CN103425695A - 电子信息属性值的更新方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电子信息属性值的更新方法及装置。其中，该方法包括：接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息；根据整体投入产出比以及各个电子信息的表现数据，获取各个电子信息的预设属性的第二取值，其中，当电子信息的投入产出比大于整体投入产出比时，电子信息的预设属性的第二取值不小于预设属性的第一取值；将各个电子信息的预设属性的取值由第一取值更新为第二取值，将调整后的各个电子信息的所述预设属性的取值发送给搜索引擎。通过本申请，可以提高系统的性能。

Description

电子信息属性值的更新方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机及互联网技术领域，具体而言，涉及一种电子信息属性值的更新方法及装置。

背景技术

目前，在互联网中，为了推广网站或某种其他类型的商品，经常会在搜索引擎上投放广告。其中，搜索引擎中关键词的属性值（例如，出价）关系到关键词的排名，在关键词广告中占有重要地位，目前，关键词的属性的调整一般采用以下几种技术方案。

（1）将所有包含某短语的关键词的属性值自动提高到可以使相应广告发布在某关键词广告平台（即搜索引擎）首页的取值；

（2）将所有包含某短语的关键词的属性值自动提高到可以排在某关键词广告平台的某一个名次上的取值；

（3）将所有包含某短语的关键词的属性值都提高10%。

其中，对于上述技术方案（1）和（2），系统需要频繁与搜索引擎进行交互，获取能够使相应广告发布在该搜索引擎首页的关键词或排上某名次的属性值，才能保证该关键词对应的广告可以排上搜索引擎的首页或排上某名次以上，因此，系统资源消耗较大，并且，在关键词较多的情况下，还将降低系统的效率。而对于上述技术方案（3），采用这种方案，系统并不能确定调整后的效果，从而影响了系统的性能。

针对现有技术中的搜索引擎广告关键词的调整方法存在的系统资源消耗较大及系统的性能降低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种电子信息属性的更新方法及装置，以解决现有技术中的上述问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电子信息属性值的更新方法。

根据本申请的电子信息属性值的更新方法，包括：接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息，其中，所述报告信息包括：所述电子信息在所述上一时间周期的整体投入产出比、所述上一时间周期中各个所述电子信息的预设属性的第一取值、以及各个所述电子信息在所述第一取值下的表现数据，所述表现数据包括各个所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比；根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的所述表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，其中，当所述电子信息的投入产出比大于所述整体投入产出比时，所述电子信息的所述预设属性的第二取值不小于所述预设属性的所述第一取值；将各个所述电子信息的所述预设属性的取值由第一取值更新为所述第二取值，并将调整后的各个所述电子信息的所述预设属性的取值发送给所述搜索引擎，指示所述搜索引擎更新各个所述电子信息的所述预设属性的取值。

优选地，根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，包括：按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值pnew：其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

优选地，所述表现数据还包括：各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中获得的点击数、以及各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中的排名；根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，包括：对于各个所述电子信息，根据所述电子信息对应的所述点击数，获取所述电子信息的点击率clickRatio；根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio；

按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值pnew：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

优选地，根据所述电子信息对应的所述点击数，获取所述电子信息的点击率clickRatio，包括：根据所述电子信息对应的所述点击数与预先设置的第一阈值和第二阈值的大小关系，确定所述电子信息的点击率clickRatio，其中：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.,$ 其中，click为所述电子信息对应的所述点击数，n₁为所述第一阈值，n₂为所述第二阈值，且n₂>n₁，n₁和n₂为自然数。

优选地，根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio，包括：根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名last_pos与第一预设排名pos₁和第二预设排名pos₂之间的大小关系，以及所述电子信息的投入产出比Roi与所述整体投入产出比TRoi之间的大小关系，获取所述电子信息的位置系数posRatio，其中：

其中，pos₁＜pos₂。

优选地，所述第一预设排名pos₁=1.5，所述第二预设排名pos₂=2。

优选地，如果其中一个所述电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，则将该电子信息的所述预设属性的取值由第一取值调整为所述第二取值包括：分别根据各个所述时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值以及相应在该第一取值下的表现数据，获取该电子信息的所述预设属性在各个所述时间周期的第二取值；从所述电子信息的所述多个时间周期的报告信息中的获取与所述整体投入产出targetRoi比最接近的投入产出比ROInearest对应的第一取值P1；查找在所述各个时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值与所述第二取值相差最小的时间周期，获取该时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第二取值P2；判断targetRoi与ROInearest之间的差距是否在预定范围内，如果是，则将所述电子信息的所述预设属性的取值调整为P1，否则将所述电子信息的所述预设属性的取值调整为P2。

优选地，所述预定范围为：±0.1。

根据本申请的另一个方面，提供了一种电子信息属性值的更新装置。

根据本申请的电子信息属性值的更新装置包括：接收模块，用于接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息，其中，所述报告信息包括：所述电子信息在所述上一时间周期的整体投入产出比、所述上一时间周期中各个所述电子信息的预设属性的第一取值、以及各个所述电子信息在所述第一取值下的表现数据，所述表现数据包括各个所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比；获取模块，用于根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的所述表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，其中，当所述电子信息的投入产出比大于所述整体投入产出比时，所述电子信息的所述预设属性的第二取值不小于所述预设属性的所述第一取值；更新模块，用于将各个所述电子信息的所述预设属性的取值由所述第一取值更新为所述第二取值；发送模块，用于将经所述更新模块更新后的各个所述电子信息的所述预设属性的取值发送给所述搜索引擎，指示所述搜索引擎更新各个所述电子信息的所述预设属性的取值。

优选地，所述获取模块按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

优选地，所述表现数据还包括：各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中获得的点击数、以及各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中的排名；所述获取模块，包括：第一获取单元，用于对于各个所述电子信息，根据所述电子信息的对应所述点击数，获取所述电子信息的点击率clickRatio；第二获取单元，用于根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio；计算单元，用于按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值pnew：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

优选地，所述第一获取单元用于根据所述电子信息对应的所述点击数与预先设置的第一阈值和第二阈值的大小关系，确定所述电子信息的点击率clickRatio，其中：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.,$ 其中，click为所述电子信息对应的所述点击数，n₁为所述第一阈值，n₂为所述第二阈值，且n₂>n₁，n₁和n₂为自然数。

优选地，所述第二获取单元用于根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名last_pos与第一预设排名pos₁和第二预设排名pos₂之间的大小关系，以及所述电子信息的投入产出比Roi与所述整体投入产出比TRoi之间的大小关系，获取所述电子信息的位置系数posRatio，其中：

其中，pos₁<pos₂。

优选地，如果其中一个所述电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，则所述更新模块包括：第三获取单元，用于分别根据各个所述时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值以及相应在该第一取值下的表现数据，获取该电子信息的所述预设属性在各个所述时间周期的第二取值；第四获取单元，用于从所述电子信息的所述多个时间周期的报告信息中的获取与所述整体投入产出targetRoi比最接近的投入产出比ROInearest对应的第一取值P1；查找单元，用于查找在所述各个时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值与所述第二取值相差最小的时间周期，获取该时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第二取值P2；判断单元，用于判断targetRoi与ROInearest之间的差距是否在预定范围内；更新单元，用于在所述判断单元的判断结果为是的情况下，将所述电子信息的所述预设属性的取值更新为P1，否则将所述电子信息的所述预设属性的取值更新为P2。

通过本申请，系统可以根据搜索引擎发送的上一个时间周期搜索引擎展现各个电子信息的报告信息，根据各个电子信息在上一个时间周期的投入产出比与所有电子信息的整体投入产出比，更新各个电子信息的预设属性的取值。而无需频繁地获取搜索引擎中各个排名的电子信息的预设属性的属性值，减少了系统消耗，并且可以通过投入产出比评估更新后的效果，提高了系统性能。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的电子信息属性值的更新方法的流程图；

图2是根据本申请实施例的电子信息属性值的更新装置的结构示意图；

图3是根据本申请优选实施例的电子信息属性值的更新装置的结构示意图；

图4是根据本申请另一优选实施例的电子信息属性值的更新装置的结构示意图；

图5是根据本申请优选实施例的电子信息的预设属性的新取值的获取流程图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1是根据本申请实施例的一种电子信息属性值的更新方法的流程图，如图1所示，该方法主要包括以下步骤（步骤S102-步骤S106）：

步骤S102，接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息，其中，该报告信息包括：电子信息在上一时间周期展现的整体投入产出比、上一时间周期中各个电子信息的预设属性的第一取值、以及各个所述电子信息在第一取值下的表现数据，该表现数据包括各个电子信息的预设属性在第一取值下的投入产出比；

在本申请实施例中，电子信息与网页信息具有一个绑定关系，调整电子信息预设属性的取值，与之绑定的网页信息展现在搜索引擎中获得的收益可能不相同。在本申请实施例中，投入产出比（return over investment，ROI）用来表示在搜索引擎中将电子信息预设属性设置为一定值下的投入与在该值下与电子信息绑定的网页信息展现在搜索引擎中获得的收益的比，其中，投入包括但不限于：在搜索引擎中搜索电子信息所消耗的资源，而收益包括但不限于展现与电子信息绑定的网页信息所获得的反馈，例如，在google上进行推广活动，从而获得浏览量或点击点量等。在本申请中将投入和收益进行量化，从而得到ROI。在本申请中，体现电子信息的单位价值是ROI，ROI越高，单位价值越高，反之ROI越低，单位价值越低。

步骤S104，根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的所述表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，其中，当所述电子信息的投入产出比大于所述整体投入产出比时，所述电子信息的所述预设属性的第二取值不小于所述预设属性的所述第一取值；

步骤S106，将各个所述电子信息的所述预设属性的取值由第一取值更新为所述第二取值，并将调整后的各个所述电子信息的所述预设属性的取值发送给所述搜索引擎，指示所述搜索引擎更新各个所述电子信息的所述预设属性的取值。

在本申请中，根据搜索引擎发送的上一个时间周期各个电子信息的报告信息，根据各个电子信息在上一个时间周期的投入产出比与所有电子信息的整体投入产出比，更新各个电子信息的预设属性的取值。而无需频繁地获取搜索引擎中各个排名的电子信息的预设属性的属性值，减少了系统消耗，并且可以通过投入产出比评估更新后的效果，提高了系统性能。

在本申请的一个优选实施方式中，可以直接根据整体投入产出比以及各个电子信息的表现数据，获取各个电子信息的预设属性的第二取值。因此，该优选实施方式中，可以按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为电子信息的预设属性的第一取值，r为电子信息的预设属性在第一取值下的投入产出比，R为上一时间周期的整体投入产出比。

以一天为一个时间周期为例，本申请优选实施例中的搜索引擎中电子信息预设的新的属性值可以通过以下步骤实现：

首先，从搜索引擎发送的报告信息中获得到上一个时间周期（即前一天）内的，搜索引擎（比如google）内所有电子信息（例如，某关键词）整体的ROI，假设该ROI的值为R；

然后，对于搜索引擎（比如google）内的各个电子信息w的预定属性值进行处理，处理过程如下：

假设搜索引擎发送的报告信息中记录电子信息w的ROI为r，电子信息w目前的预定属性的取值为p，则电子信息w的预定属性的新取值p_new：

$p_{\mathrm{new}}=p\&times;\frac{r}{R}.$

根据上述公式可知，在本申请中：

（1）当该电子信息roi（r）大于整体的roi（R）时，则指示该电子信息是搜索引擎中的优质资源，即该电子信息的预定属性的取值应该升高；反之，当该电子信息roi（r）小于整体账户的roi（R）时，则认为该电子信息是搜索引擎账户中的劣质资源，即该电子信息的预定属性的取值应该降低；

（2）当电子信息的roi（r），大于整体的ROI（R），且r越大时，该电子信息的优质程度越高，它的涨幅也应该越高；

（3）当电子信息的roi（r），小于整体账户的ROI（R），且r越小时，该电子信息的劣质程度越高，它的降幅也应该越高。

例如，假如前一天某个搜索引擎的各个电子信息对应的收益、成本和ROI如表1所示。

表1

	收益	成本	ROI
				电子信息w1	150	100	1.5
电子信息w2	30	50	0.6
				电子信息w3	200	200	1
整体	380	350	1.09

则按照上述公式计算，得出各个电子信息的预设属性的新的取值应该如下表2所示。

表2.

	ROI	当前属性值	新属性值
				电子信息w1	1.5	1.0	1.38
电子信息w2	0.6	2.0	1.10
				电子信息w3	1	1.5	1.38

在本申请的一个优选实施方式中，搜索引擎发送的报告信息中包含的表现数据还可以包括：各个电子信息在第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在搜索引擎中获得的点击数、以及各个电子信息在第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在搜索引擎中的排名。则在该优选实施方式中，在根据各个电子信息上一时间周期的表现数据，获取各个电子信息的预设属性的第二取值时，为了使得获得的各个电子信息的预设属性的第二取值更为准确，可以将这两个参数考虑在内。因此，在该优选实施方式中，可以通过以下步骤获取各个电子信息的预设属性：

步骤1，对于各个电子信息，根据该电子信息对应的该点击数，获取该电子信息的点击率clickRatio；

例如，可以根据该电子信息对应的点击数与预先设置的第一阈值和第二阈值的大小关系，确定该电子信息的点击率clickRatio，其中：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.,$ 其中，click为所述电子信息对应的所述点击数，n₁为所述第一阈值，n₂为所述第二阈值，且n₂>n₁，n₁和n₂为自然数。在实际应用中，可以根据具体应用情况设置n₁和n₂的取值，例如，n₁＝5，n₂＝10。

步骤2，根据与该电子信息绑定的网页信息在搜索引擎中的排名，获取该电子信息的位置系数posRatio；

例如，可以根据该电子信息在搜索引擎中的排名last_pos与第一预设排名pos₁和第二预设排名pos₂之间的大小关系，以及该电子信息的投入产出比Roi与整体投入产出比TRoi之间的大小关系，获取电子信息的位置系数posRatio，其中：

其中，pos₁<pos₂。

在实际应用中，可以根据与该电子信息绑定的网页信息的期望位置，设置pos₁和pos₂的取值。例如，可以设置pos₁=1.5，pos₂=2。

步骤3，按照以下公式计算各个电子信息的第二取值p_new：

其中，p为电子信息的预设属性的所述第一取值，r为电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的整体投入产出比。

在本申请的一个优选实施方式，如果其中某一个电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，则可以结合该多个时间周期中，该电子信息的预设属性的第一取值和第二取值，设置该电子信息的预设属性的当前取值。因此，在该优选实施方式中，更新电子信息的预设属性的取值时，可以通过以下步骤实现：

步骤1，分别根据各个时间周期中该电子信息的预设属性的第一取值以及相应在该第一取值下的表现数据，获取该电子信息的预设属性在各个时间周期的第二取值；

步骤2，从该电子信息的多个时间周期的报告信息中的获取与整体投入产出targetRoi比最接近的投入产出比ROInearest对应的第一取值P1；

步骤3，查找在各个时间周期中该电子信息的预设属性的第一取值与第二取值相差最小的时间周期，获取该时间周期中该电子信息的预设属性的第二取值P2；

步骤4，判断targetRoi与ROInearest之间的差距是否在预定范围内，如果是，则将该电子信息的预设属性的取值调整为P1，否则将该电子信息的预设属性的取值调整为P2。

在实际应用中，上述预定范围可以根据具体情况进行设置，例如，可以将该预定范围为：±0.1。

根据本申请实施例，还提供了一种电子信息属性值的更新装置。

图2是根据本申请的电子信息属性值的更新装置，如图2所示，该装置包括：接收模块10、获取模块20、更新模块30和发送模块40。其中，接收模块10，用于接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息，其中，该报告信息包括：电子信息在上一时间周期展现的整体投入产出比、上一时间周期中各个电子信息的预设属性的第一取值、以及各个电子信息在其第一取值下的表现数据，该表现数据包括各个电子信息的预设属性在第一取值下的投入产出比；获取模块20，与接收模块10连接，用于根据整体投入产出比以及各个电子信息的表现数据，获取各个电子信息的预设属性的第二取值，其中，当电子信息的投入产出比大于整体投入产出比时，该电子信息的预设属性的第二取值不小于预设属性的第一取值；更新模块30，与获取模块20连接，用于将各个电子信息的预设属性的取值由第一取值更新为第二取值；发送模块40，与更新模块30连接，用于将经更新模块30更新后的各个电子信息的预设属性的取值发送给搜索引擎，指示搜索引擎更新各个电子信息的预设属性的取值。

在本申请的一个优选实施方式中，获取模块20可以按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

在本申请的另一个优选实施方式中，所述表现数据还包括：各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中获得的点击数、以及各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中的排名；则在该优选实施方式中，如图3所示，获取模块20包括：第一获取单元210，用于对于各个电子信息，根据该电子信息对应的所述点击数，获取所述电子信息对应的点击率clickRatio；第二获取单元220，用于根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio；计算单元230，与第一获取单元210和第二获取单元220连接用于按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

在本申请的一个更优的实施方式中，第一获取单元210用于根据所述电子信息对应的所述点击数与预先设置的第一阈值和第二阈值的大小关系，确定所述电子信息的点击率clickRatio，其中：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.,$ 其中，click为所述电子信息对应的所述点击数，n₁为所述第一阈值，n₂为所述第二阈值，且n₂>n₁，n₁和n₂为自然数。在实际应用中，可以根据具体应用情况设置n₁和n₂的取值，例如，n₁＝5，n₂＝10。

在本申请的一个更优的实施方式中，第二获取单元220用于根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名last_pos与第一预设排名pos₁和第二预设排名pos₂之间的大小关系，以及该电子信息的投入产出比Roi与整体投入产出比TRoi之间的大小关系，获取电子信息的位置系数posRatio，其中：

其中，pos₁<pos₂。

在实际应用中，可以根据与该电子信息绑定的网页信息的期望位置，设置pos₁和pos₂的取值。例如，可以设置pos₁=1.5，pos₂=2。

在本申请的一个优选实施方式，如果其中某一个电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，则可以结合该多个时间周期中，该电子信息的预设属性的第一取值和第二取值，设置该电子信息的预设属性的当前取值。因此，在该优选实施方式中，如果其中一个所述电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，如图4所示，所述更新模块30可以包括：第三获取单元310，用于分别根据各个所述时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值以及相应在该第一取值下的表现数据，获取该电子信息的所述预设属性在各个所述时间周期的第二取值；第四获取单元320，用于从所述电子信息的所述多个时间周期的报告信息中的获取与所述整体投入产出targetRoi比最接近的投入产出比ROInearest对应的第一取值P1；查找单元330，与第三获取单元310连接，用于查找在所述各个时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值与所述第二取值相差最小的时间周期，获取该时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第二取值P2；判断单元340，与第四获取单元320连接，用于判断targetRoi与ROInearest之间的差距是否在预定范围内；更新单元350，与判断单元340和查找单元330连接，用于在判断单元340的判断结果为是的情况下，将所述电子信息的所述预设属性的取值更新为P1，否则将所述电子信息的所述预设属性的取值更新为P2。

本申请提供的上述装置中，根据搜索引擎发送的上一个时间各个电子信息的报告信息，根据各个电子信息在上一个时间周期的投入产出比与所有电子信息的整体投入产出比，更新各个电子信息的预设属性的取值。而无需频繁地获取搜索引擎中各个排名的电子信息的预设属性的属性值，减少了系统消耗，并且可以通过投入产出比评估更新后的效果，提高了系统性能。

下面以在搜索引擎投放广告（在下面实施例以关键词进行描述，即上述电子信息，而搜索引擎以关键词进行搜索得到的搜索结果中展现的网页信息为与该电子信息绑定的网页信息）为例，对本申请提供的电子信息属性值的更新方法进行说明。其中，电子信息的预设属性为广告关键词的出价。

在本实施例中，搜索引擎中投放的广告关键词的出价可以通过以下步骤进行更新：

步骤1，从搜索引擎返回的报告信息中得到上一个时间周期（比如1天）内的，搜索引擎（比如google）广告账户内整体的ROI，假设这个ROI的值为R；

步骤2，对于搜索引擎（比如google）广告账户内的每一个关键词w进行处理，处理过程可以包括以下步骤：

步骤2-1，对于每一个关键词w，将它在历史上曾经有过的不同的出价下与之对应的网页信息的表现数据（某一出价下对应的累积ROI，即累积收益除以累积成本；某一出价下对应的累积点击数；某一出价下对应的平均排名等等）聚合起来，形成一份类似表3所示的数据：

表3

步骤2-2，对于上面数据的每一行，计算一个对应的新出价。

如图5所示，可以通过以下步骤计算各个历史出价对应的新出价：

步骤501，首先获取以下参数：

（1）关键词w某一个历史价格为old_Price；

（2）关键词在该价格下对应的平均的roi为old_roi；

（3）关键词在oldPrice对应下的平均排名为last_pos；

（4）关键词在oldPrice下对应的点击数为clicks；

（5）整账户的平均ROI为target_roi。

步骤502，计算该关键词的old_roi与target_roi的比值：base=old_roi/target_roi；

步骤503，判断clicks是否小于5，如果是，则clickRatio＝0.0，否则，执行步骤504；

步骤504，判断clicks是否小于10，如果是，则clickRatio＝clicks/10，否则，clickRatio＝1；

在本实施例中，为了计算关键词w的与某价格oldPrice对应的新价格newPrice，还需要计算两个另外的中间参数，分别是clickRatio和posRatio。其中clickRatio是“点击系数”，它的含义是：当关键词w在某价格oldPrice下的点击数越少，则基于价格调整幅度越小。在本实施例中，当点击数小于5时，可以认为这些点击数太少，以至于无法进行调价，因此，clickRatio为0；当点击数大于10时，可以认为点击数足够多，因此可以进行充分的掉价，因此，clickRatio为1；当点击数位于5和10之间时，认为点击数适中，因此，clikcRatio是一个大于0而小于1的数，因此，可以通过以下公式计算clikcRatio：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.$

步骤505，判断base是否大于等于1，即判断目标ROI是否小于当前ROI，如果是，则需要涨价，执行步骤506，否则，执行步骤508；

步骤506，计算位置系数posRatio；

其中，posRatio是“位置系数”，用来控制关键词涨价幅度来避免价格震荡的，也就是说，当关键词w的Roi不大于于目标的TRoi时，也就是关键词应该降价时，posRatio系数始终为1；而当关键词的Roi大于等于TRoi时，它的涨价幅度与它的排名相关，如果它的排名已经在1.5名之前，则没有必要再涨价，因此posRatio系数为0，而如果它的排名在2之后，则可以有完整的涨价幅度，因此posRaito为1，而如果它的排名介于1.5名与2名之间，那么它的涨价幅度介于“完全不涨价”与“完整的涨价幅度”之间。因此，可以按照以下公开计算posRaito：

步骤507，比例系数raito=clickRatio*posRatio；

步骤508，比例系数raito=clickRatio；

步骤509，计算出clickRoi和posRatio两个系数之后，可以求解在某价格oldPrice（p）之下对应的新价格new_price：

$\mathrm{new}\_\mathrm{price}=\mathrm{old}\_\mathrm{price}\&times;{\left(\frac{\mathrm{roi}}{T\arg \mathrm{etRoi}}\right)}^{\mathrm{ClickRatio}*\mathrm{posRatio}}$

即：

new_price=old_price×(base)^Ratio

通过图5所示的流程采用上述公开计算某个关键词的新价格，可以满足以下规则：

（1）当该关键词在该价格下的roi（r）大于整体账户的roi（R）时，该关键词是搜索引擎账户中的优质资源，即该关键词应该涨价；反之，当该关键词roi（r）小于整体账户的roi（R）时，该关键词是搜索引擎账户中的劣质资源，即该关键词应该降价；

（2）当关键词在该价格下的的roi（r）大于整体账户的ROI（R），且r越大时，该关键词的优质程度越高，它的涨价幅度也应该越高；

（3）当关键词在该价格下的的roi（r），小于整体账户的ROI（R），且r越小时，该关键词的劣质程度越高，它的降价幅度也应该越高；

（4）当关键词在该价格下的点击数越多时，表示累积的数据越多，这表示计算的ROI越有效，因此clickRatio越大，越接近1，因此最终newPrice相比oldPrice的调整幅度也越大；

（5）当关键词在该价格下的排名越靠前时，表示该关键词已经很靠前了，因此它的涨价幅度应该适当减小，以避免涨价幅度过大，而造成ROI抖动震荡。

因此，基于表3所示的例子，假设整账户的平均ROI即targetRoi为1.1，则通过图5所示的流程，可以计算出每个旧价格下对应的新价格：

其中，当历史价格为2.25时：

因为click=10>=10，所以clickRatio=1

因为oldRoi<TargetRoi所以posRatio=1

因此历史出价为2.25的对应的新出价为：

$\mathrm{newPrice}=2.25*{\left(\frac{0.565}{1.1}\right)}^{1*1}=1.16$

类似的历史出价为1.56的对应新出价为：

$\mathrm{newPrice}=1.56*{\left(\frac{0.729}{1.1}\right)}^{1*2*(1.69-1.5)}=1.33$

类似的历史出价为1.25的对应新出价为：

$\mathrm{newPrice}=1.25*{\left(\frac{1.223}{1.1}\right)}^{(8/10*1}=1.36$

基于上述计算结果，更新表3，得到表4所示的数据：

步骤2-3，从各个时间周期计算得到的数据中选择该关键词的最终出价。

在本实施例中可以通过以下步骤实现：

（1）从所有历史数据中找到与targetRoi最接近的ROI，记为ROInearest，假设它对应的oldPrice等于P1；

（2）从所有历史数据中找到所有ROI下oldPice与newPrice，差距最小的出价，假定该newPrice等于P2；

（3）如果targetRoi与ROInearest之间的差距在0.1以内，则取P1为该关键词最终新出价，否则取P2为最终新出价。

在表4所示的例子中，ROInearest为1.223，P1为1.25；P2为1.36，而targetRoi为1.1，与ROInearest之间的差距为0.123，大于0.1，因此该关键词的最终出价为P2，即1.36

通过本申请实施例提供的上述方案，可以根据上一个时间周期中各个关键词的投入产出比与所有关键词的整体投入产出比，调整各个关键词的出价。从而使得各个关键词的出价是根据其投入产出比进行了，避免了出价调整的盲目性。并且，由于只需要根据各个关键词的投入产出比与所有关键词的整体投入产出比就可以调整各个关键词的比价，而无需设置各个关键词调整的规则，避免了大量人工的核查，提高了系统的效率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种电子信息属性值的更新方法，其特征在于，包括：

接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息，其中，所述报告信息包括：所述电子信息在所述上一时间周期的整体投入产出比、所述上一时间周期中各个所述电子信息的预设属性的第一取值、以及各个所述电子信息在所述第一取值下的表现数据，所述表现数据包括各个所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比；

根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的所述表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，其中，当所述电子信息的投入产出比大于所述整体投入产出比时，所述电子信息的所述预设属性的第二取值不小于所述预设属性的所述第一取值；

将各个所述电子信息的所述预设属性的取值由第一取值更新为所述第二取值，并将调整后的各个所述电子信息的所述预设属性的取值发送给所述搜索引擎，指示所述搜索引擎更新各个所述电子信息的所述预设属性的取值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，包括：

按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表现数据还包括：各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中获得的点击数、以及各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中的排名；根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，包括：

对于各个所述电子信息，根据所述电子信息对应的所述点击数，获取所述电子信息的点击率clickRatio；

根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio；

按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述电子信息对应的所述点击数，获取所述电子信息的点击率clickRatio，包括：

根据所述电子信息对应的所述点击数与预先设置的第一阈值和第二阈值的大小关系，确定所述电子信息的点击率clickRatio，其中：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.,$ 其中，click为所述电子信息对应的所述点击数，n₁为所述第一阈值，n₂为所述第二阈值，且n₂>n₁，n₁和n₂为自然数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio，包括：

根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名last_pos与第一预设排名pos₁和第二预设排名pos₂之间的大小关系，以及所述电子信息的投入产出比Roi与所述整体投入产出比TRoi之间的大小关系，获取所述电子信息的位置系数posRatio，其中：

其中，pos₁<pos₂。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一预设排名pos₁=1.5，所述第二预设排名pos₂=2。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其特征在于，如果其中一个所述电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，则将该电子信息的所述预设属性的取值由第一取值调整为所述第二取值包括：

分别根据各个所述时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值以及相应在该第一取值下的表现数据，获取该电子信息的所述预设属性在各个所述时间周期的第二取值；

从所述电子信息的所述多个时间周期的报告信息中的获取与所述整体投入产出targetRoi比最接近的投入产出比ROInearest对应的第一取值P1；

查找在所述各个时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值与所述第二取值相差最小的时间周期，获取该时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第二取值P2；

判断targetRoi与ROInearest之间的差距是否在预定范围内，如果是，则将所述电子信息的所述预设属性的取值调整为P1，否则将所述电子信息的所述预设属性的取值调整为P2。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预定范围为：±0.1。

9.一种电子信息属性值的更新装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收搜索引擎发送的上一时间周期中各个电子信息的报告信息，其中，所述报告信息包括：所述电子信息在所述上一时间周期的整体投入产出比、所述上一时间周期中各个所述电子信息的预设属性的第一取值、以及各个所述电子信息在所述第一取值下的表现数据，所述表现数据包括各个所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比；

获取模块，用于根据所述整体投入产出比以及各个所述电子信息的所述表现数据，获取各个所述电子信息的所述预设属性的第二取值，其中，当所述电子信息的投入产出比大于所述整体投入产出比时，所述电子信息的所述预设属性的第二取值不小于所述预设属性的所述第一取值；

更新模块，用于将各个所述电子信息的所述预设属性的取值由所述第一取值更新为所述第二取值；

发送模块，用于将经所述更新模块更新后的各个所述电子信息的所述预设属性的取值发送给所述搜索引擎，指示所述搜索引擎更新各个所述电子信息的所述预设属性的取值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述表现数据还包括：各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中获得的点击数、以及各个所述电子信息在所述第一取值下与所述电子信息绑定的网页信息展现在所述搜索引擎中的排名；

所述获取模块，包括：

第一获取单元，用于对于各个所述电子信息，根据所述电子信息对应的所述点击数，获取所述电子信息的点击率clickRatio；

第二获取单元，用于根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名，获取所述电子信息的位置系数posRatio；

计算单元，用于按照以下公式计算各个所述电子信息的第二取值p_new：

其中，p为所述电子信息的预设属性的所述第一取值，r为所述电子信息的预设属性在所述第一取值下的投入产出比，R为所述上一时间周期的所述整体投入产出比。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元用于根据所述电子信息对应的所述点击数与预先设置的第一阈值和第二阈值的大小关系，确定所述电子信息的点击率clickRatio，其中：

$\mathrm{clickRatio}=\left\{\begin{array}{cc}0,& (0<\mathrm{click}<n_1)\\ \mathrm{click}/n_2,& n_1\&le;\mathrm{click}<n_2\\ 1,& (\mathrm{click}\&GreaterEqual;n_2)\end{array}\right.,$ 其中，click为所述电子信息对应的所述点击数，n₁为所述第一阈值，n₂为所述第二阈值，且n₂>n₁，n₁和n₂为自然数。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元用于根据与所述电子信息绑定的网页信息在所述搜索引擎中的排名last_pos与第一预设排名pos₁和第二预设排名pos₂之间的大小关系，以及所述电子信息的投入产出比Roi与所述整体投入产出比TRoi之间的大小关系，获取所述电子信息的位置系数posRatio，其中：

其中，pos₁<pos₂。

14.根据权利要求10至13中任一项所述的装置，其特征在于，如果其中一个所述电子信息在前多个时间周期的报告信息中均有记载，则所述更新模块包括：

第三获取单元，用于分别根据各个所述时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值以及相应在该第一取值下的表现数据，获取该电子信息的所述预设属性在各个所述时间周期的第二取值；

第四获取单元，用于从所述电子信息的所述多个时间周期的报告信息中的获取与所述整体投入产出targetRoi比最接近的投入产出比ROInearest对应的第一取值P1；

查找单元，用于查找在所述各个时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第一取值与所述第二取值相差最小的时间周期，获取该时间周期中所述电子信息的所述预设属性的所述第二取值P2；

判断单元，用于判断targetRoi与ROInearest之间的差距是否在预定范围内；

更新单元，用于在所述判断单元的判断结果为是的情况下，将所述电子信息的所述预设属性的取值更新为P1，否则将所述电子信息的所述预设属性的取值更新为P2。

Images