CN103456303A - 一种语音控制的方法和智能空调系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及空调技术领域，公开了一种语音控制的方法及智能空调系统，所述智能空调系统包括：至少一个空调外机；至少一个空调内机，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接；语音控制模块，所述语音控制模块具体包括：语音接收单元，用于接收第一用户所产生的第一语音信息；语音库确定单元，用于从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；语音识别单元，用于基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；主控电路，连接于所述语音识别模块，用于在接收到所述第一控制指令之后，执行所述第一控制指令，以实现所述智能空调系统的第一功能。

Description

一种语音控制的方法和智能空调系统

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种语音控制的方法和智能空调系统。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的电子设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。比如，空调、电冰箱、电脑等电子设备已经成为人们生活中一个不可或缺的部分。

而随着空调系统越来越智能化和复杂化，上述两种控制方式在实际使用过程中都存在诸多不便，故而，在此对于空调系统产生的语音控制方式，其工作原理为：在云端服务器或者空调系统本地的控制芯片中设置有语音识别引擎和语音识别数据库，在检测到用户的语音信息之后，就通过语音识别引擎在语音识别数据库中匹配对应控制指令，进而实现空调系统的第一操作。

本申请发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：

由于在现有技术中，语音识别数据库中所存储的语音信息都为发音标准的语音信息，但是，很多情况下，用户的发音并不标准，故而在这种情况下，就会导致语音识别引擎所匹配的控制指令并不准确，或者根本不能匹配控制指令，进而导致现有技术中存在着对空调系统控制不够准确的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种能进行语音交互的智能空调系统和对智能空调系统进行语音控制的方法，用于解决现有技术中对空调系统控制不够准确的技术问题。

一方面，本发明实施例提供一种能进行语音交互的智能空调系统，包括：

至少一个空调外机，用于提供热源或冷源；

至少一个空调内机，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源；

语音控制模块，所述语音控制模块具体包括：语音接收单元，用于接收第一用户所产生的第一语音信息；语音库确定单元，用于从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；语音识别单元，用于基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；

主控电路，连接于所述语音识别模块，用于在接收到所述第一控制指令之后，执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机或所述至少一个空调内机进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

可选的，所述第一语音识别引擎具体为：从云端服务器所下载的语音识别引擎；或对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎；或从与所述智能空调系统相连的电子设备获取的语音识别引擎。

可选的，所述智能空调系统，还包括：

摄像装置，用于采集所述第一用户的第一生物特征信息；

生物特征识别模块，连接于所述摄像装置和所述语音库确定单元，用于基于所述第一生物特征信息确定所述第一用户的第一标识信息；以及

将所述第一标识信息发送至所述语音库确定单元。

可选的，所述智能空调系统，还包括：

声纹识别单元，连接于语音输入单元和所述语音库确定单元，所述用于对所述第一语音信息进行声纹识别进行确定出第一声纹特征；基于所述第一声纹特征确定出所述第一用户的第一标识信息；以及将所述第一标识信息发送至所述语音库确定单元。

可选的，所述语音库确定单元，具体用于：基于所述第一标识信息，确定所述第一语音识别引擎。

可选的，所述至少两个语音识别引擎中还包括：第二语音识别引擎，其中，所述第二语音识别引擎与所述第一语音识别引擎为语种相同、但是其中至少一个文字发音不同的语音识别引擎。

另一方面，本发明实施例提供一种对智能空调系统进行语音控制的方法，所述智能空调系统具体包括：至少一个空调外机，用于提供热源或冷源；至少一个空调内机，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源；所述方法包括：

接收第一用户所产生第一语音信息；

从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；

基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；

执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机或所述至少一个空调内机进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

可选的，所述第一语音识别引擎具体为：从云端服务器所下载的语音识别引擎；或对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎；或从与所述智能空调系统相连的电子设备获取的语音识别引擎。

可选的，在所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎之前，所述方法还包括：

采集所述第一用户的第一生物特征信息；

基于所述第一生物特征信息确定所述第一用户的第一标识信息。

可选的，在所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎之前，所述方法还包括：

对所述第一语音信息进行声纹识别进而确定出第一声纹特征；

基于所述第一声纹特征确定所述第一用户的第一标识信息。

可选的，所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎，具体为：

基于所述第一标识信息，确定出所述第一语音识别引擎。

可选的，所述至少两个语音识别引擎中还包括：第二语音识别引擎，其中，所述第二语音识别引擎与所述第一语音识别引擎为语种相同、但是其中至少一个文字发音不同的语音识别引擎。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于在本发明实施例中，智能空调系统的语音控制模块可以从至少两个语音识别引擎中确定出第一用户对应的第一语音识别引擎，进而基于该第一语音识别引擎对第一语音信息进行识别获得第一控制指令，从而基于该第一控制指令实现智能空调系统的第一功能，故而可以基于不同的用户选择出最适合该用户的语音识别引擎，进而对所述第一语音信息所匹配的控制指令更加精确，从而达到了对空调系统控制更加精确的技术效果。

附图说明

图1为本申请实施例中智能空调系统的结构图；

图2为本申请实施例中对智能空调系统进行语音控制的方法的流程图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种能进行语音交互的智能空调系统和对智能空调系统进行语音控制的方法，用于解决现有技术中对空调系统控制不够准确的技术问题。

本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下：

提供一种智能空调系统，具体包括：至少一个空调外机，用于提供热源或冷源；至少一个空调内机，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源；语音控制模块，所述语音控制模块具体包括：语音接收单元，用于接收第一用户所产生的第一语音信息；语音库确定单元，用于从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；语音识别单元，用于基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；主控电路，连接于所述语音识别模块，用于在接收到所述第一控制指令之后，执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机或所述至少一个空调内机进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

由于在上述方案中，可以基于不同的用户选择出最适合该用户的语音识别引擎，进而对所述第一语音信息所匹配的控制指令更加精确，从而达到了对空调系统控制更加精确的技术效果。

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

一方面，本发明实施例提供一种能进行语音交互的智能空调系统，请参考图1，所述智能空调系统具体包括如下结构：

至少一个空调外机10，用于提供热源或冷源；

至少一个空调内机11，与所述至少一个空调外机10匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源；

语音控制模块12，所述语音控制模块12具体包括：语音接收单元，用于接收第一用户所产生的第一语音信息；语音库确定单元，用于从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；语音识别单元，用于基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；

主控电路13，连接于所述语音控制模块12，用于在接收到所述第一控制指令之后，执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机10或所述至少一个空调内机11进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

在具体实施过程中，所述至少两个语音识别引擎中还包括：第二语音识别引擎，其中，所述第二语音识别引擎与所述第一语音识别引擎为语种相同、但是其中至少一个文字发音不同的语音识别引擎。

由于不同的地方的用户，虽然使用的语种相同，但是可能有的地方用户说的是普通话、有的地方的用户说的是地方方言，故而所述多个语音识别引擎例如为：普通话识别引擎、方言识别引擎等等，所述方言识别引擎又例如为：对成都方言进行识别的识别引擎、对绵阳方言进行识别的识别引擎、对自贡方言进行识别的识别引擎等等。

在具体实施过程中，所述第一语音识别引擎可以为通过多种形式获得的多种语音识别引擎，下面列举其中的三种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下三种情况。

第一种，所述第一语音识别引擎具体为：从云端服务器所下载的语音识别引擎。

在具体实施过程中，所述智能空调系统的制造商可以预设多套语音识别引擎，而为了节省智能空调系统的存储空间，则可以将这多套语音识别引擎设置于云端服务器，而在用户购买智能空调系统之后，可以由服务商为其下载对应的语音识别引擎；又或者用户手动进行下载；又或者在智能空调系统设置有一套默认的语音识别引擎，比如：普通话识别引擎，在用户在智能空调系统输入第一声音信息时，可以通过对第一声音信息进行识别，进而确定其是否为某一地方的方言，如果确认其为某一地方的方言，则下载其对应的方言识别引擎，对于通过何种方式从云端服务器获取所述第一语音识别引擎，本申请实施例不作限制。

第二种，所述第一语音识别引擎具体为：对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎。

在具体实施过程中，用户通过语音方式对所述智能空调系统进行控制之前，可以首先对所述第一用户的语音特征进行学习，比如：所述第一用户说一段控制信息，比如：“shengwen”，然后所述智能空调系统提供几个备选项给用户进行选择，例如：”升温”、“降温”等等，然后用户从中选择出“升温”，然后在所述智能空调系统内存储有该控制信息和控制指令的对应的关系，在对多段语音信息进行学习之后，就可以确定所述第一语音识别引擎。

第三种，所述语音识别引擎具体为：从与所述智能空调系统相连的电子设备获取的语音识别引擎，所述电子设备可以为任意电子设备，比如：U盘、笔记本电脑、平板电脑等等。

例如：所述智能空调系统的制造商，可以制造与包含多个语音识别引擎的U盘，进而将U盘和所述智能空调系统一起出售，从而用户在购买所述智能空调系统之后，可以直接将所述U盘连接到所述智能空调系统，以对用户产生的语音控制信息进行识别。

在具体实施过程中，语音库确定单元可以通过如下方式确定第一语音识别引擎：获得所述第一用户的第一标识信息；然后基于所述第一标识信息确定所述第一语音识别引擎。

在具体实施过程中，所述第一标识信息可以为第一用户的唯一标识信息，比如：表征所述第一用户为用户A；也可以多个用户对应一个第一标识信息，例如：说成都方言的用户全都对应所述第一标识信息。

在具体实施过程中，可以通过多种方式获得所述第一标识信息，而基于所述第一标识信息的获得方式的不同，所述电子设备所包含的功能模块也不同，下面列举其中的两种进行介绍，当然，在具体实施过程中，并不限于以下两种情况。

第一种，所述智能空调系统，还包括：

摄像装置，用于采集所述第一用户的第一生物特征信息；

生物特征识别模块，连接于所述摄像装置和所述语音库确定单元，用于基于所述第一生物特征信息确定所述第一用户的第一标识信息；以及

将所述第一标识信息发送至所述语音库确定单元。

在具体实施过程中，所述第一生物特征信息例如为：脸部特征信息、指纹信息、虹膜信息等等，本申请实施例不作限制，由于不同的用户对应唯一的生物特征信息，故而基于所述第一生物特征信息，就可以确定所述第一用户的第一标识信息。

在具体实施过程中，在通过所述智能空调系统对所述第一用户的语音特征进行学习时，可以通过所述摄像装置采集用户的脸部特征信息，并将所述脸部特征信息与对用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎一起存储，进而在用户产生语音控制信息时，再通过所述摄像装置进行采集获取用户的脸部特征信息，并于预存的脸部特征信息进行匹配，进而获取对应的语音识别引擎。

进一步的，由于针对不同的用户，其口型特征也不相同，故而除了可以通过所述摄像装置采集获得用户的脸部特征信息之外，还可以采集用户的口型特征，进而通过口型特征确定对应的语音识别引擎，由于可以通过多种方式确定语音识别引擎，故而具有确定出的语音识别引擎更加准确的技术效果，从而能够提高语音识别引擎的识别效率。

第二种，声纹识别单元，连接于语音输入单元和所述语音库确定单元，所述用于对所述第一语音信息进行声纹识别进行确定出第一声纹特征；基于所述第一声纹特征确定出所述第一用户的第一标识信息；以及

将所述第一标识信息发送至所述语音库确定单元。

其中，声纹特征指的是用电声学仪器显示的携带语音信息的声波频谱。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变

在具体实施过程中，为了节省所述智能空调系统的制造成本，故而可以不额外给所述智能空调系统设置摄像装置，而是直接对所述语音接收单元所接收的第一语音信息进行声纹识别进而确定出其对应的第一声纹特征，而不同的用户其声纹特征并不相同，从而可以基于所述第一声纹特征确定出第一用户，在确定所述第一用户之后可以直接确定所述第一用户所对应的唯一的第一标识信息；又或者因为不同地方的方言，其声纹特征并不相同，故而也可以直接基于所述第一声纹特征确定所述第一语音信息为哪种方言，进而确定对应该方言的第一标识信息。

在具体实施过程中，所述主控电路13在接收到所述第一控制指令之后，就可以通过所述第一控制指令对所述至少一个空调外机10或所述至少一个空调内机11进行控制，以实现所述智能空调系统的第一功能，比如：降温、升温、提高风速等等。

以下通过几个具体的实施例来介绍本发明中的能进行语音交互的智能空调系统，下面的实施例主要介绍了所述智能空调系统的几个可能的应用场景。需要说明的是，本发明中的实施例只用于解释本发明，而不能用于限制本发明。一切符合本发明思想的实施例均在本发明的保护范围之内，本领域技术人员自然知道应该如何根据本发明的思想进行变形。

实施例一

在本实施例中，将以所述第一语音识别引擎存储于云端服务器为例，介绍所述智能空调系统。

在用户A获得所述智能空调系统之后，所述智能空调系统中默认设置有普通话语音识别引擎，而用户A为四川自贡用户，其所使用的语音偏向自贡方言，故而从云端服务器中搜索出自贡方言识别引擎存储于所述智能空调系统，同时用户A确定其对应的语音识别引擎为自贡方言识别引擎。

在T1时刻，用户A产生第一语音信息“shengwen”，所述智能空调系统通过语音控制模块12的语音接收单元接收到所述第一语音信息之后，所述智能空调系统的通过摄像装置采集用户A的脸部特征，然后对所述脸部特征进行识别，进而确定出用户A的第一标识信息，然后通过所述语音控制模块12的语音库确定单元从普通话识别引擎和自贡方言识别引擎中确定出第一标识信息所对应的语音识别引擎为：自贡方言识别引擎；

然后语音控制模块12通过所述自贡方言识别引擎对所述第一语音信息进行识别进行识别出第一控制指令为“升温”，然后将所述第一控制指令“升温”发送至所述主控电路13；

所述主控电路13在接收到所述第一控制指令之后，执行所述第一控制指令，进而通过对所述至少一个空调外机10或所述至少一个空调内机11进行控制，进而达到通过所述智能空调系统进行升温的目的。

实施例二

在本实施例中，将以所述第一语音识别引擎为对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎，其中，所述智能空调系统内部设置有普通话识别引擎。

在用户B安装所述智能空调系统并使用所述智能空调系统时，所述主控电路13产生如下声音信息：“请确认是否需要对您的发音纠正”，在用户B通过遥控器或者语音的方式回答“是”时，则所述主控电路13引导发出标准的语音信息，进而让用户B产生表达同样含义的语音信息，从而可以设置出对应的第一语音识别引擎。

在用户B通过第一语音信息对所述智能空调系统进行控制时，所述智能空调系统的语音控制模块12的语音接收单元在接收到所述第一语音信息之后，首先通过声纹识别单元，确定所述第一语音信息所对应的第一声纹特征，然后通过所述第一声纹特征匹配出第一标识信息；

接着所述声纹识别单元将所述第一标识信息发送至语音库确定单元，进而通过所述语音库确定单元确定出第一语音识别引擎；

接着所述语音控制模块12的语音识别单元通过所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别进而确认出对应的第一控制指令；

接着，所述主控电路13执行所述第一控制指令，进而对所述至少一个空调外机10或所述至少一个空调内机11进行控制。

另一方面，本发明实施例提供一种对智能空调系统进行语音控制的方法，请参考图1，所述智能空调系统具体包括：至少一个空调外机10，用于提供热源或冷源；至少一个空调内机11，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源。

请参考图2，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S201：接收第一用户所产生第一语音信息；

步骤S202：从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；

步骤S203：基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；

步骤S204：执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机或所述至少一个空调内机进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

其中，步骤S102中，所述第一语音识别引擎可以为多种语音识别引擎，下面列举其中的两种进行介绍，当然，在具体实施过程中，不限于以下两种情况。

第一种，所述第一语音识别引擎具体为：从云端服务器所下载的语音识别引擎；

第二种，对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎。

其中，步骤S202中，所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎，具体为：

基于所述第一用户的第一标识信息，确定出所述第一语音识别引擎。

在具体实施过程中，可以通过方式获得所述第一标识信息，下面列举其中的两种获得方式，当然，在具体实施过程中，不限于以下两种情况。

第一种，通过如下方式获得所述第一标识信息：

在所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎之前，采集所述第一用户的第一生物特征信息；

基于所述第一生物特征信息确定所述第一用户的第一标识信息。

第二种，通过如下方式获得所述第一标识信息：

在所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎之前，对所述第一语音信息进行声纹识别进而确定出第一声纹特征；

基于所述第一声纹特征确定所述第一用户的第一标识信息。

进一步的，所述至少两个语音识别引擎中还包括：第二语音识别引擎，其中，所述第二语音识别引擎与所述第一语音识别引擎为语种相同、但是其中至少一个文字发音不同的语音识别引擎。

由于本发明实施例所介绍的对智能空调系统进行语音控制的方法与本发明实施例所介绍的智能空调系统相对应，基于本发明实施例所介绍的智能空调系统，本领域所属技术人员能够了解本发明实施例所介绍的对智能空调系统进行语音控制的方法的基本步骤及变形，故而在此不再详细介绍。

本申请提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

（1）由于在本发明实施例中，智能空调系统的语音控制模块可以从至少两个语音识别引擎中确定出第一用户对应的第一语音识别引擎，进而基于该第一语音识别引擎对第一语音信息进行识别获得第一控制指令，从而基于该第一控制指令实现智能空调系统的第一功能，故而可以基于不同的用户选择出最适合该用户的语音识别引擎，进而对所述第一语音信息所匹配的控制指令更加精确，从而达到了对空调系统控制更加精确的技术效果。

（2）由于在本申请实施例中，所述第一语音识别引擎可以通过云端服务器下载，故而不需要在智能空调系统内部设置多个语音识别引擎，达到了降低智能空调系统的存储负担的技术效果；所述第一语音识别引擎也可以通过对第一用户的语音特征进行学习所获得，故而所获得的第一语音识别引擎更加具有针对性，具有对第一语音信息识别更加准确的技术效果，从而达到了对智能空调系统控制更加准确的技术效果。

（3）由于在本申请实施例，可以首先获得第一用户的第一标识信息，然后通过所述第一标识信息确定对应的第语音识别引擎，而所述第一标识信息可以通过多种方式获取，比如：通过摄像装置采集获得第一用户的第一生物特征信息、然后通过所述第一生物特征信息确定所述第一标识信息、又比如：通过对第一语音信息进行声纹识别，然后通过声纹识别结果确定所述第一标识信息等等，故而达到了确定第一语音识别引擎方式更加多样化的技术效果；并且，通过对第一语音信息进行声纹识别进而确定第一标识信息时，不需要所述智能空调系统设置额外再设置其它装置用户确定所述第一标识信息，故而具有节省智能空调系统制造成本的技术效果。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种能进行语音交互的智能空调系统，其特征在于，包括：

至少一个空调外机，用于提供热源或冷源；

至少一个空调内机，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源；

语音控制模块，所述语音控制模块具体包括：语音接收单元，用于接收第一用户所产生的第一语音信息；语音库确定单元，用于从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；语音识别单元，用于基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；

主控电路，连接于所述语音识别模块，用于在接收到所述第一控制指令之后，执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机或所述至少一个空调内机进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

2.如权利要求1所述的智能空调系统，其特征在于，所述第一语音识别引擎具体为：从云端服务器所下载的语音识别引擎；或对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎；或从与所述智能空调系统相连的电子设备获取的语音识别引擎。

3.如权利要求1所述的智能空调系统，其特征在于，所述智能空调系统，还包括：

摄像装置，用于采集所述第一用户的第一生物特征信息；

生物特征识别模块，连接于所述摄像装置和所述语音库确定单元，用于基于所述第一生物特征信息确定所述第一用户的第一标识信息；以及

将所述第一标识信息发送至所述语音库确定单元。

4.如权利要求1所述的智能空调系统，其特征在于，所述智能空调系统，还包括：

声纹识别单元，连接于语音输入单元和所述语音库确定单元，所述用于对所述第一语音信息进行声纹识别进行确定出第一声纹特征；基于所述第一声纹特征确定出所述第一用户的第一标识信息；以及将所述第一标识信息发送至所述语音库确定单元。

5.如权利要求3或4所述的智能空调系统，其特征在于，所述语音库确定单元，具体用于：基于所述第一标识信息，确定所述第一语音识别引擎。

6.如权利要求1-4任一权项所述的智能空调系统，其特征在于，所述至少两个语音识别引擎中还包括：第二语音识别引擎，其中，所述第二语音识别引擎与所述第一语音识别引擎为语种相同、但是其中至少一个文字发音不同的语音识别引擎。

7.一种对智能空调系统进行语音控制的方法，所述智能空调系统具体包括：至少一个空调外机，用于提供热源或冷源；至少一个空调内机，与所述至少一个空调外机匹配设置及连接，用于接收所述至少一个空调外机提供的热源或冷源；其特征在于，所述方法包括：

接收第一用户所产生第一语音信息；

从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎；

基于所述第一语音识别引擎对所述第一语音信息进行识别，进而获得第一控制指令；

执行所述第一控制指令，以对所述至少一个空调外机或所述至少一个空调内机进行控制，进而实现所述智能空调系统的第一功能。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一语音识别引擎具体为：从云端服务器所下载的语音识别引擎；或对所述第一用户的语音特征进行学习所获得的语音识别引擎；从与所述智能空调系统相连的电子设备获取的语音识别引擎。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎之前，所述方法还包括：

采集所述第一用户的第一生物特征信息；

基于所述第一生物特征信息确定所述第一用户的第一标识信息。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎之前，所述方法还包括：

对所述第一语音信息进行声纹识别进而确定出第一声纹特征；

基于所述第一声纹特征确定所述第一用户的第一标识信息。

11.如权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述从至少两个语音识别引擎中确定所述第一用户所对应的第一语音识别引擎，具体为：

基于所述第一标识信息，确定出所述第一语音识别引擎。

12.如权利要求7-10任一权项所述的方法，其特征在于，所述至少两个语音识别引擎中还包括：第二语音识别引擎，其中，所述第二语音识别引擎与所述第一语音识别引擎为语种相同、但是其中至少一个文字发音不同的语音识别引擎。

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