CN103279538A - 预加载访问网站中网页的服务器、浏览器客户端和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明网络数据通信技术领域，公开了预加载访问网站中网页的服务器、浏览器客户端和方法，服务器包括：流量导图获取模块，适于获取访问网站的流量导图；当前节点确定模块，适于确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点；关联节点确定模块，适于在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的各个关联节点；关联节点权重值计算模块，适于根据各个关联节点的流量比例计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，作为权重值；网页预下载模块，适于将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。本发明能够解决大量无用网页被预下载，造成服务器侧运行资源和数据网络中通信资源浪费的问题。
Description
技术领域
本发明涉及网络数据通信技术领域，具体涉及一种预加载访问网站中网页的服务器、浏览器客户端和方法。
背景技术
在现有技术中，客户端访问网页时，先将访问请求发送给服务器，由服务器将该访问请求转发给请求访问的网站，并接收网站返回的网页，将网页转发给客户端。服务器能够获知客户端当前访问的网页，服务器将客户端当前访问的网页中页面的链接对应的网页进行预下载。当客户端点击当前访问的网页中链接时，服务器将预下载的该链接对应的网页传送给客户端，以提高客户端访问网页的速度。
但是，因为网页中存在大量链接，客户端访问的仅为其中的一部分链接对应的网页，所以采用现有技术中方案，会导致大量无用网页被预下载，造成服务器侧运行资源和数据网络中通信资源的浪费。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的预加载访问网站中网页的服务器、浏览器客户端和方法。
依据本发明的一个方面，提供了一种预加载访问网站中网页的服务器，所述服务器包括：
流量导图获取模块，适于获取访问网站的流量导图并存储所述流量导图；
当前节点确定模块，适于确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点；
关联节点确定模块，适于在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的、与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点；
关联节点权重值计算模块，适于根据统计的各个关联节点的流量比例，计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值；
网页预下载模块，适于将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。
可选地，所述流量导图获取模块，进一步适于对之前访问过网站的各客户端的访问轨迹进行统计，得出该网站的流量导图；
所述流量导图中记录经过统计的访问该网站的访问轨迹，流量导图中各个节点分别对应于访问轨迹中的各个网页，并且每个节点记录有对应网页被访问的流量比例，一个节点连接的下一级节点与客户端通过该节点对应的网页中链接访问的下一网页对应。
可选地，所述关联节点权重值计算模块，进一步适于对于各个关联节点中同一父节点的各个子节点，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率，以该概率为子节点的直接被访问概率，对于每个关联节点，将该关联节点到当前访问网页对应节点的路径中所经过的各个关联节点的直接被访问概率相乘，得出该关联节点对应的网页的访问概率。
可选地，所述关联节点权重值计算模块，进一步适于将同一父节点的各个子节点的流量比例相加得和值；对于每个子节点，将该子节点的流量比例与和值相除，得出访问父节点对应的网页后，该子节点对应的网页被访问的概率。
根据本发明的一个方面，提供了一种浏览器客户端，包括：
预加载数据接口，适于接收如前所述的服务器发送的预加载的一个或多个网页及对应的URL链接；
存储单元，适于存储所述接收的预加载的一个或多个网页及对应的URL链接；
外部指令接口，适于接收外部输入的操作指令；
数据处理单元，适于根据所述操作指令对应生成URL链接浏览请求，并将此请求包含的URL链接与存储单元中的所述URL链接进行匹配；如果匹配到相同的URL链接，则指示显示单元输出所述匹配URL链接对应的预加载网页
显示界面，适于调用所述存储单元存储的所述匹配URL对应的预加载的网页并显示。
根据本发明的一个方面，提供了一种浏览器客户端，包括：
外部指令接口，适于接收外部输入的操作指令；
数据通信接口，适于将浏览器生成的URL链接浏览请求发送给如前所述的服务器，并接收所述服务器返回的预加载网页的对应数据；
数据处理单元，适于根据所述预加载网页的对应数据绘制页面内容;
显示界面，适于调用所述预加载网页的对应数据绘制的页面内容并显示。根据本发明的另一个方面，提供了一种预加载访问网站中网页的方法，所述方法包括：
获取访问网站的流量导图；
确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点；
在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点；
根据统计的各个关联节点的流量比例，计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值；
将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。
可选地，所述获取访问网站的流量导图进一步包括：
对之前访问过网站的各客户端的访问轨迹进行统计，得出该网站的流量导图；
所述流量导图中记录经过统计的访问该网站的访问轨迹，流量导图中各个节点分别对应于访问轨迹中的各个网页，每个节点记录有对应网页被访问的流量比例，一个节点连接的下一级节点与客户端通过该节点对应的网页中链接访问的下一网页对应。
可选地，所述根据各个关联节点的流量比例，计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率进一步包括：
对于各个关联节点中同一父节点的各个子节点，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率，以该概率为子节点的直接被访问概率；
对于每个关联节点，将该关联节点到当前访问网页对应节点的路径中所经过的各个关联节点的直接被访问概率相乘，得出该关联节点对应的网页的访问概率。
可选地，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率进一步包括：
将各个子节点的流量比例相加得和值；
对于每个子节点，将该子节点的流量比例与和值相除，得出访问父节点对应的网页后，该子节点对应的网页被访问的概率。
根据本发明的技术方案，可以获取访问网站的流量导图，在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点；根据各个关联节点的流量比例计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值；将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。采用本发明的技术方案，能够从大量关联网页中，依据流量比例优选网页进行预下载，即依据流量比例优先将后续被访问可能性大的网页下载。由此解决了对网页中大量链接对应的网页进行预下载，导致大量无用网页被预下载，造成服务器侧运行资源和数据网络中通信资源的浪费的问题，取得了既可以节约服务器侧运行资源和数据网络中通信资源，又可以将客户端访问概率大的网页进行预下载，提高网页访问速度的有益效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的预加载访问网站中网页的服务器的结构图;
图2示出了根据本发明一个实施例的流量导图的示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的预加载访问网站中网页的方法的流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的计算节点对应的网页的访问概率的方法的流程图；
图5示出了根据本发明一个实施例的浏览器客户端的结构图；
图6示出了根据本发明一个实施例的浏览器客户端的结构图；
图7示出了根据本发明一个实施例的预加载访问网站中网页的系统的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参见图1，示出了根据本发明一个实施例的预加载访问网站中网页的服务器的结构图。服务器100包括：流量导图获取模块110、当前节点确定模块120、关联节点确定模块130、关联节点权重值计算模块140和网页预下载模块150。
流量导图获取模块110，适于获取访问网站的流量导图并存储该流量导图。
其中，流量导图获取模块110可以从外部装置中直接获得上述网站的流量导图，也可以自行统计网站各个客户端的访问轨迹得出流量导图。
在一实施例中，流量导图获取模块110对之前访问过网站的各客户端的访问轨迹进行统计，得出该网站的流量导图。所述流量导图中记录经过统计的访问该网站的访问轨迹，流量导图中各个节点分别对应于访问轨迹中的各个网页，并且每个节点记录有对应网页被访问的流量比例。流量导图中一个节点连接的下一级节点与客户端通过该节点对应的网页中链接访问的下一网页对应。
参见图2，示出了根据本发明一个实施例的流量导图的示意图。在该流量导图中，网站的各个语言版本中访问比例为，英文-美国网站：中文-中国网站：英文网站：英文-英国网站：俄文网站：其他=139:83:5:3:2:3。图2中节点具有home标识表示该节点对应的网页为网站的首页。
对于初次访问，共有235个访问，其中179个访问在初次访问后便关闭了网页，剩下56个访问通过网页中链接进行了第一次互动实现进一步访问。流量导图中第一列中各个节点与初次访问网页对应，第一列中节点对应的网页的流量比例为，185:21:10:8:5:6。
客户端第一次互动中共有56个访问，其中25个访问在通过第一次互动访问网页后便关闭了该访问的网页，剩下31个访问通过该第一次互动访问网页中链接进行了第二次互动实现进一步访问。通过第一次互动，即通过初始访问的网页中链接，而访问的网页与第二列中节点对应，第二列中节点对应的网页的流量比例为，10:8:8:8:6:16。
客户端第二次互动中共有31个访问，其中9个访问在通过第二次互动访问网页后便关闭了该访问网页，剩下22个访问通过该第二次互动访问网页中链接进行了第三次互动实现进一步访问。通过第二次互动，即通过第二列节点对应的网页中链接，而访问的网页与第三列中节点对应，第三列中节点对应的网页的流量比例为，18:3:3:3:2:2。
客户端第三次互动中共有22个访问，其中6个访问在第三次互动访问网页后便关闭了该访问的网页。通过第三次互动，即通过第三列节点对应的网页中链接，而访问的网页与第四列中节点对应，第四列中节点对应的网页的流量比例为，4:3:2:2:2:9。
流量导图中的各个节点间的连接关系表示，通过点击在前的节点对应的网页中链接而进入在后的节点对应的网页。
当前节点确定模块120，适于确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点。
在一具体实施方式中，当前节点确定模块120根据客户端进入到当前访问的网页的轨迹确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点。
举例而言，在图2所示的流量导图中，客户端首先访问第一列中home节点对应的网页，然后进入第二列中/biogroll/节点对应的网页。根据客户端的上述访问轨迹，能够确定出客户端当前访问的网页对应第二列中/biogroll/节点，而不是第四列中/biogroll/节点。
关联节点确定模块130，适于在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的、与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点。
举例而言，在图2所示的流量导图中，第二列中/biogroll/节点的直接关联节点包括：第三列中(home)节点、/about/节点和(+2more pages)节点。第二列中/biogroll/节点的间接关联节点包括：第四列中/biogroll/节点、/2011/03/an…Ipaperapp/节点、/tech-info/节点、/2011/03/ov…lications/节点和(+7more pages)节点。
关联节点权重值计算模块140，适于根据各个关联节点的流量比例计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值。
在一实施例中，关联节点权重值计算模块140对于各个关联节点中同一父节点的各个子节点，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率，以该概率为子节点的直接被访问概率，对于每个关联节点，将该关联节点到当前访问网页对应节点的路径中所经过的各个关联节点的直接被访问概率相乘，得出该关联节点对应的网页的访问概率。其中，关联节点权重值计算模块140将同一父节点的各个子节点的流量比例相加得和值；对于每个子节点，将该子节点的流量比例与和值相除，得出访问父节点对应的网页后，该子节点对应的网页被访问的概率。
举例而言，在图2所示的流量导图中，第三列中(home)节点、/about/节点和(+2more pages)节点的直接被访问概率分别为：18/31=58%、3/31=9.677%、2/31=6.452%。第四列中/biogroll/节点、/2011/03/an…Ipaperapp/节点、/tech-info/节点、/2011/03/ov…lications/节点和(+7more pages)节点的直接被访问概率分别为：3/22=13.636%、2/22=9.091%、2/22=9.091%、2/22=9.091%和9/22=40.909%。
因此，能够得出第二列中/biogroll/节点的关联节点中，各个关联节点的访问概率为：第三列中(home)节点、/about/节点和(+2more pages)节点的直接被访问概率分别为：58%、9.677%、6.452%；第四列中/biogroll/节点、/2011/03/an…Ipaperapp/节点、/tech-info/节点、/2011/03/ov…lications/节点和(+7more pages)节点的访问概率分别为：13.636%×58%=7.908%；9.091%×58%=5.273%；9.091%×58%=5.273%；9.091%×58%=5.273%；40.909%×58%=23.727%。
网页预下载模块150，适于将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。
举例而言，在图2所示的流量导图中，将第二列中/biogroll/节点的关联节点按权重值按大小进行排序，得出/biogroll/节点的关联节点排序为：第三列中(home)节点、第四列中(+7more pages)节点、第三列中/about/节点、第四列中/biogroll/节点、第三列中(+2more pages)节点、第四列中/2011/03/an…Ipaperapp/节点、第四列中/tech-info/节点、第四列中/2011/03/ov…lications/节点。
网页预下载模块150优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。举例而言，网页预下载模块150优先下载排序中前N项的节点对应的网页或者优先下载权重值大于预设值的节点对应的网页。例如，网页预下载模块150优先下载排序中前5项的节点对应的网页，即第三列中(home)节点、第四列中(+7more pages)节点、第三列中/about/节点、第四列中/biogroll/节点、第三列中(+2more pages)节点对应的网页。或者，优先下载排序中权重值大于10%的节点对应的网页，即第三列中(home)节点、第四列中(+7more pages)节点对应的网页。
由上述可知，采用本实施例的技术方案，能够从大量关联网页中，依据流量比例优选网页进行预下载，即依据流量比例优先将后续被访问可能性大的网页下载。由此解决了对网页中大量链接对应的网页进行预下载，导致大量无用网页被预下载，造成服务器侧运行资源和数据网络中通信资源的浪费的问题，取得了既可以节约服务器侧运行资源和数据网络中通信资源，又可以将客户端访问概率大的网页进行预下载，提高网页访问速度的有益效果。
参见图5，示出了根据本发明一个实施例的浏览器客户端的结构图。浏览器客户端200包括：预加载数据接口210A、存储单元220A、外部指令接口230A、数据处理单元240A和显示界面250A。
预加载数据接口210A，适于接收前述服务器100发送的预加载的一个或多个网页及对应的URL链接。
存储单元220A，适于存储接收的预加载的一个或多个网页及对应的URL链接。
外部指令接口230A，适于接收外部输入的操作指令。
数据处理单元240A，适于根据所述操作指令对应生成URL链接浏览请求，并将此请求包含的URL链接与存储单元220A中的所述URL链接进行匹配；如果匹配到相同的URL链接，则指示显示单元250A输出所述匹配URL链接对应的预加载网页。
显示界面250A，适于调用所述存储单元存储220A的所述匹配URL对应的预加载的网页并显示。
参见图6，示出了根据本发明一个实施例的浏览器客户端的结构图。浏览器客户端200包括：外部指令接口210B、数据通信接口220B、数据处理单元230B和显示界面240B。
外部指令接口210B，适于接收外部输入的操作指令。
数据通信接口220B，适于将浏览器生成的URL链接浏览请求发送给前述服务器100，并接收服务器100返回的预加载网页的对应数据。
数据处理单元230B，适于根据接收的预加载网页的对应数据绘制页面内容。
显示界面240B，适于调用该预加载网页的对应数据绘制的页面内容并显示。
参见图7，示出了根据本发明一个实施例的预加载访问网站中网页的系统的结构图。系统包括前述服务器100，以及多个前述客户端200。服务器100和客户端200间可以直接连接也可以通过有线网络或无线网络连接，在此没有特别限制。
参见图3，示出了根据本发明一个实施例的预加载访问网站中网页的方法的流程图，该方法包括如下步骤。
步骤S310，获取访问网站的流量导图并存储该流量导图。
其中，在步骤S310中可以从外部装置中直接获得上述网站的流量导图，也可以自行统计网站各个客户端的访问轨迹得出流量导图。
在一实施例中，对之前访问过网站的各客户端的访问轨迹进行统计，得出该网站的流量导图。所述流量导图中记录经过统计的访问该网站的访问轨迹，流量导图中各个节点分别对应于访问轨迹中的各个网页，并且每个节点记录有对应网页被访问的流量比例。流量导图中一个节点连接的下一级节点与客户端通过该节点对应的网页中链接访问的下一网页对应。
参见图2，示出了根据本发明一个实施例的流量导图的示意图。在该流量导图中，网站的各个语言版本中流量比例为，英文-美国网站：中文-中国网站：英文网站：英文-英国网站：俄文网站：其他=139:83:5:3:2:3。图2中节点具有home标识表示该节点对应的网页为网站的首页。
对于初次访问，共有235个访问，其中179个访问在初次访问后便关闭了网页，剩下56个访问通过网页中链接进行了第一次互动实现进一步访问。流量导图中第一列中各个节点与初次访问网页对应，第一列中节点对应的网页的流量比例为，185:21:10:8:5:6。
客户端第一次互动中共有56个访问，其中25个访问在通过第一次互动访问网页后便关闭了该访问的网页，剩下31个访问通过该第一次互动访问网页中链接进行了第二次互动实现进一步访问。通过第一次互动，即通过初始访问的网页中链接，而访问的网页与第二列中节点对应，第二列中节点对应的网页的流量比例为，10:8:8:8:6:16。
客户端第二次互动中共有31个访问，其中9个访问在通过第二次互动访问网页后便关闭了该访问网页，剩下22个访问通过该第二次互动访问网页中链接进行了第三次互动实现进一步访问。通过第二次互动，即通过第二列节点对应的网页中链接，而访问的网页与第三列中节点对应，第三列中节点对应的网页的流量比例为，18:3:3:3:2:2。
客户端第三次互动中共有22个访问，其中6个访问在第三次互动访问网页后便关闭了该访问的网页。通过第三次互动，即通过第三列节点对应的网页中链接，而访问的网页与第四列中节点对应，第四列中节点对应的网页的流量比例为，4:3:2:2:2:9。
流量导图中的各个节点间的连接关系表示，通过点击在前的节点对应的网页中链接而进入在后的节点对应的网页。
步骤S320，确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点。
在一具体实施方式中，在步骤S320中根据客户端进入到当前访问的网页的轨迹确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点。
举例而言，在图2所示的流量导图中，客户端首先访问第一列中home节点对应的网页，然后进入第二列中/biogroll/节点对应的网页。根据客户端的上述访问轨迹，能够确定出客户端当前访问的网页对应第二列中/biogroll/节点，而不是第四列中/biogroll/节点。
步骤S330，在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点。
举例而言，在图2所示的流量导图中，第二列中/biogroll/节点的直接关联节点包括：第三列中(home)节点、/about/节点和(+2more pages)节点。第二列中/biogroll/节点的间接关联节点包括：第四列中/biogroll/节点、/2011/03/an…Ipaperapp/节点、/tech-info/节点、/2011/03/ov…lications/节点和(+7more pages)节点。
步骤S340，根据各个关联节点的统计的流量比例计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值。
参见图4，示出了根据本发明一个实施例的计算节点对应的网页的访问概率的方法的流程图。其中，计算节点对应的网页的访问概率的方法包括如下步骤。
步骤S342，对于各个关联节点中同一父节点的各个子节点，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率，以该概率为子节点的直接被访问概率。
例如，将同一父节点的各个子节点的流量比例相加得和值；对于每个子节点，将该子节点的流量比例与和值相除，得出访问父节点对应的网页后，该子节点对应的网页被访问的概率。
步骤S344，对于每个关联节点，将该关联节点到当前访问网页对应节点的路径中所经过的各个关联节点的直接被访问概率相乘，得出该关联节点对应的网页的访问概率。
举例而言，在图2所示的流量导图中，第三列中(home)节点、/about/节点和(+2more pages)节点的直接被访问概率分别为：18/31=58%、3/31=9.677%、2/31=6.452%。第四列中/biogroll/节点、/2011/03/an…Ipaperapp/节点、/tech-info/节点、/2011/03/ov…lications/节点和(+7more pages)节点的直接被访问概率分别为：3/22=13.636%、2/22=9.091%、2/22=9.091%、2/22=9.091%和9/22=40.909%。
因此，能够得出第二列中/biogroll/节点的关联节点中，各个关联节点的访问概率为：第三列中(home)节点、/about/节点和(+2more pages)节点的直接被访问概率分别为：58%、9.677%、6.452%；第四列中/biogroll/节点、/2011/03/an…Ipaperapp/节点、/tech-info/节点、/2011/03/ov…lications/节点和(+7more pages)节点的访问概率分别为：13.636%×58%=7.908%；9.091%×58%=5.273%；9.091%×58%=5.273%；9.091%×58%=5.273%；40.909%×58%=23.727%。
步骤S350，将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。
举例而言，在图2所示的流量导图中，将第二列中/biogroll/节点的关联节点按权重值按大小进行排序，后得出/biogroll/节点的关联节点排序为：第三列中(home)节点、第四列中(+7more pages)节点、第三列中/about/节点、第四列中/biogroll/节点、第三列中(+2more pages)节点、第四列中/2011/03/an…Ipaperapp/节点、第四列中/tech-info/节点、第四列中/2011/03/ov…lications/节点。
之后，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。举例而言，优先下载排序中前N项的节点对应的网页，也可以优先下载权重值大于预设值的节点对应的网页。例如，优先下载排序中前5项的节点对应的网页，即第三列中(home)节点、第四列中(+7more pages)节点、第三列中/about/节点、第四列中/biogroll/节点、第三列中(+2more pages)节点对应的网页。也可以优先下载排序中权重值大于10%的节点对应的网页，即第三列中(home)节点、第四列中(+7more pages)节点对应的网页。
由上述可知，采用本实施例的技术方案，能够从大量关联网页中，依据流量比例优选网页进行预下载，即依据流量比例优先将后续被访问可能性大的网页下载。由此解决了对网页中大量链接对应的网页进行预下载，导致大量无用网页被预下载，造成服务器侧运行资源和数据网络中通信资源的浪费的问题，取得了既可以节约服务器侧运行资源和数据网络中通信资源，又可以将客户端访问概率大的网页进行预下载，提高网页访问速度的有益效果。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的预加载访问网站中网页的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种预加载访问网站中网页的服务器，所述服务器包括：
流量导图获取模块，适于获取访问网站的流量导图并存储所述流量导图；
当前节点确定模块，适于确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点；
关联节点确定模块，适于在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的、与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点；
关联节点权重值计算模块，适于根据统计的各个关联节点的流量比例，计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值；
网页预下载模块，适于将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。
2.根据权利要求1所述的服务器，其中，
所述流量导图获取模块，进一步适于对之前访问过网站的各客户端的访问轨迹进行统计，得出该网站的流量导图；
所述流量导图中记录经过统计的访问该网站的访问轨迹，流量导图中各个节点分别对应于访问轨迹中的各个网页，并且每个节点记录有对应网页被访问的流量比例，一个节点连接的下一级节点与客户端通过该节点对应的网页中链接访问的下一网页对应。
3.根据权利要求1或2所述的服务器，其中，
所述关联节点权重值计算模块，进一步适于对于各个关联节点中同一父节点的各个子节点，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率，以该概率为子节点的直接被访问概率，对于每个关联节点，将该关联节点到当前访问网页对应节点的路径中所经过的各个关联节点的直接被访问概率相乘，得出该关联节点对应的网页的访问概率。
4.根据权利要求3所述的服务器，其中，
所述关联节点权重值计算模块，进一步适于将同一父节点的各个子节点的流量比例相加得和值；对于每个子节点，将该子节点的流量比例与和值相除，得出访问父节点对应的网页后，该子节点对应的网页被访问的概率。
5.一种浏览器客户端，包括：
预加载数据接口，适于接收如权利要求1-4所述的服务器发送的预加载的一个或多个网页及对应的URL链接；
存储单元，适于存储所述接收的预加载的一个或多个网页及对应的URL链接；
外部指令接口，适于接收外部输入的操作指令；
数据处理单元，适于根据所述操作指令对应生成URL链接浏览请求，并将此请求包含的URL链接与存储单元中的所述URL链接进行匹配；如果匹配到相同的URL链接，则指示显示单元输出所述匹配URL链接对应的预加载网页；
显示界面，适于调用所述存储单元存储的所述匹配URL对应的预加载的网页并显示。
6.一种浏览器客户端，包括：
外部指令接口，适于接收外部输入的操作指令；
数据通信接口，适于将浏览器生成的URL链接浏览请求发送给如权利要求1-4所述的服务器，并接收所述服务器返回的预加载网页的对应数据；
数据处理单元，适于根据所述预加载网页的对应数据绘制页面内容;
显示界面，适于调用所述预加载网页的对应数据绘制的页面内容并显示。
7.一种预加载访问网站中网页的方法，所述方法包括：
获取访问网站的流量导图；
确定当前访问的网页在流量导图中对应的节点；
在流量导图中查找出当前访问网页对应的节点之后的与该节点直接连接或间接连接的各个关联节点；
根据统计的各个关联节点的流量比例，计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率，以该访问概率作为关联节点的权重值；
将各个关联节点的权重值按大小进行排序，优先预加载权重值较大的关联节点对应的网页。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，
所述获取访问网站的流量导图进一步包括：
对之前访问过网站的各客户端的访问轨迹进行统计，得出该网站的流量导图；
所述流量导图中记录经过统计的访问该网站的访问轨迹，流量导图中各个节点分别对应于访问轨迹中的各个网页，每个节点记录有对应网页被访问的流量比例，一个节点连接的下一级节点与客户端通过该节点对应的网页中链接访问的下一网页对应。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，
所述根据各个关联节点的流量比例，计算在当前访问网页后访问各个关联节点对应的网页的访问概率进一步包括：
对于各个关联节点中同一父节点的各个子节点，根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率，以该概率为子节点的直接被访问概率；
对于每个关联节点，将该关联节点到当前访问网页对应节点的路径中所经过的各个关联节点的直接被访问概率相乘，得出该关联节点对应的网页的访问概率。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，
根据各个子节点的流量比例计算访问父节点对应的网页后各个子节点对应的网页被访问的概率进一步包括：
将各个子节点的流量比例相加得和值；
对于每个子节点，将该子节点的流量比例与和值相除，得出访问父节点对应的网页后，该子节点对应的网页被访问的概率。
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