CN103488985A - 基于手背毛孔分布的身份识别系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于手背毛孔分布的身份识别系统及方法,该系统包括载物台、白光LED、视觉传感器、中央处理器、存储器及控制器。所述载物台上标记有手掌放置位置;所述白光LED设置于载物台上方;所述视觉传感器设置于载物台上方,与中央处理器电性连接;所述中央处理器与存储器、控制器电性连接,用于对视觉传感器采集的手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。本发明基于手背毛孔分布完成身份识别,具有识别速度快,准确度高的优点。
Description
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域,尤其涉及一种基于手背毛孔分布的身份识别系统及方法。
背景技术
科学技术的发展在让社会进步的同时,也让传统的安全管理系统受到威胁。生物识别技术的出现给身份识别的研究带来了突飞猛进的发展。每个人都有着自己的特有的特征,用本身的特征来验证身份有着得天独厚的优势。从青少年开始,除非有外伤发生,人体手背毛孔分布基本不会发生变化,而且不同个体之间手背毛孔分布几乎不可能完全相同,因此可作为很好的身份识别指标。
发明内容
本发明的目的在于通过一种基于手背毛孔分布的身份识别系统及方法,来解决以上背景技术部分提到的问题。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
一种基于手背毛孔分布的身份识别系统,其包括载物台、白光LED、视觉传感器、中央处理器、存储器及控制器;
所述载物台上标记有手掌放置位置;所述白光LED设置于载物台上方,用于在进行识别时,提供照明光源;所述视觉传感器设置于载物台上方,与中央处理器电性连接,用于采集手背图像,输出给中央处理器;所述中央处理器与控制器电性连接,用于对所述手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器;所述存储器与中央处理器电性连接,用于预先存储授权人员的手背毛孔分布图像信息。
特别地,所述基于手背毛孔分布的身份识别系统还包括红外感应开关,其与白光LED电性连接,用于在感应到载物台上放有手掌时,控制白光LED打开,在手掌离开载物台时,控制白光LED关闭。
特别地,所述视觉传感器选用高清摄像头。
特别地,所述中央处理器具体用于对所述手背图像进行二值化、去噪处理,获得手背毛孔分布图像,对手背毛孔分布图像上的可识别毛孔进行标记,然后依次对标记毛孔进行范围标记,将标记毛孔与范围标记内的毛孔进行连线,将上述连线形成的每一个角度与存储器中经相同处理的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
本发明还公开了一种基于手背毛孔分布的身份识别方法,其包括如下步骤:
A、待识别人员将手放到载物台上标记的手掌放置位置;
B、红外感应开关感应到红外热源,控制白光LED打开;
C、设置于载物台上方的视觉传感器,采集手背图像,输出给中央处理器;
D、中央处理器对所述手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
特别地,所述步骤D具体包括:中央处理器对所述手背图像进行二值化、去噪处理,获得手背毛孔分布图像,对手背毛孔分布图像上的可识别毛孔进行标记,然后依次对标记毛孔进行范围标记,将标记毛孔与范围标记内的毛孔进行连线,将上述连线形成的每一个角度与存储器中经相同处理的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
特别地,所述视觉传感器选用高清摄像头。
本发明基于手背毛孔分布完成身份识别,手背毛孔分布具有唯一性,不容易被复制和破坏,且随年龄的增大基本没有变化,具有识别速度快,准确度高的优点。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于手背毛孔分布的身份识别系统框图;
图2为本发明实施例提供的基于手背毛孔分布的身份识别方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。
请参照图1所示,图1为本发明实施例提供的基于手背毛孔分布的身份识别系统框图。
本实施例中基于手背毛孔分布的身份识别系统包括载物台101、白光LED102、视觉传感器103、中央处理器104、存储器105及控制器106。
所述载物台101上标记有手掌放置位置。于本实施例,手掌放置位置为绘出的手形区域。在对相关人员进行身份识别时,手方在手形区域即可。
所述白光LED102设置于载物台101上方,用于在进行识别时,提供照明光源。于本实施例,所述基于手背毛孔分布的身份识别系统还包括红外感应开关107,其与白光LED102电性连接,用于在感应到载物台101上放有手掌时,控制白光LED102打开,在手掌离开载物台101时,控制白光LED102关闭。
所述视觉传感器103设置于载物台101上方,与中央处理器104电性连接,用于采集手背图像,输出给中央处理器104。本实施例中视觉传感器103选用高清摄像头。
所述中央处理器104与控制器106电性连接,用于对所述手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器105中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器106,否则,反馈“不开”信号给控制器106。
中央处理器104对视觉传感器103输出的手背图像进行二值化、去噪处理,获得手背毛孔分布图像,对手背毛孔分布图像上的可识别毛孔进行标记,然后依次对标记毛孔进行范围标记(即按照设定的半径画圆),将标记毛孔与范围标记内的毛孔进行连线,将上述连线形成的每一个角度与存储器105中经相同处理的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器106,否则,反馈“不开”信号给控制器106。需要说明的是,中央处理器104只有对所有标记毛孔均进行上述匹配后均不匹配的情况下,才会判定匹配不成功,然后反馈“不开”信号给控制器106。于本实施例,控制器106可以为自动门锁等。
所述存储器105与中央处理器104电性连接,用于预先存储授权人员的手背毛孔分布图像信息。在进行身份识别之前,需要预先通过视觉传感器103采集授权人员的手背毛孔分布图像信息,存入存储器105。
如图2所示,图2为本发明实施例提供的基于手背毛孔分布的身份识别方法流程图。
本实施例中基于手背毛孔分布的身份识别方法包括如下步骤:
步骤S201、待识别人员将手放到载物台上标记的手掌放置位置。于本实施例,手掌放置位置为绘出的手形区域。在对相关人员进行身份识别时,手方在手形区域即可。
步骤S202、红外感应开关感应到红外热源,控制白光LED打开。红外感应开关感应到载物台上放有手掌时,控制白光LED打开,在手掌离开载物台时,控制白光LED关闭。
步骤S203、设置于载物台上方的视觉传感器,采集手背图像,输出给中央处理器。本实施例中视觉传感器选用高清摄像头。
步骤S204、中央处理器对所述手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
中央处理器对视觉传感器输出的手背图像进行二值化、去噪处理,获得手背毛孔分布图像,对手背毛孔分布图像上的可识别毛孔进行标记,然后依次对标记毛孔进行范围标记(即按照设定的半径画圆),将标记毛孔与范围标记内的毛孔进行连线,将上述连线形成的每一个角度与存储器中经相同处理的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。需要说明的是,中央处理器只有对所有标记毛孔均进行上述匹配后均不匹配的情况下,才会判定匹配不成功,然后反馈“不开”信号给控制器。于本实施例,控制器可以为自动门锁等。
本发明的技术方案基于手背毛孔分布完成身份识别,手背毛孔分布具有唯一性,不容易被复制和破坏,且随年龄的增大基本没有变化,具有识别速度快,准确度高的优点。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (7)
1.一种基于手背毛孔分布的身份识别系统,其特征在于,包括载物台、白光LED、视觉传感器、中央处理器、存储器及控制器;
所述载物台上标记有手掌放置位置;所述白光LED设置于载物台上方,用于在进行识别时,提供照明光源;所述视觉传感器设置于载物台上方,与中央处理器电性连接,用于采集手背图像,输出给中央处理器;所述中央处理器与控制器电性连接,用于对所述手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器;所述存储器与中央处理器电性连接,用于预先存储授权人员的手背毛孔分布图像信息。
2.根据权利要求1所述的基于手背毛孔分布的身份识别系统,其特征在于,还包括红外感应开关,其与白光LED电性连接,用于在感应到载物台上放有手掌时,控制白光LED打开,在手掌离开载物台时,控制白光LED关闭。
3.根据权利要求1所述的基于手背毛孔分布的身份识别系统,其特征在于,所述视觉传感器选用高清摄像头。
4.根据权利要求1至3之一所述的基于手背毛孔分布的身份识别系统,其特征在于,所述中央处理器具体用于对所述手背图像进行二值化、去噪处理,获得手背毛孔分布图像,对手背毛孔分布图像上的可识别毛孔进行标记,然后依次对标记毛孔进行范围标记,将标记毛孔与范围标记内的毛孔进行连线,将上述连线形成的每一个角度与存储器中经相同处理的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
5.一种基于手背毛孔分布的身份识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
A、待识别人员将手放到载物台上标记的手掌放置位置;
B、红外感应开关感应到红外热源,控制白光LED打开;
C、设置于载物台上方的视觉传感器,采集手背图像,输出给中央处理器;
D、中央处理器对所述手背图像进行处理,获得手背毛孔分布图像,并将该手背毛孔分布图像与存储器中的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
6.根据权利要求5所述的基于手背毛孔分布的身份识别方法,其特征在于,所述步骤D具体包括:中央处理器对所述手背图像进行二值化、去噪处理,获得手背毛孔分布图像,对手背毛孔分布图像上的可识别毛孔进行标记,然后依次对标记毛孔进行范围标记,将标记毛孔与范围标记内的毛孔进行连线,将上述连线形成的每一个角度与存储器中经相同处理的毛孔分布图像进行匹配,若匹配成功,则反馈“开”信号给控制器,否则,反馈“不开”信号给控制器。
7.根据权利要求5或6任一项所述的基于手背毛孔分布的身份识别方法,其特征在于,所述视觉传感器选用高清摄像头。
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CN109791276A (zh) * | 2016-09-30 | 2019-05-21 | 奥林巴斯株式会社 | 观察装置 |
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WO1997037592A1 (de) * | 1996-04-10 | 1997-10-16 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur personenidentifikation |
CN101773394A (zh) * | 2010-01-06 | 2010-07-14 | 中国航天员科研训练中心 | 身份识别方法及应用该方法的身份识别系统 |
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