发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述WIFI站点的建设时,无法准确选定建站地址的缺陷,提供一种WIFI站点选址方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种WIFI站点选址方法,包括以下步骤:
获取设定区域的网络中业务点的数据流量;
将上述业务点的数据流量从大到小进行排序,确定数据流量排序在前N位的业务点,并计算所述N个业务点中每一个业务点的位置,其中N为大于1的自然数;
根据所述N个业务点中每一个业务点的位置,将所述N个业务点聚合成M个业务热点区域,其中M为小于或等于N的自然数,且M至少为1;
获取所述设定区域中的已有WIFI站点的区域信息;
将获取的所述WIFI站点的区域信息与所述M个业务热点区域进行比较,判断所述M个业务热点区域是否已建有WIFI站点;
根据比较结果,将未建立WIFI站点的业务热点区域确定为建立WIFI站点的区域;
其中,所述计算每一个业务点所在的位置的步骤包括:
S101、判断业务点所属的接入小区是否是室内分布系统,若是,则执行步骤S102,若否,则执行S103;
S102、将室内分布系统的位置作为所述业务点的位置;
S103、判断业务点所属的接入小区是否有直放站,若没有则执行S104;若有,则执行S105;
S104、判断所述接入小区是否有邻近小区,若没有邻近小区,则执行S108;若有邻近小区则执行S109;
S105、判断是否仅包括一个直放站,若是则执行S106,若否,则执行S107;
S106、将直放站的位置作为业务点的位置;
S107、将离所述接入小区最近的直放站的位置作为业务点的位置;
S108、根据所述接入小区的经纬度,计算业务点的位置;
S109、判断所述邻近小区是否有直放站,若没有则执行S110;若有,则执行S105;
S110、判断所述邻近小区的个数,若仅有一个邻近小区,则执行S111;若有两个或两个以上邻近小区,则执行S112;
S111、根据所述接入小区和邻近小区的经纬度计算业务点的位置;
S112、根据每个邻近小区的经纬度和所述接入小区的经纬度计算业务点的位置。
优选的,所述步骤S108中,根据所述接入小区的经纬度计算业务点的位置,具体为:
若所述接入小区的经度和纬度分别为a1和b1,则业务点的位置:
X=a1+r1sinα
Y=b1+r1cosα
其中,r1为业务点到所述接入小区的距离,α为导频信号与所述接入小区的角度,X为业务点的经度,Y为业务点的纬度。
优选的,所述步骤S111中,根据所述接入小区和邻近小区的经纬度计算业务点的位置,具体为:
若则业务点的位置为:
若则业务点的位置:
其中,a1和b1分别为所述接入小区的经度和纬度,a2和b2分别为所述邻近小区的经度和纬度,d为所述接入小区与所述邻近小区的距离,r1为业务点到所述接入小区的距离,r2为业务点到所述邻近小区的距离,α为导频信号与所述接入小区的角度,X为业务点的经度,Y为业务点的纬度。
优选的,所述步骤S112中,根据每个邻近小区的经纬度和所述接入小区的经纬度计算业务点的位置,具体为:
业务点的位置为:
其中,a1和b1分别为所述接入小区的经度和纬度,a2和b2分别为第一邻近小区的经度和纬度,a3和b3分别为第二邻近小区的经度和纬度,d为所述接入小区与所述邻近小区的距离,r1为业务点到所述接入小区的距离,r2为业务点到第一邻近小区的距离,r3为业务点到第二邻近小区的距离,X为业务点的经度,Y为业务点的纬度;
所述第一邻近小区和第二邻近小区为与所述接入小区距离最短的两个邻近小区。
优选的,所述根据所述N个业务点中每一个业务点的位置,将N个业务点聚合成M个业务热点区域的步骤具体为:采用距离聚合算法将N个业务点聚合成M个业务热点区域。
优选的,所述业务点的数据流量是利用2G网络或3G网络进行数据通信时产生的上行数据流量和/或下行数据流量。
一种WIFI站点选址装置,包括:
数据流量获取模块,用于获取设定区域的网络中业务点的数据流量;
业务点位置计算模块,用于将获取的业务点的数据流量从大到小进行排序,确定数据流量排序在前N位的业务点,并计算所述N个业务点中每一个业务点的位置;
业务热点区域确定模块,用于根据N个业务点中每一个业务点的位置,将N个业务点聚合成M个业务热点区域;
已有WIFI站点确定模块,用于获取所述设定区域中的已有WIFI站点的区域信息;
比较模块,用于将获取的所述WIFI站点的区域信息与所述M个业务热点区域进行比较,并判断所述M个业务热点区域是否已建有WIFI站点;
建站区域获取模块,用于根据比较结果,将未建立WIFI站点的业务热点区域确定为建立WIFI站点的区域;
其中,N为大于1的自然数,M为小于或等于N的自然数,且M至少为1;
其中,所述业务点位置计算模块计算每一个业务点所在的位置进一步包括:
判断业务点所属的接入小区是否是室内分布系统,若是则将室内分布系统的位置作为所述业务点的位置,若否则进一步判断业务点所属的接入小区是否有直放站,若有则进一步判断是否仅包括一个直放站,若是则将直放站的位置作为业务点的位置,若否将离所述接入小区最近的直放站的位置作为业务点的位置;
若判断业务点所属的接入小区没有直放站,则进一步判断所述接入小区是否有邻近小区,若没有邻近小区,则根据所述接入小区的经纬度,计算业务点的位置,若有邻近小区,则进一步判断所述邻近小区是否有直放站;
若判断所述邻近小区有直放站,则进一步判断是否仅包括一个直放站,若是则将直放站的位置作为业务点的位置,若否将离所述接入小区最近的直放站的位置作为业务点的位置;
若判断所述邻近小区没有直放站,则进一步判断所述邻近小区的个数,若仅有一个邻近小区,则根据所述接入小区和邻近小区的经纬度计算业务点的位置,若有两个或两个以上邻近小区,则根据每个邻近小区的经纬度和所述接入小区的经纬度计算业务点的位置。
优选的,所述业务热点区域确定模块采用距离聚合算法将N个业务点聚合成M个业务热点区域。
优选的,所述数据流量获取模块获取的数据流量是利用2G网络或3G网络进行数据通信时产生的上行数据流量和/或下行数据流量。
实施本发明的WIFI站点选址方法及装置,具有以下有益效果:可利用2G网络或3G网络定位业务热点区域,实现准确的WIFI站点选址,为精确的WIFI建站提供依据,且简单、快速。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
本发明实施例的WIFI站点选址方法及装置,通过统计用户(即业务点)使用2G网络或3G网络的情况以获取业务热点区域,从而实现精确的WIFI站点选址。
在本发明实施例中涉及到的数量流量获取、已有WIFI站点的区域信息、基站的配置情况、建筑物信息、信号分布特征、后台监控数据等都可从与移动通信运营商的网管系统、后台监控等相应的数据库获取。
参见图1为本发明实施例的WIFI站点选址方法的流程图。在本发明实施例中,WIFI站点选址方法包括以下步骤:
步骤S11、获取设定区域的网络中业务点的数据流量。
在本发明的实施例中,业务点即用户利用2G网络或3G网络进行通信时的接入点。在本发明的实施例中业务点的数据流量是指用户利用2G网络或3G网络进行数据通信时产生的数据流量。本发明的实施例中通过获取用户利用2G网络或3G网络进行数据通信时产生的部分或所有数据流量,为后续精确建立WIFI站点作准备。
该步骤中的数据流量包括上行流量与下行流量的总和的大小。但若实际建立WIFI站点时,只需考虑上行流量或下行流量,则该步骤只需获取业务点的相应的上行流量或下行流量的数据。
步骤S12、将上述业务点的数据流量从大到小进行排序,确定数据流量排序在前N位的业务点,并计算所述N个业务点中每一个业务点的位置,其中N为大于1的自然数。
在该步骤中,只取数据流量排在前N的业务点进行分析,能够极大减少运算量,提高运算速度。
在该步骤中,若只需对业务点为手机用户的数据流量进行分析,无需对数据卡用户(数据卡用户本身的套餐通常包含较多的数据流量,对WIFI资源需求相对较低)的数据流量进行分析,则在步骤S12之前,需从N个业务点中筛选出是手机用户的业务点。筛选的方法为:通过接入号码来判断某一业务点是否为手机用户。
步骤S13、根据所述N个业务点中每一个业务点的位置,将所述N个业务点聚合成M个业务热点区域,其中M为小于或等于N的自然数,且M至少为1。
该步骤中,采用距离聚合算法将N个业务点聚合成M个业务热点区域。
参见图2,以将业务点聚合成4个业务热点区域为例进行说明,图中每个圆圈代表一个业务点,扇形的三角形21、22和23表示基站。图2中,11、12、13和14为采用距离聚合算法聚合成的4个业务热点区域。
步骤S14、获取所述设定区域中的已有WIFI站点的区域信息。
在该步骤中,指定区域的已有WIFI热点区域信息从运营商处获取,例如可通过运营商的网管系统获取。
步骤S15、将获取的所述WIFI站点的区域信息与所述M个业务热点区域进行比较,判断所述M个业务热点区域是否已建有WIFI站点。
在该步骤中,若M个业务热点区域为A、B、C、D,而指定区域的已有WIFI站点的区域信息为A、B、G、H,则说明区域A、B已建立WIFI站点,而区域C、D未建立WIFI站点。
步骤S16、根据比较结果,将未建立WIFI站点的业务热点区域确定为建立WIFI站点的区域。
在该步骤中,若某一业务热点区域没有建立WIFI站点,则结合业务热点区域的业务类型,判断是否需要建立WIFI站点,若需要,则确定准确的建站经纬度或楼层等信息以获取建站方案。在该步骤中,确定准确的建站经纬度或楼层等信息以获取建站方案具体包括:根据业务热点区域,关联查询业务热点区域对应经纬度的建筑物和信号分布特征,确定业务热点区域所在的建筑物和/或楼层,并以该业务热点所在的建筑物和/或楼层作为建立WIFI站点的位置。
该步骤中,也可从运营商处获取基站配置情况,判断与业务热点区域临近的基站是否可以扩容,再根据判断结果及业务热点区域用户所使用的业务类型判断是否建立WIFI站点。若业务类型为使用手机上网,则需要建设优先WIFI站点来分流数据流量以提升用户的感知体验。
在该步骤中,若业务热点区域已建设有WIFI热点,则通过运营商的后台监控数据获取已建WIFI站点的性能,以判断已建WIFI站点是否存在拥塞,若存在拥塞,可对已建WIFI站点进行扩容。已建WIFI站点的性能包括:是否存在故障告警、硬件告警和性能告警,天线布局等情况。
参见图3为本发明实施例的计算业务点位置的流程图。即上述步骤S12中计算每一业务点的位置具体包括以下步骤:
S101、判断业务点所属的接入小区是否是室内分布系统,若是,执行步骤S102,若否,则执行S103。
S102、则将室内分布系统的位置作为该业务点的位置。
室内分布系统的位置是指室内分布系统中的天线的位置,天线的位置即天线的经纬度。
该步骤中,判断业务点所在的小区是否是室内分布系统以及室内分布系统的位置,是通过查询运营商提供的工程参数表和信号特征字段等信息获得。
S103、判断业务点所属的接入小区是否有直放站,若没有则执行S104;若有,则执行S105。
判断业务点所在的小区的信号是否是直放站信号以及判断小区包含的直放站数量是通过查询运营商提供的信息获得,例如可通过查询运营商的网管系统获得。
S104、判断所述接入小区是否有邻近小区,若没有邻近小区,则执行S108,若有邻近小区则执行S109。
该步骤中,判断所述接入小区是否有邻近小区,可通过查询运营商的网管系统获得。
该步骤中,若没有邻近小区,则根据所述接入小区的经纬度,计算业务点的位置具体包括:
如图4所示,如果业务点所属的接入小区C没有邻近小区,接入小区C的坐标为(a1,b1),则业务点S的位置坐标为(X,Y),且:
X=a1+r1sinα
Y=b1+r1cosα
其中,a1和b1分别为接入小区C的经度和纬度,r1为业务点到接入小区C的距离,α为导频信号与接入小区C的角度(图4中Y方向与虚线形成的角度)。a1、b1、α可通过查询运营商提供的信息得到。
S105、判断是否仅包括一个直放站,若是则执行S106,若否,则执行S107。
S106、将直放站的位置作为业务点的位置。
直放站的位置即该直放站的经纬度,可通过查询运营商提供的信息获得,例如可通过查询运营商的网管系统获得。
S107、将离所述接入小区最近的直放站的位置作为业务点的位置。
离所述接入小区最近的直放站的位置可通过查询运营商的网管系统获得。
S108、根据所述接入小区的经纬度,计算业务点的位置。
S109、判断所述邻近小区是否有直放站,若没有则执行S110;若有,则执行S105。
S110、判断所述邻近小区的个数,若仅有一个邻近小区,则执行S111;若有两个或两个以上邻近小区,则执行S112。
S111、根据所述接入小区和邻近小区的经纬度计算业务点的位置。
若仅有一个邻近小区,则按照两个小区的定位算法计算业务点的位置,根据每个小区的经纬度计算业务点到小区的距离,取离接入小区方向近的点作为业务点的位置。
参见图5,若时,接入小区C的坐标为(a1,b1),邻近小区C1的坐标为(a2,b2),接入小区C与邻近小区C1的距离为d,r1为业务点到接入小区C的距离,r2为业务点到邻近小区C1的距离,业务点的位置为(X,Y),则:
参见图6,若时,接入小区C的坐标为(a1,b1),邻近小区C1的坐标为(a2,b2),接入小区C与邻近小区C1的距离为d,r1为业务点到接入小区C的距离,r2为业务点到邻近小区C1的距离,业务点的位置为(X,Y),则:
在该步骤中,接入小区C的坐标、邻近小区C1的坐标、接入小区C与邻近小区C1的距离d、业务点到接入小区C的距离r1以及业务点到邻近小区C1的距离r2均可通过运营商提供的信息获得。
S112、根据每个邻近小区的经纬度和所述接入小区的经纬度计算业务点的位置。
参见图7,接入小区C的坐标为(a1,b1),邻近小区C1的坐标为(a2,b2),邻近小区C2的坐标为(a3,b3),r1为业务点到接入小区C的距离,r2为业务点到邻近小区C1的距离,r3为业务点到邻近小区C2的距离,业务点的位置为(X,Y),则:
其中,接入小区C、邻近小区C1和C2的坐标可通过运营商提供的信息获得。业务点到接入小区C、邻近小区C1和C2的距离可通过运营商提供的信息获得。
优选地,若检测到两个以上邻近小区,则从检测的两个以上邻近小区中选择两个与接入小区距离最短的邻近小区分别作为邻近小区C1和C2,并使用与图7对应的公式确定业务点的位置。
参见图8为本发明实施例的WIFI站点选址装置的结构图。本发明实施例的WIFI站点选址装置包括:
数据流量获取模块100,用于获取设定区域的网络中业务点的数据流量;
业务点位置计算模块101,用于将获取的业务点的数据流量从大到小进行排序,确定数据流量排序在前N位的业务点,并计算所述N个业务点中每一个业务点的位置;
业务热点区域确定模块102,用于根据N个业务点中每一个业务点的位置,将N个业务点聚合成M个业务热点区域;其中,N为大于1的自然数,M为小于或等于N的自然数,且M至少为1。
已有WIFI站点确定模块103,用于获取所述设定区域中的已有WIFI站点的区域信息;
比较模块104,用于将获取的所述WIFI站点的区域信息与所述M个业务热点区域进行比较,并判断所述M个业务热点区域是否已建有WIFI站点;
建站区域获取模块105,用于根据比较结果,将未建立WIFI站点的业务热点区域确定为建立WIFI站点的区域。
业务热点区域确定模块102采用距离聚合算法将N个业务点聚合成M个业务热点区域。
数据流量获取模块100获取的数据流量是利用2G网络或3G网络进行数据通信时产生的上行数据流量和/或下行数据流量。
业务点位置计算模块101计算业务点的位置采用如图3所示的计算方法进行业务点位置的计算。
应理解,本发明实施例的WIFI站点选址装置可与上述WIFI站点选址方法实施例的描述相对应,此处不再详细描述。
应理解,在本发明的实施例的WIFI站点选址方法及装置中涉及的数据流量信息、计算业务点位置的参数信息(如接入小区的经纬度、直放站位置、室内分布系统位置、邻近小区位置、业务点到邻近小区的位置、业务点到接入小区的位置等)、已有WIFI站点的区域信息等均可通过运营商的网管系统获取。
本发明的实施例的WIFI站点选址方法及装置,可利用2G网络或3G网络获取业务热点区域,为精确的WIFI建站提供依据,且计算简单、快速。
以上,参照附图对本发明的具体实施方式做了具体描述,然而,本领域中的普通技术人员应当理解,在不偏离本发明的精神和由权利要求书所限定的保护范围的情况下,本领域中的普通技术人员还可以对具体实施方式中所给出的情况作各种修改。因此,本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下做出的很多形式,均属于本发明的保护之内。