CN103338135B - 一种集群存储容量的实时监控方法 - Google Patents
一种集群存储容量的实时监控方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103338135B CN103338135B CN201310283677.6A CN201310283677A CN103338135B CN 103338135 B CN103338135 B CN 103338135B CN 201310283677 A CN201310283677 A CN 201310283677A CN 103338135 B CN103338135 B CN 103338135B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- component
- node
- monitored node
- monitored
- capacity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Abstract
一种集群存储容量的实时监控方法，属于云计算技术领域，系统包括集群监控管理平台，MySQL数据库服务器和云计算服务器集群，其中云计算服务器集群包括一个主控节点和多个被监控节点。在云计算服务器集群中，各被监控节点周期性向主控节点报告自身的容量变化，而主控节点既可周期性监控各被监控节点的已用容量比例，也可以直观的方法查看集群中所有被监控节点的容量信息，由此保证各被监控节点的容量位于合理范围内。由此，本发明监控方既可进行实时监控，又能进行实时查看，对云计算集群存储资源的高效合理化管理有重要意义。
Description
技术领域
本发明涉及一种集群存储容量的实时监控方法，属于云计算技术领域。
背景技术
随着互联网的发展，云计算在近些年正逐渐发展壮大起来。云计算是一种通过网络，以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式,其由一系列可动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源可被所有的云计算用户共享并且方便地通过网络访问，而无需掌握云计算的技术，只需按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。云计算强调将用户需要的计算和存储资源都放在后台，用户也可将自己的数据都存放在云计算中心，并通过云计算中心提供的SaaS服务查看和管理文件。这样，在客户端需要处理的数据很少，而大部分处理都集中在云端，如专利号为201210298186.4，名称为《一种基于云计算的多媒体教室系统》的专利就属此列。
由于云计算中大量数据的存储和计算都在云端，分布式存储技术也顺势发展起来。对于分布式存储技术而言，并不是将数据存储在某个或多个特定的节点上，而是通过网络使用集群中每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，使数据分散地存储在集群的各个角落。由于集群中节点的存储能力往往存在个体差异，而且随着设备的不断升级和集群扩展，会有新的节点加入集群，那么，为避免某些节点由于负载过重而崩溃，而某些节点由于负载过低而闲置的情况出现，就需要对集群中各个节点的存储容量进行有效地管理。
本发明可对集群中各个节点存储空间进行实时监控，使得集群中每个节点的存储容量都控制在合理范围内，也可对每个节点的存储情况进行实时查看，由此实现对云计算集群的存储资源的高效合理化管理。
发明内容
针对云计算和分布式存储的需求以及集群管理的必要性，本发明提出了一种集群存储容量的实时监控方法。
本发明的技术方案如下：
一种集群存储容量的实时监控方法，由以下系统来实现，该系统包括集群监控管理平台，MySQL数据库服务器和云计算服务器集群。其中，集群监控管理平台是基于MVC模式的Web管理系统；MySQL数据库服务器是装有MySQL的服务器；云计算服务器集群包括一个主控节点和多个被监控节点，主控节点上布设有postfix邮件服务器和集群监控管理平台的Tomcat，主控节点实时监控和查看各个被监控节点的存储容量；被监控节点周期性执行查看存储容量的任务，自动实时更新MySQL数据库服务器上的集群节点信息表，该实时监控方法步骤如下：
1）在MySQL数据库服务器上创建集群节点信息表（ClusterInfo）,设置IP,TotalSpace,UsedSpace,AvailSpace和UsedPercentage字段，其中IP表示被监控节点的IP地址，TotalSpace表示被监控节点的总容量，UsedSpace表示被监控节点的已用容量，AvailSpace表示被监控节点的可用容量，UsedPercentage表示被监控节点的已用容量比例，将集群中各个被监控节点的IP地址更新到IP字段，其余各字段的值均初始化为0；
2）在各个被监控节点上，利用crontab使系统周期性执行查看磁盘容量信息的shell脚本，设置crontab文件的内容为：**/24***/root/DiskMonitor.sh,表示每24小时自动执行一次磁盘容量查看，其中/root/DiskMonitor.sh为查看磁盘容量信息的shell脚本的存放路径；
3）在主控节点上，利用crontab使系统周期性执行查看各被监控节点的已用容量比例的shell脚本，设置crontab文件的内容为：**/24***/root/CheckUsedPercentage.sh,表示每24小时自动执行一次查看各被监控节点的已用容量比例，其中/root/CheckUsedPercentage.sh为查看各被监控节点的已用容量比例的shell脚本的存放位置；
4）在集群监控管理平台上点击“查看集群容量信息”按钮，能够实时查看集群中所有被监控节点的磁盘容量信息。
上述步骤2）中的查看磁盘容量信息的方法，步骤如下：
<1>在被监控节点上，设置变量TotalDisk,UsedDisk，AvailDisk和UsedPercent，分别表示被监控节点的总容量，被监控节点的已用容量，被监控节点的可用容量和被监控节点的已用容量百分比，并均初始化为0；
<2>被监控节点通过当前的运行环境，获取一个执行查看磁盘容量信息的shell命令“df-hl”的子程序，并从该子程序的输入流中逐行读取查看磁盘容量信息的shell命令的输出结果，循环执行步骤<3>和<4>，直至读取的行数据为空，然后跳至步骤<5>；
<3>被监控节点从输出结果中每读取一行数据，便将该行数据作为一个字符串，并以空格进行分割，得到一个长度为7的字符串数组，该数组的第二个分量是被监控节点的总容量，第三个分量是被监控节点的已使用容量，第四个分量是被监控节点的可用容量，第五个分量是被监控节点的已用容量百分比,其中第二至第四个分量是由数字和磁盘容量单位“G”、“M”或者“K”组成的，第五个分量是由数字和百分号“%”组成的；
<4>被监控节点利用磁盘容量单位之间的1024进制（1GB=1024MB,1MB=1024KB）,将第一个至第四个分量的磁盘容量单位均统一为“M”，并对第一至第五个分量分别进行累加处理,具体步骤如下：
a)对于第二个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到TotalDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”,则直接将该分量的数字部分累加到TotalDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”,则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到TotalDisk中；
b)对于第三个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到UsedDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”,则直接将该分量的数字部分累加到UsedDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”,则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到UsedDisk中；
c)对于第四个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到AvailDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”,则直接将该分量的数字部分累加到AvailDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”,则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到AvailDisk中；
d)对于第五个分量，则直接将该分量的数字部分累加到UsedPercent中；
<5>被监控节点通过JDBC连接MySQL数据库服务器，将获取的TotalDisk,UsedDisk，AvailDisk和UsedPercent的值相应地更新到集群节点信息表中的被监控节点的总容量、被监控节点的已用容量、被监控节点的可用容量和被监控节点的已用容量比例字段。
上述步骤3）中的查看各被监控节点的已用容量比例的方法，步骤如下：
<i>通过JDBC连接MySQL数据库服务器；
<ii>读取集群节点信息表中的UsedPercentage字段的值；
<iii>将获取的UsedPercentage字段的值保存在一个已用容量比例列表中；
<iv>遍历已用容量比例列表，对每个数值进行判断分析，并进行相应的提示处理；
①若该值小于60%，则表示正常，不作任何处理；
②若该值大于等于60%且小于90%，则向主控节点发送邮件，提示用量已超过60%；
③若该值大于等于90%，则向主控节点发送邮件，提示用量已超过90%，必须进行磁盘清理；
<v>关闭MySQL数据库服务器的连接。
上述步骤4）中的实时查看集群中所有被监控节点的磁盘容量信息的方法，步骤如下：
I.点击JSP页面上的“查看集群容量信息”按钮之后，请求就会被Servlet接收；
II.在Servlet中，进行MySQL数据库服务器的连接，读取集群节点信息表中的各个字段的值，并保存在一个JavaBean对象中；
III.Servlet将获取的JavaBean对象回传给JSP页面；
VI.JSP页面读取JavaBean对象中的各个值，并以表格的形式给予直观显示，若已用容量比例大于等于60%且小于90%，则显示为黄色；若已用容量比例大于等于90%，则显示为红色。
上述postfix是一种电子邮件服务器，是在IBM的GPL协议之下开发的邮件传输代理软件，是为改良sendmail邮件服务器而产生的。
上述MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，用于存储数据。
上述Tomcat是一个免费的开放源码的Web应用服务器，是apache软件基金会的jakarta项目中的一个核心项目，是开发和调试JSP程序的首选。
上述MVC模式是由“模型-视图-控制器”这三个部分组成，基本原理就是把应用程序的数据、外观呈现和商务逻辑划分到不同的实体中，这些实体即是“模型”、“视图”和“控制器”。基于MVC模式的解决方案通常是通过JavaBean、JSP和Servlet来实现的，其中,JavaBean是一种Java语言写成的可重用组件，是应用程序的“模型”；JSP全名为JavaServerPage，是一种动态技术标准，其在传统的网页HTML文件（*.htm，*.html）中加入Java程序片段（Scriptlet）和JSP标签，构成了JSP网页，是应用程序的“视图”；Servlet是Java语言类，用来拓展通过请求响应模式的服务端的能力，是应用程序的“控制器”。
上述crontab常见于Unix和类Unix的操作系统中，用于设置周期性被执行的指令。crontab从标准输入设备读取指令，并将其存放于crontab文件中，以供之后读取和执行。crontab文件的每一行均遵守特定的格式，以空格或者Tab分隔为数个领域，每个领域可以放置单一或多个数值。其格式如下：f1f2f3f4f5program，其中f1表示分钟，f2表示小时，f3表示一个月份中的第几日，f4表示月份，f5表示一个星期中的第几天，program表示要执行的程式。当f1为*时表示每分钟都要执行program，其余类推；当f1为a-b时表示从第a分钟到第b分钟这段时间内要执行，其余类推；当f1为*/n时表示每n分钟个时间间隔执行一次，其余类推；当f1为a,b,c,...时表示第a,b,c,...分钟要执行，其余类推。
上述shell是一种命令解释器，它提供了用户和操作系统之间的交互接口。shell是面向命令行的，而XWindow则是图形界面。在命令行输入命令之后，shell会进行解释，然后送往操作系统执行。shell可以执行Linux的系统内部命令，也可以执行应用程序。
上述shell脚本是利用shell的功能所写的一个程序，其将一些shell的语法与指令写在里面，然后用正规表示法、管线命令以及数据流重导向等功能，方便命令的操作与执行。
上述当前的运行环境是用于封装运行时的环境，每个Java应用程序都有一个运行时环境类实例，使应用程序能够与其运行的环境相连接，并可返回运行环境的情况，包括CPU数、虚拟机内存大小等。
上述JDBC全名为JavaDataBaseConnectivity，是一种用于执行SQL语句的JavaAPI,可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。简单地讲，JDBC可以做三件事：与数据库建立连接、发送操作数据库的语句并处理结果。
上述“df-hl”用于查看linux文件系统的磁盘空间使用情况，其输出是“FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon”，分别代表文件系统名称、总容量，已用容量，可用容量，已用容量百分比和挂载点，例如：
上述子程序是由主程序所产生。程序是操作系统结构的基础，是一个正在执行的程序。当我们执行一个程序时，系统会因这个程序而产生一个或多个程序（Process），并会给每个程序一个唯一的编号（ProcessID，简称PID）。系统启动时由init开始第一个程序，PID为1，之后陆续启动其它程序。所有的程序都由某个现有的程序所产生，这个现有的程序称为主程序（主程序编号ParentProcessID，PPID），而主程序所产生的程序称为子程序。
在本发明中，集群中各被监控节点周期性更新集群节点信息表中自身IP对应的容量信息，由此向主控节点报告容量变化；而主控节点既可周期性监控各被监控节点的已用容量百分比，也可以直观的方法查看集群中所有被监控节点的容量信息,由此保证各被监控节点的容量位于合理范围内。因此，本发明监控方既可进行实时监控，又可进行实时查看，对云计算集群的存储资源的高效合理化管理有重要意义。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步说明，但不限于此。
实施例：
一种集群存储容量的实时监控方法，由以下系统来实现，该系统包括集群监控管理平台，MySQL数据库服务器和云计算服务器集群。其中，集群监控管理平台是基于MVC模式的Web管理系统；MySQL数据库服务器是装有MySQL的服务器；云计算服务器集群包括一个主控节点和多个被监控节点，主控节点上布设有postfix邮件服务器和集群监控管理平台的Tomcat，主控节点实时监控和查看各个被监控节点的存储容量；被监控节点周期性执行查看存储容量的任务，自动实时更新MySQL数据库服务器上的集群节点信息表，该实时监控方法步骤如下：
1）在MySQL数据库服务器上创建集群节点信息表（ClusterInfo）,设置IP,TotalSpace,UsedSpace,AvailSpace和UsedPercentage字段，其中IP表示被监控节点的IP地址，TotalSpace表示被监控节点的总容量，UsedSpace表示被监控节点的已用容量，AvailSpace表示被监控节点的可用容量，UsedPercentage表示被监控节点的已用容量比例，将集群中各个被监控节点的IP地址更新到IP字段，其余各字段的值均初始化为0；
2）在各个被监控节点上，利用crontab使系统周期性执行查看磁盘容量信息的shell脚本，设置crontab文件的内容为：**/24***/root/DiskMonitor.sh,表示每24小时自动执行一次磁盘容量查看，其中/root/DiskMonitor.sh为查看磁盘容量信息的shell脚本的存放路径；
3）在主控节点上，利用crontab使系统周期性执行查看各被监控节点的已用容量比例的shell脚本，设置crontab文件的内容为：**/24***/root/CheckUsedPercentage.sh,表示每24小时自动执行一次查看各被监控节点的已用容量比例，其中/root/CheckUsedPercentage.sh为查看各被监控节点的已用容量比例的shell脚本的存放位置；
4）在集群监控管理平台上点击“查看集群容量信息”按钮，能够实时查看集群中所有被监控节点的磁盘容量信息。
上述步骤2）中的查看磁盘容量信息的方法，步骤如下：
<1>在被监控节点上，设置变量TotalDisk,UsedDisk，AvailDisk和UsedPercent，分别表示被监控节点的总容量，被监控节点的已用容量，被监控节点的可用容量和被监控节点的已用容量百分比，并均初始化为0；
<2>被监控节点通过当前的运行环境，获取一个执行查看磁盘容量信息的shell命令“df-hl”的子程序，并从该子程序的输入流中逐行读取查看磁盘容量信息的shell命令的输出结果，循环执行步骤<3>和<4>，直至读取的行数据为空，然后跳至步骤<5>；
<3>被监控节点从输出结果中每读取一行数据，便将该行数据作为一个字符串，并以空格进行分割，得到一个长度为7的字符串数组，该数组的第二个分量是被监控节点的总容量，第三个分量是被监控节点的已使用容量，第四个分量是被监控节点的可用容量，第五个分量是被监控节点的已用容量百分比,其中第二至第四个分量是由数字和磁盘容量单位“G”、“M”或者“K”组成的，第五个分量是由数字和百分号“%”组成的；
<4>被监控节点利用磁盘容量单位之间的1024进制（1GB=1024MB,1MB=1024KB）,将第一个至第四个分量的磁盘容量单位均统一为“M”，并对第一至第五个分量分别进行累加处理,具体步骤如下：
a)对于第二个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到TotalDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”,则直接将该分量的数字部分累加到TotalDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”,则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到TotalDisk中；
b)对于第三个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到UsedDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”,则直接将该分量的数字部分累加到UsedDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”,则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到UsedDisk中；
c)对于第四个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到AvailDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”,则直接将该分量的数字部分累加到AvailDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”,则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到AvailDisk中；
d)对于第五个分量，则直接将该分量的数字部分累加到UsedPercent中；
<5>被监控节点通过JDBC连接MySQL数据库服务器，将获取的TotalDisk,UsedDisk，AvailDisk和UsedPercent的值相应地更新到集群节点信息表中的被监控节点的总容量、被监控节点的已用容量、被监控节点的可用容量和被监控节点的已用容量比例字段。
上述步骤3）中的查看各被监控节点的已用容量比例的方法，步骤如下：
<i>通过JDBC连接MySQL数据库服务器；
<ii>读取集群节点信息表中的UsedPercentage字段的值；
<iii>将获取的UsedPercentage字段的值保存在一个已用容量比例列表中；
<iv>遍历已用容量比例列表，对每个数值进行判断分析，并进行相应的提示处理；
①若该值小于60%，则表示正常，不作任何处理；
②若该值大于等于60%且小于90%，则向主控节点发送邮件，提示用量已超过60%；
③若该值大于等于90%，则向主控节点发送邮件，提示用量已超过90%，必须进行磁盘清理；
<v>关闭MySQL数据库服务器的连接。
上述步骤4）中的实时查看集群中所有被监控节点的磁盘容量信息的方法，步骤如下：
I.点击JSP页面上的“查看集群容量信息”按钮之后，请求就会被Servlet接收；
II.在Servlet中，进行MySQL数据库服务器的连接，读取集群节点信息表中的各个字段的值，并保存在一个JavaBean对象中；
III.Servlet将获取的JavaBean对象回传给JSP页面；
VI.JSP页面读取JavaBean对象中的各个值，并以表格的形式给予直观显示，若已用容量比例大于等于60%且小于90%，则显示为黄色；若已用容量比例大于等于90%，则显示为红色。
Claims (3)
1.一种集群存储容量的实时监控方法，由以下系统来实现，该系统包括集群监控管理平台，MySQL数据库服务器和云计算服务器集群，其中，集群监控管理平台是基于MVC模式的Web管理系统；MySQL数据库服务器是装有MySQL的服务器；云计算服务器集群包括一个主控节点和多个被监控节点，主控节点上布设有postfix邮件服务器和集群监控管理平台的Tomcat，主控节点实时监控和查看各个被监控节点的存储容量；被监控节点周期性执行查看存储容量的任务，自动实时更新MySQL数据库服务器上的集群节点信息表，该实时监控方法步骤如下：
1）在MySQL数据库服务器上创建集群节点信息表,设置IP,TotalSpace,UsedSpace,AvailSpace和UsedPercentage字段，其中IP表示被监控节点的IP地址，TotalSpace表示被监控节点的总容量，UsedSpace表示被监控节点的已用容量，AvailSpace表示被监控节点的可用容量，UsedPercentage表示被监控节点的已用容量比例，将集群中各个被监控节点的IP地址更新到IP字段，其余各字段的值均初始化为0；
2）在各个被监控节点上，利用crontab使系统周期性执行查看磁盘容量信息的shell脚本，设置crontab文件的内容为：**/24***/root/DiskMonitor.sh，表示每24小时自动执行一次磁盘容量查看，其中/root/DiskMonitor.sh为查看磁盘容量信息的shell脚本的存放路径；
3）在主控节点上，利用crontab使系统周期性执行查看各被监控节点的已用容量比例的shell脚本，设置crontab文件的内容为：**/24***/root/CheckUsedPercentage.sh，表示每24小时自动执行一次查看各被监控节点的已用容量比例，其中/root/CheckUsedPercentage.sh为查看各被监控节点的已用容量比例的shell脚本的存放位置；
4）在集群监控管理平台上点击“查看集群容量信息”按钮，能够实时查看集群中所有被监控节点的磁盘容量信息。
2.如权利要求1所述的一种集群存储容量的实时监控方法，其步骤2）中的查看磁盘容量信息的方法，步骤如下：
<1>在被监控节点上，设置变量TotalDisk,UsedDisk，AvailDisk和UsedPercent，分别表示被监控节点的总容量，被监控节点的已用容量，被监控节点的可用容量和被监控节点的已用容量百分比，并均初始化为0；
<2>被监控节点通过当前的运行环境，获取一个执行查看磁盘容量信息的shell命令“df-hl”的子程序，并从该子程序的输入流中逐行读取查看磁盘容量信息的shell命令的输出结果，循环执行步骤<3>和<4>，直至读取的行数据为空，然后跳至步骤<5>；
<3>被监控节点从输出结果中每读取一行数据，便将该行数据作为一个字符串，并以空格进行分割，得到一个长度为7的字符串数组，该数组的第二个分量是被监控节点的总容量，第三个分量是被监控节点的已使用容量，第四个分量是被监控节点的可用容量，第五个分量是被监控节点的已用容量百分比，其中第二至第四个分量是由数字和磁盘容量单位“G”、“M”或者“K”组成的，第五个分量是由数字和百分号“%”组成的；
<4>被监控节点利用磁盘容量单位之间的1024进制,将第一个至第四个分量的磁盘容量单位均统一为“M”，并对第一至第五个分量分别进行累加处理,具体步骤如下：
a)对于第二个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”，则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到TotalDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”，则直接将该分量的数字部分累加到TotalDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”，则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到TotalDisk中；
b)对于第三个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”,则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到UsedDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”，则直接将该分量的数字部分累加到UsedDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”，则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到UsedDisk中；
c)对于第四个分量，若该分量的磁盘容量单位是“G”，则将该分量的数字部分乘以1024，然后再累加到AvailDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“M”，则直接将该分量的数字部分累加到AvailDisk中；若该分量的磁盘容量单位是“K”，则将该分量的数字部分除以1024，然后再累加到AvailDisk中；
d)对于第五个分量，则直接将该分量的数字部分累加到UsedPercent中；
<5>被监控节点通过JDBC连接MySQL数据库服务器，将获取的TotalDisk,UsedDisk，AvailDisk和UsedPercent的值相应地更新到集群节点信息表中的被监控节点的总容量、被监控节点的已用容量、被监控节点的可用容量和被监控节点的已用容量比例字段。
3.如权利要求1所述的一种集群存储容量的实时监控方法，其步骤3）中的查看各被监控节点的已用容量比例的方法，步骤如下：
<>通过JDBC连接MySQL数据库服务器；
<>读取集群节点信息表中的UsedPercentage字段的值；
<>将获取的UsedPercentage字段的值保存在一个已用容量比例列表中；
<>遍历已用容量比例列表，对每个数值进行判断分析，并进行相应的提示处理；
若数值小于60%，则表示正常，不作任何处理；
若数值大于等于60%且小于90%，则向主控节点发送邮件，提示用量已超过60%；
若数值大于等于90%，则向主控节点发送邮件，提示用量已超过90%，必须进行磁盘清理；
<>关闭MySQL数据库服务器的连接。
4.如权利要求1所述的一种集群存储容量的实时监控方法，其步骤4）中的实时查看集群中所有被监控节点的磁盘容量信息的方法，步骤如下：
.点击JSP页面上的“查看集群容量信息”按钮之后，请求就会被Servlet接收；
.在Servlet中，进行MySQL数据库服务器的连接，读取集群节点信息表中的各个字段的值，并保存在一个JavaBean对象中；
.Servlet将获取的JavaBean对象回传给JSP页面；
.JSP页面读取JavaBean对象中的各个值，并以表格的形式给予直观显示，若已用容量比例大于等于60%且小于90%，则显示为黄色；若已用容量比例大于等于90%，则显示为红色。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310283677.6A CN103338135B (zh) | 2013-07-05 | 2013-07-05 | 一种集群存储容量的实时监控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310283677.6A CN103338135B (zh) | 2013-07-05 | 2013-07-05 | 一种集群存储容量的实时监控方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103338135A CN103338135A (zh) | 2013-10-02 |
| CN103338135B true CN103338135B (zh) | 2016-03-02 |
Family
ID=49246238
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201310283677.6A Expired - Fee Related CN103338135B (zh) | 2013-07-05 | 2013-07-05 | 一种集群存储容量的实时监控方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103338135B (zh) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104394201A (zh) * | 2014-11-12 | 2015-03-04 | 国云科技股份有限公司 | 分布式web应用监控方法 |
| CN105094698B (zh) * | 2015-07-08 | 2018-09-11 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种基于历史监测数据的磁盘容量预测方法 |
| CN105657380A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-06-08 | 国网山东省电力公司章丘市供电公司 | 变电站图像监视系统 |
| CN106020957A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-10-12 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 移动通信终端进程创建方法和移动通信终端 |
| CN107888437B (zh) * | 2016-09-29 | 2021-11-02 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 云监控方法及设备 |
| CN106598497B (zh) * | 2016-12-09 | 2019-09-24 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器集群数据存储方法及装置 |
| CN108268342A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-07-10 | 上海华讯网络系统有限公司 | 大规模it监控数据的存储运算系统及方法 |
| CN106844158A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-13 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器节点状态的监测方法及装置 |
| CN109144823A (zh) * | 2017-06-27 | 2019-01-04 | 中国石油化工股份有限公司 | 计算资源和作业信息的展示方法及系统 |
| CN108055195B (zh) * | 2017-12-22 | 2021-03-30 | 广东睿江云计算股份有限公司 | 一种过滤垃圾电子邮件的方法 |
| CN108197010A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 分布式文件系统的容量统计方法、系统、装置及存储介质 |
| CN109343801B (zh) * | 2018-10-23 | 2021-11-09 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据存储方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110058810B (zh) * | 2019-01-17 | 2022-06-17 | 创新先进技术有限公司 | 分布式系统的磁盘清理方法和装置、分布式系统 |
| CN110333953A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 中国工商银行股份有限公司 | 数据存储资源调度方法及装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101232422A (zh) * | 2008-01-18 | 2008-07-30 | 北京交通大学 | 一种基于网格技术的网络存储系统 |
| CN101673244A (zh) * | 2008-09-09 | 2010-03-17 | 上海华虹Nec电子有限公司 | 多核或集群系统的存储器控制方法 |
| CN101902498A (zh) * | 2010-07-02 | 2010-12-01 | 广州鼎甲计算机科技有限公司 | 一种基于网络技术的存储云备份方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4494905B2 (ja) * | 2004-08-23 | 2010-06-30 | 株式会社日立製作所 | 情報処理システム、管理計算機及びリモートコピー方法 |
-
2013
- 2013-07-05 CN CN201310283677.6A patent/CN103338135B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101232422A (zh) * | 2008-01-18 | 2008-07-30 | 北京交通大学 | 一种基于网格技术的网络存储系统 |
| CN101673244A (zh) * | 2008-09-09 | 2010-03-17 | 上海华虹Nec电子有限公司 | 多核或集群系统的存储器控制方法 |
| CN101902498A (zh) * | 2010-07-02 | 2010-12-01 | 广州鼎甲计算机科技有限公司 | 一种基于网络技术的存储云备份方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 海量结构化数据存储管理系统OceanBase;阳振坤，杨传辉，李震;《科研信息化技术与应用》;20130131;第4卷(第1期);41-48 * |
| 虚拟计算环境分布式存储系统设计与实现;张彦;《中国硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20110430;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103338135A (zh) | 2013-10-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103338135B (zh) | 一种集群存储容量的实时监控方法 | |
| CN112866333B (zh) | 基于云原生的微服务场景优化方法、系统、设备和介质 | |
| US8196047B2 (en) | Flexible visualization for services | |
| Viennot et al. | Synapse: a microservices architecture for heterogeneous-database web applications | |
| US10672163B2 (en) | Layout algorithm for entity relation model diagram | |
| CN106980669B (zh) | 一种数据的存储、获取方法及装置 | |
| CN111381983B (zh) | 虚拟试验靶场验证系统的轻量级消息中间件系统及方法 | |
| CN107766402A (zh) | 一种楼盘字典云房源大数据平台 | |
| US20160085738A1 (en) | Cloud-Based Parallel Computation Using Actor Modules | |
| CN104954453A (zh) | 基于云计算的数据挖掘rest服务平台 | |
| Firouzi et al. | Architecting iot cloud | |
| CN104239572A (zh) | 基于分布式缓存实现元数据分析的系统及方法 | |
| CN112698921A (zh) | 一种逻辑代码运行方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN102193958A (zh) | 基于互联网的空间决策支持系统的实现方法 | |
| Rogers et al. | Bundle and pool architecture for multi-language, robust, scalable workflow executions | |
| CN106656552A (zh) | 一种数据平台系统的扩展方法、系统及电子设备 | |
| Luo et al. | Configuration optimization method of Hadoop system performance based on genetic simulated annealing algorithm | |
| KR20100132752A (ko) | 데이터베이스 분산을 통한 서비스 성능 향상을 위한 질의 데이터 분산 처리시스템 | |
| US20230052612A1 (en) | Multilayer processing engine in a data analytics system | |
| Bulatewicz et al. | A distributed data component for the Open Modeling Interface | |
| Henning | Prototype of a scalable monitoring infrastructure for Industrial DevOps | |
| CN105488056B (zh) | 一种对象处理方法与设备 | |
| CN114528270A (zh) | 云环境下实时流数据与业务维度信息自动关联系统及方法 | |
| Sanaboyina | Performance evaluation of time series databases based on energy consumption | |
| CN104375924A (zh) | 基于Flex技术的拓扑监控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160302 Termination date: 20180705 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |