CN103310181B - 人脸辨识系统及其人脸辨识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人脸辨识系统及其人脸辨识方法，人脸辨识系统包括一储存模组、一处理模组及一显示模组。储存模组储存多个人脸识别码、对应多个人脸识别码的多个人脸影像或人脸坐标位置。处理模组计算多个人脸影像中的第(T‑1)张人脸影像重叠第T张人脸影像的重叠率。若重叠率大于第一预设值时，处理模组计算第(T‑1)张人脸影像与第T张人脸影像的相似度。若相似度小于第二预设值时，处理模组保留第(T‑1)张人脸影像的人脸识别码。显示模组在第T张人脸影像中显示人脸识别码。
Description
技术领域
本发明涉及一种人脸辨识系统和方法，特别是涉及一种可提升辨识的显示稳定性，增强人脸辨识实用性的人脸辨识系统及其人脸辨识方法。
背景技术
近年来，人脸辨识技术日益进步，也渐渐地应用于多种消费性产品中，其中，手持式产品(如：相机、手机)因携带方便及普遍性，许多厂商也将人脸辨识功能视为一重要焦点。
目前在人脸辨识的设计上，是将每张影像都作人脸辨识，且在辨识的结果上一一标签姓名并显示于操作界面上，然而人脸辨识技术容易因光源或角度的变化影响辨识的准确度，可能在其中一两张影像中判断错误或是判断成没有名字。在进行Live-View实像取景时，人物的资讯标示可能因准确度的变化，而产生时而显示、时而不显示的现象，或多个姓名标签不断更新而造成显示闪烁等问题。因此，在显示时，使用者可能感受到姓名标签(name-tag)忽隐忽现，或是辨识错误造成姓名不断跳动等不稳定的现象，而大大影响使用者的感受与产品的稳定性。
因此，以需求来说，设计一种稳定机制，可应用于人脸辨识的设计上，且可提升辨识后显示的稳定度，及避免姓名标签忽隐忽现或辨识错误造成显示画面不断跳动等问题，已成市场应用上的一个刻不容缓的议题。
发明内容
有鉴于上述习知技术的问题，本发明的目的是提供人脸辨识系统及其人脸辨识方法，以克服习知人脸辨识容易受到光源、角度或手持装置的计算能力而造成稳定性不足的问题。
为了实现上述目的，本发明采用了以下技术方案：
一种人脸辨识系统，其特征在于，它包括：一储存模组，所述储存模组储存多个人脸识别码、对应所述多个人脸识别码的多个人脸影像或所述多个人脸影像中的一人脸坐标位置；一处理模组，所述处理模组计算所述多个人脸影像中的一第(T-1)张人脸影像重叠一第T张人脸影像的一重叠率，且当所述处理模组判断所述重叠率大于一第一预设值时，计算所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的一相似度，并当所述相似度小于一第二预设值时，所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码；以及一显示模组，所述显示模组在所述第T张人脸影像中显示相对应的所述人脸识别码；其中，T为大于零的正整数。
当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同，当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码不相同时，所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像至所述第T张人脸影像的所述多个人脸识别码的一更新次数，且判断所述更新次数是否大于一第三预设值，当所述更新次数大于所述第三预设值时，所述处理模组更新所述第T张人脸影像的所述人脸识别码。
当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同，当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码相同时，所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。
当所述处理模组判断所述多个人脸影像中的所述人脸坐标位置的所述重叠率小于所述第一预设值时，所述处理模组累加一空乏值并判断所述空乏值是否大于一第四预设值，当所述处理模组判断所述空乏值大于所述第四预设值时，所述处理模组删除所述多个人脸影像的所述人脸坐标位置或所述人脸坐标位置上的所述多个人脸识别码。
当所述处理模组判断所述空乏值小于所述第四预设值时，所述处理模组保留所述多个人脸影像中的所述人脸坐标位置或所述人脸坐标位置上的所述多个人脸识别码。
当所述处理模组累加所述空乏值时，所述处理模组根据所述多张人脸影像计算所述相似度，判断所述相似度是否大于所述第二预设值。
当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，所述处理模组增加一新人脸识别码于相对应的所述多张人脸影像中。
当所述处理模组判断所述相似度小于所述第二预设值时，所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述多个人脸识别码。
还包括一辨识模组，所述辨识模组辨识所述多个人脸影像，以取得对应所述多个人脸影像的所述人脸识别码或所述多个人脸影像的一对应相似度。
还包括一滤除模组，所述滤除模组将具有相同的所述人脸识别码的所述多个人脸影像根据所述对应相似度的大小排序，且所述滤除模组取得所述对应相似度大于一第五预设值的所述多个人脸影像，且滤除所述对应相似度小于所述第五预设值的所述多个人脸影像。
一种基于人脸辨识系统实现的人脸辨识方法，所述人脸辨识系统包括一储存模组、一处理模组及一显示模组，所述人脸辨识方法包括下列步骤：利用所述储存模组储存多个人脸识别码、对应所述多个人脸识别码的多个人脸影像或所述多个人脸影像中的一人脸坐标位置；通过所述处理模组计算所述多个人脸影像中的一第(T-1)张人脸影像重叠一第T张人脸影像的一重叠率；当所述处理模组判断所述重叠率大于一第一预设值时，通过所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的一相似度；当所述相似度小于一第二预设值时，利用所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码；以及利用所述显示模组在所述第T张人脸影像中显示相对应的所述人脸识别码；其中，T为大于零的正整数。
还包括下列步骤：当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，藉由所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同；当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码不相同时，藉由所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像至所述第T张人脸影像的所述多个人脸识别码的一更新次数；利用所述处理模组判断所述更新次数是否大于一第三预设值；当所述更新次数大于所述第三预设值时，利用所述处理模组更新所述第T张人脸影像的所述人脸识别码；以及当所述更新次数小于所述第三预设值时，通过所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。
还包括下列步骤：当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码相同时，利用所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。
承上所述，本发明人脸辨识系统及其人脸辨识方法具有下述优点：
(1)本发明人脸辨识系统及其人脸辨识方法可克服习知人脸辨识时因稳定性不足，容易造成姓名标签忽隐忽现或辨识错误姓名而造成画面不断跳动等问题。
(2)本发明人脸辨识系统及其人脸辨识方法可提升辨识后显示的稳定度，且无论姓名标签是否被更换，系统可不断执行人脸辨识，以提高人脸辨识的稳定度及流畅度。
附图说明
图1是本发明人脸辨识方法第一实施例的流程图。
图2是本发明人脸辨识方法第二实施例的第一流程图。
图3是本发明人脸辨识方法第二实施例的第二流程图。
图4是本发明的人脸辨识方法第二实施例的第三流程图。
图5是本发明的人脸辨识方法第二实施例的第四流程图。
具体实施方式
以下将参照相关附图说明本发明人脸辨识系统及其人脸辨识方法的实施例，为便于理解，下述实施例中的相同元件以相同符号标示来说明。
本发明人脸辨识系统及其人脸辨识方法可适用于手持装置或影像撷取装置，例如：平板电脑(Tablet PC)、智慧型手机(Smartphone)、个人数位助理(Personal Digital Assistant，PDA)、超级移动电脑(Ultra-Mobile PC，UMPC)、照相手机(Camera Phone)、数位相机(Digital Camera)、数位摄影机(Digital VideoCamera)或终端机等装置，但不以此为限。
请参阅图1，其为本发明人脸辨识方法第一实施例的流程图，如图所示，本发明人脸辨识方法适用于人脸辨识系统中，人脸辨识系统包括储存模组、处理模组及显示模组。其中，储存模组可包括嵌入式记忆体、外接式记忆卡或其组合。处理模组可为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)或微处理器(Micro-Processing Unit)，其可电性连接显示模组。显示模组可为液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)或触控式液晶荧幕。而本发明人脸辨识方法可包括下列步骤：
在步骤S11中，利用储存模组储存多个人脸识别码、对应多个人脸识别码的多个人脸影像或多个人脸影像中的人脸坐标位置。
在步骤S12中，通过处理模组计算多个人脸影像中的第(T-1)张人脸影像重叠第T张人脸影像的重叠率。
在步骤S13中，当处理模组判断重叠率大于第一预设值时，通过处理模组计算第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的相似度。
在步骤S14中，当相似度小于第二预设值时，利用处理模组保留第(T-1)张人脸影像的人脸识别码。
在步骤S15中，利用显示模组在第T张人脸影像中显示相对应的人脸识别码。
其中，T是大于零的正整数，且熟悉此项技术者可任意定义第一预设值及第二预设值的数值，端看设计上的方便而定。
接着，依据第一实施例，本发明还提出了第二实施例，作更进一步的举例说明。
请参阅图2、3、4及5，其为本发明人脸辨识方法第二实施例的第一、第二、第三及第四流程图，如图所示，本发明人脸辨识方法适用于一人脸辨识系统中，人脸辨识系统包括储存模组、侦测模组、辨识模组、滤除模组、处理模组及显示模组。本发明人脸辨识方法可包括下列步骤：
首先，如图2所示，在步骤S201中，利用储存模组储存多个人脸识别码、对应多个人脸识别码的多个人脸影像或多个人脸影像中的人脸坐标位置。
在步骤S202中，通过侦测模组侦测多个人脸影像中的人脸坐标位置。
在步骤S203中，藉由辨识模组辨识多个人脸影像，以取得对应多个人脸影像的人脸识别码或多个人脸影像的对应相似度。
在步骤S204中，通过滤除模组滤除具有相同的人脸识别码的多个人脸影像。也就是说，在正常的情况下，同一个人脸识别码是不应该重复出现的，因此通过滤除模组可避免此问题。
在步骤S205中，通过处理模组计算多个人脸影像中的第(T-1)张人脸影像重叠第T张人脸影像的重叠率是否大于/等于预设值30％。其中，重叠率的门槛预设值较佳可设定为30％，但不以此为限。
当处理模组判断多个人脸影像中的人脸坐标位置的重叠率小于30％时，则执行步骤S206，利用处理模组累加一空乏值，且判断空乏值是否大于预设值TM。
当处理模组判断空乏值大于预设值TM时，则执行步骤S207，利用处理模组删除多个人脸影像的人脸坐标位置或人脸坐标位置上的多个人脸识别码。并接着步骤S2071，通过滤除模组滤除具有相同的人脸识别码的多个人脸影像。
进一步请参阅图3，若在步骤S206中，处理模组判断空乏值未超过预设值TM时，则执行步骤S208，通过处理模组计算第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的相似度是否大于/等于预设值TH。
当处理模组判断相似度大于/等于预设值TH时，执行步骤S209，利用处理模组增加新人脸识别码于相对应的多张人脸影像中。
接着，在步骤S210中，藉由显示模组在第T张人脸影像中显示相对应的新人脸识别码。
在步骤S211中，通过储存模组储存新人脸识别码于相对应的多张人脸影像中。
另外，当执行步骤S208，处理模组判断相似度小于预设值TH时，接着执行步骤S212，通过处理模组保留第(T-1)张人脸影像的多个人脸识别码。
在步骤S213中，由显示模组在第T张人脸影像中显示第(T-1)张人脸影像所保留的人脸识别码。
承上所述，在步骤S205中，若当处理模组判断多个人脸影像中的人脸坐标位置的重叠率大于/等于预设值30％时，则如图4所示，执行步骤S214。也就是说，当重叠率大于30％时，表示人脸影像与储存模组所储存的多个人脸影像中属于同一个人脸识别码的可能性很高。
更进一步地，执行步骤S214，通过处理模组计算第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的相似度是否大于/等于预设值TH值。
当第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的相似度小于预设值TH值时，执行步骤S215，通过处理模组保留第(T-1)张人脸影像的多个人脸识别码，且处理模组累加一不相似值。
在步骤2151中，由显示模组显示第(T-1)张人脸影像的人脸识别码。
接着，在步骤S216中，利用处理模组判断不相似值是否大于预设值TD。若是，则执行步骤S217，利用处理模组删除多个人脸影像的人脸坐标位置或人脸坐标位置上的多个人脸识别码。若否，则执行步骤S218，结束。
其中，执行完步骤S217，接着执行步骤S2171，通过滤除模组滤除具有相同的人脸识别码的多个人脸影像。
在步骤S214中，当第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的相似度大于/等于预设值TH值时，则进一步如图5所示，执行步骤S219。
在步骤S219中，藉由处理模组比对第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的人脸识别码是否相同。
若第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的人脸识别码相同，则在步骤S220中，利用处理模组保留第(T-1)张人脸影像的人脸识别码。
在步骤S221中，通过显示模组显示处理模组所保留的第(T-1)张人脸影像的人脸识别码。
当第(T-1)张人脸影像与第T张人脸影像的人脸识别码不相同时，则执行步骤S222，藉由处理模组计算第(T-1)张人脸影像至第T张人脸影像的多个人脸识别码的一更新次数。
再者，接着执行步骤S223，利用处理模组判断更新次数是否大于预设值TI。
当更新次数小于预设值TI时，则接着步骤S224，通过处理模组保留第(T-1)张人脸影像的人脸识别码。
在步骤S225中，以显示模组显示处理模组所保留的第(T-1)张人脸影像的人脸识别码。
当步骤S223判断更新次数大于预设值TI时，则执行步骤S226，利用处理模组更新第T张人脸影像的人脸识别码。
在步骤S227中，以显示模组显示处理模组所更新的第T张人脸影像的人脸识别码。
在上述说明中，T是大于零的正整数，且熟悉此项技术者可任意定义多个预设值的数值，如：30％、TM、TH、TD及TI，端看设计上的方便而定。
本发明人脸辨识系统的详细说明以及实施方式已在前面叙述本发明人脸辨识方法时描述过，在此为了简略说明，便不再叙述。
以上所述是本发明的较佳实施例及其所运用的技术原理，对于本领域的技术人员来说，在不背离本发明的精神和范围的情况下，任何基于本发明技术方案基础上的等效变换、简单替换等显而易见的改变，均属于本发明保护范围之内。
Claims (11)
1.一种人脸辨识系统，其特征在于，它包括：
一储存模组，所述储存模组储存多个人脸识别码、对应所述多个人脸识别码的多个人脸影像或所述多个人脸影像中的一人脸坐标位置；
一处理模组，所述处理模组计算所述多个人脸影像中的一第(T-1)张人脸影像重叠一第T张人脸影像的一重叠率，且当所述处理模组判断所述重叠率大于一第一预设值时，计算所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的一相似度，并当所述相似度小于一第二预设值时，所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码；以及
一显示模组，所述显示模组在所述第T张人脸影像中显示相对应的所述人脸识别码；
其中，T为大于零的正整数；
当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同，当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码不相同时，所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像至所述第T张人脸影像的所述多个人脸识别码的一更新次数，且判断所述更新次数是否大于一第三预设值，当所述更新次数大于所述第三预设值时，所述处理模组更新所述第T张人脸影像的所述人脸识别码。
2.如权利要求1所述的人脸辨识系统，其特征在于：当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同，当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码相同时，所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。
3.如权利要求1所述的人脸辨识系统，其特征在于：当所述处理模组判断所述多个人脸影像中的所述人脸坐标位置的所述重叠率小于所述第一预设值时，所述处理模组累加一空乏值并判断所述空乏值是否大于一第四预设值，当所述处理模组判断所述空乏值大于所述第四预设值时，所述处理模组删除所述多个人脸影像的所述人脸坐标位置或所述人脸坐标位置上的所述多个人脸识别码。
4.如权利要求3所述的人脸辨识系统，其特征在于：当所述处理模组判断所述空乏值小于所述第四预设值时，所述处理模组保留所述多个人脸影像中的所述人脸坐标位置或所述人脸坐标位置上的所述多个人脸识别码。
5.如权利要求3所述的人脸辨识系统，其特征在于：当所述处理模组累加所述空乏值时，所述处理模组根据所述多张人脸影像计算所述相似度，判断所述相似度是否大于所述第二预设值。
6.如权利要求5所述的人脸辨识系统，其特征在于：当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，所述处理模组增加一新人脸识别码于相对应的所述多张人脸影像中。
7.如权利要求5所述的人脸辨识系统，其特征在于：当所述处理模组判断所述相似度小于所述第二预设值时，所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述多个人脸识别码。
8.如权利要求1所述的人脸辨识系统，其特征在于：还包括一辨识模组，所述辨识模组辨识所述多个人脸影像，以取得对应所述多个人脸影像的所述人脸识别码或所述多个人脸影像的一对应相似度。
9.如权利要求8所述的人脸辨识系统，其特征在于：还包括一滤除模组，所述滤除模组将具有相同的所述人脸识别码的所述多个人脸影像根据所述对应相似度的大小排序，且所述滤除模组取得所述对应相似度大于一第五预设值的所述多个人脸影像，且滤除所述对应相似度小于所述第五预设值的所述多个人脸影像。
10.一种基于权利要求1所述的人脸辨识系统实现的人脸辨识方法，所述人脸辨识系统包括一储存模组、一处理模组及一显示模组，所述人脸辨识方法包括下列步骤：
利用所述储存模组储存多个人脸识别码、对应所述多个人脸识别码的多个人脸影像或所述多个人脸影像中的一人脸坐标位置；
通过所述处理模组计算所述多个人脸影像中的一第(T-1)张人脸影像重叠一第T张人脸影像的一重叠率；
当所述处理模组判断所述重叠率大于一第一预设值时，通过所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的一相似度；
当所述相似度小于一第二预设值时，利用所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码；以及
利用所述显示模组在所述第T张人脸影像中显示相对应的所述人脸识别码：
其中，T为大于零的正整数；
其中，当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时，藉由所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同；
当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码不相同时，藉由所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像至所述第T张人脸影像的所述多个人脸识别码的一更新次数；
利用所述处理模组判断所述更新次数是否大于一第三预设值；
当所述更新次数大于所述第三预设值时，利用所述处理模组更新所述第T张人脸影像的所述人脸识别码；以及
当所述更新次数小于所述第三预设值时，通过所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。
11.如权利要求10所述的人脸辨识方法，其特征在于：还包括下列步骤：
当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码相同时，利用所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。
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Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106503606A (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-15 | 宏达国际电子股份有限公司 | 人脸影像调整系统及人脸影像调整方法 |
| KR102564951B1 (ko) * | 2018-06-03 | 2023-08-07 | 애플 인크. | 얼굴 인식의 다수의 등록들 |
| CN109002776B (zh) * | 2018-06-29 | 2021-06-15 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 人脸识别方法、系统、计算机设备和计算机可读存储介质 |
| TWI714318B (zh) * | 2019-10-25 | 2020-12-21 | 緯創資通股份有限公司 | 人臉辨識方法及裝置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101739428A (zh) * | 2008-11-10 | 2010-06-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种对多媒体创建索引的方法 |
| CN102004908A (zh) * | 2010-11-30 | 2011-04-06 | 汉王科技股份有限公司 | 一种自适应的人脸识别方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009110486A (ja) * | 2007-11-01 | 2009-05-21 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム、並びに、撮像装置および撮像装置の制御方法 |
-
2012
- 2012-03-07 CN CN201210057947.7A patent/CN103310181B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101739428A (zh) * | 2008-11-10 | 2010-06-16 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种对多媒体创建索引的方法 |
| CN102004908A (zh) * | 2010-11-30 | 2011-04-06 | 汉王科技股份有限公司 | 一种自适应的人脸识别方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103310181A (zh) | 2013-09-18 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20160803 Termination date: 20190307 |