据库。
优选的是：网站模板的设计过程包括分析所需比较的各目标网站的结构，根据网站结构设定抓取需要的数据主页URL、数据主页下对应的数据分页URL、需抓取的页面标签，通过正则表达式匹配、DOM解析HTML标签元素；通过网站模板可以得到需要的网站内容。
优选的是：每个独立线程对目标网站信息采集及比较完毕后，自动清理采集过程中的脏数据，即对网站内容分析无意义的数据或非法格式数据，以及在源系统中存在的不规范的代码或含糊业务逻辑。
优选的是：在横向对比和纵向对比过程中向内存存储信息时，先将要存储的信息在内存内进行查找，若内存内已存在相同的数据信息，不进行重复存储；若内存内没有相同的数据信息，则将信息存入内存中。
优选的是：在横向对比和纵向对比过程中，将内存中存储单元的信息存储到数据库的过程中，先将要存储的信息在数据库内进行查找，若数据库内已存在相同的数据信息，不进行重复存储；若数据库内没有相同的数据信息，则将信息新增入库。
优选的是：在网页内部纵向对比获取分页面标签内容的过程中，解析分页面URL，判断标签更新时间，若标签的更新时间早于当前时间，则跳过当前分页面解析。
优选的是：在横向对比和纵向对比过程中，设定数据库存储时限，将内存中存储单元的信息存储到数据库的过程中，查询数据库，若数据库内存在相同的存储单元，查询存储单元发布日期，发布日期通过解析存储单元数据分页URL，获取数据分页在网站发布时间获得，若发布日期到查询日期超过存储时限，更新存储单元信息；相反，若发布日期到查询日期未超过存储时限，则将存储单元信息视为重复信息，做去重处理。
本发明的有益效果是：本发明提供的方法可以去除同类网站的大量重复信息，并将去重后的信息集中显示，可充分发挥互联网的时效性和便利性。
附图说明
附图1为本发明多个目标网站信息横向对比流程示意图。
附图2为本发明单个目标网站内信息纵向对比流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明做进一步详细的说明。
实施例1
网站信息合并去重方法，该方法包括以下步骤：
(1)获取所需分析的多个目标网站的数据信息，对数据信息在各网站之间进行横向比较，对信息进行合并去重；
A.根据目标网站的结构，设置所需分析目标网站的网站模板，并设定目标网站URL；网站模板的设计过程包括分析所需比较的各目标网站的结构，根据网站结构设定抓取需要的数据主页URL、数据主页下对应的数据分页URL、需抓取的页面标签，通过正则表达式匹配、DOM解析HTML标签元素；通过网站模板可以得到需要的网站内容。
B.为每个目标网站的网站模板设定独立的线程，进行网站页面数据内容的分析；
C.每个网站模板的独立线程独立采集所对应目标网站的主页面的标签内容和主页面标签下对应的分页面的标签内容，独立线程在信息采集的过程中对所采集的各目标网站之间的信息在各目标网站之间进行横向对比，即将采集到网站主页面的标签内容进行比较，若发现标签内容相同，则对内容进行合并去重，同时也对主页面对应的分页面标签内容进行比较，若发现标签内容相同，则对内容进行合并去重；
D.以主页面的标签内容及其对应的分页面标签内容为存储单元，将去重结果存储在内存中；
E.设定内存存储上限，计算内存中存储单元的数量，若内存中存储单元的数量超过设定的存储上限，则将内存中存储单元的信息存储到数据库；
F.每个独立线程对目标网站信息采集及比较完毕后，自动清理采集过程中的脏数据，即对网站内容分析无意义的数据或非法格式数据，以及在源系统中存在的不规范的代码或含糊业务逻辑。
(2)获取每个目标网站内部的数据信息，对网站内部之间的数据进行纵向比较，合并去重；
A.对每个目标网站的主页面内容进行分析，根据网站URL获取主页面标签信息对应的HTML代码；对HTML代码进行解析，获取目标网站主页面标签信息；
B.对网站主页面标签所对应的分页面进行分析，获取并解析分页面URL，获取分页面标签内容，以主页面的标签内容及其对应的分页面标签内容为存储单元，将存储单元内容进行比较，对比较结果合并去重，将去重结果存放在内存中；
C.设定内存存储上限，计算内存中存储单元的数量，若内存中存储单元的数量超过设定的存储上限，则将内存中存储单元的信息存储到数据库。
(3)将合并去重后的信息在新的网站页面显示。
在横向对比和纵向对比过程中向内存存储信息时，先将要存储的信息在内存内进行查找，若内存内已存在相同的数据信息，不进行重复存储；若内存内没有相同的数据信息，则将信息存入内存中。
在横向对比和纵向对比过程中，将内存中存储单元的信息存储到数据库的过程中，先将要存储的信息在数据库内进行查找，若数据库内已存在相同的数据信息，不进行重复存储；若数据库内没有相同的数据信息，则将信息新增入库。
在网页内部纵向对比获取分页面标签内容的过程中，解析分页面URL，判断标签更新时间，若标签的更新时间早于当前时间，则跳过当前分页面解析。
在横向对比和纵向对比过程中，设定数据库存储时限，将内存中存储单元的信息存储到数据库的过程中，查询数据库，若数据库内存在相同的存储单元，查询存储单元发布日期，若发布日期到查询日期超过存储时限，更新存储单元信息；相反，若发布日期到查询日期未超过存储时限，则将存储单元信息视为重复信息，做去重处理。
实施例2
本实施例以招聘网站为例说明本发明方法的实施步骤。
A1.根据各个目标招聘网站的结构于抓取程序内部设置需抓取网站模板，设定抓取需要的数据页URL，分页URL、需抓取标签(抓取标签如：职位名称、职位类别)，通过正则表达式匹配、DOM解析HTML标签元素的方法，得到需要的内容，并设定网站URL。
A2.系统为每个目标招聘网站的模板设定独立线程，每个模板独立线程独立采集所属网站 的主页面标签内容(主要包括公司名称)和主页面标签对应的分页面标签内容(主要包括招聘职位等)，独立线程在采集过程中进行横向对比(即各个网站公司名称、招聘职位比较)，发现重复公司名称、职位名称进行合并去重(采用先入为主思路，例：A网站甲公司的“销售”职位与B网站甲公司的“销售”同时出现时，被收录的将是A网站甲公司的“销售”)。
A3.当其中一个独立线程采集完毕，会自动清理抓取过程中的脏数据(脏数据是指对实际业务无意义或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑)。
A4.将合并去重结果以企业名称及其下属的招聘职位等信息为存储单元存入内存中，当内存中存储单元的数量多于20个时，将存储单元信息存入存储器中。当向数据库中存储数据时，先在数据库中进行数据查找，若数据库中已存在相同的数据，则不再重新进行存储。
A5.设定数据库存储时限为15天，在向数据库内存储数据时，若数据库内已存在相同的数据单元，则判断该数据单元的发布日期，若发布日期大于15天，则更新职位信息，若发布信息小于15天，将存储单元作为重复存储单元，不进行重复存储。
B.单个网站内部基于公司名称、职位名称的纵向比较合并去重。
B1.根据单个招聘网站URL获取最新发布主页面的企业HTML代码及主页面企业标签下对应的职位列表HTML代码。
B2.解析B1中代码，获取企业名称，并放置内存中，获取企业页URL。
B3.访问企业页URL，解析企业关键内容(企业信息：企业名称，企业行业，企业类别，注册资金，企业简介，企业地址，企业电话，联系方式)、解析职位列表中职位名称及对应URL。
B4.解析每个职位页关键内容(职位信息：职位名称，职位类别，招聘人数，学历要求，工作地点，职位要求，职位职责，联系人)。
B5.将B1-B4中解析的内容以主页面企业信息和分页面招聘信息为单位存储到内存单元中。当内存中存储单元的数量多于20个时，将存储单元信息存入存储器中。当向数据库中存储数据时，先在数据库中进行数据查找，若数据库中已存在相同的数据，则不再重新进行存储。
B6.设定数据库存储时限为15天，在向数据库内存储数据时，若数据库内已存在相同的数据单元，则判断该数据单元的发布日期，若发布日期大于15天，则更新职位信息，若发布信息小于15天，将存储单元作为重复存储单元，不进行重复存储。
将步骤A1至A5和步骤B中的去重结果于新的网站页面显示，并定时更新。

Claims (7)

1.一种网站信息合并去重方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
(1)获取所需分析的多个目标网站的数据信息，对数据信息在各网站之间进行横向比较，对信息进行合并去重；
(2)获取每个目标网站内部的数据信息，对网站内部之间的数据进行纵向比较，合并去重；
(3)将合并去重后的信息在新的网站页面显示；
获取所需分析的多个目标网站的数据信息，对数据信息在各网站之间进行横向比较，对信息进行合并去重的过程主要包括以下步骤：
(1)根据目标网站的结构，设置所需分析目标网站的网站模板，并设定目标网站URL；
(2)为每个目标网站的网站模板设定独立的线程，进行网站页面数据内容的分析；
(3)每个网站模板的独立线程独立采集所对应目标网站的主页面的标签内容和主页面标签下对应的分页面的标签内容，独立线程在信息采集的过程中对所采集的各目标网站之间的信息在各目标网站之间进行横向对比，即将采集到网站主页面的标签内容进行比较，若发现标签内容相同，则对内容进行合并去重，同时也对主页面对应的分页面标签内容进行比较，若发现标签内容相同，则对内容进行合并去重；
(4)以主页面的标签内容及其对应的分页面标签内容为存储单元，将去重结果存储在内存中；
(5)设定内存存储上限，计算内存中存储单元的数量，若内存中存储单元的数量超过设定的存储上限，则将内存中存储单元的信息存储到数据库；
获取每个目标网站内部的数据信息，对网站内部之间的数据进行纵向比较，合并去重的过程主要包括：
(1)对每个目标网站的主页面内容进行分析，根据网站URL获取主页面标签信息对应的HTML代码；对HTML代码进行解析，获取目标网站主页面标签信息；
(2)对网站主页面标签所对应的分页面进行分析，获取并解析分页面URL，获取分页面标签内容，以主页面的标签内容及其对应的分页面标签内容为存储单元，将存储单元内容进行比较，对比较结果合并去重，将去重结果存放在内存中；
(3)设定内存存储上限，计算内存中存储单元的数量，若内存中存储单元的数量超过设定的存储上限，则将内存中存储单元的信息存储到数据库。
2.如权利要求1所述的网站信息合并去重方法，其特征在于：所述网站模板的设计过程包括分析所需比较的各目标网站的结构，根据网站结构设定抓取需要的数据主页URL、数据主页下对应的数据分页URL、需抓取的页面标签，通过正则表达式匹配、DOM解析HTML标签元素；通过网站模板可以得到需要的网站内容。
3.如权利要求1所述的网站信息合并去重方法，其特征在于：每个独立线程对目标网站信息采集及比较完毕后，自动清理采集过程中的脏数据，即对网站内容分析无意义的数据或非法格式数据，以及在源系统中存在的不规范的代码或含糊业务逻辑。
4.如权利要求1所述的网站信息合并去重方法，其特征在于：向内存存储信息时，先将要存储的信息在内存内进行查找，若内存内已存在相同的数据信息，不进行重复存储；若内存内没有相同的数据信息，则将信息存入内存中。
5.如权利要求1所述的网站信息合并去重方法，其特征在于：将内存中存储单元的信息存储到数据库的过程中，先将要存储的信息在数据库内进行查找，若数据库内已存在相同的数据信息，不进行重复存储；若数据库内没有相同的数据信息，则将信息新增入库。
6.如权利要求1所述的网站信息合并去重方法，其特征在于：获取分页面标签内容的过程中，解析分页面URL，判断标签更新时间，若标签的更新时间早于当前时间，则跳过当前分页面解析。
7.如权利要求1所述的网站信息合并去重方法，其特征在于：设定数据库存储时限，将内存中存储单元的信息存储到数据库的过程中，查询数据库，若数据库内存在相同的存储单元，查询存储单元发布日期，发布日期通过解析存储单元数据分页URL，获取数据分页在网站发布时间获得，若发布日期到查询日期超过存储时限，更新存储单元信息；相反，若发布日期到查询日期未超过存储时限，则将存储单元信息视为重复信息，做去重处理。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106201855A (zh) * 2015-05-04 2016-12-07 阿里巴巴集团控股有限公司 网页测试方法及装置
CN106296051A (zh) * 2015-05-19 2017-01-04 成都诺铱科技有限公司 凭证对象重复性检查流程
CN105589913A (zh) 2015-06-15 2016-05-18 广州市动景计算机科技有限公司 一种提取页面信息的方法及装置
CN104978431B (zh) * 2015-07-13 2019-05-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 网页数据融合方法和装置
CN106779994A (zh) * 2016-12-05 2017-05-31 深圳市中润四方信息技术有限公司 一种基于智能终端的涉税业务办理方法及其系统和设备
CN106933571A (zh) * 2017-02-16 2017-07-07 广州视源电子科技股份有限公司 白板文档存储方法及系统
CN110287393A (zh) * 2019-06-26 2019-09-27 深信服科技股份有限公司 一种网页获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111967846A (zh) * 2020-08-17 2020-11-20 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种业务准入核验方法、装置及电子设备
CN113965371B (zh) * 2021-10-19 2023-08-29 北京天融信网络安全技术有限公司 网站监测过程中的任务处理方法、装置、终端及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10312346A (ja) * 1997-05-13 1998-11-24 Toshiba Corp ハイパーテキストの部分複写の方法
CN101206664A (zh) * 2007-12-17 2008-06-25 张尧森 网页信息单元截取、合并的方法
CN101645082A (zh) * 2009-04-17 2010-02-10 华中科技大学 基于并行编程模式的相似网页去重系统
CN101727498A (zh) * 2010-01-15 2010-06-09 西安交通大学 一种基于web结构的网页信息自动提取方法
CN101917456A (zh) * 2010-07-06 2010-12-15 杭州热点信息技术有限公司 一种内容聚合无线发布系统
CN102567473A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 网络信息检索系统及检索方法
CN102567313A (zh) * 2010-12-07 2012-07-11 盛乐信息技术（上海）有限公司 递进式网页库去重系统及其实现方法
CN102945244A (zh) * 2012-09-24 2013-02-27 南京大学 基于句号特征字串的中文网页重复文档检测和过滤方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10312346A (ja) * 1997-05-13 1998-11-24 Toshiba Corp ハイパーテキストの部分複写の方法
CN101206664A (zh) * 2007-12-17 2008-06-25 张尧森 网页信息单元截取、合并的方法
CN101645082A (zh) * 2009-04-17 2010-02-10 华中科技大学 基于并行编程模式的相似网页去重系统
CN101727498A (zh) * 2010-01-15 2010-06-09 西安交通大学 一种基于web结构的网页信息自动提取方法
CN101917456A (zh) * 2010-07-06 2010-12-15 杭州热点信息技术有限公司 一种内容聚合无线发布系统
CN102567313A (zh) * 2010-12-07 2012-07-11 盛乐信息技术（上海）有限公司 递进式网页库去重系统及其实现方法
CN102567473A (zh) * 2011-12-14 2012-07-11 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 网络信息检索系统及检索方法
CN102945244A (zh) * 2012-09-24 2013-02-27 南京大学 基于句号特征字串的中文网页重复文档检测和过滤方法

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