CN103309303A - 基于混合传感网络的安防监测系统 - Google Patents

基于混合传感网络的安防监测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103309303A
CN103309303A CN2013101734722A CN201310173472A CN103309303A CN 103309303 A CN103309303 A CN 103309303A CN 2013101734722 A CN2013101734722 A CN 2013101734722A CN 201310173472 A CN201310173472 A CN 201310173472A CN 103309303 A CN103309303 A CN 103309303A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
node
network
monitoring system
mobile
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2013101734722A
Other languages
English (en)
Inventor
王军
李贵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Polytechnic University
Original Assignee
Anhui Polytechnic University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Polytechnic University filed Critical Anhui Polytechnic University
Priority to CN2013101734722A priority Critical patent/CN103309303A/zh
Publication of CN103309303A publication Critical patent/CN103309303A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Catching Or Destruction (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于混合传感网络安防的监测系统,属于农业保护技术领域。由服务器、监控终端、移动监控单元、网络传输模块、无线传感网络节点组成;服务器负责接收并存储无线传感网络节点通过网络传输模块传输的数据信息,网络传输模块、服务器、监控终端、移动监控单元依次顺序双向连接,无线传感网络节点包括移动节点和静态节点,通过无线传感网络节点定位和采集闯入生物的信息,准确、及时的发现、确定动物类型,并能进行相关的处理,系统结构简单易行,适合大规模推广应用。

Description

基于混合传感网络的安防监测系统
技术领域
本发明涉及一种实时远程监控安防系统,具体的是涉及一种基于混合传感网络安防的监测系统,属于农业保护技术领域。
背景技术
目前在农业、林业等领域进行病虫害的预测、预报、预警等工作的前提是需要对害虫的种类和数量等信息进行及时准确的判断,目前我国现今的害虫监测方式主要为人工调查,然后由测报人员汇报,即人为估计,制定害虫防治策略,这种方式在短期内的预报相对准确,而中长期的预报则相对滞后,同时耗费大量的人力、物力和财力,而且不适合交通不方便的地区,而采用有线网络自动监控系统,有线通信方式布线复杂,劳动强度高,同时铺设速度较慢,容易在建设初期形成安全上的盲点,而且维护成本高,工作现场的通信线路容易遭受破坏,破坏后的恢复周期一般较长。
发明内容
为了克服以上现有技术的不足,本发明提供基于混合传感网络的安防监测系统,通过使用该系统,可以及时、准确的确定闯入农田的生物类型,并进行合理处理。 
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:基于混合传感网络的安防监测系统,由服务器、监控终端、移动监控单元、网络传输模块、无线传感网络节点组成;服务器负责接收并存储无线传感网络节点通过网络传输模块传输的数据信息,网络传输模块、服务器、监控终端、移动监控单元依次顺序双向连接,所述无线传感网络节点包括移动节点和静态节点。
所述传输网络模块由无线网络、串口、以太网交换机、光纤网络构成,无线网络传输的数据通过串口和以太网交换机连接,以太网交换机和光纤网络连接。
该系统通过混合传感网络传输数据,所述的混合传感网络是由移动节点和静态节点组成的传感网络。
静态节点由电源、处理器控制模块、视频感知模块、无线传输模块、导航模块、声光预警模块组成,视频感知模块的输出连接处理器控制模块的输入端,处理器控制模块和无线传输模块、导航模块双向连接,声光预警模块连接到处理器控制模块,电源负责给各个部分进行供电。所述静态节点还可以具有存储单元。
所述移动追踪节点由电源、处理器控制模块、无线传输模块、视频感知模块、移动模块、声音恐吓、药物打针、药物喷洒单元,无线传输模块和处理器控制模块双向连接,视频感知模块、移动模块、声音恐吓、药物打针、药物喷洒单元连接至处理器控制模块。所述的电源采用电池。
本发明的有益效果是:准确、及时的发现、确定动物类型,并能进行相关的处理,系统结构简单易行,适合大规模推广应用。
附图说明
图1 为安防监测系统结构图。
图2 为静态节点结构图。
图3 为对最佳路径的选择策略。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对发明进一步说明。
如图1所示,基于混合传感网络的安防监测系统,由服务器、监控终端、移动监控单元、网络传输模块、无线传感网络节点组成;服务器负责接收并存储无线传感网络节点通过网络传输模块传输的数据信息,并具有常用生物类型的数据信息库,网络传输模块、服务器、监控终端、移动监控单元依次顺序双向连接,监控终端负责访问服务器数据库,实时显示各个工作点的环境参数信息、历史数据查询服务及异常报警服务、移动监控单元简要的现实信息,提供报警等紧急提示功能。监控终端实时提供农场环境分布图,提供超限报警和实时农场野生动物或者害虫的位置信息,根据无线传感节点采样的生物图像和服务器里的生物类型数据信息库比较确定生物类型。
传输网络模块由无线网络、串口、以太网交换机、光纤网络构成,无线网络传输的数据通过串口和以太网交换机连接,以太网交换机和光纤网络连接。串口转以太网交换机负责连接光纤网和无线传感网络,通过光纤网,将数据分析的数据传输到服务器。根据农田、林地面积比较大,光纤进入成本比较大,所以农田、林地最理想的选择由无线传感网络(WSN)覆盖,无线传感网络节点获取的数据,通过 WSN 传输到网关节点,网关节点通过 RS232 转以太网的交换机与光纤连接,从而实现整个系统的无缝连接。主干网采用千兆单模光纤连接交换机构成,在各巷道中网络采用树状拓扑结构。系统巡检时间小于 30 秒,数据采集时间,小于 0.01 秒。交换机实现无线传感网络和光纤网的连接,因此,交换机必须具备光纤和以太网双接口,每个数据分析模块都配置一个静态节点充当网关节点,网关节点通过串口转以太网设备将无线网络接入交换机。
无线传感网络节点是无线传感网络的基本单元。无线传感网络节点为静态节点和移动节点组成的混合传感网络。静态节点和移动节点负责采集农田、林地管辖区域内的环境参数及闯入农田、林地生物的信息,定位系统采用RSSI 测距方法,该方法传输距离远,成本功耗低,节点硬件体积小、重量轻。
如图2 所示,静态节点由电源、处理器控制模块、视频感知模块、无线传输模块、导航模块、声光预警模块组成,视频感知模块的输出连接处理器控制模块的输入端,处理器控制模块和无线传输模块、导航模块双向连接,声光预警模块连接到处理器控制模块,电源负责给各个部分进行供电,另外,静态节点还可以具有存储单元;静态节点都具有视频、报警功能,同时又具有数据的接收、发送、处理等特点,能够实时定位识别生物的类型和定位闯入农田、林地生物的位置。
各静态节点串联连接,每间隔 50 米左右放置一个节点。各节点采用电池供电,在不更换电池的情况下可工作 1 个月。相互之间无线连接,同时各节点附视频采集单元,监测该点环境参数。静态节点的分布可根据农田、林地实际需求布置,农田、林地中节点数量可达到 255 个。信号传输速率为 250Kbps,调制频率为 2.4GHz,信号传输半径为 50 米。静态节点网络主要功能:1) 静态节点网络实现自组织、自愈功能。即新节点加入网络,由网络分配新节点的唯一地址;网络中某一节点意外损坏或者电量不足,网络能够寻找新的传输路线,保证网络通讯的畅通。2) 每个静态节点不仅采集环境参数信息,而且作为中继节点,上传下级网络节点的监测数据。3) 静态节点为跟踪进入农田、林地的生物的位置信息充当信标,为提高定位精度,根据区域环境负责修进入农田、林地的生物的坐标。4) 确定闯入的生物的类型。5) 当采集到的参数异常时,如有害虫或者动物进入,异常区域的节点则发出报警信息。
移动追踪节点由电源、处理器控制模块、无线传输模块、视频感知模块、移动模块、声音恐吓、药物打针、药物喷洒单元,无线传输模块和处理器控制模块双向连接,视频感知模块、移动模块、异常处理模块,其中异常处理模块连接至处理器控制模块,包括声音恐吓单元、药物打针单元、药物喷洒单元,移动追踪节点需要借助静态节点的感知和导航功能,移动节点在静态节点的帮助下,处理器控制模块控制移动模块使移动节点朝着最有利于捕获的方向移动以接近目标,完成包括进一步识别生物类型、根据生物种类的不通,采用不用的处理方式,对有害的动物进行恐吓、药物打针或药物喷洒。移动节点可以根据需要增删模块,特殊情况下可以采用小型机器人,移动追踪节点收到追逐请求后,经过可能的任务分配,按照目标的位置和运动模式信息,寻求最佳追逐方案,对于静态目标,我们假设移动传感节点能够以恒定的速率V移动,移动方向由系统计算而定,对于移动节点采用坐标定位,移动节点选择周围的静态节点为参考目标,根据该静态节点以及目标T的位置信息,计算移动节点的追捕策略。在如图3中,移动节点M以静态节点S为参考系,根据目标的估计位置以及静态节点的位置计算了偏离基准节点S方向移动的最佳角度
Figure 343777DEST_PATH_IMAGE002
其中dSM、dMT、dTS分别是S至M、至T和T至S的距离。

Claims (8)

1.一种基于混合传感网络的安防监测系统,由服务器、监控终端、移动监控单元、网络传输模块、无线传感网络节点组成;服务器负责接收并存储无线传感网络节点通过网络传输模块传输的数据信息,网络传输模块、服务器、监控终端、移动监控单元依次顺序双向连接,其特征在于:所述无线传感网络节点包括移动节点和静态节点。
2.根据权利要求1所述的安防监测系统,其特征在于:所述传输网络模块由无线网络、串口、以太网交换机、光纤网络构成,无线网络传输的数据通过串口和以太网交换机连接,以太网交换机和光纤网络连接。
3.根据权利要求1所述的安防监测系统,其特征在于:该系统通过混合传感网络传输数据,所述的混合传感网络是由移动节点和静态节点组成的传感网络。
4.根据权利要求1所述的安防监测系统,其特征在于:静态节点由电源、处理器控制模块、视频感知模块、无线传输模块、导航模块、声光预警模块组成,视频感知模块的输出连接处理器控制模块的输入端,处理器控制模块和无线传输模块、导航模块双向连接,声光预警模块连接到处理器控制模块,电源负责给各个部分进行供电。
5.根据权利要求4所述的安防监测系统,其特征在于:静态节点还可以具有存储单元。
6.根据权利要求1所述的安防监测系统,其特征在于:移动追踪节点由电源、处理器控制模块、无线传输模块、视频感知模块、移动模块、异常处理模块,无线传输模块和处理器控制模块双向连接,视频感知模块、移动模块、声音恐吓、药物打针、药物喷洒单元连接至处理器控制模块。
7.根据权利要求6所述的安防监测系统,其特征在于:异常处理模块包括声音恐吓单元、药物打针单元、药物喷洒单元。
8.根据权利要求4或6所述的安防监测系统,其特征在于:所述的电源采用电池。
CN2013101734722A 2013-05-13 2013-05-13 基于混合传感网络的安防监测系统 Pending CN103309303A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013101734722A CN103309303A (zh) 2013-05-13 2013-05-13 基于混合传感网络的安防监测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2013101734722A CN103309303A (zh) 2013-05-13 2013-05-13 基于混合传感网络的安防监测系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103309303A true CN103309303A (zh) 2013-09-18

Family

ID=49134628

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2013101734722A Pending CN103309303A (zh) 2013-05-13 2013-05-13 基于混合传感网络的安防监测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103309303A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050057370A1 (en) * 2003-09-17 2005-03-17 Jogesh Warrior System and method for using mobile collectors for accessing a wireless sensor network
CN101303245A (zh) * 2008-07-02 2008-11-12 湖南大学 基于无线传感器网络的温室精细作物生长环境监测系统及方法
CN102034369A (zh) * 2010-12-13 2011-04-27 南京大学 基于移动传感器节点的无线传感器网络实验平台
CN103093563A (zh) * 2013-01-04 2013-05-08 中国电子科技集团公司第二十八研究所 基于无线传感器网络的周界防护系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050057370A1 (en) * 2003-09-17 2005-03-17 Jogesh Warrior System and method for using mobile collectors for accessing a wireless sensor network
CN101303245A (zh) * 2008-07-02 2008-11-12 湖南大学 基于无线传感器网络的温室精细作物生长环境监测系统及方法
CN102034369A (zh) * 2010-12-13 2011-04-27 南京大学 基于移动传感器节点的无线传感器网络实验平台
CN103093563A (zh) * 2013-01-04 2013-05-08 中国电子科技集团公司第二十八研究所 基于无线传感器网络的周界防护系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Xu et al. Review of agricultural IoT technology
CN107613021A (zh) 基于云模式的农业物联网信息管理系统
CN202602714U (zh) 一种基于物联网和云计算技术的智能温室监控系统
CN204731612U (zh) 一种基于云平台的农业监控系统
CN203241793U (zh) 一种基于物联网的农业生产监控及管理系统
CN104865874A (zh) 基于北斗导航的智能化农机管理系统及方法
CN101661664A (zh) 基于无线传感器网络的果园种植监测系统及其监测方法
CN108111214A (zh) 基于无人机的野外生态环境观测数据自动收集系统及方法
CN205809598U (zh) 一种基于物联网的水利自动化管理平台
CN102568171A (zh) 一种用于测量田间农作物土壤墒情的可控无线传输仪
CN105737897A (zh) 一种分布式大田气象远程数据监测系统
CN103699110A (zh) 一种智能网络型轨道微环境传感器装置
CN113865640A (zh) 一种基于物联网的监测系统
CN104285763A (zh) 基于物联网的太阳能精准灌溉系统
CN103297509B (zh) 基于太阳能无线传感网络节点的监测系统
CN203324260U (zh) 基于物联网的南美白对虾养殖水质在线监测系统
CN105955161A (zh) 一种农业智能控制系统
CN108168619A (zh) 农业设施环境参数采集装置、系统及方法
CN203206298U (zh) 基于太阳能无线传感节点的监测系统
CN204132106U (zh) 基于物联网的太阳能精准灌溉系统
CN210666867U (zh) 一种基于物联网的智慧农业大数据服务平台
Zhao et al. Design and verification of wireless automatic drip irrigation system in corn field
CN210534608U (zh) 一种地面气象环境监测、预警及控制设备
CN104038563A (zh) 养殖场动态环境监测装置及系统
Yan et al. A farmland-microclimate monitoring system based on the internet of things

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130918