CN103293285A - 一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法 - Google Patents
一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103293285A CN103293285A CN201310232353XA CN201310232353A CN103293285A CN 103293285 A CN103293285 A CN 103293285A CN 201310232353X A CN201310232353X A CN 201310232353XA CN 201310232353 A CN201310232353 A CN 201310232353A CN 103293285 A CN103293285 A CN 103293285A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- length
- factor
- grade
- gradient
- dem
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种在流域或区域尺度上的流域土壤侵蚀测定方法,包括以下步骤:S1、基础数据的归约化,通过野外GPS测量、遥感数据、数字地形图构建侵蚀沟道图和数字高程数据;S2、侵蚀地形的表达,获取水文地貌关系正确的DEM;S3、侵蚀坡长单元的提取,根据获取的部分区域的数字高程数据,计算坡度和坡长,分割单元坡长;S4、侵蚀学中L因子和S因子的提取,根据提取的坡度和坡长计算出L因子和S因子;S5、算法推广及应用,设计相应算法。本发明创造性的将水流分配策略的思想应用到单元坡长的提取与计算中,将单元坡长视为基础计算单元,对坡长按照水流分配策略进行分配,计算坡长、坡度,进而提取L因子和S因子,使得能够方便快捷的应用到较大区域或流域范围进行因子提取,进而测定土壤侵蚀,测量精度大大提高,且易推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及土壤侵蚀和计算机技术领域,尤其是涉及一种在流域或区域尺度上进行坡长、坡度提取,进而测定流域尺度土壤侵蚀的方法。
背景技术
土壤侵蚀是指土壤或成土母质在外力(水、风)作用下被破坏剥蚀、搬运和沉积的过程。我国是世界土壤侵蚀最严重的国家之一,其范围遍及全国各地。土壤侵蚀的成因复杂,危害严重,主要侵蚀类型有水力侵蚀、风力侵蚀、重力侵蚀、冻融侵蚀和冰川侵蚀等。根据水利部遥感中心1990年调查统计,全国土壤侵蚀面积达492万km2,占国土面积的51%,其中水力侵蚀面积179万km2,风力侵蚀面积188万km2,冻融侵蚀面积125万km2。目前我国仍有水土流失面积356.92万平方公里,水土流失不但造成土壤退化,还引起江河淤积,水体污染,洪涝灾害加剧,导致生态恶化和区域贫困。因此水土流失已经成为我国实现可持续发展的严重障碍,国家对水土保持科技的需要比以往任何时候都迫切。重力侵蚀则不同程度地分别分布在以上3类土壤侵蚀分布范围内。现有技术中区域或流域土壤侵蚀测定方法多采用汇水面积、单位径流长度等值代替,而采用汇水面积、单位径流长度等值代替真值,误差较大,算法提取效率低,难以在大尺度范围进行快捷应用,不宜推广和应用。在坡面尺度上土壤侵蚀学的研究中,L因子和S因子是通过实测来获取的,长期以来,如何获得区域或流域尺度上的两个因子一直以来是侵蚀学研究者较困难解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法,创造性的将水流分配策略的思想应用到单元坡长的提取与计算中,将单元坡长视为基础计算单元,对坡长进行流向的分配,计算坡长、坡度,进而提取L因子和S因子,使得能够方便快捷的应用到较大区域或流域范围进行地形因子提取,进而基于统计模型(如:RUSLE),计算土壤侵蚀。本方法对侵蚀计算精度大大提高,且易推广使用。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案是:一种在流域或区域尺度上快速提取坡面长度,进而测定土壤侵蚀的方法,能够基于数字高程数据,快速高效的测定侵蚀地形因子,包括以下步骤:
S1、基础数据的归约化,通过野外GPS测量、遥感数据、数字地形图构建得到侵蚀沟道图和数字高程数据;
S2、侵蚀地形的表达,对步骤S1中获得的侵蚀沟道图和数字高程数据通过ANUDEM软件构建得到水文地貌关系正确的地形数据;
S3、侵蚀坡长单元的提取,根据步骤S1中获取的部分区域的数字高程数据,研究坡长的分配策略,计算坡度和坡长,采用图像分割方法,分割单元坡长;
其中,坡度计算公式:
θ是坡度;
DEMi是单元格高程;
其中,坡长计算公式:
λx,y是栅格内的单元坡长;
S4、侵蚀学中L因子和S因子的提取,根据提取的坡度和坡长计算出S因子和L因子;
其中,LS因子计算公式:
LS=L·S
L=(λ/22.13)m
m=β/(1+β)
β=(sinθ)/[3·(sinθ)0.8+0.56]
S=10.8·sinθ+0.03 θ<9%
S=16.8·sinθ-0.5 θ≥9%
λ是坡长;m是坡长指数;β是坡度指数;θ是坡度。
采用了上述技术方案,本发明的有益效果为:本发明创造性的将水流分配策略的思想应用到单元坡长的提取与计算中,将单元坡长视为基础计算单元,对坡长进行流向的分配,计算坡长、坡度,进而提取L因子和S因子,将LS因子作为地形因子,用于经验模型RUSLE中,使得能够方便快捷的应用到较大区域或流域范围进行侵蚀测算,精度大大提高,且易推广使用。
附图说明
图1是本发明实施例的流程示意图;
图2是一现有算法的采样点统计图;
图3是另一现有算法的采样点统计图;
图4是本发明实施例的算法的采样点统计图;
图5是本发明实施例的沟谷提取图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
本发明基于地理信息系统技术和数字地形分析技术,基于数字高程模型,应用水流分配策略的思想应用到坡长分配中,提取坡长、坡度,进而提取L因子和S因子。
如图1所示,一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法,包括以下步骤:
S1、基础数据的归约化,通过野外GPS测量、遥感数据、数字地形图构建得到侵蚀沟道图和数字高程数据。利用大比例尺航空摄影测量方法,结合高分辨率卫星遥感影像,高精度GPS地形测量数据,在1-2km2范围的微小流域内,获取高精度、高分辨率的DEM数据。
S2、侵蚀地形的表达,对步骤S1中获得的侵蚀沟道图和数字高程数据通过ANUDEM软件构建得到水文地貌关系正确的地形数据。这种DEM是澳大利亚国立大学的Hutchinson教授于20世纪80年代提出的,能合理表现地表高程的连续与突变,强调坡向转折,保证流水线的连续性和流域边界的准确,在国际上得到广泛应用。
S3、侵蚀坡长单元的提取,根据步骤S1中获取的部分区域的数字高程数据,研究坡长的分配策略,计算坡度和坡长。水流分配策略可以分为2种,一种是单一流向策略,其公式如下所示:
i=1,2,4,8,16,32,64,128
S为方向,i为方向,其中方向在计算过程中有相应编码代替,编码所对应的方向如下表1和表2所示,DEMi为各个方向所代表的的高程,Length为单元坡长;
表1 表2
一种是多流向策略。单一流向策略即坡长累积沿着单一方向累积,但与实际地形不甚符合。多流向策略将坡长按比例进行多个方向分配,与实际地形吻合度较高。多流向计算公式如下:
i=1,2,4,8,16,32,64,128
Fi为该方向上分配比例,Li为该方向的单元坡长,βi为该方向的水平夹角。
单一分配策略的算法实现较容易,且在沟道提取中的效果较好,因此采用单一分配策略对坡长进行提取。
在进行因子计算与提取前,需要设置有效的沟道截断阈值,可采用图像分割方法(C-V主动轮廓发),将分割出来的小块单元,分析其坡长结果,根据不同小块单元的坡长变化特征,进而得到沟道截断阈值;也可以由领域专家来进行设置;
S4、侵蚀学中L因子和S因子的提取,根据提取的坡度和坡长计算出S因子和L因子。
LS因子计算公式如下:
LS=L·S
L=(λ/22.13)m
m=β/(1+β)
β=(sinθ)/[3·(sinθ)0.8+0.56]
S=10.8·sinθ+0.03 θ<9%
S=16.8·sinθ-0.5 θ≥9%
λ是坡长;
m是坡长指数;
β是坡度指数;
θ是坡度。
以国内县南沟流域为例,图2和图3是两个现有算法的采样点统计图,图4是本发明实施例的算法的采样点统计图,可明显看出本算法的效果比现有算法的精度更高。
如图5所示,本实施例的沟谷提取图与地形图基本吻合。
综上所述,能够方便快捷的应用到较大区域或流域范围进行因子提取,测量精度大大提高,且易推广使用。
本发明不局限于上述具体的实施方式,本领域的普通技术人员从上述构思出发,不经过创造性的劳动,所作出的种种变换,均落在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一种在流域或区域尺度上快速提取坡面长度,进而测定土壤侵蚀的方法,其特征在于能够基于数字高程数据,快速高效的测定侵蚀地形因子,包括以下步骤:
S1、基础数据的归约化,通过野外GPS测量、遥感数据、数字地形图构建得到侵蚀沟道图和数字高程数据;
S2、侵蚀地形的表达,对步骤S1中获得的侵蚀沟道图和数字高程数据通过ANUDEM软件构建得到水文地貌关系正确的地形数据;
S3、侵蚀坡长单元的提取,根据步骤S1中获取的部分区域的数字高程数据,研究坡长的分配策略,计算坡度和坡长,采用图像分割方法,分割单元坡长;
其中,坡度计算公式:
θ是坡度;
DEMi是单元格高程;
其中,坡长计算公式:
λx,y是栅格内的单元坡长;
S4、侵蚀学中L因子和S因子的提取,根据提取的坡度和坡长计算出S因子和L因子;
其中,LS因子计算公式:
LS=L·S
L=(λ/22.13)m
m=β/(1+β)
β=(sinθ)/[3·(sinθ)0.8+0.56]
S=10.8·sinθ+0.03 θ<9%
S=16.8·sinθ-0.5 θ≥9%
λ是坡长;m是坡长指数;β是坡度指数;θ是坡度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310232353XA CN103293285A (zh) | 2013-06-01 | 2013-06-01 | 一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310232353XA CN103293285A (zh) | 2013-06-01 | 2013-06-01 | 一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103293285A true CN103293285A (zh) | 2013-09-11 |
Family
ID=49094514
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310232353XA Pending CN103293285A (zh) | 2013-06-01 | 2013-06-01 | 一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103293285A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103940974A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-07-23 | 西北农林科技大学 | 基于gis的中尺度流域土壤侵蚀时空动态分析方法 |
CN104392147A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-04 | 南京师范大学 | 面向区域尺度土壤侵蚀建模的地形因子并行计算方法 |
CN107145848A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-08 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于遥感数据的土壤风力侵蚀监测方法及系统 |
CN107657618A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-02 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 基于遥感影像和地形数据的区域尺度侵蚀沟自动提取方法 |
CN108896473A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-27 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 耦合不同时空尺度模型的流域侵蚀产沙量预测方法 |
CN110346329A (zh) * | 2018-08-19 | 2019-10-18 | 福州大学 | 一种集成多分辨率遥感数据的土壤侵蚀模数定量估算方法 |
CN111077273A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 宁夏农林科学院荒漠化治理研究所(宁夏防沙治沙与水土保持重点实验室) | 测定植被生长指标与水文要素坡面尺度效应的方法 |
CN112666070A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-16 | 重庆师范大学 | 一种土壤侵蚀计算方法 |
CN113158588A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-07-23 | 广东省科学院广州地理研究所 | 一种崩岗内部沟道识别与预测的方法及装置 |
CN113379828A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-10 | 西北农林科技大学 | 一种融合地表形态特征的坡长提取方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1449905A1 (ru) * | 1984-11-13 | 1989-01-07 | Всесоюзный научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии | Способ оценки смыва почвы на склонах |
CN101776679A (zh) * | 2010-03-08 | 2010-07-14 | 北京林业大学 | 一种概率积分法定点观测坡面土壤侵蚀技术 |
CN102565308A (zh) * | 2012-02-22 | 2012-07-11 | 中国农业大学 | 一种原状土土壤侵蚀变坡试验装置及其形成方法 |
-
2013
- 2013-06-01 CN CN201310232353XA patent/CN103293285A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1449905A1 (ru) * | 1984-11-13 | 1989-01-07 | Всесоюзный научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии | Способ оценки смыва почвы на склонах |
CN101776679A (zh) * | 2010-03-08 | 2010-07-14 | 北京林业大学 | 一种概率积分法定点观测坡面土壤侵蚀技术 |
CN102565308A (zh) * | 2012-02-22 | 2012-07-11 | 中国农业大学 | 一种原状土土壤侵蚀变坡试验装置及其形成方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
崔晨: "基于DEM的土壤侵蚀模型中地形因子的研究-以陕北黄土高原为例", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 农业科技辑》 * |
张宏鸣等: "流域分布式侵蚀学坡长的估算方法研究", 《水利学报》 * |
曹佳云等: "县域LS因子提取与分析—以陕西长武县为例", 《水土保持研究》 * |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103940974A (zh) * | 2014-02-19 | 2014-07-23 | 西北农林科技大学 | 基于gis的中尺度流域土壤侵蚀时空动态分析方法 |
CN104392147A (zh) * | 2014-12-10 | 2015-03-04 | 南京师范大学 | 面向区域尺度土壤侵蚀建模的地形因子并行计算方法 |
CN107145848A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-08 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于遥感数据的土壤风力侵蚀监测方法及系统 |
CN107145848B (zh) * | 2017-04-27 | 2019-10-01 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种基于遥感数据的土壤风力侵蚀监测方法及系统 |
CN107657618B (zh) * | 2017-10-10 | 2020-07-07 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 基于遥感影像和地形数据的区域尺度侵蚀沟自动提取方法 |
CN107657618A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-02 | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 | 基于遥感影像和地形数据的区域尺度侵蚀沟自动提取方法 |
CN108896473B (zh) * | 2018-06-06 | 2021-01-01 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 耦合不同时空尺度模型的流域侵蚀产沙量预测方法 |
CN108896473A (zh) * | 2018-06-06 | 2018-11-27 | 黄河水利委员会黄河水利科学研究院 | 耦合不同时空尺度模型的流域侵蚀产沙量预测方法 |
CN110346329A (zh) * | 2018-08-19 | 2019-10-18 | 福州大学 | 一种集成多分辨率遥感数据的土壤侵蚀模数定量估算方法 |
CN111077273A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 宁夏农林科学院荒漠化治理研究所(宁夏防沙治沙与水土保持重点实验室) | 测定植被生长指标与水文要素坡面尺度效应的方法 |
CN112666070A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-16 | 重庆师范大学 | 一种土壤侵蚀计算方法 |
CN113158588A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-07-23 | 广东省科学院广州地理研究所 | 一种崩岗内部沟道识别与预测的方法及装置 |
CN113158588B (zh) * | 2021-01-19 | 2021-12-31 | 广东省科学院广州地理研究所 | 一种崩岗内部沟道识别与预测的方法及装置 |
CN113379828A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-10 | 西北农林科技大学 | 一种融合地表形态特征的坡长提取方法 |
CN113379828B (zh) * | 2021-06-04 | 2023-02-10 | 西北农林科技大学 | 一种融合地表形态特征的坡长提取方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103293285A (zh) | 一种在流域或区域尺度上的土壤侵蚀测定方法 | |
CN106884405B (zh) | 一种无资料地区溃堤型山洪灾害分析评价方法 | |
Yao et al. | Bank erosion and accretion along the Ningxia–Inner Mongolia reaches of the Yellow River from 1958 to 2008 | |
CN103093114B (zh) | 一种基于地形和土壤特性的分布式流域缺水量测算方法 | |
CN108643116B (zh) | 一种山区性水库库区河道水面宽度的估算方法 | |
Wu et al. | Simulation of soil loss processes based on rainfall runoff and the time factor of governance in the Jialing River Watershed, China | |
Siddique-E-Akbor et al. | Satellite precipitation data–driven hydrological modeling for water resources management in the Ganges, Brahmaputra, and Meghna Basins | |
CN102902893B (zh) | 一种基于dem的汇水区降雨积水深度的计算方法 | |
CN110852526B (zh) | 一种基于雨洪过程相似性判别的实时洪水预报方法 | |
CN101216481A (zh) | 一种反映区域土壤自然侵蚀程度的方法 | |
CN104462774A (zh) | 基于水箱模型的城市道路及低洼地区积水预报方法 | |
CN111475950B (zh) | 一种下凹式立交桥下雨洪的模拟方法 | |
Wang et al. | Quantitative assessment of check dam system impacts on catchment flood characteristics–a case in hilly and gully area of the Loess Plateau, China | |
Néelz et al. | Using remotely sensed data to support flood modelling | |
Li et al. | Predicting floods in a large karst river basin by coupling PERSIANN-CCS QPEs with a physically based distributed hydrological model | |
CN106680454A (zh) | 一种具拦沙坝已治理崩岗土壤侵蚀模数测算方法 | |
Gui et al. | Contribution of cryosphere to runoff in the transition zone between the Tibetan Plateau and arid region based on environmental isotopes | |
Guida et al. | Using object-based geomorphometry for hydro-geomorphological analysis in a Mediterranean research catchment | |
Zhang et al. | A robust glacial lake outburst susceptibility assessment approach validated by GLOF event in 2020 in the Nidu Zangbo Basin, Tibetan Plateau | |
Osman et al. | Flood modeling of Sungai Pinang Watershed under the impact of urbanization | |
Rusli et al. | Digital Elevation Model (DEM) Extraction from Google Earth: a Study in Sungai Muar Watershed | |
CN106777734A (zh) | 一种山地滑坡预测方法 | |
CN110889185A (zh) | 一种小流域的洪峰流量分析方法及其应用 | |
Kareem et al. | Watershed basins delineation using GIS and Digital Elevation Model (DEM) to the region NI-38-14 Karbala-Al-Najaf Plateau, Iraq | |
Gao et al. | Effect of intense rainfall and high riverine water level on compound flood hazards in a river-valley city: A case study of Yingde, China |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130911 |