CN103354585A - 一种能够识别驾照信息的智能手机 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种能够识别驾照信息的智能手机。本发明首先通过图像传感器获取驾照图像，然后使用人脸检测单元提取驾照图像中人脸信息，然后再通过字符分割提取单元分割和提取驾照图像中字符信息；然后通过字符识别单元判断驾照图像中字符信息与预先储存在智能手机上的国际标准驾照字符的相似度，相似度大于预设值的，识别结果为可识别，否则为无法识别；最后通过显示单元显示识别结果。本发明解决了驾照识别系统无法移植到智能手机应用的问题，而且算法简单，能很好地适用于场景不停变化，光照变化较大的手机平台。
Description
技术领域
本发明涉及智能手机，尤其涉及一种智能手机驾照识别方法、系统及手机。
背景技术
驾照是一个国家的公民具备驾驶机动车辆资质时，由本国发给的一种证明该公民驾驶资质的合法证件。随着人民生活水平的提高，机动车辆保有量一直持高速增长态势，驾照的数量也呈指数级增长，因此设计一套驾照识别系统具有重要的经济意义和应用价值。
现有的基于机器视觉的驾照识别系统（如驾照识别仪）由于算法的复杂程序较高，且应用场合比较固定，光照变化小，无法适用于场景不停变化，光照变化较大的手机平台。
因此，现有技术有待于完善和发展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能手机驾照识别方法、系统及手机。
本发明的技术方案如下：
一种智能手机驾照识别系统，其中，包括：
用于获取驾照图像的图像传感器；
用于提取驾照图像中人脸信息的人脸检测单元；
用于分割和提取驾照图像中字符信息的字符分割提取单元；
用于识别字符的字符识别单元；
用于显示识别结果的显示单元。
所述的智能手机驾照识别系统，其中，还包括：用于在驾照图像中确定驾照位置的驾照提取单元。
所述的智能手机驾照识别系统，其中，还包括：用于旋转驾照图像进行角度定位的驾照旋转检测单元。
所述的智能手机驾照识别系统，其中，所述的人脸检测单元为adaboost分类器。
所述的智能手机驾照识别系统，其中，所述的字符识别单元包括用于比对相似度的国际标准驾照字符。
一种智能手机驾照识别方法，包括以下步骤：
A、获取驾照图像；
B、提取驾照图像中人脸信息；
C、分割和提取驾照图像中字符信息；
D、判断驾照图像中字符信息与预先储存在智能手机上的国际标准驾照字符的相似度，相似度大于预设值的，识别结果为可识别，否则为无法识别；
E、显示识别结果。
所述的智能手机驾照识别方法，步骤B还包括：
B1、在驾照图像中确定驾照位置；
B2、根据驾照位置旋转驾照图像进行角度定位。
所述的智能手机驾照识别方法，其中，步骤B中通过adaboost分类器提取驾照图像中人脸信息。
一种智能手机，其中，包括上文所述的智能手机驾照识别系统。
本发明首先通过图像传感器获取驾照图像，然后使用人脸检测单元提取驾照图像中人脸信息，然后再通过字符分割提取单元分割和提取驾照图像中字符信息；然后通过字符识别单元判断驾照图像中字符信息与预先储存在智能手机上的标准驾照字符的相似度，相似度大于预设值的，识别结果为可识别，否则为无法识别；最后通过显示单元显示识别结果。
本发明解决了驾照识别系统无法移植到智能手机应用的问题，而且算法简单，能很好地适用于场景不停变化，光照变化较大的手机平台。
附图说明
图1为本发明中驾照提取单元中左滤波器的算法。
图2为本发明中驾照提取单元中右滤波器的算法。
图3为本发明中驾照提取单元中底滤波器的算法。
图4为本发明所述智能手机识别系统的框图。
具体实施方式
本发明提供了一种智能手机驾照识别方法、系统及手机，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明公开了一种智能手机驾照识别系统，包括用于获取驾照图像的图像传感器S1，所述的图像传感器S1可由智能手机中的摄像头实现，当然所述的图像传感器S1还可以对获取的驾照图像进行一些预处理，如进行平滑处理和降噪处理等，从而保证驾照图像的清晰度；本发明还包括人脸检测单元S4，图像传感器S1获取驾照图像后，由所述的人脸检测单元S4提取驾照图像中人脸信息，所述的人脸检测单元S4利用人脸检测技术，如移植在智能手机系统中的OpenCV（全称为：OpenSource Computer Vision Library，中文名称：跨平台计算机视觉库）利用AdaBoost分类器，实现人脸的提取。本发明还包括字符分割提取单元S5，当人脸检测单元S4提取出人脸信息后，再由所述的字符分割提取单元S5分割和提取驾照图像中字符信息，例如利用水平投影和垂直投影技术完成字符的分割和提取，分割和提取驾照图像中字符信息后，由字符识别单元S6识别字符，所述字符识别单元S6首先会进行字符规一化，根据驾照图像中提取的字符信息，与预先储存在智能手机的标准驾照字符进行比对，利用模板匹配技术进行字符相似度的计算，如果计算得出与驾照有不同的相似度，取最大的相似度进行判断，当二者相似度达到预设值时，如预设值为0.6，则相似度大于0.6，识别结果为可识别，小于0.6时，则无法识别，最后在显示单元S7显示字符识别单元S6的识别结果，当然具体的检测出来的字符及人脸等信息也可显示出来，所述的显示单元具体可为智能手机的显示屏。
进一步优先的方案，所述的标准驾照字符可通过智能手机上网进行实时更新，以保证数据的准确性。
进一步优选的方案，本发明还包括驾照提取单元S2，所述的驾照提取单元S2用于在驾照图像中确定驾照位置。因为智能手机的应用场景不停变化，光照变化较大的，获取的驾照图像不可能方方正正，背景也不可能一致，所以驾照图像中驾照位置变化较大，为了更准确提取人脸信息及字符信息，当图像传感器S1获取驾照图像后，由驾照提取单元S2确定驾照在驾照图像中的位置，从背景中提取驾照图像，删除不必要的背景，进一步对驾照图像进行优化处理。所述的驾照提取单元S2可以分别通过左、右、底滤波器确定身份证图像的位置，其中，左滤波器的算法如图1所示，右滤波器的算法如图2所示，底滤波器的算法如图3所示。从而检测出驾照图像的三条边，分别为左边、右边和底边。
更进一步的优选方案，本发明还可以包括驾照旋转检测单元S3，所述驾照旋转检测单元S3用于对驾照提取单元S2确定驾照位置后的驾照图像，进行旋转处理，从而对驾照图像进行角度定位。更具体地说，即利用检测出驾照图像的三条边计算其旋转角度，然后对三个角度取平均值，该平均值即为旋转角度，保证旋转角度的准确性后，才对驾照图像进行旋转，使得摆正的驾照图像更便于下一步信息的提取。
具体而言，本发明中所述字符分割提取单元S5，对图像灰度值进行规一化后，再进行二值化，最后才利用行投影和垂直投影的点数的统计完成字符的分割和提取；
具体而言，本发明中所述的字符识别单元S6，可利用国际规定的标准驾照字符字体构建相应的模板，将提取的字符标准化同样大小，计算其与各模板的相似度，根据其最大的相似度达到字符的识别目的。
本发明还公开了一种智能手机驾照识别方法，具体参照上述一种智能手机驾照识别装置的说明。包括以下步骤：
首先通过获取驾照图像，可通过上述的图像传感器实现，然后使用人脸检测单元提取驾照图像中人脸信息，然后再通过字符分割提取单元分割和提取驾照图像中字符信息；然后通过字符识别单元判断驾照图像中字符信息与预先储存在智能手机上的标准驾照字符的相似度，相似度大于预设值的，识别结果为可识别，否则为无法识别；最后通过显示单元显示识别结果。
在提取人脸信息之前，优选方式还可包括以下步骤：
在驾照图像中通过驾照提取单元确定驾照位置；位置确定后就通过驾照旋转检测单元旋转驾照图像进行角度定位。然后再进行人脸信息的提取。
本发明方法中通过adaboost分类器提取驾照图像中人脸信息。
本发明还公开一种智能手机，所述智能手机包括上述的一种智能手机驾照识别系统。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (9)
1.一种智能手机驾照识别方法，包括以下步骤：
A、获取驾照图像；
B、提取驾照图像中人脸信息；
C、分割和提取驾照图像中字符信息；
D、判断驾照图像中字符信息与预先储存在智能手机上的国际标准驾照字符的相似度，相似度大于预设值的，识别结果为可识别，否则为无法识别；
E、显示识别结果。
2.如权利要求1所述的智能手机驾照识别方法，步骤B还包括：
B1、在驾照图像中确定驾照位置；
B2、根据驾照位置旋转驾照图像进行角度定位。
3.如权利要求2所述的智能手机驾照识别方法，其特征在于，步骤B中通过adaboost分类器提取驾照图像中人脸信息。
4.一种智能手机驾照识别系统，其特征在于，包括：
用于获取驾照图像的图像传感器；
用于提取驾照图像中人脸信息的人脸检测单元；
用于分割和提取驾照图像中字符信息的字符分割提取单元；
用于识别字符的字符识别单元；用于显示识别结果的显示单元。
5.如权利要求4所述的智能手机驾照识别系统，其特征在于，还包括：用于在驾照图像中确定驾照位置的驾照提取单元。
6.如权利要求5所述的智能手机驾照识别系统，其特征在于，还包括：用于旋转驾照图像进行角度定位的驾照旋转检测单元。
7.如权利要求6所述的智能手机驾照识别系统，其特征在于，所述的人脸检测单元为adaboost分类器。
8.如权利要求6所述的智能手机驾照识别系统，其特征在于，所述的字符识别单元包括用于比对相似度的国际标准驾照字符。
9.一种智能手机，其特征在于，其安装有权利要求1所述的智能手机驾照识别系统。
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| CN 201310250125 CN103354585A (zh) | 2013-06-21 | 2013-06-21 | 一种能够识别驾照信息的智能手机 |
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Country Status (1)
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| CN (1) | CN103354585A (zh) |
Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN107176139A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-09-19 | 湖北文理学院 | 一种防冒用驾照的车辆启动装置 |
| CN108053545A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 证件验真方法和装置、服务器、存储介质 |
| CN111160344A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 上海能塔智能科技有限公司 | 驾照的验证处理方法与装置及试驾的数据处理方法与装置 |
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Application publication date: 20131016 |