CN103310790A - 电子装置及语音识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种电子装置以及语言识别方法。该电子装置包括录音装置、显示装置及语音识别系统,该录音装置用于录入该电子装置所处环境的语音信息,该显示装置用于显示该电子装置待显示的图像。该语音识别系统包括有:词库,包括有有多个单词和词汇及其对应的读音和词义;语音输入模块,用于接收该录音装置录入的语音信息;语音识别模块,用于对该语音信息进行处理,并提取该语音信息的语音特征,该语音特征表征该语音信息的读音;语音分析模块,用于依据该语音信息的语音特征,自词库中搜索与该语音特征相匹配的单词;显示输出模块,用于将词库中与该语音特征相匹配的单词及其语音、词义输出至该显示装置进行显示。
Description
技术领域
本发明涉及一种依据录入语音信息来识别陌生单词的电子装置以及语音识别方法。
背景技术
目前市场上常用的能够查询单词电子装置通常采用手动方式输入单词并进行查询,例如电子词典、手机、计算机等均采用键盘或者触控等方式进行输入。然而,在使用者处于阅读文章的过程中遇到陌生单词,而使用者又不便于手动输入陌生单词进行查询时,则使用者就无法通过前述电子装置查询陌生单词。由此,电子装置的此种陌生单词的识别方式给使用者带来了不便。
发明内容
为解决现有技术中电子装置识别陌生单词方式单一而给使用者带来不便的问题,提供一种能够自动依据输入的语音信息来识别陌生单词的电子装置。
进一步,提供一种通过输入语音信息来识别陌生单词的语音识别设备方法。
一种电子装置,该电子装置包括录音装置、显示装置以及语音识别系统,该录音装置用于录入该电子装置所处环境的语音信息,该显示装置用于显示该电子装置待显示的图像,该语音识别系统包括:
词库,包括有多个字母、单词和词汇的拼写、词义和语音特征,该语音特征表征该字母、单词或者词汇的读音;
语音输入模块,用于接收该录音装置录入的语音信息;
语音识别模块,用于对该语音信息进行处理,并提取该语音信息的语音特征,该语音特征表征该语音信息的读音;
语音分析模块,用于依据该语音信息的语音特征,自词库中搜索与该语音特征相匹配的单词;及
显示输出模块,用于将词库中与该语音特征相匹配的单词及其词义输出至该显示装置进行显示。
一种语音识别方法,包括以下步骤:
接收语音信息;
处理该语音信息,提取该语音信息的语音特征,该语音特征表征该语音信息的读音;
分析该语音信息,依据该语音信息的语音特征,自一词库中搜索与该语音特征相匹配的单词,该词库包括有多个字母、单词和词汇的拼写、词义和语音特征,该语音特征表征该字母、单词或者词汇的读音;及
将该词库中与该语音特征匹配的单词输出并进行显示。
相较于现有技术,该电子装置依据语音信息能够自动识别使用者需要查询的陌生单词,从而无需使用者手动输入查询的陌生单词,为使用者提供了方便。
进一步,该电子装置将使用者确定输入的单词存入生词本中,以便于后续学习,提高了电子装置的便利性。
附图说明
图1是本发明电子装置一优选实施方式的方框图。
图2是本发明电子装置一第二实施方式的方框图。
图3是本发明语音识别方法一优选实施方式的流程图。
图4是本发明语音识别方法一第二实施方式的流程图
主要元件符号说明
电子装置 | 10、20 |
处理器 | 101、201 |
存储器 | 102、202 |
录音装置 | 103、203 |
显示装置 | 104、204 |
语音识别系统 | 100、200 |
语音输入模块 | 110、210 |
语音识别模块 | 120、220 |
语音分析模块 | 130、230 |
显示输出模块 | 140、240 |
确定结果输入模块 | 250 |
词库 | 160、260 |
生词本 | 270 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
请参阅图1,其为本发明电子装置10一较佳实施方式的方框示意图。电子装置10包括有处理器101、存储器102、录音装置103、显示装置104以及语音识别系统100。录音装置103用于录入该电子装置10周围环境的语音信息,显示装置104用于显示电子装置10待显示的图像。语音识别系统100运行于电子装置10中,其用于依据录入的该语音信息获取与其相符的单词,并且将该单词进行显示及存储,以便于使用者通过电子装置10了解陌生的单词。
该语音识别系统100包括语音输入模块110、语音识别模块120、语音分析模块130、显示输出模块140等多个软件模块。该语音识别系统100可存储在所述存储器102中,也可嵌入电子装置10的操作系统中,并由该处理器101执行,处理器101还用于控制录音装置103以及显示装置104的工作情况。在本实施方式中,电子装置10可以是,但不限于,手机、计算机、平板电脑等,录音装置103可以为麦克风,显示装置104可以为显示屏等。
语音识别系统100还包括词库160,词库160为一资料库,包括有多个字母、单词和词汇的拼写、词义和语音特征,该语音特征表征该字母、单词或者词汇的读音。该单词可以是中文的,也可以是英文的,在本实施方式中,词库160中的字母、单词和词汇均为英文的,词义包括对应的中文解释以及英文解释。
该语音输入模块110用于接收该语音信息,即接收录音装置103录入的该语音信息。
该语音识别模块120用于对该语音信息进行处理,并提取该语音信息的语音特征。具体地,该语音识别模块120对该语音信息进行采样、量化转换为数字信号的音频数据,然后将该音频数据进行声学处理,从而获得表征该语音信息的具体内容读音的语音特征,例如使用者发出读音[hai],则该语音识别模块120则提取到表征读音[hai]的语音特征。
该语音分析模块130依据该语音信息的语音特征,自词库160中搜索与该语音特征相匹配的单词。如前述的例子,当使用者发出[hai]的读音时,语音分析模块130自词库160中检索与读音[hai]相符的所有单词,如“high”与“hi”。
该显示输出模块140用于将与该语音特征相匹配的单词及其读音和词义输出至显示装置104进行显示,例如,显示输出模块140将与读音[hai]相符合的单词“high”与“hi”及其对应的词义输出至显示装置104,进行显示。
在本发明电子装置10一变更实施方式中,语音分析模块130在自词库160中搜索与该语音特征匹配的单词之前,还将该语音特征与前一次接收的语音信息的语音特征进行比较,若该连续两个语音特征相同,该语音分析模块130再自词库160中搜索与该语音特征匹配的单词;反之,语音分析模块130并不执行搜索动作。当然,每一次接收的语音信息的语音特征可以暂存于存储器102中指定的地址单元中。
在本发明电子装置10另一变更实施方式中,该语音分析模块130依据该语音信息的语音特征,自词库160中搜索与该语音特征相匹配的单个字母,并且将与连续的多个语音信息分别对应匹配的多个字母按照语音信息的录入次序依次组合为一个单词,然后再自词库160中搜索与该组合后的单词的拼写相匹配的单词及词义。例如,使用者连续读出“[eit∫]”、“[ai]”、“[d?i:]”、“[eit∫]”,则语音分析模块130分别自词库160中读音相同的字母“h”、“i”、“g”、“h”,并且将该些字母依次组合为单词“high”,再自词库160中搜索与“high”拼写相同的单词,然后通过显示输出模块140用于将该单词的拼写、读音和词义输出至显示装置104显示。
当然,语音分析模块130可以通过接收到的语音信息的时间间隔来判定需要组合的字母,例如当语音信息之间接收的时间间隔大于预定时间时,则表明本次需要组合的字母输入结束,而仅将间隔预定时间内的字母进行组合。在本发明其他实施方式中,语音分析模块130也可以通过其他方式来分析需要组合的字母,例如设置标志位等。
优选地,在本发明电子装置10该另一变更实施方式中,该语音分析模块130将与连续的多个语音特征匹配的字母组合为单词后,将当前该组合后的单词与前一次组合获得的单词进行比较,若该两个连续的经组合后的单词相同,该语音分析模块130再自词库160中搜索与“high”相匹配的单词;反之,该语音分析模块130并不执行自词库160中搜索动作。应当能够理解,该两个组合后的单词相同指的是单词的拼写完全相同。
请参阅图2,其为本发明电子装置20第二实施方式的方框图,该第二实施方式中,电子装置20与电子装置10基本相同,其区别在于,该电子装置20还包括一确定结果输入模块250以及生词本270。该确定结果输入模块250用于接收使用者依据显示装置104上显示的单词确定需要输入的单词,且将确定结果输出至生词本270。生词本270为一资料库,用于自确定结果输入模块250接收并存储输入的单词。生词本270中的单词可以依据使用者的删除、增加等操作而更新。生词本270还可以包括有设置于显示装置204上的快捷选择项,在该快捷选择项被选择后,生词本270中存储的单词或词汇将显示于显示装置204上。
相较于现有技术,该电子装置10依据语音信息能够自动识别使用者需要查询的陌生单词,并且将词库中符合该语音信息的单词及其词义进行显示,从而无需使用者手动输入查询的陌生单词,为使用者提供了方便。
进一步,该电子装置20将使用者确定输入的单词存入生词本270中,以便于后续学习,提高了电子装置20的便利性。
请参阅图3,其为本发明语音识别方法一优选实施方式的流程图,该语音识别方法可以通过图1所示的语音识别系统100执行而实现。录音装置103启动,并对电子装置10周围环境的语音信号进行收录,进而获得一语音信息,该语音识别方法包括以下步骤:
步骤S101,接收语音信息,具体地,语音输入模块110自录音装置103接收其录入的语音信息。
步骤S102,处理该语音信息,并提取该语音信息的语音特征。具体地,该语音识别模块120对该语音信息进行采样、量化转换为数字信号的音频数据,然后将该音频数据进行声学处理,从而获取表征该语音信息的具体读音的语音特征。例如使用者发出读音[hai],则该语音识别模块120则提取到表征读音[hai]的语音特征。
步骤S103,依据该语音信息的语音特征,自词库160中搜索与该语音特征相匹配的单词。如前述的例子,当使用者发出[hai]的读音时,语音分析模块130自词库160中检索与读音[hai]相符的所有单词,如“high”与“hi”。该步骤可以由该语音分析模块130执行实现。
步骤S104,显示与该语音特征匹配的单词及其读音和词义,将词库160中与该语音特征匹配的单词均输出至显示装置104进行显示,该步骤可以由该显示输出模块140执行实现。
在本发明语音识别方法一变更实施方式中,在步骤S103中,在自词库160中搜索与该语音特征匹配的单词之前,暂存该语音信息的语音特征,并将该语音特征与前一次接收的语音信息的语音特征进行比较,若该连续两个语音特征相同,该语音分析模块130再自词库160中搜索与该语音特征匹配的单词;反之,语音分析模块130并不执行搜索动作。
在本发明语音识别方法另一变更实施方式中,在步骤S103中,依据该语音信息的语音特征,自词库160中搜索与该语音信息相匹配的单个字母,并且将与连续的多个语音信息分别对应匹配的多个字母依次组合为一个单词,然后再自词库160中搜索与该组合后的单词相匹配的单词及词义。例如,使用者连续读出“[eit∫]”、“[ai]”、“[d?i:]”、“[eit∫]”,则自词库160中搜索出与该读音向匹配的字母“h”、“i”、“g”、“h”,并且将该些字母按照接收的顺序依次组合为单词“high”,再自词库160中搜索与“high”拼写相同的单词。
优选地,在本发明语音识别方法该另一变更实施方式的步骤S103中,将与连续多个语音特征匹配的字母组合为单词后,再将当前该组合后的单词与前一次组合获得的单词进行比较,若该两个连续的经组合后的单词拼写相同,该语音分析模块130再自词库160中搜索与“high”相匹配的单词;反之,该语音分析模块130并不执行自词库160中搜索的动作。
请参阅图4,其为本发明语音识别方法一第二实施方式的流程图,其可以通过图2所示的电子装置20来执行实现,与本发明语音识别方式第一实施方式的区别在于,该语音识别方法还包括步骤S205,接收使用者确定需要输入的单词,并将该单词及其读音和词义进行存储。该步骤可由确定结果输入模块250以及生词本270来实现。具体地,该确定结果输入模块250接收显示装置204上被使用者确定需要输入的单词,并且将该输入的单词存储至生词本270,以便于后续学习。
Claims (10)
1.一种电子装置,其特征在于,该电子装置包括录音装置、显示装置以及语音识别系统,该录音装置用于录入该电子装置所处环境的语音信息,该显示装置用于显示该电子装置待显示的图像,该语音识别系统包括:
词库,包括有多个字母、单词和词汇的拼写、词义和语音特征,该语音特征表征该字母、单词或者词汇的读音;
语音输入模块,用于接收该录音装置录入的语音信息;
语音识别模块,用于对该语音信息进行处理,并提取该语音信息的语音特征,该语音特征表征该语音信息的读音;
语音分析模块,用于依据该语音信息的语音特征,自词库中搜索与该语音特征相匹配的单词;及
显示输出模块,用于将词库中与该语音特征相匹配的单词及其词义输出至该显示装置进行显示。
2.根据权利要求1所述的电子装置,其特征在于,该语音分析模块将该语音特征与前一次接收的语音信息的语音特征进行比较,当该两个语音特征相同时,该语音分析模块自该词库中搜索与该语音特征匹配的单词;当该两个语音特征不相同时,该语音分析模块并不自该词库中搜索单词。
3.根据权利要求1所述的电子装置,其特征在于,该语音分析模块依据该语音特征,自该词库中搜索与该语音信息相匹配的字母,并且将与连续的多个间隔预定时间内的语音信息分别对应匹配的多个字母依次组合为一个单词,然后自该词库中搜索与该组合后的单词拼写相同的单词。
4.根据权利要求3所述的电子装置,其特征在于,该语音分析模块将当前该组合后的单词与前一次组合获得的单词进行比较,当该连续的两个经组合后的单词拼写相同时,该语音分析模块再自该词库中搜索与该组合后的单词匹配的单词及其词义;当该连续的两个经组合后的单词拼写不相同,该语音分析模块并不自该词库中搜索单词。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的电子装置,其特征在于,该语音识别系统还包括一生词本与确定结果输入模块,该确定结果输入模块用于接收使用者确定输入的单词,且将该单词存储至该生词本中。
6.一种语音识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收语音信息;
处理该语音信息,提取该语音信息的语音特征,该语音特征表征该语音信息的读音;
分析该语音信息,依据该语音信息的语音特征,自一词库中搜索与该语音特征相匹配的单词,该词库包括有多个字母、单词和词汇的拼写、词义和语音特征,该语音特征表征该字母、单词或者词汇的读音;及
将该词库中与该语音特征匹配的单词输出并进行显示。
7.根据权利要求6所述的语音识别方法,其特征在于,在分析该语音信息的步骤中,将该语音特征与前一次接收的语音信息的语音特征进行比较,当该两个语音特征相同时,自该词库中搜索与该语音特征匹配的单词;当该两个语音特征不相同时,并不自该词库中搜索单词。
8.根据权利要求6所述的语音识别方法,其特征在于,依据该语音信息的语音特征,自该词库中搜索与该语音信息相匹配的单个字母,并且将与连续的多个间隔预定时间内的语音信息分别对应匹配的多个字母依次组合为一个单词,然后再自该词库中搜索与该组合后的单词拼写相同的单词。
9.根据权利要求8所述的语音分析方法,其特征在于,将当前该组合后的单词与前一次组合获得的单词进行比较,当该连续的两个经组合后的单词拼写相同,再自该词库中搜索与该组合后的单词匹配的单词及其词义;当该连续的两个经组合后的单词拼写不相同,并不自该词库中搜索单词。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的语音识别方法,其特征在于,该语音识别方法还包括步骤:接收使用者确定输入的单词,且将该单词存储至一生词本。
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PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130918 |