CN103268360A - 搜索引擎及通过其进行影视类视频推荐的方法和系统 - Google Patents

搜索引擎及通过其进行影视类视频推荐的方法和系统 Download PDF

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CN103268360A
CN103268360A CN2013102245028A CN201310224502A CN103268360A CN 103268360 A CN103268360 A CN 103268360A CN 2013102245028 A CN2013102245028 A CN 2013102245028A CN 201310224502 A CN201310224502 A CN 201310224502A CN 103268360 A CN103268360 A CN 103268360A
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罗媛
宋华
孙鹏
邵斌
李�浩
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Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提出一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法、系统和搜索引擎,其中该方法包括:搜索引擎建立影视类结构化数据库,影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;搜索引擎接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给用户;搜索引擎获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,并将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及如果匹配,则获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户。根据本发明实施例方法,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此利用实时数据流以获取用户选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,避免了出现推荐错误的情况,提高了准确度。

Description

搜索引擎及通过其进行影视类视频推荐的方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法、系统和搜索引擎。
背景技术
随着多媒体技术的日益发展,用户对影视需求(特别是电视剧需求)的要求越来越高,兴趣周期越来越短,如何及时地识别出用户兴趣,并快速推荐给用户才能保证时效性的问题变得越来越严重。目前,影视类视频推荐的方法主要是线下挖掘用户多天的上网行为日志,使用专名提取工具识别出用户观看的具体影视类视频的ID(IDentity,身份标识号码)。
目前存在的问题是,首先,需要观察用户一段时期的上网行为,之后进行线下计算,从用户观看到推荐给用户存在多天延时,时效性不强,并且专名提取存在错误率,从而给用户推荐的影视类视频可能不是用户实际观看的,影响推荐的准确性,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法。该方法根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种搜索引擎。
本发明的第三个目的在于提出一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法包括以下步骤:搜索引擎建立影视类结构化数据库,所述影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;所述搜索引擎接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给所述用户;所述搜索引擎获取所述用户在所述多个搜索结果中选择的搜索结果,并将所述选择的搜索结果与所述影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及如果匹配,则获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至所述用户。
根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法,搜索引擎可获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,并将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配,如果匹配,则搜索引擎获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址URL并推荐至用户,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的搜索引擎,包括:建立模块,用于建立影视类结构化数据库,所述影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;接收生成模块,用于接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给所述用户;获取模块,用于获取所述用户在所述多个搜索结果中选择的搜索结果;匹配模块,用于将所述选择的搜索结果与所述影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及获取推荐模块,用于在所述选择的搜索结果与所述影视类结构化数据库中的影视类结构化数据匹配时,获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至所述用户。
根据本发明实施例的搜索引擎,可通过获取推荐模块在选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据匹配时,获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
为了实现上述目的,本发明第三方面实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统,包括:本发明第二方面实施例的所述搜索引擎;以及客户端,用于将用户输入的搜索词发送至所述搜索引擎。
根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统,可客户端将用户输入的搜索词发送至搜索引擎,搜索引擎根据搜索词生成多个搜索结果以展现给用户,并获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配,如果匹配,则搜索引擎获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址URL并推荐至用户,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法的流程图;
图2是根据本发明另一个实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法的流程图;
图3(a)、(b)、(c)、(d)、(e)、(f)和(g)是根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法的示例图;
图4是根据本发明一个实施例的搜索引擎的结构示意图;
图5是根据本发明另一个实施例的搜索引擎的结构示意图;
图6是根据本发明一个实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
下面参考附图描述根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法、系统和搜索引擎。
目前,影视类视频推荐的方法主要是线下挖掘用户多天的上网行为日志,使用专名提取工具识别出用户观看的具体影视类视频的ID。存在的问题是,首先,需要观察用户一段时期的上网行为,之后进行线下计算,从用户观看到推荐给用户存在多天延时,时效性不强,并且专名提取存在错误率,从而给用户推荐的影视类视频可能不是用户实际观看的,影响推荐的准确性。
为此,提出了一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法,包括以下步骤:搜索引擎建立影视类结构化数据库,影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;搜索引擎接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给用户;搜索引擎获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,并将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及如果匹配,则获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户。
图1是根据本发明一个实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法的流程图。
如图1所示,通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法包括以下步骤。
S101,搜索引擎建立影视类结构化数据库,影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据。
在本发明的一个实施例中,影视类结构化数据可包括影视类视频的ID,及对应的多个播放地址,影视类视频的ID可为影视类视频的剧名,多个播放地址可为对应的播放地址URL和/或剧集地址URL,影视类结构化数据还可以包括影视分类信息,例如,电视剧、动漫、综艺等。在本发明的另一个实施例中,影视类结构化数据还可包括影视类视频的完结信息,其中,完结信息可包括完结和非完结等。
具体地,搜索引擎获取主流影视网站的各种影视类视频的ID、影视分类、多个播放地址URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符)、剧集地址URL、各种影视类视频的完结信息等形成影视类结构化数据,并建立影视类结构化数据库,此影视类结构化数据需定期更新,以便于满足用户需求。
S102,搜索引擎接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给用户。
S103,搜索引擎获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,并将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配。
具体地,用户根据自己的需求在多个搜索结果中点击选择搜索结果之后,在预设时间内将用户选择的搜索结果对应的URL上传并保存至搜索引擎,搜索引擎将用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL进行匹配,其中,预设时间可由搜索引擎默认设定,例如,预设时间为1s,当用户在多个搜索结果中点击选择搜索结果之后,在1s内将用户选择的搜索结果对应的URL上传并保存至搜索引擎。由此,实现了利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL。
在本发明的一个实施例中,如果用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL不匹配,则搜索引擎放弃该搜索结果,不向该用户推荐影视类结构化数据对应的影视类视频。
S104,如果匹配,则获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户。
具体地,如果用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL匹配,则搜索引擎获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址URL并推荐至对应的用户,以便于用户观看。
应当理解,用户在搜索页面中输入搜索词之后,搜索引擎在用户请求搜索时给用户分配一个唯一的ID,即IDentity,身份标识号码。在将选择的搜索结果发送至搜索引擎的同时可将用户ID一起发送,搜索引擎还可以根据用户的ID推荐对应的影视类视频的播放地址,搜索引擎根据用户的ID区分用户的身份标识。
根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法,搜索引擎可获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,并将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配,如果匹配,则搜索引擎获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址URL并推荐至用户,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
图2是根据本发明另一个实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法的流程图。
为了进一步提高推荐的准确度,搜索引擎可采用多种推荐方式进行推荐,例如,搜索引擎设置配置文件,并根据影视类视频的完结信息和配置文件判断是否进行推荐,又如,搜索引擎获取用户的网址导航添加和删除历史,并根据网址导航添加和删除历史判断是否进行推荐,再如,搜索引擎获取用户的登录时间,当登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时,搜索引擎进行推荐。具体地,如图2所示,通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法包括以下步骤。
S201,搜索引擎建立影视类结构化数据库,影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据。
在本发明的一个实施例中,影视类结构化数据可包括影视类视频的ID,及对应的多个播放地址,影视类视频的ID可为影视类视频的剧名,多个播放地址可为对应的播放地址URL和/或剧集地址URL,影视类结构化数据还可以包括影视分类信息,例如,电视剧、动漫、综艺等。在本发明的另一个实施例中,影视类结构化数据还可包括影视类视频的完结信息,其中,完结信息可包括完结和非完结等。
具体地,搜索引擎获取主流影视网站的各种影视类视频的ID、影视分类、多个播放地址URL、剧集地址URL、各种影视类视频的完结信息等形成影视类结构化数据,并建立影视类结构化数据库,此影视类结构化数据需定期更新,以便于满足用户需求。
S202,搜索引擎接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给用户。
S203,搜索引擎获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,并将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配。
具体地,用户根据自己的需求在多个搜索结果中点击选择搜索结果之后,在预设时间内将用户选择的搜索结果对应的URL上传并保存至搜索引擎,搜索引擎将用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL进行匹配,其中,预设时间可由搜索引擎默认设定,例如,预设时间为1s,当用户在多个搜索结果中点击选择搜索结果之后,在1s内将用户选择的搜索结果对应的URL上传并保存至搜索引擎。由此,实现了利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL。
在本发明的一个实施例中,如果用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL不匹配,则搜索引擎放弃该搜索结果,不向该用户推荐影视类结构化数据对应的影视类视频。
S204,如果匹配,则获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址。
具体地,如果用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL匹配,则搜索引擎获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址URL,以使得搜索引擎根据播放地址URL获取对应的影视类视频的完结信息。
S205,搜索引擎设置配置文件,并根据影视类视频的完结信息和配置文件判断是否进行推荐。
在本发明的一个实施例中,搜索引擎可设置配置文件,以指定需要召回的影视类视频。具体地,搜索引擎可通过设置配置文件指定需要召回的影视分类,例如,电视剧、动漫、综艺等,每个影视分类可以选择召回或不召回;也可指定各影视分类是否区分完结和非完结影视类视频,每个影视分类可以选择召回非完结影视类视频或召回所有影视类视频;也可指定各影视分类是否只对某些影视类视频召回,可以选择召回该分类下所有影视类视频,或配置几部具体影视类视频供召回。
具体地,搜索引擎可根据影视类视频的完结信息和配置文件判断获取的对应的影视类视频的播放地址URL是否对用户进行推荐,如果配置文件中指定了该对应的影视类视频为召回,则搜索引擎会将该对应的影视类视频的播放地址URL向对应的用户进行推荐,以便于用户观看;如果配置文件中指定了该对应的影视类视频为不召回,则搜索引擎不会将该对应的影视类视频的播放地址URL向对应的用户进行推荐。
S206,搜索引擎获取用户的网址导航添加和删除历史,并根据网址导航添加和删除历史判断是否进行推荐,其中,网址导航为集合多个网址链接的网站。
具体地,如果判断网址导航添加和删除历史中添加或者删除过对应的影视类视频的播放地址URL,则搜索引擎不向用户推荐该对应的影视类视频的播放地址URL;如果判断网址导航添加和删除历史中没有添加或者删除过对应的影视类视频的播放地址URL,则搜索引擎向用户推荐该对应的影视类视频的播放地址URL。
在本发明的一个实施例中,搜索引擎可采用多种推荐方式进行推荐,因此,可采用步骤S205和步骤S206的其中一个或者两个同时采用以实现通过搜索引擎进行影视类视频推荐。
在本发明的一个实施例中,搜索引擎还可以获取用户的登录时间,当登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时,搜索引擎进行推荐。具体地,当登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时,搜索引擎将对应的影视类视频的播放地址URL推荐至用户。其中,预设阀值可由搜索引擎设定。由此,能够更快地将用户感兴趣的影视类视频推荐至用户,进一步提高了时效性。
应当理解,用户在搜索页面中输入搜索词之后,搜索引擎在用户请求搜索时给用户分配一个唯一的ID,即IDentity,身份标识号码。在将选择的搜索结果发送至搜索引擎的同时可将用户ID一起发送,搜索引擎还可以根据用户的ID推荐对应的影视类视频的播放地址,搜索引擎根据用户的ID区分用户的身份标识。
根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法,搜索引擎可采用多种推荐方式进行推荐,例如,搜索引擎设置配置文件,并根据影视类视频的完结信息和配置文件判断是否进行推荐,又如,搜索引擎获取用户的网址导航添加和删除历史,并根据网址导航添加和删除历史判断是否进行推荐,再如,搜索引擎获取用户的登录时间,当登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时,搜索引擎进行推荐,进一步提高了推荐的准确度,并且实现了能够更快地将用户感兴趣的影视类视频推荐至用户,进一步提高了时效性,提升了用户体验。
在本发明的一个实施例中,在获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户之后,还包括:搜索引擎根据播放地址生成播放地址所属站点的图标并添加至用户的导航页面。具体地,搜索引擎根据推荐的播放地址URL找到其所属站点的图片icon,并提醒用户将来源于icon影视网站的对应的影视类视频添加到用户的导航页面中以便于用户查找观看。
为了使得本发明实施例的优点更加明显,下面举一个具体的例子。
图3(a)、(b)、(c)、(d)、(e)、(f)和(g)是根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法的示例图。如图3(a)所示为影视类结构化数据,如图3(b)所示为影视类视频的完结信息,如图3(c)所示为影视分类配置的配置文件,如图3(d)所示为具体影视类视频配置的配置文件,如图3(e)所示,User1、User2和User3分别为用户1、用户2和用户3的ID,www.site1.com/aaa1、www.site2.com/bbb2和www.site3.com/xxx分别为用户1、用户2和用户3选择的搜索结果中的地址URL,User3选择的搜索结果中的地址URL与影视类结构化数据中的播放地址URL不能匹配,因此,搜索引擎不能将www.site3.com/xxx播放地址推荐至User3,如图3(f)所示,User1、User2选择的搜索结果中的地址URL与影视类结构化数据中的播放地址URL匹配,搜索引擎可通过该播放地址URL索引至影视类视频的完结信息,生成新的影视类结构化数据,如图3(g)所示,将图3(f)所示的影视类结构化数据与图3(c)、(d)所示的配置文件进行比对,影视分类配置文件要求电视剧只召回非完结的影视类视频,综艺召回所有的影视类视频,但在具体影视类视频配置文件中要求综艺只召回影视类视频CCC,而User1满足电视剧配置,所以搜索引擎需从影视类结构化数据库中召回www.site1.com/aaa1对应的影视类视频,并将www.site1.com/aaa1播放地址URL推荐给User1,而User2满足综艺影视类配置,但不满足具体影视类视频配置,所以搜索引擎不需从影视类结构化数据库中召回www.site2.com/bbb2对应的影视类视频,并且不需将www.site2.com/bbb2播放地址URL推荐至User2。
为了实现上述实施例,本发明又提出一种搜索引擎。
一种搜索引擎,包括:建立模块,用于建立影视类结构化数据库,影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;接收生成模块,用于接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给用户;获取模块,用于获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果;匹配模块,用于将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及获取推荐模块,用于在选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据匹配时,获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户。
图4是根据本发明一个实施例的搜索引擎的结构示意图。
如图4所示,搜索引擎包括:建立模块110、接收生成模块120、获取模块130、匹配模块140和获取推荐模块150。
具体地,建立模块110用于建立影视类结构化数据库,影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据。在本发明的一个实施例中,影视结构化数据可包括影视类视频的ID,及对应的多个播放地址,影视类视频的ID可为影视类视频的剧名,多个播放地址可为对应的播放地址URL和/或剧集地址URL,影视类结构化数据还可以包括影视分类信息,例如,电视剧、动漫、综艺等。在本发明的另一个实施例中,影视类结构化数据还可包括影视类视频的完结信息,其中,完结信息可包括完结和非完结等。
更具体地,建立模块110获取主流影视网站的各种影视类视频的ID、影视分类、多个播放地址URL、剧集地址URL、各种影视类视频的完结信息等形成影视类结构化数据,并建立影视类结构化数据库,此影视类结构化数据需定期更新,以便于满足用户需求。
接收生成模块120用于接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给用户。
获取模块130用于获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果。更具体地,用户根据自己的需求在多个搜索结果中点击选择搜索结果之后,在预设时间内将用户选择的搜索结果对应的URL上传并保存至获取模块130,其中,预设时间可由搜索引擎默认设定。例如,预设时间为1s,当用户在多个搜索结果中点击选择搜索结果之后,在1s内将用户选择的搜索结果对应的URL上传并保存至获取模块130。由此,实现了利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL。
匹配模块140用于将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配。更具体地,匹配模块140将用户选择的搜索结果对应的URL与影视类结构化数据库中的播放地址URL和/或剧集地址URL进行匹配。
获取推荐模块150用于在选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据匹配时,获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户。
在本发明的一个实施例中,获取推荐模块150还用于设置配置文件,并根据影视类视频的完结信息和配置文件判断是否进行推荐。更具体地,获取推荐模块150可通过设置配置文件指定需要召回的影视分类,例如,电视剧、动漫、综艺等,每个影视分类可以选择召回或不召回;也可指定各影视分类是否区分完结和非完结影视类视频,每个影视分类可以选择召回非完结影视类视频或召回所有影视类视频;也可指定各影视分类是否只对某些影视类视频召回,可以选择召回该分类下所有影视类视频,或配置几部具体影视类视频供召回。
更具体地,获取推荐模块150可根据影视类视频的完结信息和配置文件判断获取的对应的影视类视频的播放地址URL是否对用户进行推荐,如果配置文件中指定了该对应的影视类视频为召回,则获取推荐模块150会将该对应的影视类视频的播放地址URL向对应的用户进行推荐,以便于用户观看;如果配置文件中指定了该对应的影视类视频为不召回,则获取推荐模块150不会将该对应的影视类视频的播放地址URL向对应的用户进行推荐。
在本发明的一个实施例中,获取推荐模块150还用于获取用户的网址导航添加和删除历史,并根据网址导航添加和删除历史判断是否进行推荐,其中,网址导航为集合多个网址链接的网站。更具体地,如果判断网址导航添加和删除历史中添加或者删除过对应的影视类视频的播放地址URL,则获取推荐模块150不向用户推荐该对应的影视类视频的播放地址URL;如果判断网址导航添加和删除历史中没有添加或者删除过对应的影视类视频的播放地址URL,则获取推荐模块150向用户推荐该对应的影视类视频的播放地址URL。
在本发明的一个实施例中,获取推荐模块150还用于获取用户的登录时间,并在登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时进行推荐。更具体地,当登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时,获取推荐模块150将对应的影视类视频的播放地址URL推荐至用户。其中,预设阀值可由搜索引擎设定。由此,能够更快地将用户感兴趣的影视类视频推荐至用户,进一步提高了时效性。
应当理解,用户在搜索页面中输入搜索词之后,搜索引擎在用户请求搜索时给用户分配一个唯一的ID,即IDentity,身份标识号码。在将选择的搜索结果发送至搜索引擎的同时可将用户ID一起发送,搜索引擎还可以根据用户的ID推荐对应的影视类视频的播放地址,搜索引擎根据用户的ID区分用户的身份标识。
根据本发明实施例的搜索引擎,可通过获取推荐模块在选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据匹配时,获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至用户,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
图5是根据本发明另一个实施例的搜索引擎的结构示意图。
如图5所示,搜索引擎包括:建立模块110、接收生成模块120、获取模块130、匹配模块140、获取推荐模块150和生成添加模块160。
具体地,生成添加模块160用于根据播放地址生成播放地址所属站点的图标并添加至用户的导航页面。更具体地,生成添加模块160可根据推荐的播放地址URL找到其所属站点的图片icon,并提醒用户将来源于icon影视网站的对应的影视类视频添加到用户的导航页面中以便于用户查找观看。
根据本发明实施例的搜索引擎,可通过生成添加模块根据推荐的播放地址URL所属站点的图标添加至用户的导航页面,方便用户查找观看感兴趣的影视类视频,进一步提升了用户体验。
图6是根据本发明一个实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统的结构示意图。如图6所示,通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统包括:搜索引擎100和客户端200。
具体地,搜索引擎100的功能具体可参照图4和图5所示实施例的搜索引擎100的功能。客户端200,用于将用户输入的搜索词发送至搜索引擎100。更具体地,用户在搜索页面中输入搜索词之后,客户端200在用户请求搜索时将搜索词发送至搜索引擎100。
根据本发明实施例的通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统,可客户端将用户输入的搜索词发送至搜索引擎,搜索引擎根据搜索词生成多个搜索结果以展现给用户,并获取用户在多个搜索结果中选择的搜索结果,将选择的搜索结果与影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配,如果匹配,则搜索引擎获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址URL并推荐至用户,根据用户的实时搜索结果可展现与之对应的影视类视频,由此可利用秒级别的实时数据流以获取用户点击选择的搜索结果对应的URL,提高了时效性,并且,实现了通过结构化数据索引到用户观看的影视类视频,避免了出现推荐错误的情况,提高了推荐的准确度,提升了用户体验。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (15)

1.一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的方法,其特征在于,包括以下步骤:
搜索引擎建立影视类结构化数据库,所述影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;
所述搜索引擎接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给所述用户;
所述搜索引擎获取所述用户在所述多个搜索结果中选择的搜索结果,并将所述选择的搜索结果与所述影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及
如果匹配,则获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至所述用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述影视类结构化数据包括影视类视频的ID,及对应的多个播放地址。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述影视类结构化数据还包括影视类视频的完结信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
所述搜索引擎设置配置文件,并根据所述影视类视频的完结信息和所述配置文件判断是否进行推荐。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
所述搜索引擎获取所述用户的网址导航添加和删除历史,并根据所述网址导航添加和删除历史判断是否进行推荐,其中,网址导航为集合多个网址链接的网站。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
所述搜索引擎获取所述用户的登录时间;以及
当所述登录时间和当前时间的时间差小于预设阈值时,则所述搜索引擎进行推荐。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至所述用户之后,还包括:
所述搜索引擎根据所述播放地址生成所述播放地址所属站点的图标并添加至所述用户的导航页面。
8.一种搜索引擎,其特征在于,包括:
建立模块,用于建立影视类结构化数据库,所述影视类结构化数据库中包括多个影视类结构化数据;
接收生成模块,用于接收用户的搜索词并生成多个搜索结果以展现给所述用户;
获取模块,用于获取所述用户在所述多个搜索结果中选择的搜索结果;
匹配模块,用于将所述选择的搜索结果与所述影视类结构化数据库中的影视类结构化数据进行匹配;以及
获取推荐模块,用于在所述选择的搜索结果与所述影视类结构化数据库中的影视类结构化数据匹配时,获取与匹配的影视类结构化数据对应的影视类视频的播放地址并推荐至所述用户。
9.如权利要求8所述的搜索引擎,其特征在于,所述影视类结构化数据包括影视类视频的ID,及对应的多个播放地址。
10.如权利要求9所述的搜索引擎,其特征在于,所述影视类结构化数据还包括影视类视频的完结信息。
11.如权利要求10所述的搜索引擎,其特征在于,所述获取推荐模块还用于设置配置文件,并根据所述影视类视频的完结信息和所述配置文件判断是否进行推荐。
12.如权利要求8所述的搜索引擎,其特征在于,所述获取推荐模块还用于获取所述用户的网址导航添加和删除历史,并根据所述网址导航添加和删除历史判断是否进行推荐,其中,网址导航为集合多个网址链接的网站。
13.如权利要求8所述的搜索引擎,所述获取推荐模块还用于获取所述用户的登录时间,并在所述登录时间和当前时间的时间差小于预设阀值时进行推荐。
14.如权利要求8所述的搜索引擎,其特征在于,还包括:
生成添加模块,用于根据所述播放地址生成所述播放地址所属站点的图标并添加至所述用户的导航页面。
15.一种通过搜索引擎进行影视类视频推荐的系统,其特征在于,包括:
如权利要求8-14任一项所述的搜索引擎;以及
客户端,用于将用户输入的搜索词发送至所述搜索引擎。
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