CN103281344A - 用于混合云的服务使用的集成计量的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

实施例涉及混合云环境，其中云计算服务的用户被布置为消费由多个云计算服务提供者中的每个交付的云提供服务。在MCS组件处接收指定的事件数据，其中事件数据是关于与由一个或多个云服务提供者交付的消费的服务有关的计量事件。事件数据包括由一个或多个实体提供的事件数据，所述实体主动地在一个或多个本地或远程云服务提供者位置监视计量事件。事件数据从MCS组件被发送到计量系统，且计量系统从包含关于由一个或多个云服务提供者提供的服务的使用信息的事件数据产生报告，其中用于提供者的信息指定由提供者交付给用户的每种类型的服务的量和质量。

Description

用于混合云的服务使用的集成计量的方法和系统
技术领域
本公开一般涉及数据处理系统和方法，更具体地，涉及使用作为被称为云计算的服务被提供的数据处理资源的系统和方法。
背景技术
首先应当理解，尽管本公开包括关于云计算的详细描述，但其中记载的教导的实现却不限于云计算环境，而是，本发明的实施例能够结合现在已知或以后开发的任何其他类型的计算环境而实现。
云计算是一种服务交付模式，用于实现对共享的可配置计算资源池进行方便、按需的网络访问，所述可配置计算资源能够以最小的管理成本或与服务提供者最少的交互快速部署和释放。例如，云计算允许消费者在需要时临时地获取数据处理资源，例如网络、网络带宽、服务器、处理、存储器、存储设备、应用、虚拟机和服务，作为服务。一些厂商当前正提供各种云服务。例如，这样的服务包括基础设施即服务、平台即服务、存储即服务、软件即服务以及业务流程即服务的云服务。这些服务使用特定于厂商的服务请求、访问和消费模式
云计算服务的消费者可具有其自己的数据处理系统资源。例如，消费者可以是企业或其他实体。消费者可投资于其自己的数据处理系统资源。这些资源可包括计算机网络。消费者的计算机网络提供有限量的处理能力和数据存储资源。消费者的计算机网络也提供特定的数据处理应用。消费者的计算机网络可位于内部（on-premise）且可作为私有云被操作。
在某些时间，消费者可请求超出其计算机网络中可获得的处理资源的数据处理资源。例如在某些时间，用于数据处理的需求可超过消费者的计算机网络的能力。在这些时间中，消费者的计算机网络对于某些应用的响应时间可增加到不可接受的程度。在其他时间，消费者可请求不能在消费者自己的计算机网络中获得的数据处理应用。例如，消费者有时可请求使用不是消费者的核心竞争力的一部分的数据处理应用。
当消费者请求其自己的数据处理资源以外的数据处理资源时，消费者可临时从云计算服务的提供者购买这样的资源作为服务。例如消费者可临时从云计算提供者的数据处理资源获取额外的处理或存储资源或特定的应用功能作为服务。不同类型的服务提供可提供在处理消费者工作负载中使用的解决方案的一部分。提供者的可用数据处理资源被称为公共云。
消费者典型地继续操作其自己的计算机网络，同时一些数据处理资源从公共云获取。因此，典型地获得来自公共云的数据处理资源，以便在特定的需要时刻补充消费者自己的私有云的数据处理资源。来自多个云的数据处理资源的同时和协作操作可被称为混合云计算。例如，消费者的私有云的操作与从一个或多个公共云获得的资源是混合云计算的特定例子。
在混合云环境中，可发生用户接收来自两个或更多个不同的服务提供者的资源服务，其中所有的资源服务向着共同目的而被集成。在过去，这产生某些问题和缺点。例如，这些服务的计量和报告典型地由分别提供服务的各服务提供者执行。因此，用于给定提供者的服务的计量和报告信息被提供给针对访问或消费这些服务的消费者创建的账户。因此，如果用户消耗了来自两个或更多个云提供者的服务，用户将得到两个或更多个单独的使用报告和账单。如以下将更详细描述的，这种情况和其他问题和缺点由本发明的实施例解决。
发明内容
根据说明性实施例，提供了一种与混合云环境关联的方法，其中云计算服务的用户被布置为消费由多个云计算服务提供者中的每个交付的云提供服务。该方法包括在计量控制服务（MCS）组件处接收指定的事件数据的步骤，其中事件数据是关于与由多个云服务提供者中的一个或多个交付的消费的服务有关的计量事件。事件数据包括由一个或多个实体提供的事件数据，所述实体在一个或多个本地或远程云服务提供者位置主动地监视计量事件。方法还包括选择性地从MCS组件发送处理的聚合事件数据到计量系统。计量系统被操作以从包含关于由多个云服务提供者中的一个或多个提供的服务的使用信息的处理的聚合事件数据产生一个或多个报告，其中用于给定提供者的使用信息指定已被提供者交付给一个或多个用户的每种服务类型的一组量和质量。
如在此使用的，计量事件可以是若干事件中的任何一个，所述事件包括供应（provisioning）事件和服务生命周期事件，诸如与服务能力、服务性能、服务行为、服务交付方法和服务终止的变化有关的事件。但是本发明的范围不限于此。而且，也可在独立的基础上或在诸如混合云集成器的平台上部署MCS概念。
附图说明
图1是根据说明性实施例的云计算节点的例子的示意图；
图2是根据说明性实施例的云计算环境的图示；
图3是根据说明性实施例的一组功能性抽象层；
图4是根据说明性实施例的利用混合云集成的数据处理系统的框图；
图5是示出本发明的说明性实施例的组件的简化示意图；
图6是详细示出用于图5的实施例的计量控制服务（MCS）插件的功能性框图；
图7是详细示出用于图5的实施例的混合云集成器的功能性框图；
图8、9和10是示出与根据本发明的实施例使用的云供应服务有关的计量事件的示例性类型的图；
图11是示出用于包括本发明的说明性实施例的方法的步骤的流程图；
图12是根据说明性实施例的数据处理系统的框图。
具体实施方式
首先应当理解，尽管本公开包括关于云计算的详细描述，但其中记载的技术方案的实现却不限于云计算环境，而是能够结合现在已知或以后开发的任何其他类型的计算环境而实现。
为了方便起见，详细描述包括源于Peter Mell和Tim Grance的2009年10月7日的“Draft NIST Working Definition of Cloud Computing”的以下定义。
云计算是一种服务交付模式，用于对共享的可配置计算资源池进行方便、按需的网络访问。可配置计算资源是能够以最小的管理成本或与服务提供者进行最少的交互就能快速部署和释放的资源，例如可以是网络、网络带宽、服务器、处理、内存、存储、应用、虚拟机和服务。这种云模式可以包括至少五个特征、至少三个服务模型和至少四个部署模型。
特征包括：
按需自助式服务：云的消费者在无需与服务提供者进行人为交互的情况下能够单方面自动地按需部署诸如服务器时间和网络存储等的计算能力。
广泛的网络接入：计算能力可以通过标准机制在网络上获取，这种标准机制促进了通过不同种类的瘦客户机平台或厚客户机平台（例如移动电话、膝上型电脑、个人数字助理PDA）对云的使用。
模式服务于多重消费者，其中按需将不同的实体资源和虚拟资源动态地分配和再分配。一般情况下，消费者不能控制或甚至并不知晓所提供的资源的确切位置，但可以在较高抽象程度上指定位置（例如国家、州或数据中心），因此具有位置无关性。
迅速弹性：能够迅速、有弹性地（有时是自动地）部署计算能力，以实现快速扩展，并且能迅速释放来快速缩小。在消费者看来，用于部署的可用计算能力往往显得是无限的，并能在任意时候都能获取任意数量的计算能力。
可测量的服务：云系统通过利用适于服务类型（例如存储、处理、带宽和活跃用户帐号）的某种抽象程度的计量能力，自动地控制和优化资源效用。可以监测、控制和报告资源使用情况，为服务提供者和消费者双方提供透明度。
服务模型如下：
软件即服务(SaaS)：向消费者提供的能力是使用提供者在云基础架构上运行的应用。可以通过诸如网络浏览器的瘦客户机接口（例如基于网络的电子邮件）从各种客户机设备访问应用。除了有限的特定于用户的应用配置设置外，消费者既不管理也不控制包括网络、服务器、操作系统、存储、乃至单个应用能力等的底层云基础架构。
平台即服务(PaaS)：向消费者提供的能力是在云基础架构上部署消费者创建或获得的应用，这些应用利用提供者支持的程序设计语言和工具创建。消费者既不管理也不控制包括网络、服务器、操作系统或存储的底层云基础架构，但对其部署的应用具有控制权，对应用托管环境配置可能也具有控制权。
基础架构即服务（IaaS）：向消费者提供的能力是消费者能够在其中部署并运行包括操作系统和应用的任意软件的处理、存储、网络和其他基础计算资源。消费者既不管理也不控制底层的云基础架构，但是对操作系统、存储和其部署的应用具有控制权，对选择的网络组件（例如主机防火墙）可能具有有限的控制权。
部署模型如下：
私有云：云基础架构单独为某个组织运行。云基础架构可以由该组织或第三方管理并且可以存在于该组织内部或外部（off-premise）。
共同体云：云基础架构被若干组织共享并支持有共同利害关系（例如任务使命、安全要求、政策和合规考虑）的特定共同体。共同体云可以由共同体内的多个组织或第三方管理并且可以存在于该共同体内部或外部。
公共云：云基础架构向公众或大型产业群提供并由出售云服务的组织拥有。
混合云：云基础架构由两个或更多部署模型的云（私有云、共同体云或公共云）组成，这些云依然是独特的实体，但是通过使数据和应用能够移植以及使服务可互操作的标准化技术或私有技术（例如用于云之间的负载平衡的云突发流量分担技术）绑定在一起。
云计算环境是面向服务的，特点集中在无状态性、低耦合性、模块性和语意的互操作性。云计算的核心是包含互连节点网络的基础架构。
现在参考图1，图1是根据说明性实施例示出了云计算节点的例子的示意图。云计算节点110仅仅是适合的云计算节点的一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。总之，云计算节点110能够被用来实现和/或执行以上所述的任何功能。
云计算节点110具有计算机系统/服务器112，其可与众多其他通用或专用计算系统环境或配置一起操作。众所周知，适于与计算机系统/服务器112一起操作的计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任意系统和设备的分布式云计算技术环境，等等。
计算机系统/服务器112可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令（诸如程序模块）的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型的例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等。计算机系统/服务器112可以在通过通信网络链接的远程处理设备执行任务的分布式云计算环境中实施。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
如图1所示，云计算节点110中的计算机系统/服务器112以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器112的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理器单元116，系统存储器128，连接不同系统组件（包括系统存储器128）到处理器单元116的总线118。
处理器单元116执行用于可被加载到系统存储器128的软件的指令。根据特定实施方式，处理器单元116可以是若干处理器、多处理器核、或某些其他类型的处理器。在此针对一个项目使用的若干是指一个或更多个项目。而且，可使用若干异构处理器系统来实施处理器单元116，在所述若干异构处理器系统中在单个芯片上有主处理器和辅助处理器。作为另一个说明性示例，处理器单元116可以是含有多个相同类型的处理器的对称多处理器系统。
总线118表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA）总线、微通道体系结构（MAC）总线、增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA）局域总线以及外围组件互连（PCI）总线
计算机系统/服务器112典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是能够被计算机系统/服务器112访问的任意可获得的介质，包括易失性介质和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器128可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）130和/或高速缓存132。计算机系统/服务器112可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统134可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图1未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图1中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM,DVD-ROM或者其他光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线118相连。如以下进一步说明和描述的，系统存储器128可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行说明性实施例的功能。
具有一组（至少一个）程序模块142的程序/实用工具140，可以存储在存储器128中，这样的程序模块142包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据。这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块142通常执行这里描述的说明性实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器112也可以与一个或多个外部设备114（例如键盘、指向设备、显示器124等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器112交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器112能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备（例如网卡、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口122进行。并且，计算机系统/服务器112还可以通过网络适配器120与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器120通过总线118与计算机系统/服务器112的其他模块通信。应当明白，尽管图中未示出，其他硬件和/或软件模块可以与计算机系统/服务器112一起操作，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
现在参考图2，其中示出根据说明性实施例的云计算环境250。在该说明性例子中，云计算环境250包括云消费者使用的本地计算设备可以与其相通信的一个或者多个云计算节点210。例如，图1的云计算节点110是云计算节点210的一个例子。可以与云计算节点210通信的本地计算设备可包括例如个人数字助理（PDA）或蜂窝电话254A、桌面计算机254B、膝上型计算机254C和/或汽车计算机系统254N。多个云计算节点210可彼此通信。可以将云计算节点210物理地或虚拟地分组（未示出）在诸如如上所述的私有云、共同体云、公共云或混合云或其组合的一个或者多个网络中。这允许云计算环境250提供的基础架构即服务、平台即服务和/或软件即服务，而云消费者无需在本地计算设备上维护其资源。应当理解，图2显示的各类计算设备254A、254B、254C和254N仅仅是示例性的，且云计算节点210以及云计算环境250可以通过任意类型网络和/或网络可寻址连接（例如使用web浏览器）与任意类型的计算设备通信。位于一个云计算节点210中的程序代码可被存储在一个云计算节点210的计算机可读存储介质上并通过网络被下载到计算设备254A、254B、254C和254N中的一个计算设备以在这些计算设备中使用。例如，云计算节点210中的服务器计算机可将程序代码存储在服务器计算机上的计算机可读存储介质中。该服务器计算机可将程序代码下载到计算设备254A、254B、254C和254N中的客户机以供该客户机使用。
现在参考图3，其中显示了根据说明性实施例的一组功能抽象层。该组功能抽象层可由图2中的云计算环境250提供。首先应当理解，图3所示的组件、层以及功能都仅仅是示意性的，示例性实施例不限于此。如图3所示，提供下列层和对应功能：
硬件和软件层360包括硬件和软件组件。硬件组件的例子包括：主机，例如
Figure BDA00002734776700091
Figure BDA00002734776700092
系统；基于RISC（精简指令集计算机）体系结构的服务器，例如
Figure BDA00002734776700094
系统；
Figure BDA00002734776700095
Figure BDA00002734776700096
系统;
Figure BDA00002734776700097
系统；存储设备；网络和网络组件。软件组件的例子包括：网络应用服务器软件，例如
Figure BDA00002734776700099
应用服务器软件；以及数据库软件，例如
Figure BDA000027347767000911
Figure BDA000027347767000912
数据库软件。（,,
Figure BDA000027347767000915
,
Figure BDA000027347767000916
,
Figure BDA000027347767000917
,
Figure BDA000027347767000918
以及是国际商业机器公司在全世界各地的注册商标)。
虚拟层362提供一个抽象层，该层可以提供下列虚拟实体的例子：虚拟服务器、虚拟存储、虚拟网络（包括虚拟私有网络）、虚拟应用和操作系统，以及虚拟客户端。
在一个示例中，管理层364可以提供下述功能。资源供应功能：提供用于在云计算环境中执行任务的计算资源和其他资源的动态获取。计量和定价功能：在云计算环境内对资源的使用进行使用和成本跟踪，并为此提供帐单和发票。在一个例子中，该资源可以包括应用软件许可。安全功能：为云的消费者和任务提供身份认证，为数据和其他资源提供保护。用户门户功能：为消费者和系统管理员提供对云计算环境的访问。服务水平管理功能：提供云计算资源的分配和管理，以满足必需的服务水平。服务水平协议（SLA）计划和履行功能：为根据SLA预测的对云计算资源未来需求提供预先安排和供应。
工作负载层366提供云计算环境可能实现的功能的示例。在该层中，可提供的工作负载和功能的示例包括：地图绘制与导航；软件开发及生命周期管理；虚拟教室的教学提供；数据分析处理；交易处理；以及资源监视和管理处理。
不同的说明性实施例认识到并考虑若干不同的因素。例如，不同的说明性实施例认识到并考虑许多企业已投资于信息技术资源。这些企业想要使用其现有的基础架构、软件和管理资源。这样的企业有时候也想选择性地以基于云的服务来扩大其自己的数据处理资源。因此，出于经济和功能原因，存在以集成方式来使用内部企业基础设施、平台、应用或数据以及外部云服务基础设施、平台、应用或数据的需求。
不同的说明性实施例认识到并考虑到在处理中使用云计算、服务器、网络、数据和应用的情况下，企业工作负载可位于企业数据中心内，可存在于企业的合作伙伴处，或可通过因特网存在与公共云中。因此，使用内部企业资源和公共云资源的组合来处理工作负载涉及使用内部基础设施、平台、应用或数据中的一些以及外部基于云的服务和数据中的一些。这种类型的云计算方案可产生集成，互可操作性和管理上的问题。
例如，不同的说明性实施例认识到并考虑云计算消费者想要维持跨过内部和外部云边界的无缝接口。但是，用于云操作和安全相关过程的管理策略总是需要就位。这些竞争性需求产生了对跨过消费者数据中心并进入到一个或多个公共云环境中的集成的基础架构和管理方案的需求。
不同的说明性实施例认识到并考虑到对公共云服务的方便访问允许这样的服务在企业内部以非集中化和非管理的方式被消费。去集中化并移动数据处理资源到异地厂商增加了复杂性以及支持它们所需的时间。典型地，仅当被消费的云资源被报告给企业信息技术部门时，这种复杂性才是明显的。安全和系统管理失误可源于这种管理缺失。监管和企业合规性可要求跨混合云的基于策略的数据共享。但是，当前用于访问云服务资源的非管理的方法不能保证这样的合规性。
不同的说明性实施例认识到并考虑跨混合云的基于策略的工作负载管理以及云计算服务的自动支持将降低信息技术成本。这样的混合云管理和支持将改善安全和合规性，并由此将提高企业对云技术的采用。
不同的说明性实施例认识到并考虑到需要对提供想要的云服务的所有云的厂商中立的和特定于服务的接口。不同的说明性实施例也认识到并考虑到需要基于企业情况控制云厂商的选择。
根据说明性实施例，混合云集成器提供了内部基础设施平台、应用和数据与基于公共云的基础设施、平台、服务和数据的集成。根据说明性实施例的混合云集成器可被用于通过以在公共云中提供的数据处理能力增加内部数据中心的能力，来扩展内部数据中心的能力。例如，这样的基于云的能力可包括基础设施即服务或存储器即服务能力。根据说明性实施例，用于处理工作负载的想要的解决方案可在集成了多个基于私有云和公共云的服务的混合云环境中被实施。
根据说明性实施例，混合云集成器可被用于扩展消费者的内部数据处理管理功能的可达性以管理在公共云中扩展的数据处理资源能力。根据说明性实施例，包括基于私有云和公共云的服务的混合云计算环境可以用更加有效的方式作为单个逻辑资源云来管理。根据说明性实施例，混合云集成允许基于策略的基础设施、服务、以及数据的跨混合云的集成。根据说明性实施例，集成的基础设施和服务的管理可以用集中方式被执行。以这种方式，即使使用多个基于云的服务来处理工作负载的组件，仍可一致地并以厂商中立的方式采取特定于工作负载的行动。
根据说明性实施例，混合云集成器可包括混合云集成框架。如需要，混合云集成组件可以系统化方式被插入到混合云集成框架。
不同的说明性实施例认识到并考虑当前的可通过因特网访问的基于云的服务由多个厂商提供。多个厂商提供直接竞争的服务。例如，IBMSBDTC和Amazon EC2提供基础架构即服务云服务。
不同的说明性实施例认识到并考虑到当前没有基于云的服务的集中计量和计帐，即使当用户从多个提供者接收到服务，且这些服务都被集成以用于共同的目的。结果，如果用户从两个不同的云提供者获取服务，用户将获得两个独立的使用报告和账单。因此，单个用户当前必须管理多个云账户。在企业环境中，除了增加的开销，以上情况产生了对企业CTO和其他人的显著挑战。
根据本发明的说明性实施例，启用集中的、内部计量和计帐工具来计量并聚集由混合云中多个云提供者中的每个提供的服务。计量数据随后被用于产生统一的使用报告并用于退款（chargeback）。获得这样的数据也使得企业用户更容易跟踪由不同的部门或业务范围的雇员消费的基于云的服务。而且，本发明的实施例可容易地被采用以利用外部服务的基于量的使用，并创建在核心基础设施和平台服务上建立的合成和增值服务的计量、计帐和退款。本发明的实施例可额外地被用于增强对不同用户组、部门和企业组织的IT需求的变化和新出现的趋势的跟踪。
现在参考图4，示出了根据说明性实施例的使用混合云集成的数据处理环境的框图。数据处理环境400包括消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404。在一些实施例中，提供者数据处理资源404可被称为第一数据处理资源，且消费者数据处理资源402可被称为第二数据处理资源，或者反过来。
消费者数据处理资源402可包括专门由数据处理资源的消费者405所有或控制的数据处理资源。例如，数据处理资源的消费者405可以是使用消费者数据处理资源402以处理消费者处理的消费者工作负载406的企业实体或其他组织或企业。
消费者数据处理资源402可包括用于处理消费者处理的消费者工作负载406的数据处理系统和装置的任意组合。例如，消费者数据处理资源403可包括数据处理基础设施、网络、处理器、数据存储设备、数据库和应用的任意组合。
消费者数据处理资源402可包括或可被称为私有云408。消费者数据处理资源402可包括位于内部410的数据处理资源，或可被称为是内部410的。在这种情况下，内部410可指所有的消费者数据处理资源402共同位于由数据处理资源的消费者405所有或控制的单个位置，该消费者405也拥有或控制消费者数据处理资源402。或者，内部410可指消费者数据处理资源402受数据处理资源的消费者405的控制，以仅由数据处理资源的消费者405使用，即使某些或所有的消费者数据处理资源402物理地位于若干远程位置中。
提供者数据处理资源404是可被获得以供数据处理资源的若干消费者（包括数据处理资源的消费者405）共享的数据处理资源。提供者数据处理资源404可包括数据处理系统或装置的任意组合。例如，提供者数据处理资源404可包括数据处理基础设施、网络、处理器、数据存储设备或应用的任意组合。
提供者数据处理资源404可作为服务414被提供。例如，提供者数据处理资源404可作为服务414由公共云412提供。公共云412使得提供者数据处理资源404作为服务414可被数据处理资源的消费者405获得。例如，服务414可包括基础设施即服务416、平台即服务417、软件即服务418或其他与数据处理有关的服务中的一个或多个。
在某些时候，数据处理资源的消费者405可使用提供者数据处理资源404来处理提供者处理的消费者工作负载420。提供者处理的消费者工作负载420典型地是数据处理资源的消费者405需要处理的整个消费者工作负载421的一部分。在某些情况下，提供者处理的消费者工作负载420可以是数据处理资源的消费者405需要处理的全部消费者工作负载421。例如，当消费者数据处理资源402在处理消费者处理的消费者工作负载406时过载时，数据处理资源的消费者405可使用提供者数据处理资源404来处理提供者处理的消费者工作负载420。在其他时候，当提供者处理的消费者工作负载420的处理不是数据处理资源的消费者405的核心能力之一时，数据处理资源的消费者405可使用提供者数据处理资源404来处理提供者处理的消费者工作负载420。作为又一个例子，当处理提供者处理的消费者工作负载420所需的特别应用不能在消费者数据处理资源402中获得时，数据处理资源的消费者405可使用提供者数据处理资源404来处理提供者处理的消费者工作负载420。在任何情况下，使用提供者数据处理资源404来处理提供者处理的消费者工作负载420可要求若干应用422或数据424、或应用422和数据424两者，被提供给提供者数据处理资源404以处理提供者处理的消费者工作负载420。
因此，有时由数据处理资源的消费者405处理的或为数据处理资源的消费者405处理的全部消费者工作负载421可部分地作为消费者处理的消费者工作负载406在诸如私有云408的消费者数据处理资源402上被处理，且部分作为提供者处理的消费者工作负载420在诸如公共云412的提供者数据处理资源404上被处理。在这种情况下，处理用于数据处理资源的消费者405的消费者工作负载421的私有云408和公共云412的集成形成混合云426。
混合云426的操作要求消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404之间的通信。但是，安全问题可要求阻止来自提供者数据处理资源404或来自任何其他未授权源的对消费者数据处理资源402的未授权访问。因此，可在消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404之间提供防火墙428。防火墙428被设计为阻止提供者数据处理资源404或因特网上的任何其他资源对消费者数据处理资源402的未授权的访问，同时允许消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404之间的授权通信。防火墙428可被实施为硬件或软件，或使用硬件和软件的组合。例如但不限于，防火墙428可被实施在消费者数据处理资源402中。
根据说明性实施例，混合云集成器430提供跨过消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404的集成，以实施形成混合云426的集成的数据处理资源。例如但不限于，混合云集成器430可被数据处理资源的消费者405在消费者数据处理资源402上实施。
根据说明性实施例，混合云集成器430包括框架432、集成平台434以及若干插件436。例如，框架432可在软件中被实施为软件框架。框架432可被实施在集成平台434上。集成平台434提供实施混合云集成器430所需要的底层硬件和软件。例如，集成平台434可包括硬件、操作系统和其中可实施混合云集成器430的运行时环境。
框架432提供插件接口438。插件接口438允许若干插件436被安装在混合云集成器430中。插件436是软件组件，其被配置为提供用于消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404的集成使用的功能。插件436可包括例如若干服务部署和集成组件440、若干数据集成组件441、以及若干管理集成组件442。
根据说明性实施例，服务部署和集成组件440可被数据处理资源的消费者405使用在提供者数据处理资源404中部署处理提供者处理的消费者工作负载420所需要的服务414。服务部署和集成组件440也可被用于集成在提供者数据处理资源404中部署的服务414和消费者数据处理资源402，以提供集成的数据处理资源来处理消费者工作负载421。
数据集成组件441可被数据处理资源的消费者405使用以迁移、复制、转换并集成在消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404之间处理消费者工作负载421所使用的数据。服务部署和集成组件440和数据集成组件441可被用于实施由数据处理资源的消费者405指定的、特定于工作负载和数据的部署和集成策略。
管理集成组件442可包括可被数据处理资源的消费者405使用的任何组件，以监视并管理提供者数据处理资源404对提供者处理的消费者工作负载420的处理。例如，管理集成组件442可包括监视集成组件。监视集成组件可被数据处理资源的消费者405使用以监视提供者数据处理资源404对提供者处理的消费者工作负载420的处理，以便管理这样的处理。管理集成组件442也可以，或可替代地，包括计量组件或安全连接管理组件或其他管理相关的组件。
插件436的操作特点由配置数据444定义。根据说明性实施例，框架432提供服务连接管理功能446。服务连接管理功能446允许来自插件436的当前配置数据444以及关于插件436的其他信息，可在用户接口448上被用户获得。服务连接管理功能446也允许配置数据444从用户接口448被接收以用于插件436。因此，服务连接管理功能446提供插件436和用户接口448之间的连接，从而允许用户经由用户接口448查看并改变插件436的操作配置。
框架432也提供运行时管理功能450。运行时管理功能450在其操作期间提供插件的管理操作。特别地，运行时管理功能450可提供激活插件436并在插件436被激活后控制插件436的操作。
框架432也提供多个插件451之间的通信。多个插件451之间的通信允许插件436彼此交互。例如，多个插件451之间的通信允许一个插件436访问并利用由框架432中的另一个插件436提供的功能。
根据说明性实施例，混合云集成器430提供数据处理资源的灵活和可靠的自动化集成以处理工作负载。例如，当需要时，混合云集成器430可被工作负载管理器452使用来自动访问提供者数据处理资源404，以补充消费者数据处理资源402。混合云集成器430也可被工作负载管理器452使用以在处理提供者处理的消费者工作负载420的同时监视提供者数据处理资源404的操作。
工作负载管理器452提供自动工作负载管理454。自动工作负载管理454包括自动管理可用的数据处理资源上的工作负载处理。提供这种类型的自动工作负载管理的系统的一个例子是
Figure BDA00002734776700161
Figure BDA00002734776700162
服务自动化管理器，TSAM，其可从国际商业机器公司获得。但是，也可结合任何当前可获得的、提供自动工作负载管理功能的工作负载管理器，或结合将来可能获得的任何工作负载管理器来使用说明性实施例。也可结合工作负载管理器来使用说明性实施例，在该管理器中自动工作负载管理功能结合人类操作者而被实施。
工作负载管理器452可提供基于策略456的自动工作负载管理454。策略454定义了限制参数，在该限制参数下工作负载管理器452可使用可获得的数据处理资源。例如，策略456可限定何时或在什么条件下工作负载管理器452可使用提供者数据处理资源404来处理消费者工作负载421。策略456也可指定哪些特定提供者数据处理资源404可被使用以处理消费者工作负载421。策略456也可指定可被提供者数据处理资源404复制和访问的消费者数据，以及可被提供者数据处理资源404处理的消费者工作负载421的部分。策略456可安全和隐私约束，所述约束必须被应用以便由提供者数据处理资源404处理消费者工作负载421的。
可使用业务规则管理引擎458来开发策略456。业务规则管理引擎458可考虑各种业务相关的和其他因素来确定策略456。例如，由业务规则管理引擎458使用来确定策略456的因素可包括财务、安全、合规性以及客户关系因素或其他因素。
工作负载管理器452可基于策略456提供自动的基于策略的供应460。例如，基于策略的供应460可要求供应提供者数据处理资源404以处理提供者处理的消费者工作负载420。在这种情况下，工作负载管理器452可使用混合云集成器430来部署处理提供者处理的消费者工作负载420所需要的提供者数据处理资源404。例如，服务部署和集成组件440可被用来在公共云412中部署处理提供者处理的消费者工作负载420所需要的服务414。服务部署和集成组件440可通过防火墙428建立与提供者数据处理资源404的通信。例如，可通过公共云412中的应用编程接口门户461建立这样的通信。用于处理提供者处理的消费者工作负载420的应用422、数据424或应用422和数据424两者可由工作负载管理器452经由混合云集成器430被提供给提供者数据处理资源404。
混合云集成器430也可被用于在公共云412中建立工作负载处理映像462。工作负载处理映像462预定义处理提供者处理的消费者工作负载420所需的服务414。通过提前建立工作负载处理映像462，当工作负载管理器452确定提供者数据处理资源404将被用于处理提供者处理的消费者工作负载420的目的时，处理提供者处理的消费者工作负载420所需要的提供者数据处理资源404可被更快地部署。
根据说明性实施例，混合云集成器430允许工作负载管理器452像消费者数据处理资源402那样容易地访问提供者数据处理资源404。混合云集成器430中的插件436处理访问这些资源所需的提供者数据处理资源404的所有特殊请求。
根据说明性实施例，混合云集成器430也提供对提供者数据处理资源404处理提供者处理的消费者工作负载420的监视和管理。例如，服务部署和集成组件449可被用于在公共云412中部署服务414，以实施提供者处理监视代理464。提供者处理监视代理464收集用于监视提供者数据处理资源404对提供者处理的消费者工作负载420的处理的数据。类似地，消费者处理监视代理466也可被实施在消费者数据处理资源402中。消费者处理监视代理466收集用于监视消费者数据处理资源402对消费者处理的消费者工作负载406的处理的数据。
来自消费者处理监视代理466的数据可被提供给监视基础设施468。监视基础设施468可被实施在消费者数据处理资源402中。由于防火墙428提供的安全性，提供者处理监视代理464可能不被允许推送数据给防火墙428的另外一边上的监视基础设施468。根据说明性实施例，在运行时期间，作为安装在混合云集成器430中的管理集成组件442的一部分的监视组件可激活提供者数据处理资源404中的提供者侧的监视网关。使用安装在混合云集成器430中的服务部署和集成组件440，提供者侧的监视网关470可被部署在提供者数据处理资源404中。来自提供者处理监视代理464的数据被提供给提供者侧监视网关470。混合云集成器430中的监视组件可经由连接471从提供者侧监视网关470检索监视的数据。混合云集成器430中的监视组件随后可提供来自混合云426的提供者侧的监视数据给监视基础设施468。从监视基础设施468的角度来看，混合云集成器430中的监视组件以与消费者处理监视代理466提供用于消费者数据处理资源402的监视数据一样的方式提供了用于提供者侧服务414的监视数据。
可使用混合云集成器430中的混合云监视插件实施连接471。例如，混合云监视插件可以是混合云集成器430中的一个管理集成组件442。监视插件可通过设置和配置提供者侧监视网关470和消费者侧监视网关475而使能混合云监视。例如，消费者侧监视网关475可被实施在混合云426的消费者侧的混合云集成器430中。消费者侧监视网关475连接到提供者侧监视网关470，协商防火墙428。消费者侧监视网关474也连接消费者数据处理资源402中的监视基础设施468。使用到提供者侧监视网关470的连接471，消费者侧监视网关475可跨防火墙428拉取由提供者侧监视网关470收集的用于提供者数据处理资源404的监视数据，且随后推送数据到消费者侧监视基础设施468。
在一个实施例中，如刚描述的，经由混合云集成器430实施连接471以提供由监视基础设施468通过防火墙428对用于监视公共云412中的提供者处理的消费者工作负载420的信息的访问。在其他实施例中，连接471可与混合云集成器430分开地实施。例如，使用虚拟专用网络，可在监视基础设施468和公共云412中处理提供者处理的消费者工作负载420的提供者数据处理资源404之间创建安全连接，以实施穿过防火墙428的连接，而不使用混合云集成器430的资源。
监视基础设施468由此可接收由提供者处理监视代理464获得的用于提供者数据处理资源404的监视信息，以及来自消费者处理监视代理466的用于消费者数据处理资源402的监视信息。监视基础设施468可处理接收的监视信息以产生用于提供者数据处理资源404和消费者数据处理资源402的工作负载处理条件的集成显示。这种集成显示可被展示给用户，诸如监视站472的系统管理员。因此，根据说明性实施例，可以集成方式将跨混合云426的工作负载处理情况的显示提供给用户。这样的集成显示允许用户以集成、有效和高效的方式监视并管理跨混合云426的工作负载处理。
监视基础设施468也可从由提供者处理监视代理464和消费者处理监视代理466提供的监视信息，寻找并检测事件473的发生。事件473可被指定条件或监视数据中的模式的发生定义。例如，监视数据超过所定义阈值至少指定事件段可指示发生一个事件473。根据说明性实施例，可由在由提供者处理监视代理464和消费者处理监视代理466提供的监视数据中发生任意感兴趣的条件、状态或模式来定义事件473。
事件473可被提供作为到事件关联和聚合功能474的输入。事件关联和聚合功能474可提供且可被称为事件关联服务。事件关联和聚合功能474可在一段事件内聚合和关联事件473。事件关联和聚合功能474可确定聚合和关联的事件473是否指示存在数据处理条件，所述数据处理条件应当或可以被解决以维持或改善系统性能。例如，事件关联和聚合功能474可确定一系列检测事件473已发生，指示消费者数据处理资源402或提供者数据处理资源404过载。类似地，事件关联和聚合功能474可确定一系列检测的事件473已发生，指示消费者数据处理资源402或提供者数据处理资源404未充分使用。根据说明性实施例，可被聚合或关联的事件473定义的任何感兴趣的数据处理条件可被事件关联和聚合功能474检测。
响应于事件关联和聚合功能474确定存在感兴趣的数据处理条件，服务台出票功能476可发送基于事件的服务请求478到工作负载管理器452。例如，响应于由事件关联和聚合功能474确定存在应当被或可能被解决以维持或改善系统性能的数据处理条件，服务台出票功能476可产生基于事件的服务请求478。基于事件的服务请求478可向工作负载管理器452指示已确定存在的特定条件。在这种情况下，响应于指示的条件，工作负载管理器452可确定要采取的合适的行动。或者，响应于已确定存在特定条件，服务台出票功能476可确定需要被采取的行动。在这种情况下，基于事件的服务请求478可向工作负载管理器452指示正在请求的行动。
在任何情况下，工作负载管理器452可基于策略456确定响应于特定数据处理条件是否采取任何行动。如果工作负载管理器452确定将响应于特定数据处理条件而采取行动，工作负载管理器452可基于策略456实施这样的行动。例如，通过根据需要实施合适的基于策略的数据处理资源供应460以响应于检测到的数据处理条件，工作负载管理器452可响应于基于事件的服务请求478。
工作负载管理器452也可通过产生服务完成响应480来响应于基于事件的服务请求478。例如，服务完成响应480可由工作负载管理器452产生，且被传递到服务台出票功能476。服务完成响应480可指示基于事件的服务请求478已被工作负载管理器452接收。服务完成响应480也可指示响应于基于事件的服务请求478，已采取或将采取合适的行动。在这种情况下，服务完成响应480可以指定或可以不指定响应于基于事件的服务请求478由工作负载管理器452采取的或将采取的特定行动。在一些情况下，响应于基于事件的服务请求478，工作负载管理器452可能不能采取行动以改变数据处理条件。例如，策略456可能阻止工作负载管理器452在特定时刻响应于基于事件的请求478而采取行动。在这种情况下，服务完成响应480可指示响应于基于事件的服务请求478工作负载管理器452将不会采取行动，或这样的行动的实施可被延迟。造成这种未能行动或这种延迟的策略456可以在服务完成响应480中标，也可以不在其中标识。
由基于事件的服务请求478和服务完成响应480提供的信息可被恰当地格式化，并在监视站472被显示给用户。通过以这种方式显示来自基于事件的服务请求478和服务完成响应480的信息，用户能监视数据处理系统条件的检测（针对这种条件可采取合适的行动），以及工作负载管理器452对这种的检测的响应。
根据说明性实施例，混合云集成器430使得工作负载管理器452可能响应于消费者数据处理资源402中或提供者数据处理资源404中或两者中的确定的感兴趣的数据处理条件。而且，混合云集成器430使得工作管理器452可能访问消费者数据处理资源402、提供者数据处理资源404或两者，以响应于确定的感兴趣的条件。因此，当响应于这样的条件时，混合云集成器430使得工作负载管理器452通过提供对跨混合云426的数据处理条件的监视，以及提供跨混合云426对数据处理资源的访问，来跨混合云426提供集成的数据处理资源管理。
例如，如上讨论的，混合云集成器430可被用于建立对提供者数据处理资源404处理消费者工作负载421的部分的监视，同时消费者数据处理资源402处理消费者工作负载421的其他部分的也被监视。基于这样的监视，可确定关于消费者数据处理资源402、提供者数据处理资源404或两者的过载情况或未充分使用情况。响应于这样的确定，工作负载管理器452可激活或去激活选择的消费者数据处理资源402，可以上述方式使用混合云集成器430部署或释放选择的提供者数据处理资源404，或执行这两者。然后消费者工作负载421的部分的处理可被工作负载管理器452跨混合云426的重新配置的资源而被分配，以补救确定的过载或未充分使用情况。由工作负载管理器452响应于确定的条件而采取的特定行为可由策略456确定。
图4的说明不是旨在暗示对不同的说明性实施例可被实施的方式进行物理或架构限制。可使用除了和/或取代示出的组件的其他组件。在一些说明性实施例中，某些组件可以是不必要的。或者，展示了框以示出一些功能性组件。当被实施在不同的说明性实施例中，这些框中的一个或多个可被合并和/或分为不同的框。
例如，混合云426可包括与私有云408结合的多于一个的公共云412。混合云426可包括任意组合的多个私有云、共同体云或公共云。根据说明性实施例，混合云集成器430可被用于提供跨任意组合的多个私有云、公共云和共同体云的数据处理资源的集成。
而且，根据说明性实施例，混合云集成器430可被用于提供跨混合云426的集成监视和管理，其与除了数据处理资源的过载情况和未充分利用情况以外的数据处理情况有关。例如，根据说明性实施例，混合云集成器430可被用于跨混合云426提供关于监视、计量、安全或任何其他数据处理相关情况的集成管理。
根据说明性实施例，通过使用诸如工作负载管理器452的自动管理系统，使用混合云集成器430的混合云426的集成监视和管理可被自动实施。或者，根据说明性实施例，使用混合云集成器430的监视和管理可被人类系统管理器使用合适的系统接口（诸如用户接口448或与其他合适的系统接口结合的监视站472）提供。根据说明性实施例，使用混合云集成器430的监视和管理可由一起操作的自动管理系统和人类系统管理器提供。
参考图5，示出了用于本发明的说明性实施例的各个组件的简化示意图。图5特别示出了混合云集成器（HCI）502，其位于靠近云计算服务的用户或消费者的数据中心504的内部组件。这些组件包括工作负载管理组件506以及使用和计帐组件508。这样的组件可例如是如以上结合图4所描述的消费者数据处理资源402。
与以上结合图4所描述的，混合云集成器502与混合云集成器430有用地类似，其在于混合云集成器502提供了内部基础架构、平台、应用和数据与基于公共云的基础架构、平台、服务和数据的集成。而且，应强调本发明的实施例适用于内部传统IT和私有或共用云的集成；私有云-私有云之间的集成；私有云-公共云之间的集成；以及公共云-公共云之间的集成。混合云集成器502也包括框架512，其被实施在集成平台上且与框架432类似或相同。因此，混合云集成器502可以对称方式接收并支持插件。但是，此外，混合云集成器502被提供有计量控制服务（MCS）插件或计量插件510。计量插件510被配置为从云服务代理（CSB）插件514接收或获取云使用事件数据，所述服务代理插件也被部署在混合云集成器502中。云服务代理插件514是图4示出的服务部署和集成组件440的一种，其可被用于供应服务和将服务部署在一个或多个云服务提供者环境中。混合云集成器502还包括一个或多个其他插件，统称为插件516，其可类似地提供数据给计量插件510。计量插件510也可从混合云集成器502之外的源（诸如云服务提供者或监视服务行为和使用的另一个实体）接收计量事件。
进一步参考图5，示出了用于管理组件506的用户或用户520。管理组件506包括工作负载管理器518和服务器522，诸如SUSE Linux企业服务器（SLES），其可部分或全部地处理用户工作负载。在一示例性实施例中，工作负载管理器518与如以上结合图4所描述的工作负载管理器452类似或相同，且因此有用地包括TSAM。因此，工作负载管理器518能自动管理在可获得的数据处理资源上的工作负载处理。这样的资源可包括内部和外部资源两者。因此，工作负载管理器518可使用外部公共云和私有云服务提供者524提供的服务来处理提供者计算资源上的用户工作负载，如在图5中由云计算提供者IBM智能云企业（IBM SCE）524a和亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）524b所示例的。
为了使用工作负载管理器518提出服务请求，用户可利用目录或服务记录来确定可获得的服务。在选择服务并以任何额外信息将其提交后，工作负载管理器518编排（orchestrate）请求并决定是否使用内部或外部服务。用于私有云中的服务的使用数据，诸如内部虚拟机（VM）数据，由工作负载管理器518监视。图5示出了与路由到使用和计帐组件508的私有云使用数据有关的事件。
为了获取与来自一个或多个外部服务提供者（诸如公共云提供者524a和524b）的云提供服务有关的事件，也为了随后改变或结束这样的服务，工作负载管理器518发送用于对应的云提供服务的请求到混合云集成器502处的云服务代理插件514。云服务代理插件514随后路由相应的请求到合适的云服务提供者和管理器，诸如服务提供者524a或524b。如以下将详细描述的，对于特定提供者的特定供应实例的供应请求将导致一系列与该实例有关的事件。例如这样的事件可包括创建、开始、停止和删除事件。这些事件顺序地影响供应实例，并且也提供了关于已做出的对由特定服务提供者的资源供应服务的使用的精确度量。因此，这样的事件在此被称为使用计量相关事件或计量事件。
考虑到以上情况，图5示出了从云服务代理插件514接收使用数据的计量插件510。使用数据包括由以上类型的连续计量事件产生的数据，这些事件是关于诸如提供者524a和524b的云服务提供者的供应实例。云服务代理插件514的一个功能是成为计量事件的提供者，因为其代理产生这些事件的云服务，例如但不限于：供应、解除供应（de-provisioning）或使得资源改变状态的行动。计量插件510被配置为当计量事件由云服务代理插件514处理时接收计量事件。而且，计量插件510与混合云集成器502的其他插件516集成，以便也从其接收计量事件。因此，由于用于基于云的服务的供应和改变请求在混合云集成器502的一个插件中被处理，关于相应请求的计量事件数据由计量插件510接收。这样的数据随后被选择性地聚合并处理以形成由相应提供者传递的服务使用的记录，如以下将详细描述的。
在指定时间或因为特定事件，这些记录从计量插件510被路由到计帐和使用组件508。图5以举例方式更详细地示出以CSR（常见源资源）记录的形式发送到组件508的服务器526的聚合的事件数据。组件508还包括数据库528和计量系统530，该计量系统是记录和退款引擎。计量系统有用地处理使用记录，同时处理计帐、计费和其他相关计量事件，以便产生使用和退款报告。这样的使用和计帐信息可随后被提供给工作负载管理器518。
在本发明的有用实施例中，计量系统530包括可从国际商业机器公司获得的
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使用和计帐管理器（TUAM）。服务器526有用地包括SUSE Linux企业服务器（SLES）。
在又一个有用实施例中，由计量插件510和混合云集成器提供的使用记录可被计量系统530与其他类似的使用数据（例如示出的由用户520产生的私有云使用数据）结合。计量系统530可随后向工作负载管理器518提供统一使用报告532，其示出由多个服务提供者提供的供应资源服务的共同使用。预计包括在报告532中的信息可具有广泛使用，且对与数据中心504有关的组织有显著益处。
参考图6，更详细地示出了MCS或计量插件510。计量插件510能通过诸如IBM WebSphere sMash服务接口602的接口从各种计量事件提供者接收计量事件。计量事件可包括资源供应和去供应事件，以及针对间隔的资源使用事件。计量事件的源包括计量的HCI插件604，其共同包括混合云集成器502的云服务代理插件514和其他计量事件插件516，如图5所示。此外，源可包括其他计量事件提供者606。开始，通过混合云集成器（HCI）的配置GUI，用户可使能或激活计量插件510以从服务代理插件513或其他计量事件源接收连续的计量事件。将理解计量插件510的配置和激活也可由通过GUI以外的方式执行，诸如使用命令行命令、配置数据的基于文件的输入等。
将从云服务代理插件514或其他源向计量插件510发送的每次计量事件将具有关联的记录类型。特定的记录类型具有特定的属性集合，诸如各种键（key）。因此，在向计量插件510发送新记录类型的事件之前，新的事件记录类型必须先被注册。通过注册计量记录类型服务调用来向计量插件510提供新记录类型的详细信息，并且这些详细信息被保持在计量插件510中的持久存储608中。对于一示例记录类型，属性集合包括记录标识符以及初级、状态和组键。可以由计量服务提供者并/或通过计量插件510的配置过程并/或通过与服务使用计量相关的任意其他组件来静态或动态地注册和/或解除注册记录类型。
图6示出了MCS或计量插件510还保持了计量事件数据610的持久存储。计量插件510被布置为接收发送给它的计量事件的特定数据元素。这些元素包括开始和结束时间；组同步；状态改变；以及间隔记录。
关于开始和结束时间，可以理解，当来自云服务提供者的资源供应服务存在或被使用了相对较短的一段时间，其开始和结束时间提供了对该服务的使用的非常有用和精确的测量。于是，用于该情形的计量事件数据将会是由时间戳等表示的、资源服务使用的开始和结束时间。但是，对某些其他的云供应的资源服务的使用将继续一段较长的时间，例如以天甚至月计。对于这些类型的资源服务，为了确定服务使用，使用服务开始和结束时间作为计量的事件一般是不现实的。相反，选中的持续时间的连续时间间隔被用于跟踪资源使用。以下结合图9来更详细地描述这种间隔的使用。在使用计量插件510的实施例中，针对选定长度的间隔，可以使间隔记录的使用是自动的或被请求的。
作为发送到计量插件510的组同步数据元素的例子，可以为计量插件510提供用于特定用户的所有资源的列表。计量插件510然后可以将预期的计量事件与实际接收到的事件数据进行比较。该信息可被用于检测异常条件，如下所述。状态改变数据元素的例子可以是资源的修改或服务行为的修改，例如相关资源运行速率或者该资源执行速率的改变，或者从运行到停止的状态改变。
进一步参考图6，在608和610中分别存储的计量记录类型数据和事件数据分别被计量插件510使用，以通过计量插件510中包含的可插入记录处理器612来生成计量系统记录。计量插件510从聚合的计量事件数据生成计量记录，并调用这些可插入记录处理器612来将它们记录在其相应计量系统中。在云服务代理插件514的例子中，这些记录提供了对资源服务的使用的测量，这些资源服务是由相应云服务提供者响应于从数据中心504发送的云供应请求而提供的。此外，处理器612格式化并适应性调整其准备的记录，例如以CSR格式，以供计量系统530使用，该计量系统有用地包含如上所述的TUAM。计量插件510还被提供了可插入记录处理器614和616，用于产生上述类型的记录，所述记录分别被格式化到其他类型的计量系统618。处理器612使用在其中或另一组件中实现的计量系统特定逻辑，以能够创建具有计量系统530可接受的格式的记录。此外，处理器可具有格式目录以及其与记录相关的相关模式，从而这些格式/模式是关联的计量系统530可接受的格式/模式。
除了注册不同的处理器以和不同类型的计量系统一起使用，计量插件510被配置为处理某些异常条件。例如，如果先前未被检测资源供应服务为用户供应资源而没有将计量事件报告给计量插件510，则一种这样的条件会发生。在该情形下，没有用于资源的创建或开始事件已被检测到。但是，在意识到资源服务时，计量插件510将从第一检测到它的时刻开始创建记录来计量该服务的使用。类似地，在另一异常条件下，计量插件510可确定先前分配的资源服务已停止或终止，即使先前没有记录该资源的状态改变或结束计量事件。计量插件510然后将提供显示该终止的记录。
尽管图5和6的实施例表明事件数据例如由云服务代理插件514或其他插件推入到计量插件510，其他计量事件数据提供者也可被操作来将这种数据拉入到计量插件510中。这些可以是作为计量插件510的一部分来运行的计量提供者，其例如通过应用接口来轮询资源，以主动地从源搜集计量事件。
参考图7，示出了混合云集成器700的框图，这是图5中的混合云集成器502的一个实现的例子。混合云集成器700包括插件接口和运行时管理功能702以及服务连接管理功能704。管理功能704可以例如包括SCMP协议。根据说明性实施例，插件接口和运行时管理功能702以及服务连接管理功能704在软件框架705中实现。若干插件706、708、710、712和714可被安装在混合云集成器700中，并在运行时使用插件接口和运行时管理功能702来管理。
服务连接管理功能704提供经用户接口716对插件706、708、710、712和714的访问。服务连接管理功能704允许操作者经用户接口716来管理插件706、708、710、712和714的配置和其他参数。服务连接管理功能704可被用于经用户接口716从插件706、708、710、712和714获取关于插件706、708、710、712和714的信息。例如，服务连接管理功能704可允许用户经用户接口716从插件706、708、710、712和714访问配置信息和其他信息。服务连接管理功能704还可被用于经用户接口716向插件706、708、710、712和714提供配置数据和其他参数。例如，服务连接管理功能704允许用户经用户接口716改变插件706、708、710、712和714的配置和其他参数。根据说明性实施例，服务连接管理功能704可以使用用于插件706、708、710、712和714和用户接口之间的交互的公共服务连接管理协议。于是，服务连接管理功能704提供了用于配置插件706、708、710、712和714的公共基础设施。
插件接口和运行时管理功能702可以提供各种功能，用于安装和在运行时管理插件706、708、710、712和714。
插件706、708、710、712和714可以包括例如但不限于存储云服务代理706、云服务代理708、云计量插件710、云监视插件712和云安全服务插件714中的一个或多个。在该例子中，云服务代理708是图5中的云服务代理插件514的例子。而且在该例子中，云计量插件710是图5中的计量插件510的例子。
混合云集成器700可以在集成平台718上实现。例如，软件框架705以及插件706、708、710、712和714可被实现，以在集成平台718上操作。集成平台718包括硬件720。硬件720可以包括数据处理系统硬件，例如计算机硬件。例如但不限于，硬件720可包括
Figure BDA00002734776700281
Figure BDA00002734776700282
DataPower90041U设备（appliance）硬件。操作系统722在硬件720上运行。例如但不限于，操作系统722可包括IBM MCP6.0嵌入式
Figure BDA00002734776700283
操作系统。操作系统722支持设备基础（appliance foundation）724。例如但不限于，设备基础724可包括IBMBEDROCK设备基础。运行时环境726处于集成平台718的最高层。例如但不限于，运行时环境726可包括JAVA/sMASH运行时环境。根据说明性实施例，集成平台718可以用硬件720、操作系统722、设备基础724和运行时环境726来实现。
参考图8，示出了进一步说明类型为开始和停止实例的计量事件的时序图，所述事件被计量插件510拦截，如上所述。更具体而言，图8示出了关于资源服务实例的开始和停止事件，该资源服务实例由指定的云计算服务提供者提供给与图5中的数据中心504关联的用户。而且，预期图8中的实例开始和结束之间的时间段会相对简短。单个计量记录在实例停止后被创建。
在T1时刻，用户或用户520指示工作负载管理器518开始使用云计算服务提供者例如提供者524中的一个来供应资源实例。作为响应，工作负载管理器518通过向云服务代理插件514发送云供应请求来实现该实例，如上所述。云服务代理插件514向用户应答该请求，并通过与云服务提供者524通信来调用被请求的实例。云服务代理插件514被通知该实例已经变为活动的，且在T2时刻，新实例开始的这种通知被计量插件510拦截。为了计量准确的使用，服务实例开始（以及后面讨论的结束）的通知包括该服务实例实际开始的时间。
进一步参考图8，在T3时刻，用户520指示工作负载管理器518停止实例。该指令被路由到云服务代理插件514，其应答该指令，并且还指示提供者524停止该实例。在T4时刻，计量插件510从云服务代理插件514接收实例停止事件。计量插件510于是产生关于该实例的事务记录，该记录指示提供者524提供的服务的使用级别，并在T4时刻将该记录传递给计量系统530。
参考图9，示出了说明计量插件510接收的计量事件的时序图，其中，确定实例或供应的服务的开始和结束之间的资源使用可能很重要。可预期在请求的供应实例的开始事件和其结束事件之间经过了较长的一段时间。因此，为当实例活动时在状态被监视时的连续间隔中的每个来初始地选择时间段T。时间段T例如可以是一小时或二十四个小时，这取决于实例的预期持续时间。
图9示出了提供者524将提供的实例在T1时刻开始。通过和图8类似的方式，实例的开始是由工作负载管理器518和云服务代理插件514来实现的，并被应答给用户。在云服务代理插件514接收到实例已经变为活动的通知之后，在T2时刻计量插件510也被通知该新实例的开始。
进一步参考图9，可以看到在第一间隔T期间未发生停止实例事件。因此，在接着的下一间隔的开始，计量插件510产生“实例已开始”的记录，并将它发送到计量系统530。计量系统530由此被通知新实例在进行中。在每个后续间隔T的开始，在该实例的停止事件发生之前，“实例活动”记录被计量插件510生成并被发送到计量系统530。计量系统530由此被继续提醒该实例保持为活动的。
图9示出了在一后续的间隔nT期间，从用户520向工作负载管理器518发送停止实例的指令，其中，n可以是大于1的任意数字包括非整数数字，且可以是相当大的数字。作为响应，工作负载管理器518和云服务代理插件514操作以删除该实例，并向用户520应答该指令。在T3时刻，计量插件510从云服务代理插件514接收实例停止事件的通知。计量插件510于是产生关于该实例的事务记录，其指示提供者524所提供的服务的使用级别，并在T4时刻将该记录传递给计量系统530。可以理解，分数的使用允许基于预算已变为零的事件或数据中心中需要停止实例的异常状况来停止实例，该异常状况例如是由对快速扩散的恶意软件的报警或移除而引起的。
参考图10，和图9中一样，实例被启动，且用于创建计量记录的时间间隔为T。在该特定的场景下，工作负载管理器518在T5时刻向云服务代理插件514发送请求，以便将实例的能力从现有值C1更新为新的值C2。更新请求可以不只是特定于实例的能力，也可以是关于其用于网络、安全、性能、可用工具和服务、定位、迁移或与服务/资源实例相关的任何事物的配置。工作负载管理器518可以基于手动、自动或半自动的过程来决定是否更新值C2。用户520还可以向工作负载管理器518提供指令，以便更新或检查实例的能力并采取必要的步骤。来自工作负载管理器518的请求可以是上述过程的任何一个或其组合的结果。一旦针对该实例更新了能力（或就此而言，任何其他因此），云服务代理插件514通知计量插件510关于从C1到C2的改变，所述计量插件510由此可以（或可以不）向计量系统530发送与（可以比间隔小的）持续时间T4和T6相关的计量记录。如果计量插件510被配置从而它在间隔结束之前不发送该记录，在该间隔结束时（时刻T7=(n+1)T），“实例活动”记录被发送到计量系统530。这样的记录包括T4和T6时刻之间的能力C1以及T6和T7时刻之间的能力C2。
参考图11，示出了包含本发明的说明性实施例的方法的步骤。在步骤1102，通过使用混合云集成器的配置GUI，图5中的混合云集成器502的云服务代理插件514和计量插件510被配置为使能对关于云服务使用的计量事件的获取。对于这种配置，需要为计量插件510提供配置参数，其用于建立新的可插入记录处理器（例如612）来支持使用的目标计量系统（例如530或618）。配置参数的例子包括计量系统的目标网络地址、将计量记录载入到计量系统所需的详细信息、以及为更长持续时间的资源使用记录间隔使用记录的间隔。此外，该配置指示计量系统提供者例如云服务代理插件514开始向计量插件510发送计量事件。
在步骤1104，云服务资源供应请求被发送到云服务代理插件514。这样的请求例如可以由图5中的工作负载管理器518发送。在步骤1106，关于供应和解除供应的资源的计量事件被路由到计量插件510。这些步骤可以如上所述结合图5来分别实现。
在图11的步骤1108，计量系统特定处理器例如图6中的处理器612被操作，以从聚合的计量事件数据产生服务使用的计量记录。作为例子，图8中的资源供应实例的使用可以从T2和T5来确定，T2和T5分别是实例开始事件和实例终止（例如解除供应）事件的计量时间。
在步骤1100，计量记录被发送到计量系统。在步骤1112，计量系统被操作，以从各个计量记录提供的使用数据来产生服务使用报告。
参考图12，示出了根据说明性实施例的数据处理系统的框图。在该例子中，数据处理系统1200是可用于实现图4中的消费者数据处理资源402和提供者数据处理资源404以及用于本发明的实施例的其他组件的数据处理系统的一个例子。在该说明性例子中，数据处理系统120包括通信结构（fabric）1202，其提供处理器单元1204、存储器1206、持久存储器1208、通信单元1210、输入/输出（I/O）单元1212和显示器1214之间的通信。
处理器单元1204用于执行可被载入到存储器1206的软件的指令。处理器单元1204可以是若干处理器、多处理器核或某种其他类型的处理器，这取决于特定的实现。在这里关于一项目所使用的若干表示一个或多个项目。此外，处理器单元1204可以用若干异构处理器系统来实现，在该异构处理器系统中主处理器和二级处理器一起位于单个芯片上。作为另一个说明性例子，处理器单元1204可以是包含同一类型的多个处理器的对称多处理器系统。
存储器1206和持久存储器1208是存储设备1216的例子。存储设备是能够临时和/或持久地存储信息（例如但不限于数据、功能形式的程序代码和/或其他合适的信息的）的任意硬件。存储设备1216在这些例子中还可被称为计算机可读存储设备。存储器1206在这些例子中可以是例如随机存取存储器或任意其他合适的易失性或非易失性存储装置。持久存储器1208可以采用各种形式，这取决于特定的实现。
例如，持久存储器1208可以包括一个或多个组件或装置。例如，持久存储器1208可以是硬盘驱动器、闪存、可重写光盘、可重写磁盘或上述的某个组合。持久存储器1208所使用的介质还可以是可移动的。例如，可移动硬盘驱动器可被用作持久存储器1208。
通信单元1210在这些例子中提供与其他数据处理系统或装置的通信。在这些例子中，通信单元1210是网络接口卡。通信单元1210可以通过使用物理或无线通信链路中的任一个或两者来提供通信。
输入/输出单元1212允许使用可与数据处理系统1200连接的其他装置进行数据输入和输出。例如，输入/输出单元1212可以通过键盘、鼠标和/或其他某个合适的输入设备来提供用于用户输入的连接。此外，输入/输出单元1122可以向打印机发送输出。显示器1214提供向用户显示信息的机制。
用于操作系统、应用和/或程序的指令可以位于存储装置1216中，该存储装置通过通信结构1202与处理器单元1204通信。在这些说明性例子中，指令以功能形式位于持久存储器1208上。这些指令可被载入到存储器1206中以被处理器单元1204执行。不同实施例的过程可以由处理器单元1204使用计算机实现的指令来执行，所述指令可位于存储器例如存储器1206中。
这些指令被称为程序指令、程序代码、计算机可用程序代码或计算机可读程序代码，其可以被处理器单元1204中的处理器读取和执行。不同实施例中的程序代码可以在不同的物理或计算机可读存储介质例如存储器1206或持久存储器1208上体现。
程序代码1218以功能形式位于选择性地可移动的计算机可读介质1220上，并可被载入或传输到数据处理系统1200以被处理器单元1204执行。程序代码1218和计算机可读介质1220在这些例子中构成计算机程序产品1222。在一个例子中，计算机可读介质1220可以是计算机可读存储介质1224或计算机可读信号介质1226。计算机可读存储介质1224可以包括例如被插入或置于作为持久存储器1208的一部分的驱动器或其他装置中，用于向作为持久存储器1208的一部分的存储装置例如硬盘驱动器传输。计算机可读存储介质1224还可以采用持久存储器的形式，例如连接到数据处理系统1200的硬盘驱动器、拇指驱动器或闪存。在某些情况中，计算机可读存储介质1224可以是不可从数据处理系统1200上移开的。
或者，可以用计算机可读信号介质1226将程序代码1218传输到数据处理系统1200。计算机可读信号介质1226可以是例如包含程序代码1218的传播数据信号。例如，计算机可读信号介质1226可以是电磁信号、光信号和/或任意其他合适类型的信号。这些信号可以在通信链路例如无线通信链路、光缆、同轴电缆、电线和/或任意其他合适类型的通信链路上传输。换句话说，在说明性例子中，通信链路和/或连接可以是物理或无线的。
在某些有利的实施例中，程序代码1218可以经计算机可读信号介质1226通过网络从其他装置或数据处理系统下载到持久存储器1208，以在数据处理系统1200中使用。例如，在服务器数据处理系统的计算机可读存储介质中存储的程序代码可以通过网络从该服务器下载到数据数据处理系统1200。提供程序代码1218的数据处理系统可以是服务器计算机、客户端计算机或能够存储和发送程序代码1218的某种其他装置。
针对数据处理系统1200来说明的不同组件不是要提供对不同实施例可实现的方式的架构限制。不同的说明性实施例可以在包含额外的或代替数据处理系统1200中示出的组件的组件的数据处理系统中实现。图12中示出的其他组件可以和示出的说明性例子不同。不同的实施例可以用能够运行程序代码的任意硬件装置或系统来实现。作为一个例子，数据处理系统可以包括与无机组件集成的有机组件，且/或可以完全由人类以外的有机组件来构成。例如，存储设备可以由有机半导体来构成。
在另一说明性例子中，处理器单元1204可以采用硬件单元的形式，该硬件单元具有被制造和配置用于特定用途的电路。该类型的硬件可以执行操作，而不用将程序代码从存储设备载入到存储器中，以被配置为执行操作。
例如，当处理器单元1204采用硬件单元的形式时，处理器单元1204可以是电路系统、专用集成电路（ASIC）、可编程逻辑装置或被配置为执行若干操作的某个其他合适类型的硬件。使用可编程逻辑装置，该装置被配置为执行若干操作。该装置可以在以后被重新配置，或被永久配置为执行若干操作。可编程逻辑装置的例子包括例如可编程逻辑阵列、可编程阵列逻辑、现场可编程逻辑阵列、现场可编程门阵列或其他合适的硬件装置。使用该类型的实现，程序代码1218可以被忽略，因为用于不同实施例的过程可以在硬件单元中实现。
在又一个说明性例子中，处理器单元1204可以用计算机和硬件单元中存在的处理器的组合来实现。处理器单元1204可以具有若干硬件单元和若干处理器，其被配置为运行程序代码1218。使用该示出的例子，某些过程可以在所述若干硬件单元中实现，而其他过程可以在所述若干处理器中实现。
作为另一个例子，数据处理系统1200中的存储装置是可以存储数据的任意硬件设备。存储器1206、持久存储器1208以及计算机可读介质1220是有形的存储装置的例子。
在另一例子中，总线系统可被用于实现通信结构1202，并可以包括一条或多条总线，例如系统总线或输入/输出总线。当然，总线系统可以用任意合适类型的架构来实现，该架构提供了在附着到总线系统的不同组件或装置之间传输数据。此外，通信单元1210可以包括用于发送和接收数据的一个或多个装置，例如调制解调器或网络适配器。此外，存储器可以是例如位于通信结构1202中的接口和存储控制器中心中存在的存储器1206或高速缓存。
所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
参照本发明实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其他可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。
也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其他可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instruction means)的制造品（article ofmanufacture）。
也可以把计算机程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其他可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
此处使用的术语仅是为了描述特定实施例，且不旨在限制本发明。如在此使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括复数形式，除非上下文另有清楚的规定。还将理解，术语“包括”和/或“包含”，当在本说明中使用时，明确说明存在所陈述的特点、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除一个或多个其他的特点、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组的存在或添加。
以下权利要求中的所有装置或步骤加功能元件的相应的结构、材料、动作和等价物，旨在包括用于结合在权利要求中特别声明的其他元件而执行所述功能的任何结构、材料或动作。本发明的说明已出于解释和描述的目的被展示，但不旨在是穷尽性的，或将本发明限制在公开的形式。许多修改和变化对于本领域普通技术人员来说是明显的，而不脱离本发明的精神和范围。选择并描述实施例是为了最好地解释本发明的原理和实际应用，且使得本领域普通技术人员能理解本发明的具有适用于所打算的特定用户的各种修改各种实施例。

Claims (20)

1.在混合云环境中，其中云计算服务的用户被布置为消费由多个云计算服务提供者中的每个交付的云提供服务，一种方法，包括以下步骤：
在计量控制服务（MCS）组件处接收指定的事件数据，其中所述事件数据是关于与消费的、由所述多个云服务提供者中的一个或多个交付的服务有关的计量事件；
所述事件数据包括由一个或多个实体提供的事件数据，所述实体在一个或多个本地或远程云服务提供者位置主动地监视计量事件；
选择性地从MCS组件发送处理的聚合事件数据到计量系统；以及
操作计量系统以从处理的聚合事件数据产生一个或多个报告，所述处理的聚合事件数据包含关于由所述多个云服务提供者中的一个或多个提供的服务的使用信息，其中用于给定提供者的使用信息指定了已由该提供者交付给一个或多个使用者的每种类型的服务的一组量和质量。
2.如权利要求1所述的方法，其中：
在选定时刻，响应于检测到指定事件，或在选定时刻以及响应于指定事件二者，所述处理的聚合事件数据选择性地从MCS组件被发送到计量系统。
3.如权利要求1所述的方法，其中：
选择性地，所述MCS组件被部署在独立环境中，或在指定平台上，其中所述指定平台中的一个包括混合云集成器，该混合云集成器被提供有具有插件接口的框架，且所述MCS组件包括通过所述插件接口安装在混合云集成器中的插件。
4.如权利要求3所述的方法，其中：
一个或多个事件源插件被安装在混合云集成器中，其中所述MCS组件被配置为从任何一个事件源获取计量事件。
5.如权利要求3所述的方法，其中：
所述MCS组件被配置为从所述多个云服务提供者中的一个或多个直接获取计量事件和聚合信息。
6.如权利要求4所述的方法，其中：
事件源插件中的一个包括云服务代理，所述云服务代理被配置为从内部工作负载管理程序接收云服务请求，并路由不同的云供应和变更请求到所述多个云服务提供者中不同的外部服务提供者，其中所述云服务代理被配置为响应于所述供应请求，进一步监视与由所述外部服务提供者交付的云提供服务有关的计量事件，并使得所述MCS组件能够获取所述监视的计量事件。
7.如权利要求1所述的方法，其中：
每个所述计量事件是从一组事件类型中选择的一种类型的事件，所述一组事件类型至少包括供应事件、以及服务生命周期事件，诸如与服务能力、服务性能、服务行为、服务交付方法以及服务终止等的变化有关的事件。
8.如权利要求1所述的方法，其中：
所述MCS组件具有处理器，其处理聚合事件数据以产生相应的使用记录，所述使用记录被格式化以供计量系统使用，其中给定的使用记录指定由给定提供者交付的云提供服务的使用。
9.如权利要求8所述的方法，其中：
所述计量系统将相应的使用记录与关于内部云计算服务的使用信息合并，以便产生统一的使用记录。
10.如权利要求1所述的方法，其中：
所述MCS组件可操作以处理关于由给定提供者交付的服务的指定实例的指定事件数据，其中所述指定事件数据包括开始实例事件，以及停止或改变实例事件。
11.如权利要求10所述的方法，其中：
所述开始实例事件之后是在发生所述停止实例事件之前的一个或多个所选择持续时间的间隔，以及在每个间隔期间，所述MCS组件产生指示存在所述指定实例的消息。
12.如权利要求1所述的方法，其中：
所述MCS组件被配置为选择性地处理异常条件，其中第一异常条件发生在当所述MCS组件检测到存在活动的第一供应实例，且先前没有接收到关于所述第一实例的创建或开始实例事件数据时，以及第二异常条件发生在当所述MCS组件检测到先前活动的第二供应实例终止，且先前没有接收到关于所述第二实例的停止或删除实例数据时。
13.如权利要求1所述的方法，其中：
所述MCS组件被配置为选择性地处理异常条件，其中第三异常条件发生在当所述MCS检测到活动的供应实例的能力被更新，且先前没有接收到关于所述实例的“更新的能力”事件时。
14.在混合云环境中，其中云计算服务的用户被布置为消费由多个云计算服务提供者中的每个交付的云提供服务，一种方法，包括：
操作云服务代理，其被配置为从内部工作负载管理器接收云服务请求以将不同的云供应和变化请求路由到所述多个云计算服务提供者中的不同外部服务提供者；
响应于所述供应请求，选择性地指示云服务代理来监视与由所述外部服务提供者交付的云提供服务有关的计量事件；
从所述监视的计量事件中获取聚合事件数据；以及
将所述聚合事件数据传递到计量系统，以用于产生报告，该报告包含用于所述多个提供者中的每个的使用信息，其中用于给定提供者的使用信息指定已被提供者交付给一个或多个用户中的每一个的每个服务的一组量和质量。
15.如权利要求14所述的方法，其中：
使用计量控制服务（MCS）组件从所述监视的计量事件中获取聚合事件数据。
16.在混合云环境中，其中云计算服务的用户被布置为消费由多个云计算服务提供者中的每个交付的云提供服务，一种装置，包括：
计量控制服务（MCS）组件，用于接收指定的事件数据，其中所述事件数据是从计量事件获得的，所述计量事件与所消费的、由所述多个提供者中的每个所交付的服务有关；
计量系统，被配置为在选定时刻选择性地从所述MCS组件接收处理的聚合事件数据；以及
处理装置，用于操作所述计量系统以从处理的聚合事件数据产生报告，该报告包含用于所述多个提供者中的每个的使用信息，其中用于给定提供者的所述使用信息指定已被该提供者交付给用户的每个服务的量和质量。
17.如权利要求16所述的装置，其中：
所述MCS组件被独立部署或部署在指定平台上，其中所述指定平台中的一个包括混合云集成器，该混合云集成器被提供有具有插件接口的框架，且所述MCS组件包括通过所述插件接口安装在所述混合云集成器中的插件。
18.如权利要求17所述的装置，其中：
一个或多个事件源插件被安装在所述混合云集成器中，其中所述MCS组件被配置为从每个事件源中获取计量事件。
19.如权利要求18所述的装置，其中：
所述事件源插件中的一个包括云服务代理，所述云服务代理被配置为从内部工作负载管理器接收云供应和改变请求，并路由不同的云供应请求到所述多个云计算服务提供者中的不同的外部服务提供者，其中所述云服务代理被进一步配置为响应于所述供应请求，监视与由所述外部服务提供者交付的云提供服务有关的计量事件，并使得所述MCS组件获取所述监视的计量事件。
20.如权利要求16所述的装置，其中：
所述MCS组件具有处理聚合事件数据以产生相应的使用记录的处理器，所述记录被格式化以供计量系统使用，其中给定使用记录指定在相应的供应实例期间，由所述多个提供者中的给定提供者交付的云供应服务的使用。
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