CN103354990B - 处理云平台中的虚拟机的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种处理云平台中的虚拟机的系统和方法。该系统包括：获取模块，用于获取自动化规则，该自动化规则包括自动处理策略；和处理模块，用于在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理。根据本发明的实施例可以在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理，从而提高了虚拟机集群的自动化处理的灵活性。

Description

处理云平台中的虚拟机的系统和方法

技术领域

本发明实施例涉及计算机信息领域，更具体地，涉及一种处理云平台中的虚拟机的系统和方法。

背景技术

随着云计算的发展，对基于自动化规则管理云环境中的虚拟机集群的技术的需求也越来越大。虚拟机集群的生命周期要经历部署、运行、销毁、故障等阶段，而部署的策略一般在虚拟机集群创建时已经确定。例如，通过对虚拟机集群进行模板化部署，能够实现无人工干预的大规模部署，大大加快了虚拟机集群的部署速度。

目前，用户能够利用云服务商提供的虚拟机集群部署模板对虚拟机集群进行部署。虚拟机集群部署模板提供了少量定义好的自动处理规则，用于对虚拟机集群进行自动化处理。

然而，在虚拟机集群部署完成之后，虚拟机集群只能以固定的自动化处理规则工作。因此，虚拟机集群的自动化处理很不灵活。发明内容

发明内容

本发明实施例提供一种处理云平台中的虚拟机的系统和方法，能够提高虚拟机集群的自动化处理的灵活性。

一方面，提供了一种处理云平台中的虚拟机的系统，包括：获取模块，用于获取自动化规则，该自动化规则包括自动处理策略；和处理模块，用于在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理。

另一方面，提供了一种处理云平台中的虚拟机的方法，包括：获取自动化规则，该自动化规则包括自动处理策略；在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理。

本技术方案可以在执行该自动化规则时根据自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理，从而提高了虚拟机集群的自动化处理的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的处理云平台中的虚拟机的系统的框图。

图2是本发明一个实施例的处理云平台中的虚拟机的系统架构的示意图。

图3是本发明一个实施例的规则执行单元的框图。

图4是本发明一个实施例的策略管理单元的框图。

图5是本发明一个实施例的处理云平台中的虚拟机的方法的示意性流程图。

图6是本发明一个实施例的自动化规则的示意性流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

常规虚拟机(Virtual Machine，VM)集群(Cluster)部署模板只能提供少数定义好的自动处理策略，例如，常规VM集群部署模板可以定义减容策略，但是无法定义减容时要删除的VM的选择策略，即删除VM时无法指定要删除哪一台VM。扩容和减容策略只有三种(绝对增量、百分比增量和绝对数量)，无法扩展，而且用户不能在VM集群运行过程中设置或自定义自动处理策略。另外，常规VM集群部署模板一般只描述VM集群的静态信息和结构，缺少对云环境中VM集群的自动化规则的描述和定义，例如，常规VM集群部署模板没有考虑在VM集群运行过程中如何增加和减少VM，因此，定义的规则很不灵活，无法扩展。

根据本发明的实施例提出了基于自动化规则可用户定制的处理VM集群的系统和方法。根据本发明的实施例可以在自动化模板中设置用于对VM集群进行自动化处理的自动化规则，用户可以在VM集群的运行过程中对自动化规则(例如，对其中包含的自动处理策略)进行设置，从而可大大提高VM集群的自动处理能力和灵活性。

图1是本发明实施例的处理云平台中的VM的系统的框图。图1的系统包括：获取模块110和处理模块120。

获取模块110获取自动化规则，该自动化规则包括自动处理策略。处理模块120在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理。

例如，云平台(cloud platforms)可以提供基于云(cloud)的服务，供开发者创建应用时采用，换句话说，云平台允许开发者将编写的程序放在云里运行和/或使用云里提供的服务。例如，图2所示的云平台250，可以提供基于云的服务。对云平台250中的一组VM进行自动处理涉及对各种云平台(例如，Amazon、Galax或vCenter等云平台)中的一组VM进行自动容量调整(Auto Scaling)，根据本发明的实施例并不限于此，例如，一组VM可以是VM集群，自动处理还可涉及VM集群间的资源调整。VM集群可以包括一组或多组VM。例如，云平台250可以提供VM集群中的一组VM的处理或管理动作，如增加、删除、修改、查询等操作。应该理解，当上述虚拟机集群为复合虚拟机集群(成员为虚拟机集群)时，上述一组VM也可以指一个VM集群。

例如，自动处理可以包括扩容、减容或者VM集群间的资源调整等操作。例如，自动处理参数可以是自动容量调整参数，也可以是VM集群间的资源调整参数。换句话说，上述自动处理参数是对一组VM进行自动处理时所需的参数，可以在执行自动化规则时根据所选择的自动处理策略生成上述自动处理参数。

自动化规则可以采用插件的形式，例如，自动化插件1、2、...、n。一个自动化规则对应于VM集群中的一组VM。根据本发明的实施例针对每组VM执行一个自动化规则进行自动处理，可以对每个VM组定义自动处理的动作、自动处理的名称、冷却时间窗、触发条件、自动处理策略等等。根据本发明的实施例，获取模块110可以直接获取采用插件形式的自动化规则，也可以解析用户预先设定的自动化模板，并且将自动化模板转化成自动化规则插件。

例如，上述自动化规则是用于在VM集群的运行过程中确定对VM集群进行自动容量调整的规则或逻辑，例如，自动化规则可以涉及扩容或减容的判断和触发、自动处理策略的选择、自动容量调整参数的获取以及对外部云平台250的调用等等，根据本发明的实施例并不限于此，例如，用户可以根据需要添加更多的判断以及其它规则。

例如，上述自动处理策略指示在VM集群的运行过程中如何对VM集群中的一组VM或多组VM进行自动容量调整的策略，例如，如何扩容或减容，根据本发明的实施例并不限于此，例如，上述自动处理策略还可以指示如何进行集群间的资源调整。

例如，在VM集群运行过程中，由图1的系统的获取模块110获取自动化规则，其中自动化规则包括自动处理策略；并由处理模块120根据上述自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理。由于根据本发明的实施例的自动处理参数是在执行自动化规则时生成的，因此，用户可以在VM集群的运行过程中方便地对自动处理策略进行设置，以便修改这些自动处理参数，从而可大大提高VM集群的自动处理能力和灵活性。

上述自动处理策略可以用于在进行自动容量调整时选择VM，其可以预先设置在自动化模板中，可选地，还可以在上述一组VM运行过程中调用自动处理策略的设置或请求用户对至少一个自动处理策略进行设置，以便该系统根据用户的需要调用云平台250对上述一组VM进行自动容量调整。例如，处理模块120可以在根据自动化规则确定需要对一组VM(例如，VM实例组或VM集群)进行扩容(Auto Scale Out)或减容(Auto Scale In)时，获取根据用户对自动处理策略的设置得到的自动处理参数，并且根据这些自动处理参数对VM集群中的一组VM或对整个VM集群进行扩容或减容。

根据本发明的实施例可以在执行自动化规则时根据自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理，从而提高了虚拟机集群的自动化处理的灵活性。

图2是本发明一个实施例的处理云平台中的VM的系统架构的示意图。

图2的系统包括：获取模块210和处理模块220，与图1的获取模块110和处理模块120类似，这里适当省略详细的描述。

获取模块210获取自动化规则，该自动化规则包括自动处理策略。处理模块220在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用云平台250对一组虚拟机进行自动处理。

根据本发明的实施例，处理模块220包括：规则执行单元222和策略管理单元223。规则执行单元222在执行该自动化规则时选择自动处理策略，根据选择的自动处理策略请求该自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用云平台250对上述一组虚拟机进行自动处理。策略管理单元223管理该自动处理策略的设置，根据对该选择的自动处理策略的设置生成该自动处理参数，并向该规则执行单元提供该自动处理参数。图3是本发明一个实施例的规则执行单元的框图。图4是本发明一个实施例的策略管理单元的框图。

例如，在执行自动化规则时，可以根据触发的自动处理动作(例如，扩容或减容)选择自动处理策略，例如，在触发了扩容时，可以选择VM类型选择策略和VM数量选择策略，在触发了减容时，可以选择VM实例选择策略和VM数量选择策略。然后，可以根据所选择的自动处理策略请求或调用与该自动处理策略相对应的自动处理参数。最后，可以根据该自动处理参数调用云平台250对上述一组虚拟机进行自动处理。

根据本发明的另一实施例，处理模块220还包括：规则管理单元221。规则管理单元221从获取模块210接收该自动化规则，并且用于增加或删除该自动化规则。

该自动化规则可以采用自动化规则插件(例如，可以由脚本来实现，或者由Drools或者DocObject软件生成的drl文件来实现)的形式。规则管理单元221可以动态修改、添加或删除自动化规则插件。规则执行单元222，在满足触发条件时触发自动处理，例如，触发扩容或减容。自动处理可以包括根据上述自动处理参数对一组VM(或VM集群)进行自动容量调整和/或进行VM集群间的资源调整。另外，规则执行单元222可以向策略管理单元223请求自动处理参数，例如，在进行自动容量调整时，可以请求自动容量调整参数。策略管理单元223可以管理至少一个自动处理策略的设置，并且在接收到规则执行单元222的请求后向规则执行单元222反馈需要采取的自动处理参数，例如，提供自动容量调整参数(例如，扩容VM的数量和规格等、或者减容的数量和实例)。上述自动处理策略的设置可以指用户设置的用于计算自动处理参数的相关参数，例如，减容(或扩容)的比率值。以比率值被设置为0.05且比率基础值为100为例，可以计算出自动处理参数为5，即减容(或扩容)5台。用户对自动处理策略的设置可以通过插件的形式(例如，脚本或规则引擎)来实现，根据本发明的实施例并不限于此，例如，还可以通过提示用户输入的形式来实现，例如，在弹出窗口中提示用户输入减容(或扩容)的比率值。

可选地，作为另一实施例，处理模块220还包括：参数获取单元224。参数获取单元224获取上述一组VM的实时特征参数，并且向规则执行单元221提供该实时特征参数，其中规则执行单元222还在该实时特征参数满足触发条件的预设门限的情况下，根据该触发条件选择该自动处理策略，以触发对上述一组VM进行自动处理。

例如，参数获取单元224可以用于根据VM集群参数计算对象的实时特征参数，如上述一组VM(或VM集群)的平均CPU利用率等。

可选地，作为另一实施例，图1的系统还包括：监控模块230。监控模块230实时监控上述一组VM的第一参数，并且向参数获取单元224提供该第一参数，其中参数获取单元224还根据该第一参数计算该实时特征参数；和/或用于实时监控上述一组VM的第二参数，并且向策略管理单元223提供该第二参数，其中该策略管理单元223还根据该第二参数和用户对上述选择的自动处理策略的设置计算该自动处理参数。例如，参数获取单元224可以对从监控模块230获取的一组VM或VM集群的数据进行统计计算，以获得一组VM或VM集群的平均值、方差等。

例如，监控模块230可以为外部监控代理，例如，自动化管理引擎(Automatic Management Engine，AME)中的监控(Watch)模块，用于提供一组VM(或VM集群)的参数或其他监控参数。例如，第一参数可以是各个VM的CPU利用率等实时参数，第二参数也可以是VM的实时参数，例如，当需要根据一组VM的某个实时参数与自动处理策略的设置来联合确定自动处理参数时，策略管理单元223可以通过监控模块230获取相应的第二参数。

参见图3，在实现自动容量调整的方案中，规则执行单元222包括：触发子单元310和调用子单元320。触发子单元310根据该触发条件选择该自动处理策略，并且比较上述实时特征参数与上述触发条件的预设门限，在该实时特征参数满足该触发条件的预设门限时，触发调用子单元320对上述一组VM进行自动容量调整。调用子单元320根据选择的该自动处理策略请求该策略管理单元223返回上述自动容量调整参数，并且根据该自动容量调整参数调用云平台250对上述一组VM进行自动容量调整。

例如，触发子单元310匹配VM的实时特征参数与触发条件，触发自动处理。调用子单元320根据所触发的自动处理(例如，扩容或减容)从自动化规则中配置的自动处理策略中选择与上述触发的自动处理相对应的自动处理策略，并且向策略管理单元223请求与所选择的自动处理策略相对应的自动容量调整参数，并将返回的结果作为自动容量调整参数(或动作参数)，以调用外部云平台的驱动模块240。例如，可能采取的自动处理策略有三种，VM数量选择策略、VM类型选择策略、VM实例选择策略。然后，规则执行单元222根据这些策略以及相应的自动容量调整参数调用外部云平台250执行删除或者创建VM的动作。

参见图4，策略管理单元223包括：管理子单元410和策略子单元420。管理子单元410根据来自调用子单元320的请求中包含上述选择的自动处理策略的标识分流上述请求，和/或用于动态添加新的自动处理策略的设置。策略子单元420在从管理子单元410接收到该请求之后，根据用户对上述选择的自动处理策略的设置和上述一组VM的第二参数计算该自动容量调整参数，并且将该自动容量调整参数返回给调用子单元320。当然也可以根据用户对上述选择的自动处理策略的设置计算该自动容量调整参数，并且将该自动容量调整参数返回给调用子单元320

管理子单元410负责分流调用自动处理策略的设置插件的请求，并且可以动态添加新的自动处理策略的设置插件。如可以将新增加的自动处理策略的设置插件(例如，脚本或规则引擎)放到指定目录下，按照标准规则命名，管理子单元410可以调用这个脚本。策略子单元420可以根据预定的自动处理策略和用户输入的参数自动决策自动处理参数，例如，扩容的VM个数、VM规格等。自动处理策略的设置插件可以由用户根据需要动态添加。策略子单元420可以为至少一个，例如，策略子单元1、2、...、n，分别对应于至少一个自动处理策略设置。例如，该自动处理策略的标识可以是自动处理策略的名称，管理子单元410根据该标识确定与该标识对应的自动处理策略的设置。

根据本发明的实施例，处理模块220还可以根据条件、定时或事件触发对上述一组VM进行自动处理。

相应地，触发可以分为条件(condition)触发、事件(event)触发或定时(timer)触发。

条件触发由监控模块230获取外部参数(例如，一组VM的CPU利用率或者VM集群的CPU利用率)传送给处理模块220的参数获取单元224，然后传送给规则执行单元222的触发子单元310，以判断条件是否满足(例如，CPU利用率是否大于90％)。

类似条件触发，事件触发是指当检测到之前定义的事件(例如，当一组VM内有VM在扩容时发生了错误，或VM无法创建成功)时，触发自动处理(例如，集群间资源调整)。

时间触发，是指触发子单元310检测到指定时刻(预先定义的时间)，就触发自动处理。

根据本发明的实施例，上述自动处理策略包括：用于选择VM的类型的策略、用于选择VM的数量的策略和用于选择VM的实例的策略中的至少一个，其中该规则执行单元从上述用于选择虚拟机的类型的策略、上述用于选择虚拟机的数量的策略和上述用于选择虚拟机的实例的策略中选择至少一个策略。

例如，自动处理策略包括VM数量选择策略、VM类型选择策略或VM实例选择策略。

VM数量选择策略(VMCountPolicy)是指在扩容或者减容时，决定增加或删除的VM数量，增加或删除VM数量的规则有很多种，用户可以自定义，例如，用户可以设置为预先定义的值，表示增加几台；可以设置为提示用户自己输入VM数量；可以设置为随机数量；或者可以设置为用户自定义脚本等。

VM类型选择策略(VMClassPolicy)是指在扩容时，决定增加VM的类型(即创建VM的规格参数，如CPU个数，磁盘大小，内存大小等等)，类似于数量选择策略，用户可以设置为预定义的模板(可以定义VM规格)、与该组VM内其它VM的类型相同、或提示用户输入的模板等等。

VM实例选择策略(VMInstancePolicy)是指在减容时，决定删除VM的实例。用户可以设置为预定的脚本文件(预先定义的删除规则，如删除CPU利用率最小的VM、最开始创建的VM等等)，提示用户输入要删除的VM，或预先设置好的VM等等。

根据本发明的实施例，获取模块210通过解析预定的自动化模板，获取自动化规则，该自动化模板包括可扩展标记语言文件。

例如，当用户需要使用云服务商的VM集群提供的服务时，可以根据需要配置自动化模板，即在自动化模板中配置自动化规则，并将配置好的自动化模板上传到图1的系统中。另外，可以将对自动化规则中的触发条件的设置以及对自动处理策略的设置以插件(例如，通过脚本或规则引擎实现)的形式放到指定目录下。图1的系统根据上述自动化模板对VM集群进行部署。获取模块210可以解析用户预先设定的自动化模板，并且转化成至少一个自动化规则，自动化规则可以采用插件的形式，例如，自动化插件1、2、...、n。一个自动化规则对应于VM集群中的一组VM。例如，在部署VM集群时，获取模块210解析自动化模板，将自动化规则翻译成实现规则，并将实现规则添加到处理模块220的规则执行单元222中。

根据本发明的实施例，上述自动化规则可以通过脚本或规则引擎进行设置或通过在弹出窗口中输入参数的形式进行设置。

根据本发明的实施例，上述自动处理策略可以通过脚本或规则引擎进行设置或通过在弹出窗口中输入参数的形式进行设置。

例如，自动处理策略的设置相关参数(用于生成自动处理参数的相关参数，例如，比率值)或者自动化规则的触发条件的门限可以被设置在由脚本规则引擎实现的插件中，或者提示用户在弹出窗口中输入。

例如，自动化模板可以采用XML文件的格式，在这种情况下，还可以对XML文件进行校验，以便该XML文件是有效的文件，根据本发明的实施例并不于此，例如，自动化模板还可以采用json(JavaScript Object Notation)文件的格式或ovf(Open Virtualization Format)文件的格式。

可选地，作为另一实施例，处理模块220通过调用内部接口来调用云平台250对上述一组VM进行自动处理，图2的系统还包括：驱动模块240。驱动模块240将调用该内部接口转换为调用云平台250的应用程序接口。

驱动模块240用于适配外部平台，用于将内部统一接口调用转换为对外部平台的API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)的调用，即可以通过将调用内部统一接口转换为调用底层平台的接口，例如，将对AME中的创建VM的AddVM接口的调用转换为对外部Galax平台的创建VM的runInstance接口的调用。

可选地，作为另一实施例，处理模块220还用于在两次自动处理之间的时间间隔超过预设门限的情况下允许对上述一组VM进行自动处理。

例如，如果两次自动处理之间的时间间隔小于预设门限，即使触发条件满足预设门限，也不允许对上述一组VM进行自动处理，只有在触发条件满足预设门限且两次自动处理之间的时间间隔超过预设门限的情况下，才允许对上述一组VM进行自动处理。

根据本发明的实施例，上述自动化模板中设置有上述一组VM的可用资源的上限和下限，该处理模块还用于根据上述一组虚拟机的可用资源的上限和下限确定是否允许对上述一组VM进行自动容量调整。

根据本发明的实施例可以在自动化模板中设置或定义VM集群中的一组VM的可用资源的上限和下限，VM集群的一组VM是VM实例的集合，可以进行伸缩，即增加VM实例或者减少VM实例。一组VM有最大实例数和最小实例数，伸缩的VM的数目不能超过一组VM的可用资源(或者VM集群的可用资源的上限和下限)的范围。一组VM也可以称为一个实例组。对于不能进行伸缩的节点(如控制节点)，则认为它是资源上限和下限相同且为1的VM集群。例如，可以通过集群属性定义集群的可用资源的上限和下限以及当前实例数。例如采用XML形式的自动化模板的定义集群的上限和下限的示例可以表示为：<cluster nameprefix＝″Processor″templateid＝″ServerTemplate#2″maxinstcount＝″100″mininstcount＝″1″initinstcount＝″10″>。

下面是采用XML形式的自动化模板的扩容部分和减容部分的示例。

标签<Automations>定义了自动化处理动作。标签属性包括：name(自动化处理的名字)，例如，AutoScaleOut(扩容)或减容(AutoScaleOut)；timeWindow(时间窗)，在该时间窗内不能进行其他的自动扩容或减容操作，单位为秒。自动化处理涉及如下问题：由<Trigger>定义触发条件；由<Action>标签定义自动处理动作；由<Rule>定义自动处理策略。

下面分别对上述自动化模板中的扩容部分和减容部分的示例进行说明：

一、VM实例组自动扩容部分(对应于上述自动化模板示例中的扩容部分)：

自动化(标签Automation)

名称：自动扩容(AutoScaleOut)

冷却时间窗：2分钟

触发(标签Trigger)：

触发类型：条件触发(condition)

触发条件：CPU利用率大于90％(cpuload＞90)

动作(标签Action)：

触发动作：创建VM(AddVM)

自动处理策略一：VM类型选择策略(VMClassPolicy)

策略名称：指定(Assigned)

指定值：ServerTemplate

自动处理策略二：VM数量选择策略(VMCountPolicy)

策略名称：比例(Ratio)

比例基础值：最大个数(MaxCount)

比率值：0.05

即根据本发明的实施例定义这样一个自动扩容方式模板：

1、当检测到所在实例组的CPU的平均利用率大于90％时，触发对该实例组的VM的扩容(对应触发规则为条件触发)。

2、VM类型选择策略，设定增加VM的类型为预先设置的模板ServerTemplate(例如，采用自定义的VM类型)来扩容。

3、VM数量选择策略，指定按实例组的比率进行扩容：每次扩容实例组(或集群)的上限值的5％。(例如，实例组上限值可以在模板里预先配置或定义)

4、定义冷却时间窗为2分钟，即本次自动扩容操作进行后，2分钟内不能进行其他自动化动作。

二、VM实例组自动减容部分(对应于上述自动化模板示例中的减容部分)：

自动化(标签Automation)

名称：自动扩容(AutoScaleIn)

冷却时间窗：2分钟

触发(标签Trigger)：

触发类型：条件触发(condition)

触发条件：CPU利用率小于20％(cpuload＜20)

动作(标签Action)：

触发动作：删除VM(RemoveVM)

自动处理策略一：VM实例选择策略(VMInstancePolicy)

策略名称：最小值(Minimum)

属性值：CPU利用率(cpuload)

自动处理策略二：VM数量选择策略(VMCountPolicy)

策略名称：脚本(Script)

脚本类型：javascript

脚本内容：MaxCount*0.05

即根据本发明的实施例定义这样一个的自动减容方式模板：

1、当检测到所在实例组的CPU的平均利用率小于20％时，触发对该实例组的VM的减容。

2、VM实例选择策略，指定了删除CPU利用率最小的VM。

3、VM数量选择策略，指定了使用脚本计算减容VM的台数，按实例组的比率进行减容(例如，减容台数为实例组上限值的5％)。

4、定义冷却时间窗为2分钟，即本次自动减容操作进行后，2分钟内不能进行其他自动化动作。

下面对上述自动化模板中的触发条件部分的内容进行详细说明：

条件触发：

参数：type＝″condition″

描述：负责检测实例组的属性值是否满足条件，例如是否大于或小于阈值。可支持组合条件(与、或、非)

示例：<Trigger type＝″condition″>cpuLoad&gt；90</Trigger>表示当cpuload属性大于90时，触发自动处理(例如，扩容)

上述模板只示出了条件触发，根据本发明的实施例并不限于此，例如，可以在模板中设置事件触发和时间触发，具体说明如下：

事件触发：

参数：type＝″event″

描述：检测到事件发生时，触发自动处理。事件可以预先定义

示例：<Trigger type＝“event”>MemberScaleOutError</Trigger>。表示当出现MemberScaleOutError事件(有成员扩容失败)时，触发自动处理(例如，集群间资源调整)。

时间触发：

参数：type＝“timer”

描述：检测到了指定时刻，触发自动处理，该时刻是预先定义的

示例：<Trigger type＝“timer”>2012-12-20:01:02:03</Trigger>。

下面对上述模板中的自动处理策略部分进行说明：

标签：<Rule>

描述：定义自动处理策略，即如何处理。针对不同的自动处理，有不同的自动处理类别和方法

VM数量选择策略(VMCountPolicy)：扩容或者减容时，决定增加或删除的VM数量

class：VMCountPolicy。

name：

Script：由用户自定义的脚本决定

Prompted：提示用户输入

Assigned：预先已经定义的值

Random：系统随机选择

Ratio：根据基数按比例增加，基数可以设为组的最大VM数量或者当前VM数量等

VM类型选择策略(VMClassPolicy)：扩容时，决定增加VM的类型

class：VMClassPolicy

name：

Script：由用户自定义的脚本决定。

Prompted：提示用户输入

Assigned：预先已经定义的值

Random：系统随机选择

Same：采用与实例组中其他VM相同的类型

VM实例选择策略(VMInstancePolicy)：减容时，决定删除的VM实例

class：VMInstancePolicy。

name：

Script：由用户自定义的脚本决定

Prompted：提示用户输入

Assigned：预先已经定义的值

Random：系统随机选择

Minimum：对指定参数(例如，CPU利用率)，从小到大的开始选择

Maximum：对指定参数，从大到小的开始选择

图5是本发明一个实施例的处理云平台中的VM的方法的示意性流程图。图5的方法可以由图1的系统执行。

510，获取自动化规则，该自动化规则包括自动处理策略。

520，在执行该自动化规则时根据该自动处理策略生成自动处理参数，并且根据该自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理。

根据本发明的实施例可以在执行自动化规则时根据自动处理策略生成自动处理参数，并且根据自动处理参数调用该云平台对一组虚拟机进行自动处理，从而提高了虚拟机集群的自动化处理的灵活性。

在520中，可以在执行该自动化规则时选择自动处理策略；根据对该选择的自动处理策略的设置生成该自动处理参数；根据该自动处理参数调用该云平台对上述一组虚拟机进行自动处理。

可选地，作为另一实施例，图5的方法还包括：增加或删除该自动化规则。

可选地，作为另一实施例，还可以获取上述一组VM的实时特征参数，并且在该实时特征参数满足该触发条件的预设门限的情况下触发对上述一组VM进行处理，其中在选择自动处理策略时根据触发条件选择自动处理策略。

可选地，作为另一实施例，还可以实时监控上述一组VM的第一参数，并且还根据该第一参数计算该实时特征参数；和/或实时监控上述一组VM的第二参数，并且根据该第二参数和用户对上述选择的自动处理策略的设置计算该自动处理参数。

根据本发明的实施例，上述自动处理可以为自动容量调整，在520中，可以比较该实时特征参数与触发条件的预设门限，并且在该实时特征参数满足该触发条件的预设门限时，触发对上述一组VM进行自动容量调整；并且可以通过请求的方式获取该自动容量调整参数，并且根据该自动容量调整参数调用该云平台对上述一组VM进行自动容量调整。

根据本发明的实施例，在管理上述自动处理策略的设置时，可以根据该请求中包含的上述选择的自动处理策略的标识分流该请求，和/或动态添加新的自动处理策略的设置；并且可以在接收到该请求之后根据用户对上述至少一个自动处理策略的设置和上述一组VM的第二参数计算该自动容量调整参数，或可以在接收到该请求之后根据用户对上述至少一个自动处理策略的设置计算该自动容量调整参数。

根据本发明的实施例，上述至少一个自动处理策略包括：选择VM的类型的策略、选择VM的数量的策略和/选择VM的实例的策略中的至少一个，其中在选择自动处理策略时可以从上述用于载选择虚拟机的类型的策略、上述用于选择虚拟机的数量的策略和上述用于选择虚拟机的实例的策略中选择至少一个策略。

可选地作为另一实施例，图5的方法还包括：通过解析预定的自动化模板，获取该自动化规则，上述自动化模板包括可扩展标记语言文件。

根据本发明的实施例，上述自动化规则可以通过脚本或规则引擎进行设置或者通过在弹出窗口中输入参数的形式进行设置。

根据本发明的实施例，上述自动处理策略通过脚本或规则引擎进行设置或者通过在弹出窗口中输入参数的形式进行设置

可选地，作为另一实施例，可以通过调用内部接口来调用该云平台对上述一组VM进行自动容量调整，还可以将调用该内部接口转换为调用该云平台的应用程序接口。

可选地，作为另一实施例，在两次自动处理之间的最小时间间隔超过预设门限的情况下允许对上述一组VM进行自动处理。

可选地，作为另一实施例，上述自动化模板中设置有上述一组VM的可用资源的上限和下限，还可以根据上述一组VM的可用资源的上限和下限确定是否允许对上述一组VM进行自动容量调整。

根据本发明的实施例，在520中，还可以根据条件、定时或事件触发对上述一组VM进行自动处理。

图6是本发明一个实施例的自动化处理规则的示意性流程图。

605，解析模板，并将自动化规则配置到自动化引擎中。

例如，605可以由部署引擎来执行，而610至680可以由自动化引擎来执行。

610，执行自动化规则，并根据自动化规则确定对VM集群中的一组VM进行自动容量调整的触发类型，例如，触发类型可以包括条件触发、时间触发和事件触发等。

615，在模板中设置了事件触发的情况下，等待触发事件。

620，如果上述事件发生，则执行步骤645。

625，在模板中设置了时间触发的情况下，进行计时。

630，如果时间期满，则执行步骤645。

635，在模板中设置了条件触发的情况下，可以获取实时特征参数。例如，监控VM上报的数据并获取VM集群中的一组VM的参数，并且计算VM集群中的一组VM平均CPU利用率。

640，例如，当VM集群中的一组VM的平均CPU利用率大于90％时，根据模板中的“自动扩容(AutoScaleOut)”中的“触发”标签的触发动作字段“创建VM”，然后执行步骤645；否则，以一定时间间隔循环计算CPU利用率，不再进行下一步。

例如，当VM集群中的一组VM的平均CPU利用率小于20％时，根据自动化模板中的“自动扩容(AutoScaleIn)”中的“触发”标签的触发动作字段“删除VM”，否则，以一定时间间隔循环计算CPU利用率，不再进行下一步。

645，根据上述模板中的“冷却时间窗”字段，获取冷却时间窗大小，判断当前是否在上一次自动化动作的冷却时间窗内，如果是，则执行610，否则，执行650。

650，确定自动容量调整的类型。例如，根据上述触发条件触发了扩容还是减容选择相应的自动处理策略。

655，当需要执行扩容时，根据上述模板中扩容部分的“动作”标签“触发动作”里的“自动处理策略二”，根据VM数量选择策略规则，例如，根据模板中“自动处理策略二”中的“比率基础值”和“比率值”，决策扩容集群上限的5％(MaxCount为之前定义集群上限和下限里的集群上限值)。例如，集群上限值为100台VM，则此时增加5台VM。

660，根据上述模板中扩容部分的“动作”标签“触发动作”里的“自动处理策略一”，根据VM类型选择策略规则，例如，根据模板中“自动处理策略一”中指定的策略模板“ServerTemplate”，决策扩容VM的类型使用模板ServerTemplate(例如，采用自定义的VM类型，即创建VM的规格参数等)。例如，可以通过对上述策略模板“ServerTemplate”的设置实现对自动处理策略的设置。

665，当需要执行减容时，根据上述模板中减容部分的“动作”标签“触发动作”里的“自动处理策略二”，根据VM数量选择策略规则，例如，根据模板中的“自动处理策略二”中的javascript脚本“MaxCount*0.05”，决策扩容集群上限的5％。如果集群上限值为100台VM，则减少5台VM。例如，本实施例可以通过对javascript脚本的设置实现对自动处理策略的设置。

670，根据上述模板中减容部分的“动作”标签“触发动作”里的“自动处理策略一”，根据VM实例选择策略规则决策减容时被删除的VM，例如，“自动处理策略一”中指定的策略是删除CPU的利用率的最小的VM，即按VM的CPU利用率从小到大删除。

675，判断自动容量调整后集群的容量是否满足集群可用资源的上限和下限，如果满足则执行680，否则执行610。例如，如果扩容后集群的容量超过上限，则不允许扩容，如果减容后集群的容量低于下限，则不允许减容。

680，自动化引擎调用外部云平台对集群进行自动容量调整。

例如，在扩容的情况下，根据待增加的VM类型(例如，用户在ServerTemplate模板上设置的VM类型)和数量(例如，5台)执行VM创建工作。通过调用外部驱动，并通过外部驱动调用创建VM，例如，可以通过AME的AddVM接口调用创建VM，AME通过外部平台(例如，Galax)从底层创建VM，并加入到VM集群中。

在减容的情况下，根据待删除VM实例列表和数量(例如，5台)从VM集群中删除指定VM。通过调用外部驱动，并通过外部驱动调用删除VM，例如，可以通过AME的RemoveVM接口调用删除VM，AME通过外部Galax平台从底层删除VM。在实际执行中，可以先通知业务，等待一段时间后再删除VM。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (27)

1.一种处理云平台中的虚拟机的系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取自动化规则，其中所述自动化规则包括自动处理策略，所述自动处理策略指示如何对一组虚拟机进行自动容量调整的策略或进行虚拟机集群间的资源调整；和

处理模块，用于管理用户对自动处理策略的设置，在执行所述自动化规则时根据触发的自动处理动作选择所述用户设置的自动处理策略，根据所述自动处理策略生成自动处理参数，并且根据所述自动处理参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理，其中所述自动处理包括根据所述自动处理参数对所述一组虚拟机进行自动容量调整或进行虚拟机集群间的资源调整，所述虚拟机集群包括所述一组虚拟机。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理模块包括：

规则执行单元，用于在执行所述自动化规则时选择自动处理策略，根据选择的自动处理策略请求所述自动处理参数，并且根据所述自动处理参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理；

策略管理单元，用于管理所述自动处理策略的设置，根据对所述选择的自动处理策略的设置生成所述自动处理参数，并向所述规则执行单元提供所述自动处理参数。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述处理模块还包括：

规则管理单元，用于从所述获取模块接收所述自动化规则，并且用于增加或删除所述自动化规则。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述处理模块还包括参数获取单元，所述参数获取单元用于获取所述一组虚拟机的实时特征参数，并且向所述规则执行单元提供所述实时特征参数；

所述规则执行单元还用于在所述实时特征参数满足触发条件的预设门限的情况下，根据所述触发条件选择所述自动处理策略，以触发对所述一组虚拟机进行自动处理。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

监控模块，用于实时监控所述一组虚拟机的第一参数，并且向所述参数获取单元提供所述第一参数，其中所述参数获取单元还用于根据所述第一参数计算所述实时特征参数；和/或用于实时监控所述一组虚拟机的第二参数，并且向所述策略管理单元提供所述第二参数，其中所述策略管理单元还用于根据所述第二参数和用户对所述选择的自动处理策略的设置计算所述自动处理参数。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述规则执行单元包括：

触发子单元，用于根据所述触发条件选择所述自动处理策略，并且用于比较所述实时特征参数与所述触发条件的预设门限，在所述实时特征参数满足所述触发条件的预设门限时，触发调用子单元对所述一组虚拟机进行自动容量调整；和

所述调用子单元，用于根据选择的所述自动处理策略请求所述策略管理单元返回所述自动容量调整参数，并且根据所述自动容量调整参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动容量调整。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述策略管理单元包括：

管理子单元，用于根据来自所述调用子单元的所述请求中包含的所述选择的自动处理策略的标识分流所述请求，和/或用于动态添加新的自动处理策略的设置；和

策略子单元，用于在从所述管理子单元接收到所述请求之后，根据用户对所述选择的自动处理策略的设置和所述一组虚拟机的第二参数计算所述自动容量调整参数，并且将所述自动容量调整参数返回给调用子单元。

8.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其特征在于，所述处理模块还根据条件、定时或事件触发对所述一组虚拟机进行自动处理。

9.根据权利要求2至7中的任一项所述的系统，其特征在于，所述自动处理策略包括：用于选择虚拟机的类型的策略、用于选择虚拟机的数量的策略和用于选择虚拟机的实例的策略中的至少一个，其中所述规则执行单元从所述用于选择虚拟机的类型的策略、所述用于选择虚拟机的数量的策略和所述用于选择虚拟机的实例的策略中选择至少一个策略。

10.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其特征在于，所述获取模块通过解析预定的自动化模板，获取自动化规则，其中所述自动化模板包括可扩展标记语言文件。

11.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其特征在于，所述自动化规则通过脚本或规则引擎进行设置，或者通过在弹出窗口中输入参数的形式进行设置。

12.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其特征在于，所述处理模块通过调用内部接口来调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理，所述系统还包括：

驱动模块，用于将调用所述内部接口转换为调用所述云平台的应用程序接口。

13.根据权利要求1至7中的任一项所述的系统，其特征在于，所述处理模块还用于在两次自动处理之间的时间间隔超过预设门限的情况下允许对所述一组虚拟机进行自动处理。

14.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述自动化模板中设置有所述一组虚拟机的容量的上限和下限，所述处理模块还用于根据所述一组虚拟机的可用资源的上限和下限确定是否允许对所述一组虚拟机进行自动处理。

15.一种处理云平台中的虚拟机的方法，其特征在于，包括：

获取自动化规则，所述自动化规则包括自动处理策略，其中所述自动处理策略指示如何对一组虚拟机进行自动容量调整的策略或进行虚拟机集群间的资源调整；

管理用户对自动处理策略的设置，并在执行所述自动化规则时根据触发的自动处理动作选择所述用户设置的自动处理策略，根据所述自动处理策略生成自动处理参数，并且根据所述自动处理参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理，其中所述自动处理包括根据所述自动处理参数对所述一组虚拟机进行自动容量调整或进行虚拟机集群间的资源调整，所述虚拟机集群包括所述一组虚拟机。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述在执行所述自动化规则时根据触发的自动处理动作选择所述用户设置的自动处理策略，根据所述自动处理策略生成自动处理参数，并且根据所述自动处理参数调用所述云平台对一组虚拟机进行自动处理，包括：

在执行所述自动化规则时选择自动处理策略；

根据对所述选择的自动处理策略的设置生成所述自动处理参数；

根据所述自动处理参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理。

17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述一组虚拟机的实时特征参数，并且在所述实时特征参数满足触发条件的预设门限的情况下触发对所述一组虚拟机进行自动处理，其中所述选择所述自动处理策略包括：根据所述触发条件选择所述自动处理策略。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时监控所述一组虚拟机的第一参数，并且还根据所述第一参数计算所述实时特征参数；和/或实时监控所述一组虚拟机的第二参数，并且根据所述第二参数和用户对所述选择的自动处理策略的设置计算所述自动处理参数。

19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述自动处理为自动容量调整，所述在所述实时特征参数满足触发条件的预设门限的情况下触发对所述一组虚拟机进行自动处理，包括：

比较所述实时特征参数与触发条件的预设门限，并且在所述实时特征参数满足所述触发条件的预设门限时，触发对所述一组虚拟机进行自动容量调整；

所述根据所述自动处理参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理，包括：

根据所述选择的所述自动处理策略，通过请求的方式获取自动容量调整参数，并且根据所述自动容量调整参数调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动容量调整。

20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述管理用户对自动处理策略的设置包括：

根据所述请求中包含的所述选择的自动处理策略的标识分流所述请求，和/或用于动态添加新的自动处理策略的设置。

21.根据权利要求15至20中的任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据条件、定时或事件触发对所述一组虚拟机进行自动处理。

22.根据权利要求15至20中的任一项所述的方法，其特征在于，所述自动处理策略包括：用于选择虚拟机的类型的策略、用于选择虚拟机的数量的策略和用于选择虚拟机的实例的策略中的至少一个，其中所述选择自动处理策略，包括：

从所述用于选择虚拟机的类型的策略、所述用于选择虚拟机的数量的策略和所述用于选择虚拟机的实例的策略中选择至少一个策略。

23.根据权利要求15至20中的任一项所述的方法，其特征在于，所述获取自动化规则，包括：

通过解析预定的自动化模板，获取所述自动化规则，其中所述自动化模板包括可扩展标记语言文件。

24.根据权利要求15至20中的任一项所述的方法，其特征在于，所述自动化规则通过脚本或规则引擎进行设置或者通过在弹出窗口中输入参数的形式进行设置。

25.根据权利要求15至20中的任一项所述的方法，其特征在于，所述调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动处理，包括：

通过调用内部接口来调用所述云平台对所述一组虚拟机进行自动容量调整，所述方法还包括：

将调用所述内部接口转换为调用所述云平台的应用程序接口。

26.根据权利要求15至20中的任一项所述的方法，其特征在于，还包括：在两次自动处理之间的时间间隔超过预设门限的情况下允许对所述一组虚拟机进行自动处理。

27.根据权利要求23所述的方法，其特征在于，所述自动化模板中设置有所述一组虚拟机的可用资源的上限和下限，所述方法还包括：

根据所述一组虚拟机的可用资源的上限和下限确定是否允许对所述一组虚拟机进行自动处理。