CN103327093B - 云计算系统的控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种云计算系统的控制方法，包括以下步骤：步骤一、通过通讯网络构建云计算的计算机网络；步骤二、将每两个计算机之间结成一个计算机对，检测各计算机对之间的通讯能力，通讯能力高的计算机设置为核心计算机，根据通讯能力对计算机对配备不同的网络资源；步骤三、启动计算机网络执行云计算；步骤四、持续通过云服务器实时监测计算机网络，检测在云计算过程中各计算机的CPU占用率；步骤五、持续通过云服务器实时监测计算机网络，若网络资源占用率和/或CPU占用率仍超过各自预定的高阈值，则对云计算内容进行时序分解，而暂停部分计算内容。本发明的控制方法充分调用了云计算系统中的计算机网络资源和计算资源，实现了资源的优化配置，极大地提高了控制效率。

Description

云计算系统的控制方法
技术领域
本发明涉及云计算系统的控制方法，尤其是涉及一种能够提高云计算效率的控制方法。
背景技术
云计算系统是现在技术上很热门的一种计算系统，因其能够通过多组计算机的配合实现海量计算而成为未来计算的发展趋势，如何更好地提高云计算的效率，成为摆在每个技术人员眼前的课题。
发明内容
本发明公开了一种云计算系统的控制方法，其目的是为了提高云计算的效率。
为此，本发明公开了一种云计算系统的控制方法，包括以下步骤：
步骤一、通过通讯网络构建云计算的计算机网络，在云服务器中通过ID标识记录和识别计算机网络中的所有计算机；
步骤二、将每两个计算机之间结成一个计算机对，检测各计算机对之间的通讯能力，通讯能力高的计算机设置为核心计算机，根据通讯能力对计算机对配备不同的网络资源；
步骤三、启动计算机网络执行云计算，通过云服务器实时监测计算机网络的网络资源占用率，若网络资源占用率超过一预定的高阈值，则检测在云计算过程中各计算机的网络资源占用率，取得网络资源占用率位于前列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，并取得网络资源占用率位于后列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，将位于后列的计算机对分配得到的网络资源部分地调取至位于前列的计算机对，使得位于前列的计算机对获得更多的网络资源；
步骤四、持续通过云服务器实时监测计算机网络，检测在云计算过程中各计算机的CPU占用率，若计算资源占用率超过一预定的高阈值，则取得CPU占用率位于前列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，并取得CPU占用率位于后列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，将位于后列的计算机对分配得到的计算任务部分地调取至位于前列的计算机对，使得位于前列的计算机对获得更多的网络资源；
步骤五、持续通过云服务器实时监测计算机网络，若网络资源占用率和/或CPU占用率仍超过各自预定的高阈值，则对云计算内容进行时序分解，而暂停部分计算内容；若网络资源占用率和/或CPU占用率低于一预定的低阈值，则将CPU占用率位于后列的计算机对应的计算机对的计算任务分配给其它计算机，并将这些计算机对的网络资源分配给其它计算机，并停止所述CPU占用率位于后列的计算机的计算操作。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，在所述步骤二中，配备网络资源的时候，首先配备通讯能力强的计算机对，在满足通讯能力强的计算机对的通信要求的情况下，再配备通讯能力弱的计算机对。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，满足通讯能力强的计算机的通信要求为使得所配备的网络资源达到通讯能力最高值的80％以上。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，在所述步骤二中，若配备通讯能力弱的计算机对使得所配备的网络资源均达到通讯能力最高值的70％以上，则再对通讯能力强的计算机配备网络资源，直到达到通讯能力最高值。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，网络资源占用率的预定的高阈值为85％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，计算资源占用率的预定的高阈值为CPU占用率93％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，计算资源占用率的预定的低阈值为CPU占用率50％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，网络资源占用率的预定的低阈值为45％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，位于前列的计算机是指位于前20％的计算机。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，位于后列的计算机是指位于后30％的计算机。
在云计算网络中，计算机的计算能力和网络通讯能力是决定整个计算过程和计算效率的重要因素，本发明公开的控制方法根据计算任务的不同而实施调整云计算网络，能够最大化地实现云计算网络中的计算机协调，具有非常高的计算效率。
附图说明
图1是本发明云计算系统的控制方法的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明公开了一种云计算系统的控制方法，包括以下步骤：
步骤一、通过通讯网络构建云计算的计算机网络，在云服务器中通过ID标识记录和识别计算机网络中的所有计算机；这样有利于让云服务器对计算机进行管理和调配。
步骤二、将每两个计算机之间结成一个计算机对，检测各计算机对之间的通讯能力，通讯能力高的计算机设置为核心计算机，根据通讯能力对计算机对配备不同的网络资源；计算机的连接方式不同，通讯能力会存在差异，而网络资源在云计算机网络中统一配备，能够随时适应调整的计算机网络或调整的计算任务。并且在计算过程中，也有利于网络资源的更合理调配。
步骤三、启动计算机网络执行云计算，通过云服务器实时监测计算机网络的网络资源占用率，若网络资源占用率超过一预定的高阈值，则检测在云计算过程中各计算机的网络资源占用率，取得网络资源占用率位于前列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，并取得网络资源占用率位于后列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，将位于后列的计算机对分配得到的网络资源部分地调取至位于前列的计算机对，使得位于前列的计算机对获得更多的网络资源；此时，网络资源不足。若网络资源不足，则需要优先保证网络资源占用率位于前列的计算机获得更大的网络资源，这是本发明的一个显著特点，以不足而补有余。核心计算机在云计算中起重要作用，其通讯能力也较强，保证核心计算机的运算和信息传输是保证运算效率的关键。
步骤四、持续通过云服务器实时监测计算机网络，检测在云计算过程中各计算机的CPU占用率，若计算资源占用率超过一预定的高阈值，则取得CPU占用率位于前列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，并取得CPU占用率位于后列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，将位于后列的计算机对分配得到的计算任务部分地调取至位于前列的计算机对，使得位于前列的计算机对获得更多的网络资源；CPU占用率高的往往是核心计算机。
步骤五、持续通过云服务器实时监测计算机网络，若网络资源占用率和/或CPU占用率仍超过各自预定的高阈值，则对云计算内容进行时序分解，而暂停部分计算内容；若网络资源占用率和/或CPU占用率低于一预定的低阈值，则将CPU占用率位于后列的计算机对应的计算机对的计算任务分配给其它计算机，并将这些计算机对的网络资源分配给其它计算机，并停止所述CPU占用率位于后列的计算机的计算操作。进行时序分解就是根据云计算中各部分的重要程度，分解出可以靠后进行计算的内容。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，在所述步骤二中，配备网络资源的时候，首先配备通讯能力强的计算机对，在满足通讯能力强的计算机对的通信要求的情况下，再配备通讯能力弱的计算机对。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，满足通讯能力强的计算机的通信要求为使得所配备的网络资源达到通讯能力最高值的80％以上。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，在所述步骤二中，若配备通讯能力弱的计算机对使得所配备的网络资源均达到通讯能力最高值的70％以上，则再对通讯能力强的计算机配备网络资源，直到达到通讯能力最高值。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，网络资源占用率的预定的高阈值为85％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，计算资源占用率的预定的高阈值为CPU占用率93％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，计算资源占用率的预定的低阈值为CPU占用率50％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，网络资源占用率的预定的低阈值为45％。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，位于前列的计算机是指位于前20％的计算机。
优选的是，所述的云计算系统的控制方法中，位于后列的计算机是指位于后30％的计算机。
在云计算网络中，计算机的计算能力和网络通讯能力是决定整个计算过程和计算效率的重要因素。

Claims (10)

1.一种云计算系统的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、通过通讯网络构建云计算的计算机网络，在云服务器中通过ID标识记录和识别计算机网络中的所有计算机；
步骤二、将每两个计算机之间结成一个计算机对，检测各计算机对之间的通讯能力，通讯能力高的计算机设置为核心计算机，根据通讯能力对计算机对配备不同的网络资源；
步骤三、启动计算机网络执行云计算，通过云服务器实时监测计算机网络的网络资源占用率，若网络资源占用率超过一预定的高阈值，则检测在云计算过程中各计算机的网络资源占用率，取得网络资源占用率位于前列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，并取得网络资源占用率位于后列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，将位于后列的计算机对分配得到的网络资源部分地调取至位于前列的计算机对，使得位于前列的计算机对获得更多的网络资源；
步骤四、持续通过云服务器实时监测计算机网络，检测在云计算过程中各计算机的CPU占用率，若CPU占用率超过一预定的高阈值，则取得CPU占用率位于前列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，并取得CPU占用率位于后列的计算机，找到这些计算机所对应的计算机对，将位于后列的计算机对分配得到的计算任务部分地调取至位于前列的计算机对，使得位于前列的计算机对占用更多的网络资源；
步骤五、持续通过云服务器实时监测计算机网络，若网络资源占用率和/或CPU占用率仍超过各自预定的高阈值，则对云计算内容进行时序分解，而暂停部分计算内容；若网络资源占用率和/或CPU占用率低于一预定的低阈值，则将CPU占用率位于后列的计算机对应的计算机对的计算任务分配给其它计算机，并将这些计算机对的网络资源分配给其它计算机，并停止所述CPU占用率位于后列的计算机的计算操作。
2.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，在所述步骤二中，配备网络资源的时候，首先配备通讯能力强的计算机对，在满足通讯能力强的计算机对的通信要求的情况下，再配备通讯能力弱的计算机对。
3.如权利要求2所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，满足通讯能力强的计算机的通信要求为使得所配备的网络资源达到通讯能力最高值的80％以上。
4.如权利要求3所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，在所述步骤二中，若配备通讯能力弱的计算机对使得所配备的网络资源均达到通讯能力最高值的70％以上，则再对通讯能力强的计算机配备网络资源，直到达到通讯能力最高值。
5.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，网络资源占用率的预定的高阈值为85％。
6.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，计算资源占用率的预定的高阈值为CPU占用率93％。
7.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，计算资源占用率的预定的低阈值为CPU占用率50％。
8.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，网络资源占用率的预定的低阈值为45％。
9.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，位于前列的计算机是指位于前20％的计算机。
10.如权利要求1所述的云计算系统的控制方法，其特征在于，位于后列的计算机是指位于后30％的计算机。
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