CN103455857A - 对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法 - Google Patents

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CN103455857A CN 201310415192 CN201310415192A CN103455857A CN 103455857 A CN103455857 A CN 103455857A CN 201310415192 CN201310415192 CN 201310415192 CN 201310415192 A CN201310415192 A CN 201310415192A CN 103455857 A CN103455857 A CN 103455857A
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翟晓磊
徐元孚
王莹
邓子泥
李炳志
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State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
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Abstract

一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，包括以下步骤：获取用户终端的属性和电量信息；对所有电力用户进行归类；将每一个电力用户与配电网台式变压器关联；将台式变压器的电力负荷信息拆分到每一类用户；利用现有的电网拓扑关系将所有台式变压器所带的用户负荷信息进行汇总；对每一类负荷进行负荷分析和负荷预测；将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。本发明发明通过对用户端进行分类管理，对每一类负荷采取对应的负荷分析和负荷预测方法，解决了长期以来无法精确进行负荷预测的难题，为电力调度提供较为精确的负荷预测数据，帮助安排发电计划，保障电网的安全稳定运行。

Description

对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法
技术领域
本发明属于电力负荷分析和负荷预测技术领域，尤其是一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法。
背景技术
目前，对电网进行负荷分析和负荷预测的方法，主要是针对电力设备（如母线、变压器等）的历史负荷数据，归纳总结出历史负荷数据与天气、季节等影响因素的关系，来进行负荷预测。这种负荷分析和负荷预测方法是针对总负荷的变化规律进行总结，误差是难以避免的，无法做到精确预测。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，解决了长期以来无法精确地对电网进行负荷预测的难题。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：
一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，包括以下步骤：
⑴由智能电表获取电力用户信息和负荷信息；
⑵由台区表获取台区的负荷数据；
⑶取得的电力用户信息包括用户名称、用电性质、历史负荷等；
⑷根据电力用户信息定义电力用户类型；
⑸每一个台式变压器所带的用户，同一类型的用户历史负荷进行合并；
⑹将台式变压器的历史负荷数据按照用户类型进行拆分；
⑺将经过拆分的台区负荷信息按照拓扑关系进一步汇总至10kV出线开关，将10kV出线开关的历史负荷信息按照用户类型进行拆分；
⑻每一类负荷采用相应的方法，进行负荷分析和负荷预测；
⑼将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。
而且，所述步骤⑷用户类型包括但不限于居民小区用电、餐饮用电、学校用电和政府机关用电。
而且，所述步骤⑸对同一类型的用户历史负荷进行合并是将具有同样用电特点的用户合并为一个对象进行分析。
而且，所述步骤⑹将台式变压器的历史负荷数据按照用户类型进行拆分是将获得的台式变压器的历史负荷数据细化为步骤⑷所述的用户类型。
而且，所述步骤⑺10kV出线开关还包括10kV出线开关向上追溯的母线、变压器以电网拓扑关联的所有设备。
而且，所述步骤⑻进行负荷分析和负荷预测是指对10kV出线开关、母线、变压器及整个电网进行负荷分析和负荷预测。
本发明的优点和积极效果是：
本发明发明通过对用户端进行分类管理，对每一类负荷采取对应的负荷分析和负荷预测方法，解决了长期以来无法精确进行负荷预测的难题，为电力调度提供较为精确的负荷预测数据，帮助安排发电计划，保障电网的安全稳定运行。
附图说明
图1为一种电网拓扑结构示意图。
图2为一种电网拓扑结构的合并实例示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例做进一步详述：
一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，包括以下步骤：
⑴由智能电表获取电力用户信息和负荷信息；
⑵由台区表获取台区的负荷数据；
⑶取得的电力用户信息包括用户名称、用电性质、历史负荷等；
⑷根据电力用户信息定义电力用户类型；
本步骤中所提到的用户类型包括但不限于居民小区用电、餐饮用电、学校用电和政府机关用电。
⑸每一个台式变压器所带的用户，同一类型的用户历史负荷进行合并；
所述步骤⑸对同一类型的用户历史负荷进行合并是将具有同样用电特点的用户合并为一个对象进行分析。
⑹将台式变压器的历史负荷数据按照用户类型进行拆分；
本步骤是将获得的台式变压器的历史负荷数据细化为步骤⑷所述的用户类型。
⑺将经过拆分的台区负荷信息按照拓扑关系进一步汇总至10kV出线开关，将10kV出线开关的历史负荷信息按照用户类型进行拆分；
在本步骤中，10kV出线开关不仅包括10kV出现开关本身，还包括10kV出线开关向上追溯的母线、变压器以电网拓扑关联的所有设备。
⑻每一类负荷采用相应的方法，进行负荷分析和负荷预测；
在本步骤中，进行负荷分析和负荷预测是指对10kV出线开关、母线、变压器及整个电网进行负荷分析和负荷预测。
⑼将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。
下面以一个实际的电网结构为例进行说明。如图1所示，该电网中的台式变压器1带了餐饮用电、写字楼用电和居民小区用电，台式变压器2带了政府机关用电、学校用电和居民小区用电，台式变压器3带了学校用电，台式变压器4带了政府机关用电和学校用电。按照电网拓扑关系，将4个台式变压器的数据汇总至10kV出线开关。经步骤⑸合并后组成的电网结构，如图2所示，台式变压器1带了首都大酒店、东方饭店、建国饭店、吉祥大厦、东里小区、长富花园6个用户，按照分类规则，将首都大酒店、东方饭店和建国饭店归类为餐饮用电，将吉祥大厦归类为写字楼用电，将东里小区和长富花园归类为居民小区用电。
需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (6)

1.一种对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：
⑴由智能电表获取电力用户信息和负荷信息；
⑵由台区表获取台区的负荷数据；
⑶取得的电力用户信息包括用户名称、用电性质、历史负荷等；
⑷根据电力用户信息定义电力用户类型；
⑸每一个台式变压器所带的用户，同一类型的用户历史负荷进行合并；
⑹将台式变压器的历史负荷数据按照用户类型进行拆分；
⑺将经过拆分的台区负荷信息按照拓扑关系进一步汇总至10kV出线开关，将10kV出线开关的历史负荷信息按照用户类型进行拆分；
⑻每一类负荷采用相应的方法，进行负荷分析和负荷预测；
⑼将所有类型的负荷预测数据相加，得到总的负荷预测数据。
2.根据权利要求1所述的对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于：所述步骤⑷用户类型包括但不限于居民小区用电、餐饮用电、学校用电和政府机关用电。
3.根据权利要求1所述的对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于：所述步骤⑸对同一类型的用户历史负荷进行合并是将具有同样用电特点的用户合并为一个对象进行分析。
4.根据权利要求1所述的对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于：所述步骤⑹将台式变压器的历史负荷数据按照用户类型进行拆分是将获得的台式变压器的历史负荷数据细化为步骤⑷所述的用户类型。
5.根据权利要求1所述的对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于：所述步骤⑺10kV出线开关还包括10kV出线开关向上追溯的母线、变压器以电网拓扑关联的所有设备。
6.根据权利要求1所述的对用户需求精细分类进行电网负荷分析和负荷预测的方法，其特征在于：所述步骤⑻进行负荷分析和负荷预测是指对10kV出线开关、母线、变压器及整个电网进行负荷分析和负荷预测。
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