CN103218838A - 一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法 - Google Patents
一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103218838A CN103218838A CN 201310171320 CN201310171320A CN103218838A CN 103218838 A CN103218838 A CN 103218838A CN 201310171320 CN201310171320 CN 201310171320 CN 201310171320 A CN201310171320 A CN 201310171320A CN 103218838 A CN103218838 A CN 103218838A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hair
- human face
- drafting
- automatic
- cartoonization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明涉及一种利用人脸正面照片并利用计算机自动提取照片中的头发区域并将其转化为卡通风格绘制效果的方法。该方法可以作为基于人脸图像的卡通化技术的一个组成部分。本发明包括以下步骤：（1）头发区域分割；（2）头发特征描述；（3）头发模板匹配与绘制。
Description
技术领域
本发明属于图像处理和模式识别的技术领域，具体地涉及一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法。
背景技术
头发区域是人体头部的一个重要区域，是使得不同个体具有不同外观的原因之一。头发区域的提取也是个性化人脸卡通动漫头像自动生成的核心模块。通过准确提取人脸图像中的头发区域，进一步利用模板匹配的方法在发型模板库中选择合适的卡通发型从而使得最终生成的卡通动漫头像与相应的人脸图像在相似度和卡通效果方面达到平衡。
目前大多数计算机对图像中的头发自动处理局限于对头发的分割和提取的技术，这类技术一般通过各类图像分割技术来实现。人的头发区域由于形状、位置多变，所以目前大多数人脸卡通技术通过手工绘制的方法来对头发进行处理，自动绘制具有卡通效果的头发尚不多见。
发明内容
本发明的技术解决的问题是：克服现有人脸卡通技术中主要利用手工绘制头发区域的方法，从而导致产出效率低下、效果不稳定的缺陷，提供一种全自动快速的卡通效果头发的绘制方法。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：（1）通过阈值分割技术提取头发区域初始分割结果，然后利用形态学图像后处理技术得到最终的头发分割结果。（2）对头发分割结果的区域用不变特征矩技术计算头发区域的特征描述矢量。（3）根据特征描述矢量与预先设置的卡通风格头发模板库中的各模板头发的特征矢量进行对比后选择最接近的模板头发进行绘制。
与现有技术相比，本发明具有的优点和效果如下：（1）本发明实现了卡通效果头发绘制的自动化，其间无需人工干预或交互，从而提升了生产效率。（2）本发明通过预先设置不同的卡通风格头发模板库，避免了由于卡通绘制师水平的差异导致的效果不稳定。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为原始正面人脸图像的例子。
图3为通过阈值分割技术得到的初始头发区域分割结果的例子。
图4为通过形态学后处理技术得到的最终头发区域分割结果的例子。
图5为用于人脸卡通化的头发绘制的例子。
具体实施方式
这种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法包括如下步骤：（1）头发区域分割；（2）头发特征描述；（3）头发模板匹配与绘制。
优选地，步骤（1）将根据如图2所示的人脸图像利用大津法(Ostu)自动计算图像二值化的分割阈值。将图像进行二值化后利用图像连通域分析技术提取面积最大的黑色连通域作为初始头发区域分割结果，如图3所示。对初始头发区域分割结果利用数学形态学的闭操作(close)填充区域内的小孔洞并且柔化区域边缘，结构元素可以选为半径为5的圆形，从而得到最终头发区域分割结果，如图4所示。
优选地，步骤（2）对于步骤（1）中得到的最终头发区域分割结果计算Hu矩，从而得到7个不变矩，并将其表示成一个7维特征描述矢量。
优选地，步骤（3）将步骤（2）中得到特征描述矢量和预先设置的卡通风格头发模板库中的各头发模板对应的特征描述矢量进行比较（模板库中的各头发模板对应的特征描述矢量可以预先计算好）。比较方法通过计算7维矢量之间的L2范数并取最小值得到。最后直接将最优的卡通头发模板叠加到人脸卡通化结果中，如图5所示。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属本发明技术方案的保护范围。
Claims (5)
1.一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法，其特征在于利用一张正面人脸图像，通过计算机自动分析技术合成具有卡通风格的头发绘制效果。
2.根据权利要求1所述的一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法，其特征在于，所述步骤包括：
（1）头发区域分割；
（2）头发特征描述；
（3）头发模板匹配与绘制。
3.根据权利要求2所述的一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法，其特征在于，步骤（1）头发区域分割是通过阈值分割技术结合形态学后处理技术实现。
4.根据权利要求2所述的一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法，其特征在于，步骤（2）头发特征描述是通过计算头发区域的特征矩来实现。
5.根据权利要求2所述的一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法，其特征在于，步骤（3）头发模板匹配与绘制通过预先设置的卡通风格头发模板库，选择模板库中最相似的头发模板来进行绘制。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201310171320 CN103218838A (zh) | 2013-05-11 | 2013-05-11 | 一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201310171320 CN103218838A (zh) | 2013-05-11 | 2013-05-11 | 一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103218838A true CN103218838A (zh) | 2013-07-24 |
Family
ID=48816581
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN 201310171320 Pending CN103218838A (zh) | 2013-05-11 | 2013-05-11 | 一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103218838A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103955962A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-30 | 华为软件技术有限公司 | 一种虚拟人头发生成的装置及方法 |
| CN104537608A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种图像处理的方法及其装置 |
| CN104574325A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-29 | 华中科技大学 | 一种天空光估计方法与系统及其图像去雾方法 |
| CN107316333A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-03 | 华南理工大学 | 一种自动生成日漫肖像的方法 |
| CN109271706A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-25 | 厦门美图之家科技有限公司 | 发型生成方法及装置 |
| CN109408653A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-01 | 叠境数字科技（上海）有限公司 | 基于多特征检索和形变的人体发型生成方法 |
| CN116012924A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-04-25 | 人民网股份有限公司 | 人脸图库构建方法、装置及计算设备 |
-
2013
- 2013-05-11 CN CN 201310171320 patent/CN103218838A/zh active Pending
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103955962A (zh) * | 2014-04-21 | 2014-07-30 | 华为软件技术有限公司 | 一种虚拟人头发生成的装置及方法 |
| CN103955962B (zh) * | 2014-04-21 | 2018-03-09 | 华为软件技术有限公司 | 一种虚拟人头发生成的装置及方法 |
| CN104574325A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-04-29 | 华中科技大学 | 一种天空光估计方法与系统及其图像去雾方法 |
| CN104537608A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-22 | 深圳市中兴移动通信有限公司 | 一种图像处理的方法及其装置 |
| CN107316333A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-03 | 华南理工大学 | 一种自动生成日漫肖像的方法 |
| CN107316333B (zh) * | 2017-07-07 | 2019-10-18 | 华南理工大学 | 一种自动生成日漫肖像的方法 |
| CN109271706A (zh) * | 2018-09-14 | 2019-01-25 | 厦门美图之家科技有限公司 | 发型生成方法及装置 |
| CN109271706B (zh) * | 2018-09-14 | 2022-08-26 | 厦门美图之家科技有限公司 | 发型生成方法及装置 |
| CN109408653A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-01 | 叠境数字科技（上海）有限公司 | 基于多特征检索和形变的人体发型生成方法 |
| CN109408653B (zh) * | 2018-09-30 | 2022-01-28 | 叠境数字科技（上海）有限公司 | 基于多特征检索和形变的人体发型生成方法 |
| CN116012924A (zh) * | 2023-01-30 | 2023-04-25 | 人民网股份有限公司 | 人脸图库构建方法、装置及计算设备 |
| CN116012924B (zh) * | 2023-01-30 | 2023-06-27 | 人民网股份有限公司 | 人脸图库构建方法、装置及计算设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103218838A (zh) | 一种用于人脸卡通化的自动头发绘制方法 | |
| CN107895376A (zh) | 基于改进Canny算子和轮廓面积阈值的太阳能电池板识别方法 | |
| CN103559719B (zh) | 一种交互式图像分割方法 | |
| CN104298982B (zh) | 一种文字识别方法及装置 | |
| CN102324019B (zh) | 一种视频序列中自动提取手势候选区域的方法及系统 | |
| CN107316333B (zh) | 一种自动生成日漫肖像的方法 | |
| CN103258037A (zh) | 一种针对多组合内容的商标识别检索方法 | |
| CN103425757A (zh) | 融合多模态信息的跨媒体人物新闻检索方法与系统 | |
| CN104077806B (zh) | 基于城市建筑三维模型的自动分体提取方法 | |
| CN102567716B (zh) | 一种人脸合成系统及实现方法 | |
| CN105224929A (zh) | 一种查找人脸照片的方法 | |
| CN104166988B (zh) | 一种融入稀疏匹配信息的立体图像同步分割方法 | |
| CN102098449B (zh) | 一种利用标志检测进行电视节目内部自动分割的方法 | |
| CN105160331A (zh) | 一种基于隐马尔可夫模型的人脸几何特征识别方法 | |
| CN104732524B (zh) | 血液白细胞显微图像的随机权网络分割方法 | |
| CN104915952B (zh) | 一种深度图像中基于多叉树的局部凸出对象提取方法 | |
| CN103578113A (zh) | 前景图像提取方法 | |
| CN102222234A (zh) | 基于均值偏移和k均值聚类技术的图像对象提取方法 | |
| Nedovic et al. | Depth information by stage classification | |
| CN104537372A (zh) | 一种具备区域感知特性的人脸图像蒙板自动生成方法 | |
| CN102915449B (zh) | 一种照片分类方法 | |
| CN103258190A (zh) | 一种用于移动终端的人脸识别方法 | |
| CN104992176B (zh) | 一种面向碑文的汉字提取方法 | |
| CN102496146B (zh) | 一种基于视觉共生的图像分割方法 | |
| CN104636492A (zh) | 一种基于模糊积分特征融合的动态数据分级方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130724 |