CN103514387A

CN103514387A - 一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备

Info

Publication number: CN103514387A
Application number: CN201210498751.1A
Authority: CN
Inventors: 陈朋飞
Original assignee: TCL Corp
Current assignee: TCL Corp
Priority date: 2012-11-29
Filing date: 2012-11-29
Publication date: 2014-01-15
Anticipated expiration: 2032-11-29
Also published as: CN103514387B

Abstract

本发明公开了一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备，所述方法包括：预先在电子设备中设置一身份识别功能，以及一用于存储用户身份模型的用户数据库，通过第一模式、第二模式、以及第三模式循序渐进的构建稳定的用户身份模型，且在构建稳定的用户身份模型阶段，即在所述第一模式和第二模式下以用户设定的一特征动作为依据识别用户的身份，提高了用户身份识别的准确度，降低了对用户正常使用电子设备的干扰，增强了用户的信心，引导用户更多的参与到身份模型的建立过程中，可缩短稳定的用户身份模型建立的周期，使得智能身份识别技术的实体产品化得以实现。

Description

一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子设备领域，尤其涉及的是一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展，智能识别用户身份的技术越来越多的引起了人们的关注，通过身份识别技术，用户使用电子设备时不需要手动输入身份信息电子设备便能识别出当前用户的身份，理想的状态下可达到当用户拿起电子设备的时候，所述电子设备便能智能的识别出用户是谁，希望进行何种操作，进而自动以当前用户的身份登录到用户常用的应用中，或者自动为用户打开其经常使用的功能或者执行相关操作。例如，手机通过智能识别当前用户的身份，当用户拿起手机时自动为用户打开微博、微信等用户常用的应用程序，并且不需要用户输入账号及密码便能自动登录；或者当用户拿起遥控器观看电视的过程中，电视遥控器通过智能识别当前用户的身份，智能的控制电视机在特定时间自动切换到用户喜爱的节目等。智能身份识别技术将给人们的生活带来一种变革。

现有技术中，身份识别主要基于用户在使用电子设备时的特征行为进行的，如对电子设备的握持力度、移动电子设备的加速度或者位移、按键的顺序或频率、或者其他使用习惯。但是目前身份识别技术尚处于技术研发阶段，并未在实体产品中得到推广应用，究其原因，主要包括如下原因：

对用户所有操作消息的收集和识别难度非常大，因为用户在使用电子设备时的操作行为的特征规律难以识别，比如用户操作遥控器按键的规则、移动遥控器的加速度、使用遥控器的时间长短、收看电视节目的不同类型等；并且即使不同用户其操作行为之间也有很高的相似度，比如不同用户拿握遥控器的位置和力度，常用的按键及其使用情况等难以区分，因此收集用户行为特征以构建具有用户个人特征的身份模型的难度较大，且需要较长的时间，在建模的过程中需要用户很高的参与度；另外，在用户身份模型稳定前的识别准确度较低，比如经常把妈妈识别成爸爸，把爷爷识别成奶奶，需要用户反复纠正身份，给用户使用电子设备增加了不便，影响用户体验，并且多次错误的识别结果容易导致用户对身份识别技术失去信心，从而放弃使用该功能。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备，解决了现有电子设备身份识别技术中前期识别准确度低、建立稳定身份模型的周期长、以及较多交互过程对用户正常使用电子设备造成干扰的问题。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种提高电子设备用户身份识别精度的方法，其中，包括步骤：

S1、开启电子设备中的身份识别功能，接收用户的第一特定动作，搜索用户数据库是否有与所述第一特定动作对应的身份模型，若没有，则提示用户注册身份模型登录；若有对应的身份模型，计算所述第一特定动作与对应身份模型的相似度，当所述相似度小于预设的第一阀值时提示用户确认身份并以用户确认的身份登录；

S2、当所述第一特定动作与对应身份模型的相似度大于等于所述第一阀值时，自动识别用户的身份模型并在预定的时间内等待用户确认，根据用户的确认指令控制以相应的身份模型自动登录，或者在预定时间超时时控制以识别出的身份模型自动登录，同时统计对应身份模型识别的正确率；

S3、当所述正确率大于等于预设的第二阀值时，将对应身份模型标识为稳定型，所述电子设备自动收集当前用户的所有操作信息并将其与对应的稳定型身份模型进行对比，当所述两者的相似度大于等于预设的第三阀值时，控制以对应的稳定型身份模型登录，并自动为当前用户推送相关信息;

S4、用户登录之后，电子设备的后台算法系统收集当前用户的所有操作信息，更新对应的身份模型。

所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其中，所述步骤S1之前还包括步骤：

预先在所述电子设备中设置身份识别功能，以及用于存储用户身份模型的用户数据库；以及接受用户预设的第一特定动作，并将其保存到所述用户数据库中对应的身份模型中。

所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其中，所述步骤S2具体包括步骤：

S21、以自动识别出的身份模型进入预先设置的预登录界面，在预定的时间内等待用户确认；

S22、当收到用户的识别错误的确认指令，或者检测到用户重复所述第一特定动作时，进入预设的纠错界面提示用户选择正确的身份模型，并控制以用户选择的身份模型登录；

S23、当收到用户的识别无误的确认指令，或者在所述预定时间超时时，控制以所述对应的身份模型自动登录；

S24、根据用户的确认指令统计当前身份模型识别的正确率。

所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其中，所述步骤S3还包括步骤：

S31、以对应的稳定型身份模型登录之后，控制菜单风格自动切换为当前身份模型对应的模式；

S32、接收用户操作指令建立第二特定动作与指定的操作指令之间的关联；

S33、当检测到当前用户的所述第二特定动作时，自动执行对应的操作指令。

所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其中，所述第一阀值、所述第二阀值、以及所述第三阀值均为80%，所述预定时间为10秒。

一种采用所述提高电子设备用户身份识别精度的方法的电子设备，其中，包括：

第一识别模块，用于所述身份识别功能开启后，接收用户的第一特定动作，搜索用户数据库是否有与所述第一特定动作对应的身份模型，若没有，则提示用户注册身份模型登录；若有对应的身份模型，计算所述第一特定动作与对应身份模型的相似度，当所述相似度小于预设的第一阀值时提示用户确认身份并以用户确认的身份登录；

第二识别模块，用于当所述第一特定动作与对应身份模型的相似度大于等于所述第一阀值时，自动识别用户的身份模型并在预定的时间内等待用户确认，根据用户的确认指令控制以相应的身份模型自动登录，或者在预定时间超时时控制以识别出的身份模型自动登录，同时统计对应身份模型识别的正确率；

第三识别模块、用于当所述正确率大于等于预设的第二阀值时，将对应身份模型标识为稳定型，所述电子设备自动收集当前用户的所有操作信息并将其与对应的稳定型身份模型进行比对，当所述两者的相似度大于等于预设的第三阀值时，控制以对应的稳定型身份模型登录，并自动为当前用户推送相关信息;

更新模块、用于在用户登录后，收集当前用户的所有操作消息，更新用户数据库中对应的身份模型。

所述的电子设备，其中，还包括：

预置模块，用于预先在电子设备中设置一身份识别功能，以及一用于存储用户身份模型的用户数据库；以及接受用户预设的第一特定动作，并将其保存到所述用户数据库中对应的身份模型中。

所述的电子设备，其中，所述第二识别模块具体包括：

预测单元、用于以自动识别用户的身份模型进入预设的预登录界面，并在预定的时间内等待用户确认；

纠错单元、用于当收到用户的识别错误的确认指令，或者检测到用户重复所述第一特定动作时，进入预设的纠错界面，接收用户选择的身份模型并控制以该身份模型登录；

确认单元、用于当接收到用户的识别无误的确认指令，或者在所述预定时间超时时，控制以所述对应的身份模型登录；

判断单元、用于根据用户的确认指令统计对应身份模型识别的正确率。

所述的电子设备，其中，所述第三识别模块还用于，在以对应的稳定型身份模型登录之后，控制将菜单风格自动切换为当前身份模型对应的模式；以及接收用户操作指令建立第二特定动作与指定的操作指令之间的关联，当检测到当前用户的所述第二特定动作时，自动执行对应的操作指令。

所述的电子设备，其中，所述第一阀值、所述第二阀值、以及所述第三阀值均为80%，所述预定时间为10秒。

本发明所提供的一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备，通过渐入式的身份识别策略，在用户身份模型稳定之前以一特定动作为依据识别用户身份，提高了识别的准确度，将构建用户身份模型过程中对用户正常使用电子设备的干扰降到了最低，使得身份识别技术的实体产品化成为可能。也使电子设备增加了新的功能：可根据用户正常使用过程中的行为特征智能的识别用户身份，进而自动为用户推送相关信息或者自动登录到用户常用的应用程序，无需用户一一打开相关功能或者手动输入登录信息，为用户通过了方便。

附图说明

图1是本发明一种提高电子设备用户身份识别精度的方法的实施例的流程图。

图2是本发明一种提高电子设备用户身份识别精度的方法中的第一模式的流程图。

图3是本发明一种提高电子设备用户身份识别精度的方法中的第二模式的流程图。

图4是本发明一种提高电子设备用户身份识别精度的方法中的基于一特征动作识别用户身份的原理图。

图5是本发明一种提高电子设备用户身份识别精度的方法中的第三模式的流程图。

图6是本发明一种电子设备的实施例原理框图。

图7是本发明一种电子设备的实施例的第二识别模块的原理框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本实施例中，预先在电子设备中设置一身份识别功能，以及一用于存储用户身份模型的用户数据库；以及预先接受用户预设的第一特定动作，并将其保存到所述用户数据库中对应的身份模型中。较佳的，本实施例中，所述用户数据库中的用户身份模型按照各自的等级进行存储。请参见图1，图1是本发明一种提高电子设备用户身份识别精度的方法的实施例的流程图。所述方法包括以下步骤：

100、开启所述身份识别功能，接收用户的第一特定动作，搜索用户数据库是否有与所述第一特定动作对应的身份模型，若没有，则提示用户注册身份模型登录；若有对应的身份模型，计算所述第一特定动作与对应身份模型的相似度，当所述相似度小于预设的第一阀值时提示用户确认身份并以用户确认的身份登录。

所述第一特定动作可以为：用户手持电子设备做左右、上下摇动、或者划勾、划圈等用户自己习惯的动作，所述电子设备后台算法系统根据所述特定动作作为识别用户身份的一个依据。

200、当所述第一特定动作与对应身份模型的相似度大于等于预设的第一阀值时，自动识别当前用户的身份模型并进入预先设置的预登录界面，在预定的时间内等待用户确认，根据用户的确认指令控制以相应的身份模型登录；或者在预定时间超时时控制以识别出的身份模型自动登录，同时计算对对应身份模型识别的正确率。

较佳的，本实施例中，统计对应身份模型下用户确认指令中识别无误的指令所占的比例，得出对应身份模型识别的正确率。

300、当所述正确率大于等于预设的第二阀值时，表明对应身份模型已经包含当前用户的所有特征行为数据，将其标识为稳定型，所述电子设备后台系统算法自动收集用户操作所述电子设备的操作信息，并将所述操作信息与对应的稳定型身份模型进行对比，当所述两者的相似度大于等于预设的第三阀值时，自动以对应的稳定型身份模型登录，并自动为当前用户推送相关信息。

本发明的提高电子设备用户身份识别精度的方法中，在用户登录之后，所述电子设备后台算法系统还自动收集当前用户的所有操作信息以对对应的身份模型进行更新。

较佳的，下面以电视机遥控器为例对发明提高电子设备用户身份识别精度的方法作进一步的解释。

本实施例中，所述提高电子设备用户身份识别精度的方法通过在不同情况下进行的不同操作处理，以渐进的方式的完成对用户行为特征数据的收集以建立稳定的用户身份模型。下面对在不同情况下用户与电视机遥控器的不同交互方式做具体的说明。

本实施例中所述步骤100属于本发明身份识别方法中第一模式的处理阶段，该模式也称为“新手模式”，该模式下需要用户手动启动遥控器中的身份识别功能控制电视机进入相关界面，提示用户设定第一特定动作作为用户身份模型稳定前的身份识别的依据，比如用户手持遥控器画钩、摇动、转圈等，遥控器通过传感器、陀螺仪和轴向测试装置感知获取用户所述动作中的特征数据，如加速度、幅度、力度、方位等，遥控器后台算法系统根据所述数据整合出所述特定动作的特征数据，以此作为识别用户身份的依据。该模式下具体的实施步骤如图2所示，包括如下步骤：

10、用户手握遥控器做所述第一特定动作。

11、遥控器的后台算法搜索所述用户数据库中是否有与所述第一特定动作对应的身份模型，若有，进入步骤13，否则进入步骤12。

12、转入新用户注册界面提示用户注册身份模型。本实施例中用户可以选定一个系统角色注册身份模型，如选择“机器猫”进行注册，也可以自定义一个角色注册身份模型。此时在所述用户数据库中同步新建了一个对应的身份模型。新用户注册后进入步骤18。

13、将当前用户的第一特定动作与用户数据库中对应的身份模型进行对比，判断其相似度是否大于等于80%，若是，则判定当前用户为熟练用户，用户数据库中该用户的身份模型已经建立并趋于完善，进入熟练模式，即进入到上述步骤200的处理程序，否则，判定当前用户的身份模型已经被建立但还不够完备，进入步骤14。

14、将对应的身份模型通过电视机显示屏显示给用户，提示用户确认身份。进入步骤15。

15、用户确认所述对应身份模型是否正确，当是时进入步骤18，否则进入步骤16。

16、进入身份纠错界面，用户选择正确的身份。进入步骤17.

17、提示用户重做所述第一特定动作，后台系统算法收集所述第一特定动作加强对其的识别能力，然后进入步骤18，当然也可以跳过步骤17直接进入步骤18。

18、按照对应的身份模型进行登录，进入步骤19。

19、用户登录后，后台算法系统不断追踪收集用户使用遥控器的所有操作信息，提取其中的行为特征数据，并以此完善对应身份模型的构建。

可见，在所述第一模式下的人机交互界面较多，需要收集用户使用电视遥控器的所有操作信息，提取其中的行为特征数据构建对应的身份模型，同时需要用户对身份识别结果进行确认，如果身份识别错误，需要用户及时纠正，所述遥控器的后台状态算法在用户纠正的过程中加强对用户行为特征数据的学习，以提高后续的识别精度，其信息层级相对复杂。

所述步骤200的身份识别程序对应着本实施例中智能身份识别方法的第二模式，也称为“熟练模式”，为完善用户的身份模型的阶段，该阶段中电子设备仍以用户设定的所述第一特定动作为身份识别的依据识别当前用户的身份，如图3所示，具体步骤如下：

30、进入预设的预登录界面，在预定的时间等待用户确认是否以识别出的身份模型登录，本实施例中，所述预定的时间为10秒。

31、在10秒内是否检测到用户重做所述第一特定动作，若是，则表明当前身份模型识别错误，进入步骤32，否则表明当前身份模型识别正确，进入步骤33。该步骤也替换为，检测是否收到用户选择的识别错误的确认指令，若是，进入步骤32，否则进入步骤33。

32、进入预设的身份纠错界面，用户选择正确身份，进入步骤33。

33、控制以对应身份模型登录所述电子设备。进入步骤34.

34、遥控器后台算法系统不断追踪收集当前用户使用遥控器的所有操作信息，更新用户数据库中对应的身份模型。

由上可见，在所述第二模式下，后台算法系统根据所述第一特定动作识别出对应的身份模型之后，在一预定的时间内接收用户对识别结果的确认，与所述第一模式不同的是：若在所述预定的时间内用户未对识别结果进行纠正，则直接控制以识别出的身份自动登录。该阶段中也需要用户关注后台算法系统的识别结果，但由于用户对识别正确的结果无需确认，因此关注的程度相比第一模式有所降低，相关的人机交互界面的数量也有所减少，交互过程中对用户正常观看电视的干扰程度也较第一模式有所降低。

上述“新手模式”和“熟练模式”下，启动所述身份识别功能后，遥控器依据所述第一特定动作识别用户的身份，如图4所示，椭圆A和B分别代表不同用户使用遥控器观看电视操作行为的特征数据，正方形1和2代表所述不同用户各自的所述第一特定动作的特征数据，可见，用户使用遥控器观看电视操作行为的特征数据重复或类似几率很大，但用户各自的所述第一特定动作所包含的特征数据相同或者相似的几率很小，因此在用户身份模型稳定之前通过用户设定的第一特定动作识别用户身份，既降低了身份识别算法复杂度，也提高了识别的准确度。另外，对用户而言，只需要做一个习惯性的动作，在一定程度上也激发用户的尝试欲，有利于引导用户更多的参与到构建稳定的身份模型的过程中，加快稳定的身份模型的建立。

所述遥控器后台系统算法判断对应身份模型的识别是否达到一定准确度，本实施例中即判断识别的准确度是否达到80%，当达到时进入所述步骤300的身份识别程序，即由所述第二阶段进入本实施例的智能身份识别的第三模式，也称为“智能模式”，该模式下以具备稳定型的身份模型为前提，遥控器不再以所述第一特定动作为依据识别用户的身份，因此用户也不再需要刻意的去做所述第一特定动作，而是在用户正常使用遥控器的过程收集其操作信息并将其与用户数据库中对应的稳定型身份模型做对比，当所述两者的相似度大于等于80%时，则以对应的稳定型身份模型登录，并自动为用户推送相关的内容。如图5所示，具体步骤如下：

40、用户正常操作遥控器控制电视机。

41、后台系统算法追踪收集用户的操作信息，并将其与用户数据库中对应的稳定型身份模型做对比。

42、所述用户操作信息与对应的稳定型身份模型的相似度是否大于等于80%？即判断根据用户的操作信息是否足以识别用户的身份，若是则进入步骤43，若所述相似度小于80%，则表明根据当前用户的操作信息还不足以识别用户的身份，返回步骤41。

43、自动以所述对应的稳定型身份模型登录。

44、自动切换菜单风格为当前身份模型对应的模式；比如爸爸登录后菜单显示自动切换为钢铁风格的模式，妈妈登录后菜单显示自动切换为水晶风格的模式，以让用户对身份已被识别有一个认知，另外，还自动为当前用户推送相关的内容。

当然，用户也可以在菜单设置中对菜单显示的模式进行更新设置，用户的更新设置操作将被保存到所述用户数据库中对应的稳定型身份模型下。用户还可在自己的身份模型中定义一系列第二特定动作，建立所述第二特定动作与指定操作指令之间的关联，遥控器再次检测到当前用户做出所述第二特定动作时，自动执行对应操作指令，如手握电视遥控器画对勾，遥控器的后台算法系统执行暂停追踪收集用户当前的节目选择信息，以避免隐私信息被记录。所述第二特征动作需要和所述第一特征动作相区别。

另外，在所述智能模式下用户也可通过所述第一特定动作触发遥控器快速识别到用户的身份。

除此之外，所述用户数据库中的各个身份模型按照各自的等级进行存储。稳定型身份模型的等级高于非稳定型身份模型的等级。用户还可对用户数据库中已经建立的身份模型进行编辑，如删除、或隐藏某些临时用户建立的身份模型，以减少对其他身份模型识别的干扰，或者提高某家庭成员的身份模型的等级，有利于提高对其身份识别的准确度。

由上可见，通过本发明的上述实施例的提高电子设备用户身份识别精度的方法，可克服现有智能身份识别技术中构建用户身份模型阶段识别准确度低的缺陷，降低了对用户正常使用电子设备的干扰；并且通过一系列友好的界面引导用户参与到其身份模型的建模过程中，创造了愉悦的用户体验。

基于上述实施例，本发明还提供了一种采用上述所述提高电子设备用户身份识别精度的方法的电子设备，如图6所示，本实施例的电子设备包括：

预置模块510，用于预先在电子设备中设置一身份识别功能，以及一用于存储用户身份模型的用户数据库；以及接受用户预设的第一特定动作，并将其保存到所述用户数据库中对应的身份模型中。具体参见上述实施例所述。

第一识别模块520，用于开启所述身份识别功能，接收用户的第一特定动作，搜索用户数据库是否有与所述第一特定动作对应的身份模型，若没有，则提示用户注册身份模型登录；若有对应的身份模型，计算所述第一特定动作与对应身份模型的相似度，当所述相似度小于预设的第一阀值时提示用户确认身份并以用户确认的身份登录；具体参见上述实施例所述。

第二识别模块530，用于当所述第一特定动作与对应身份模型的相似度大于等于所述第一阀值时，自动识别用户的身份模型并在预定的时间内等待用户确认，根据用户的确认指令控制以相应的身份模型自动登录，或者在预定时间超时时控制以识别出的身份模型自动登录，同时统计对应身份模型识别的正确率。具体参见上述实施例所述。

第三识别模块540、用于当所述正确率大于等于预设的第二阀值时，将对应身份模型标识为稳定型，所述电子设备自动收集当前用户的所有操作信息并将其与对应的稳定型身份模型进行比对，当所述两者的相似度大于等于预设的第三阀值时，控制以对应的稳定型身份模型登录，并自动为当前用户推送相关信息。具体参见上述实施例所述。

更新模块550、用于在用户登录之后，收集当前用户的所有操作消息，更新用户数据库中对应的身份模型。具体参见上述实施例所述。

较佳的，如图7所示，所述第二识别模块530具体包括：

预测单元531、用于以自动识别用户的身份模型进入预设的预登录界面，并在预定的时间内等待用户确认。

纠错单元532、用于当收到用户的识别错误的指令，或者检测到用户重复所述第一特定动作时，进入预设的纠错界面，接收用户选择的身份模型并控制以该身份模型登录。

确认单元533、用于当检测到用户的识别无误的确认指令，或者所述预定时间超时时，表明当前身份模型识别正确，控制按照所述对应的身份模型登录。

判断单元534、用于根据用户的确认指令统计对应身份模型识别的正确率。

所述第三识别模块540还用于，在以所述对应的稳定型身份模型登录之后，控制电子设备的菜单风格自动切换为当前身份模型对应的模式；以及接收用户操作指令建立当前用户的第二特定动作与指定的操作指令之间的关联，当检测到当前用户的所述第二特定动作时，自动执行对应的操作指令。

较佳的，所述用户数据库中的各个身份模型按照各自的等级进行存储。

所述第一阀值、所述第二阀值、以及所述第三阀值均为80%，所述预定时间为10秒。

综上所述，本发明所提供的一种提高电子设备用户身份识别精度的方法及电子设备，在用户身份模型建立阶段通过用户设定的一特定动作为依据识别用户身份，提高了用户身份模型建立阶段的识别准确度，降低了对用户正常使用电子设备的干扰，有利于增强用户的信心，引导用户更多的参与到身份模型的建立过程中，进而可缩短稳定的用户身份模型建立的周期，使得智能身份识别技术的实体产品化得以实现。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims

1.一种提高电子设备用户身份识别精度的方法，其特征在于，包括步骤：

S2、当所述第一特定动作与对应身份模型的相似度大于等于所述第一阀值时，自动识别用户身份并在预定的时间内等待用户确认，根据用户的确认指令控制以相应的身份模型登录，或者在预定时间超时时控制以识别出的身份模型自动登录，同时统计对应身份模型识别的正确率；

S3、当所述正确率大于等于预设的第二阀值时，将对应身份模型标识为稳定型，所述电子设备自动收集当前用户的所有操作信息并将其与对应的稳定型身份模型进行对比，当所述两者的相似度大于等于预设的第三阀值时，自动以对应的稳定型身份模型登录，并自动为当前用户推送相关信息;

S4、用户登录之后，电子设备的后台算法系统自动收集当前用户的所有操作信息，更新对应的身份模型。

2.根据权利要求1所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括步骤：

3.根据权利要求1所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括步骤：

S22、当收到用户的识别错误的确认指令，或者检测到用户重复所述第一特定动作时，进入预设的纠错界面提示用户选择正确的身份模型，并以用户选择的身份模型登录；

S23、当收到用户的识别无误的确认指令，或者在所述预定时间超时时，以所述对应的身份模型自动登录；

S24、根据用户的确认指令统计对当前身份模型识别的正确率。

4.根据权利要求1所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其特征在于，所述步骤S3还包括步骤：

S32、接收用户操作指令建立第二特定动作与指定操作指令之间的关联；

S33、当检测到当前用户做所述第二特定动作时，自动执行对应的操作指令。

5.根据权利要求1所述的提高电子设备用户身份识别精度的方法，其特征在于，所述第一阀值、所述第二阀值、以及所述第三阀值均为80%，所述预定时间为10秒。

6.一种采用权利要求1所述提高电子设备用户身份识别精度的方法的电子设备，其特征在于，包括：

第一识别模块，用于所述身份识别功能开启后，接收用户的第一特定动作，搜索用户数据库是否有与所述第一特定动作对应的身份模型，若没有，则提示用户注册身份模型登录；若有对应的身份模型，则计算所述第一特定动作与对应身份模型的相似度，当所述相似度小于预设的第一阀值时提示用户确认身份并以用户确认的身份登录；

第二识别模块，用于当所述第一特定动作与对应身份模型的相似度大于等于所述第一阀值时，自动识别用户的身份模型并在预定的时间内等待用户确认，根据用户的确认指令控制以相应的身份模型登录，或者在预定时间超时时控制以识别出的身份模型自动登录，同时统计对对应身份模型识别的正确率；

更新模块、用于在用户登录之后，收集当前用户的所有操作消息，更新用户数据库中对应的身份模型。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第二识别模块具体包括：

判断单元、用于根据用户的确认指令统计对对应身份模型识别的正确率。

9.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述第三识别模块还用于，在以对应的稳定型身份模型登录之后，控制将菜单风格自动切换为当前身份模型对应的模式；以及接收用户操作指令建立第二特定动作与指定操作指令之间的关联，当检测到当前用户的所述第二特定动作时，自动执行对应的操作指令。

10.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第一阀值、所述第二阀值、以及所述第三阀值均为80%，所述预定时间为10秒。