CN103345400A - 数据处理方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种数据处理方法，包括：提供数据适配接口；将数据通过数据适配接口进行注入；根据注入的数据提供可视化运算组件；以及拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。本方法通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性。本发明还提出了一种数据处理装置。

Description

数据处理方法与装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法与装置。

背景技术

现有技术中，开发人员要实现不同数据源的数据的运算和展现，首先需要用户提出需求，继而对用户提出的需求进行程序开发，再将开发好的程序提交测试人员对开发的程序所实现的功能进行测试，修改，最终提交并上线。但现有技术存在以下缺点：开发人员要针对用户提出的需求进行不断的重复开发，测试和上线的一整套工作，不具有高效性与易用性。

发明内容

本发明旨在至少解决上述技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种数据处理方法。该方法通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性。

本发明的第二个目的在于提出一种数据处理装置。

为了实现上述目的，本发明第一方面实施例的数据处理方法，包括以下步骤：提供数据适配接口；将数据通过数据适配接口进行注入；根据注入的数据提供可视化运算组件；以及拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。

根据本发明实施例的数据处理方法，根据注入的数据提供可视化运算组件，通过拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。该方法通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性。

为了实现上述目的，本发明第二方面实施例的数据处理装置，包括：接口提供模块，用于提供数据适配接口；注入模块，用于将数据通过所述数据适配接口进行注入；运算组件提供模块，用于根据注入的所述数据提供可视化运算组件；以及处理模块，用于拖拽所述可视化运算组件对注入的所述数据进行运算处理。

根据本发明实施例的数据处理装置，根据注入的数据通过运算组件提供模块提供可视化运算组件，最终通过拖拽可视化运算组件对注入的数据通过处理模块进行运算处理。该装置通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，

图1是根据本发明一个实施例的数据处理方法的流程图；

图2是根据本发明另一个实施例的数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明再一个实施例的数据处理方法的流程图；

图4是数据处理方法的具体展示图；

图5是根据本发明一个实施例的数据处理装置的结构示意图；以及

图6是根据本发明另一个实施例的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

下面参考附图描述根据本发明实施例的数据处理方法与装置。

现有技术中，开发人员要实现不同数据源的数据的运算和展现，首先需要用户提出需求，继而对用户提出的需求进行程序开发，再将开发好的程序提交测试人员对开发的程序所实现的功能进行测试，修改，最终提交并上线。但现有技术存在以下缺点：开发人员要针对用户提出的需求进行不断的重复开发，测试和上线的一整套工作，不具有高效性与易用性。为此，本发明提出了一种数据处理方法，包括以下步骤：提供数据适配接口；将数据通过数据适配接口进行注入；根据注入的数据提供可视化运算组件；以及拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。

图1是根据本发明一个实施例的数据处理方法的流程图。

如图1所示，数据处理方法，包括以下步骤：

S101，提供数据适配接口。

具体地，数据适配接口为各种不同类型的数据源进行后续的注入与配置提供接口。

S102，将数据通过数据适配接口进行注入。

S103，根据注入的数据提供可视化运算组件。

具体地，将通过数据适配接口注入的数据进行封装形成可视化的运算组件，由此，提高了操作可视化运算组件的灵活性与高效性。

S104，拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。

根据本发明实施例的数据处理方法，根据注入的数据提供可视化运算组件，通过拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。该方法通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性。

图2是根据本发明另一个实施例的数据处理方法的流程图，其中任务模板与任务容器模板的提出起到了将有关注入数据的关系运算与维度计算分开进行的目的，具有计算的独立性、准确性与易用性。

如图2所示，数据处理方法，包括以下步骤：

S201，提供数据适配接口。

具体地，数据适配接口为各种不同类型的数据源进行后续的注入与配置提供接口。

S202，将数据通过数据适配接口进行注入。

S203，根据注入的数据分别匹配至少一个任务模板和至少一个任务容器模板。

在本发明的一个实施例中，任务模板用于处理关系数据，任务容器模板用于处理维度数据。由此，提高了不同数据处理的高效性。

S204，获取至少一个任务模板和至少一个任务容器模板对应的可视化运算组件并进行提供。

S205，拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。

根据本发明实施例的数据处理方法，根据注入的数据提供可视化运算组件，通过拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。该方法通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性。

为了提高对注入数据的运算处理结果展现的直接性，如图3所示，数据处理方法，包括以下步骤：

S301，提供数据适配接口。

具体地，数据适配接口为各种不同类型的数据源进行后续的注入与配置提供接口。

S302，将数据通过数据适配接口进行注入。

S303，根据注入的数据分别匹配至少一个任务模板和至少一个任务容器模板。

在本发明的一个实施例中，任务模板用于处理关系数据，任务容器模板用于处理维度数据。由此，提高了不同数据处理的高效性。

S304，获取至少一个任务模板和至少一个任务容器模板对应的可视化运算组件并进行提供。

S305，提供数据展现组件。

S306，接收用户选择的展现组件。

S307，根据选择展现组件对注入的数据的运算处理结果进行展现。

S308，拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。

根据本发明实施例的数据处理方法，通过提供的数据展现组件对注入的数据的运算处理结果进行展现。该方法通过展现组件对注入的数据的运算结果进行展现来提高了运算组件的可视化，具有易用性。

为了更好地理解与运用数据处理方法，进行下面具体示例。

图4（a）（b）（c）是数据处理方法的具体展现图。

如图4（a）所示，多数据通过数据适配接口进行抽取，即数据抽取引擎完成可视化数据的抽取；再通过数据转换配置，根据不同的需求场景，建立数据到展现组件的对应及运算关系的逻辑模型，通过可视化编辑数据之间的映射关系运算数据到展现组件，即将数据转换配置转换为任务，其中，任务是由任务容器模板与任务模板组成的，任务容器模板用于处理维度数据，任务模板用于处理关系数据，将上述的维度数据与关系数据交给数据转换引擎处理，最终通过可视化数据加载实现可视化运算组件的生成。

如图4（b）所示，在任务容器模块中有多个任务模块，即组件，将多数据通过数据适配接口进行抽取，即数据抽取引擎完成可视化数据的抽取；再通过数据转换配置，根据不同的需求场景，建立数据到展现组件的对应及运算关系的逻辑模型，通过可视化编辑数据之间的映射关系运算数据到展现组件，即将数据转换配置转换为任务，其中，任务是由任务容器模板与任务模板组成的，任务容器模板用于处理维度数据，任务模板用于处理关系数据，将上述的维度数据与关系数据交给数据转换引擎处理，最终通过可视化数据加载实现可视化运算组件的生成。

进一步地，提供数据展现组件，接收用户选择的展现组件，根据选择展现组件对注入的数据的运算处理结果进行展现，具有应用的简易型、高效性。

进一步地，图4（c）是各种不同数据从注入、加载、处理到最终展现的实现效果图。

如图4（c）所示，多种不同的数据通过数据适配接口进行抽取，即数据抽取引擎完成可视化数据的抽取；再通过数据转换配置，根据不同的需求场景，建立数据到展现组件的对应及运算关系的逻辑模型，通过可视化编辑数据之间的映射关系运算数据到展现组件，即将数据转换配置转换为任务，其中，任务是由任务容器模板与任务模板组成的，任务容器模板用于处理维度数据，任务模板用于处理关系数据，将上述的维度数据与关系数据交给数据转换引擎处理，最终通过可视化数据加载实现可视化运算组件的生成，即将多种不同的原数据进过上述的抽取与加载最终计算结构数据按照操作执行功能存储于不同的数据仓库中。

进一步地，当用户对生成的可视化运算组件进行执行任务操作时，首先通过任务解析器对任务类型进行分析，继而通过策略选择器选择适合当前执行任务的策略和操作流程，最终通过任务执行器对任务进行具体的执行操作，即将多种不同的原数据经过上述的抽取与加载，以及计算结果数据按照操作执行功能存储于不同数据仓库中，当用户执行任务时，即从不同数据仓库中取数据进行转换，最终按照执行功能进行同类型数据的打包，展现在数据集市中。

更进一步地，提供数据展现组件，接收用户选择的展现组件，根据选择展现组件对注入的数据的运算处理结果通过页面解析器作用，最终进行前端展现，其中，展现出的数据依据不同应用部门以及用户设置了多种权限，具有安全性且应用的简易型、高效性。

为了实现上述目的，本发明还提出一种数据处理装置。

一种数据处理装置，包括：接口提供模块，用于提供数据适配接口；注入模块，用于将数据通过数据适配接口进行注入；运算组件提供模块，用于根据注入的数据提供可视化运算组件；以及处理模块，用于拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。

图5是根据本发明一个实施例的数据处理装置的结构示意图。

如图5所示，数据处理装置40，包括：接口提供模块410、注入模块420、运算组件提供模块430以及处理模块440。

在本发明的一个实施例中，接口提供模块410用于提供数据适配接口；注入模块420用于将数据通过数据适配接口进行注入；运算组件提供模块430用于根据注入的数据提供可视化运算组件。

具体地，将通过数据适配接口注入的数据进行封装形成可视化的运算组件，由此，提高了操作可视化运算组件的灵活性与高效性。

在本发明的一个实施例中，运算组件提供模块430还用于根据注入的数据分别匹配至少一个任务模板和至少一个任务容器模板；以及获取至少一个任务模板和至少一个任务容器模板对应的可视化运算组件并进行提供。由此，提高了针对不同数据处理的准确性与易用性。

在本发明的一个实施例中，任务模板用于处理关系数据，任务容器模板用于处理维度数据。由此，提高了不同数据处理的高效性。

在本发明的一个实施例中，处理模块440用于拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。由此，提高了处理可视化运算组件的简捷性与易用性。

根据本发明实施例的数据处理装置，通过注入模块注入的数据继而由运算组件提供模块提供可视化运算组件，通过处理模块进行拖拽可视化运算组件对注入的数据进行运算处理。该装置通过根据注入的数据提供可视化运算组件，使数据计算、监控、分析都通过可视化方式进行，具有简易型、高效性与易用性。

为了提高对注入数据的运算处理结果展现的直接性，如图6所示，数据处理装置40，还包括：展现组件提供模块450、接收模块460以及展现模块470。

在本发明的一个实施例中，展现组件提供模块450用于提供数据展现组件；接收模块460用于接收用户选择的展现组件；以及展现模块470用于根据选择展现组件对注入的数据的运算处理结果进行展现。由此，提高了运算组件的可视化，具有易用性。

根据本发明实施例的数据处理装置，通过展现组件提供模块提供的数据展现组件对注入的数据的运算处理结果通过展现模块进行展现。该装置通过展现组件对注入的数据的运算结果进行展现来提高了运算组件的可视化，具有易用性。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求极其等同限定。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

提供数据适配接口；

将数据通过所述数据适配接口进行注入；

根据注入的所述数据提供可视化运算组件；以及

拖拽所述可视化运算组件对注入的所述数据进行运算处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据注入的所述数据提供可视化运算组件，进一步包括：

根据注入的所述数据分别匹配至少一个任务模板和至少一个任务容器模板；以及

获取所述至少一个任务模板和所述至少一个任务容器模板对应的所述可视化运算组件并进行提供。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务模板用于处理关系数据，所述任务容器模板用于处理维度数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

提供数据展现组件；

接收用户选择的所述展现组件；以及

根据选择所述展现组件对注入的所述数据的运算处理结果进行展现。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接口提供模块，用于提供数据适配接口；

注入模块，用于将数据通过所述数据适配接口进行注入；

运算组件提供模块，用于根据注入的所述数据提供可视化运算组件；以及

处理模块，用于拖拽所述可视化运算组件对注入的所述数据进行运算处理。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述运算组件提供模块，还用于根据注入的所述数据分别匹配至少一个任务模板和至少一个任务容器模板；以及获取所述至少一个任务模板和所述至少一个任务容器模板对应的所述可视化运算组件并进行提供。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述任务模板用于处理关系数据，所述任务容器模板用于处理维度数据。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

展现组件提供模块，用于提供数据展现组件；

接收模块，用于接收用户选择的所述展现组件；以及

展现模块，用于根据选择所述展现组件对注入的所述数据的运算处理结果进行展现。

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