CN103376415A - 一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法 - Google Patents
一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法,包括步骤如下:采样至少三组钠硫电池数据,每组数据分别是温度、湿度、电压以及电流;根据采集得到的数据,按照公式计算当前的钠硫电池温度值;按照公式计算当前的钠硫电池湿度值;按照公式计算当前的钠硫电池电压值;按照公式计算当前的钠硫电池电流值。本发明简单且易于实现,从而使钠硫电池参数在线检测抗干扰能力增强、信噪比提高。
Description
技术领域
本发明涉及一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法。
背景技术
智能电网中大容量存储设备主要采用钠硫电池。由于钠硫电池是智能电网的关键设备,必须在高压大电流的充电及运行中必须在线同步实时(100us)检测每节电池的电流、电压、温度、湿度,确保工作统一,稳定。这类技术简称BMS技术。
预计2020年底电网总储能设备可达到1.3亿千瓦,这样可填补用电最高负荷与平均负荷之间的差距,若假设储能电池占到总储能设备比重10%,那么2020年末我国储能电池总容量可到13000MW。国家电网将于2010年招标张北7.50MW电池储能项目。
目前,因为对钠硫电池参数在线检测的数据处理缺陷很多,从而使得钠硫电池参数在线检测很容易受到干扰。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷而提供一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法,简单且易于实现,从而使钠硫电池参数在线检测抗干扰能力增强、信噪比提高。
实现上述目的的技术方案是:
一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法,包括下列步骤:
步骤一,采样至少三组钠硫电池数据,每组数据分别是温度Tk、湿度Sk、电压Vk以及电流Ik,k表示第k次采集,且k为正整数;
步骤二,按照公式计算当前的钠硫电池温度值:
当前温度T=Tn*0.7+Tn-1*0.2+Tn-2*0.1,Tn为本次采集的温度,Tn-1为前次采集的温度,Tn-2为再前次采集的温度,n≥3且为正整数;
步骤三,按照公式计算当前的钠硫电池湿度值:
当前湿度S=Sn*0.7+Sn-1*0.2+Sn-2*0.1,Sn为本次采集的湿度,Sn-1为前次采集的湿度,Sn-2为再前次采集的湿度,n≥3且为正整数;
步骤四,按照公式计算当前的钠硫电池电压值:
当前电压V=Vn*0.7+Vn-1*0.2+Vn-2*0.1,Vn为本次采集的电压,Vn-1为前次采集的电压,Vn-2为再前次采集的电压,n≥3且为正整数;
步骤五,按照公式计算当前的钠硫电池电流值:
当前电流I=In*0.7+In-1*0.2+In-2*0.1,In为本次采集的电流,In-1为前次采集的电流,In-2为再前次采集的电流,n≥3且为正整数。
本发明的有益效果是:本发明简单且易于实现,从而使钠硫电池参数在线检测抗干扰能力增强、信噪比提高,具有极高的实用性。
具体实施方式
下面将对本发明作进一步说明。
本发明的钠硫电池参数在线检测的数据处理算法,对钠硫电池各参数数据进行处理,从而得到当前的各参数,该算法包括下列步骤:
步骤一,采样至少三组钠硫电池数据,每组数据分别是温度Tk、湿度Sk、电压Vk以及电流Ik,k表示第k次采集,且k为正整数;
步骤二,按照公式计算当前的钠硫电池温度值:
当前温度T=Tn*0.7+Tn-1*0.2+Tn-2*0.1,Tn为本次采集的温度,Tn-1为前次采集的温度,Tn-2为再前次采集的温度,n≥3且为正整数;
步骤三,按照公式计算当前的钠硫电池湿度值:
当前湿度S=Sn*0.7+Sn-1*0.2+Sn-2*0.1,Sn为本次采集的湿度,Sn-1为前次采集的湿度,Sn-2为再前次采集的湿度,n≥3且为正整数;
步骤四,按照公式计算当前的钠硫电池电压值:
当前电压V=Vn*0.7+Vn-1*0.2+Vn-2*0.1,Vn为本次采集的电压,Vn-1为前次采集的电压,Vn-2为再前次采集的电压,n≥3且为正整数;
步骤五,按照公式计算当前的钠硫电池电流值:
当前电流I=In*0.7+In-1*0.2+In-2*0.1,In为本次采集的电流,In-1为前次采集的电流,In-2为再前次采集的电流,n≥3且为正整数。
综上所述,本发明简单且易于实现,从而使钠硫电池参数在线检测抗干扰能力增强、信噪比提高,具有极高的实用性。
以上实施例仅供说明本发明之用,而非对本发明的限制,有关技术领域的技术人员,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,还可以作出各种变换或变型,因此所有等同的技术方案也应该属于本发明的范畴,应由各权利要求所限定。
Claims (1)
1.一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法,其特征在于,包括下列步骤:
步骤一,采样至少三组钠硫电池数据,每组数据分别是温度Tk、湿度Sk、电压Vk以及电流Ik,k表示第k次采集,且k为正整数;
步骤二,按照公式计算当前的钠硫电池温度值:
当前温度T=Tn*0.7+Tn-1*0.2+Tn-2*0.1,Tn为本次采集的温度,Tn-1为前次采集的温度,Tn-2为再前次采集的温度,n≥3且为正整数;
步骤三,按照公式计算当前的钠硫电池湿度值:
当前湿度S=Sn*0.7+Sn-1*0.2+Sn-2*0.1,Sn为本次采集的湿度,Sn-1为前次采集的湿度,Sn-2为再前次采集的湿度,n≥3且为正整数;
步骤四,按照公式计算当前的钠硫电池电压值:
当前电压V=Vn*0.7+Vn-1*0.2+Vn-2*0.1,Vn为本次采集的电压,Vn-1为前次采集的电压,Vn-2为再前次采集的电压,n≥3且为正整数;
步骤五,按照公式计算当前的钠硫电池电流值:
当前电流I=In*0.7+In-1*0.2+In-2*0.1,In为本次采集的电流,In-1为前次采集的电流,In-2为再前次采集的电流,n≥3且为正整数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN 201210124459 CN103376415A (zh) | 2012-04-25 | 2012-04-25 | 一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法 |
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CN 201210124459 CN103376415A (zh) | 2012-04-25 | 2012-04-25 | 一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN103376415A true CN103376415A (zh) | 2013-10-30 |
Family
ID=49461830
Family Applications (1)
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CN 201210124459 Pending CN103376415A (zh) | 2012-04-25 | 2012-04-25 | 一种钠硫电池参数在线检测的数据处理算法 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN103376415A (zh) |
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2012
- 2012-04-25 CN CN 201210124459 patent/CN103376415A/zh active Pending
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20131030 |