CN103517268B - 控制信号发送的方法和集中控制器 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种控制信号发送的方法和集中控制器。该方法包括接收AP发送的反馈信息，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的RSSI，或，所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息；根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率；将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和发射功率，发送无线信号。本发明实施例可以降低信号泄露，提高无线网络安全性。

Description

控制信号发送的方法和集中控制器

技术领域

本发明涉及无线通信技术，尤其涉及一种控制信号发送的方法和集中控制器。

背景技术

随着无线网络的发展，无线网络的安全威胁日益暴露，越来越多的恶意攻击方式一直困扰着使用无线网络的企业。虽然无线网络有加密技术来防止网络受到攻击，但加密技术很可能遭到破解。

为了规避加密技术的不可靠性，可以采用控制信号泄漏的方式，也就是控制信号的发送，使得发送的信号尽量集中到指定的区域，而不发送到非指定的区域，降低信号泄漏。这样就可以在物理上直接控制信号不发送到非指定区域，提高无线网络的安全性。

发明内容

本发明实施例提供一种控制信号发送的方法和集中控制器，该方法和设备可以控制信号泄漏，用以降低信号泄漏，提高无线网络的安全性。

一方面，提供了一种控制信号发送的方法，包括：

接收接入点AP发送的反馈信息，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的接收信号强度指示RSSI或所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息；

根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率；

将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和所述发射功率，发送无线信号。

另一方面，提供了一种集中控制器，包括：

接收器，用于接收接入点AP发送的反馈信息，并将所述反馈信息发送给处理器，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的接收信号强度指示RSSI，或，所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息；

处理器，用于接收所述接收器发送的所述反馈信息，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，并将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给发送器；

发送器，用于接收所述处理器发送的所述发射波束的信息和所述发射功率的信息，并将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和发射功率，发送无线信号。

由上述技术方案可知，本发明实施例通过根据反馈信息确定发射波束和发射功率，采用确定得到的发射波束和发射功率发送无线信号，可以实现对无线信号发送的控制，控制无线信号的发送区域，进而可以使得AP将无线信号发送到指定区域，降低信号泄露，提高无线网络的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明控制信号发送的方法一实施例的流程示意图；

图2为本发明应用场景的系统结构示意图；

图3为本发明控制信号发送的方法另一实施例的流程示意图；

图4为本发明中确定最佳波束和最佳发射功率的方法一实施例的流程示意图；

图5为本发明中确定最佳波束和最佳发射功率的方法另一实施例的流程示意图；

图6为本发明控制信号发送的方法另一实施例的流程示意图；

图7为本发明控制信号发送的设备一实施例的结构示意图；

图8为本发明控制信号发送的设备另一实施例的结构示意图；

图9为本发明控制信号发送的设备另一实施例的结构示意图；

图10为本发明集中控制器一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中，为了控制信号泄漏，主要考虑两个方面，一方面是采用发射波束将信号集中到有用方位，例如，现有技术中在采用全向天线时，信号是全面发送的，各个方位上都有发送信号，但是，为了安全性，希望将信号集中到指定的方位，例如，企业所使用的区域在方位_1，那么就可以采用发射波束将信号集中到方位_1，而不再发送给其余方位，避免信号在其余方位上泄漏。另一方面当信号集中到有用方位后，如果信号的发射功率太大，那么也可能超出指定的区域，例如，在方位_1上可能只是一部分的区域属于企业内部使用无线局域网的区域，而并不希望再发送到方位_1上的更远的区域，因此，还需要控制发射功率以避免将信号发送的太远。

为此，本发明需要寻找到合适的发射波束和发射功率，达到信号控制的目的。本发明实施例中将合适的发射波束和发射功率分别称为最佳发射波束和最佳发射功率。具体的，本发明给出如下实施例。

图1为本发明控制信号发送的方法一实施例的流程示意图，包括：

步骤11：集中控制器接收接入点(Access Point，AP)发送的反馈信息，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的接收信号强度指示(Received Signal StrengthIndicator，RSSI)，或，所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息；

步骤12：集中控制器根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率；

步骤13：集中控制器将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和所述发射功率，发送无线信号。

可选的，集中控制器根据反馈信息确定的发射波束和发射功率可以称为最佳发射波束和最佳发射功率，该最佳发射波束和最佳发射功率可以使得该AP将无线信号发送到指定区域。

可选的，本发明实施例中的最佳发射波束和最佳发射功率可以是根据传感器反馈的RSSI确定的，此时，最佳发射波束和最佳发射功率是对应AP的，AP向其服务的所有终端发送无线信号时都是采用对应的最佳发射波束和最佳发射功率；或者，最佳发射波束和最佳发射功率也可以是根据终端反馈的吞吐量信息确定的，此时，最佳发射波束和最佳发射功率是对应终端的，AP向不同的终端发送无线信号时采用每个终端各自对应的最佳发射波束和最佳发射功率。

可选的，传感器反馈的RSSI可以是根据AP发送的信标(beacon)帧确定的。每个AP可以采用不同的发射波束和原始发射功率发送信标帧给不同的传感器，对应的传感器对接收的信标帧进行检测后可以得到RSSI。

可选的，终端反馈的吞吐量信息可以是根据AP发送的数据帧确定的。每个AP采用不同的发射波束和原始发射功率(或者优化后的最佳发射功率)发送数据帧给不同的终端后，对应的终端可以对数据帧进行检测得到吞吐量信息，例如RSSI、误包率、丢包数等。

本实施例中，通过计算发射波束和发射功率，可以控制信号的发送区域，降低信号泄露，提高无线网络的安全性。

参见图2，为本发明实施例应用的系统，该系统中包括AP和传感器，其中，AP包括AP_1、AP_2和AP_3，传感器包括传感器_1、传感器_2和传感器_3。AP发送beacon帧给传感器，传感器接收到beacon帧后检测得到RSSI值，并反馈给AP，AP根据发送beacon帧时的发射功率和传感器反馈的RSSI可以得到信道系数。其中，图2中的c_i，j，k表示：采用索引为k的发射波束发送无线信号时，索引为i的AP与索引为j的传感器之间的信道系数。图2中以各个AP的发射波束索引均为k为例，可以理解的是，不同的AP的发射波束索引也可以不同。之后AP根据信道系数以及其它配置参数进行优化处理，可以确定最佳发射波束和最佳发射功率。具体流程可以参见下述实施例。本发明实施例中，AP、传感器和发射波束的索引分别用i，j，k表示。另外，本实施例中还可以包括一个集中控制器，各AP可以将计算得到的信道系数发送给集中控制器。

图3为本发明控制信号发送的方法另一实施例的流程示意图，本实施例以静态选择方式为例，本实施例包括：

步骤31：集中控制器进行参数配置。

配置的参数可以包括：

传感器的目标功率值t_j，单位为dbm；

每个传感器的权重系数w_j，权重系数为0～1之间的一个值；

具体配置的值可以根据系统仿真或者实测数据得到上述的各个值。

步骤32：各AP通过各发射波束及原始发射功率发送信标(beacon)帧，各传感器接收到信标帧后，检测接收信号，得到RSSI并进行上报。

其中，原始发射功率是AP已经配置的默认的发射功率。

步骤33：集中控制器根据RSSI确定各AP的各发射波束时对传感器的影响因子。

当AP用最大功率发射，传感器都不会接收到该AP的发送信号，则确认该AP对该传感器没影响。

影响因子的计算公式可以为：

其中，i，j，k分别表示AP的索引、传感器的索引和发射波束的索引；

impact_gene(i，j，k)表示索引为i的AP采用索引为k的发射波束时对索引为j的传感器的影响因子；

pathloss_max(i，j，k)表示：索引为i的AP采用索引为k的发射波束用最大功率发送无线信号时接收的索引为j的传感器反馈的RSSI值；

pathloss_min(i，j，k)表示：索引为i的AP采用索引为k的发射波束用最小功率发送无线信号时接收的索引为j的传感器反馈的RSSI值；表示：pathloss_min(i，j，k)中的最小值。

步骤34：集中控制器根据上述的影响因子和预先获取的信道系数，确定每个AP对应的最佳发射波束和最佳发射功率。

步骤35：集中控制器将每个AP对应的最佳发射波束的信息和最佳发射功率的信息，发送给对应的AP，该AP根据对应的最佳发射波束和最佳发射功率发送无线信号。

其中，最佳发射波束的选择原则是：搜索各AP独立在某一发射功率下到有影响的传感器的RSSI与传感器目标功率值的误差和归一化最小值对应的发射波束，用公式可以表述如下：

其中，ap_num表示AP的总个数；

impact_gene(i，j，k)表示索引为i的AP采用索引为k的发射波束时对索引为j的传感器的影响因子；

w_j表示索引为j的传感器的权重系数；

t_j表示索引为j的传感器的目标功率值；

c_i，j，k表示索引为i的AP采用索引为k的发射波束时与索引为j的传感器之间的信道系数；

b_i表示索引为i的AP的发射功率。

最佳发射功率的选择原则是：基于各AP所选定的发射波束，调整发射功率使各传感器检测得到的最大RSSI与传感器目标功率值的误差和最小，用数学公式可以表述如下：

其中，w_j表示索引为j的传感器的权重系数；

t_j表示索引为j的传感器的目标功率值；

c_i，j，k表示索引为i的AP采用索引为k的发射波束时与索引为j的传感器之间的信道系数；

b_i表示索引为i的AP的发射功率。

具体的确定最佳发射波束和最佳发射功率可以采用粒子群优化(Particle SwarmOptimization，PSO)算法，PSO算法可以参见图4，包括：

步骤41：随机初始化，得到每个AP的初始值，初始值包括：初始发射功率值b_m和初始发射功率的变化量V_m；

步骤42：根据发射波束的选择原则，采用如下优化算法确定每个AP对应的最佳发射波束：

步骤43：根据最佳发射波束、初始的发射功率，按照如下的优化算法计算每个AP的适应度：

其中，fit(m)表示适应度的值，k^*表示采用步骤42得到的最佳发射波束的索引。

步骤44：更新历史最优值p_m和全局最优值g。

其中，历史最优值是指每个AP对应的适应度的最优值，全局最优值是指所有AP对应的适应度之中的最优值。

初始的p_m和g为零，每经过一次适应度计算后，判断当前计算得到的适应度的值是否大于当前粒子已存在的历史最优值，如果大于则更新历史最优值为当前计算得到的适应度的值；并且比较当前计算得到的适应度的值是否大于已存在的全局最优值，如果大于则更新全局最优值为当前计算得到的适应度的值。

步骤45：采用如下公式更新发射功率值和发射功率的变化量：

b′_m＝b_m+V′_m，

V′_m的计算公式为：

V′_m＝w×V_m+c₁r₁(p_m-b_m)+c₂r₂(g-b_m)

其中，b′_m为更新后的发射功率值；

b_m为更新前的发射功率值；

V′_m为更新后的发射功率的变化量；

V_m为更新前的发射功率的变化量；

w为惯性权重、c₁和c₂为加速常数、r₁和、r₂为[0，1]间的随机值，其中，惯性权重和加速常数是根据实际情况得到的经验值。

步骤46：判断是否满足退出条件，若是，执行步骤47，否则重复执行步骤42及其后续步骤。

其中，满足退出条件可以是指：迭代次数(步骤42～46的重复执行次数)达到门限值。

步骤47：结束。

此时，也就是退出时，最佳发射波束索引就是步骤42得到的发射波束索引，最佳发射功率就是步骤45得到的更新后的发射功率值。本实施例通过优化运算，可以得到最佳发射波束和最佳发射功率，以控制信号泄漏。

可选的，为了适应网络环境变化，上述流程可以采用跟踪模式。参见图5，为确定最佳发射波束和最佳发射功率的另一实施例的方法流程示意图，包括：

步骤51：集中控制器进行参数配置。

与图3所示的实施例不同的是，在图3配置的参数的基础上，还可以配置：跟踪探测周期、RSSI变更门限值。

步骤52：各AP通过各发射波束及原始发射功率发送信标(beacon)帧，各传感器接收到信标帧后，检测接收信号，得到RSSI并进行上报。

步骤53：集中控制器判断接收的RSSI的波动是否大于RSSI变更门限值，若是，执行步骤54，否则，执行步骤55。

步骤54：集中控制器启动最佳发射波束和最佳发射功率的确定流程。

该流程的具体内容可以参见步骤33～34。

步骤55：各AP判断是否到达跟踪探测周期，若是，重复执行步骤52及其后续步骤，否则重复执行步骤55。

其中，跟踪探测周期可以是集中控制器发送各AP的。

本实施例通过采用跟踪模式，可以在跟踪探测周期到达时重新确定最佳发射波束和最佳发射功率，以得到更优化的信号泄漏控制效果。

图6为本发明控制信号发送的方法另一实施例的流程示意图，本实施例以动态选择方式为例。参见图6，本实施例包括：

步骤61：集中控制器进行参数配置。

配置的参数可以包括：

传感器的目标功率值t_j，单位为dbm；

每个传感器的权重系数w_j，权重系数为0～1之间的一个值。

步骤62：各AP通过各发射波束及原始发射功率发送信标(beacon)帧，各传感器接收到信标帧后，检测接收信号，得到RSSI并进行上报。

步骤63：各AP通过各发射波束以及对应的发射功率向每个终端发送数据帧，并接收每个终端反馈的吞吐量信息。

其中，可选的，可以在步骤62之后进行优化，也就是执行步骤33～34的内容。此时，该步骤63中对应的发射功率是指优化后得到的最佳发射功率。或者，也可以不进行优化，此时，步骤63中对应的发射功率是指原始发射功率。本实施例以步骤63在步骤62之后执行为例。

其中，吞吐量信息可以包括：RSSI、误包率(Packet Error Ratio，PER)或者丢包数。

步骤64：集中控制器确定每个终端对应的最佳发射波束和最佳发射功率。

其中，AP可以吞吐量信息发送给集中控制器，集中控制器获取对应每个发射波束的吞吐量信息，根据不同发射波束时的吞吐量信息，将表明性能最佳的吞吐量信息对应的发射波束确定为最佳发射波束。例如，分别采用发射波束1和发射波束2发送了数据帧后，对应发射波束1的误包率小于发射波束2对应的误包率，则可以将发射波束1确定为最佳发射波束。在衡量性能时，吞吐量信息包括的每个参数可以进行不同的加权运算。

在对应每个终端确定出最佳发射波束后，可以采用上一实施例中计算功率的优化算法进行终端的最佳发射功率的计算，即计算终端的最佳发射功率，使得如下的最优化算法得到满足：

其中，i₀表示当前计算的终端所在的AP的索引；

k^*表示当前计算的终端的最佳发射发射波束的索引；

impact_gene(i₀，j)表示索引为i₀的AP对索引为j的传感器的权重系数的影响因子；

w_j表示索引为j的传感器的预先配置的权重系数；

t_j表示索引为j的传感器的目标功率值；

表示索引为i的AP采用索引为k^*的发射波束时与索引为j的传感器之间的信道系数；

b_i表示索引为i的AP的发射功率。

在具体的计算最佳发射功率时，可以类似图4所示的实施例执行。与图4不同的是，图4中的传感器的权重系数是静态不变的，而本实施例中的该传感器的预先配置的权重系数前还要乘上影响因子，可以理解为本实施例中的权重系数需要动态改变。

各AP独立进行优化，各AP到不同的传感器之间的距离各不相同，因此，衰落各不相同，因此，不同AP对同一个传感器的影响不同，离传感器近的AP，通过各AP独立进行优化，各AP到不同的传感器之间的距离各不相同，因此，衰落各不相同，因此，不同AP对同一传感器的影响不同，离传感器近的AP，通过调整完功率后，传感器接入该AP的可能性要大，相反，对于距离传感器非常远的AP，调整完功率后，传感器接入该AP的可能性却非常小，因此，在功率优化准则中添加各AP对传感器的权重来表征各AP对传感器的影响实更合理。

impact_gene(i₀，j)的计算公式为：

power_range表示索引为i₀的AP的发射功率能够调节的最大幅度；

表示索引为i₀的AP在采用最佳发射波束时与索引为j的传感器之间的信道衰落，也就是信道系数

max(pl_：，j)表示索引为j的传感器与不同的AP在各自采用最佳发射波束时的信道衰落中的最大值。

步骤65：集中控制器将确定的每个终端对应的最佳发射波束的信息和最佳发射功率的信息发送给该终端所属的AP。

步骤66：AP采用每个终端对应的最佳发射波束和最佳发射功率，向该终端发送数据。

进一步的，当终端反馈的吞吐量信息的变化量超过预先配置的吞吐量变化量门限值后可以重复执行步骤63～66及其后续步骤。或者，当到达预先配置的跟踪探测周期后可以重复执行步骤62～66。或者，当接收的传感器反馈的RSSI的波动大于预先配置的波动门限值后重新计算AP的最佳发射功率，各AP采用重新得到的最佳发射功率发送数据帧并重新计算每个终端对应的最佳发射波束和最佳发射功率。

本实施例可以得到每个终端的最佳发射波束和最佳发射功率，降低每个终端各自对应的信号的泄露，提高安全性。

图7为本发明控制信号发送的设备一实施例的结构示意图，该设备可以具体为上述的集中控制器，该设备7包括接收模块71、确定模块72和发送模块73；接收模块71用于接收AP发送的反馈信息，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的RSSI，或，所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息；确定模块72用于根据所述接收模块接收的所述反馈信息，确定发射波束和发射功率；发送模块73用于将所述确定模块确定的所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和所述发射功率，发送无线信号。

可选的，参见图8，当所述反馈信息为传感器反馈的RSSI时，设备8的所述确定模块包括：第一单元81和第二单元82；第一单元81用于根据所述RSSI，计算在不同的发射波束时，所述AP对不同的传感器的影响因子，所述RSSI根据所述传感器对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的信标帧进行检测后获得；第二单元82用于根据所述第一单元确定的所述影响因子、以及预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，其中，发射波束使得所述AP在特定发射功率下到影响因子不为0的传感器的RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和归一化最小，所述发射功率使得所述AP到所述传感器的最大RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和最小。

可选的，所述第二单元具体用于：

采用PSO算法，根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率。

可选的，该设备还包括：

第一判断模块，用于判断所述RSSI的波动是否大于预先配置的RSSI变更门限；

所述确定模块具体用于在所述第一判断模块确定出所述RSSI的波动大于RSSI变更门限时，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率。

可选的，该设备还可以包括：

配置模块，用于将预先配置的跟踪探测周期发送给AP，使得所述AP在到达所述跟踪探测周期后向传感器发送信标帧并接收所述传感器反馈的所述RSSI。

可选的，参见图9，当所述反馈信息包括终端反馈的吞吐量信息时，设备9的确定模块包括：第三单元91、第四单元92和第五单元93；第三单元91用于根据所述吞吐量信息，确定所述终端的发射波束，该吞吐量信息根据所述终端对所述AP采用不同的发射波束和对应的发射功率发送的数据帧进行检测后获得，所述终端的发射波束使得所述吞吐量信息表征的系统性能最优；第四单元92用于确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子；第五单元93用于根据所述第三单元确定的所述终端的发射波束，所述第四单元确定的所述权重系数的影响因子，以及预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述终端的发射功率。

可选的，所述第四单元具体用于：

根据所述AP的发射功率能够调节的最大幅度、所述AP采用所述发射波束时与所述传感器之间的信道系数，确定所述权重系数的影响因子。

可选的，该设备还可以包括：

第二判断模块，用于判断是否已经根据RSSI确定出所述AP对应的发射功率，使得所述AP在所述第二判断模块已经确定出所述AP对应的发射功率时采用所述AP对应的发射功率发送所述数据帧，或者，在所述第二判断模块没有确定出所述AP对应的发射功率时采用所述AP的原始发射功率发送所述数据帧。

本实施例中，通过计算最佳发射波束和最佳发射功率，最佳发射波束和最佳发射功率使得AP将无线信号发送到指定区域，可以控制信号的发送区域，降低信号泄露，提高无线网络的安全性。

图10为本发明集中控制器一实施例的结构示意图，该集中控制器是实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例，该集中控制器为网络中起到集中控制作用的设备，例如可以为无线网络控制器(Radio Network Controller，RNC)、演进基站(evolvedNodeB，eNB)等。该集中控制器10包括：接收器101、处理器102和发送器103；接收器101用于接收接入点AP发送的反馈信息，并将所述反馈信息发送给处理器，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的接收信号强度指示RSSI，或，所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息；处理器102用于接收所述接收器发送的所述反馈信息，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，并将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给发送器；发送器103用于接收所述处理器发送的所述发射波束的信息和所述发射功率的信息，并将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和发射功率，发送无线信号。

可选的，当所述反馈信息为所述传感器反馈的RSSI时，所述处理器具体用于：根据所述RSSI，计算在不同的发射波束时，所述AP对不同的传感器的影响因子，所述RSSI根据所述传感器对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的信标帧进行检测后获得；根据所述影响因子、以及预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，其中，所述发射波束使得所述AP在特定发射功率下到影响因子不为0的传感器的RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和归一化最小，所述发射功率使得所述AP到所述传感器的最大RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和最小。

可选的，所述处理器进一步具体用于：采用粒子群优化PSO算法，根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的最佳波束和最佳发射功率。

可选的，所述处理器还用于：判断所述RSSI的波动是否大于预先配置的RSSI变更门限，以便在所述RSSI的波动大于RSSI变更门限时，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率。

可选的，所述处理器还用于：将预先配置的跟踪探测周期发送给所述AP，使得所述AP在到达所述跟踪探测周期后向传感器发送信标帧并接收所述传感器反馈的所述RSSI。

可选的，当所述反馈信息包括所述终端反馈的吞吐量信息时，所述处理器具体用于：根据所述吞吐量信息，确定所述终端的发射波束，所述吞吐量信息根据所述终端对所述AP采用不同的发射波束和对应的发射功率发送的数据帧进行检测后获得，所述终端的发射波束使得所述吞吐量信息表征的系统性能最优；确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子；根据所述终端的发射波束，所述权重系数的影响因子，以及预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述终端的发射功率。

可选的，所述处理器进一步具体用于：根据所述AP的发射功率能够调节的最大幅度、所述AP采用所述发射波束时与所述传感器之间的信道系数，确定所述权重系数的影响因子。

可选的，所述处理器还用于：判断是否已经根据RSSI确定出所述AP对应的发射功率，使得所述AP在已经确定出所述AP对应的发射功率时将所述AP对应的发射功率作为发送所述数据帧时的发射功率，或者，在没有确定出所述AP对应的发射功率时将所述AP的原始发射功率作为发送所述数据帧时的发射功率。

进一步的，本实施例中的接收器101和发送器103可以耦合在一起，例如统称为收发单元，该收发单元可以具体为天线。

可选的，本实施例中的处理器102可以为CPU、通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器，解码器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。硬件处理器读取存储介质中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可选的，本实施例中的接收器、处理器和发送器可以通过总线系统耦合在一起，其中，总线系统除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线。

可选的，本实施例中的处理器可以具体包括上述实施例所示的确定模块，确定模块可以包括第一单元和第二单元，或者确定模块可以包括第三单元、第四单元和第五单元；或者，本实施例的处理器除了包括确定模块之外，还可以包括第一判断模块，或者还可以包括第二判断模块。上述各单元或模块的功能以及之间的连接关系可以参见相应的实施例。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种控制信号发送的方法，其特征在于，包括：

接收接入点AP发送的反馈信息，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的接收信号强度指示RSSI和/或所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息，所述RSSI为所述传感器根据所述AP发送的信标帧确定的信息，所述吞吐量信息为所述终端根据所述AP发送的数据帧确定的信息；

根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率；

将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和所述发射功率，发送无线信号；

当所述反馈信息为所述传感器反馈的RSSI时，所述根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，包括：

根据所述RSSI，计算在不同的发射波束时，所述AP对不同的传感器的影响因子，所述RSSI根据所述传感器对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的信标帧进行检测后获得；

根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，其中，所述发射波束使得所述AP在特定发射功率下到影响因子不为0的传感器的RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和归一化最小，所述发射功率使得所述AP到所述传感器的最大RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和最小；

当所述反馈信息包括所述终端反馈的吞吐量信息时，所述根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，包括：

根据所述吞吐量信息，确定所述终端的发射波束，所述吞吐量信息根据所述终端对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的数据帧进行检测后获得，所述终端的发射波束使得所述吞吐量信息表征的系统性能最优；

确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子；

根据所述终端的发射波束、所述权重系数的影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述终端的发射功率；

当所述反馈信息为所述传感器反馈的RSSI和所述终端反馈的吞吐量信息时，所述根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，包括：

根据所述RSSI，计算在不同的发射波束时，所述AP对不同的传感器的影响因子，所述RSSI根据所述传感器对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的信标帧进行检测后获得；

根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，其中，所述发射波束使得所述AP在特定发射功率下到影响因子不为0的传感器的RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和归一化最小，所述发射功率使得所述AP到所述传感器的最大RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和最小；

根据所述吞吐量信息，确定所述终端的发射波束，所述吞吐量信息根据所述终端对所述AP采用所确定的所述AP对应的发射波束和发射功率发送的数据帧进行检测后获得，所述终端的发射波束使得所述吞吐量信息表征的系统性能最优；

确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子；

根据所述终端的发射波束、所述权重系数的影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述终端的发射功率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，包括：

采用粒子群优化PSO算法，根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收AP发送的反馈信息之后，所述方法还包括：

判断所述RSSI的波动是否大于预先配置的RSSI变更门限；

所述根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，包括：

在所述RSSI的波动大于RSSI变更门限时，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收AP发送的反馈信息之前，所述方法还包括：

将预先配置的跟踪探测周期发送给AP，使得所述AP在到达所述跟踪探测周期后向传感器发送信标帧并接收所述传感器反馈的所述RSSI。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子，包括：

根据所述AP的发射功率能够调节的最大幅度、所述AP采用所述发射波束时与所述传感器之间的信道系数，确定所述权重系数的影响因子。

6.一种集中控制器，其特征在于，包括：

接收器，用于接收接入点AP发送的反馈信息，并将所述反馈信息发送给处理器，所述反馈信息包括：所述AP接收的传感器反馈的接收信号强度指示RSSI和/或所述AP接收的终端反馈的吞吐量信息，所述RSSI为所述传感器根据所述AP发送的信标帧确定的信息，所述吞吐量信息为所述终端根据所述AP发送的数据帧确定的信息；

处理器，用于接收所述接收器发送的所述反馈信息，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率，并将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给发送器；

发送器，用于接收所述处理器发送的所述发射波束的信息和所述发射功率的信息，并将所述发射波束的信息和所述发射功率的信息发送给所述AP，以便所述AP采用所述发射波束和发射功率，发送无线信号；

当所述反馈信息为所述传感器反馈的RSSI时，所述处理器具体用于：

根据所述RSSI，计算在不同的发射波束时，所述AP对不同的传感器的影响因子，所述RSSI根据所述传感器对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的信标帧进行检测后获得；

根据所述影响因子、以及预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，其中，所述发射波束使得所述AP在特定发射功率下到影响因子不为0的传感器的RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和归一化最小，所述发射功率使得所述AP到所述传感器的最大RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和最小；

当所述反馈信息包括所述终端反馈的吞吐量信息时，所述处理器具体用于：

根据所述吞吐量信息，确定所述终端的发射波束，所述吞吐量信息根据所述终端对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的数据帧进行检测后获得，所述终端的发射波束使得所述吞吐量信息表征的系统性能最优；

确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子；

根据所述终端的发射波束，所述权重系数的影响因子，以及预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述终端的发射功率；

当所述反馈信息为所述传感器反馈的RSSI和所述终端反馈的吞吐量信息时，所述处理器具体用于：

根据所述RSSI，计算在不同的发射波束时，所述AP对不同的传感器的影响因子，所述RSSI根据所述传感器对所述AP采用不同的发射波束和原始发射功率发送的信标帧进行检测后获得；

根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的发射波束和发射功率，其中，所述发射波束使得所述AP在特定发射功率下到影响因子不为0的传感器的RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和归一化最小，所述发射功率使得所述AP到所述传感器的最大RSSI与所述传感器的目标功率值的误差和最小；

根据所述吞吐量信息，确定所述终端的发射波束，所述吞吐量信息根据所述终端对所述AP采用所确定的所述AP对应的发射波束和发射功率发送的数据帧进行检测后获得，所述终端的发射波束使得所述吞吐量信息表征的系统性能最优；

确定所述AP对传感器的权重系数的影响因子；

根据所述终端的发射波束、所述权重系数的影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述终端的发射功率。

7.根据权利要求6所述的集中控制器，其特征在于，所述处理器进一步具体用于：采用粒子群优化PSO算法，根据所述影响因子、预先获取的信道系数、预先配置的传感器的目标功率值和预先配置的传感器的权重系数，确定所述AP对应的最佳波束和最佳发射功率。

8.根据权利要求6或7所述的集中控制器，其特征在于，所述处理器还用于：

判断所述RSSI的波动是否大于预先配置的RSSI变更门限，以便

在所述RSSI的波动大于RSSI变更门限时，根据所述反馈信息，确定发射波束和发射功率。

9.根据权利要求6或7所述的集中控制器，其特征在于，所述处理器还用于：

将预先配置的跟踪探测周期发送给所述AP，使得所述AP在到达所述跟踪探测周期后向传感器发送信标帧并接收所述传感器反馈的所述RSSI。

10.根据权利要求6所述的集中控制器，其特征在于，所述处理器进一步具体用于：

根据所述AP的发射功率能够调节的最大幅度、所述AP采用所述发射波束时与所述传感器之间的信道系数，确定所述权重系数的影响因子。