CN103198068A - 一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法 - Google Patents

一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法 Download PDF

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Abstract

一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法,由配置历史数据库、启动历史库服务程序、历史库对外提供数据库管理、数据查询服务、客户端连接历史库服务程序、客户端管理历史库、客户端写入历史数据、历史库服务程序对数据进行压缩并优化存储、客户端根据时间条件读取历史数据、历史库服务程序利用优化查询算法查询并返回历史数据组成。根据存储数据的时间特性,对数据进行无损压缩或预处理压缩,并使用优化后的存储和访问策略,使自动化系统效率明显提高。

Description

一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法
技术领域
本发明属于电气工程技术领域,特别涉及一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法。
背景技术
配电自动化系统实时的采集数据具有时间序列特性,而且配电自动化系统的采集点数量庞大,一个中等规模系统的采集点达到30-50万,一个大型规模系统的采集点可达到50-100万,一年的数据存储规模达到TB级,目前常用的ORACLE、DB2、SYBASE等关系数据库不能完全满足配电自动化系统存储历史运行数据的需求。随着配电自动化水平的不断提高,要求实时运行数据不再采用周期性采样存储,而是按照实际时间序列连续存储,这也将导致数据存储规模数十倍的增长,如此海量规模的信息量,也对数据的存储组织策略以及查询检索策略提出更高的要求。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:
针对配电自动化系统采集点数量庞大、具有时间序列特性的状况,提供一种动态信息数据库系统,用于存储管理历史运行数据,该数据库系统根据时间序列的特性,对数据进行压缩,并对数据的存储组织策略以及查询检索策略进行优化。
本发明的技术解决方案是:
一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法由如下步骤组成:配置历史数据库、启动历史库服务程序、历史库对外提供数据库管理、数据查询服务、客户端连接历史库服务程序、客户端管理历史库、客户端写入历史数据、历史库服务程序对数据进行压缩并优化存储、客户端根据时间条件读取历史数据、历史库服务程序利用优化查询算法查询并返回历史数据组成。
本发明的有益效果是:采用压缩算法,使历史数据字节数大大降低;.采用优化的存储和查询算法,使得数据访问效率明显提高。
附图说明
图1为一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法步骤示意图。
具体实施方式
参见图1,一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法由如下步骤组成:
1.配置历史数据库:配置历史库服务程序运行的计算机节点、历史数据存储所使用的逻辑磁盘分区、最大采集点数量、IP地址、端口号、命名服务等。
2.启动历史库服务程序:在配置好的计算机节点上启动历史库服务程序。
3.历史库对外提供数据库管理、数据查询服务:服务端检测网络上客户端的数据库连接、管理、查询等请求。
4.客户端连接历史库服务程序:在客户端计算机节点上启动客户端程序,输入服务端的IP地址、端口号和命名服务,进行连接。
5.客户端管理历史库:客户端可创建或删除采集点,指定压缩算法和存储策略。
6.客户端写入历史数据:客户端将实时采集数据通过网络传给服务端。
7.历史库服务程序对数据进行无损压缩或预处理压缩并优化存储:服务端在接收到数据以后,根据客户端配置好的压缩算法和存储策略,对数据进行处理。
8.客户端根据时间条件读取历史数据:客户端设置查询条件(如查询一个测点一段时间区间的所有数据,或查询某一时刻所有测点的数据),将查询请求发给服务端。
9.历史库服务程序利用优化查询算法查询并返回历史数据:服务端在接收到查询请求后,根据优化的查询算法,快速定位历史数据的存储位置,并将其返回给客户端。

Claims (4)

1.一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法,其特征在于由如下步骤组成:配置历史数据库(1)、启动历史库服务程序(2)、历史库对外提供数据库管理、数据查询服务(3)、客户端连接历史库服务程序(4)、客户端管理历史库(5)、客户端写入历史数据 (6)、历史库服务程序对数据进行压缩并优化存储(7)、客户端根据时间条件读取历史数据 (8)、历史库服务程序利用优化查询算法查询并返回历史数据(9)。
2.根据权利要求1所述一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法,其特征在于,根据动态信息数据库根据数据的时间特性,对数据进行无损压缩或预处理压缩。
3.根据权利要求1所述一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法,其特征在于,根据动态信息数据库根据数据的时间特性,对数据的存储策略进行了优化。
4.根据权利要求1所述一种动态信息数据库在配电自动化系统中的应用方法,其特征在于,根据动态信息数据库根据数据的时间特性,对数据的访问策略进行了优化。
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