CN103236000A - 指标数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种指标数据处理系统,与终端和检测中心相连接,所述指标数据处理系统包括:数据标准化模块、权重处理模块以及综合处理模块;其中,所述数据标准化模块,与所述终端、权重处理模块以及综合处理模块相耦接;所述权重处理模块,与所述数据标准化模块、综合处理模块以及检测中心相耦接;所述综合处理模块,与所述数据标准化模块、权重处理模块以及检测中心相耦接。本发明解决了目前不能实现对企业或单位安全生产管理指标考核的全面及客观的问题。
Description
技术领域
本发明涉及生产管理领域,特别是涉及一种指标数据处理系统。
背景技术
目前,企业的生产管理对于企业有着至关重要的影响,良好的生产管理系统不仅可以增加企业的盈利,还可以提高生产质量,提升企业文化和企业声誉等,尤其对于电网企业,电网的供电已经成为现在社会正常运行的必要保证,所以,对于电网安全生产的要求极高,从而需要一套完善的管理体系来保证电网安全可靠的运行。
公司安全生产指标体系涵盖了企业安全生产的各个主要领域,能客观有效地反映电网安全生产的管理水平。指标数量较多,特别需要采用合适的手段对其进行分析、整理,以便能清晰、有效的评价公司安全生产的管理水平。
对于电网企业来说,不同的生产管理考核指标,能及时地反映出各企业在安全生产管理中存在的缺陷与漏洞。
然而,现有技术中,对于不同企业或单位指标完成情况的对比多采用单一指标排名的形式,但是这种方法只能对若干最为重要的指标进行考察,不便全面和客观的反映各个单位整体的安全生产管理水平。
因此,如何解决目前无法进行全面及客观对企业或单位安全生产管理指标考核,便成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种指标数据处理系统,以解决目前不能实现对企业或单位安全生产管理指标考核的全面及客观的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种指标数据处理系统,与终端和检测中心相连接,其特征在于,所述指标数据处理系统包括:数据标准化模块、权重处理模块以及综合处理模块;其中,
所述数据标准化模块,与所述终端、权重处理模块以及综合处理模块相耦接,用于接收所述终端发送的指标数据,将该指标数据进行标准化处理后转换为标准指标数据分别发送至所述权重处理模块和综合处理模块;
所述权重处理模块,与所述数据标准化模块、综合处理模块以及检测中心相耦接,用于接收所述数据标准化模块发送的所述标准指标数据传送至所述检测中心,以及接收所述检测中心发送的指标反馈数据,根据该指标反馈数据对所述标准指标数据进行权重处理,转换为权重数据发送至所述综合处理模块;
所述综合处理模块,与所述数据标准化模块、权重处理模块以及检测中心相耦接,用于接收所述数据标准化模块发送的所述标准指标数据,接收所述权重处理模块发送的所述权重数据,根据所述标准指标数据和权重数据生成板块指数数据和综合指数数据后发送至所述检测中心。
进一步地,所述标准指标数据,进一步为所述指标数据标准化后形成相对于基准值为“1”的无量纲的相对值。
进一步地,所述基准值,进一步为每项指标的平均值。
进一步地,所述数据标准化模块,进一步为具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器。
进一步地,所述权重处理模块,进一步为具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器。
进一步地,所述综合处理模块,进一步为具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器。
进一步地,所述板块指数数据,进一步为安全管理板块、供电质量板块、设备资产管理板块、系统运行管理板块以及科技创新板块的指数数据。
进一步地,所述综合指数数据,进一步为所述板块指数数据的加权和。
与现有技术相比,本发明所述的一种指标数据处理系统,达到了如下效果:
1)本发明所述的一种指标数据处理系统,能够实现指标的定义、所需基础数据以及指标分值计算,从不同角度制定了的指标基准,从而有效解决了目前不能实现对企业或单位安全生产管理指标考核的全面及客观的问题。
2)本发明所述的一种指标数据处理系统,通过综合指标数据反映出企业的电网安全生产管理水平,体现了考核结果科学性和公正性,为安全生产的管理 提供了新的思路。
附图说明
图1为本发明实施例所述指标数据处理系统的结构框图。
具体实施方式
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解,硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式,而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语,故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接受的误差范围内,本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题,基本达到所述技术效果。此外,“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电性耦接手段。因此,若文中描述一第一装置耦接于一第二装置,则代表所述第一装置可直接电性耦接于所述第二装置,或通过其他装置或耦接手段间接地电性耦接至所述第二装置。说明书后续描述为实施本发明的较佳实施方式,然所述描述乃以说明本发明的一般原则为目的,并非用以限定本发明的范围。本发明的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
以下结合附图对本发明作进一步详细说明,但不作为对本发明的限定。
实施例一
如图1所示,本发明所述指标数据处理系统10,与终端20和检测中心30相连接。在本实施例中,所述终端可以是企业服务器终端、企业中央计算机或企业数据库,用于存储企业的各项指标数据;所述检测中心30可以是具有数据显示功能的中央计算机和/或工作站;当然,在此不做出限定;
其中,所述指标数据处理系统10包括:数据标准化模块101、权重处理模块102以及综合处理模块103;其中,
所述数据标准化模块101,与所述终端20、权重处理模块102以及综合处理模块103相耦接,用于接收所述终端20发送的指标数据,将该指标数据进行标准化处理后转换为标准指标数据分别发送至所述权重处理模块102和综合处理模块103。
在本实施例中,所述数据标准化模块101可以是具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器,所述指标数据在未进行标准化处理之前存在量纲、指标灵敏度、指标矢量以及离散度的差异,无法进行权重处理和加权处理;所述标准化处理可将所述指标数据转换为无量纲的相对值,即所述标准指标数据;在此对上述内容不作出限定。
所述权重处理模块102,与所述数据标准化模块101、综合处理模块103以及检测中心30相耦接,用于接收所述数据标准化模块101发送的所述标准指标数据传送至所述检测中心30,以及接收所述检测中心30发送的指标反馈数据,根据该指标反馈数据对所述标准指标数据进行权重处理,转换为权重数据发送至所述综合处理模块103。
在本实施例中,所述权重处理模块102可以是具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器,所述检测中心30可以是具有数据显示功能的中央计算机和/或工作站,对所述标准指标数据进行显示,并接收操作人员的操作或外部系统的控制,产生所述指标反馈数据发送至所述权重处理模块102;在此对上述内容不作出限定。
所述综合处理模块103,与所述数据标准化模块101、权重处理模块102以及检测中心30相耦接,用于接收所述数据标准化模块101发送的所述标准指标数据,接收所述权重处理模块102发送的所述权重数据,根据所述标准指标数据和权重数据生成板块指数数据和综合指数数据后发送至所述检测中心30。
在本实施例中,所述综合处理模块103可以是具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器,所述板块指数数据对应的板块包括:安全管理板块、供电质量板块、设备资产管理板块、系统运行管理板块以及科技创新板块;所述综合指数数据为各版块对应的所述板块指数数据的加权和;在此对上述内容不作出限定。
在本实施例中,所述检测中心30,用于接收所述权重处理模块102传送的所述标准指标数据,将该标准指标数据以饼图、表格、柱形图和/或数据曲线图的形式进行显示,从而以上述直观的方式将数据显示给相关的技术人员,在经 过所述技术人员的分析决定后,再将结果输入,所述检测中心30接收操作人员的操作产生相对应的所述指标反馈数据发送至所述权重处理模块102;还用于接收所述综合处理模块103发送的所述板块指数数据和综合指数数据,同样以饼图、表格、柱形图和/或数据曲线图的形式进行显示,从而将企业全面的指标结果直观的反映出来。当然,在此对上述内容不作出详细限定。
实施例二
下面为采用本发明所述指标数据处理系统10的具体应用实施例。
如图1所示,本实施例中各模块的连接关系和实施例一中相同,故在此不在描述,该指标数据处理系统10运行的具体步骤如下:
所述终端20发送的所述指标数据在未进行标准化处理之前存在的差异具体为:
量纲不同,如有百分率、次、人/(千人·年)等;
指标灵敏度不同,如城市供电可靠率与综合电压合格率同样变化1%对指标的影响程度完全不同;
指标矢量不同,有的指标越大越好(正指标,如供电可靠率等),有的指标越小越好(负指标,如事故率等);
离散程度不同,评价考核范围内各单位在不同方面的管理水平不一样。
所述数据标准化模块101接收所述终端20发送的所述指标数据进行标准化处理,所述指标数据标准化后形成相对于基准值为“1”的无量纲的相对值,步骤如下:
首先,所述数据标准化模块101确定每项指标的平均值为该项指标的基准值(为方便描述,在此以Si表示),可由多家单位的样本数据进行测算得到,具体地,采用公式:
确定所述基准值,Xi,max取样本数据的最大值,Xi,min取样本数据的最小值。对于仅有一家单位参与评价的指标,Si为公司下达的计划值,Xi,max取国内上年度最大值,Xi,min取国内上年度最小值。
之后,在所述基准值确定后,当被评价对象的指标等于基准值时,该指标的标准化分值为1,当指标表现为最优值时,该指标的标准化分值为1.2,当指标表现为最劣值时,该指标的标准化分值为0.8,指标与其标准化分值的对应关系一般采用线性函数表达,原有指标数据线性映射到0.8到1.2之间。
对于所有被评价单位的表现均一样的情况:若表现均为最优值,则所有被评价单位的该项指标均标准化为1.2;若表现均为最劣值,则所有被评价单位的该项指标均标准化为0.8;若表现均为适度值(即不能确定为最优值或最劣值),则所有被评价单位的该项指标均标准化为1
所述权重处理模块102,接收所述数据标准化模块101发送的所述标准指标数据后,传送至所述检测中心30,所述检测中心30对该标准指标数据进行显示,以便操作人员或技术人员进行分析,所述检测中心30接收操作人员的造作产生所述指标反馈数据发送至所述权重处理模块102。
所述综合处理模块103,接收所述数据标准化模块101发送的所述标准指标数据,接收所述权重处理模块102发送的所述权重数据,根据所述标准指标数据和权重数据生成板块指数数据和综合指数数据,其中,对于所述板块指数数据,可采用如下公式进行计算:
式中:P——被评价考核单位在统计时段内的安全生产板块指数;
Mi——第i项指标的标准分值;
Ri——第i项指标的权重;
k——缺项补偿系数;
m——实际参与考核的板块指标项数。
之后,根据所述板块指数数据可计算出所述综合指数数据,该综合指数数据全面反映被评价考核单位安全生产管理水平,其计算公式如下:
P=PA+PD+…+PN
式中:PA、PB…PN为各板块指数。
指标综合指数的计算体现了公司对于指标重要性的导向。在公司政策发生 变更时,新政策可通过计算方式的变化得以体现。
与现有技术相比,本发明所述的一种指标数据处理系统,达到了如下效果:
1)本发明所述的一种指标数据处理系统,能够实现指标的定义、所需基础数据以及指标分值计算,从不同角度制定了的指标基准,从而有效解决了前不能实现对企业或单位安全生产管理指标考核的全面及客观的问题。
2)本发明所述的一种指标数据处理系统,通过综合指标数据反映出企业的电网安全生产管理水平,体现了考核结果科学性和公正性,为安全生产的管理提供了新的思路。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种指标数据处理系统,与终端和检测中心相连接,其特征在于,所述指标数据处理系统包括:数据标准化模块、权重处理模块以及综合处理模块;其中,
所述数据标准化模块,与所述终端、权重处理模块以及综合处理模块相耦接,用于接收所述终端发送的指标数据,将该指标数据进行标准化处理后转换为标准指标数据分别发送至所述权重处理模块和综合处理模块;
所述权重处理模块,与所述数据标准化模块、综合处理模块以及检测中心相耦接,用于接收所述数据标准化模块发送的所述标准指标数据传送至所述检测中心,以及接收所述检测中心发送的指标反馈数据,根据该指标反馈数据对所述标准指标数据进行权重处理,转换为权重数据发送至所述综合处理模块;
所述综合处理模块,与所述数据标准化模块、权重处理模块以及检测中心相耦接,用于接收所述数据标准化模块发送的所述标准指标数据,接收所述权重处理模块发送的所述权重数据,根据所述标准指标数据和权重数据生成板块指数数据和综合指数数据后发送至所述检测中心。
2.如权利要求1所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述标准指标数据,进一步为所述指标数据标准化后形成相对于基准值为“1”的无量纲的相对值。
3.如权利要求2所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述基准值,进一步为每项指标的平均值。
4.如权利要求1所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述数据标准化模块,进一步为具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器。
5.如权利要求1所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述权重处理模块,进一步为具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器。
6.如权利要求1所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述综合处理模块,进一步为具有高性能数据处理功能的芯片、计算机和/或服务器。
7.如权利要求1所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述板块指数数据,进一步为安全管理板块、供电质量板块、设备资产管理板块、系统运行管理板块以及科技创新板块的指数数据。
8.如权利要求1所述的指标数据处理系统,其特征在于,所述综合指数数据,进一步为所述板块指数数据的加权和。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106127606A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种勘探开发项目中油气指标数据的处理方法和装置 |
CN108009713A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-05-08 | 江苏安信息科技有限公司 | 一种在线安全评估的方法 |
CN108345529A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-31 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种系统性能检测方法和检测装置 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102063657A (zh) * | 2010-12-23 | 2011-05-18 | 中国电力科学研究院 | 一种城市配电网运行水平与供电能力评估方法 |
CN102982420A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-03-20 | 江西省电力科学研究院 | 基于多目标决策理想点法的资产全寿命周期评估方法 |
-
2013
- 2013-04-16 CN CN2013101332512A patent/CN103236000A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102063657A (zh) * | 2010-12-23 | 2011-05-18 | 中国电力科学研究院 | 一种城市配电网运行水平与供电能力评估方法 |
CN102982420A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-03-20 | 江西省电力科学研究院 | 基于多目标决策理想点法的资产全寿命周期评估方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
HAGL: "中国南方电网有限责任公司基建关键指标(KPI)辞典", 《百度文库》 * |
徐志宏等: "浅析广东电网安全生产指标体系", 《供电企业管理》 * |
郭晓斌: "综合评价法在南方电网安全生产指标评价体系的应用", 《南方电网技术》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106127606A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种勘探开发项目中油气指标数据的处理方法和装置 |
CN106127606B (zh) * | 2016-06-24 | 2020-03-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种勘探开发项目中油气指标数据的处理方法和装置 |
CN108009713A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-05-08 | 江苏安信息科技有限公司 | 一种在线安全评估的方法 |
CN108345529A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-07-31 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种系统性能检测方法和检测装置 |
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