CN103235777B - 一种用户需求导向的互联网舆情获取方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用户需求导向的互联网舆情获取方法,包括:用户通过业务用户Portal界面登录进入互联网舆情获取系统,系统根据云计算互联网数据采集与存储平台里存储的用户的舆情需求通过业务用户Portal界面向用户展示舆情信息;云计算互联网数据采集与存储平台里存储的用户的舆情需求包括采集的用户的显式舆情需求和隐式舆情需求,显式舆情需求为用户通过业务用户Portal界面的任务定制界面输入的舆情需求,隐式舆情需求为系统分析后得到的用户的舆情需求。本发明提供的一种用户需求导向的互联网舆情获取方法,用户可以通过业务用户Portal界面浏览信息,在信息浏览的过程中可逐步精细化自己的舆情需求,并可以在浏览信息时随时定制一条舆情获取任务。
Description
技术领域
本发明涉及领域,具体涉及一种用户需求导向的互联网舆情获取方法。
背景技术
快速发展的互联网以其信息交流便捷、传播迅速等特点,成为反映社情民意的重要窗口。及时、有效地掌控互联网舆情信息对政府的决策以及商家市场营销战略的制定都有着十分重要的意义。元搜索、定向采集等技术在一定程度上能够满足不同用户的业务需求并保证信息获取的速度和质量。然而,用户在很多情况下并不能明确或是清晰地表达出自己的需求,即用户需求呈现出很大的不确定性。
发明内容
本发明涉及一种用户需求导向的互联网舆情获取方法,所述方法基于互联网舆情获取系统,所述系统包括业务用户Portal界面、用户需求获取与分析平台和云计算互联网数据采集与存储平台;所述方法包括:
用户通过业务用户Portal界面登录进入所述互联网舆情获取系统,所述系统根据所述云计算互联网数据采集与存储平台里存储的所述用户的舆情需求通过所述业务用户Portal界面向所述用户展示舆情信息;
所述云计算互联网数据采集与存储平台里存储的所述用户的所述舆情需求包括采集的所述用户的显式舆情需求和隐式舆情需求,所述显式舆情需求为所述用户通过所述业务用户Portal界面的任务定制界面输入的舆情需求,所述隐式舆情需求为所述系统分析后得到的所述用户的舆情需求;
所述隐式舆情需求是实时更新的,所述隐式舆情需求产生并实时更新的过程包括:
步骤S1,所述用户通过所述业务用户Portal界面登录,所述系统根据用户的注册信息向所述用户显示推荐舆情信息;
步骤S2,所述用户浏览所述系统的推荐舆情信息;
步骤S3,所述系统分析当前用户使用所述系统过程中的日志信息,得到所述用户潜在感兴趣的信息主题,所述系统根据所述用户潜在感兴趣的信息主题和所述用户的注册信息得到所述用户的隐式舆情需求;
所述用户使用所述系统过程中的所述日志信息包括点击信息的种类、信息的来源和用户停留的时间;
步骤S4,所述系统监测出所述用户的隐式舆情需求有变化时,采集所述用户的隐式舆情需求并存储进所述云计算互联网数据采集与存储平台中。
本发明提供的第一优选实施例中:所述用户在第一次进入所述业务用户Portal界面时,通过注册界面输入所述注册信息并提交后进行注册,所述注册信息包括所述用户的个人信息、用户所属群组信息和用户感兴趣的主题词;
所述系统收到用户的注册请求时,核实所述用户的名称和群组信息,并将核实结果通过所述业务用户Portal界面反馈给所述用户;核实通过后,所述系统根据所述用户的信息得到用户潜在感兴趣的主题词组,同时计算在相似用户或同组用户中出现次数最多的舆情需求作为所述用户的隐式舆情需求的参考,所述用户登录后系统根据所述隐式舆情需求向按一定的顺序在所述业务用户Portal界面上向所述用户展示;
所述用户的信息包括用户的职业和兴趣。
本发明提供的第二优选实施例中:所述用户登录进入所述系统后,如果所述用户有明确的舆情需求,在任务定制界面输入舆情需求对应的主题词、采集源、任务执行的优先级并提交给所述云计算互联网数据采集与存储模块,执行显示舆情需求信息采集任务。
本发明提供的第二优选实施例中:所述用户登录进入所述系统后,如果所述用户有明确的舆情需求,在任务定制界面输入舆情需求对应的主题词、采集源、任务执行的优先级并提交给所述云计算互联网数据采集与存储模块,执行显示舆情需求信息采集任务。
本发明提供的第三优选实施例中:当所述用户的舆情需求不明确时,用户浏览所述系统的推荐舆情信息可以加入批注;
在信息浏览的过程中,系统会记录所述用户使用所述系统过程中的日志信息,所述日志信息包括点击信息的主题、浏览信息的时间长度,分析所述用户的潜在舆情需求;
用户在浏览所述系统时能够随时启动一条显示舆情需求信息采集任务,选择输入显式舆情需求。
本发明提供的第四优选实施例中:所述系统通过业务用户Portal界面向用户展示的舆情信息为每个用户维护的一张由关键词组组成的需求列表,并按分类标准对关键词组进行分类;
所述需求列表包括显式区和隐式区,所述显式区按定制任务的时间顺序存放所述用户显式表达的舆情需求;
所述隐式区存放由所述系统分析得出的用户可能的舆情需求;所述用户可能的舆情需求的判断标准为相关性大于某一阈值;
所述隐式区的大小有限,当达到所述需求列表的上限时根据最近最少使用的原则确定需要换出列表的关键词组。
本发明提供的第五优选实施例中:所述步骤S4中当所述系统监测出所述用户需求列表的所述隐式区有变化时,所述系统会自动为所述用户定制隐式舆情需求信息采集任务,采集源通过查找舆情库中已有的记录得到,通常可纳入原搜索通道作为默认采集源。
本发明提供的第六优选实施例中:所述显式舆情需求信息采集任务和隐式舆情需求信息采集任务由所述云计算互联网数据采集和存储平台执行,所述隐式舆情需求信息采集任务的优先级由所述用户的等级确定。
本发明提供的第七优选实施例中:所述云计算互联网数据采集与存储平台对所述采集的结果信息进行聚类,各个类别的所述采集结果信息按照生成时间进行排序,所述排序后的采集结果信息即为所述云计算互联网数据采集与存储平台里存储的所述用户的舆情需求。
本发明提供的第八优选实施例中:所述云计算互联网数据采集与存储平台还提供接口供用户查询该用户的舆情需求,所述显式舆情需求信息采集任务和隐式舆情需求信息采集任务定制后,所述系统通过互联网定向信息采集模块在所述云计算互联网数据采集与存储平台中查询是否存在满足所述用户的信息,如果存在则直接返回可用结果并展示给所述用户。
本发明提供的第九优选实施例中:所述互联网定向信息采集模块依托云计算平台的资源优势,确保执行效率。
本发明提供的一种用户需求导向的互联网舆情获取方法的有益效果包括:
本发明提供的一种用户需求导向的互联网舆情获取方法,用户可以通过业务用户Portal界面浏览信息,在信息浏览的过程中可逐步精细化自己的舆情需求,并可以在浏览信息时随时定制一条舆情获取任务,云计算互联网数据采集与存储平台拥有强大的计算能力,能够在几秒钟之内返回满足用户需求的互联网信息,充分利用系统中相似用户的任务执行结果,提高了舆情的获取效率。
附图说明
如图1所示为本发明提供的一种用户需求导向的互联网舆情获取系统的结构框图;
如图2所示为本发明提供的一种用户需求导向的互联网舆情获取方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施做进一步详细的说明。
本发明提供一种用户需求导向的互联网舆情获取方法,该方法基于本发明提供的一种互联网舆情获取系统,该系统的结构图如图1所示,由图1可知,该系统包括业务用户Portal界面、用户需求获取与分析平台和云计算互联网数据采集与存储平台,基于该系统的一种用户需求导向的互联网舆情获方法为用户通过业务用户Portal界面登录进入该互联网舆情获取系统,系统根据云计算互联网数据采集与存储平台里存储的该用户的舆情需求通过业务用户Portal界面向用户展示舆情信息。
云计算互联网数据采集与存储平台里存储的用户的舆情需求包括采集的用户的显式舆情需求和隐式舆情需求,显式舆情需求为用户通过业务用户Portal界面的任务定制界面输入的舆情需求,隐式舆情需求为系统分析后得到的该用户的舆情需求,隐式舆情需求是实时更新的,该隐式舆情需求产生并实时更新的过程包括:
步骤S1,用户通过业务用户Portal界面登录,系统根据用户的注册信息向用户显示推荐舆情信息。
步骤S2,用户浏览系统的推荐舆情信息。
步骤S3,系统分析当前用户使用系统过程中的日志信息,得到用户潜在感兴趣的信息主题,系统根据该用户潜在感兴趣的信息主题和用户的注册信息得到该用户的隐式舆情需求。用户使用系统过程中的日志信息包括点击信息的种类、信息的来源和用户停留的时间等。
步骤S4,系统监测出用户的隐式舆情需求有变化时,采集该用户的隐式舆情需求并存储进云计算互联网数据采集与存储平台中。
用户在第一次进入业务用户Portal界面时,需要通过注册界面输入注册信息并提交后进行注册,该注册信息包括用户的个人信息、用户所属群组信息和用户感兴趣的主题词。
系统收到用户的注册信息请求时,核实用户的名称和群组等信息,并将核实结果通过业务用户Portal界面反馈给用户,核实通过后,系统会根据用户的信息比如职业和兴趣等得到用户潜在感兴趣的主题词组,同时也可以计算在相似用户或同组用户中出现次数最多的舆情需求作为该用户的隐式舆情需求的参考,用户登录后系统根据该隐式舆情需求向按一定的顺序在业务用户Portal界面上向用户展示。
用户登录进入系统后,如果用户有明确的舆情需求,可直接定制显式舆情需求信息采集任务,即在任务定制界面输入舆情需求对应的主题词、采集源、任务执行的优先级等,并提交给云计算互联网数据采集与存储模块执行显示舆情需求信息采集任务。
当用户的舆情需求不明确时,如上述步骤S2中所示,用户可先浏览系统的推荐舆情信息可以加入批注,在信息浏览的过程中,系统会记录用户使用系统过程中的日志信息,该日志信息包括点击信息的主题、浏览信息的时间长度等信息,并分析用户的潜在舆情需求。用户在浏览系统时通过不断的交互对自己的需求会有明确的认识,也可以随时启动一条显示舆情需求信息采集任务,选择输入显式舆情需求。
系统通过业务用户Portal界面向用户展示的舆情信息为每个用户维护的一张由关键词组组成的需求列表,并按如“工业”“军事”、“政治”等的分类标准对关键词组进行分类。该需求列表与云计算互联网数据采集与存储平台里存储的舆情需求相同,可按需求的来源不同分为显式区和隐式区,显式区按定制任务的时间顺序存放用户显式表达的舆情需求;隐式区存放由系统分析得出的用户可能的舆情需求,该用户可能的舆情需求的判断标准为相关性大于某一阈值,隐式区的大小有限,当达到列表的上限时可根据最近最少使用的原则确定需要换出列表的关键词组。
步骤S4中,当系统监测出用户需求列表的隐式区有变化时,系统会自动为用户定制隐式舆情需求信息采集任务,采集源可通过查找舆情库中已有的记录得到,通常可纳入原搜索通道作为默认采集源以确保采集结果的全面性。
该显式舆情需求信息采集任务和隐式舆情需求信息采集任务由云计算互联网数据采集和存储平台执行,隐式舆情需求信息采集任务的优先级由用户的等级确定,云计算互联网数据采集与存储平台还可以对采集的结果信息进行聚类,各个类别的采集结果信息按照生成时间进行排序,排序后的采集结果信息即为云计算互联网数据采集与存储平台里存储的该用户的舆情需求。
同时云计算互联网数据采集与存储平台还提供接口供用户查询该用户的舆情需求,显式舆情需求信息采集任务和隐式舆情需求信息采集任务定制后,系统通过互联网定向信息采集模块在云计算互联网数据采集与存储平台中查询是否存在满足用户的信息,如果存在则直接返回可用结果并展示给用户,该过程能够充分利用其他用户的任务执行结果,提高舆情获取的效率。互联网定向信息采集模块可依托云计算平台的资源优势,确保执行效率。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (9)
1.一种用户需求导向的互联网舆情获取方法,其特征在于,所述方法基于互联网舆情获取系统,所述系统包括业务用户Portal界面、用户需求获取与分析平台和云计算互联网数据采集与存储平台;所述方法包括:
用户通过业务用户Portal界面登录进入所述互联网舆情获取系统,所述系统根据所述云计算互联网数据采集与存储平台里存储的所述用户的舆情需求通过所述业务用户Portal界面向所述用户展示舆情信息;
所述云计算互联网数据采集与存储平台里存储的所述用户的所述舆情需求包括采集的所述用户的显式舆情需求和隐式舆情需求,所述显式舆情需求为所述用户通过所述业务用户Portal界面的任务定制界面输入的舆情需求,所述隐式舆情需求为所述系统分析后得到的所述用户的舆情需求;
所述用户在第一次进入所述业务用户Portal界面时,通过注册界面输入注册信息并提交后进行注册,所述注册信息包括所述用户的个人信息、用户所属群组信息和用户感兴趣的主题词;
所述系统收到用户的注册请求时,核实所述用户的名称和群组信息,并将核实结果通过所述业务用户Portal界面反馈给所述用户;核实通过后,所述系统根据所述用户的信息得到用户潜在感兴趣的主题词组,同时计算在相似用户或同组用户中出现次数最多的舆情需求作为所述用户的隐式舆情需求的参考,所述用户登录后系统根据所述隐式舆情需求向按一定的顺序在所述业务用户Portal界面上向所述用户展示;所述用户的信息包括用户的职业和兴趣;
所述隐式舆情需求是实时更新的,所述隐式舆情需求产生并实时更新的过程包括:
步骤S1,所述用户通过所述业务用户Portal界面登录,所述系统根据用户的注册信息向所述用户显示推荐舆情信息;
步骤S2,所述用户浏览所述系统的推荐舆情信息;
步骤S3,所述系统分析当前用户使用所述系统过程中的日志信息,得到所述用户潜在感兴趣的信息主题,所述系统根据所述用户潜在感兴趣的信息主题和所述用户的注册信息得到所述用户的隐式舆情需求;
所述用户使用所述系统过程中的所述日志信息包括点击信息的种类、信息的来源和用户停留的时间;
步骤S4,所述系统监测出所述用户的隐式舆情需求有变化时,采集所述用户的隐式舆情需求并存储进所述云计算互联网数据采集与存储平台中。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户登录进入所述系统后,如果所述用户有明确的舆情需求,在任务定制界面输入舆情需求对应的主题词、采集源、任务执行的优先级并提交给所述云计算互联网数据采集与存储模块,执行显示舆情需求信息采集任务。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述用户的舆情需求不明确时,用户浏览所述系统的推荐舆情信息可以加入批注;
在信息浏览的过程中,系统会记录所述用户使用所述系统过程中的日志信息,所述日志信息包括点击信息的主题、浏览信息的时间长度,分析所述用户的潜在舆情需求;
用户在浏览所述系统时能够随时启动一条显示舆情需求信息采集任务,选择输入显式舆情需求。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统通过业务用户Portal界面向用户展示的舆情信息为每个用户维护的一张由关键词组组成的需求列表,并按分类标准对关键词组进行分类;
所述需求列表包括显式区和隐式区,所述显式区按定制任务的时间顺序存放所述用户显式表达的舆情需求;所述隐式区存放由所述系统分析得出的用户可能的舆情需求;所述用户可能的舆情需求的判断标准为相关性大于某一阈值;
所述隐式区的大小有限,当达到所述需求列表的上限时根据最近最少使用的原则确定需要换出列表的关键词组。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中当所述系统监测出所述用户需求列表的所述隐式区有变化时,所述系统会自动为所述用户定制隐式舆情需求信息采集任务,采集源通过查找舆情库中已有的记录得到,通常可纳入原搜索通道作为默认采集源。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述显式舆情需求信息采集任务和隐式舆情需求信息采集任务由所述云计算互联网数据采集和存储平台执行,所述隐式舆情需求信息采集任务的优先级由所述用户的等级确定。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述云计算互联网数据采集与存储平台对所述采集的结果信息进行聚类,各个类别的所述采集结果信息按照生成时间进行排序,所述排序后的采集结果信息即为所述云计算互联网数据采集与存储平台里存储的所述用户的舆情需求。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述云计算互联网数据采集与存储平台还提供接口供用户查询该用户的舆情需求,所述显式舆情需求信息采集任务和隐式舆情需求信息采集任务定制后,所述系统通过互联网定向信息采集模块在所述云计算互联网数据采集与存储平台中查询是否存在满足所述用户的信息,如果存在则直接返回可用结果并展示给所述用户。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述互联网定向信息采集模块依托云计算平台的资源优势,确保执行效率。
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Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106339392A (zh) * | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 北大方正集团有限公司 | 一种舆情信息获取方法及装置 |
US10210201B2 (en) * | 2016-05-13 | 2019-02-19 | TCL Research America Inc. | Method and system for App page recommendation via inference of implicit intent in a user query |
CN110347929B (zh) * | 2019-07-17 | 2023-03-03 | 重庆高开清芯科技产业发展有限公司 | 一种基于用户需求特征的智能推送方法及推送系统 |
CN110569431A (zh) * | 2019-08-14 | 2019-12-13 | 深圳市赛为智能股份有限公司 | 舆情信息监测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN112115434B (zh) * | 2020-09-28 | 2023-06-27 | 上海对外经贸大学 | 一种基于区块链的舆情存证信息组织跨层级异构授权方法 |
CN114003819A (zh) * | 2021-11-27 | 2022-02-01 | 上海迪塔班克数据科技有限公司 | 基于化塑业的互联网数据采集方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101408883A (zh) * | 2008-11-24 | 2009-04-15 | 电子科技大学 | 一种网络舆情观点收集方法 |
CN101751458A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-06-23 | 暨南大学 | 一种网络舆情监控系统及方法 |
CN101902490A (zh) * | 2009-05-27 | 2010-12-01 | 华为技术有限公司 | 一种提供应用动态信息的方法、服务器和系统 |
CN102214227A (zh) * | 2011-06-23 | 2011-10-12 | 华南理工大学 | 基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法 |
CN102546771A (zh) * | 2011-12-27 | 2012-07-04 | 西安博构电子信息科技有限公司 | 基于特征模型的云挖掘网络舆情监测系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101192235A (zh) * | 2007-04-11 | 2008-06-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种基于用户特征推送广告的方法、系统及设备 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101408883A (zh) * | 2008-11-24 | 2009-04-15 | 电子科技大学 | 一种网络舆情观点收集方法 |
CN101902490A (zh) * | 2009-05-27 | 2010-12-01 | 华为技术有限公司 | 一种提供应用动态信息的方法、服务器和系统 |
CN101751458A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-06-23 | 暨南大学 | 一种网络舆情监控系统及方法 |
CN102214227A (zh) * | 2011-06-23 | 2011-10-12 | 华南理工大学 | 基于互联网层次结构存储的自动舆情监控方法 |
CN102546771A (zh) * | 2011-12-27 | 2012-07-04 | 西安博构电子信息科技有限公司 | 基于特征模型的云挖掘网络舆情监测系统 |
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Publication number | Publication date |
---|---|
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