CN103297289A - 用于识别待停用服务器的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种用于识别待停用服务器的方法和系统。本发明的实施例提供一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的设备。所述设备包括用于将所述设备连接到所述网络电缆的第一接口、用于将所述设备连接到所述计算设备的第二接口,以及用于将所述设备连接到电源电缆的第三接口。所述设备包括用于测量去往所述计算设备的网络流量和/或来自所述计算设备的网络流量的第一传感器。所述第一传感器识别访问所述计算设备的IP地址和/或用于访问所述计算设备的协议。所述设备进一步包括用于测量所述计算设备的功耗的第二传感器和用于识别所述计算设备的第三传感器。与所述第一传感器和/或第二传感器相连的无线通信模块将来自所述第一传感器和/或所述第二传感器的数据无线地发送到外部设备。
Description
技术领域
本发明涉及用于识别待停用(decommission)服务器的系统、方法和计算机程序产品。
背景技术
数据中心是配备计算设备和电子组件的设施。数据中心拥有数以千计的服务器设备。机架式服务器是包括多个服务器设备的计算系统。
多数情况下,这些服务器会在许多年(例如,超过10年)中从远程进行管理,无需物理访问。
发明内容
本发明的一个实施例提供一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的设备。更具体地说,所述设备包括用于将所述设备连接到所述网络电缆的第一接口、用于将所述设备连接到所述计算设备的第二接口,以及用于将所述设备连接到电源电缆(power cable)的第三接口。所述设备包括用于测量去往所述计算设备的网络流量和/或来自所述计算设备的网络流量的第一传感器。所述设备进一步包括用于测量所述计算设备的功耗的第二传感器和用于识别所述计算设备的第三传感器。
在另一实施例中,一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的系统包括与所述计算设备相连的适配器。所述适配器包括用于测量去往所述计算设备的网络流量和/或来自所述计算设备的网络流量的传感器,以及与所述第一传感器相连的无线通信模块。所述系统进一步包括用于从所述无线通信模块接收数据的接收器,以及与所述接收器相连的决策引擎。所述决策引擎将去往所述计算设备的网络流量和/或来自所述计算设备的网络流量与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
本发明的另一实施例提供一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的方法。更具体地说,适配器连接到所述计算设备的网络接口,其中所述适配器包括第一传感器和第二传感器。所述适配器连接到:所述计算设备的电源接口(power interface)、所述网络电缆和电源电缆。使用所述第一传感器测量去往所述计算设备的网络流量和/或来自所述计算设备的网络流量,以及,使用所述第二传感器测量所述计算设备的功耗。
附图说明
参考附图描述本发明。在附图中,相同的参考标号指示相同的或功能相似的部件。
图1示出根据本发明的实施例的用于监视计算设备活动的设备的前视图,所述设备包括网络电缆接口和电源电缆接口;
图2示出根据本发明的实施例的在图1中示出的设备的后视图,所述设备包括计算设备接口;
图3示出根据本发明的实施例的在图1中示出的设备的侧视图;
图4示出根据本发明的实施例的与计算设备、网络电缆和电源电缆相连的设备;
图5是示出根据本发明的实施例的用于监视计算设备活动的方法的流程图;
图6示出根据本发明的实施例的用于识别待停用服务器的系统;以及
图7示出用于实现本发明的至少一个实施例的代表性硬件环境。
具体实施方式
下面详细介绍本发明的非限制性实施例实例。尽管介绍特定配置来提供清晰的理解,但是应该理解,所公开的配置仅用于阐述的目的。本领域的普通技术人员将理解,在不偏离本发明精神和范围的情况下,可以使用其它配置。
本发明的实施例包括用于在未登录到该服务器的情况下监视功耗和网络活动,以帮助判定服务器(在此也称为“计算设备”)是否确实被使用,从而能够判定是否停用该服务器的设备。该设备被插入网络适配器和/或电源中或上,以测量通过网络电缆的网络流量和/或由服务器使用的电量,从而判定服务器是否已在使用。在本发明的至少一个实施例中,为了识别数据中心中“未知”服务器的拥有者,设备捕获网际协议(IP)地址和/或去往和来自服务器的流量类型(例如,ICMP、UDP/TCP、端口)以判定谁在使用该服务器。然后可使用IP地址查询IP地址注册表,无论该IP注册表是公共的还是私有的,如果其存在的话。
所述设备还可以包括用于读取服务器上的RFID标签的射频识别(RFID)阅读器。因此,可从RFID标签获取有关服务器的唯一信息,例如服务器的标识号、物理位置、机器类型、型号和/或序列号。
测量数据和RFID数据被发送到具有历史数据储存库的信息仓库或数据库(在此也称为“外部设备”)以用于资产管理。此类数据传输可按规则的间隔(例如,根据RFID标签判定的间隔)发送到外部设备。在另一实施例中,数据在网络流量和/或功耗测量低于阈值水平、高于阈值水平之时被发送到外部设备,或者被持续发送到外部设备。在另一实施例中,当网络流量和/或功耗测量低于阈值水平或高于阈值水平预定时间量(例如,网络流量低于10MB达24小时)时,数据被发送到外部设备。阈值水平可由计算设备的管理员和/或用户来定义。有些服务器(CPU)关闭微芯片或硬盘驱动器以在不用时降低功耗,从而从电源线获取较少的电量。
使用此信息,数据中心管理员可以判定服务器是否正在使用,或者判定服务器是否为用于禁用/停用(sunset/decommissioning)的适当候选。例如,如果网络流量和功耗测量低于阈值水平,则管理员可以判定服务器正空闲。此外,如果数据库或信息仓库在服务器低于阈值水平的时间段内具有针对其运行的脚本,则管理员可以判定服务器不再使用。
识别作为用于禁用/停用的适当候选的服务器可以节约数据中心场地(raised floor)并且节约能量,因为服务器被关闭并从数据中心场地移除。通过收集和存储测量数据,管理员可以判定可能的上游或下游依赖,由此进一步帮助判定服务器是否可以停用。此外,它可以帮助管理员找到关联的磁带库、外部附接存储器或其它也可以同时停用的设备。
图1-4示出根据本发明的实施例的用于监视与网络电缆N1相连的计算设备C的活动的设备100。在至少一个实施例中,计算设备C是数据中心中的服务器。在另一实施例中,计算设备C是商务办公室中的工作站。设备100(在此也称为“适配器”)包括用于测量去往计算设备C的网络流量和/或来自计算设备C的网络流量的传感器110。如在此使用的,术语“网络流量”是指发往计算设备C或发自计算设备C的数据量和/或数据速率。例如,传感器110测量通过设备100的比特、字符、块和/或包的数量(例如,以GB、TB等为单位)。此数据可由与传感器110相连的处理器用于计算通过设备100的数据速率。用于测量网络流量的传感器的例子包括服务器传感器(可由位于美国纽约阿蒙克的国际商业机器公司提供)。
设备100还包括用于将设备100连接到网络电缆N1的网络连接器N2的第一接口120。如在此使用,术语“相连”包括在操作上相连、在逻辑上相连、通信、在物理上相连、接合、耦合、接触、链接、附着和附接。网络连接器N2是插头,第一接口120是被配置为接收插头的插座。在一个实施例中,网络连接器N2是压接到网络电缆N1(例如,同轴电缆、光纤电缆、双绞线电缆、插线电缆(patch cable)、以太网交叉电缆)上的压接式模块化插头(例如,8P8C插头、6P6C插头、6P4C插头、4P4C插头)。例如,在一个实施例中,网络连接器N2是8P8C插头,第一接口120是8P8C插座。在另一实施例中,网络连接器N2与网络电缆N1一体地形成,从而网络电缆是包括用于连接到设备100的网络连接器的单个结构。
如图4所示,在至少一个实施例中,设备100直接连接到网络连接器N2。如在此使用的那样,术语“直接连接”是指其中两个组件不经任何中间组件直接连接,从而使这两个组件在物理上相互连接的配置。因此,例如,如图4所示,网络连接器N2直接连接到设备100;以及网络电缆N1间接连接到计算设备C(通过网络连接器N2和设备100)。
如图2所示,设备100包括用于将设备100连接到计算设备C的第二接口130。在至少一个实施例中,第二接口130是适合于连接到计算设备C上的网络插座的插头(例如,通用串行总线插头,8P8C插头)。如图4所示,在本发明的一个实施例中,设备100直接连接到计算设备C。在另一实施例中,设备100通过中间电缆(未示出)间接连接到计算设备C。
在本发明的至少一个实施例中,设备100包括用于将设备100连接到电源电缆P1的第三接口140。第三接口140是被配置为接收电源电缆P1的插头P2(例如,5.5mm电源插头)的插座。如图2所示,设备100进一步包括将设备100连接到计算设备C的第四接口142。在至少一个实施例中,第四接口142是适合于连接到计算设备C上的电源接口(例如,插座)的插头(例如,通用串行总线插头,8P8C插头)。应该理解,设备的不同实施例可以包括不同规格的第三和第四接口以对应于不同大小的电源插头和插座。因此,在至少一个实施例中,第二接口130为计算设备C提供网络连接及电源这两者。
设备100包括用于测量计算设备C的功耗的第二传感器150。换言之,第二传感器150检测来自电源电缆P1、通过设备100、输送到计算设备C的电量。在一个实施例中,设备100包括内部电源(例如,电池)为传感器110和第二传感器150供电。在另一实施例中,设备100从电源电缆P1获取电力,其中设备100的处理器在计算计算设备C的功耗时考虑设备100的功耗的因素。
设备100进一步包括用于以无线的方式将来自传感器110和/或第二传感器150的测量数据发送到外部设备的无线通信模块160。在另一实施例中,测量数据通过网络电缆N1被发送到外部设备。在至少一个实施例中,外部设备由数据中心管理员和/或自动决策引擎进行监视,从而判定计算设备(例如,服务器)是否应该停用。
在本发明的至少一个实施例中,设备100进一步包括用于识别计算设备C的第三传感器170,其中第三传感器是射频识别(RFID)传感器。在另一实施例中,第三传感器170识别访问计算设备的设备的设备标识符(例如,IP地址或媒体访问控制(MAC)地址)和/或用于访问计算设备的协议。来自第三传感器170的数据可以通过无线通信模块160发送到外部设备。应该理解,在本发明的至少一个实施例中,设备100不包括第三接口140、第四接口142、第二传感器150和/或第三传感器170。
设备100进一步包括用于将去往计算设备C的网络流量和/或来自计算设备C的网络流量与一个或多个阈值进行比较,以判定计算设备C是否应该停用的处理器180。在一个实施例中,处理器180将计算设备C的功耗与一个或多个阈值进行比较,以判定计算设备C是否应该停用。阈值水平可由数据中心管理员、工作站管理员和/或计算设备的用户来定义。在另一实施例中,由外部设备执行判定计算设备C是否应该停用。
图5是示出根据本发明的实施例的用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的方法的流程图。在至少一个实施例中,计算设备是数据中心中的服务器。在另一实施例中,计算设备是商务办公室中的工作站。适配器(例如,设备100)连接到计算设备的网络接口(例如,8P8C插座)和电源插座(5.5mm电源插座)510,其中适配器包括传感器。适配器进一步连接到网络电缆的网络连接器(例如,8P8C插头)520,以便网络连接器直接连接到适配器并与之接合。此外,适配器连接到电源电缆560。去往计算设备的网络流量和/或来自计算设备的网络流量540通过使用传感器进行测量。计算设备的功耗也(通过使用传感器或第二传感器)进行测量550。
在本发明的至少一个实施例中,计算设备通过使用适配器的RFID传感器进行识别。在另一实施例中,使用传感器或第三传感器识别访问计算设备的IP地址、访问计算设备的MAC地址和/或用于访问计算设备的协议。
从适配器接收无线数据传输,其中无线数据传输包括所测量的去往计算设备的网络流量和/或所测量的来自计算设备的网络流量。在另一实施例中,无线数据传输包括计算设备的身份和/或所测量的计算设备的功耗。
去往计算设备的网络流量和/或来自计算设备的网络流量与阈值进行比较以判定计算设备是否应该停用。在另一实施例中,所测量的功耗与阈值进行比较以判定计算设备是否应该停用。例如,数据中心管理员将所测量的来自计算设备的网络流量(258GB)与网络流量阈值(500GB)进行比较并判定计算设备应该停用。在另一实例中,与外部设备相连的自动决策引擎将所测量的计算设备的功耗(每周12千兆瓦)与功耗阈值(50千兆瓦)进行比较并判定计算设备应该停用。
在本发明的至少一个实施例中,在预定时间段内监视功耗、去往计算设备的网络流量和/或来自计算设备的网络流量以识别对计算设备的未授权访问或使用。例如,如果功耗、去往计算设备的网络流量和/或来自计算设备的网络流量被检测为在预定时间段(例如,6:00PM-6:00AM)内高于预定阈值(例如,50GB的数据移动),则触发警报(例如,向数据中心管理员发送电子邮件,通知管理员阈值被超过)。
图6示出根据本发明的实施例的用于识别待停用服务器的系统600。
系统600包括与网络电缆N3、电源电缆P2和计算设备C相连的适配器610。如上面参考设备100更全面的描述那样,适配器610测量流向和来自计算设备C的网络流量。此外,适配器610测量流向计算设备C2的电量。
系统600进一步包括与监视数据库630及设备注册表640相连的决策引擎620。适配器610将测量的数据发送到与监视数据库630相连的接收器632。在至少一个实施例中,适配器610包括用于将所测量的网络流量及功耗数据发送到接收器632的无线发射器(未示出)。
所测量的网络流量及功耗数据从监视数据库630发送到决策引擎620。在至少一个实施例中,适配器610还将有关计算设备C2的数据(例如,计算设备C2的标识号)发送到接收器632。如上所述,适配器610可以包括用于读取计算设备上的RFID标签的RFID阅读器。该额外的数据也从监视数据库630发送到决策引擎620。
决策引擎620还从设备注册表640接收服务器名称和/或数据中心场地中服务器的物理位置(包括机架信息)。根据它从监视数据库630及设备注册表640接收的数据,决策引擎620判定计算设备C2是否应该停用。例如,如果所测量的流向计算设备C2的电量低于预定阈值,则决策引擎620判定计算设备C2应该停用。在另一例子中,如果所测量的去往和来自计算设备C2的网络流量高于预定阈值,则引擎620判定计算设备C2不应停用。
所属技术领域的技术人员知道,本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
参照本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行,产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。
也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中,这样,存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instruction means)的制造品(manufacture)。
也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
现在参考图7,其中示出用于实现本发明的至少一个实施例的代表性硬件环境。该示意图示出根据本发明的至少一个实施例的信息处理/计算机系统的硬件配置。该系统包括至少一个处理器或中央处理单元(CPU)10。CPU10通过系统总线12与各种设备进行互连,所述设备有例如随机存取存储器(RAM)14、只读存储器(ROM)16和输入/输出(I/O)适配器18。I/O适配器18可与外围设备相连,所述外围设备有例如磁盘单元11和磁带驱动器13,或者其它可由该系统读取的程序存储设备。该系统可读取程序存储设备上的本发明的指令并遵循这些指令以执行本发明的至少一个实施例的方法。该系统进一步包括用户接口适配器19,其用于将键盘15、鼠标17、扬声器24、麦克风22和/或诸如触摸屏设备(未示出)之类的其它用户接口设备连接到总线12以收集用户输入。此外,通信适配器20将总线12连接到数据处理网络25,显示适配器21将总线12连接到显示设备23,该显示设备可体现为诸如监视器、打印机或发射器之类的输出设备。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
此处使用的术语只是为了描述特定的实施例并且并非旨在作为本发明的限制。如在此使用的那样,单数形式“一”、“一个”和“所述”旨在同样包括复数形式,除非上下文明确地另有所指。还将理解,当在此说明书中使用时,根术语“包括”和/或“包含”指定存在声明的特征、整数、步骤、操作、元素和/或组件,但是并不排除存在或附加一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或它们构成的组。
以下的权利要求中的所有装置加功能元件的对应结构、材料、操作以及等价物,旨在包括任何用于与在权利要求中具体指出的其它元件相组合地执行该功能的任何结构、或材料。所给出的对本发明的描述是示例性和描述性的,并非穷尽性的,并且也不将本发明限于所公开的形式。在不偏离本发明的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。实施例的选择和描述旨在最好地解释本发明的原理、实际应用,并且使本技术领域的普通人员理解本发明的适合于所构想的特定应用的带有各种修改的各种实施例。
Claims (25)
1.一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的设备,所述设备包括:
用于将所述设备连接到所述网络电缆的第一接口;
用于将所述设备连接到所述计算设备的第二接口;
用于将所述设备连接到电源电缆的第三接口;
用于测量去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项的第一传感器;以及
用于测量所述计算设备的功耗的第二传感器。
2.根据权利要求1的设备,其中所述第一传感器识别访问所述计算设备的设备的设备标识符。
3.根据权利要求1的设备,其中所述第一传感器识别用于访问所述计算设备的至少一个协议。
4.根据权利要求1的设备,进一步包括与所述第一传感器和所述第二传感器中的至少一项相连的无线通信模块,所述无线通信模块以无线的方式将来自所述第一传感器和所述第二传感器中的至少一项的数据发送到外部设备。
5.根据权利要求1的设备,进一步包括用于识别所述计算设备的第三传感器,其中所述第三传感器为RFID传感器。
6.根据权利要求1的设备,其中所述计算设备为数据中心中的服务器。
7.根据权利要求1的设备,进一步包括与所述第一传感器相连的处理器,所述处理器将去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
8.根据权利要求1的设备,进一步包括与所述第二传感器相连的处理器,所述处理器将所述计算设备的所述功耗与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
9.一种用于监视与网络电缆相连的服务器的活动的适配器,所述适配器包括:
用于将所述适配器连接到所述网络电缆的第一接口;
用于将所述适配器连接到所述服务器的第二接口;
用于将所述适配器连接到电源电缆的第三接口;
用于测量去往所述服务器的网络流量和来自所述服务器的网络流量中的至少一项的第一传感器;
用于测量所述服务器的功耗的第二传感器;以及
用于识别所述服务器的第三传感器。
10.根据权利要求9的适配器,进一步包括无线通信模块,其用于以无线的方式发送以下至少一项:
将至少一个来自所述第一传感器的测量发送到外部设备;
将至少一个来自所述第二传感器的测量发送到所述外部设备;以及
将来自所述第三传感器的数据发送到所述外部设备。
11.根据权利要求9的适配器,其中所述第一传感器识别访问所述计算设备的IP地址、访问所述计算设备的MAC地址,以及用于访问所述计算设备的协议中的至少一项。
12.根据权利要求9的适配器,进一步包括与所述第一传感器相连的处理器,所述处理器将去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
13.根据权利要求9的适配器,进一步包括与所述第二传感器相连的处理器,所述处理器将所述计算设备的所述功耗与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
14.一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的系统,所述系统包括:
与所述计算设备相连的适配器,所述适配器包括:
用于测量去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项的传感器;
与所述第一传感器相连的无线通信模块;
用于从所述无线通信模块接收数据的接收器;以及
与所述接收器相连的决策引擎,所述决策引擎将去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
15.根据权利要求14的系统,其中所述传感器识别访问所述计算设备的设备的设备标识符。
16.根据权利要求14的系统,其中所述传感器识别用于访问所述计算设备的至少一个协议。
17.根据权利要求14的系统,其中所述适配器进一步包括用于测量所述计算设备的功耗的第二传感器。
18.根据权利要求17的系统,其中所述决策引擎将所述计算设备的功耗与第二阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
19.根据权利要求14的系统,其中所述适配器进一步包括用于识别所述计算设备的第三传感器,其中所述第三传感器为RFID传感器。
20.一种用于监视与网络电缆相连的计算设备的活动的方法,所述方法包括:
将适配器连接到所述计算设备的网络接口,所述适配器包括第一传感器和第二传感器;
将所述适配器连接到所述计算设备的电源接口;
将所述适配器连接到所述网络电缆;
将所述适配器连接到电源电缆;
使用所述第一传感器测量去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项;以及
使用所述第二传感器测量所述计算设备的功耗。
21.根据权利要求20的方法,进一步包括从所述适配器接收无线数据传输,所述无线数据传输包括所测量的去往所述计算设备的网络流量、所测量的来自所述计算设备的网络流量、以及所述计算设备的所述功耗中的至少一项。
22.根据权利要求20的方法,进一步包括识别访问所述计算设备的设备的设备标识符和用于访问所述计算设备的协议中的至少一项。
23.根据权利要求20的方法,进一步包括使用所述适配器的RFID传感器识别所述计算设备。
24.根据权利要求20的方法,进一步包括将去往所述计算设备的网络流量和来自所述计算设备的网络流量中的至少一项与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
25.根据权利要求20的方法,进一步包括将所述计算设备的所述功耗与阈值进行比较,从而判定所述计算设备是否应该停用。
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