CN103491372A - 一种适用于hevc标准的去方块滤波器的滤波方法 - Google Patents
一种适用于hevc标准的去方块滤波器的滤波方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波方法。设每幅图像包括一个亮度分量Y,应两个色度分量Cb、Cr;在去方块滤波器模块中,基于一个quarter-LCU单元进行处理;设需要处理的quarter-LCU的像素点块有垂直边和水平边;本发明方法的滤波顺序为:先对垂直边进行滤波,然后对水平边进行滤波;对于各条垂直边,自左至右依次进行滤波,对于每条垂直边两侧的像素点块,自上而下依次进行滤波;对于各条水平边,自上而下依次进行滤波,对于每条水平边两侧的像素点块,自左至右依次进行滤波。本发明可以有效地减小对于外部存储器的读取次数,减小处理时间,提高芯片处理能力,从而高效的实现高清视频的实时编码。
Description
技术领域
本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,针对HEVC视频编解码标准,具体涉及一种适用于HEVC视频编码标准的、去方块滤波器的滤波方法。
背景技术
HEVC(High Efficiency Video Coding)是由国际电信组织(ITU)和运动图像专家组(MPEG)联合成立的组织JCTVC提出的下一代视频编解码标准。目标是在相同的视觉效果的前提下,相比于上一代标准H.264/AVC,压缩率提高一倍。
基于HEVC的视频编码器,其结构图如图1所示,主要由以下几个模块组成:帧内预测、帧间预测、变换、量化、反量化、反变换、重建、去方块滤波器、自适应样点补偿等模块组成。视频压缩编码的基本过程可以概括如下:1.利用帧内预测或帧间预测方式对当前原始视频流像素进行预测;2.将原始的像素值与预测出来的像素值相减得到残差值;3.将残差进行变换及量化处理,得到输出的残差系数再进过CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding)熵编码形成最后的压缩输出码流;4.残差系数经过反量化及反变换处理,再与之前得到的预测像素相加得到重建像素,存储作为预测的参考帧像素。
HEVC中的处理单元块引入了四叉树的结构,图像处理块的大小最大为64×64,它还可以继续递归地划分为32×32、16×16、8×8、4×4的小块组合,并分别进行处理。编码端要对块的所有划分情况进行一次遍历,以确定哪种划分情况的处理为最佳。
去方块滤波器模块如图1中所示,该模块主要判断PU(预测单元)和TU(变换单元)边界两边像素值的特征,对边界两边的像素点进行滤波,以消除由于块编码方式所导致的一些边框效应,使重建图像具有更好的质量和PSNR值(峰值信噪比)。
在标准参考软件HM9.0中,该模块先对整幅图像落在8x8边界的垂直边进行处理,再对整幅图像落在8x8边界的水平边进行处理。若使用这种滤波顺序进行硬件实现的话,会导致多次从外部存储器读取数据,同时增加了处理时间。
发明内容
本发明的目的在于提出一种可以克服现有技术不足、有效的适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波顺序方法。
在平常的原始视频流里,每幅图像包括一个亮度分量,记为Y,每个亮度分量对应两个色度分量,分别记为Cb、Cr。在去方块滤波器模块中,本发明基于一个quarter-LCU(Y分量为32x32大小的像素点块,Cb和Cr分量为16x16大小的像素点块)进行处理。
设当前需要处理的quarter-LCU的像素点块表示为C,则Y分量当前需要处理的quarter-LCU的像素点块共64个,构成一个8×8方阵;Cb和Cr分量当前需要处理的quarter-LCU的像素点块分别为16个,构成一个4×4 方阵;这些方阵左边一列quarter-LCU的像素点块记为L(Y分量中,L为8个;Cb和Cr分量中,L为4个),这些方阵上方一行quarter-LCU的像素点块记为T(Y分量中,T为8个;Cb和Cr分量中,T为4个),这些方阵左上角一个quarter-LCU的像素点块记为LT;需要进行滤波的边为:C的2×2方阵左侧的边(垂直边)和上方的边(水平边),其中,水平边延伸至左边像素点块L。在Y分量中,垂直边自左至右依次记为v1,v2,v3,v4, 水平边自上至下依次记为h1,h2,h3, h4;Cb分量中,垂直边自左至右依次记为,v5,v6,水平边自上至下依次记为h5,h6,Cr分量中,垂直边自左至右依次记为v7,v8,水平边自上至下依次记为,h7,h8。具体见图2中所示,其中每一个虚线小方框为一个4x4的像素点块。
每次滤波是以一个4x4的像素点块的边为处理单元,如图3所示,其中黑色粗线为需要进行滤波的4x4像素点块的边,记P块和Q块是该边两侧相邻的4x4像素点块;若当前边为垂直边,则P块和Q块分别为该边的左侧和右侧相邻的4x4像素点块,若当前边为水平边,则P块和Q块分别为该边上侧和下侧相邻的4x4像素点块。
本发明进行滤波的具体顺序如下:先对垂直边进行滤波,然后对水平边进行滤波;对于各条垂直边,自左至右依次进行滤波,对于每条垂直边两侧的像素点块,自上而下依次进行滤波;对于各条水平边,自上而下依次进行滤波,对于每条水平边两侧的像素点块,自左至右依次进行滤波。例如,对于Y分量,滤波的顺序为:v1,v2,v3,v4,然后是:h1,h2,h3, h4;对于Cb分量,滤波的顺序为:v5,v6,然后是:h5,h6;对于Cr分量,滤波的顺序为:v7,v8,然后是:h7,h8;见图4所示。
本发明采用适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波方法,可以有效地减小对于外部存储器的读取次数,减小处理时间,提高芯片处理能力。
附图说明
图1:HEVC视频编码器结构图。
图2:去方块滤波器处理单元。其中,(a)为Y分量,(b)为Cb分量,(c)为Cr分量。
图3:需要滤波的4x4块边。
图4:去方块滤波器滤波顺序图示。其中,(a)为Y分量,(b)为Cb分量,(c)为Cr分量。
具体实施方式
下面通过实例并结合附图,进一步具体描述本发明方法。
根据图3所示,设:
p 3,0, p2,0, p1,0, p0,0, q0,0, q1,0, q2,0, q3,0,
p 3,1, p2,1, p1,1, p0,1, q0,1, q1,1, q2,1, q3,1,
p 3,2, p2,2, p1,2, p0,2, q0,2, q1,2, q2,2, q3,2,
p 3,3, p2,3, p1,3, p0,3, q0,3, q1,3, q2,3, q3,3,
左侧方阵为4x4的P块中16个相应位置像素点的值;右侧方阵为4x4的Q块中16个相应位置像素点的值;两个方阵中,第一行的8个像素点为第一组,第二行的8个像素点为第二组,第三行的8个像素点为第三组,第四行的8个像素点为第四组;
1. 对Y分量进行滤波
如图4中所示,以1,2,……67,68为顺序进行滤波,若当前quarter-LCU不是位于该图像的最右边,则Y分量的41,50,59,68所处的4x4块边不作处理。对其每一个4x4块边以如下步骤进行处理。
(1)判断当前边是不是预测单元或者变换单元的边界,是的话,进行步骤(2),不是的话,当前边相邻的P块和Q块不处理。
(2)计算当前边的BS值,BS值的取值方式如表1所示。如果BS>0,进行步骤(3),不是的话,当前边相邻的P块和Q块不处理。
表1 BS值的取法
BS值 | 条件 |
2 | P块和Q块中至少有一个是帧内预测 |
1 | P块和Q块中至少有一个块有非零的残差变换系数,同时该边为变换单元的边 |
1 | P块和Q块的运动矢量差的绝对值大于等于一个整像素点 |
1 | P块和Q块的帧间预测参考的是不一样的参考帧,或者两者之间的运动矢量数目不一样 |
0 | 其它情况 |
(3)公式(1)是否满足条件,如果满足,进行步骤(4),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理。式(1)中的β为一常数,dp0,dp3,dq0,dq3的值可由式(2),(3),(4),(5)得到,其中p2,0,p1,0,p0,0,p2,3,p1,3,p0,3,q2,0,q1,0,q0,0,q2,3,q1,3,q0,3为图3中相应位置像素点的值。
(4)
(4)公式(6),(7),(8)是否满足条件,如果全部满足进行步骤(5),对P和Q块进行强滤波,如果有一个条件未满足的话就进行步骤(6),对P和Q块进行弱滤波。式(6)中dp0,dq0,dp3,dq3可由式(2),(3),(4),(5)得到。式(7),(8)中p3,0,p0,0,q0,0,q3,0,p3,3,p0,3,q0,3,q3,3为图3中相应位置像素点的值,tc为一常数。
(5)对P和Q块进行强滤波
这里以图3所示第1组8个像素点的处理方法为例说明强滤波的处理过程,用p0,q0,p1,q1,p2,q2的值替换原来p0,0,q0,0,p1,0,q1,0,p2,0,q2,0的值,p0,q0,p1,q1,p2,q2的值可由式(9),(10),(11),(12),(13),(14)得到。
P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的强滤波处理方法与此类似。
(6)对P和Q块进行弱滤波
这里以图3所示第1组8个像素点的处理方法为例说明弱滤波的处理过程。
如果式(15)成立,则用p0,q0的值替换原来p0,0,q0,0的值。式(15)中的的值可由式(16)得到,p0,q0的值可由式(17),(18)得到,Clip1运算代表若表达式中的值小于0,则该值等于0,若大于255,则等于255,否则等于原值。 1可由式(19)得到,Clip3运算代表式括号中第三个值小于第一个值,则等于第一个值,若大于第二个值,则等于第二个值,否则等于第三个值。
(19)
(20)
P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的弱滤波处理方法与此类似。
2. 对Cb分量进行滤波
如图4中所示,以1,2,……17,18为顺序进行滤波,若当前quarter-LCU不是位于该图像的最右边,则Cb分量的13,18所处的4x4块边不作处理。对其每一个4x4块边以如下步骤进行处理。
(1)判断当前边是不是预测单元或者变换单元的边界,是的话,进行步骤(2),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理。
(2)Cb分量当前4x4块边的BS值为对应的Y分量的4x4块边的值,若BS等于2则进行步骤(3),否则,当前边相邻的P和Q块不处理。
(3)这里以图3所示第1组8个像素点的处理方法为例进行说明。用p0,q0的值替换原来p0,0,q0,0的值。P0,q0的值可由式(26),(27)得到,其中Δp可由式(28)得到。
P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的处理方法与此类似。
3. 对Cr分量进行滤波
Cr分量滤波的过程与Cb分量滤波过程类似。
Claims (2)
1.一种适用于HEVC标准的去方块滤波器的滤波方法,设在原始视频流里,每幅图像包括一个亮度分量,记为Y,每个亮度分量对应两个色度分量,分别记为Cb、Cr;在去方块滤波器模块中,基于一个quarter-LCU单元进行处理;
设当前需要处理的quarter-LCU的像素点块表示为C,则Y分量当前需要处理的quarter-LCU的像素点块共64个,构成一个8×8方阵;Cb和Cr分量当前需要处理的quarter-LCU的像素点块分别为16个,构成一个4×4 方阵;这些方阵左边一列quarter-LCU的像素点块记为L,这些方阵上方一行quarter-LCU的像素点块记为T,这些方阵左上角一个quarter-LCU的像素点块记为LT;需要进行滤波的边为:C的2×2方阵左侧的边,即垂直边,C的2×2方阵上方的边,即水平边;其中,水平边延伸至左边像素点块L;
每次滤波是以一个4x4的像素点块的边为处理单元,即需要进行滤波的边为4x4像素点块的边,记P块和Q块是该边两侧相邻的4x4像素点块;若当前边为垂直边,则P块和Q块分别为该边的左侧和右侧相邻的4x4像素点块,若当前边为水平边,则P块和Q块分别为该边上侧和下侧相邻的4x4像素点块;其特征在于,进行滤波的具体顺序如下:
先对垂直边进行滤波,然后对水平边进行滤波;对于各条垂直边,自左至右依次进行滤波,对于每条垂直边两侧的像素点块,自上而下依次进行滤波;对于各条水平边,自上而下依次进行滤波,对于每条水平边两侧的像素点块,自左至右依次进行滤波。
2.根据权利要求1所述的滤波方法,其特征在于,在Y分量中,垂直边自左至右依次记为v1,v2,v3,v4, 水平边自上至下依次记为h1,h2,h3, h4;Cb分量中,垂直边自左至右依次记为,v5,v6,水平边自上至下依次记为h5,h6;Cr分量中,垂直边自左至右依次记为v7,v8,水平边自上至下依次记为,h7,h8;设:
p 3,0, p2,0, p1,0, p0,0, q0,0, q1,0, q2,0, q3,0,
p 3,1, p2,1, p1,1, p0,1, q0,1, q1,1, q2,1, q3,1,
p 3,2, p2,2, p1,2, p0,2, q0,2, q1,2, q2,2, q3,2,
p 3,3, p2,3, p1,3, p0,3, q0,3, q1,3, q2,3, q3,3,
左侧方阵为4x4的P块中16个相应位置像素点的值;右侧方阵为4x4的Q块中16个相应位置像素点的值;两个方阵中,第一行的8个像素点为第一组,第二行的8个像素点为第二组,第三行的8个像素点为第三组,第四行的8个像素点为第四组;
(一)对Y分量,每一个4x4像素点块的边的处理步骤如下:
(1)判断当前边是不是预测单元或者变换单元的边界,是的话,进行步骤(2),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;
(2)计算当前边的BS值,BS值的取值方式如表1所示;如果BS>0,进行步骤(3),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;
(3)判定公式(1)是否满足条件,如果满足,进行步骤(4),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;
式(1)中,β为一常数,dp0,dp3,dq0,dq3的值由式(2),(3),(4),(5)得到;
(4)判定公式(6),(7),(8)是否满足条件,如果全部满足,进行步骤(5),对P和Q块进行强滤波,如果有一个条件未满足,进行步骤(6),对P和Q块进行弱滤波;
式(6)中dp0,dq0,dp3,dq3由式(2),(3),(4),(5)得到; tc为一常数;
(5)对P和Q块进行强滤波
P和Q块的第1组的8个像素点强滤波处理过程为:用p0,q0,p1,q1,p2,q2的值替换原来p0,0,q0,0,p1,0,q1,0,p2,0,q2,0的值,p0,q0,p1,q1,p2,q2的值由式(9),(10),(11),(12),(13),(14)得到;
P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的强滤波处理过程与此类似;
(6)对P和Q块进行弱滤波
P和Q块的第1组的8个像素点弱滤波处理过程为:
①如果式(15)成立,则用p0,q0的值替换原来p0,0,q0,0的值;式(15)中的 的值由式(16)得到,p0,q0的值由式(17)、式(18)得到,Clip1运算代表若表达式中的值小于0,则该值等于0,若大于255,则等于255,否则等于原值;1由式(19)得到,Clip3运算代表式括号中第三个值小于第一个值,则等于第一个值,若大于第二个值,则等于第二个值,否则等于第三个值;
P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的弱滤波处理方法与此类似;
(二)对Cb分量,每一个4x4像素点块的边的处理步骤如下:
(1)判断当前边是不是预测单元或者变换单元的边界,是的话,进行步骤(2),不是的话,当前边相邻的P和Q块不处理;
(2)Cb分量当前4x4块边的BS值为对应的Y分量的4x4块边的值,若BS等于2则进行步骤(3),否则,当前边相邻的P和Q块不处理;
P和Q块的第2,3,4组的8个像素点的处理方法与此类似;
(三)对Cr分量,每一个4x4像素点块的边的处理步骤与Cb分量滤波过程类似;
(1)
(10)
(11)
(12)
(18)
(23)
(24)
(28)
表1
。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |