CN103473531A - 一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，从产品设备上获取数字标签图像，对数字标签图像进行前期图像处理操作，获得纯净的数字标签图像；对纯净的数字标签图像内容进行单个字符切割，将一整串连续的数字标签图像分割成以单个数字为单元的图像组，同时对每个单个数字图像单元进行序号标记；再从图像组中筛选出容易识别错误的数字对图像；运用图像外围填充纠错算法增大数字对图像的差异性；最后对数字对图像进行识别纠错操作。本发明提供的方法克服了现有技术的不足，对常见的容易识别错误的数字之间进行纠正再识别，其纠错识别的正确率达到了100％，大大提高了制造生产线上的标签识别正确率，提高了制造生产线的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，属于数字图像识别技术领域。
背景技术
目前，标签数字识别在生产制造领域已呈愈来愈重要的趋势。在生产制造行业中，对比人工手动检测，数字图像识别在保证一定精度的前提下，能够节省大批量的人力成本，同时，也能够提升标签检测工作的效率。同时，数字标签识别的正确率受制于诸多外在因素的影响，如光源、背景等。另外，有一些数字字符之间也相对难以区分。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，对常见的容易识别错误的数字1与4，6与8之间进行纠正再识别，以提高制造生产线上的标签识别正确率，从而提高制造生产线的工作效率。
为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，其特征在于：该方法由以下5个步骤组成：
步骤1：从产品设备上获取数字标签图像，对数字标签图像进行前期图像处理操作，获得纯净的数字标签图像；
步骤2：对纯净的数字标签图像内容进行单个字符切割，将一整串连续的数字标签图像分割成以单个数字为单元的图像组，同时对每个单个数字图像单元进行序号标记；
步骤3：从图像组中筛选出容易识别错误的数字对图像；
步骤4：运用图像外围填充纠错算法增大数字对图像的差异性；
图像外围填充纠错算法的处理方式为：先对单个数字图像的左上角第一个像素点进行处理，将其设置为一个纯黑点，之后运用种子漫水法，使该点在未触及数字图像外部轮廓之前不断的扩张，即周围八个方向邻点未触及到黑点的情况下不断扩张吞噬，直到遇到黑点为止，由此获得了该单个数字图像中数字的基本轮廓图像；
步骤5：对数字对图像进行识别纠错操作；
对单个数字图像中数字的基本轮廓图像进行特征值区分，由此对易识别错误的数字对进行了有效的纠错作业。
优选地，所述步骤1中，前期图像处理操作包括图像的灰度化，以及灰度图像的二值化操作。
优选地，所述步骤2中，单个数字图像单元的长度尺寸为数字本身的长度增加上下各一个像素点的长度，单个数字图像单元的宽度为数字本身的宽度增加左右各一个像素点的宽度。
优选地，所述步骤3中，容易识别错误的数字对包括“1与4”、“6与8”。
本发明提供的方法克服了现有技术的不足，对常见的容易识别错误的数字1与4，6与8之间进行纠正再识别，其纠错识别的正确率达到了100％，大大提高了制造生产线上的标签识别正确率，提高了制造生产线的工作效率。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法流程图；
图2为通过前期图像处理获得的二值化图像；
图3为单个数字图像的切割图像；
图4为对单个数字图像进行外围漫水法填充之后的二值化图像；
图5为1与4的纠错区分示意图；
图6为6与8的纠错区分示意图。
具体实施方式
为使本发明更明显易懂，兹以一优选实施例，并配合附图作详细说明如下。
图1为本发明提供的一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法流程图，所述的一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法包括如下步骤：
步骤1：从拍摄获取图像中获取到感兴趣区域，即数字标签内容块。将该感兴趣区域从整幅图像中切割下来以便于进行图像识别纠错操作。
对切割下来的数字标签图像进行图像识别纠错前必要的前期图像处理操作。前期图像处理操作包括，图像的灰度化以及灰度图像的二值化操作。通过一系列的前期操作之后，最终获得图2中所示的纯净的数字标签图像“1687442”。
至此，数字标签图像的前期处理工作全部结束。
步骤2：对纯净的数字标签图像进行单个字符切割，之前一整串连续的数字标签图像被分割成了以单个数字为单元的图像，单个数字图像的长度尺寸为数字本身的长度增加上下各一个像素点的长度，宽度为数字本身的宽度增加左右各一个像素点的宽度，同时对每个单数字进行序号标记，以便于以后的识别纠错。至此，单数字的分割工作已全部完成。
步骤3：如图3所示，从这一组单数字图像中提取出感兴趣的，需要进行识别纠错的数字对：“1与4”、“6与8”。
步骤4：运用图像外围填充纠错算法增大数字对图像的差异性。该算法大体的处理方式为：先对单字体图像的左上角第一个像素点进行处理，将其设置为一个纯黑点，之后运用种子漫水法，使该点在未触及数字图像外部轮廓之前不断的扩张，即周围八个方向邻点未触及到黑点的情况下不断扩张吞噬，直到遇到黑点为止。
图4为对需进行识别纠错的单个数字图像操作之后的结果图像，之前较易出错的数字对1与4，6与8在经过处理之后，呈现出了明显的形状差异，如图5和图6所示，表明该算法对于数字识别纠错已经起到了很好的效果。
步骤5：对数字对图像进行识别纠错操作。判断操作较为简单，由于比较数字在上一步操作中已经呈现出了明显的差异性，由此通过形状上的区分，很容易地区分出了这四个数字，由此完成了数字识别纠错的工作。
Claims (4)
1.一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，其特征在于：该方法由以下5个步骤组成：
步骤1：从产品设备上获取数字标签图像，对数字标签图像进行前期图像处理操作，获得纯净的数字标签图像；
步骤2：对纯净的数字标签图像内容进行单个字符切割，将一整串连续的数字标签图像分割成以单个数字为单元的图像组，同时对每个单个数字图像单元进行序号标记；
步骤3：从图像组中筛选出容易识别错误的数字对图像；
步骤4：运用图像外围填充纠错算法增大数字对图像的差异性；
图像外围填充纠错算法的处理方式为：先对单个数字图像的左上角第一个像素点进行处理，将其设置为一个纯黑点，之后运用种子漫水法，使该点在未触及数字图像外部轮廓之前不断的扩张，即周围八个方向邻点未触及到黑点的情况下不断扩张吞噬，直到遇到黑点为止，由此获得了该单个数字图像中数字的基本轮廓图像；
步骤5：对数字对图像进行识别纠错操作；
对单个数字图像中数字的基本轮廓图像进行特征值区分，由此对易识别错误的数字对进行了有效的纠错作业。
2.如权利要求1所述的一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，其特征在于：所述步骤1中，前期图像处理操作包括图像的灰度化，以及灰度图像的二值化操作。
3.如权利要求1所述的一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，其特征在于：所述步骤2中，单个数字图像单元的长度尺寸为数字本身的长度增加上下各一个像素点的长度，单个数字图像单元的宽度为数字本身的宽度增加左右各一个像素点的宽度。
4.如权利要求1所述的一种基于铭牌数字识别的数字图像识别纠错方法，其特征在于：所述步骤3中，容易识别错误的数字对包括“1与4”、“6与8”。
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