CN103198115B - 一种目标地物数据处理装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种目标地物处理装置,能够通过解析目标地物数据,从而自动对目标地物数据进行处理及汇总,生成实验结果,与现有的处理方式相比,具有更强的可实施性,并且实施效率高。

Description

一种目标地物数据处理装置
技术领域
本发明涉及遥感领域,尤其涉及一种目标地物数据处理装置。
背景技术
在高光谱遥感科学的研究中,利用光谱仪采集各种地物的光谱数据是不可或缺的研究手段之一。通常情况下,目标地物的光谱数据在目标地物的地理位置信息等数据作参照的情况下才有意义,因此,目标地物的诸如地理位置信息、时间信息等数据的采集也是需要在采集光谱数据时进行的。
一般地,目标地物的光谱数据由光谱仪进行采集,而目标地物的其它数据由其它不同的采集设备进行采集,因此,采集到的目标地物的数据以不同的方式、不同的存储格式、存储在不同的介质中,例如,光谱数据存储在光谱仪的控制设备(例如电脑的内存)中,而时间信息由用户记录在纸质表格中,因此,在后续对目标地物的数据进行处理时,需要由专业人员参考不同形式、不同格式进行存储的数据,手工将这些数据进行汇总,最终得到时延结果,而依据不同的需求,需要汇总得到的实验结果也是多样的,例如实验报告、光谱库、数据表格等,可见,现有的目标地物处理方式具有实施效率低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种目标地物数据处理装置,目的在于解决现有的目标地物处理方式实施效率低的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了以下技术方案:
一种目标地物数据处理装置,包括:
数据解析模块,用于接收查询关键词,并依据所述关键词输出与所述关键词对应的内容,所述查询关键词至少包括以下一项字段的字段名称:.xml文件中的实验名称字段、实验地点字段、实验日期字段、记录编号字段、记录日期字段、记录时间字段、记录名称字段、记录天气字段、记录经度字段、记录纬度字段、记录高程字段、记录描述字段、记录描述文件路径字段、记录描述文件名称字段、白板字段、白板光谱路径字段、白板光谱文件名称字段、目标字段、目标光谱路径字段、目标光谱文件名称字段、图像字段、图像路径字段、图像文件名称字段;
光谱数据查看模块,用于依据包括待查看的光谱数据的编号的光谱查看指令,向所述数据解析模块输入指示所述待查看的光谱数据存储文件的第一属性序列,接收所述数据解析模块输出的光谱数据,并将所述光谱数据以预设的方式输出;
反射率转换模块,用于控制所述光谱数据查看模块输出待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据,依据预设的方法由所述待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据计算得到所述待处理地物目标的反射率光谱;
处理结果生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的数据,调用所述反射率转换模块,获取所述地物目标的反射率光谱,并使用第一接口,依据所述目标地物的数据及所述地物目标的反射率光谱,生成预设形式的实验报告;
光谱库生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的光谱数据,调用所述反射率转换模块,计算所述目标地物的反射率光谱,并使用第二接口,将所述目标地物的反射率光谱生成光谱库。
优选地,所述第一属性序列具体包括:
记录编号字段、目标字段和目标光谱文件名称字段的字段名称;或者,
记录编号字段、白板字段和白板光谱文件名称字段的字段名称。
优选地,还包括:
光谱数据筛选模块,用于依据用户输入包括待筛选的光谱数据的标号的筛选指令,向所述数据解析模块输入指示所述待筛选的光谱数据存储文件的第二属性序列,获得所述待筛选的光谱数据存储文件的文件名称,删除所述文件名称的文件。
优选地,所述第二属性序列具体包括:
记录编号字段、目标字段和目标光谱文件名称字段的字段名称。
优选地,还包括:
航迹生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的地理位置数据,使用第三接口,依据所述目标地物的数据生成航迹。
本发明实施例所述的目标地物处理装置,能够通过解析目标地物数据,从而自动对目标地物数据进行处理及汇总,生成实验结果,与现有的处理方式相比,具有更强的可实施性,并且实施效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为发明实施例公开的一种目标地物数据处理装置应用的一种数据组织形式的示意图;
图2为本发明实施例公开的一种目标地物数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开的一种目标地物数据处理装置,可以应用于以下场景:
在目标地物数据的获取过程中,将获取得到的目标地物数据以如图1所示的方式进行存储,其中,将数据分为三个层次进行保存,分别为实验、记录和数据,每个实验包括“实验名称”、“实验日期”、“实验地点”等数据,一个实验中至少包括一个记录,每个记录对应一个目标地物,因此,一个实验中可以包括多个记录,一个记录中包含“记录编号”、“记录日期”、“记录时间”、“目标名称”、“天气”、“经度”、“纬度”、“高程”、“目标描述”、“目标光谱数据”、“白板光谱数据”和“照片”等多个数据。
在一个实验的文件夹中,包含“ASD光谱数据”、“照片”和“目标描述”三个子文件夹和一个“实验记录表单.xml”文件。每个记录的“编号”、“日期”、“时间”、“目标名称”、“天气”、“经度”、“纬度”和“高程”等数据都保存在“实验记录表单.xml”文件中;“目标描述”数据保存在“目标描述”子文件夹中,其文件名保存在“实验记录表单.xml”文件中;“照片”数据保存在“照片”子文件夹中,其文件名保存在“实验记录表单.xml”文件中;“目标光谱数据”和“白板光谱数据”保存在“ASD光谱数据”子文件夹中,其文件名保存在“实验记录表单.xml”文件中。
一个记录只能有一个“编号”、“日期”、“时间”、“目标名称”、“天气”、“经度”、“纬度”和“高程”等数据,但可以有多个“目标描述”、“目标光谱数据”、“白板光谱数据”和“照片”等数据。
本实施例中,一个实验的实验记录表单.xml文件的示例可以如下所示:
其中,不同的字段中的内容均未给出具体示例,以“***”表示,上述文件中包括实验名称字段“<name>***</name>”所述“<name>”为字段名称,“***”为字段值,“实验地点字段“(字段名称)<place>(字段值)***</place>”、实验日期字段“(字段名称)<year>(字段值)***</year>、(字段名称)<month>(字段值)***</month>、(字段名称)<day>(字段值)***</day>”、记录编号字段“<record id=′1′>、<record id=′2′>”;记录日期字段“(字段名称)<date>”,其中,包括以下字段“(字段名称)<year>(字段值)***</year>、(字段名称)<month>(字段值)***</month>、(字段名称)<day>(字段值)***</day>”,分别代表年月日;记录时间字段“(字段名称)<time>”其中,包括以下字段:“(字段名称)<hh>(字段值)***</hh>、(字段名称)<mm>(字段值)***</mm>、(字段名称)<ss>(字段值)***</ss>”,分别表示小时、分钟、秒;记录名称字段“<(字段名称)name>(字段值)***</name>”、记录天气字段“(字段名称)<weather>(字段值)***</weather>”,该字段表示测量此记录对应的目标地物时的天气情况、记录经度字段“(字段名称)<latitude>(字段值)***</latitude>”、记录纬度字段“(字段名称)<longitude>(字段值)***</longitude>”、记录高程字段“(字段名称)<altitude>(字段值)***</altitude>”;记录描述字段“<description>”,其中包括以下字段:记录描述文件路径字段“(字段名称)<filepath>(字段值)***</filepath>”、记录描述文件名称字段“(字段名称)<filename id=′1′>(字段值)***</filename>、(字段名称)<filename id=′2′>(字段值)***</filename>”,其中,<filepath></filepath>代表记录存储的路径、<filename id=′1′></filename>代表存储记录1的描述数据的文件名、<filename id=′2′></filename>代表存储记录2的描述数据的文件名;白板字段“<whiteboard>”,其中包括:白板光谱路径字段“(字段名称)<filepath>(字段值)***</filepath>”,白板光谱文件名称字段“(字段名称)<filename id=′1′>(字段值)***</filename>、(字段名称)<filename id=′2′>(字段值)***</filename>”其中,<filepath></filepath>表示白板光谱数据存储的路径,<filename id=′1′></filename>表示存储记录1对应的白板光谱数据的文件名称,<filename id=′2′></filename>表示存储记录2对应的白板光谱数据的文件名称;目标字段“<target>”,其中包括:目标光谱路径字段“(字段名称)<filepath>(字段值)***</filepath>”、目标光谱文件名称字段“(字段名称)<filename id=′1′>(字段值)***</filename>、(字段名称)<filename id=′2′>(字段值)***</filename>”,<filepath></filepath>表示目标地物光谱存储的路径,<filename id=′1′></filename>、<filenameid=′2′></filename>分别表示存储记录1对应的目标地物光谱数据的文件名及存储记录2对应的目标地物光谱数据的文件名;图像字段“<image>”,其中包括:图像路径字段“(字段名称)<filepath>(字段值)***</filepath>”、图像文件名称字段“(字段名称)<filename id=′1′>(字段值)***</filename>、(字段名称)<filename id=′2′>(字段值)***</filename>”,其中<filepath></filepath>表示存储图像数据的路径,<filename id=′1′></filename>表示存储记录1对应的目标地物的图像数据的文件名称,<filenameid=′2′></filename>表示存储记录2对应的目标地物的图像数据的文件名称。
需要说明的是,上述“***”仅为了示例不同字段中的字段值,本领域技术人员公知的,不同字段中的字段值是不同的,例如,<name>密云水库野外光谱采集实验</name>,其中字段值为“密云水库野外光谱采集实验”,<place>密云水库</place>,其中字段值为“密云水库”。
以上场景只是本发明实施例的一个举例,本实施例所述的装置的应用范围并不限于此。
如图2所示,所述装置包括:
数据解析模块201,用于接收查询关键词,并依据所述关键词输出与所述关键词对应的字段值;
本实施例中,所述查询关键词至少包括以下一项字段的字段名称:.xml文件中的实验名称字段、实验地点字段、实验日期字段、记录编号字段、记录日期字段、记录时间字段、记录名称字段、记录天气字段、记录经度字段、记录纬度字段、记录高程字段、记录描述字段、记录描述文件路径字段、记录描述文件名称字段、白板字段、白板光谱路径字段、白板光谱文件名称字段、目标字段、目标光谱路径字段、目标光谱文件名称字段、图像字段、图像路径字段、图像文件名称字段。
查询关键词由上述.xml文件中的字段的名称组成,可以是一个字段名称,也可以是多个字段名称。
例如,输入关键词<place>,数据解析模块依据此关键词输出此关键词对应的字段值,即如果.xml文件中的<place>中存储的“***”的内容为“地点1”,则输出“地点1”。
光谱数据查看模块202,用于依据包括待查看的光谱数据的编号的光谱查看指令,向所述数据解析模块输入指示所述待查看的光谱数据存储文件的第一属性序列,接收所述数据解析模块输出的光谱数据,并将所述光谱数据以预设的方式输出;
本实施例中,待查看的光谱数据的编号可以为目标地物在.xml文件中的记录编号,也可以为白板光谱数据在.xml文件中的记录编号,也就是说,光谱查看模块既可以查看目标地物的光谱数据,也可以查看白板数据的光谱数据。
本实施例中,第一属性序列中可以包括:
记录编号字段、目标字段和目标光谱文件名称字段的字段名称;或者,
记录编号字段、白板字段和白板光谱文件名称字段的字段名称。
例如第一属性序列为<record id=′x′><target><filename id=′1′></filename>,其中,x为待查看的光谱数据的编号。
数据解析模块接收上述第一属性序列后,可以调用光谱数据文件读取接口,输出光谱数据,光谱查看模块接收此光谱数据,并使用预设方式输出,所述预设方式可以为曲线示例显示方式,例如,以折线图的港式将光谱数据现在操作界面中。
反射率转换模块203,用于控制所述光谱数据查看模块输出待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据,依据预设的方法由所述待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据计算得到所述待处理地物目标的反射率光谱;
本实施例中,预设的方法可以为:
目标地物反射率光谱=目标辐亮度光谱/白板辐亮度光谱*白板参数。
处理结果生成模块204,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的数据,调用所述反射率转换模块,获取所述地物目标的反射率光谱,并使用第一接口,依据所述目标地物的数据及所述地物目标的反射率光谱,生成预设形式的实验报告;
其中,第一接口可以为Office VBA接口。
处理结果可以为word实验报告,也可以为Excel数据表。
光谱库生成模块205,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的光谱数据,调用所述反射率转换模块,计算所述目标地物的反射率光谱,并使用第二接口,将所述目标地物的反射率光谱生成光谱库。
其中,第二接口可以为IDL接口。
本实施例所述的装置可以实现光谱数据查看、反射率计算、实验结果生成及光谱库生成的功能,实现具体功能的具体过程的示例可以为:
1、光谱数据查看功能:
光谱查看模块接收用户输入的要查看的记录编号(记为x)和光谱数据编号或白板数据编号(记为y);
光谱查看模块向数据解析模块输入<record id=′x′><target><filenameid=′y′>或<record id=′x′><whiteboard><filename id=′y′>,获得存放光谱数据的文件的名称;
调用ASD光谱仪数据文件读取接口,读取该文件中的光谱数据;
以折线图的方式将光谱数据显示在数据处理工具的操作界面中,即编号为x的目标的光谱曲线。
2、反射率转换功能:
接收用户输出的要查看的记录编号(记为x);
反射率转换模块控制所述光谱数据查看模块输出待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据,光谱数据查看模块输出待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据的过程如上所述;
获取白板参数;
按照如下公式计算目标反射率光谱:
目标反射率光谱=目标辐亮度光谱/白板辐亮度光谱*白板参数。
3、word实验报告生成功能:
(1)处理结果生成模块调用数据解析模块,向数据解析模块输入<name>,获取实验名称;
(2)处理结果生成模块调用Office VBA接口,创建空白WORD文档,文件名为该实验名称;
(3)处理结果生成模块调用Office VBA接口,将“实验报告”加入该WORD文档中首行并居中;
(4)处理结果生成模块调用数据解析模块,向数据解析模块输入<date><year>,获取年;输入为<date><month>,获取月;输入为<date>,<day>,获取日;
(5)处理结果生成模块调用Office VBA接口,将上述年月日加入该WORD文档中;
(6)处理结果生成模块调用数据解析模块,输入为<place>,获取实验地点;
(7)调用Office VBA接口,将上述实验地点加入该WORD文档中;
(8)处理结果生成模块接收用户输入的实验人员,调用Office VBA接口,加入该WORD文档中;
(9)处理结果生成模块接收用户输入的实验目的,调用Office VBA接口,加入该WORD文档中;
(10)处理结果生成模块将“实验结果”调用Office VBA接口,加入该WORD文档中;
(11)目标编号x=1
(12)调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><name>,获取目标名称;
(13)调用Office VBA接口,将上述目标名称加入该WORD文档中;
(14)调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><time><hh>,获取时;输入<record id=′x′><time><mm>,获取分;输入<record id=′x′><time><ss>,获取秒;
(15)调用Office VBA接口,将上述时分秒加入该WORD文档中;
(16)处理结果生成模块调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><longitude>,获取经度;输入<record id=′x′><latitude>,获取纬度;输入<record id=′x′><altitude>,获取高程;输入<record id=′x′><weather>,获取天气;
(17)调用Office VBA接口,将上述经度、纬度、高程和天气加入该WORD文档中;
(18)调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><description>,获得其中所有<filename>元素的内容,即编号为x的目标的记录中所有目标详细描述的文件名;
(19)调用Office VBA接口,将上述文件中文本文件的内容加入该WORD文档中;
(20)调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><image>,获得其中所有<filename>元素的内容,即编号为x的目标的记录中所有照片的文件名;
(21)调用Office VBA接口,将上述文件以图片的形式加入该WORD文档中;
(22)调用反射率转换模块,获得编号为x的目标辐亮度光谱、白板辐亮度光谱和目标反射率光谱;
(23)调用Office VBA接口,将上述数据以图片的形式加入该WORD文档中;
(24)x=x+1。重复(12)-(24),直到所有目标的记录都已加入该WORD文档。
(25)调用Office VBA接口,保存该WORD文档,结束。
4、excel数据表生成功能:
(1)处理结果生成模块调用数据解析模块,其输入为<name>,获取实验名称;
(2)调用Office VBA接口,创建空白EXCEL文档,文件名为该实验名称;
(3)目标编号x=1;
(4)调用数据解析模块,其输入为其输入为<record id=′x′><name>,获取目标名称;
(5)调用Office VBA接口,将上述目标名称加入该EXCEL文档的第x列,第1行
(6)调用功能5,获得编号为x的目标反射率光谱;
(7)调用Office VBA接口,将上述数据以数值的形式加入该EXCEL文档的第x列(从第2行起);
(8)x=x+1。重复(4)-(8),直到所有目标的目标反射率光谱都已加入该EXCEL文档
(9)调用Office VBA接口,保存该EXCEL文档,结束。
5、光谱数据库生成功能:
(1)光谱库生成模块调用数据解析模块,向其输入<name>,获取实验名称;
(2)调用IDL接口,创建空白ENVI光谱库数据文件及ENVI光谱库头文件,文件名为该实验名称;
(3)目标编号x=1;
(4)调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><name>,获取目标名称;
(5)调用IDL接口,将上述目标名称加入该ENVI光谱库头文件;
(6)调用反射率转换模块,获得编号为x的目标地区的反射率光谱;
(7)调用IDL接口,将上述反射率光谱数据以二进制的形式加入该ENVI光谱库中;
(8)x=x+1。重复(4)-(8),直到所有目标的目标反射率光谱都已加入该ENVI光谱库
(9)调用IDL接口,保存该ENVI光谱库数据文件及ENVI光谱库头文件,结束。
由此可见,本实施例所述的装置,能够依据如图1所示的数据组织结构,自动依据数据生成实验结果,而不再需要工作人员进行手工汇总,因此,能够提高目标地物光谱数据处理的效率,并提高可实施性。
进一步地,本实施例所述的装置,还可以包括:
光谱数据筛选模块,用于依据用户输入包括待筛选的光谱数据的标号的筛选指令,向所述数据解析模块输入指示所述待筛选的光谱数据存储文件的第二属性序列,获得所述待筛选的光谱数据存储文件的文件名称,删除所述文件名称的文件。
其中,所述第二属性序列具体包括:
记录编号字段、目标字段和目标光谱文件名称字段的字段名称。
所述光谱数据筛选模块实现光谱数据筛选功能的具体过程为:
接收用户输入的要删除的目标编号(记为x)和光谱数据编号或白板数据编号(记为y);
向数据解析模块输入<record id=′x′><target><filename id=′y′>或<recordid=′x′><whiteboard><filename id=′y′>,获得ASD光谱数据文件名;
从“ASD光谱数据”文件夹中删除该文件。
进一步地,所述装置还可以优选包括:
航迹生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的地理位置数据,使用第三接口,依据所述目标地物的数据生成航迹。
生产航迹的具体过程为:
(1)航迹生成模块调用数据解析模块,向其输入<name>,获取实验名称;
(2)航迹生成模块调用Google Earth接口,创建空白KML文档,文件名为该实验名称;
(3)目标编号x=1;
(4)航迹生成模块调用数据解析模块,向其输入为<record id=′x′><time><hh>,获取时;输入<record id=′x′><time><mm>,获取分;输入<recordid=′x′><time><ss>,获取秒;
(5)调用Google Earth接口,将上述时分秒加入该KML文档中;
(6)调用数据解析模块,向其输入<record id=′x′><longitude>,获取经度;输入为其输入<record id=′x′><latitude>,获取纬度;输入<record id=′x′><altitude>,获取高程;
(7)调用Google Earth接口,将上述经度、纬度和高程加入该KML文档中;
(8)x=x+1。重复(4)-(8),直到所有目标的时分秒、经纬度和高程都加入该KML文档中;
(9)调用Google Earth接口,保存该KML文档,结束。
本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (1)

1.一种目标地物数据处理装置,其特征在于,包括:
数据解析模块,用于接收查询目标地物数据关键词,并依据所述目标地物数据关键词输出与所述关键词对应的内容,所述查询关键词至少包括以下一项字段的字段名称:.xml文件中的实验名称字段、实验地点字段、实验日期字段、记录编号字段、记录日期字段、记录时间字段、记录名称字段、记录天气字段、记录经度字段、记录纬度字段、记录高程字段、记录描述字段、记录描述文件路径字段、记录描述文件名称字段、白板字段、白板光谱路径字段、白板光谱文件名称字段、目标字段、目标光谱路径字段、目标光谱文件名称字段、图像字段、图像路径字段、图像文件名称字段,其中,所述目标地物数据分为三个层次进行保存,分别为实验、记录和数据;
光谱数据查看模块,用于依据包括待查看的光谱数据的编号的光谱查看指令,向所述数据解析模块输入指示所述待查看的光谱数据存储文件的第一属性序列,接收所述数据解析模块输出的光谱数据,并将所述光谱数据以预设的方式输出;
反射率转换模块,用于控制所述光谱数据查看模块输出待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据,依据预设的方法由所述待处理地物目标的光谱数据及白板光谱数据计算得到所述待处理地物目标的反射率光谱;其中,所述预设的方法为:目标地物反射率光谱=目标辐亮度光谱/白板辐亮度光谱*白板参数;
处理结果生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的数据,调用所述反射率转换模块,获取所述地物目标的反射率光谱,并使用第一接口,依据所述目标地物的数据及所述地物目标的反射率光谱,生成预设形式的实验报告;
光谱库生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的光谱数据,调用所述反射率转换模块,计算所述目标地物的反射率光谱,并使用第二接口,将所述目标地物的反射率光谱生成光谱库;
其中,所述第一属性序列具体包括:
记录编号字段、目标字段和目标光谱文件名称字段的字段名称;或者,
记录编号字段、白板字段和白板光谱文件名称字段的字段名称;
其中,还包括:
光谱数据筛选模块,用于依据用户输入包括待筛选的光谱数据的标号的筛选指令,向所述数据解析模块输入指示所述待筛选的光谱数据存储文件的第二属性序列,获得所述待筛选的光谱数据存储文件的文件名称,删除所述文件名称的文件;
其中,所述第二属性序列具体包括:
记录编号字段、目标字段和目标光谱文件名称字段的字段名称;
其中,还包括:
航迹生成模块,用于调用所述数据解析模块,获取所述目标地物的地理位置数据,使用第三接口,依据所述目标地物的数据生成航迹。
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CN108008431A (zh) * 2017-11-28 2018-05-08 佛山市安尔康姆航空科技有限公司 一种无人飞行器gps位置记录方法
CN109343126A (zh) * 2018-10-11 2019-02-15 上海市岩土地质研究院有限公司 遥感物探系统
CN111080785A (zh) * 2019-12-17 2020-04-28 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 一种输电线路三维显示实现方法
CN111272679B (zh) * 2020-02-11 2023-07-28 广东海洋大学 一种基于高分辨率的遥感反射率产品的生成系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101609460A (zh) * 2009-07-22 2009-12-23 中国科学院地理科学与资源研究所 一种支持异构地学数据资源的检索方法及检索系统
CN102402526A (zh) * 2010-09-13 2012-04-04 方正国际软件有限公司 一种地理信息数据库管理方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101609460A (zh) * 2009-07-22 2009-12-23 中国科学院地理科学与资源研究所 一种支持异构地学数据资源的检索方法及检索系统
CN102402526A (zh) * 2010-09-13 2012-04-04 方正国际软件有限公司 一种地理信息数据库管理方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
空间数据库中栅格元数据管理模型的设计与实现;姜平等;《遥感技术与应用》;20120430;第27卷(第2期);315-321 *

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