CN103298007A - 一种问题小区筛选方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种问题小区筛选方法及装置。本发明的问题小区筛选方法包括:根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，并根据优化次数对各小区进行排序；根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量；其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选方法不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效地筛选出问题小区。

Description

一种问题小区筛选方法及装置

技术领域

本发明涉及无线网络优化领域，特别涉及一种问题小区筛选方法及装置。

背景技术

在移动宽带网络（Mobile Brandband，MBB）中，问题小区，又被称为TOP小区，一般是指掉话率、拥塞率、切换成功率等指标很差的小区，其包括高掉话小区、高接入失败小区、高切换失败小区等，TOP小区的存在会直接导致终端用户体验变差。在对MBB网络优化的过程中，需要筛选出TOP小区并有针对性地对TOP小区进行优化以提高用户的体验度。

为解决上述问题，现有技术中一种做法是，通过对某个通讯指标值，例如掉话率进行简单的排序来确定TOP小区，这种方法算法简单，但是单纯的排序并不能准确体现TOP小区的典型差异，不能准确筛选出真正的TOP小区。

现有技术中的另一种做法是，通过绝对次数及百分率进行TOP小区筛选，其在一定程度上可以解决上述问题，但在实际应用中，需要现场网优工程师或者客户凭经验来手动设定相关的筛选规则，以掉话率为例来说，现场网优工程师或者客户凭借小区地理环境特性、小区常投诉的通讯问题等手动设定掉话次数大于多少次同时掉话率大于多少的小区即为TOP小区，其存在主观上的判断，可能导致不同的网优工程师对同一小区设定不相同的规则。本方法与对某指标进行简单的排序来筛选TOP小区的方法相比，准确率有所提高，但是需要现场网优工程师或者客户凭经验来手动设定相关的筛选规则，设置耗时、难维护、不具备通用性。

所以，在对MBB网络优化的过程中，现有技术并没有能够快速、准确、高效地筛选出TOP小区，从而不能有针对性地对TOP小区进行优化以提高用户的体验度。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种问题小区筛选方法及装置，在不需要手动设定筛选规则的前提下，能够快速、准确、高效地筛选出问题小区。

本发明的第一方面提供一种问题小区筛选方法，包括：根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，并根据优化次数对各小区进行排序，优化次数为使各小区达到优化目标值而需要增加的通讯成功次数；根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量；其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。

在第一方面的第一种可能的实现方式中，该方法进一步包括步骤:判断最少小区数量是否小于或等于第一阈值；若最少小区数量小于或等于第一阈值，则将网元标记为第一标记，若最少小区数量大于第一阈值，则将网元标记为第二标记。

在第一方面的第二种可能的实现方式中，根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的步骤包括：根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯异常次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为负向指标。

结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第一方面的第三种可能的实现方式中，小区按照优化次数从多到少进行排序，根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量的步骤包括：最少小区数量根据如下公式进行计算：

其中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

在第一方面的第四种可能的实现方式中，根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的步骤包括：根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯成功次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为正向指标。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第一方面的第五种可能的实现方式中，小区按照优化次数从多到少进行排序，根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量的步骤包括：最少小区数量根据如下公式进行计算：

其中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第六种可能的实现方式中，将网元标记为第一标记的步骤包括：将网元标记为“典型TOP原因，建议对TOP小区进行优化”。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第七种可能的实现方式中，将网元标记为第二标记的步骤包括：将网元标记为“非典型TOP原因，建议进行区域性优化”。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第一方面的第八种可能的实现方式中，第一阈值为20或网元中小区总数的10%。

本发明的第二方面提供一种问题小区筛选装置，该装置包括：优化次数获取模块，用于根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，其中，优化次数为使各小区达到优化目标值而需要增加的通讯成功次数；排序模块，用于根据优化次数获取模块获取的各小区对应的优化次数对各小区进行排序；最少小区数量获取模块，用于根据排序模块排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量；其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。

第二方面的第一种可能的实现方式中，该装置进一步包括：判断模块，用于判断最少小区数量获取模块获取的最少小区数量是否小于或等于第一阈值；标记模块，用于当判断模块判断最少小区数量小于或等于第一阈值时，将网元标记为第一标记，当判断模块判断最少小区数量大于第一阈值时，将网元标记为第二标记。

第二方面的第二种可能的实现方式中，在根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的方面，优化次数获取模块具体用于：根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯异常次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为负向指标。

结合第二方面的第二种可能的实现方式，在第二方面的第三种可能的实现方式中，当小区按照优化次数从多到少进行排序时，最少小区数量获取模块具体用于根据如下公式获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

第二方面的第四种可能的实现方式中，在根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的方面，优化次数获取模块具体用于：根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯成功次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为正向指标。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第二方面的第五种可能的实现方式中，当小区按照优化次数从多到少进行排序时，最少小区数量获取模块具体用于根据如下公式获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明实施例通过优化目标值获取各小区对应的优化次数，并根据优化次数对各小区进行排序，进而根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量，最少小区数量表示网元为达到优化目标值而需要优化的最少的小区个数，其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选方法不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效地筛选出问题小区。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施方式提供的一种问题小区筛选方法的应用场景图；

图2是本发明实施方式提供的一种问题小区筛选方法的流程图；

图3是本发明实施方式提供的另一种问题小区筛选方法的流程图；

图4是本发明实施方式提供的又一种问题小区筛选方法的流程图

图5是本发明实施方式提供的一种问题小区筛选装置的结构示意图；

图6是本发明实施方式提供的另一种问题小区筛选装置的结构示意图；

图7是本发明实施方式提供的又一种问题小区筛选装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分的实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都应当属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施方式提供的一种问题小区筛选方法的应用场景图，该应用场景可以包括：网络设备网管服务器10、网络性能报表及可视平台服务器11、运营支撑服务器12以及多个网元。其中，本发明的问题小区筛选装置部署在网络性能报表及可视平台服务器11上。

网络设备网管服务器10从MBB网络中采集网元的话统数据并进行保存，其中，MBB网络可以为全球移动通信系统（Global System forMobile Communications，GSM）13、通用移动通信系统（Universal MobileTelecommunications System，UMTS）14、长期演进技术（Long TermEvolution，LTE）网络15、码分多址（Code Division Multiple Access，CDMA）网络16和核心网络17等。进一步，全球移动通信系统13中的网元可以为基站收发台131、基站控制器132等，通用移动通信系统14中的网元可以为无线基站141、无线网络控制器142等，长期演进技术网络15中的网元可以为无线基站151等，码分多址网络16中的网元可以为基站收发台161、集中基站控制器162等，核心网络17中的网元可以为移动交换中心服务器171等。

网络性能报表及可视平台服务器11定期从网络设备网管服务器10获取上述网元的话统数据，并根据本发明的问题小区筛选方法，对话统数据进行分析，进而筛选出上述网元中的问题小区并将问题小区列表传送给运营支撑服务器12。运营支撑服务器12在识别问题小区后，针对问题小区进行MBB网络优化。

通过这种方式，网络性能报表及可视平台服务器11在对网元中的问题小区进行筛选后，可协助运营支撑服务器12在实现对MBB网络优化的过程中，有针对性地对问题小区进行优化以提高用户的体验度。

图2是本发明实施方式提供的一种问题小区筛选方法的流程图。如图2所示，该方法包括步骤：

步骤S201：根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数；

步骤S202：根据优化次数对各小区进行排序；

步骤S203：根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量。

在步骤S201中，网元中各小区是指网元覆盖范围内的各小区，优化目标值是指客户希望达到的通讯指标值，优化次数是指为使各小区达到优化目标值而需要增加的通讯成功次数。其中，通讯指标值是用于描述移动宽带网络中通讯质量优劣的指标值，具体包括掉话率、拥塞率、切换成功率等等。通讯成功次数是指移动宽带网络中成功进行通讯的次数。

关于优化目标值，以网元为基站控制器（Base Station Controller，BSC）为例来说，假设通讯指标值为掉话率，目前测试到的BSC整体掉话率为0.75%，客户希望通过对MBB网络优化能将BSC的整体掉话率控制在0.5%以减少网元中各小区进行通讯时的掉话次数，此时0.5%即为对应掉话率的优化目标值。

关于优化次数，以掉话率为例来说，小区的掉话率可以为业务信道掉话次数与业务信道占用次数的比值，假设某一小区业务信道掉话次数为328次，业务信道占用次数为20834次，则小区的掉话率为1.5743%，其大于前文所指的优化目标值0.5%，则可以通过减少业务信道掉话的次数来改进小区的掉话率进而达到优化目标值。其中，减少业务信道掉话的次数也即增加业务信道不掉话的次数，该增加的业务不掉话的次数即为优化次数。

在步骤S202中，可以按照优化次数从多到少的顺序也可按照优化次数从少到多的顺序对小区进行排序，在此不做限定。

在步骤S203中，最少小区数量表示网元为达到优化目标值而需要优化的最少的小区个数。问题小区为网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合，其中，小区集合可以是一个或多个小区。具体来说，对排序后的小区可以按照优化次数从多到少的顺序依次根据小区对应的优化次数对小区进行优化，直至网元达到要求的优化目标值。可以理解的是，小区对应的优化次数越多，说明该小区对网元的通讯指标值产生的影响越大。此时，按照该小区对应的优化次数对该小区进行优化，可使网元的通讯指标值大幅度向优化目标值靠近。因此，按照优化次数从多到少的顺序依次对小区进行优化便可获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量。另外，如果对优化次数最多的小区按照其对应的优化次数进行优化即可使网元达到优化目标值，则问题小区为对应一个小区的小区集合。如果按照优化次数从多到少的顺序依次对小区进行优化，需要对多个小区进行优化才能使网元达到优化目标值，则问题小区为对应多个小区的小区集合。

本发明实施例通过优化目标值获取各小区对应的优化次数，并根据优化次数对各小区进行排序，进而根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量，最少小区数量表示网元为达到优化目标值而需要优化的最少的小区个数，其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为网元中的问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选方法不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效地筛选出问题小区。

图3是本发明实施方式提供的另一种问题小区筛选方法的流程图。

如图3所示，该方法包括步骤：

步骤S301：根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)获取各小区对应的优化次数。

在本实施方式中，优化目标值为负向指标；小区通讯异常次数、小区通讯次数为已知值，可从网元的话统数据中获取得到。

其中，负向指标的通讯指标值越大，表明小区的通讯质量越差，对负向指标的优化意味着需要减少通讯指标值以提高小区的通讯质量。

以负向指标为掉话率的通讯指标值为例来说，业务信道掉话次数即为小区通讯异常次数，业务信道占用次数即为小区通讯次数。假设网元BSC的掉话率的优化目标值为0.5%，网元中A小区的业务信道掉话次数为328次，业务信道占用次数为20834次，则可获取得到BSC中A小区的优化次数为225次，其获取步骤具体如下所示：

将优化目标值0.5%、业务信道掉话次数328次、业务信道占用次数20834代入公式：优化目标值=（业务信道掉话次数-优化次数）/（业务信道占用次数-优化次数)；

则可得到：0.5%=（328-优化次数）/(20834-优化次数)；

进一步计算可得到：优化次数=225次。

步骤S302：根据优化次数对各小区进行排序。

在本实施方式中，按照优化次数从多到少的顺序对小区进行排序时，优化次数最多的小区对应网元中最小的序号1。

举例来说，假设网元中有A、B、C三个小区，根据步骤S301获取得到的优化次数分别为225、200、328次，按照优化次数从多到少对小区排序，则排序结果为C、A、B，其对应的序号为1、2、3。

步骤S303：

获取网元为达到优化目标值需要进行优化的最少小区数量。

在本实施方式中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

以掉话率为例，网元通讯总异常次数即为BSC整体掉话次数，其等于BSC中各小区的业务信道掉话次数之和；网元总通讯次数即为BSC整体业务信道占用次数，其等于BSC中各小区的业务信道占用次数之和。假设BSC整体掉话次数为8884次，BSC整体业务信道占用次数为1530017次，排序后第1个的小区对应的优化次数为838次，第2个小区对应的优化次数为328，则可获取对序号为1的小区进行优化后的掉话率以及对序号为1和2的小区进行优化后的掉话率分别为0.53%和0.5%，其获取步骤具体如下所示：

将BSC整体掉话次数8884次、BSC整体业务信道占用次数1530017次、排序后第1个小区对应的优化次数838代入公式：

对序号为1的小区进行优化后的掉话率=（BSC整体掉话次数-排序后第1个小区对应的优化次数）/（BSC整体业务信道占用次数-排序后第1个小区对应的优化次数）；

则可得到：对序号为1的小区进行优化后的掉话率=（8884-838）/(1530017-838)=0.53%。

将BSC整体掉话次数8884次、BSC整体业务信道占用次数1530017次、序号为1的小区对应的优化次数838、序号为2的小区对应的优化次数328代入公式：

对序号为1和2的小区进行优化后的掉话率=（BSC整体掉话次数-排序后第1个小区对应的优化次数-排序后第2个小区对应的优化次数）/（BSC整体业务信道占用次数-排序后第1个小区对应的优化次数-排序后第2个小区对应的优化次数）；

则可得到：对序号为1和2的小区进行优化后的掉话率=（8884-838-328）/(1530017-838-328)=0.5%。

当优化指标为负向指标时，对网元中排序后的小区进行优化后得到的掉话率会随优化的小区数量的增加而逐步变小。具体来说，对序号为1的小区进行优化后的掉话率最大，其大于对序号为1和2的小区进行优化后的掉话率，对序号为1和2的小区进行优化后的掉话率大于对序号为1、2和3的小区进行优化后的掉话率……，依此类推。

因此，根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量具体为：依次求取对排序后的小区进行优化后的掉话率，并判断该掉话率是否小于等于优化目标值，其中，当满足掉话率小于等于优化目标值的条件时，需要优化的最少的小区个数即为最少小区数量。

具体来说，承接前述，对序号为1的小区进行优化后的掉话率为0.53%，大于优化目标值0.5%，则继续对序号为2的小区进行优化，得到对序号为1和2的小区进行优化后的掉话率为0.5%，等于优化目标值0.5%，则可获得已优化的最少的小区为2个，也即需要进行优化的最少小区数量为2个。

步骤S304：判断最少小区数量是否大于第一阈值；若是，执行步骤S305，若否，执行步骤S306。

在本实施方式中，第一阈值可以为某个固定值例如20，也可以为网元中小区总数的某个比例例如小区总数的10%，其可以根据实际情况进行设定，本发明并不限于所例举的上述数值。

步骤S305：将网元标记为“非典型TOP原因，建议进行区域性优化”。

在本实施方式中，当步骤S304判断最少小区数量大于第一阈值时，则说明需要对网元中数量较多的小区进行优化才能达到优化目标值，可判断出网元中的通讯问题并非是由网元中某几个问题小区引起的。在对MBB网络进行优化时，推荐使用区域性优化的方式。

步骤S306：将网元标记为“典型TOP原因，建议对TOP小区进行优化”。

在本实施方式中，当步骤S304判断最少小区数量小于或等于第一阈值时，则需要优化的最少数量的小区集合即为问题小区，也就是说，网元中的通讯问题主要是由问题小区引起的。在对MBB网络进行优化时，可有针对性地对问题小区进行优化，提升用户的体验度。

本发明实施例通过当优化目标值为负向指标时，判断对排序后的小区依次优化后的通讯指标值是否小于等于优化目标值来确定需要进行优化的最少小区数量，进一步，当最少小区数量小于或者等于第一阈值时，需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选方法，其不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效筛选出优化目标值为负向指标的问题小区。进一步，通过判断最少小区数量小于等于第一阈值时，需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区，可提高问题小区筛选的准确率，为后续MBB网络优化指明方向。

图4是本发明实施方式提供的又一种问题小区筛选方法的流程图。如图4所示，该方法包括步骤：

步骤S401：根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)获取各小区对应的优化次数。

在本实施方式中，优化目标为正向指标；小区通讯成功次数、小区通讯次数为已知值，可从网元的话统数据中获取得到。

其中，正向指标的通讯指标值越小，表明小区的通讯质量越差，对正向指标的优化意味着需要增加通讯指标值以提高小区的通讯质量。

以正向指标为寻呼成功率的通讯指标值为例来说，寻呼响应次数即为小区通讯成功次数，寻呼请求次数即为小区通讯次数。假设网元BSC的寻呼成功率的目标优化值为99%，网元中A小区的寻呼响应次数为20606次，寻呼请求次数为20834次，则可获取得到BSC中A小区的优化次数为966次，其获取步骤具体如下所示：

将优化目标值99%、寻呼响应次数20606、寻呼请求次数20834代入公式：优化目标值=（寻呼响应次数+优化次数）/（寻呼请求次数+优化次数)；

则可得到：99%=（20606+优化次数）/(20834+优化次数)；

进一步计算可得到：优化次数=966次。

步骤S402：根据优化次数对各小区进行排序。

在本实施方式中，按照优化次数从多到少的顺序对小区进行排序时，优化次数最多的小区对应网元中最小的序号1。

步骤S403：

获取需要进行优化的最少小区数量。

在本实施方式中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

以寻呼成功率为例，网元通讯总成功数即为BSC整体寻呼响应次数，其等于BSC中各小区的寻呼响应次数之和；网元总通讯次数即为BSC整体寻呼请求次数，其等于BSC中各小区的寻呼请求次数之和。假设BSC整体寻呼响应次数为14810次，BSC整体寻呼请求次数为15000次，第1个小区对应的优化次数为833次，第2个小区对应的优化次数为688次，则可获取对序号为1的小区进行优化后的寻呼成功率以及对序号为1和2的小区进行优化后的寻呼成功率分别为98.78%和98.84%。其获取步骤具体如下所示：

将BSC整体寻呼响应次数14810次、BSC整体寻呼请求次数15000次、排序后第1个小区对应的优化次数833次代入公式：

对序号为1的小区进行优化后的寻呼成功率=（BSC整体寻呼响应次数+排序后第1个小区对应的优化次数）/（BSC整体寻呼请求次数+排序后第1个小区对应的优化次数）；

则可得到：对序号为1的小区进行优化后的寻呼成功率=（14810+833）/(15000+833)=98.78%。

将BSC整体寻呼响应次数14810次、BSC整体寻呼请求次数15000次、排序后第1个小区对应的优化次数833次、排序后第2个小区对应的优化次数688代入公式：

对序号为1和2的小区进行优化后的寻呼成功率=（BSC整体寻呼响应次数+排序后第1个小区对应的优化次数+排序后第2个小区对应的优化次数）/（BSC整体寻呼请求次数+排序后第1个小区对应的优化次数+排序后第2个小区对应的优化次数）；

则可得到：对序号为1和2的小区进行优化后的寻呼成功率=（14810+833+688）/(15000+833+688)=98.84%。

当优化目标为正向指标时，对网元中排序后的小区进行优化后得到的寻呼成功率会随优化的小区数量的增加而逐步变大。具体来说，对序号为1的小区进行优化后的寻呼成功率最小，其小于对序号为1和2的小区进行优化后的寻呼成功率，对序号为1和2的小区进行优化后的寻呼成功率小于对序号为1、2和3的小区进行优化后的寻呼成功率……，依此类推。

因此，根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量具体为：依次求取对排序后的小区进行优化后的寻呼成功率，并判断该寻呼成功率是否大于等于优化目标值，其中，当满足呼成功率大于等于优化目标值的条件时，需要优化的最少的小区个数即为最少小区数量。

具体来说，承接前述，对序号为1的小区进行优化后的呼成功率为98.78%，小于优化目标值99%，则继续对序号为2的小区进行优化，得到对序号为1和2的小区进行优化后的寻呼成功率为98.84%，小于优化目标值99%，则判断继续对序号3的小区进行优化，……，依此类推，直至获取到寻呼成功率大于等于优化目标值时所对应的需要优化的最少的小区个数，即为最少小区数量。

步骤S404：判断最少小区数量是否大于第一阈值；若是，执行步骤S405，若否，执行步骤S406。

步骤S405：将网元标记为“非典型TOP原因，建议进行区域性优化”。

步骤S406：将网元标记为“典型TOP原因，建议对TOP小区进行优化”。

在本实施方式中，步骤S404、步骤S405、步骤S406与图3中的步骤S304、步骤S305和步骤S306相类似，在此不在赘述。

本发明实施例通过当优化目标值为正向指标时，判断对排序后的小区依次优化后的通讯指标值是否大于等于优化目标值来确定需要进行优化的最少小区数量，进一步，当最少小区数量小于或者等于第一阈值时，网元为达到优化目标值需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选方法，其不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效筛选出优化目标值为正向指标的问题小区。进一步，通过判断最少小区数量小于等于第一阈值时，需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区，可提高问题小区筛选的准确率，为后续MBB网络优化指明方向。

图5是本发明实施方式提供的一种问题小区筛选装置的结构示意图，问题小区筛选装置500包括：优化次数获取模块501、排序模块502和最少小区数量获取模块503。

优化次数获取模块501用于根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，其中，优化次数为使各小区达到优化目标值而需要增加的通讯成功次数。

排序模块502用于根据优化次数获取模块501获取的各小区对应的优化次数对各小区进行排序。

最少小区数量获取模块503用于根据排序模块502排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量。

其中，网元为达到所述优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。

本发明实施例通过优化目标值获取各小区对应的优化次数，并根据优化次数对各小区进行排序，进而根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量，最少小区数量表示网元为达到优化目标值而需要优化的最少的小区个数，其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为网元中的问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选装置，其不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效筛选出问题小区。

图6是本发明实施方式提供的另一种问题小区筛选装置的结构示意图，问题小区筛选装置600包括：优化次数获取模块601、排序模块602和最少小区数量获取模块603、判断模块604和标记模块605。

优化次数获取模块601用于根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，其中，优化次数为使各小区达到优化目标值而需要增加的通讯成功次数。

具体来说，当优化目标为负向指标时，在根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的方面，优化次数获取模块601具体用于：根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯异常次数和小区通讯次数为已知值。

当优化目标为正向指标时，在根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的方面，优化次数获取模块601具体用于：根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯成功次数和小区通讯次数为已知值。

排序模块602用于根据优化次数获取模块601获取的各小区对应的优化次数对各小区进行排序。具体来说，排序模块602可以按照优化次数从多到少的顺序，也可以按照优化次数从少到多的顺序进行排序，在此不做限定。

最少小区数量获取模块603用于根据排序模块602排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量。

具体来说，当小区按照优化次数从多到少进行排序，优化目标为负向指标时，最少小区数量获取模块603根据如下公式获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

当小区按照优化次数从多到少进行排序，优化目标为正向指标时，最少小区数量获取模块603根据如下公式获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

判断模块604用于判断最少小区数量获取模块603获取的最少小区数量是否小于或等于第一阈值。

标记模块605用于当判断模块604判断最少小区数量小于或等于第一阈值时，将网元标记为第一标记，当判断模块604判断最少小区数量大于第一阈值时，将网元标记为第二标记。其中，第一标记为“典型TOP原因，建议对TOP小区进行优化”，第二标记为“非典型TOP原因，建议进行区域性优化”。

本发明实施例通过判断对排序后的小区依次优化后的通讯指标值是否达到优化目标值来确定需要进行优化的最少小区数量，进一步，当最少小区数量小于或者等于第一阈值时，需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。通过上述方式，本发明提供的问题小区筛选装置，其不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效筛选出问题小区。进一步，通过判断最少小区数量小于等于第一阈值时，需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区，可提高问题小区筛选的准确率，为后续MBB网络优化指明方向。

图7是本发明实施方式提供的又一种问题小区筛选装置的结构示意图。问题小区筛选装置700可包括输入设备701（可选的）、输出设备704（可选的）、处理器702和存储器703。

存储器703可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器702提供指令和数据。存储器703的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器（NVRAM）。

存储器703存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集:

操作指令：包括各种操作指令，用于实现各种操作。

操作系统：包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。

在本发明实施例中，处理器702通过调用存储器703存储的操作指令（该操作指令可存储在操作系统中），执行如下操作：

通过输入设备701获取网元的话统数据，处理器702根据优化目标值和话统数据获取网元中各小区对应的优化次数，并根据优化次数对各小区进行排序，根据排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量，其中，网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。进一步，处理器702将问题小区列表通过输出设备704传递给对MBB网络优化装置以实现对MBB网络中问题小区的优化。

在本实施例中，问题小区筛选装置700通过优化目标值获取优化次数，进而根据优化次数获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少的小区数量，其中对应需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。通过上述方式，本发明提供的小区筛选装置不需要手工设置筛选规则或维护规则，只需根据优化目标值即可快速、高效筛选出问题小区。

处理器702控制问题小区筛选装置700的操作，处理器702还可以称为CPU（Central Processing Unit，中央处理单元）。存储器703可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器702提供指令和数据。存储器703的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器（NVRAM）。具体的应用中，问题小区筛选装置700的各个组件通过总线系统705耦合在一起，其中总线系统705除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统605。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器702中，或者由处理器702实现。处理器702可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器702中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器702可以是通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器703，处理器702读取存储器703中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可选地，处理器702还可判断最少小区数量是否小于等于第一阈值；若最少小区数量小于或等于第一阈值，则将网元标记为第一标记，若最少小区数量大于第一阈值，则将网元标记为第二标记。

可选地，处理器702根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯异常次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为负向指标。

可选地，处理器702根据如下公式计算排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

可选地，处理器702根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯成功次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为正向指标。

可选地，处理器702根据如下公式计算排序后的小区获取网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

在本发明所提供的几个实施方式或实施方式中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式或实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施方式或实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施方式或实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的实施方式或实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (15)

1.一种问题小区筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，并根据所述优化次数对各小区进行排序，所述优化次数为使各小区达到所述优化目标值而需要增加的通讯成功次数；

根据排序后的小区获取所述网元为达到所述优化目标值而需要进行优化的最少小区数量；

其中，所述网元为达到所述优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括步骤:

判断所述最少小区数量是否小于或等于第一阈值；

若所述最少小区数量小于或等于所述第一阈值，则将所述网元标记为第一标记，若所述最少小区数量大于所述第一阈值，则将所述网元标记为第二标记。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的步骤包括：

根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯异常次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为负向指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述小区按照所述优化次数从多到少进行排序，所述根据排序后的小区获取所述网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量的步骤包括：

所述最少小区数量根据如下公式进行计算：

其中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的步骤包括：

根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯成功次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为正向指标。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述小区按照所述优化次数从多到少进行排序，所述根据排序后的小区获取所述网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量的步骤包括：

所述最少小区数量根据如下公式进行计算：

其中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述网元标记为第一标记的步骤包括：

将所述网元标记为“典型TOP原因，建议对TOP小区进行优化”。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述网元标记为第二标记的步骤包括：

将所述网元标记为“非典型TOP原因，建议进行区域性优化”。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一阈值为20或所述网元中小区总数的10%。

10.一种问题小区筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

优化次数获取模块，用于根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数，其中，所述优化次数为使各小区达到所述优化目标值而需要增加的通讯成功次数；

排序模块，用于根据所述优化次数获取模块获取的各小区对应的所述优化次数对各小区进行排序；

最少小区数量获取模块，用于根据所述排序模块排序后的小区获取所述网元为达到所述优化目标值而需要进行优化的最少小区数量；

其中，所述网元为达到所述优化目标值而需要进行优化的最少数量的小区集合即为问题小区。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：

判断模块，用于判断所述最少小区数量获取模块获取的所述最少小区数量是否小于或等于第一阈值；

标记模块，用于当所述判断模块判断所述最少小区数量小于或等于所述第一阈值时，将所述网元标记为第一标记，当所述判断模块判断所述最少小区数量大于所述第一阈值时，将所述网元标记为第二标记。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的方面，所述优化次数获取模块具体用于：根据优化目标值=（小区通讯异常次数-优化次数）/（小区通讯次数-优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯异常次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为负向指标。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，当所述小区按照所述优化次数从多到少进行排序时，所述最少小区数量获取模块具体用于根据如下公式获取所述网元为达到所述优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总异常次数为网元中各小区通讯异常次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在根据优化目标值获取网元中各小区对应的优化次数的方面，所述优化次数获取模块具体用于：根据优化目标值=（小区通讯成功次数+优化次数）/（小区通讯次数+优化次数)来获取各小区对应的优化次数，其中，优化目标值、小区通讯成功次数和小区通讯次数为已知值，优化目标值为正向指标。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，当所述小区按照所述优化次数从多到少进行排序时，所述最少小区数量获取模块具体用于根据如下公式获取所述网元为达到优化目标值而需要进行优化的最少小区数量：

其中，网元通讯总成功次数为网元中各小区通讯成功次数之和，网元总通讯次数为网元中各小区通讯次数之和，n为自然数，满足上述公式的最小的n值即为最少小区数量。

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