CN103324704A - 知识库动态更新方法和系统 - Google Patents

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Abstract

一种知识库动态更新方法,包括以下步骤:设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值;读取用户的输入请求,并根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据;判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据;若否,则读取新数据优化知识库。则认为知识库中的数据不能够满足用户的输入请求,需要对知识库的数据更新,即读取新数据优化知识库。从而能够在使用过程中根据用户需求对知识库进行动态更新。此外,还提供一种知识库动态更新系统。

Description

知识库动态更新方法和系统
技术领域
本发明涉及知识库更新技术,特别是涉及一种快速的知识库动态更新方法和系统。
背景技术
知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化,易操作,易利用,全面有组织的知识集群,是针对某一(或某些)领域问题求解的需要,采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据,由专家经验得到的启发式知识,如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。
知识库是基于知识的系统(或专家系统)具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库,只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利用知识,其中有的还达到了很高的水平,但是,这些应用程序可能并不是基于知识的系统,它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于:一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中,而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达,并单独地组成一个相对独立的程序实体。目前的知识库都是有专家根据经验事先输入的,在使用过程中,需要等到专家有新的经验后才会对知识库进行更新,因此,知识库的数据不能够满足数据搜索需求。
发明内容
基于此,提供一种在使用中根据用户需求更新的知识库动态更新方法。
一种知识库动态更新方法,包括以下步骤:
设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值;
读取用户的输入请求,并根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据;
判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据;
若否,则读取新数据优化知识库。
在其中一个实施例中,所述设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值的步骤包括:
设置输入请求与匹配数据之间的第一匹配阈值和第二匹配阈值;其中,所述第一匹配阈值大于所述第二匹配阈值。
在其中一个实施例中,所述判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据的步骤包括:
判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第一匹配阈值,若是,则输出已经匹配成功过的用户需求数据;
若否,则判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第二匹配阈值,若是,则输出匹配数据。
在其中一个实施例中,还包括读取用户的反馈信息,并根据用户的反馈信息更新知识库的步骤。
在其中一个实施例中,所述读取用户的反馈信息并根据用户的反馈信息更新知识库的步骤包括:
判断用户的反馈信息是否为满意;
若是,则不更新知识库,若否,则更新知识库。
上述知识库动态更新方法通过设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值,因此,在读取用户的输入请求后,在知识库中查找匹配的数据,并判断查找的匹配数据与用户输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值,若是,则认为知识库中的数据满足用户的输入请求,则输出匹配数据。若不满足,则认为知识库中的数据不能够满足用户的输入请求,需要对知识库的数据更新,即读取新数据优化知识库。从而能够在使用过程中根据用户需求对知识库进行动态更新。
此外,还提供一种在使用中根据用户需求更新的知识库动态更新系统。
一种知识库动态更新系统,用于根据检索结果的匹配率来判断是否更新知识库,其特征在于,包括阈值设置模块、数据读取模块、数据查找模块、阈值判断模块、数据输出模块及数据优化模块;
所述数据读取模块与所述数据查找模块连接,所述阈值判断模块分别与所述阈值设置模块及所述数据查找模块连接,所述阈值判断模块还与所述数据输出模块及所述数据优化模块连接。
所述阈值设置模块用于设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值;
所述数据读取模块用于读取用户的输入请求;
所述数据查找模块用于根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据;
所述阈值判断模块用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;
若是,则所述数据输出模块用于输出匹配数据;
若否,则所述数据优化模块读取新数据优化知识库。
在其中一个实施例中,所述阈值设置模块还用于设置输入请求与匹配数据之间的第一匹配阈值和第二匹配阈值;其中,所述第一匹配阈值大于所述第二匹配阈值。
在其中一个实施例中,所述阈值判断模块还用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第一匹配阈值,若是,则所述数据输出模块输出已经匹配成功过的用户需求数据;
若否,则所述阈值判断模块还用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第二匹配阈值,若是,则所述数据输出模块用于输出匹配数据;
若否,则所述数据优化模块用于在知识库中输入新的匹配数据。
在其中一个实施例中,还包括与所述数据优化模块连接的反馈信息模块,所述反馈信息模块用于读取用户的反馈信息,所述数据优化模块还用于根据用户的反馈信息更新知识库。
在其中一个实施例中,所述反馈信息模块还用于判断用户的反馈信息是否为满意,若是,则所述数据优化模块不更新知识库,若否,则所述数据优化模块更新知识库。
上述知识库动态更新系统通过设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值,因此,在读取用户的输入请求后,在知识库中查找匹配的数据,并判断查找的匹配数据与用户输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值,若是,则认为知识库中的数据满足用户的输入请求,则输出匹配数据。若不满足,则认为知识库中的数据不能够满足用户的输入请求,需要对知识库的数据更新,即读取新数据优化知识库。从而能够在使用过程中根据用户需求对知识库进行动态更新。
附图说明
图1为知识库动态更新方法的流程图;
图2为知识库动态更新系统的模块图。
具体实施方式
如图1所示,为知识库动态更新方法的流程图。
一种知识库动态更新方法,包括以下步骤:
步骤S110,设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值。
步骤S110设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值的步骤包括:
设置输入请求与匹配数据之间的第一匹配阈值和第二匹配阈值;其中,所述第一匹配阈值大于所述第二匹配阈值。优选地,第一匹配阈值设为90%,第二匹配阈值设为60%。
例如,关键词查询的前提是将查询条件分解成若干关键词。对英文而言,一个单词就是一个词。但中文词之间的关系却复杂得多,主要是中文词与词之间没有界定符,需要人为切分。但人为的切分有很大的灵活和操作性,往往容易产生词义失真。此外汉语中存在大量的歧义现象,对几个字分词可能有好多种不同的结果,而且简单的分词往往会完全曲解甚至误解用户查询的真正意图,造成误检和漏检。因此可以利用语义知识库进行总结,获得每个词出现的概率以及词与词之间的关联信息,就可能有效地排除各种歧义,大幅度提高分词的准确性,从而准确地表述查询请求和文档信息。
因此,在设定匹配阈值时,会综合搜索关键词的每个词出现的概率以及词与词之间的关联信息。假设搜索“知识库手机触控屏”,那么在知识库中除了搜索“知识库手机触控”外,还会搜索包含“数据库移动终端触摸屏”等关键词的数据。检索到包含“数据库移动终端触摸屏”等关键词的数据也计算在匹配阈值范围内。
步骤S120,读取用户的输入请求,并根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据。
例如,当用户的输入请求为键入关键词时,在知识库中搜索与键入关键词一致或相关的数据。即不仅要搜索与关键词完全一致的数据,还要搜索与关键词相关或相近的数据,保证搜索结果的准确与完全。
关键字密度是关键字匹配度中最重要的要素,过高或者过低的关键字密度都对检索不利,一般来说关键字密度为5%最佳。
相关关键字在知识库中的分布情况在关键字优化中也是相当重要的,刻意去提高关键字密度还不如注重相关关键字的体现,增加知识库设计内容的匹配度,这样既可以避免关键字堆积的风险,而且能够增加用户对知识库的信任。
当然,关键字出现次数是相对关键字密度的另外一个概念,对于内容较少的知识库来说,严格控制关键字的出现次数相当的重要。而且关键字不易紧挨在一次重复出现,容易造成关键字堆积。
步骤S130,判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据。
步骤S130判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据的步骤包括:
判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第一匹配阈值,若是,则输出已经匹配成功过的用户需求数据。
若否,则判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第二匹配阈值,若是,则输出匹配数据。
当然的,在查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率小于第二匹配阈值时,则在知识库中输入新的匹配数据。
在本实施例中,查找到匹配数据后,需要对查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率大小进行判断。具体地,判断匹配率是否大于或等于第一匹配阈值。一般的,第一匹配阈值设置的比较大,即如果匹配率大于第一匹配阈值时,可以认为知识库中的检索结果满足用户需求。若匹配率小于第一匹配阈值时,则需要对匹配率继续判断大小。即将匹配率与第二匹配阈值进行比较,若匹配率大于第二匹配阈值,则认为知识库中的检索结果有符合用户需求的数据,但是检索结果不够精确。若匹配率小于第二匹配阈值,则认为知识库中的检索结果不能满足用户需求,知识库的数据需要更新。即需要在知识库中输入新的匹配数据,用来满足用户的搜索请求。
步骤S140,若否,则读取新数据优化知识库。
在匹配率小于匹配阈值时,则认为知识库中的检索结果无法满足用户需求,需要对知识库进行更新。即要读取输入的新数据对知识库进行优化,使得知识库的数据更为齐全。因而能够在知识库无法满足用户输入请求时,对知识库进行更新,实现知识库的动态更新。
知识库动态更新方法还包括读取用户的反馈信息,并根据用户的反馈信息更新知识库。
读取用户的反馈信息并根据用户的反馈信息更新知识库的步骤包括:
判断用户的反馈信息是否为满意;若是,则不更新知识库,若否,则更新知识库。
在用户完成检索后,需要读取用户的反馈信息,即读取用户对本次检索结果是否满意的反馈结果。由于知识库检索出的数据时知识库中设定认为满足用户输入请求的,但是实际上用户的判断标准与知识库设定不完全一致。因而会出现知识库设定认为满足而用户认为不满足的情况,因此,需要读取用户的反馈信息。若用户反馈信息为满意,则认为知识库设定与用户判断标准一致,因而不需要更新知识库。若用户反馈信息为不满意,则认为知识库设定与用户判断标准不一致,用户没有检索到满意的数据,因而需要对知识库进行更新,通过输入新的数据来满足用户输入请求。
上述知识库动态更新方法通过设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值,因此,在读取用户的输入请求后,在知识库中查找匹配的数据,并判断查找的匹配数据与用户输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值,若是,则认为知识库中的数据满足用户的输入请求,则输出匹配数据。若不满足,则认为知识库中的数据不能够满足用户的输入请求,需要对知识库的数据更新,即读取新数据优化知识库。从而能够在使用过程中根据用户需求对知识库进行动态更新。
请结合图2。
一种知识库动态更新系统,用于根据检索结果的匹配率来判断是否更新知识库,包括阈值设置模块202、数据读取模块204、数据查找模块206、阈值判断模块208、数据输出模块210及数据优化模块212。
所述数据读取模块204与所述数据查找模块206连接,所述阈值判断模块208分别与所述阈值设置模块202及所述数据查找模块206连接,所述阈值判断模块208还与所述数据输出模块210及所述数据优化模块连接212。
所述阈值设置模块202用于设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值。
所述数据读取模块204用于读取用户的输入请求。
所述数据查找模块206用于根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据。
所述阈值判断模块208用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值。
若是,则所述数据输出模块210用于输出匹配数据。
若否,则所述数据优化模块212读取新数据优化知识库。
阈值设置模块208还用于设置输入请求与匹配数据之间的第一匹配阈值和第二匹配阈值;其中,所述第一匹配阈值大于所述第二匹配阈值。
阈值判断模块208还用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第一匹配阈值,若是,则所述数据输出模块210输出已经匹配成功过的用户需求数据。
若否,则所述阈值判断模块208还用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第二匹配阈值,若是,则所述数据输出模块210用于输出匹配数据。
若否,则所述数据优化模块212用于在知识库中输入新的匹配数据。
知识库动态更新系统还包括与所述数据优化模块212连接的反馈信息模块214,所述反馈信息模块214用于读取用户的反馈信息,所述数据优化模块212还用于根据用户的反馈信息更新知识库。
反馈信息模块214还用于判断用户的反馈信息是否为满意,若是,则所述数据优化模块212不更新知识库,若否,则所述数据优化模块212更新知识库。
上述知识库动态更新系统通过设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值,因此,在读取用户的输入请求后,在知识库中查找匹配的数据,并判断查找的匹配数据与用户输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值,若是,则认为知识库中的数据满足用户的输入请求,则输出匹配数据。若不满足,则认为知识库中的数据不能够满足用户的输入请求,需要对知识库的数据更新,即读取新数据优化知识库。从而能够在使用过程中根据用户需求对知识库进行动态更新。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种知识库动态更新方法,包括以下步骤:
设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值;
读取用户的输入请求,并根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据;
判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据;
若否,则读取新数据优化知识库。
2.根据权利要求1所述的知识库动态更新方法,其特征在于,所述设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值的步骤包括:
设置输入请求与匹配数据之间的第一匹配阈值和第二匹配阈值;其中,所述第一匹配阈值大于所述第二匹配阈值。
3.根据权利要求2所述的知识库动态更新方法,其特征在于,所述判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;若是,则输出匹配数据的步骤包括:
判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第一匹配阈值,若是,则输出已经匹配成功过的用户需求数据;
若否,则判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第二匹配阈值,若是,则输出匹配数据。
4.根据权利要求1所述的知识库动态更新方法,其特征在于,还包括读取用户的反馈信息,并根据用户的反馈信息更新知识库的步骤。
5.根据权利要求4所述的知识库动态更新方法,其特征在于,所述读取用户的反馈信息并根据用户的反馈信息更新知识库的步骤包括:
判断用户的反馈信息是否为满意;
若是,则不更新知识库,若否,则更新知识库。
6.一种知识库动态更新系统,用于根据检索结果的匹配率来判断是否更新知识库,其特征在于,包括阈值设置模块、数据读取模块、数据查找模块、阈值判断模块、数据输出模块及数据优化模块;
所述数据读取模块与所述数据查找模块连接,所述阈值判断模块分别与所述阈值设置模块及所述数据查找模块连接,所述阈值判断模块还与所述数据输出模块及所述数据优化模块连接。
所述阈值设置模块用于设置输入请求与匹配数据之间的匹配阈值;
所述数据读取模块用于读取用户的输入请求;
所述数据查找模块用于根据用户的输入请求在知识库中查找匹配的数据;
所述阈值判断模块用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于匹配阈值;
若是,则所述数据输出模块用于输出匹配数据;
若否,则所述数据优化模块读取新数据优化知识库。
7.根据权利要求6所述的知识库动态更新系统,其特征在于,所述阈值设置模块还用于设置输入请求与匹配数据之间的第一匹配阈值和第二匹配阈值;其中,所述第一匹配阈值大于所述第二匹配阈值。
8.根据权利要求7所述的知识库动态更新系统,其特征在于,所述阈值判断模块还用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第一匹配阈值,若是,则所述数据输出模块输出已经匹配成功过的用户需求数据;
若否,则所述阈值判断模块还用于判断查找的匹配数据与用户的输入请求之间的匹配率是否大于或等于第二匹配阈值,若是,则所述数据输出模块用于输出匹配数据;
若否,则所述数据优化模块用于在知识库中输入新的匹配数据。
9.根据权利要求6所述的知识库动态更新系统,其特征在于,还包括与所述数据优化模块连接的反馈信息模块,所述反馈信息模块用于读取用户的反馈信息,所述数据优化模块还用于根据用户的反馈信息更新知识库。
10.根据权利要求6所述的知识库动态更新系统,其特征在于,所述反馈信息模块还用于判断用户的反馈信息是否为满意,若是,则所述数据优化模块不更新知识库,若否,则所述数据优化模块更新知识库。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504163A (zh) * 2015-01-21 2015-04-08 北京智富者机器人科技有限公司 一种机器人视觉知识检索系统
CN106682033A (zh) * 2015-11-10 2017-05-17 北京国双科技有限公司 知识库核对方法和装置
CN110263184A (zh) * 2019-06-20 2019-09-20 中国医学科学院医学信息研究所 一种数据处理方法及相关设备
CN112860714A (zh) * 2019-11-12 2021-05-28 斑马智行网络(香港)有限公司 知识库、数据库、信息更新方法和装置
CN115118504A (zh) * 2022-06-28 2022-09-27 北京天融信网络安全技术有限公司 知识库更新方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020019826A1 (en) * 2000-06-07 2002-02-14 Tan Ah Hwee Method and system for user-configurable clustering of information
CN101266628A (zh) * 2008-04-02 2008-09-17 深圳先进技术研究院 一种基于仿真知识库的自动实时仿真及其并行方法
CN103092875A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 中国移动通信集团贵州有限公司 一种基于文本的搜索方法及搜索装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020019826A1 (en) * 2000-06-07 2002-02-14 Tan Ah Hwee Method and system for user-configurable clustering of information
CN101266628A (zh) * 2008-04-02 2008-09-17 深圳先进技术研究院 一种基于仿真知识库的自动实时仿真及其并行方法
CN103092875A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 中国移动通信集团贵州有限公司 一种基于文本的搜索方法及搜索装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王毅等: "中美图书馆咨询知识库比较研究", 《图书馆学理论研究》, vol. 54, no. 17, 31 December 2010 (2010-12-31), pages 40 - 44 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504163A (zh) * 2015-01-21 2015-04-08 北京智富者机器人科技有限公司 一种机器人视觉知识检索系统
CN106682033A (zh) * 2015-11-10 2017-05-17 北京国双科技有限公司 知识库核对方法和装置
CN110263184A (zh) * 2019-06-20 2019-09-20 中国医学科学院医学信息研究所 一种数据处理方法及相关设备
CN112860714A (zh) * 2019-11-12 2021-05-28 斑马智行网络(香港)有限公司 知识库、数据库、信息更新方法和装置
CN115118504A (zh) * 2022-06-28 2022-09-27 北京天融信网络安全技术有限公司 知识库更新方法、装置、电子设备及存储介质
CN115118504B (zh) * 2022-06-28 2023-11-14 北京天融信网络安全技术有限公司 知识库更新方法、装置、电子设备及存储介质

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