CN103309793B - 排名分析工具的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及排名分析工具的方法和系统，具体公开了将分析工具用于解决软件性能问题的服务请求。分析工具的排名包括在启动了多种分析工具的运行之后测量解决软件性能问题的多个服务请求的多个时间；捕获多个服务请求中的错误组；与解决服务请求的时间和错误组一起存储多种分析工具的标识；确定多种分析工具的每一种解决每组错误的平均时间；使用错误组将多种分析工具组织成一个或多个类别；以及在每个类别内使用该类别内的分析工具的平均解决时间来排名分析工具。

Description

排名分析工具的方法和系统

技术领域

本发明涉及计算机系统，更具体地，涉及排名分析工具的方法和系统。

背景技术

软件产品的顾客时常在出现软件问题时与供应商的技术支持人员联系。例如，作为支持过程的一部分，顾客可以用电子手段向技术支持人员提交服务请求。该服务请求包括一批包含待解决错误的文件。当技术支持人员开始处理服务请求时，她必须从多种多样不同分析工具中作出选择以便运行在服务请求文件上。为特定错误或错误组选择最合适或有效分析工具有时可能是困难的。技术支持人员时常依靠他们自己的经验或更多技术专家对那些分析工具的推荐。一些方法试图通过按知名度或字母顺序排名分析工具来强调某些分析工具。但是，这些做法未必针对顾客特定问题来强调最合适或有效分析工具。

发明内容

按照本发明的一个实施例，在由计算系统排名分析工具的方法中，计算系统的处理器测量每次运行多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间。所述处理器确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间，并使用多种分析工具解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具。

在本发明的一个方面中，测量每次运行多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间包含接收软件性能问题的服务请求，其中该服务请求包括一个或多个文件，以及包括启动多种分析工具的给定分析工具的运行。解决服务请求的时间从启动给定分析工具之后的预定时间开始测量。捕获服务请求的文件中的一组错误，并与解决服务请求的时间和该组错误一起存储给定分析工具的标识。

在本发明的一个方面中，确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间包含跨越多个服务请求地与解决服务请求的时间和该组错误一起汇集给定分析工具的存储标识以及确定多种分析工具的每一种解决每组错误的平均时间。

在本发明的一个方面中，使用多种分析工具解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具包含使用跨越多个服务请求汇集的错误组将多种分析工具组织成一个或多个类别。在每个类别内使用该类别内的分析工具的平均解决时间来排名分析工具。

在本发明的一个方面中，为第二软件性能问题接收第二服务请求，其中所述第二请求包括一个或多个文件。在一个或多个第二服务请求文件中捕获第二组错误，并使用第二组错误确定分析工具的给定类别。根据给定类别内的分析工具的排名推荐给定类别中的一种或多种分析工具。

本文还描述和要求保护与上面总结的方法相对应的系统和计算机程序产品。

附图说明

图1例示了按照本发明排名分析工具的系统的实施例；

图2是例示按照本发明排名分析工具的方法的实施例的流程图；

图3是进一步详细例示按照本发明排名分析工具的方法的实施例的流程图；以及

图4是例示按照本发明推荐分析工具的方法的实施例的流程图。

具体实施方式

所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

下面将参照本发明实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。

也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instructionmeans)的制造品（articleofmanufacture）。

也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。

附图中的流程图和框图例示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的框架、功能和操作。关于这一点，流程图或框图中的每个方框可以代表包含实现特定局部功能的一条或多条可执行指令的代码的模块、分段、或部分。还应当注意到，在一些可替代实现中，标注在方框中的功能可能未按标注在附图中的次序出现。例如，相继显示的两个方框事实上可能几乎同时执行，或取决于所涉及的功能，一些方框有时可能按相反次序执行。还要注意的是，框图和/或例示性流程图的每个方框、和框图和/或例示性流程图中的方框的组合可以通过执行特定功能或操作的基于专用硬件的系统、或专用硬件和计算机指令的组合体来实现。

本文使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而不是打算限制本发明。如本文所使用，单数形式“一个”、“一种”和“该”也有意包括复数形式，除非上下文另有清楚指示。还要进一步明白，用在本说明书中的术语“包含”表示了所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、部件和/或它们的群组的存在或添加。

所附权利要求书中的所有装置或步骤加功能元件的相应结构、材料、操作和等效物都有意包括如具体要求的那样与其它所要求元件组合执行功能的任何结构、材料或操作。对本发明的描述是为了例示和描述的目的给出，而不是打算穷举或以公开的形式限制本发明。许多变型和变体对于本领域的普通技术人员来说是显而易见的，不偏离本发明的范围和精神。选择和描述实施例是为了最佳地说明本发明的原理及其实际应用，使本领域的其他普通技术人员能够通过各种实施例以及如适合所设想的特定使用的各种变型来理解本发明。

图1例示了按照本发明排名分析工具的系统的实施例。计算机系统100可操作地与处理器或处理单元106、存储器101、和总线109耦合，总线109将包括存储器101的各种系统部件与处理器106耦合。总线109代表几种类型总线结构的任何一种或多种总线结构，这些类型的总线结构包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口、和使用多种总线框架的任何一种的处理器或本地总线。存储器101可以包括像随机存取存储器（RAM）102或高速缓冲存储器103那样易失性存储器形式的计算机可读介质，或非易失性存储介质104。存储器101可以包括含有一组至少一个程序代码模块105的至少一种程序产品，程序代码模块105被配置成当被处理器106执行时实现本发明实施例的功能。计算机系统100还可以经由I/O接口107与诸如显示器24的一个或多个外部设备111通信。计算机系统100可以经由网络适配器108与一个或多个网络通信。

图2是例示由按照本发明排名分析工具的电路、模块或系统执行的方法的实施例的流程图。该方法包括测量每次运行可用于技术支持人员的多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间（201）。当使用这种数据时，该方法确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间（202）。该方法然后使用解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具（203）。可以根据该排名向解决给定软件性能问题的技术支持人员作出分析工具的推荐。这样，本发明的实施例有助于为解决特定软件问题选择最合适或有效分析工具。

图3是进一步详细例示按照本发明排名分析工具的方法的实施例的流程图。顾客向帮助解决软件性能问题的技术支持人员提交服务请求。该服务请求包含诸如电子邮件、系统日志等的文件。包含在服务请求文件内的是可以识别问题的错误，即，用作问题的“指纹”或“症状”。响应从顾客接收到包含文件的服务请求（301），电路、模块或系统从技术支持人员接收启动多种分析工具的一种分析工具的运行的信号，以及该方法从启动该分析工具之后的预定时间开始测量解决服务请求的时间（302）。例如，当启动分析工具时，该方法为服务请求开启计时器。该计时器将一直运行到服务请求得到解决。进一步，该方法检查服务请求文件并捕获服务请求文件中的一组错误（303）。该方法然后与解决的时间和该组错误一起存储运行的分析工具的标识（304）。每当运行分析工具时就重复步骤301到304。

该方法汇集跨越多个服务请求收集的数据（305），并使用汇集的数据确定每种分析工具解决每组错误的平均时间（306）。该方法进一步使用汇集的数据以使用错误组将分析工具组织成类别（307）。例如，当很多时候对包含存在内存不足异常和空指针异常的文件的服务请求运行存储器分析器工具和堆分析器工具时，该方法可以将存储器分析器和堆分析器工具放置到内存不足和空指针异常的类别中。然后使用它们各自的平均解决时间来排名每个类别内的分析工具（308）。例如，当存储器分析工具的平均解决时间是一小时和堆分析器工具的平均解决时间是两小时时，该方法可以使存储器分析工具的排名高于堆分析器工具的排名。

然后可以将该排名用于提供将哪些分析工具用在哪些错误组上的推荐。图4是例示按照本发明推荐分析工具的方法的实施例的流程图。当技术支持人员从顾客那里接收到包含文件的服务请求时（401），该方法捕获在服务请求文件中找到的该组错误（402）。该方法然后使用该组错误确定分析工具的类别（403）。该方法然后可以根据它们在那个类别内的排名推荐一种或多种分析工具（404）。例如，假设来自顾客的服务请求文件包含内存不足和空指针异常。该方法为服务请求文件捕获这些错误，并确定它们与内存不足和空指针异常类别有关。由于在这个类别中存储器分析工具的排名高于堆分析器工具的排名，所以该方法可以先于堆分析器工具地推荐存储器分析器工具。

可以将除了平均解决时间之外的其他考虑用于排名分析工具。例如，可以记录运行分析工具之后发生在服务请求上的点击的次数。这个信息可以指示最初调用分析工具解决服务请求之后分析工具可能需要的交互的数量。其他可能考虑可以包括：可以指示技术支持人员与分析工具实际交互的数量、在前台或后台显示分析工具的时间；或可以指示问题的复杂程度、启动了分析工具之后技术支持人员与顾客之间电子邮件传送的次数。这些考虑可以用于提高排名的精度和因此改进基于排名的推荐。

进一步，该方法的实施例可以推荐一连串分析工具用于一组特定错误。当第一推荐分析工具未解决服务请求时，该方法可以推荐次高排名分析工具，依此类推。该方法的实施例可以进一步推荐分析工具的特定组合用于一组特定错误，其中该组合被确定成导致更短的解决时间。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (10)

1.一种由包含处理器的计算系统排名分析工具的方法，包含：

由处理器测量每次运行多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间；

由处理器确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间；以及

由处理器使用多种分析工具解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具，

其中，所述测量每次运行多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间包含：

接收软件性能问题的服务请求，其中该服务请求包括一个或多个文件；

启动多种分析工具的给定分析工具的运行；

从启动给定分析工具之后的预定时间开始测量解决服务请求的时间；

捕获服务请求的一个或多个文件中的一组错误；以及

与解决服务请求的时间和该组错误一起存储给定分析工具的标识。

2.如权利要求1所述的方法，其中确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间包含：

跨越多个服务请求地与解决服务请求的时间和该组错误一起汇集给定分析工具的存储标识；以及

确定多种分析工具的每一种解决每组错误的平均时间。

3.如权利要求2所述的方法，其中使用多种分析工具解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具包含：

使用跨越多个服务请求汇集的错误组将多种分析工具组织成一个或多个类别；以及

在每个类别内使用该类别内的分析工具的平均解决时间来排名分析工具。

4.如权利要求3所述的方法，进一步包含：

为第二软件性能问题接收第二服务请求，其中所述第二服务请求包括一个或多个文件；

在第二服务请求文件中捕获第二组错误；

使用第二组错误确定分析工具的给定类别；以及

根据给定类别内的分析工具的排名推荐给定类别中的一种或多种分析工具。

5.一种用于排名分析工具的系统，包含：

处理器；以及

计算机可读存储器件，含有具体化在其中的计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码被配置成：

测量每次运行多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间；

确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间；以及

使用多种分析工具解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具，

其中，所述配置成测量每次运行多种分析工具的任一种解决给定软件性能问题的时间的计算机可读程序代码被进一步配置成：

接收软件性能问题的服务请求，其中该服务请求包括一个或多个文件；

启动多种分析工具的给定分析工具的运行；

从启动给定分析工具之后的预定时间开始测量解决服务请求的时间；

捕获服务请求的一个或多个文件中的一组错误；以及

与解决服务请求的时间和该组错误一起存储给定分析工具的标识。

6.如权利要求5所述的系统，其中配置成确定多种分析工具的每一种解决给定软件性能问题的平均时间的计算机可读程序代码被进一步配置成：

跨越多个服务请求地与解决服务请求的时间和该组错误一起汇集给定分析工具的存储标识；以及

确定多种分析工具的每一种解决每组错误的平均时间。

7.如权利要求6所述的系统，其中配置成使用多种分析工具解决给定软件性能问题的平均时间来排名多种分析工具的计算机可读程序代码被进一步配置成：

使用跨越多个服务请求汇集的错误组将多种分析工具组织成一个或多个类别；以及

在每个类别内使用该类别内的分析工具的平均解决时间来排名分析工具。

8.如权利要求7所述的系统，其中所述计算机可读程序代码被进一步配置成：

为第二软件性能问题接收第二服务请求，其中所述第二服务请求包括一个或多个文件；

在第二服务请求文件中捕获第二组错误；

使用第二组错误确定分析工具的给定类别；以及

根据给定类别内的分析工具的排名推荐给定类别中的一种或多种分析工具。

9.一种由包含处理器的计算系统排名分析工具的方法，包含：

由处理器在启动了多种分析工具的运行之后测量解决软件性能问题的多个服务请求的多个时间；

由处理器捕获多个服务请求中的错误组；

由处理器与解决服务请求的时间和错误组一起存储多种分析工具的标识；

由处理器确定多种分析工具的每一种解决每组错误的平均时间；

由处理器使用错误组将多种分析工具组织成一个或多个类别；以及

由处理器在每个类别内使用该类别内的分析工具的平均解决时间来排名分析工具。

10.如权利要求9所述的方法，进一步包含：

接收给定软件性能问题的给定服务请求，其中该给定服务请求包括一个或多个文件；

捕获给定服务请求文件中的给定一组错误；

使用给定一组错误确定分析工具的给定类别；以及

根据给定类别内的分析工具的排名推荐给定类别中的一种或多种分析工具。