CN103309617A - 一种手势快速识别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种手势快速识别方法及装置,能够有效对用户手势进行识别,防止因用户绘制的图形不规范而引起误差识别,导致误差操作。本发明实施例方法包括:获取用户手势轨迹上起始点、终止点、和参照点的点分布信息;判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配;若是,则执行相应操作;若否,则不执行任何操作。本发明方法中系统获取起始点、终止点和参照点的点分布信息,而非获取完整的用户手势图形,由于点分布信息较图形信息更为精确,因此本发明方法比传统方法节省系统资源,提高识别速度,提高识别准确度。

Description

一种手势快速识别方法及装置
技术领域
本发明涉及触摸屏技术领域,尤其涉及一种手势快速识别方法及装置。 
背景技术
触摸屏作为一种简单、新颖的人机交互设备,其应用范围已经越来越广。手势轨迹识别技术被广泛应用于人机交互系统中,典型的应用有鼠标手势、触屏手机等。 
对于一个输入手势,现有技术将其轨迹与手势库中的预设手势轨迹进行对比,以确定该手势属于哪种手势,若判定输入手势属于且只属于预设手势中的一种,则触发应用程序执行相应的操作,否则不触发任何操作。目前在二维空间上识别用户手势时,多采用图形识别比对的方式,例如用户顺时针画了个圆、画了个向右的直线等等,系统识别出用户绘制的图形,然后根据系统的预配置检索该图形对应的操作进行响应。 
基于图形的识别经常会因用户绘制的图形不规范而引起误差识别,导致误差操作。 
发明内容
本发明实施例提供了一种手势快速识别方法及装置,能够有效对用户手势进行识别,防止识别因用户绘制的图形不规范而引起误差识别,导致误差操作。 
本发明实施例提供的一种手势快速识别方法包括: 
获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息; 
判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配; 
若是,则执行相应操作; 
若否,则不执行任何操作。 
可选的, 
获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息包括: 
获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系; 
上述参照点包括: 
第一点,为纵坐标最大值点; 
第二点,为纵坐标最小值点; 
第三点,为横坐标最小值点; 
第四点,为横坐标最大值点。 
可选的, 
获取用户手势轨迹上起始点、终止点、和参照点的点分布信息步骤之后,判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配步骤之前还包括:根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少存在两个点重合; 
若是,则获取重合点中一个点的坐标信息; 
若否,则获取全部点的坐标信息和位置关系。 
可选的, 
根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少两个点重合包括: 
(1)若起始点与终止点之间的距离不超过预置距离范围,则判断起始点与所述终止点重合; 
(2)若起始点的纵坐标绝对值与第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第一点重合; 
(3)若起始点的纵坐标绝对值与第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第二点重合; 
(4)若起始点的横坐标绝对值与第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第三点重合; 
(5)若起始点的横坐标绝对值与第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第四点重合; 
(6)若终止点的纵坐标绝对值与第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第一点重合; 
(7)若终止点的纵坐标绝对值与第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第二点重合; 
(8)若终止点的横坐标绝对值与第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第三点重合; 
(9)若终止点的横坐标绝对值与第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第四点重合。 
本发明实施例还提供了一种手势快速识别装置,具体包括: 
获取单元,用于获取用户手势轨迹上起始点、终止点、和参照点的点分布信息; 
第一判断单元,用于判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配; 
执行单元,用于若起始点、终止点和参照点的点分布信息与预置的点分布信息相匹配,则执行相应操作。 
可选的,该装置还包括: 
第二判断单元,用于根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少存在两个点重合。 
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点: 
本发明提供的手势快速识别方法包括,获取用户手势轨迹上起始点、终止点、和参照点的点分布信息;判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配;若是,则执行相应操作;若否,则不执行任何操作。本发明方法中系统获取起始点、终止点和参照点的点分布信息,而非获取完整的用户手势图形,由于点分布信息较图形信息更为精确,因此本发明方法比传统方法节省系统资源,提高识别速度,提高识别准确度。 
附图说明
图1为本发明实施例中手势快速识别方法一个实施例流程图; 
图2为本发明实施例中手势快速识别方法另一个实施例流程图; 
图3为本发明实施例中手势快速识别装置实施例结构图示意。 
具体实施方式
本发明实施例提供了一种手势快速识别方法及装置,能够有效对用户手势进行识别,防止识别因用户绘制的图形不规范而引起误差识别,导致误差操作。 
请参阅图1,本发明实施例提供的一种手势快速识别方法实施例具体包括: 
101、获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息; 
在本实施例中,当用户用手指或电容笔在触摸屏上划下手势轨迹后,系统可以获取手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息,具体点分布信息内容将在后续实施例中展开说明。 
102、判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配,若是,则执行步骤103,若否,则执行步骤104; 
在本实施例中,系统获取用户手势轨迹上的起始点、终止点和参照点的点分布信息之后,将判断该点分布信息是否与本地存储的点分布信息相匹配。具体本地存储的点分布信息可以依据开发人员设计自行制定,在此不作具体限定。 
103、执行相应操作; 
104、不执行任何操作。 
判断起始点、终止点和参照点的点分布信息与本地存储额点分布信息相匹配,则系统执行上述变分布相应的操作,具体点分布信息与相关操作的对应关系可以由开发人员自行制定,在此不作具体限定。 
判断起始点、终止点和参照点的点分布信息与本地存储额点分布信息相匹配,则系统不执行任何操作。需要说明的是,上述所指的不匹配可以包括手势轨迹上点分布轨迹在本地没有存储。用户可以将该轨迹以及相应操作的对应信息存储在本地创建自定义手势点分布信息。 
本实施例中,系统首先获取用户手势轨迹上起始点、终止点、和参照点的点分布信息;然后判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配;若是,则执行相应操作;若否,则不执行任何操作。本发明方法中系统获取起始点、终止点和参照点的点分布信息,而非获取完 整的用户手势图形,由于点分布信息较图形信息更为精确,因此本发明方法传统方法和传统方法相比,提高识别准确度。 
上面对本发明实施例中手势快速识别方法的一个实施例进行了描述,下面请参阅图2,本发明实施例提供的手势快速识别方法的另一个实施例具体包括: 
201、获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系; 
在本实施例中,系统可以获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系,其中上述参照点包括:第一点可以是为纵坐标最大值点;第二点可以为纵坐标最小值点;第三点可以为横坐标最小值点;第四点可以为横坐标最大值点。例如起始点坐标为(25,20)、终止点坐标为(55,15)、第一点坐标为(65,35)为最高点即纵坐标最大值点、第二点坐标为(25,5)、第三点坐标为(10,15)为最左点即横坐标最小值点、第四点坐标为(85,25)为最右点即为横坐标最大值点。 
202、根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少存在两个点重合,若是则执行步骤203,否则执行步骤204; 
203、获取重合点中一个点的坐标信息; 
204获取全部点的坐标信息和位置关系。 
在本实施例中,预置判断规则包括: 
(1)若起始点与终止点之间的距离不超过预置距离范围,则判断起始点与所述终止点重合; 
(2)若起始点的纵坐标绝对值与第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第一点重合; 
(3)若起始点的纵坐标绝对值与第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第二点重合; 
(4)若起始点的横坐标绝对值与第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第三点重合; 
(5)若起始点的横坐标绝对值与第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第四点重合; 
(6)若终止点的纵坐标绝对值与第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第一点重合; 
(7)若终止点的纵坐标绝对值与第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第二点重合; 
(8)若终止点的横坐标绝对值与第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第三点重合; 
(9)若终止点的横坐标绝对值与第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第四点重合。 
例如,起始点坐标为(20,30)、终止点坐标为(65,15)、第一点坐标为(15,32)、第二点坐标为(30,10)、第三点坐标为(10,20)、第四点坐标为(65,15)。最右点的纵坐标与终止点的纵坐标二者绝对值之差为0,若预置数值范围为(-5,5),则系统能够判断终止点与第四点重合。 
再若,起始点坐标为(4,20)、第三点坐标为(4,20)、第一点坐标为(9,23),系统可以判断起始点的横坐标与第三点的横坐标绝对值之差为0,起始点与第三点重合。 
205、判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配,若是,则执行步骤206,若否,则执行步骤207; 
在本实施例中,系统获取用户手势轨迹上的起始点、终止点和参照点的点分布信息之后,将判断该点分布信息是否与本地存储的点分布信息相匹配。具体本地存储的点分布信息可以依据开发人员设计自行制定,在此不作具体限定。 
206、执行相应操作; 
207、不执行任何操作。 
在本实施例中,系统获取用户手势轨迹上的起始点、终止点和参照点的点分布信息之后,将判断该点分布信息是否与本地存储的点分布信息相匹配。具体本地存储的点分布信息可以依据开发人员设计自行制定,在此不作具体限定。 
本实施例中,系统首先获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系;然后根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照 点是否至少存在两个点重合,若是则获取重合点中一个点的坐标信息;否则获取全部点的坐标信息和位置关系。接着判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配,若是,执行相应操作,否则不执行任何操作。本发明方法中系统获取起始点、终止点和参照点的点分布信息,而非获取完整的用户手势图形,由于点分布信息较图形信息更为精确,因此本发明方法传统方法和传统方法相比,提高识别准确度。在获取点分布信息后,判断是否存在重合的点,将点分布信息精确到最简。从而节省了系统资源提高了识别速度。 
上面对本发明实施例中手势快速识别方法实施例进行了说明,下面请参阅图3,本发明实施例中手势快速识别装置实施例包括: 
本发明实施例还提供的一种手势快速识别装置实施例具体包括: 
获取单元301,用于获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息; 
第一判断单元302,用于判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配; 
执行单元303,用于若起始点、终止点和参照点的点分布信息与预置的点分布信息相匹配,则执行相应操作。 
本发明实施例还提供的一种手势快速识别装置进一步包括: 
第二判断单元304,用于根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少存在两个点重合。 
下面对本发明实施例中手势快速识别装置中各个单元之间的通信关系进行说明: 
获取单元301可以获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系,其中上述参照点包括:第一点可以是为纵坐标最大值点;第二点可以为纵坐标最小值点;第三点可以为横坐标最小值点;第四点可以为为横坐标最大值点。例如起始点坐标为(25,20)、终止点坐标为(55,15)、第一点坐标为(65,35)为最高点即纵坐标最大值点、第二点坐标为(25,5)、第三点坐标为(10,15)为最左点即横坐标最小值点、第四点坐标为(85,25)为最右点即为横坐标最大值点。 
第一判断单元302根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少存在两个点重合,若是则获取单元301获取重合点中一个点的坐标信息;否则获取单元301获取全部点的坐标信息和位置关系。 
在本实施例中,预置判断规则包括: 
(1)若起始点与终止点之间的距离不超过预置距离范围,则判断起始点与所述终止点重合; 
(2)若起始点的纵坐标绝对值与第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第一点重合; 
(3)若起始点的纵坐标绝对值与第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第二点重合; 
(4)若起始点的横坐标绝对值与第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第三点重合; 
(5)若起始点的横坐标绝对值与第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断起始点与第四点重合; 
(6)若终止点的纵坐标绝对值与第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第一点重合; 
(7)若终止点的纵坐标绝对值与第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第二点重合; 
(8)若终止点的横坐标绝对值与第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第三点重合; 
(9)若终止点的横坐标绝对值与第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断终止点与第四点重合。 
例如,起始点坐标为(20,30)、终止点坐标为(65,15)、第一点坐标为(15,32)、第二点坐标为(30,10)、第三点坐标为(10,20)、第四点坐标为(65,15)。最右点的纵坐标与终止点的纵坐标二者绝对值之差为0,若预置数值范围为(-5,5),则系统能够判断终止点与第四点重合。 
再若,起始点坐标为(4,20)、第三点坐标为(4,20)、第一点坐标为(9,23),系统可以判断起始点的横坐标与第三点的横坐标绝对值之差为0,起始点与第三点重合。 
接着第二判断单元304判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配,若是,则执行单元303执行相应操作;否则执行单元303不执行任何操作。 
本实施例中,首先由获取单元301获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系;然后第一判断单元302根据预置判断规则,判断起始点、终止点和参照点是否至少存在两个点重合,若是则获取单元301获取重合点中一个点的坐标信息;否则获取单元301获取全部点的坐标信息和位置关系。接着第二判断单元304判断起始点、终止点和参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配,若是,执行单元303执行相应操作,否则不执行任何操作。本发明方法中系统获取起始点、终止点和参照点的点分布信息,而非获取完整的用户手势图形,由于点分布信息较图形信息更为精确,因此本发明方法传统方法和传统方法相比,提高识别准确度。在获取点分布信息后,判断是否存在重合的点,将点分布信息精确到最简。从而节省了系统资源提高了识别速度。 
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。 
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。 
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。 
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中, 也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。 
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分布骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。 
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。 

Claims (6)

1.一种手势快速识别方法,其特征在于,包括:
获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息;
判断所述起始点、所述终止点和所述参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配;
若是,则执行相应操作;
若否,则不执行任何操作。
2.根据权利要求1所述的手势快速识别方法,其特征在于,
获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息包括:
获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的坐标信息和位置关系;
所述参照点包括:
第一点,为纵坐标最大值点;
第二点,为所述纵坐标最小值点;
第三点,为横坐标最小值点;
第四点,为所述横坐标最大值点。
3.根据权利要求2所述的手势快速识别方法,其特征在于,
所述获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息步骤之后,所述判断所述起始点、所述终止点和所述参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配步骤之前还包括:根据预置判断规则,判断所述起始点、所述终止点和所述参照点是否至少存在两个点重合;
若是,则获取重合点中一个点的坐标信息;
若否,则获取全部点的坐标信息和位置关系。
4.根据权利要求3所述的手势快速识别方法,其特征在于,
所述根据预置判断规则,判断所述起始点、所述终止点和所述参照点是否至少两个点重合包括:
(1)若所述起始点与终止点之间的距离不超过预置距离范围,则判断所述起始点与所述终止点重合;
(2)若所述起始点的纵坐标绝对值与所述第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述起始点与所述第一点重合;
(3)若所述起始点的纵坐标绝对值与所述第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述起始点与所述第二点重合;
(4)若所述起始点的横坐标绝对值与所述第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述起始点与所述第三点重合;
(5)若所述起始点的横坐标绝对值与所述第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述起始点与所述第四点重合;
(6)若所述终止点的纵坐标绝对值与所述第一点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述终止点与所述第一点重合;
(7)若所述终止点的纵坐标绝对值与所述第二点的纵坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述终止点与所述第二点重合;
(8)若所述终止点的横坐标绝对值与所述第三点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述终止点与所述第三点重合;
(9)若所述终止点的横坐标绝对值与所述第四点的横坐标绝对值之差不超过预置数值范围,则判断所述终止点与所述第四点重合。
5.一种手势快速识别装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取用户手势轨迹上起始点、终止点和参照点的点分布信息;
第一判断单元,用于判断所述起始点、所述终止点和所述参照点的点分布信息是否与预置的点分布信息相匹配;
执行单元,用于若所述起始点、所述终止点和所述参照点的点分布信息与预置的点分布信息相匹配,则执行相应操作。
6.根据权利要求5所述的手势快速识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二判断单元,用于根据预置判断规则,判断所述起始点、所述终止点和所述参照点是否至少存在两个点重合。
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