CN103269519A - 一种集中式基站架构中的处理资源分配方法与系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种集中式基站架构中的处理资源分配方法与系统，所述方法包括：随机选择一个处理实体；针对该处理实体选择未分配处理资源的互补基站对进行分配，其中所述互补基站对由负载需求具有互补性的基站构成。所述方法将负载需求互补的基站进行配对且配对后的基站使用同一处理实体，有效解决了潮汐效应的问题，提高了处理资源的利用率。

Description

一种集中式基站架构中的处理资源分配方法与系统

技术领域

本发明涉及移动通信技术，特别涉及一种集中式基站架构中的处理资源分配方法与系统。

背景技术

随着无线通信技术的发展以及终端、业务流量的高速增加，传统网络体系架构的劣势和局限性逐步体现出来。在传统架构下，部署大量的基站需要高额的建设成本、维护费用并且面临巨大的电能消耗。此外，由于网络的空闲负载和忙时负载相比差异明显，而不同的基站之间无法共享处理能力，因此很难将各个基站的处理资源有效组织起来，导致各个基站资源利用率较低。另外，在通信技术的兼容性方面，也需要更高的成本来完成相应的升级操作。针对这些问题，中国移动等单位提出基于集中式基带处理、由远端天线射频单元和天线组成的协作式无线网络和基于开放平台的实时云型基础设施的无线接入网（C-RAN）的概念。基于云计算平台构建基站系统的核心是将原来分布式的基站资源统一到云计算平台上，形成集中式RAN架构，对基站资源进行集中处理和管控，从而提高资源利用率，并且同时降低运营商的网络建设、维护以及升级的成本。

在集中式RAN架构下，基站处理资源（即用于基站的基带信号处理、协议处理、系统管理等处理的有限且可用的任何物理或虚拟的资源，可以是基带处理板、CPU、DSP、内存、磁盘等物理资源，或者是CPU时间片、虚拟内存等虚拟资源）可以构成处理资源池，进行灵活的调配，从而使得现有基站处理设施实体，如基带处理板，可以比传统架构下发挥出更高的处理效率。基站实体可以虚拟化管理，每个基站并不限制于必须独占单独的基站处理资源实体，而是可以根据基站对应的负载情况，将一到多个不同的基站设置于这个处理实体运行。

目前，通常采用基于基站平均负载或最大负载的分配方法来调配处理资源，即对于每一个资源服务器，随机选择尚未分配的基站加入，根据其平均负载或最大负载进行判断，若未超过资源服务器的处理能力，则可以将该基站映射到该资源服务器上，否则就不能映射到该资源服务器上。研究表明，实际运行中各个基站的负载可能受到潮汐效应等影响从而具有时间和地域的差异性，然而现有的技术方案没有过多考虑这种差异性对处理资源利用率造成的影响，因而具有效率低下的问题。因此，如何减小潮汐效应的影响并且提高处理资源的利用率已成为当前亟待解决的问题。

发明内容

根据本发明的一个实施例，提供一种集中式基站架构中的处理资源分配方法，包括：

步骤1）、随机选择一个处理实体，所述处理实体具有处理能力且支持多个基站；

步骤2）、选择未分配处理资源的互补基站对，且当所述处理实体能够提供所选互补基站对实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的互补基站对实际使用的处理资源；其中，所述互补基站对由负载需求具有互补性的基站构成。

在一个实施例中，步骤2）之后还包括：

步骤3）、搜索未分配处理资源的基站，且当所述处理实体能够提供搜索到的基站实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的基站实际使用的处理资源。

在进一步的实施例中，步骤3）之后还包括：

步骤4）、如果存在未分配处理资源的基站，则从未被选择过的处理实体中随机选择一个，针对该处理实体重复执行步骤2）和步骤3）；否则结束分配。

在一个实施例中，所述互补基站对由处于办公区域的基站和处于居住区域的基站构成。

在一个实施例中，步骤2）包括：

步骤21）、判断办公区域和居住区域是否均包含未分配处理资源的基站，如果均包含则执行步骤22），否则执行步骤3）；

步骤22）、分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对；如果针对当前处理实体已选择过该互补基站对则重新进行选择，若找到针对当前处理实体未选择过的互补基站对则执行步骤23），若无法找到则执行步骤3）；

步骤23）、判断所选互补基站对实际使用的处理资源是否不超过所述处理实体所提供的最大处理资源，如果不超过则将该互补基站对分配到所述处理实体；重新执行步骤21）。

在进一步的实施例中，步骤21）之前还包括：

步骤20）、如果不存在未分配处理资源的基站，则结束分配。

在一个实施例中，步骤22）中分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对包括：

分别从办公区域和居住区域中选择距离在预定范围内的、未分配处理资源的基站构成互补基站对。

在另一个实施例中，步骤22）中分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对包括：

按预定顺序分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对。

在一个实施例中，互补基站对实际使用的处理资源为该互补基站对中包括的所有基站实际使用的处理资源之和。

在进一步的实施例中，根据基站先前的运行状况统计该基站在每个时间段内的平均负载，作为基站实际使用的处理资源。

在一个实施例中，步骤3)包括：

步骤31）、在工作区域和居住区域之外的区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在工作区域和居住区域之外的区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到；

步骤32）、从工作区域和居住区域中选择包含未分配处理资源的基站数目较多的区域，如果数目相等则从工作区域或居住区域中随机选择一个区域；

步骤33）、在所选区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在所选区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到；

步骤34）、当所选区域是工作区域时，则在居住区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在居住区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到；

当所选区域是居住区域时，则在工作区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在工作区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到。

在一个实施例中，所述处理实体为资源服务器；在另一个实施例中，所述处理实体为资源服务器中的处理器核心。

根据本发明的一个实施例，还提供一种集中式基站架构中的处理资源分配系统，所述系统包括：基站；处理实体，具有处理能力且支持多个基站；以及处理资源管控设备，用于随机选择一个处理实体；选择未分配处理资源的互补基站对，且当所述处理实体能够提供所选互补基站对实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的互补基站对实际使用的处理资源。其中，所述互补基站对由负载需求具有互补性的基站构成。

在一个实施例中，所述系统还包括负载统计设备，用于统计各个基站的实时负载和一段时间的平均负载，并且向所述处理资源管控设备提供基站在各个时间段内的平均负载。

采用本发明可以达到如下有益效果：

考虑了处于不同地理位置的基站其负载需求可能具有互补性，将分别处于负载互补性区域中的基站进行配对，使其共同使用同一处理实体。该方法复杂度较低，并且有效解决了潮汐效应问题，同时提高了处理资源的利用率。

附图说明

图1是根据本发明一个实施例的集中式基站架构中的处理资源分配方法流程图；

图2是根据本发明一个实施例的集中式基站架构中的处理资源分配系统的框图；以及

图3是分别采用本发明提供的处理资源分配方法与现有方法对基站进行处理资源分配的资源利用率结果示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明加以说明。

根据本发明的一个实施例，提供一种集中式基站架构中的处理资源分配方法，图1示出了该分配方法的实施步骤。

步骤100、首先将待分配处理资源的基站划分到三个集合中，这三个集合分别以O、H和R表示。划分后，集合O中的基站与集合H中的基站的负载需求具有互补性，集合R为剩余的基站所组成的集合。

其中，负载需求具有互补性是指在某些时间段内，集合O中的基站的负载需求可能都很小而集合H中的基站的负载需求可能都很大；而在其他时间段内，集合O中的负载需求可能较大而集合H中的基站的负载需求可能较小。可以将集合O和集合H称作互补集合，集合O和集合H中的基站可共用同一个资源服务器或者资源服务器上的处理器核心。

在一个实施例中，可以按地理位置来划分基站。例如，当集中式基带池所负责的区域包括办公区域和居住区域时，可将负责办公区域的基站划分到集合O中，并且将这些基站称作处于办公区域的基站；可以将负责居住区域的基站划分到集合H中，并且将这些基站称作处于居住区域的基站。可以这样划分是因为：办公区域和居住区域是具有明显负载互补性的区域，中国移动曾在其C-RAN白皮书中指出，移动网络的一个固有特性就是其用户处于运动状态，在通信过程中经常会从一个地点移动到另一个地点。通过对实际运营网络的观察发现，用户的移动在二十四小时内通常呈现出很强的时间规律性。例如在上班时间段，大量的用户从居住区域移动到办公区域；而当工作时间结束后，大量用户又从办公区域返回到居住区域。随着这些用户的移动，移动网络的负载也呈现出随着时间而在网络中迁徙的现象，即所谓的“潮汐效应”。在工作时间段，办公区域的移动网络负载最高；而在非工作时间段，居住区域的移动网络负载最高。

在上述实施例中，考虑了负责不同地理位置的基站在两个时间段（工作时间段和非工作时间段）的负载需求具有互补性，从而构成一对互补集合（O，H），分别代表在工作时间段负载需求高以及在工作时间段负载需求低（同样的，代表在非工作时间段负载需求低以及在非工作时间段负载需求高）的两类基站。在进一步的实施例中，可以将一天（24小时）划分为更多时间段（例如每1个小时为一个时间段），根据每个时间段内所有基站的负载需求可以确定哪些基站之间的负载需求具有互补性。在这种情况下，可能出现互补集合不止一对的情况，即待分配处理资源的基站可细划为集合O、O’、H、H’、R等，其中集合O和H互为互补集合，集合O’和H’互为互补集合，以此类推。

在进一步的实施例中，由于待分配处理资源的基站均可以分配到集合O和H中，因而集合R可能为空。

步骤200、随机选择一个处理实体m，向待分配处理资源的基站（或称未分配处理资源的基站）分配该处理实体的处理资源。处理实体可以是一个资源服务器，也可以是资源服务器上的一个处理器核心。

继续以上文中基于办公区域和居住区域划分的互补集合（O，H）为例，分配处理实体m提供的处理资源可包括以下几个子步骤：

步骤2001、检查是否有剩余的基站未分配处理资源，如果有则进行步骤2002，否则结束分配。

步骤2002、如果集合O和集合H中均包含不少于一个基站，则进行步骤2003，否则进行步骤2006。

步骤2003、从集合O和集合H中分别选择一个基站（例如集合O中的基站a和集合H中的基站b）进行配对，作为互补基站对，记为{a，b}。其中，互补基站对{a，b}应该为没有尝试在处理实体m上分配过的一对基站，如果找到这样一对基站则进行步骤2004，如果无法找到，则进行步骤2006。

尽管在本实施例中，处理资源分配的粒度为一个基站。本领域技术人员应理解，处理资源分配的粒度可以是一组基站（例如物理上的小区簇）。该一组基站可以是物理上相邻的基站，将它们作为整体进行处理资源分配，从而可以降低分配方法的复杂度。此外，潮汐效应通常也指一个较大区域内的负载整体向另一较大区域移动（如本实施例），所以分配粒度也可以是一组基站。

在一个实施例中，本步骤可以采用随机选择的方法来选择基站。在一个实施例中，可以采用基于距离的方法来选择基站，即根据预先设置的一个值或者范围，选择基站之间的距离等于该预定值或者在预定范围之内的基站。在另一个实施例中，还可以按一定的顺序来选择基站，例如采用遍历的方法来选择基站。

以下以遍历方法为例，给出选择基站的详细说明。在步骤2003中，假设集合O={a₁，a₂，a₃，……，a_j}，集合H={b₁，b₂，b₃，……，b_i}，i和j为正整数。不失一般性，可以从a₁开始，选择b₁进行配对，若互补基站对{a₁，b₁}可以分配到处理实体上（该过程具体参见步骤2004），则在下一次选择时（再次执行步骤2003）就选择a₂和b₂；若不能分配到处理实体上，即互补基站对{a₁，b₁}是已经尝试了在处理实体m上分配的一对基站，则在下一次选择时将a₁与b₂进行配对，以此类推。

步骤2004、计算在基站a、b加入后，处理实体m上实际使用的处理资源，即基站a、b实际使用的处理资源。如果基站a、b实际使用的处理资源不超过处理实体m所能提供的最大处理资源，则进行步骤2005；否则返回步骤2001。

该步骤中，在判断基站a、b实际使用的处理资源是否超过处理实体m所能提供的最大处理资源时，可判断在一天内的不同时间段中，基站a、b实际使用的处理资源是否均超过处理实体m所能提供的最大处理资源。如上文所述，由于潮汐效应，一天内基站的负载变化呈现出一定的规律性，每个时间段中基站的负载需求很可能不相同。一天内具体划分为几个时间段可根据精度大小确定，划分的时间段个数越多，每个时间段越短，则越精确。此外，每个基站的时间段划分方式还需保持一致。

要计算基站a、b实际使用的处理资源，在一个实施例中，可根据基站之前的运行状况，通过一定的统计和预测机制得到。例如，统计出基站a、b在之前每个时间段内的平均负载。例如，可将基站a对应的负载序列表示为：

W_a,1,W_a,2,W_a,3,…W_a,N

即总共分N个时间段，W_a,_i表示在第i个时间段内的基站a的总负载，这一时间段内的负载大小等于基站协议实体需要处理的对应的所有归属用户上行和下行数据量大小的总和。

步骤2005、将基站a、b分配到处理实体m上运行、标志基站a、b已经分配到处理实体m，并且将基站a、b从相应的集合（O和H）中删除，重新进行步骤2001。

应理解，如果已将某一基站分配到处理实体m，则处理实体m当前所能提供的最大处理资源应该是分配该基站前所能提供的最大处理资源减去该基站实际使用的处理资源。

步骤2006、从尚未分配处理资源的基站中寻找一个基站，其在处理实体m上运行可以满足实际使用的处理资源不超过处理实体m所能提供的最大处理资源的条件。若找到这样一个基站，则标志其已经分配到处理实体m，将该基站从相应的集合中删除，重新进行步骤2006；若不存在这样的基站，则结束分配。

在一个实施例中，可以采用任何顺序从尚未分配的基站中搜索基站。在进一步的实施例中，要从尚未分配处理资源的基站中寻找一个基站，可以先从不属于集合O和集合H的基站R中进行搜索，然后才从集合O或集合H中选择，选择的原则是先从基站数目多的集合开始，如果数目相等，则从这两个集合中随机选择一个集合进行搜索。

本领域技术人员应理解，上述步骤（2001-2006）仅示例性地描述了分配处理资源的一种方式，还可以通过其他方式来实现处理资源的分配。例如，在一个实施例中，针对当前处理实体，可以仅进行互补基站对（由负载需求具有互补性的基站构成）的处理资源分配，在处理实体无法提供剩余的（未分配处理资源的）互补基站对所需的处理资源（即实际使用的处理资源）时，不再为不属于集合O和H的基站分配处理资源，将剩下的互补基站对和未分配处理资源的基站分配到其他处理实体。

步骤300、如果仍存在未分配处理资源的基站，则返回步骤200，重新从未选择过的处理实体中选择一个处理实体，并且向未分配处理资源的基站分配其处理资源，具体步骤与子步骤2001-2006相同。

上述方法仅示例性地描述了一种集中式基站架构中的处理资源分配方法，本领域技术人员应理解，对于不同的处理实体，可以在处理完互补基站对之后处理集合O和H之外的基站，也可以仅处理互补基站对。

一般而言，可以在集中化管理的处理资源设备（如资源服务器等）部署完成后、在各个基站还未开始实际运行之前，或者周期性地为各个基站分配相应的处理资源。在进一步的实施例中，可以在分配完处理资源后、在下一次分配处理资源前，动态地调整基站的处理资源。本领域技术人员应理解，该动态调整可以采用现有的所有可用的处理资源动态调整技术。

例如，可以在遇到以下情况时进行基站的处理资源动态调整：1）某个基站负载增加后当前处理实体的处理能力不能完全满足其负载增加后的需求；2）在处理实体上创建新的基站，该新的基站可能是从其他资源服务器迁移而来。

根据本发明一个实施例，还提供一种集中式基站架构中的处理资源分配系统。如图2所示，该系统包括处理实体、基站、负载统计设备以及处理资源管控设备。

如上文所述，处理实体可以是资源服务器和其中的处理器核心的总称，其具有一定处理能力，并且可以支持多个基站在其中运行。资源服务器可以是基于开放平台，可支持多个基站在其中运行的设备，例如，一个具有较强处理能力的通用服务器。一组资源服务器可组成资源服务器群，用于支持较大区域内的所有基站。在进行处理资源分配与管理时，每个资源服务器有一个处理资源能力值。不失一般性，可以暂不考虑资源服务器内部各个CPU核心或处理进程组成的处理资源分布结构而只考虑整体处理能力值（即所能提供的处理资源，例如可以用支持多少用户负载来衡量），则每个资源服务器可看作一个负载容器，容纳每个基站实体所需要处理的用户负载。每个资源服务器具体可以支持的基站个数、基站类型（例如宏基站，家庭基站）和基站制式（例如GSM、TD-SCDMA、TD-LTE）并不是固定的，而是根据基站的负载、资源服务器的处理能力按需分配的。基站之间的资源可以动态共享。

负载统计设备用于统计各个基站的实时负载和一段时间的平均负载，计算基站在每个时间段实际使用的处理资源，并且将结果提供给处理资源管控设备，供处理资源管控设备进行决策和处理。在一个实施例中，由于潮汐效应，各个基站对应的负载及负载变化通常在一天的时间内保持一定的规律性，因此可以将一天分为N个时间段，负载统计设备可以统计出每个时间段内的平均负载，N的值决定统计的精确程度。

处理资源管控设备包括处理资源整体管控设备和内部处理资源管控设备。前者负责分配和管理资源服务器群内的各个资源服务器的处理资源；后者负责分配和管理资源服务器中的处理器核的处理资源。处理资源整体管控设备和内部处理资源管控设备均包含可以处理资源分配装置以及处理资源调整和迁移装置。

在一个实施例中，可以由处理资源管控设备中的处理资源分配装置根据负载统计设备提供的每个基站实际使用的处理资源以及资源服务器的处理能力，来为基站分配处理实体。例如，由处理资源整体管控设备中的处理资源分配装置来确定基站与资源服务器的映射关系；由内部处理资源管控设备中的处理资源分配装置来确定基站与资源服务器中各个处理器核心的映射关系。

在一个实施例中，处理资源分配装置可用于随机选择一个处理实体。以及用于选择未分配处理资源的互补基站对，且当所述处理实体能够提供所选互补基站对实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供任何未分配处理资源的互补基站对实际使用的处理资源。

在进一步的实施例中，处理资源管控设备还用于搜索未分配处理资源的基站，且当所述处理实体能够提供搜索到的基站实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供任何未分配处理资源的基站实际使用的处理资源。

由于处理实体可以是资源服务器或资源服务器中的处理器核心。对于资源服务器来说，可以使用上述处理资源整体管控设备中的处理资源分配装置来分配处理资源；对于处理器核心来说，可以使用上述内部处理资源管控设备中的处理资源分配装置来分配处理资源。

处理资源整体管控设备中的处理资源调整和迁移装置负责完成当基站负载变化后，在资源服务器之间进行的迁移，并重新分配新的处理资源。内部处理资源管控设备中的处理资源调整和迁移装置负责完成当基站负载变化后，在资源服务器内各个处理器核心之间进行的迁移，并重新分配新的处理资源。例如，当一个基站对应部分用户的业务负载发生变化，或用户实体的数目增加或减少，导致基站负载的组成结构发生变化（例如处理资源不足时），需要进行处理资源在基站间的调整来保证基站的正常运行以及保证处理资源的利用率。在一个实施例中，先考虑将负载增加的基站从原来的处理器核心迁移到空闲处理资源足够的处理器核心上去执行，并将另外的负载相对较小的基站迁移到原来的处理器核心，保证处理资源可满足需求，若不能满足要求则将该基站迁移到其他资源服务器。资源服务器间基站迁移只是作为辅助方式处理极端突发情形。

为验证本发明提供的集中式基站架构中的处理资源分配方法的有效性，发明人针对不同个数的基站采用不同的处理资源分配方法进行了实验，统计了不同方法下的处理资源利用率，实验结果如图3所示。从图3可知，在多个基站参与处理资源分配时，本发明提出的分配方法在处理资源利用率方面要明显高于其他两种方法。此外，在基站数量较多、整体网络规模较大时，其优势更为明显。

应该注意到并理解，在不脱离后附的权利要求所要求的本发明的精神和范围的情况下，能够对上述详细描述的本发明做出各种修改和改进。因此，要求保护的技术方案的范围不受所给出的任何特定示范教导的限制。

Claims (18)

1.一种集中式基站架构中的处理资源分配方法，包括：

步骤1）、随机选择一个处理实体，所述处理实体具有处理能力且支持多个基站；

步骤2）、选择未分配处理资源的互补基站对，且当所述处理实体能够提供所选互补基站对实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的互补基站对实际使用的处理资源；其中，所述互补基站对由负载需求具有互补性的基站构成。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，步骤2）之后还包括：

步骤3）、搜索未分配处理资源的基站，且当所述处理实体能够提供搜索到的基站实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的基站实际使用的处理资源。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，步骤3）之后还包括：

步骤4）、如果存在未分配处理资源的基站，则从未被选择过的处理实体中随机选择一个，针对该处理实体重复执行步骤2）和步骤3）；否则结束分配。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述互补基站对由处于办公区域的基站和处于居住区域的基站构成。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，步骤2）包括：

步骤21）、判断办公区域和居住区域是否均包含未分配处理资源的基站，如果均包含则执行步骤22），否则执行步骤3）；

步骤22）、分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对；如果针对当前处理实体已选择过该互补基站对则重新进行选择，若找到针对当前处理实体未选择过的互补基站对则执行步骤23），若无法找到则执行步骤3）；

步骤23）、判断所选互补基站对实际使用的处理资源是否不超过所述处理实体所提供的最大处理资源，如果不超过则将该互补基站对分配到所述处理实体；重新执行步骤21）。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，步骤21）之前还包括：

步骤20）、如果不存在未分配处理资源的基站，则结束分配。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，步骤22）中分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对包括：

分别从办公区域和居住区域中选择距离在预定范围内的、未分配处理资源的基站构成互补基站对。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，步骤22）中分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对包括：

按预定顺序分别从办公区域和居住区域中选择未分配处理资源的基站构成互补基站对。

9.根据权利要求5所述的方法，其中，互补基站对实际使用的处理资源为该互补基站对中包括的所有基站实际使用的处理资源之和。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，根据基站先前的运行状况统计该基站在每个时间段内的平均负载，作为基站实际使用的处理资源。

11.根据权利要求5所述的方法，其中，步骤3)包括：

步骤31）、在工作区域和居住区域之外的区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在工作区域和居住区域之外的区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到；

步骤32）、从工作区域和居住区域中选择包含未分配处理资源的基站数目较多的区域，如果数目相等则从工作区域或居住区域中随机选择一个区域；

步骤33）、在所选区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在所选区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到；

步骤34）、当所选区域是工作区域时，则在居住区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在居住区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到；

当所选区域是居住区域时，则在工作区域中搜索未分配处理资源的基站，且当该基站实际使用的处理资源不超过所述处理实体所提供的最大处理资源时将其分配到所述处理实体，直到在工作区域中的未分配处理资源的基站均被搜索到。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理实体为资源服务器。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理实体为资源服务器中的处理器核心。

14.一种集中式基站架构中的处理资源分配系统，所述系统包括：

基站；

处理实体，具有处理能力且支持多个基站；以及

处理资源管控设备，用于随机选择一个处理实体；选择未分配处理资源的互补基站对，且当所述处理实体能够提供所选互补基站对实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的互补基站对实际使用的处理资源；其中，所述互补基站对由负载需求具有互补性的基站构成。

15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述处理资源管控设备还用于搜索未分配处理资源的基站，且当所述处理实体能够提供搜索到的基站实际使用的处理资源时将其分配到所述处理实体，直到所述处理实体不能够提供未分配处理资源的基站实际使用的处理资源。

16.根据权利要求14或15所述的系统，其中，所述处理实体为资源服务器。

17.根据权利要求14或15所述的系统，其中，所述处理实体为资源服务器中的处理器核心。

18.根据权利要求14或15所述的系统，还包括：

负载统计设备，用于统计各个基站的实时负载和一段时间的平均负载，并且向所述处理资源管控设备提供基站在各个时间段内的平均负载。

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