CN103169451A - 一种疾病诊断方法、装置及机顶盒 - Google Patents

Abstract

本发明适用于机顶盒技术领域，提供了一种疾病诊断方法、装置及机顶盒，所述方法应用于具有内设或者外置摄像头的机顶盒，所述方法包括：接收启动疾病诊断功能的信息；通过所述摄像头采集人脸图像；从所采集的人脸图像上提取待分析的特征；将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。通过本发明使得机顶盒在具有观看数字电视节目功能外，还具有了疾病诊断的功能，方便用户在观看电视时查看自己的健康状况。

Description

一种疾病诊断方法、装置及机顶盒

技术领域

本发明属于机顶盒技术领域，尤其涉及一种疾病诊断方法、装置及机顶盒。

背景技术

机顶盒，是一个连接电视机与外部信号源的设备。它可以将压缩的数字信号转成电视内容，并在电视机上显示出来。信号可以来自有线电缆、卫星天线、宽带网络以及地面广播。机顶盒接收的内容除了模拟电视可以提供的图像、声音之外，更在于能够接收数据内容，包括电子节目指南、因特网网页、字幕等等。使用户能在现有电视机上观看数字电视节目，并可通过网络进行交互式数字化娱乐、教育和商业化活动。

随着机顶盒的普及以及人们生活及工作压力的逐渐增大，健康问题成为人们关注的首要问题。因此，如何将疾病的诊断与机顶盒进行有效的结合成为一个亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种疾病诊断方法，以解决现有机顶盒无法进行疾病诊断的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种疾病诊断方法，应用于具有内设或者外置摄像头的机顶盒，所述方法包括：

接收启动疾病诊断功能的信息；

通过所述摄像头采集人脸图像；

从所采集的人脸图像上提取待分析的特征；

将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。

本发明实施例的另一目的在于提供一种疾病诊断装置，应用于具有内设或者外置摄像头的机顶盒，所述装置包括：

信息接收单元，用于接收启动疾病诊断功能的信息；

图像采集单元，用于通过所述摄像头采集人脸图像；

特征提取单元，用于从所采集的人脸图像上提取待分析的特征；

结果显示单元，用于将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。

本发明实施例的再一目的在于提供一种机顶盒，所述机顶盒包含所述疾病诊断装置。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例的机顶盒为安装有摄像头以及存储有病理特征的机顶盒。机顶盒在启动疾病诊断功能后，通过所述摄像头采集人脸图像，提取所述人脸图像上待分析的特征，并将所提取的特征与所述病理特征进行比较，获得诊断结果。通过本发明实施例使得机顶盒在具有观看数字电视节目功能外，还具有了疾病诊断的功能，方便用户在观看电视时就可以查看自己的健康状况，具有较强的实用性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明第一实施例提供的疾病诊断方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的疾病诊断装置的组成结构图；

图3是本发明第三实施例提供的疾病诊断装置的应用场景图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了第一实施例提供的疾病诊断方法的实现流程，该方法过程详述如下：

在步骤S101中，接收启动疾病诊断功能的信息。

在本实施例中，为了满足不同用户的实际需求，在实际应用中，本实施例机顶盒可以预先设置一疾病诊断功能，机顶盒在接收到用户发出的启动疾病诊断功能的指令，或者根据预设的时间间隔产生的启动疾病诊断功能的触发信息后，启动疾病诊断功能。

在步骤S102中，通过所述摄像头采集人脸图像。

在本实施例中，在启动疾病诊断功能后，通过内设或者外置的摄像头采集图像系列（例如10-20张），并通过人脸检测算法检测采集的图像序列中是否存在人脸图像，所述人脸图像包括人脸的正面、人脸的两侧、舌苔等图像。可选的是，当采集的图像系列中存在人脸图像时，还包括对该人脸图像进行一定比例的裁剪，使得裁剪后的人脸图像包括人脸的一些基本特征，例如：眼睛、鼻子、嘴等。其中，所述人脸检测算法包括但不局限于类矩形特征的Adaboost算法。

优选的是，当采集的图像系列中不存在人脸图像时，进行语音、图像和/或文字提醒。

在本实施例中，为了增强实用性，快速的获取所需的人脸图像，可通过语音、图像、文字等方式提醒用户摆出相应的造型。

在步骤S103中，从所采集的人脸图像上提取待分析的特征。

在本实施例中，提取的所述特征包括脸、眼睛、鼻子、嘴以及舌苔等的颜色特征。例如脸的颜色特征包括白、黄、赤、青、黑五种，可用于表示不同脏腑和不同性质的疾病。

优选的是，在提取所述特征之前，本实施例还包括：

对采集的人脸图像进行预处理。

在本实施例中，所述预处理的过程包括但不局限于去噪处理。所述去噪处理的过程包括但不局限于采用腐蚀运算将孤立的小区域去除，再用膨胀运算将小间隙填充。例如，把人脸从背景中分离出来，并对因摄像头或其它因素所造成的图像退化现象进行复原，以保证人脸图像的相关数据（如RGB颜色数据，即红绿蓝颜色数据）更加准确。

在步骤S104中，将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。

具体的是，将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，若存在与所述病理特征相同的特征，则从网络上获取与该病理特征相对应的调理方案，并显示该病理特征及调理方案；若所述特征与所述病理特征都不相同，则显示无疾病或者正常等信息。

需要说明的是，人体绝大多数生理、病理信息，尤其精神状态、形体强弱、面部色泽、舌象变化等，主要通过视觉观察才能获取。视觉观察指对人的神、色、形、态等全身情况进行整体性观察，以对人的病情作出初步判断。神旺，患病多轻，预后较好；神衰，患病多重，预后较差。

观察的要点：目光，气色，神情，体态；望色：明润含蓄，红黄隐隐，为精充神旺，气血津液充足。善色：光明润泽，胃气上荣于面，“气至”预后好。

恶色：枯槁晦暗，胃气不能上荣于面，“气不至”预后差；病色可分为白、黄、赤、青、黑五种，分别提示不同脏腑和不同性质的疾病。青色主：寒症，疼痛，血瘀，惊风，肝病；淡青：虚寒；青黑：实寒、痛剧；青灰：心胸憋闷疼痛胸痹；小儿高热，眉间色青：惊风。赤色主：热证，戴阳证；满面通红:实热；两颧潮红:虚热;久病重病面色苍白，却颧红如妆:戴阳证，病危。黄色主:脾虚,湿证;萎黄：脾胃气虚；萎黄虚胖：脾虚湿盛；鲜明如橘皮—阳黄，湿热；晦暗如烟熏—阴黄，寒湿；白色主：气虚，血虚，阳虚，寒证，失血；黑色主：肾虚，寒证，水饮，血瘀；面黑暗淡：肾阳虚，水寒不化，血失温养；面黑干焦：肾阴虚，阴虚火旺；

眼眶黑：肾虚水饮，或寒湿带下。

本实施例预先将上述病理特征（包括脸部、舌苔、眼睛等病理特征）存储在数据库中，将采集的人脸图像经过模式识别及图像处理后获得相应的特征，并将所获得的特征与所述病理特征进行比较，在存在与所述病理特征相同的特征时（例如采集的人脸图像中存在眼眶黑的图像），通过机顶盒的网络功能对该病理特征（例如眼眶黑：肾虚水饮，或寒湿带下）做检索，获取相应的调理方案，并将该病理特征及获取的调理方案及时的显示在屏幕上。

进一步的，为了提高疾病诊断的准确率以及效率，本实施例在将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果之前，还包括：

对提取的所述特征按预设规则进行分类。

在本实施例中，所述预设规则包括但不限于按用户或者人脸的特征进行分类，即将同一用户的人脸图像归为一类或者将不同用户相同的人脸特征（例如不同用户的眼睛）归为一类。

在实际应用中，可通过模式识别技术对提取的所述特征按预设规则进行分类。例如可通过基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法或者基于神经网络进行识别的算法计算不同人脸图像的相似度，将相似度大于预设值的人脸图像归于同一用户的人脸图像。或者基于人脸特征点的识别算法将不同用户相同人脸特征的图像归于一类。

本发明实施例机顶盒在启动疾病诊断功能后，通过所述摄像头采集人脸图像，提取所述人脸图像上待分析的特征，并将所提取的特征与预存的病理特征进行比较，获得诊断结果。通过本发明实施例使得机顶盒在具有观看数字电视节目功能外，还具有了疾病诊断的功能，方便用户在观看电视时就可以查看自己的健康状况。而且，在提取的特征中存在与所述病理特征相同的特征时，可以通过机顶盒的网络功能对该病理特征进行检索，获取相应的调理方案，并将该病理特征及调理方案显示在屏幕上，方便用户及时、有效的进行调理，具有较强的实用性。另外，通过对提取的特征进行分类，还可有效提高疾病诊断的准确率以及效率。

实施例二：

图2示出了本发明第二实施例提供的疾病诊断装置的组成结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

该疾病诊断装置2可以是运行于各终端设备（例如机顶盒）内的软件单元、硬件单元或者软硬件相结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述终端设备中或者运行于所述终端设备的应用系统中。

该疾病诊断装置2包括信息接收单元21、图像采集单元22、特征提取单元23以及结果显示单元24。其中，各单元的具体功能如下：

信息接收单元21，用于接收启动疾病诊断功能的信息；

图像采集单元22，用于通过所述摄像头采集人脸图像；

特征提取单元23，用于从所采集的人脸图像上提取待分析的特征；

结果显示单元24，用于将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。

其中，所述接收启动疾病诊断功能的信息包括但不限于用户发出的启动疾病诊断功能指令，或者根据预设的时间间隔产生的启动疾病诊断功能的触发信息。

进一步的，所述结果显示单元24具体用于：

将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，若存在与所述病理特征相同的特征，则从网络上获取与该病理特征相对应的调理方案，并显示该病理特征及调理方案。

进一步的，所述装置2还包括：

预处理单元25，用于在从所采集的人脸图像上提取待分析的特征之前，对所采集的人脸图像进行预处理，所述预处理包括人脸图像去噪处理。

进一步的，所述装置2还包括：

分类单元26，用于在将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果之前，对提取的所述特征按预设规则进行分类。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

实施例三：

图3示出了本发明实施例三提供的疾病诊断装置所适用的应用场景，为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

如图3所示，机顶盒3内包含有处理芯片31、摄像头32、硬盘33、网络连接模块34以及内存35。其中，所述处理芯片31中包含实施例二所述的疾病诊断装置311，所述疾病诊断装置311可以作为一个独立的硬件单元或者软件单元集成到所述处理芯片31上。

其中，所述处理芯片31为BCM7425或者处理能力高于3000dmips的芯片；所述摄像头32为像素2000W以上的摄像头；所述硬盘33为存储容量为500G硬盘，用于存储病理特征以及采集的人脸图像等；所述内存35包含4片256X8bitDDR3或在此数目以上的DDR3。

本实施例在机顶盒启动疾病诊断功能后，通过所述处理芯片31中的疾病诊断装置311启动摄像头32采集人脸图像，并缓存至内存35。对采集的人脸图像进行预处理后，提取预处理后人脸图像上待分析的特征，将同一用户的特征归于一类，并将归类后的特征与硬盘33中存储的病理特征进行比较，若存在与所述病理特征相同的特征，则通过网络连接模块34从网络上获取与该病理特征相对应的调理方案，并将该病理特征及调理方案显示在电视机屏幕上。

本实施例疾病诊断装置311的具体实施过程如上所述，在此不再赘述.

本实施例提供的应用场景只用于解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

综上所述，本发明实施例通过在机顶盒内设或者外置摄像头以及存储病理特征等信息，在机顶盒启动疾病诊断功能后，通过所述摄像头采集人脸图像，提取所述人脸图像上待分析的特征，并将所提取的特征与预存的病理特征进行比较，获得诊断结果。通过本发明实施例使得机顶盒在具有观看数字电视节目功能外，还具有了疾病诊断的功能，方便用户在观看电视时就可以查看自己的健康状况。而且，在提取的特征中存在与所述病理特征相同的特征时，可以通过机顶盒的网络功能对该病理特征进行检索，获取相应的调理方案，并将该病理特征及调理方案显示在屏幕上，方便用户及时、有效的进行调理，具有较强的实用性。另外，通过对提取的特征进行分类，还可有效提高疾病诊断的准确率以及效率。

本领域普通技术人员还可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，包括ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。

Claims (11)

1.一种疾病诊断方法，其特征在于，应用于具有内设或者外置摄像头的机顶盒，所述方法包括：

接收启动疾病诊断功能的信息；

通过所述摄像头采集人脸图像；

从所采集的人脸图像上提取待分析的特征；

将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收启动疾病诊断功能的信息包括用户发出的启动疾病诊断功能指令，或者根据预设的时间间隔产生的启动疾病诊断功能的触发信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果包括：

将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，若存在与所述病理特征相同的特征，则从网络上获取与该病理特征相对应的调理方案，并显示该病理特征及调理方案。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所采集的人脸图像上提取待分析的特征之前，还包括：

对所采集的人脸图像进行预处理，所述预处理包括人脸图像去噪处理。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果之前，还包括：

对提取的所述特征按预设规则进行分类。

6.一种疾病诊断装置，其特征在于，应用于具有内设或者外置摄像头的机顶盒，所述装置包括：

信息接收单元，用于接收启动疾病诊断功能的信息；

图像采集单元，用于通过所述摄像头采集人脸图像；

特征提取单元，用于从所采集的人脸图像上提取待分析的特征；

结果显示单元，用于将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，显示比较结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收启动疾病诊断功能的信息包括用户发出的启动疾病诊断功能指令，或者根据预设的时间间隔产生的启动疾病诊断功能的触发信息。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述结果显示单元具体用于：

将提取的所述特征与预存的病理特征进行比较，若存在与所述病理特征相同的特征，则从网络上获取与该病理特征相对应的调理方案，并显示该病理特征及调理方案。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预处理单元，用于对所采集的人脸图像进行预处理，所述预处理包括人脸图像去噪处理。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

分类单元，用于对提取的所述特征按预设规则进行分类。

11.一种机顶盒，其特征在于，所述机顶盒包含如权利要求6至10任一项所述的疾病诊断装置。

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