CN103500408A - 一种处理电子商务数据的方法和云计算系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种处理电子商务数据的方法和云计算系统，其中，所述方法包括：利用云计算对电子商务数据进行处理，并将处理结果返回给数据发送方。本发明利用云计算技术来处理电子商务数据，提高日益增长的电子商务数据的处理效率。

Description

一种处理电子商务数据的方法和云计算系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种处理电子商务数据的方法和云计算系统。

背景技术

近几年，电子商务呈现出了快速增长的势头，特别是在十二五规划中电商被列入战略性新兴产业以后，电子商务在维持持续快速增长势态的同时逐步走向稳健成熟。电子商务通过互联网进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易、在线电子支付以及各种商务交易等活动，每天都会生产大量的流量。但是现有电子商务的数据处理还依靠各个电商企业各自搭建的后台服务器和数据库，无法适应数据量日益增大的需求。如遇到大型的超低折扣活动时，服务器在面对众多网民同时登陆的时候就会出现系统堵塞崩溃的现象。

云计算是并行处理、分布式处理和网格计算技术的提高，其组成服务器包括由多个计算服务器构成的计算云，以及由多个存储服务器构成的存储云。通过计算云对待处理数据进行并行计算，提高了数据的处理效率；通过存储云将数据存储在多台存储服务器，分担了客户端的存储负荷同时保证了存储数据的可靠性。

发明内容

本发明提供了一种处理电子商务数据的方法和云计算系统，以解决如何提高日益增长的电子商务数据的处理效率的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种处理电子商务数据的方法，所述方法包括：

利用云计算对电子商务数据进行处理，并将处理结果返回给数据发送方。

进一步地，所述利用云计算对电子商务数据进行处理包括：

将电子商务数据进行分割；

将分割后的多个电子商务数据发送至云计算服务器；

由云计算服务器并行处理接收的电子商务数据；

将来自所述云计算服务器的处理结果进行合并。

进一步地，所述由云计算服务器并行处理接收的电子商务数据包括：

在云计算服务器上开启多个虚拟机；

由每个虚拟机处理一个接收的电子商务数据。

进一步地，所述方法还包括：

在利用云计算对电子商务数据进行处理的过程中，监测处理数据的流量变化，若数据流量增大，则扩展出新的云计算服务器接收电子商务数据；若数据流量减小，则收缩部分已有的云计算服务器。

为解决上述技术问题，本发明还提供了一种用于处理电子商务数据的云计算系统，所述云计算系统包括计算云，

所述计算云，用于利用云计算对电子商务数据进行处理，并将处理结果返回给数据发送方。

进一步地，所述计算云包括数据管理服务器以及计算服务器；

所述计算云用于利用云计算对电子商务数据进行处理，包括：

数据管理服务器，用于将电子商务数据进行分割，将分割后的多个电子商务数据发送至计算服务器；以及将来自所述计算服务器的处理结果进行合并；

所述计算服务器，用于并行处理接收的电子商务数据，并将处理后的数据发送至数据管理服务器。

进一步地，所述计算服务器用于并行处理接收的电子商务数据，包括：

所述计算服务器，用于支持多个虚拟机的启动；由每个虚拟机处理一个接收的电子商务数据。

进一步地，

所述数据管理服务器，还用于监测接收到的电子商务数据的流量变化，若数据流量增大，则扩展出新的计算服务器处理所述电子商务数据；若数据流量减小，则收缩部分已有的计算服务器。

上述技术方案将现有的云计算用于处理电子商务数据，提高日益增长的电子商务数据的处理效率。

附图说明

图1为本实施例的处理电子商务数据的方法流程图；

图2为本实施例的用于处理电子商务数据的云计算系统组成模块图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1为本实施例的处理电子商务数据的方法流程图。

S101接收来自电子商务客户端的数据；

S102利用云计算对电子商务数据进行处理；

可将电子商务数据首先进行分割，将分割后的多个电子商务数据发送至云计算服务器，由云计算服务器并行处理接收的电子商务数据；由于位于云计算系统的云计算服务器数目庞大，由多个云计算服务器分布、并行地处理所述电子商务数据，提高了数据的处理效率；

为节省计算资源，每个物理云计算服务器上可开启多个虚拟机，再由每个虚拟机处理一个接收的电子商务数据；

S103将处理结果返回给所述客户端；

接收到多个处理结果数据段后，对该多个数据段进行合并，将合并后的数据返回给客户端。

在本实施例中，在利用云计算对电子商务数据进行处理的过程中，为合理利用资源，还可监测处理数据的流量变化，若数据流量增大，则扩展出新的云计算服务器接收电子商务数据；若数据流量减小，则收缩部分已有的云计算服务器。

图2为本实施例的用于处理电子商务数据的云计算系统组成模块图。

该云计算系统包括计算云和存储云，其中，

计算云，用于利用云计算对电子商务数据进行处理，并将处理结果返回给数据发送方。该计算云可包括数据管理服务器以及计算服务器：

数据管理服务器，用于将电子商务数据进行分割，将分割后的多个电子商务数据发送至计算服务器；以及将来自所述计算服务器的处理结果进行合并；

为合理利用资源，数据管理服务器，还用于监测接收到的电子商务数据的流量变化，若数据流量增大，则扩展出新的计算服务器处理所述电子商务数据；若数据流量减小，则收缩部分已有的计算服务器；

计算服务器，用于并行处理接收的电子商务数据，并将处理后的数据发送至数据管理服务器；为节省计算资源，计算服务器，还用于支持多个虚拟机的启动；由每个虚拟机处理一个接收的电子商务数据。

除上述计算云外，云计算系统中的存储云也可由多个存储服务器组成，将数据存储在多台存储服务器上，不仅分担了存储负荷同时保证了数据的可靠性。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现，相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

需要说明的是，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (8)

1.一种处理电子商务数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

利用云计算对电子商务数据进行处理，并将处理结果返回给数据发送方。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用云计算对电子商务数据进行处理包括：

将电子商务数据进行分割；

将分割后的多个电子商务数据发送至云计算服务器；

由云计算服务器并行处理接收的电子商务数据；

将来自所述云计算服务器的处理结果进行合并。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述由云计算服务器并行处理接收的电子商务数据包括：

在云计算服务器上开启多个虚拟机；

由每个虚拟机处理一个接收的电子商务数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在利用云计算对电子商务数据进行处理的过程中，监测处理数据的流量变化，若数据流量增大，则扩展出新的云计算服务器接收电子商务数据；若数据流量减小，则收缩部分已有的云计算服务器。

5.一种用于处理电子商务数据的云计算系统，所述云计算系统包括计算云，其特征在于，

所述计算云，用于利用云计算对电子商务数据进行处理，并将处理结果返回给数据发送方。

6.如权利要求5所述的云计算系统，其特征在于，所述计算云包括数据管理服务器以及计算服务器；

所述计算云用于利用云计算对电子商务数据进行处理，包括：

数据管理服务器，用于将电子商务数据进行分割，将分割后的多个电子商务数据发送至计算服务器；以及将来自所述计算服务器的处理结果进行合并；

所述计算服务器，用于并行处理接收的电子商务数据，并将处理后的数据发送至数据管理服务器。

7.如权利要求6所述的云计算系统，其特征在于，所述计算服务器用于并行处理接收的电子商务数据，包括：

所述计算服务器，用于支持多个虚拟机的启动；由每个虚拟机处理一个接收的电子商务数据。

8.如权利要求6所述的云计算系统，其特征在于，

所述数据管理服务器，还用于监测接收到的电子商务数据的流量变化，若数据流量增大，则扩展出新的计算服务器处理所述电子商务数据；若数据流量减小，则收缩部分已有的计算服务器。

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