CN103519820A - 穿戴式设备运动检测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种穿戴式设备运动检测方法，包括如下步骤：S1）穿戴式设备的微处理控制器根据根据穿戴式设备的传感装置发出的信号判断该穿戴式设备当前的运动状态；S2）所述微处理控制器根据所述运动状态来控制其对传感装置进行采样的频率。本发明提供的穿戴式设备运动检测方法，通过高频信号的功率或低频信号的强度判断发射方设备的运动状态，从而根据其运动状态调整穿戴式设备的采样频率，当采样频率低较低是，功耗降低，可实现省电及延长电池续航能力的需求，为穿戴式设备的发展提供了有利保障。
Description
技术领域
本发明涉及电子通信领域，尤其涉及一种穿戴式设备运动检测方法。
背景技术
随着电子信息、智能技术的发展，应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备称为“穿戴式设备”，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。穿戴式技术在国际计算机学术界和工业界一直都备受关注，随着移动互联网的发展、技术进步，穿戴式设备已经从概念化走向商用化，新式穿戴式设备也不断推向市场。然而，穿戴式设备与手机、平板电脑或笔记本电脑相比，其对便携性的要求更高，电池的重量和体积受到很大限制，电池容量相应的也受到限制，由此而来的是怎样降低穿戴式设备的功耗的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种穿戴式设备运动检测方法，以降低设备的功耗，延长设备的续航能力。
本发明提供的穿戴式设备运动检测方法，包括如下步骤：
S1）穿戴式设备的微处理控制器根据根据穿戴式设备的传感装置发出的信号判断该穿戴式设备当前的运动状态；运动状态
S2）所述微处理控制器根据所述运动状态来控制其对传感装置进行采样的频率。
本发明提供的穿戴式设备运动检测方法，通过高频信号的功率或低频信号的强度判断发射方设备的运动状态，从而根据其运动状态调整穿戴式设备的采样频率，当采样频率低较低是，功耗降低，可实现省电及延长电池续航能力的需求，为穿戴式设备的发展提供了有利保障。
附图说明
图1为本发明穿戴式设备运动检测方法具体实施例的流程示意图。
图2为本发明实施例所述的加速传感器信号输出曲线示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的穿戴式设备运动检测方法，包括如下步骤：
S1）穿戴式设备的微处理控制器根据根据穿戴式设备的传感装置发出的信号判断该穿戴式设备当前的运动状态；
S2）所述微处理控制器根据所述运动状态来控制其对传感装置进行采样的频率。
进一步，所述传感装置为加速传感器。
进一步，所述S1）穿戴式设备的微处理控制器根据根据穿戴式设备的传感装置发出的信号判断该穿戴式设备当前的运动状态；包括：
S11）所述传感设备输出加速度模拟信号；
S12）穿戴式设备的采样模块按照第一采样频率对其接收到的加速度模拟信号进行采样处理；
S13）采样模块将按照初始采样频率采样获得的数据发送给模数转换模块进行模数转换处理；
S14）模数转换模块将转换后的数字信号发送给微处理控制器；
S15）微处理控制器根据其接收到的数字信号分析出设备佩带者的运动状态。
运动状态运动状态本领域技术人员可以理解，运动运动状态包括运动和静止。根据实际测量发现，加速度传感器在不同运动状态下，如图2所示的输出曲线，在运动状态下，加速度呈现周期性变化，在不同运动状态下振幅和频率与运动强度直接相关，强度越大，振幅越大，频率越高。有效信号为高频信号；在静止状态下，加速度基本稳定在常量（一个重力加速度）上，这种情况的波动主要由白噪声造成，有效信号为低频信号。
进一步，S2）穿戴式设备根据发射方设备的运动状态调整穿戴式设备的采样频率，包括以下步骤：
当发射方设备静止时，微处理控制器控制将穿戴式采样模块的采样频率降低至第二采样频率。当发射方设备移动时，微处理控制器控制控制保持当前的采样频率。
进一步，S15）微处理控制器根据其接收到的数字信号分析出发射端设备的运动状态，包括：
S150）微处理控制器判断当前接收到的数字信号为高频信号还是低频信号；当前信号为高频信号时，执行以下S1511）至S1512）；微处理控制器判断判断当前接收到的数字信号为高频信号还是低频信号的技术手段采用本领域惯用技术手段即可，这里不再进行详细赘述。
S1511）微处理控制器将周期T内按照第一采样频率采样获得的数字信号进行处理，计算出周期T内该信号的功率值W1；
S1512）微处理控制器将所述功率值W1与预设的功率阈值W0进行比对，当功率值W1小于或者等于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备静止；且当功率值W1大于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备运动。进一步，S15）微处理控制器根据其接收到的数字信号分析出发射端设备的运动状态，也可以包括：
S150）微处理控制器判断当前接收到的数字信号为高频信号还是低频信号；当前信号为低频信号时，执行以下S1521）至S1522）；微处理控制器判断判断当前接收到的数字信号为高频信号还是低频信号的技术手段采用本领域惯用技术手段即可，这里不再进行详细赘述。佩戴者相对静止时候加速度变化频率，相对静止包括：坐、卧等静止状态，也包括坐车等相对静止的状态。S1521）微处理控制器将按照第一采样频率采样获得的数字信号进行处理，获得其当前信号强度值A1；
S1522）微处理控制器将所述信号强度值A1与预设的信号强度值A0进行比对，当信号强度值A1小于或者等于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备静止；且当信号强度值A1大于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备移动。
进一步，还包括获取第二采样频率的值的步骤：
判断出当前发射端设备静止时，获取功率值W1大于预设的功率阈值W0时的最大采样频率值Fz，根据所述最大采样频率值Fz以及公式Fs=2×Fz+1计算所述第二采样频率的值。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1）穿戴式设备的微处理控制器根据根据穿戴式设备的传感装置发出的信号判断该穿戴式设备当前的运动状态；运动状态
S2）所述微处理控制器根据所述运动状态来控制其对传感装置进行采样的频率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感装置为加速传感器。
3.如权利要求2所述的穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，所述S1）穿戴式设备的微处理控制器根据根据穿戴式设备的传感装置发出的信号判断该穿戴式设备当前的运动状态；运动状态包括：
S11）所述传感设备输出加速度模拟信号；
S12）穿戴式设备的采样模块按照第一采样频率对其接收到的加速度模拟信号进行采样处理；
S13）采样模块将按照初始采样频率采样获得的数据发送给模数转换模块进行模数转换处理；
S14）模数转换模块将转换后的数字信号发送给微处理控制器；
S15）微处理控制器根据其接收到的数字信号分析出设备佩带者的运动状态。
4.如权利要求2所述的穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，所述S2）所述微处理控制器根据所述运动状态来控制其对传感装置进行采样的频率，包括以下步骤：
当穿戴式设备静止时，微处理控制器控制将穿戴式采样模块的采样频率降低至第一采样频率；当发射方设备移动时，微处理控制器控制控制将穿戴式采样模块的采样频率提高到第二采样频率。
5.如如权利要求2所述的穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，所述S15）微处理控制器根据其接收到的数字信号分析出发射端设备的运动状态，包括：
S150）微处理控制器判断当前接收到的数字信号为高频信号还是低频信号；当前信号为高频信号时，执行以下S1511）至S1512）；
S1511）微处理控制器将周期T内按照第一采样频率采样获得的数字信号进行处理，计算出周期T内该信号的功率值W1；
S1512）微处理控制器将所述功率值W1与预设的功率阈值W0进行比对，当功率值W1小于或者等于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备静止；且当功率值W1大于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备移动。
6.如权利要求3至5中任一项所述的穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，S15）微处理控制器根据其接收到的数字信号分析出发射端设备的运动状态，包括：
S150）微处理控制器判断当前接收到的数字信号为高频信号还是低频信号；当前信号为高频信号时，执行以下S1521）至S1522）；
S1521）微处理控制器将按照第一采样频率采样获得的数字信号进行处理，获得其当前信号强度值A1；
S1522）微处理控制器将所述信号强度值A1与预设的信号强度值A0进行比对，当信号强度值A1小于或者等于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备静止；且当信号强度值A1大于预设的功率阈值W0时，判断出当前发射端设备移动。
7.如权利要求3所述的穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，还包括：
判断出当前发射端设备移动时，获取功率值W1大于预设的功率阈值W0时的最大采样频率值Fz，根据所述最大采样频率值Fz以及公式Fs=2×Fz+1计算所述第二采样频率的值。
8.如权利要求3所述的穿戴式设备运动检测方法，其特征在于，还包括：判断出当前发射端设备静止时，获取功率值W1大于预设的功率阈值W0时的最大采样频率值Fz，根据所述最大采样频率值Fz以及公式Fs=2×Fz+1计算所述第二采样频率的值。
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