CN103455935A - 信息处理设备、程序以及信息处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及信息处理设备、程序以及信息处理方法。一种信息处理设备，包括内容再现单元、内容部分指定单元、群集单元、类型检测单元、共同类型提取单元、以及内容检索单元。内容再现单元被配置为再现再现内容。内容部分指定单元被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分。群集单元被配置为将多个内容部分分类到多个群集中。类型检测单元被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型。共同类型提取单元被配置为从由类型检测单元检测的类型提取多个群集共有的共同类型。内容检索单元被配置为检索对应于共同类型的内容。
Description
技术领域
本发明涉及用于向用户呈现再现内容的信息处理设备、程序以及信息处理方法。
背景技术
随着记录和再现设备、互联网等的普及，用户可使用的内容的量不断增大，用户需要从大量内容中选择符合用户喜好的内容。近来，提出一种用于检索与由用户再现或记录的内容相关的内容并将该内容呈现给用户的技术。
例如，国际公开WO2010/027034公开了一种内容推荐系统，其根据用户的喜好呈现内容。该系统基于从已经再现的内容获得的信息来掌握用户的喜好，并向用户呈现符合用户喜好的内容。
发明内容
然而，在国际公开WO2010/027034公开的系统中，从已经再现的内容获得作为将要推荐的内容的参考的信息，从而将要推荐的内容的范围限于具体分类等。
考虑上述情况，期望提供一种能够呈现符合用户的可能喜好的各种内容的信息处理设备、程序和信息处理方法。
根据本发明实施例，提供一种信息处理设备，包括内容再现单元、内容部分指定单元、群集单元、类型检测单元、共同类型提取单元、以及内容检索单元。
内容再现单元被配置为对再现内容进行再现。
内容部分指定单元被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分。
群集单元被配置为将多个内容部分分类成多个群集。
类型检测单元被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型。
共同类型提取单元被配置为从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型。
内容检索单元被配置为检索对应于共同类型的内容。
通过该结构，信息处理设备从根据被分类为多个群集的分类的内容部分（例如运动图像内容的场景）中检测的类型（概念）中检索对应于多个群集共有的类型的内容，从而可以反映用户的喜好的同时向用户呈现新的内容。
内容部分指定单元可响应于用户的指定而指定多个内容部分。
通过该结构，信息处理设备可以基于用户指定（例如，登记为最喜欢的）的内容部分提取共同类型。
内容部分指定单元可以基于从内容再现提取的特征量指定多个内容部分。
通过该结构，信息处理设备可以指定再现内容的重要的场景（例如，令人激动的场景）作为内容部分并从内容部分提取共同类型。
类型检测单元可以对多个群集中的每个中包括的多个内容部分执行本体处理，以从多个内容部分检测类型。
通过该结构，信息处理设备可以大范围内检测在群集中包括的多个内容部分共有的类型，即，提取更多数目的共同类型。
群集单元可以基于从多个内容部分检测的特征量将多个内容部分分类为多个群集。
通过该结构，信息处理设备可以识别内容部分中包括的对象，并根据通过针对数据库检查从内容部分检测的特征量得到的所述对象对内容部分执行群集。
内容部分指定单元可以基于从再现内容提取的图像特征量指定多个内容部分。
通过该结构，信息处理设备可以从自再现内容提取的图像特征量（例如，图像的运动矢量）获得拍摄再现内容的相机的动作，并指定再现内容的重要场景作为内容部分。
内容部分指定单元可以基于从再现内容提取的音频特征量指定多个内容部分。
通过该结构，信息处理设备可以从自再现内容提取的音频特征量（例如，音频功率谱）获得音频峰值，并指定再现内容的重要场景作为内容部分。
内容再现单元可以在再现内容的再现时反映共同类型。
通过该结构，信息处理设备可以向用户呈现对应于提取的共同类型的内容部分作为推荐场景，从而用户可以仅再现例如推荐场景。
根据本发明另一个实施例，提供一种使得信息处理设备用作以下单元的程序：内容再现单元、内容部分指定单元、群集单元、类型检测单元、共同类型提取单元、以及内容检索单元。
内容再现单元被配置为对再现内容进行再现。
内容部分指定单元被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分。
群集单元被配置为将多个内容部分分类成多个群集。
类型检测单元被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型。
共同类型提取单元被配置为从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型。
内容检索单元被配置为检索对应于共同类型的内容。
根据本发明的另一个实施例，提供一种信息处理方法。
在所述信息处理方法中，内容再现单元对再现内容进行再现。
内容部分指定单元指定在所述再现内容中包括的多个内容部分。
群集单元将所述多个内容部分分类成多个群集。
类型检测单元从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型。
共同类型提取单元从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型。
内容检索单元检索对应于共同类型的内容。
如上所述，根据本发明的实施例，可以提供一种信息处理设备、程序和信息处理方法，其能够向用户提供符合用户的潜在喜好的各个内容。
根据下文参考附图对本发明最佳实施例的具体描述，本发明的这些和其它目的、特征和优点将变得更加清楚。
附图说明
图1为示出根据本发明实施例的信息处理设备的结构的示意图；
图2为示出信息处理设备的功能结构的示意图；
图3A到3E为说明信息处理设备的功能结构的示意图；
图4为示出信息处理设备的操作的流程图；
图5A到5D为示出信息处理设备的操作的示意图；以及
图6为关于通过信息处理设备对重要的场景的检测的示意图。
具体实施方式
将描述根据本发明实施例的信息处理设备。图1为示出信息处理设备100的结构的框图。信息处理设备100可以为能够记录和再现运动图像内容的记录和再现设备（例如，HDD（硬盘驱动器）记录器、BD（蓝光盘（注册商标）等）），但不限于此。
如图所示，信息处理设备100包括：网络接口（IF）11、调谐器单元12、记录处理单元13、信息处理单元14、输入接口15、存储器16、盘驱动器17、记录介质18、再现处理单元19、显示处理单元20、图像音频特征提取单元21、系统控制器22、数据总线23、以及控制总线24。
网络接口11、调谐器单元12、记录处理单元13、信息处理单元14以及输入接口15、存储器16、盘驱动器17、记录介质18、再现处理单元19、显示处理单元20、图像音频特征提取单元21以及系统控制器22被连接到数据总线23和控制总线24。网络接口11被连接到网络（例如，互联网）N，并且在调谐器单元12上连接有天线25。在输入接口15上连接有输入设备（遥控器、键盘、鼠标等）26，以及在显示处理单元20上连接有显示器27。
网络接口11相对于网络N传输和接收信息。调谐器单元12通过天线25接收广播波并生成视频信号。记录处理单元13对通过调谐器单元12生成的视频信号执行记录处理。信息处理单元14执行例如对将描述的内容的属性进行估计的处理。输入接口15响应于用户的操作接收在输入设备26中生成的输入信号。
在信息处理单元14中处理的程序等被写入存储器或从存储器读取。盘驱动器17读取记录在盘形记录介质17a中的信息（诸如内容），或者在盘形记录介质17a中记录信息。记录介质18存储程序或内容。再现处理单元19对存储在盘驱动器17或记录介质18中的内容执行再现处理。
显示处理单元20从通过再现处理单元19再现的内容生成视频信号并将该信号提供给显示器27。图像音频特征提取单元21从再现的内容提取图像和/或音频的特征量（下文将描述），并将该特征量提供给信息处理单元14。系统控制器22通过数据总线23和控制总线24控制所述单元对各个信号的传输和接收。应注意，可通过经网络N连接的预定服务器等（图1中未示出）执行信息处理单元14中的预定处理。
信息处理设备100可具有上述结构。应注意，信息处理设备100的结构不限于上述结构并可以根据需要改变。信息处理设备100通过彼此协作的上述硬件结构和从其中读取的软件实现下面的功能结构。
图2为示出信息处理设备100的功能结构的框图，图3A到3E为用于说明信息处理设备100的功能结构的示意图。如图2所示，信息处理设备100具有如下单元作为功能结构：内容再现单元101、内容部分指定单元102、群集单元103、类型检测单元104、共同类型提取单元105、以及内容检索单元106。这些单元被彼此连接，并且内容检索单元106被连接到网络N和显示器27。
内容再现单元101再现内容（下文称为再现内容）。再现内容包括各种内容，诸如运动图像内容和音频内容。内容再现单元101可再现从记录介质18读取的内容作为再现内容。图3A示出通过用户1再现的再现内容A和通过用户2再现的再现内容B。应注意，再现内容数目可以是两个或更多个。
再现内容包括多个内容部分。内容部分是再现内容的一部分，并且通常是运动图像内容的场景。图3A所示的再现内容A包括内容部分a1、a2、a3、a4和a5，并且再现内容B包括内容部分b1、b2、b3、b4和b5。
内容部分指定单元102指定再现内容A和再现内容B中的每个的内容部分。内容部分指定单元102可以指定由用户指定（例如，登记为最喜欢的）的内容部分，或者可以指定内容部分指定单元102通过下述方法检测到的内容部分。如图3A所示，假设内容部分指定单元102指定内容A的内容部分a1至a5和内容B的内容部分b1至b5。内容部分指定单元102将指定的多个内容部分提供给群集单元103。
群集单元103基于在每个内容部分中包括的特征量将从内容部分指定单元102提供的内容部分分类到多个群集中。群集单元103使用内容部分的图像的特征量（运动矢量、颜色特征量、亮度特征量、边缘特征量等）、或者内容部分的音频的特征量（预定频带的音频功率谱的特征量、预定部分中的平均音频级别等），从而可以对内容部分执行群集。图3B示出群集C1和群集C2，其通过利用群集单元103对这些内容部分进行群集而获得。应注意，群集单元103可执行群集，以生成内容部分的两个或多个群集。群集单元103将每个群集的内容部分提供给类型检测单元104。
类型检测单元104从群集中包括的内容部分检测“类型”。类型指可以从内容部分共同提取的概念。图3C示出对每个群集检测的类型。这里，从群集C1检测到类型1和类型2，并从群集C2检测到类型2和类型3。类型检测单元104通过使用群集中包括的内容部分的特征量执行“本体处理（概念分类处理）”，从而可以检测群集的类型。类型检测单元104将针对各个群集检测的类型提供给共同类型提取单元105。
共同类型提取单元105提取多个群集共有的类型（下文称为共同类型）。图3D示出提取的共同类型（在该情况中为类型2）。应注意，共同类型提取单元105可以通过网络N从多个用户的类型提取共同类型。共同类型提取单元105将提取的共同类型提供给内容检索单元106。
内容检索单元106检索对应于共同类型的内容。图3E示出通过内容检索单元106获得的内容。基于每个共同类型的特征量，内容检索单元106可以从网络N上的内容或信息处理设备100中记录的内容检索一个或多个对应于共同类型的内容。
应注意，通过内容检索单元106检索的内容不限于运动图像内容，还可以是静止图像或音频内容或文本内容。内容检索单元106可以下载检索的内容或从记录介质读取内容，并在显示器27等上显示内容，从而使得可以向用户呈现内容。这里，图2中所示的单元103至106可通过经网络N与其连接的预定服务器（图2中未示出）实现。在该情况中，将从如图2所示的内容部分指定单元102输出的数据输入到经网络N与其连接的预定服务器（图2未示出）中，并且可以执行预定处理。
（信息处理设备的操作）
将描述信息处理设备100的操作。图4为示出信息处理设备100的操作的流程图，图5A到5D为示出信息处理设备100的操作的示意图。
首先，内容部分指定单元102初始化计数器（n=0）（St101）。计数器指示通过内容部分指定单元102指定的内容部分的数目，并用于下文描述的步骤中。
随后，信息处理设备100确认用户是否给出使用根据本发明的检索模式的指示（St102）。在用户未给出使用根据本发明的检索模式的指示的情况中（St102中为“否”），信息处理设备100转移到指示的操作模式。在用户给出使用根据本发明的检索模式的指示的情况中（St102中为“是”），内容再现单元101再现由用户选择的内容（St103）。
随后，图像音频特征提取单元21对再现的内容执行特征量提取处理（St104）。图像音频特征提取单元21可从内容提取图像特征量和音频特征量中的一者或同时两者。
随后，用户选择手动指定或自动指定内容部分（St105）。在选择手动指定内容部分（St105中为“是”）的情况中，用户指定内容部分（St106）。用户可以使用遥控器或预定光标装置，或在使用触摸板时直接触摸触摸板，从而指定内容部分。
内容部分指定单元102指定由用户指定的内容部分（例如，通过用户登记为最喜欢的场景）。当指定内容部分时，内容部分指定单元102根据指定的内容部分的数目增加计数器（n++）。
另外，在选择自动指定内容部分（在St105中为“否”）的情况中，内容部分指定单元102基于通过图像音频特征提取单元21提取的内容的特征量指定内容部分（St107）。尽管下文将详细描述，内容部分指定单元102从内容的特征量（例如，预定部分中的运动矢量、诸如颜色特征量和亮度特征量的图像特征量、或者诸如预定部分中的平均音频级别和音频功率谱的音频特征量）指定内容中的重要场景（例如，令人激动的场景），并且可以指定所述场景作为内容部分。图5A示出通过内容部分指定单元102指定的内容部分a1至a6。
然后，在结束对内容的再现（在St108中为“是”）的情况中，信息处理设备100检查计数器（St109）。另一方面，在未结束对内容的再现（在St108中为“否”）的情况中，进程返回到选择指定内容部分的方法（St105）。
随后，在计数器值大于或等于1的情况中（St109中为“是”），群集单元103执行群集（St110）。群集单元103在数据库中检查通过图像音频特征提取单元21提取的内容部分的特征量，从而识别内容部分中包括的对象。在运动图像内容的情况中，在对帧图像执行图像分段处理后，可以通过使用每个分段区域中的预定图像特征量执行对对象的识别。在静止图像的情况中可以对每个图像执行相同的处理。随后，群集单元103根据识别的对象对内容部分进行分类（群集）。图5B示出已经经过群集的内容部分的实例。如图5B所示，执行群集，使得内容部分a1至a3作为群集C1，并使得内容部分a4至a6作为群集C2。
应注意，在计数器值为0的情况中（St109为“否”），不能执行群集，从而信息处理设备100生成指示难于执行根据本发明的检索的警报（St115）。
群集单元103能够通过已知的群集处理（诸如k均值方法和模糊C-均值方法）。另外，群集单元103还可以基于机器学习技术将内容部分分类为在数据库上预先处理的预定类型中。作为机器学习技术，已知神经式网络和SVM（支持向量机）。这里，在图5A和5B的处理中，首先基于特征量执行群集处理，然后，对已经经过群集处理的每个类型执行对象识别处理。在该情况中，还可以执行基于预定特征量对类型的内容的每个数据的识别处理、用于获得的结果的多数决定处理、以及识别确定处理。另外，还可以基于类型的内容的预定特征量的平均数据执行识别处理。
随后，类型检测单元104通过使用各个群集中包括的内容部分的特征量的本体处理（ontology process）检测群集的类型（St111）。例如，如图5C所示，在群集C1中包括的内容部分是“蛋糕”场景的情况中，类型检测单元104通过本体处理检测与“蛋糕”相关的类型。在该情况中，类型检测单元104检测“甜点”、“代官山”、“水果”、“食谱”、“节食”、“时尚”、“健康”和“季节”的类型。然后，将这些类型统称为检测类型D1。
同样地，在群集C2中包括的内容部分是“运动”场景的情况中，类型检测单元104通过本体处理检测与“运动”相关的类型。在该情况中，类型检测单元104检测“奥林匹克运动会”、“世界杯”、“受伤”、“节食”、“时尚”、“健康”和“季节”的类型。然后，将这些类型统称为检测类型D2。
随后，共同类型提取单元105提取检测类型D1和检测类型D2共有的类型（共同类型）（St112）。在图5C中，检测类型D1和检测类型D2中包括的共同类型有“节食”、“时尚”、“健康”和“季节”。
随后，内容检索单元106检索对应于共同类型的内容（St113）。如图5D所示，例如，内容检索单元106检索作为检索关键字的共同类型，或者可以从提供给内容的元信息（EPG：电子节目指南等）检索与共同类型一致的一个。
随后，信息处理设备100向用户呈现通过内容检索单元106检索的内容（St114）。信息处理设备100可以通过在显示器27上显示内容等向用户呈现所述内容。另外，除了通过内容检索单元106检索的内容之外，信息处理设备100还可以向用户呈现通过共同类型提取单元105提取的共同类型作为关键字。
如上所述，根据该实施例的信息处理设备100检索与从再现内容提取的或由用户指定的多个内容部分共有的类型对应的内容。从而，信息处理设备100可以检索用户可能感兴趣的内容并将该内容呈现给用户。
（关于特征量提取）
如上所述，在选择自动指定内容部分（在St105中为“否”）的情况中，内容部分指定单元102基于再现内容的特征量指定内容部分（St107）。内容部分指定单元102使用再现内容的特征量以检测再现内容中的重要场景（令人激动的场景），并且可以指定所检测到的重要场景作为内容部分。
图6为关于通过内容部分指定单元102对重要的场景的检测的示意图。如图所示，内容部分指定单元102针对再现内容的图像数据执行运动矢量检测（St11），并且可以确定相机运动特征（相机特征）（St12）。相机特征是相机的操作，诸如在拍摄内容时对相机执行横摇、倾斜和变焦，并且可以对每个操作提取仿射系数。
另外，内容部分指定单元102对再现内容的音频数据执行音频信号处理（St13），并且可以基于预定部分中的平均音频级别、检测的预定频带中的音频功率谱等确定音频的峰值（St14）。
内容部分指定单元102通过使用相机特征的仿射系数和预定频带中的功率谱值计算重要部分估计值（St15），所述仿射系数为从内容的图像数据提取的图像特征量，所述功率谱值为音频特征量。内容部分指定单元102可以通过使用下面的表达式1计算重要部分估计值（G）。
G=k1(横摇系数)+k2(倾斜系数)+k3(变焦系数)+k4(预定频带中的功率谱值) (表达式1)
k1至k4为权重系数（k1+k2+k3+k4=1）。
内容部分指定单元102使用通过使用上述表达式1计算的重要部分估计值，从而可以检测再现内容中的重要场景，以指定作为内容部分的场景。应注意，在日本专利申请公开2011-78028、国际公开WO06/016605、日本专利申请公开2007-318200等中公开了对再现内容中的重要场景的检测，并且在日本专利申请公开2009-49546等中公开了对诸如相机特征和仿射系数的特征量的提取。内容部分指定单元102可通过各种方法从再现内容检测重要场景。
本发明不限于上述实施例，而可以在不偏离本发明主旨下变化。
在上述实施例中，内容再现单元再现通过用户选择的再现内容。此时，可以在再现再现内容时反映通过共同类型提取单元提取的共同类型。具体的说，内容再现单元可以向用户呈现对应于再现内容中的共同类型的内容部分（场景）作为推荐场景。从而，用户可以例如仅再现推荐的场景。
应注意，本发明可采用如下的配置。
（1）一种信息处理设备，包括：
内容再现单元，被配置为对再现内容进行再现；
内容部分指定单元，被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分；
群集单元，被配置为将多个内容部分分类成多个群集；
类型检测单元，被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型；
共同类型提取单元，被配置为从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型；以及
内容检索单元，被配置为检索对应于共同类型的内容。
（2）根据第（1）项所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元响应于用户的指定而指定多个内容部分。
（3）根据第（1）或（2）项所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元基于从再现内容提取的特征量指定多个内容部分。
（4）根据第（1）至（3）项中任一项所述的信息处理设备，其中
所述类型检测单元对多个群集中的每个中包括的多个内容部分执行本体处理，以便从多个内容部分检测类型。
（5）根据第（1）至（4）项中任一项所述的信息处理设备，其中
所述群集单元基于从多个内容部分检测的特征量将多个内容部分分类为多个群集。
（6）根据第（1）至（5）项中任一项所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元基于从再现内容提取的图像特征量指定多个内容部分。
（7）根据第（1）至（6）项中任一项所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元基于从再现内容提取的音频特征量指定多个内容部分。
（8）根据第（1）至（7）项中任一项所述的信息处理设备，其中
所述内容再现单元在再现内容的再现时反映共同类型。
（9）一种使得信息处理设备用作如下单元的程序
内容再现单元，被配置为对再现内容进行再现；
内容部分指定单元，被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分；
群集单元，被配置为将多个内容部分分类成多个群集；
类型检测单元，被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型；
共同类型提取单元，被配置为从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型；以及
内容检索单元，被配置为检索对应于共同类型的内容。
（10）一种信息处理方法，包括：
通过内容再现单元对再现内容进行再现；
通过内容部分指定单元指定在所述再现内容中包括的多个内容部分；
通过群集单元将所述多个内容部分分类成多个群集；
通过类型检测单元从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型；
通过共同类型提取单元从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型；以及
通过内容检索单元检索对应于共同类型的内容。
本发明包含与在于2012年5月31日提交于日本专利局的日本优先权专利申请JP2012-124314中公开的主题相关的主题，该日本优先权专利申请的全部内容在此引入作为参考。
本领域技术人员可以理解，根据设计要求和其它因素可以执行各种修改、组合、子组合和替换，只要其落入所附权利要求或其等价的范围中。
Claims (10)
1.一种信息处理设备，包括：
内容再现单元，被配置为对再现内容进行再现；
内容部分指定单元，被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分；
群集单元，被配置为将多个内容部分分类成多个群集；
类型检测单元，被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型；
共同类型提取单元，被配置为从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型；以及
内容检索单元，被配置为检索对应于共同类型的内容。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元响应于用户的指定而指定多个内容部分。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元基于从再现内容提取的特征量指定多个内容部分。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中
所述类型检测单元对多个群集中的每个中包括的多个内容部分执行本体处理，以便从多个内容部分检测类型。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中
所述群集单元基于从多个内容部分检测的特征量将多个内容部分分类为多个群集。
6.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元基于从再现内容提取的图像特征量指定多个内容部分。
7.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中
所述内容部分指定单元基于从再现内容提取的音频特征量指定多个内容部分。
8.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中
所述内容再现单元在再现内容的再现时反映共同类型。
9.一种使得信息处理设备用作如下单元的程序
内容再现单元，被配置为对再现内容进行再现；
内容部分指定单元，被配置为指定在再现内容中包括的多个内容部分；
群集单元，被配置为将多个内容部分分类成多个群集；
类型检测单元，被配置为从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型；
共同类型提取单元，被配置为从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型；以及
内容检索单元，被配置为检索对应于共同类型的内容。
10.一种信息处理方法，包括：
通过内容再现单元对再现内容进行再现；
通过内容部分指定单元指定在所述再现内容中包括的多个内容部分；
通过群集单元将所述多个内容部分分类成多个群集；
通过类型检测单元从在多个群集的每个中包括的多个内容部分检测类型；
通过共同类型提取单元从由类型检测单元检测的类型中提取多个群集共有的共同类型；以及
通过内容检索单元检索对应于共同类型的内容。
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