CN103297811A - 一种智能嵌入式视频广告的实现方法 - Google Patents
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Abstract
本发明创造了一种能伴随视频播放过程中出现，且不影响用户观看的广告形式，其特征在于，实时地在视频帧图像中找寻广告块，该广告块是视频中可持续一段时间出现、相对平滑、有较大面积的图像区域，同时根据视频的内容自动匹配与之相适应的广告，然后将该广告图像同视频广告块融合，以替换原广告块内容，最后形成的效果是，在视频播放过程中，有一块智能插入的广告，在用户看来是视频创建时便产生的，可随视频内容变化的；这样，智能插入的广告不但不影响用户的观看体验，而且大大增长广告出现的时间，另外，广告内容是同视频内容相匹配的，从而更具备吸引力，将提高广告的转化率。<i/>
Description
技术领域
本发明涉及一种智能嵌入式视频广告的实现方法，属于视频图像处理领域。
背景技术
随着互联网的发展，越来越多的人习惯在网络上观看视频，而广告是视频网站的主要收入来源；目前，视频网站上的广告主要以片头广告、暂停时广告和片尾广告为主，其中，片头广告是锁定视频只播放广告，时间在15秒到30秒不等，用户不能跳过该广告内容，从而是一种强制性广告，将影响用户体验；暂停时广告是用户在暂停视频时插播的广告，当用户继续播放视频时消失，这种广告的出现意味着用户的暂时离开，不能很好地起到广告的作用；片尾广告是当视频内容结束后，用户没有关闭当前视频页面时出现的广告，这种广告出现的机率较小；那么，一种能伴随视频内容播放过程中出现，又不影响用户观看的广告形式有着巨大的市场需要，本发明便是应此需求而产生，其特征在于，实时地在视频中找寻广告块，该广告块是视频中可持续一段时间出现的、相对平滑的、有较大面积的图像区域，同时根据视频的内容自动匹配与之相适应的广告，然后将该广告图像同视频广告块融合，以替换原广告块内容，最后形成的效果是，在视频播放过程中，有一块智能插入的广告，在用户看来是视频创建时便产生的，可随视频内容变化的；这样，智能插入的广告不但不影响用户的观看体验，而且大大增长广告出现的时间，另外，广告内容是同视频内容相匹配的，从而更具备吸引力，将提高广告的转化率。
发明内容
一种智能嵌入式视频广告的实现方法，其特征在于：
获取视频当前帧图像，并保存前一帧图像；
通过相邻帧信息以及镜头开始帧信息和当前帧信息检测镜头切换；
通过相邻帧信息估计摄像机运动参数；
记录镜头内稳定帧的帧数，如果稳定帧数大于一个稳定阈值，对当前帧检测最大的平滑块；
通过稳定阈值内的摄像机运动参数判断摄像机是否存在运动，如果无运动，判断是否存在前景，如果存在前景，则进行背景重建，并更新平滑块；如果不存在前景，保持原平滑块；如果有运动，根据运动参数作补偿，更新平滑块；
通过稳定阈值内的帧图像识别视频场景，自动匹配相应广告；
对选择的广告进行分割及大小适应，同平滑块融合得插入广告块并插入到当前帧；
如果镜头出现切换，撤销当前帧插入的广告，镜头内稳定帧的帧数置零，重复以上步骤。
附图说明
图1是一种智能嵌入式视频广告的实现方法的流程示意图。
具体实施方式
一种智能嵌入式视频广告的实现方法，具体实施步骤如下：
获取视频当前帧图像，并保存前一帧图像；
记录镜头开始帧特征，通过相邻帧信息以及镜头开始帧信息和当前帧信息检测镜头切换；相邻帧特征的对比是检测简单的镜头切换，镜头开始帧特征同当前帧特征的对比是检测渐进式镜头切换。
通过相邻帧信息估计摄像机运动参数；摄像机参数使用六参数模型，描述摄像机平移、推进等运动，通过块匹配算法求解模型参数；
记录镜头内稳定帧的帧数，如果稳定帧数大于一个稳定阈值，对当前帧检测最大的平滑块；稳定帧是镜头内同前面帧特征一致的图像，当这样的视频帧达到一定的数量，即稳定阈值时，可判定在未来的一段时间内，会出现具有相同特征的视频帧，从而可以在此刻起插入广告，以保证广告出现具有一定的时长；最大的平滑块是将要插入广告的位置，其特征是其区域内像素值一致，检测的方法是对帧图像进行离散小波变换，在小波低频系数中检测方差较小的段，从而达到平滑块定位的目的。
通过稳定阈值内的摄像机运动参数判断摄像机是否存在运动，如果无运动，判断是否存在运动前景，如果存在前景，则进行背景重建，并更新平滑块；如果不存在运动前景，保持原平滑块；如果摄像机存在运动，根据运动参数作补偿，更新平滑块；摄像机运动的判断是通过稳定阈值内运动矢量的模的变化去检测，背景重建是通过对称帧差法获得全局背景，将运动前景分割并剔除以更新平滑块，运动补偿是通过基于块的运动补偿算法更新平滑块，使得平滑块适应摄像机的运动。
通过稳定阈值内的帧图像识别视频场景，自动匹配相应广告；视频场景识别一是借助视频标题关键词实现预分类，二是根据视频内容，在视频内容模型下判断视频类别，如体育运动、新闻讲座等；在预分类的视频下，根据稳定阈值内的帧图像，使用基于图像的场景识别算法识别该时间段内的视频场景所属类别，如羽毛球、网球或足球运动场景等，从而进行相应广告的匹配。
对选择的广告进行分割及大小适应，同平滑块融合得插入广告块并插入到当前帧；融合算法使用的是基于HSV色彩空间的图像合成算法；
如果镜头出现切换，撤销当前帧插入的广告，镜头内稳定帧的帧数置零，重复以上步骤。
Claims (8)
1.本发明的目的是提供了一种智能嵌入式视频广告的实现方法，包括在视频帧图像中找寻广告块，自动匹配与之相适应的广告，达到将该广告图像同视频广告块融合的目的。
2.寻找广告块包括：获取视频当前帧图像，并保存前一帧图像，记录镜头内稳定帧的帧数，如果稳定帧数大于一个稳定阈值，对当前帧检测最大的平滑块并进行定位；匹配广告包括：通过稳定阈值内的帧图像识别视频场景，自动匹配相应广告；广告块融合包括：对选择的广告进行分割及大小适应，同平滑块融合得插入广告块并插入到当前帧，如果镜头出现切换，撤销当前帧插入的广告，镜头内稳定帧的帧数置零，重复以上步骤。
3.如权利要求1所述的寻找广告块阶段记录镜头开始帧特征，通过相邻帧信息以及镜头开始帧信息和当前帧信息检测镜头切换；相邻帧特征的对比是检测简单的镜头切换，镜头开始帧特征同当前帧特征的对比是检测渐进式镜头切换。
4.如权利要求2所述的寻找广告块阶段通过相邻帧信息估计摄像机运动参数；摄像机参数使用六参数模型，描述摄像机平移、推进等运动，通过块匹配算法求解模型参数。
5.如权利要求3所述的寻找广告块阶段最大的平滑块是将要插入广告的位置，其特征是其区域内像素值一致，检测的方法是对帧图像进行离散小波变换，在小波低频系数中检测方差较小的段，从而达到平滑块定位的目的。
6.如权利要求4所述的寻找广告块阶段通过稳定阈值内的摄像机运动参数判断摄像机是否存在运动，如果无运动，判断是否存在运动前景，如果存在前景，则进行背景重建，并更新平滑块；如果不存在运动前景，保持原平滑块；如果摄像机存在运动，根据运动参数作补偿，更新平滑块；摄像机运动的判断是通过稳定阈值内运动矢量的模的变化去检测，背景重建是通过对称帧差法获得全局背景，将运动前景分割并剔除以更新平滑块，运动补偿是通过基于块的运动补偿算法更新平滑块，使得平滑块适应摄像机的运动。
7.如权利要求5所述的匹配广告阶段视频场景识别一是借助视频标题关键词实现预分类，二是根据视频内容，在视频内容模型下判断视频类别。
8.如权利要求6所述的广告块融合阶段融合算法使用的是基于HSV色彩空间的图像合成算法。
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