CN103227732B - 通信网络完成性评价方法和系统 - Google Patents
通信网络完成性评价方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103227732B CN103227732B CN201310150803.0A CN201310150803A CN103227732B CN 103227732 B CN103227732 B CN 103227732B CN 201310150803 A CN201310150803 A CN 201310150803A CN 103227732 B CN103227732 B CN 103227732B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- communication network
- service feature
- analyzed
- unit
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种通信网络完成性评价方法,包括步骤:根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值和预定时间;通过对待分析通信网络预先建立的模型仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间;所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。本发明还在上述方法的基础上公开了一种通信网络完成性评价系统。通过所述通信网络完成性评价方法和系统较真实地反映通信网的业务性能与可靠性水平,具有很好的适用性和实用性,为通信网的性能与可靠性综合评价,提供了切实可行的方法和技术手段。
Description
技术领域
本发明涉及通信网络业务性能与可靠性技术领域,特别是涉及一种通信网络完成性评价方法和系统。
背景技术
通信网络采用传输、交换等设备实现用户之间的信息交换,连通与传输是其两个基本属性,而信息传输是其本质属性。通信网络的可靠性的综合评价为通信网研制单位全面掌握通信网的可靠性水平,确保通信网的稳定、可靠运行,提供技术方法依据。
一般的对通信网的可靠性评价方面,仍然停留在网络拓扑结构的可靠性评价上,以端到端的可靠度、连通度为度量参数,采用割集、最小路径等方法分析通信网拓扑结构的可靠性、连通性。一般的对通信网的可靠性评价方法与网络最重要的业务性能脱节,无法客观综合评价通信网络的性能与可靠性。一般的对通信网的可靠性评价方法选用通信网的端到端可靠度、全端可靠度、连通度等作为度量参数,这些度量参数本身只能反映出通信网的拓扑结构理论上的连通性、可靠性,未能反映通信网外部环境、链路带宽等因素对通信网络业务性能的影响。
发明内容
基于此,有必要针对不能综合反映通信网络业务性能与可靠性问题,提供一种能够综合反映通信网业务性能与可靠性的通信网络完成性评价方法和系统。
一种通信网络完成性评价方法,包括步骤:
根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值和预定时间;
通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间;
所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。
在其中一个实施例中,一种通信网络完成性评价系统,包括预定时间分析单元、建模仿真单元和计算模型单元;
所述预定时间分析单元用于根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间;
所述建模仿真单元用于通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间;
所述计算模型单元用于将所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。
上述通信网络完成性评价方法和系统,通过所述预定时间分析单元用于根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间。通过所述建模仿真单元用于对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间。最后通过所述计算模型单元将所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。本发明所建立的通信网络完成性评价方法和系统,突破传统的仅考虑通信网拓扑结构的可靠性分析技术,综合考虑通信网的连通特性以及传输业务特性,以规定业务性能的完成度数值来反映通信网络的可靠性,较真实地反映通信网的可靠性水平,具有很好的适用性和实用性,为通信网的性能与可靠性综合评价,提供了切实可行的方法。
附图说明
图1为本发明通信网络完成性评价方法其中一种实施例的方法流程图;
图2为本发明通信网络完成性评价方法其中另一种实施例的方法流程图;
图3为本发明通信网络完成性评价系统其中一种实施例的单元结构图;
图4为本发明通信网络完成性评价系统其中另一种实施例的单元结构图。
具体实施方式
如图1所示,一种通信网络完成性评价方法,包括步骤:
步骤S110,根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值和预定时间。在本实施例中,满足规定业务性能阈值和预定时间可以根据待分析通信网络的技术特点及其承载业务的需求直接得出,即用户可以在确定待分析通信网络时,在已知的待分析通信网络的技术特点及其承载业务的需求下,可以确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间,即总的任务时间。用户在确定待分析通信网络时,可以确定该通信网络的网络设备信息、网络业务信息以及其他的数据信息,可以方便用户进行规定业务性能阈值的设定。本实施例中,根据待分析通信网络的技术特点及其承载业务的需求,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间,并选取完成性度量参数。
步骤S120,通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间。本实施例中,可以通过对待分析通信网络的建模和仿真确定满足规定业务性能阈值要求的真实时间,根据已知的待分析通信网络的数据信息、网络设备信息和网络业务信息等,定义待分析通信网络性能指标和阈值,再通过建模和仿真确定满足规定业务性能阈值要求的真实时间值。所述预先建立的模型可以是根据待分析通信网络的设备信息、网络业务信息和通信网络拓扑结构信息等,建立的待分析通信网络设备模型、网络业务模型等等。若仿真环境中没有待分析通信网络的模型,则可以根据待分析通信网络的设备信息、网络业务信息和通信网络拓扑结构信息等信息建立待分析通信网络的模型。本实施例可以根据用户对于仿真结果精度的要求来确定对待分析通信网络的仿真次数,再对仿真确定的数据进行筛选,得到满足用户要求的数据值。
步骤S130,所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。完成性是指通信网在给定的条件下,在规定时间内完成规定业务性能指标的能力,完成性又称业务可用性。完成性的概率度量称为完成度或业务可用度。选用完成度作为通信网性能与可靠性的衡量参数,可全面、系统反映通信网的连通、传输特性。本实施例中可以定义基于通信网络时延的完成性参数,也可以定义基于通信网络吞吐量的完成性参数。本实施例中依据:
业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度,所述规定业务性能的完成度的数值不大于1,数值越大,待分析通信网络的规定业务性能的完成度越高,反之,数值越小,待分析通信网络的规定业务性能的完成度越低。本实施中筛选确定的满足业务性能阈值要求的时间均除以满足业务性能阈值的预定时间,确定完成度数值,求得所有满足用户要求的规定业务性能的完成度的平均值,即为最终的规定业务性能的完成度。用户可以依据所述规定业务性能的完成度的数值大小进行待分析通信网络可靠性分析处理。以大型运动会通信网络的骨干网可靠性综合仿真评价为例,采用通信网络完成性评价方法,采集了骨干网相关设备的性能、结构、业务、可靠性数据,建立了该网络的性能与可靠性综合仿真环境。通过仿真分析,得到该骨干网的性能与可靠性仿真结果,验证了骨干网的性能与可靠性指标是否满足设计要求,并找出了13个与可靠性相关的问题,提出了改进建议,其中80%的改进建议被骨干网的承建商采纳,对改善和优化骨干网的性能与可靠性,起到重要作用。在网络建设早期,及时分析网络的性能与可靠性,找出需要调整和改进的薄弱环节,不仅为该骨干网的建设赢得了时间,而且提升了该骨干网的性能与可靠性水平,为运动会的通信网稳定可靠运行,起到积极作用,其社会和经济效益显著。本实施例中可以根据待分析通信网络的规定业务性能的完成度反映在待分析通信网络给定的条件下,规定时间内完成规定业务性能指标的能力,待分析通信网络的规定业务性能的完成度越高则规定时间内完成规定业务性能指标的能力也越强,反之,待分析通信网络的规定业务性能的完成度越低则规定时间内完成规定业务性能指标的能力也越弱。用户可以根据规定业务性能的完成度的数值结果,进行待分析通信网络的结构部署或者业务配置调整与优化等。
上述通信网络完成性评价方法,根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间以及选取完成性度量参数。再通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间。最后将所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。本发明所建立的通信网络完成性评价方法,突破传统的仅考虑通信网拓扑结构的可靠性分析技术,综合考虑的通信网的连通特性以及传输业务特性,以规定业务性能的完成度数值来反映通信网络的可靠性,较真实地反映通信网的可靠性水平,具有很好的适用性和实用性,为通信网的性能与可靠性综合评价,提供了切实可行的方法。
如图2所示,在其中一个实施例中,所述的通信网络完成性评价方法,所述步骤S120,具体包括步骤:
步骤S210,建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型。
步骤S220,将待分析通信网络的故障与修复模型注入仿真环境中;本实施例中的待分析通信网络的故障与修复模型可以确定待分析通信网络发生故障与修复的时间点,待分析通信网络的故障与修复模型可以通过设备的可靠性与维修性数据建立修复模型,再通过蒙特卡洛抽样方法确定待分析通信网络发生故障与修复的时间点,进而开发确定待分析通信网络的故障注入程序。
步骤230,在预定时间内运行仿真,依据所规定的业务性能阈值和预定时间统计满足规定业务性能阈值要求的时间。本实施例中,运行仿真,依据所述完成性参数及其业务性能阈值确定满足规定业务性能阈值要求的时间,运行仿真后确定的仿真结果可以根据所述完成性参数确定需要确定的仿真结果,即满足规定业务性能阈值要求的时间。本实施例中,可以根据待分析通信网络数据信息搭建仿真环境。所述通信网络数据信息可以是通信网络的种类、待分析通信网络的设备信息、网络业务信息和通信网络拓扑结构信息等。
在其中一个更具体的实施例中,所述的通信网络完成性评价方法,所述步骤S210,具体包括步骤:
采集待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息;本实施中待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息为已知的数据信息,用户可以根据实际需要的情况输入已知的待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息。
依据采集的待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型。根据采集确定的待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息通过建模的方式建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型。
如图3所示,一种通信网络完成性评价系统,包括预定时间分析单元310、建模仿真单元320和计算模型单元330;
所述预定时间分析单元310用于根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间,并选取完成性度量参数;
所述建模仿真单元320用于通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间;
所述计算模型单元330用于将所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。
上述通信网络完成性评价系统,通过所述预定时间分析单元用于根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间,并选取完成性度量参数。所述建模仿真单元用于通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间。最后通过所述计算模型单元将所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度。本发明所建立的通信网络完成性评价系统,突破传统的仅考虑通信网拓扑结构的可靠性分析技术,综合考虑的通信网的连通特性以及传输业务特性,以规定业务性能的完成度数值来反映通信网络的可靠性,较真实地反映通信网的可靠性水平,具有很好的适用性和实用性,为通信网的性能与可靠性综合评价,提供了切实可行的方法。
如图4所示,在其中一个实施例中,所述的通信网络完成性评价系统,所述建模仿真单元320包括:拓扑结构和业务建模单元322、故障修复建模单元324和仿真单元326;
所述拓扑结构和业务建模单元322用于建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型;
所述故障修复建模单元324用于将待分析通信网络的故障与修复模型注入仿真环境中;
所述仿真单元326用于运行仿真,依据所规定的所述业务性能阈值和预定时间确定满足规定业务性能阈值要求的时间。
在其中一个实施例中,所述的通信网络完成性评价系统,所述拓扑结构和业务建模单元包括数据信息采集单元和模型建立单元;
所述数据信息采集单元用于采集待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息;
所述模型建立单元用于依据采集的待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型。
由于所述的通信网络完成性评价系统其他部分技术特征与上述方法相同,在此不予赘述。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (4)
1.一种通信网络完成性评价方法,其特征在于,包括步骤:
根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值和预定时间;
通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间;
所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度;
所述步骤通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间具体包括步骤:
建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型;
将待分析通信网络的故障与修复模型注入仿真环境中;
在预定时间内运行仿真,依据所规定的业务性能阈值和预定时间统计满足规定业务性能阈值要求的时间。
2.根据权利要求1所述的通信网络完成性评价方法,其特征在于,所述步骤建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型具体包括步骤为:
采集待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息;
依据采集的待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型。
3.一种通信网络完成性评价系统,其特征在于,包括预定时间分析单元、建模仿真单元和计算模型单元;
所述预定时间分析单元用于根据待分析通信网络,确定满足规定业务性能阈值要求的预定时间;
所述建模仿真单元用于通过对待分析通信网络预先建立的模型运行仿真确定满足规定业务性能阈值要求的时间;
所述计算模型单元用于将所述满足规定业务性能阈值要求的时间除以所述满足规定业务性能阈值要求的预定时间确定规定业务性能的完成度;
所述建模仿真单元包括:拓扑结构和业务建模单元、故障修复建模单元和仿真单元;
所述拓扑结构和业务建模单元用于建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型;
所述故障修复建模单元用于将待分析通信网络的故障与修复模型注入仿真环境中;
所述仿真单元用于运行仿真,依据所规定的所述业务性能阈值和预定时间确定满足规定业务性能阈值要求的时间。
4.根据权利要求3所述的通信网络完成性评价系统,其特征在于,所述拓扑结构和业务建模单元包括数据信息采集单元和模型建立单元;
所述数据信息采集单元用于采集待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息;
所述模型建立单元用于依据采集的待分析通信网络的结构、运行剖面以及业务剖面数据信息建立待分析通信网络的拓扑结构模型和业务模型。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310150803.0A CN103227732B (zh) | 2013-04-26 | 2013-04-26 | 通信网络完成性评价方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310150803.0A CN103227732B (zh) | 2013-04-26 | 2013-04-26 | 通信网络完成性评价方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103227732A CN103227732A (zh) | 2013-07-31 |
CN103227732B true CN103227732B (zh) | 2016-08-10 |
Family
ID=48838001
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310150803.0A Active CN103227732B (zh) | 2013-04-26 | 2013-04-26 | 通信网络完成性评价方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103227732B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104536761B (zh) * | 2014-12-31 | 2017-12-15 | 华为技术有限公司 | 一种评估业务模块处理时间的方法及装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102195799A (zh) * | 2010-03-15 | 2011-09-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 业务引擎实例的管理方法和系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010128559A (ja) * | 2008-11-25 | 2010-06-10 | Seiko Epson Corp | 情報処理方法、そのプログラム及び情報処理装置 |
-
2013
- 2013-04-26 CN CN201310150803.0A patent/CN103227732B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102195799A (zh) * | 2010-03-15 | 2011-09-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 业务引擎实例的管理方法和系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
NewReno拥塞控制方式下路由器缓冲区容量研究;关洪涛,王东,赵有健,吴建平;《电子学报》;20090731;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103227732A (zh) | 2013-07-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mehmeti et al. | Is it worth to be patient? Analysis and optimization of delayed mobile data offloading | |
WO2017067141A1 (zh) | 基于众包模式的移动Apps对无线网路资源利用的分析方法 | |
Nassif et al. | Regression model for software effort estimation based on the use case point method | |
CN107483487B (zh) | 一种基于topsis的多维网络安全度量方法 | |
CN110532168A (zh) | 全链路接口压测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
EP2838022B1 (en) | User sensory quality estimation device, terminal bottleneck determination device, similar operation extraction device, and methods and programs therefor | |
CN110474786A (zh) | 基于随机森林分析VoLTE网络故障原因的方法及装置 | |
Miao et al. | The periodic data traffic modeling based on multiplicative seasonal ARIMA model | |
CN105245362A (zh) | 一种sdn环境中重要节点信息采集方法 | |
CN113239971A (zh) | 一种面向风场的临近预报与短期预报的融合系统 | |
CN103227732B (zh) | 通信网络完成性评价方法和系统 | |
Hu et al. | A study of LTE network performance based on data analytics and statistical modeling | |
CN117290090A (zh) | 节点协同资源分配方法、装置、设备及存储介质 | |
Li et al. | Search-based uncertainty-wise requirements prioritization | |
KR102392131B1 (ko) | 먹이그물 네트워크 분석을 통한 생태계 예측 평가 시스템 및 이의 동작 방법 | |
Ak et al. | What-if Analysis Framework for Digital Twins in 6G Wireless Network Management | |
Uludağ et al. | Energy and rate modeling of data download over LTE with respect to received signal characteristics | |
Liang et al. | Robustness analysis of the complex network | |
CN106909508A (zh) | 一种信息系统运行测试方法及系统 | |
CN105677784A (zh) | 基于并行处理的集成网络信息分析系统 | |
TWI626550B (zh) | 用於預測系統障礙熱區之處理系統與方法 | |
Pathak et al. | On availability-performability tradeoff in wireless mesh networks | |
CN114375003B (zh) | 用于提升5g用户满意度的方法、装置、以及存储介质 | |
CN111130098A (zh) | 一种含分布式电源配电网系统风险评估方法 | |
CN117172286B (zh) | 一种基于改进结构洞的多层融合网络关键节点识别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C53 | Correction of patent for invention or patent application | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Huang Jinyong Inventor after: Pan Yong Inventor after: Guo Aimin Inventor before: Huang Jinyong Inventor before: Pan Yong Inventor before: Guo Aimin |
|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |